吳新芳 魏 翔

（1.浙江大學(xué)管理學(xué)院 浙江杭州 310058；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院 北京 100028）

引言

隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高與休閑時(shí)間的增多，旅游日益成為人們重要的生活方式，旅游消費(fèi)也成為國(guó)家與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿ΑＢ糜蜗M(fèi)離不開收入和假日，在特定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及收入水平的情況下，研究假日制度下不同假日結(jié)構(gòu)、不同假日類型對(duì)旅游消費(fèi)的作用，對(duì)如何高效發(fā)揮旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，具有極其重要的意義。

影響旅游消費(fèi)的因素有多個(gè)。首先，收入被認(rèn)為是影響旅游消費(fèi)的首要因素。Downward和Lumsdon（2004）指出家庭收入與旅游消費(fèi)具有直接關(guān)系，這在Abbruzzo、Brida和Scuderi（2014）對(duì)西班牙的實(shí)證研究中也得到了驗(yàn)證。在更為宏觀的層面，Wang（2014）探討了人均GDP與國(guó)際旅游消費(fèi)水平之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高儲(chǔ)蓄會(huì)對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，旅游被視為奢侈品。其次，人口統(tǒng)計(jì)特征也顯著影響旅游消費(fèi)水平，如年齡、受教育水平、性別、婚姻狀況、國(guó)籍、居住地性質(zhì)、語(yǔ)言、職業(yè)、種族等，如Bernini和Cracolici（2015）分析了年齡變化如何影響人們的旅游決策。再次，旅游相關(guān)因素與旅游消費(fèi)水平息息相關(guān)（Jang，Bai & Hong，et al.，2004），包括住宿、活動(dòng)、目的地、旅游信息來(lái)源、停留天數(shù)、以往旅游經(jīng)驗(yàn)、旅行目的、旅行距離等（Aguiló，Rosselló & Vila，2017）。最后，旅游者的觀念與態(tài)度、對(duì)旅行的看法、旅游動(dòng)機(jī)這些心理因素同樣會(huì)對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生影響（Kim，Prideaux & Chon，2010）。

以往的研究雖取得一定成果，但仍存在一些不足。已有研究的影響因素都可以映射或內(nèi)隱為收入因素，未充分重視假日因素對(duì)旅游消費(fèi)的影響。旅游產(chǎn)品具有耗時(shí)性，閑暇時(shí)間是旅游消費(fèi)的先決條件，因此假日也是影響旅游消費(fèi)的重要維度。

2018年，我國(guó)國(guó)內(nèi)游客達(dá)55.39億人次，國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)達(dá)5.13萬(wàn)億元，分別同比增長(zhǎng)10.76%和12.3%（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，2018）。旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國(guó)人的收入水平提高、假日休閑時(shí)間增加密不可分。目前，國(guó)人主要享有4類假日：周休假、“十一”黃金周、公共假日（法定節(jié)假日及紀(jì)念日等）和帶薪休假。周休假是我國(guó)假日的一種重要類型，雖屬于短假，但在整體假日中占比較大，人們出游度假的頻次較高，推動(dòng)“短線游”“周末游”市場(chǎng)日益壯大?！笆弧秉S金周極具中國(guó)特色，該假日制度開始于1999年，調(diào)整于2007年，同年增設(shè)了“清明”“端午”“中秋”等傳統(tǒng)節(jié)日為國(guó)家法定公共假日。學(xué)者們對(duì)此假日結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)行了廣泛討論，包括分析黃金周制度的影響因素（York& Zhang，2010）、假日政策改革（Wu，Xue & Morrison，et al.，2012）、黃金周的影響（程世勇、李亞鵬，2007；張傳統(tǒng)，2008）等。有些學(xué)者認(rèn)為長(zhǎng)假確實(shí)能促進(jìn)旅游發(fā)展（廖凱、徐虹、楊威等，2009），也有學(xué)者認(rèn)為長(zhǎng)假僅僅只是消費(fèi)的時(shí)間轉(zhuǎn)移，總量并沒(méi)有增加（傅曉霞、吳利學(xué)，2003）。實(shí)際上，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中達(dá)成的共識(shí)是，假日長(zhǎng)度和旅游消費(fèi)增長(zhǎng)之間并不具備必然聯(lián)系，很可能存在“消費(fèi)陷阱”（孫文凱、陳濟(jì)冬，2009）。假日經(jīng)濟(jì)研究更為重要的關(guān)注點(diǎn)是各種假日的類型、構(gòu)成和配比，即假日結(jié)構(gòu)的效應(yīng)。為此，國(guó)家嘗試性地推出了一些假日結(jié)構(gòu)調(diào)整的方案，如將某些傳統(tǒng)節(jié)假日與周末上移下錯(cuò)形成3天的連休假日，以延長(zhǎng)休假時(shí)間。此外，黃金周的集中出游也造成了假日旅游壓力加大、市場(chǎng)供需矛盾凸顯等問(wèn)題，在此背景下，推行職工帶薪休假的呼聲愈來(lái)愈高。帶薪休假的時(shí)間更為靈活，能緩解集中休假的諸多弊端，促進(jìn)休閑旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型增效（王興斌，2008）。但帶薪休假制度受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府監(jiān)管力度、企業(yè)管理規(guī)范等多方面因素的影響，在貫徹落實(shí)方面仍存在較多障礙，政府與企業(yè)對(duì)實(shí)行帶薪休假是否會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存疑，缺乏實(shí)證研究來(lái)驗(yàn)證帶薪休假的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

綜上所述，我國(guó)假日結(jié)構(gòu)以周休假、“十一”黃金周、公共假日和帶薪休假4類假日構(gòu)成，不同類型各具特點(diǎn)。目前，從旅游消費(fèi)的角度來(lái)看，哪種假日能夠更好地促進(jìn)旅游消費(fèi)仍存在疑問(wèn)，需要進(jìn)一步驗(yàn)證。因此，本文基于我國(guó)的假日結(jié)構(gòu)，建立“假日—消費(fèi)模型”，以著力探討何種假日類型能夠更好地促進(jìn)旅游消費(fèi)。

一、理論模型：假日結(jié)構(gòu)的消費(fèi)有效性

基于行為人的效用最大化原則，在效用函數(shù)中引入假日結(jié)構(gòu)。旅游者的效用

U

將同時(shí)取決于他對(duì)旅游產(chǎn)品數(shù)量

c

的消費(fèi)情況及對(duì)假日時(shí)間長(zhǎng)度

t

的享受程度，因此每一個(gè)旅游者的效用函數(shù)采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（簡(jiǎn)稱CD生產(chǎn)函數(shù)）的形式表示為：

其中，

α

為消費(fèi)旅游產(chǎn)品數(shù)量所獲效用的彈性，1

-α

為假日時(shí)間投入所獲效用的彈性。

需要注意的是，旅游效用函數(shù)借鑒CD生產(chǎn)函數(shù)形式，是基于旅游需旅游者投入金錢與擁有閑暇時(shí)間進(jìn)行旅游產(chǎn)品消費(fèi)缺一不可的前提。從行為人效用最大化原則出發(fā)，旅游者的效用最大化可表達(dá)為：

旅游消費(fèi)效用函數(shù)受到不同假日結(jié)構(gòu)與預(yù)算的約束。旅游者的假日在長(zhǎng)度、類型上的差異影響著不同類型旅游者的出游意愿。約束條件為：

然后，將不同的假日類型

x

引入模型中。出游意愿

θ

受假日時(shí)間長(zhǎng)短及其類型的影響（Beaud，Blayac & Stéphan，2016），通常，假日時(shí)間越長(zhǎng)，出游意愿越高。而旅游的邊際消費(fèi)傾向

σ

也因不同假日類型而有所不同，進(jìn)而影響旅游消費(fèi)（Beaud，Blayac & Stéphan，2016），具體表述為：

接著，運(yùn)用拉格朗日乘數(shù)法構(gòu)建拉格朗日函數(shù)，并使用一階條件求最優(yōu)化問(wèn)題：

由公式（7）（8）可得：

由公式（3）可得：

將（11）帶入（10），可得：

再進(jìn)一步求解出

c

對(duì)假日類型

x

的一階條件：

考察公式（13），可知，只有當(dāng)

θ

〉0 且

σ

〉0，即人們出游意愿強(qiáng)且邊際旅游消費(fèi)傾向強(qiáng)時(shí)，隨著假日的增加，假日期間的旅游消費(fèi)才隨之增加。

基于以上分析，得到以下命題：

命題1（結(jié)構(gòu)效應(yīng)）：假日結(jié)構(gòu)中不同類型的假日，對(duì)旅游消費(fèi)的作用顯著不同。

從公式（2）（3）可知，旅游者假日時(shí)間投入與旅游消費(fèi)存在著動(dòng)態(tài)權(quán)衡關(guān)系，共同影響旅游者效用水平。在現(xiàn)實(shí)生活中，旅游者享受的假期時(shí)間

t

會(huì)有所變化，在不同假日情境中旅游者的消費(fèi)意愿和旅游邊際消費(fèi)傾向也是重要的調(diào)節(jié)變量，進(jìn)而影響旅游消費(fèi)行為。針對(duì)周休假、“十一”黃金周、公共假日、帶薪休假4類不同假日，旅游者消費(fèi)行為極有可能呈現(xiàn)出差異化特點(diǎn)。

命題2（邊際效應(yīng)）：短假期（周休假）由于出游意愿高和/或旅游邊際消費(fèi)傾向高，對(duì)旅游消費(fèi)的邊際作用最高。

從公式（13）可知，當(dāng)出游意愿強(qiáng)、邊際旅游消費(fèi)傾向強(qiáng)時(shí)，該假日對(duì)旅游消費(fèi)具有正向影響。結(jié)合我國(guó)假日經(jīng)濟(jì)情況，不難發(fā)現(xiàn)，交通條件日益便利使人們?cè)谥苄萑盏某鲂蟹秶鷶U(kuò)大，“工作—休閑”的周期性特點(diǎn)使人們?cè)谥苄萑盏某鲇我庠父訌?qiáng)烈。并且，由于假日時(shí)間短，在邊際效用遞減原則下，每天的旅游邊際消費(fèi)傾向必然較高，由此得出命題2，即相對(duì)于“十一”黃金周、公共假日和帶薪休假等長(zhǎng)假期，周休假這樣的短假期對(duì)旅游消費(fèi)的邊際貢獻(xiàn)將會(huì)更大。該命題的前提條件既可能為“強(qiáng)條件”，即該假日中的邊際出游意愿和邊際消費(fèi)傾向同時(shí)為正，導(dǎo)致假日增量對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生正向拉動(dòng)；也可能為“弱條件”，即由于邊際效用遞減，隨著周休假天數(shù)的增加，個(gè)體的邊際旅游消費(fèi)傾向有遞減的趨勢(shì)（即

σ

〈0），此時(shí)，只要周休假期中人們的出游意愿足夠強(qiáng)（|

θ

|〉|

σ

|），那么，周休假依然會(huì)對(duì)旅游消費(fèi)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

二、實(shí)證檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)和樣本

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于原國(guó)家旅游局開展的“2016年中國(guó)國(guó)民旅游休閑調(diào)查”（China Tourism and Leisure Survey，簡(jiǎn)稱CTLS）。CTLS采用多階段分層隨機(jī)抽樣和人口比例抽樣的方法選擇樣本。為了使調(diào)查更具有全國(guó)代表性，在調(diào)查城市選取上，按照“劃分區(qū)域—確定數(shù)量—綜合權(quán)衡”的原則，首先劃分樣本區(qū)域，具體分為華北、東北、華東、華中、華南、西北及西南七大地區(qū)；其次，根據(jù)各區(qū)域人口規(guī)模（來(lái)源于第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)）的比例，計(jì)算出每個(gè)區(qū)域需要調(diào)查的城市數(shù)量，即華東地區(qū)調(diào)查4個(gè)、華南2個(gè)、華中2個(gè)、華北1個(gè)、西南2個(gè)、東北3個(gè)、西北2個(gè)，如表1所示。

由于人均GDP水平與地區(qū)國(guó)民旅游需求具有正比關(guān)系，因此，對(duì)16個(gè)城市根據(jù)人均GDP水平來(lái)劃分樣本配額，如表2所示，北京占比10.7%，其余依次為上海（10.9%）、廣州（13.2%）、成都（5.5%）、武漢（8.1%）、沈陽(yáng)（6.5%）、西安（4.5%）、南京（9.1%）、吉林（3.7%）、珠海（11.3%）、蘭州（3.6%）、揚(yáng)州（5.4%）、齊齊哈爾（1.5%）、連云港（2.5%）、開封（1.8%）、遵義（1.6%）。CTLS涵蓋了七大地區(qū)的一線至四線城市共16個(gè)，共收集8149個(gè)有效樣本，具有較好的代表性。

表1 CTLS調(diào)查城市數(shù)量及分布情況Tab.1 The number and distribution of cities of CTLS

表2 CTLS調(diào)查樣本配比Tab.2 The survey sample ratio of CTLS

在具體到城市的調(diào)查方式上，該調(diào)查主要采取攔截訪問(wèn)和網(wǎng)絡(luò)在線調(diào)查互相補(bǔ)充的方式。首先，根據(jù)每個(gè)區(qū)所占城區(qū)總?cè)丝诘谋壤?，?jì)算出所需執(zhí)行地塊數(shù)；其次，采用等概率系統(tǒng)抽樣方法抽取樣本地塊；最后，為確保樣本的代表性，在選取攔截地點(diǎn)時(shí)確保滿足以下條件：（1）攔截地點(diǎn)需在同一城市的不同地區(qū)；（2）每個(gè)攔截地點(diǎn)的直線距離必須大于5000米；（3）攔截地點(diǎn)為超市、公園、小區(qū)等人口密集度較高的地區(qū)；（4）每個(gè)攔截地點(diǎn)執(zhí)行樣本不超過(guò)20個(gè)；（5）要求調(diào)查人員在訪問(wèn)過(guò)程中自行控制樣本量的配額。

CTLS為本文研究提供了豐富的數(shù)據(jù)，它不僅包括人們不同假日的休假時(shí)間、國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)數(shù)據(jù)，并且包含各類人口統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)。本文從該項(xiàng)調(diào)查中選擇樣本，去除了假日和旅游消費(fèi)相關(guān)的缺失值，且由于主要關(guān)注城鎮(zhèn)居民的情況，因此也刪除居住地為農(nóng)村地區(qū)的數(shù)據(jù)，最后得到2802個(gè)有效觀測(cè)值。

2.變量選取

本文旨在分析不同假日類型對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響，并驗(yàn)證周休假的顯著作用，因此，因變量是國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)（我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)旅游消費(fèi)未考慮在內(nèi)）。為了具體分析假日結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響，將國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)細(xì)分為交通、住宿、餐飲、門票、購(gòu)物和娛樂(lè)六大類（Kim，Prideaux & Chon，2010）。值得一提的是，國(guó)外的類似研究并未包括門票消費(fèi)（Jang，Bai & Hong，et al.，2004； Abbruzzo，Brida & Scuderi，2014），但門票消費(fèi)在國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)中扮演著重要角色，“門票經(jīng)濟(jì)”是中國(guó)一大特色（汪德根、Lew，2015）。因此，門票消費(fèi)被納入本研究中，是對(duì)以往文獻(xiàn)的有力補(bǔ)充。

表3 因變量和核心自變量的統(tǒng)計(jì)特征Tab.3 Statistical characteristics of dependent variables and core independent variables

本文的核心自變量“假日結(jié)構(gòu)”，包括4類假日：帶薪休假、公共假日、“十一”黃金周和周休假。帶薪休假通過(guò)調(diào)查問(wèn)題（B6）“請(qǐng)問(wèn)在2016年您大概享受了多少天的帶薪年休假？”來(lái)獲取變量值。元旦、春節(jié)、清明、“五一”勞動(dòng)節(jié)、端午、中秋等公共假日通過(guò)調(diào)查問(wèn)題（B4）“您在以下2016年的法定節(jié)假日期間享受了多少天的假日？”來(lái)獲取變量值?！笆弧秉S金周是圍繞國(guó)慶節(jié)（10月1日）所形成的7天長(zhǎng)假，由鄰近的周末拼移而成，因其對(duì)旅游消費(fèi)的刺激而受到廣泛關(guān)注（盛正發(fā)，2005；任萍，2007；張傳統(tǒng)，2008；York &Zhang，2010；Wu，Xue & Morrison，et al.，2012），通過(guò)調(diào)查問(wèn)題（B407）“您在2016年的‘十一’黃金周期間享受了多少天的假日？”來(lái)獲取該變量的取值。周休假的變量取值來(lái)自調(diào)查問(wèn)題（B2）“您每周大概休息幾天？”。因變量和核心自變量的統(tǒng)計(jì)描述如表3所示。

本文將人口統(tǒng)計(jì)特征變量，包括收入、性別、年齡、受教育水平和職業(yè)（Alegre，Mateo & Pou，2010；Dayour，Adongo & Taale，2016）等作為控制變量。大部分研究表明收入是旅游消費(fèi)最重要的決定因素之一，是支出預(yù)算的近似變量（Alegre，Mateo & Pou，2010；Brida & Scuderi，2013；Eugenio-Martin & Inchausti-Sintes，2016；Rashidi & Koo，2016；Aguiló，Rosselló &Vila，2017），支持收入對(duì)旅游消費(fèi)具有顯著影響（Hung，Shang & Wang，2012；Wang，2014），消費(fèi)函數(shù)理論也證明了收入對(duì)消費(fèi)的重要作用。性別是一個(gè)被普遍考慮的旅游消費(fèi)影響因素（Jang，Bai & Hong，et al.，2004；Hung，Shang & Wang，2012），研究發(fā)現(xiàn)女性游客通常人均消費(fèi)更高（Craggs& Schof i eld，2009）。年齡和受教育水平通常與旅游消費(fèi)具有顯著的正向聯(lián)系（Hung，Shang & Wang，2012；Bernini & Cracolici，2015），受教育水平高者因其更高的收入能力和知識(shí)水平而具有較高的旅游消費(fèi)水平（Hung，Shang& Wang，2012）。職業(yè)也是影響旅游消費(fèi)的重要社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素（Bernini &Cracolici，2015）。Marrocu、Paci和Zara（2015）在分析旅游消費(fèi)影響因素時(shí)考慮了4種職業(yè)狀態(tài)：有工作、失業(yè)、退休和學(xué)生。鑒于我國(guó)國(guó)情，本文將職業(yè)分為體制內(nèi)（如黨政機(jī)關(guān)工作人員等）與體制外（如個(gè)體戶等），旨在充分考慮不同工作待遇對(duì)旅游消費(fèi)的影響。

人口統(tǒng)計(jì)變量的統(tǒng)計(jì)特征如表4所示。女性占比50.8%，基本與男性持平；28.5%的受訪者為31～40歲的中青年；職業(yè)中體制外的占57.7%；77.6%受過(guò)高等教育；平均月收入為7996.6元，范圍在550元至10000元不等，標(biāo)準(zhǔn)差較大。

表4 人口統(tǒng)計(jì)變量的統(tǒng)計(jì)特征Tab.4 Statistical characteristics of demographic variables

3.計(jì)量策略

國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)（

TDTE

）是假日類型、收入和其他變量的函數(shù)。在計(jì)量模型中，納入4類解釋變量表示假日結(jié)構(gòu)，即帶薪休假（

PL

）、公共假日（

PH

）、“十一”黃金周（

GW

）和周休假（

WB

），以及控制變量如收入、年齡、性別、受教育水平和職業(yè)?；貧w方程為：

其中，

β

為常數(shù)項(xiàng)，

β

、

β

、

β

、

β

分別表示自變量系數(shù)，

β

為第

i

個(gè)控制變量的系數(shù)，

ε

為誤差項(xiàng)。

在實(shí)證分析中，將國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)細(xì)分為6類：交通、住宿、餐飲、門票、購(gòu)物和娛樂(lè)消費(fèi)。在模型中，國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)和假日數(shù)據(jù)均采用對(duì)數(shù)形式，故自變量的系數(shù)為彈性概念。在回歸模型中，旅游消費(fèi)使用對(duì)數(shù)形式是近年來(lái)研究中較常見且推薦的做法（Thrane & Farstad，2011；Brida & Scuderi，2013；Marrocu，Paci& Zara，2015）。收入和年齡因其系數(shù)過(guò)小也采用對(duì)數(shù)形式使其更為直觀。

在估計(jì)變量時(shí)，本文對(duì)橫截面數(shù)據(jù)采用基本的OLS回歸方法，發(fā)現(xiàn)存在異方差，繼而使用WLS回歸分析方法以克服異方差，再運(yùn)用穩(wěn)健回歸來(lái)測(cè)試結(jié)果的穩(wěn)健性。由于不同假日結(jié)構(gòu)是由政策制度因素決定，不受旅游消費(fèi)的影響，并且，回歸結(jié)果的參數(shù)質(zhì)量較好，誤差在容忍范圍內(nèi)，因此，本模型不存在顯著的內(nèi)生性問(wèn)題。

三、實(shí)證結(jié)果

1.回歸結(jié)果

WLS回歸結(jié)果如表5所示，分別展現(xiàn)假日結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游總消費(fèi)以及交通、住宿、餐飲、門票、購(gòu)物、娛樂(lè)6個(gè)子消費(fèi)的影響。

表5 WLS回歸結(jié)果Tab.5 Results of WLS regression

所有模型中，F(xiàn)值在9.37至35.63之間，其

p

值均為0.000，表明自變量和控制變量影響顯著。調(diào)整后的R（Ad—R）在0.038～0.111，能夠解釋3.8%～11.1%的變動(dòng)。由于不作預(yù)測(cè)分析，因此R在容忍范圍內(nèi)。假日類型與國(guó)內(nèi)旅游總消費(fèi)的模型在1%水平上非常顯著（

p

〈0.01）。具體而言，在所有假日類型中，周休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響最顯著也最強(qiáng)烈，周休時(shí)間增多10%，會(huì)增加2.3%的國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)。帶薪休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的積極作用次之，帶薪休假時(shí)間每增加10%，國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)有望增加1.69%。“十一”黃金周在5%水平上與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)顯著正相關(guān)，但作用相對(duì)較弱，“十一”黃金周休假時(shí)間每增加10%可促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)上升1.5%。而公共假日與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的關(guān)系并不顯著，系數(shù)較小，兩者之間的關(guān)系可能較弱。從國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的結(jié)構(gòu)來(lái)看，不同假日類型對(duì)國(guó)內(nèi)旅游子消費(fèi)也產(chǎn)生了顯著不同的影響。周休假對(duì)交通、住宿、娛樂(lè)消費(fèi)（

p

〈0.01）、餐飲消費(fèi)（

p

〈0.05）都有顯著積極的影響，周休時(shí)間每增加10%有利于拉動(dòng)交通消費(fèi)增加2.20%、住宿消費(fèi)增加2.01%、餐飲消費(fèi)增加1.51%、娛樂(lè)消費(fèi)增加2.27%。相比其他假日，周休假對(duì)住宿消費(fèi)的正向影響效應(yīng)更大。帶薪休假對(duì)所有子旅游消費(fèi)均具有顯著正向影響，相對(duì)于公共假日、“十一”黃金周、周休假，帶薪休假對(duì)旅游者餐飲消費(fèi)、購(gòu)物消費(fèi)、娛樂(lè)消費(fèi)的影響效應(yīng)最大。公共假日對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響在統(tǒng)計(jì)意義上較不顯著，“十一”黃金周對(duì)交通、門票消費(fèi)影響相對(duì)更大。

綜上，實(shí)證分析證實(shí)了命題1和命題2：對(duì)于命題1，本文發(fā)現(xiàn)不同類型的假日確實(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的不同作用；對(duì)于命題2，本文證實(shí)，短假期（周休假）對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的正向作用最顯著，且相比其他假日而言，影響效應(yīng)更加顯著且更強(qiáng)。按照命題2的預(yù)測(cè)，周休假之所以對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)產(chǎn)生了如此顯著的積極作用，是由于周休假能有效提高出游率和邊際消費(fèi)傾向。

除假日結(jié)構(gòu)變量外，本文中的其他變量對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響與大多數(shù)研究的發(fā)現(xiàn)保持一致。例如：收入是國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的決定因素，收入每增加10%將會(huì)促進(jìn)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)上升3.9%；性別對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)存在一定影響，特別是在購(gòu)物消費(fèi)（

p

〈0.01）、國(guó)內(nèi)總消費(fèi)（

p

〈0.1）方面，女性比男性的旅游消費(fèi)更高，這與Craggs和Schof i eld（2009）研究相一致；但受教育水平、職業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的作用不顯著。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過(guò)分樣本分析和穩(wěn)健分析來(lái)提供穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，本文將東部發(fā)達(dá)地區(qū)的子樣本抽取出來(lái)（共2011個(gè)觀測(cè)值）做WLS回歸分析，結(jié)果見表6。其次，使用穩(wěn)健回歸的方法對(duì)全樣本做重新回歸，結(jié)果見表7。穩(wěn)健回歸旨在消除傳統(tǒng)系數(shù)和非系數(shù)方法的局限性，被廣泛應(yīng)用到結(jié)果有效性的檢驗(yàn)中（Thrane & Farstad，2011）。對(duì)照表5、表6和表7，不同類型假日對(duì)旅游者國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)影響效應(yīng)基本保持一致，有些回歸系數(shù)產(chǎn)生微小變化但處于容忍范圍內(nèi)，仍呈現(xiàn)出較顯著的特點(diǎn)。周休假、帶薪休假和“十一”黃金周的顯著性及系數(shù)符號(hào)和表5的相應(yīng)結(jié)果基本保持一致。值得注意的是，周休假對(duì)旅游者國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)及其6個(gè)子消費(fèi)的影響程度在符號(hào)、數(shù)值、顯著性上均無(wú)較大變化。周休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)有顯著正向影響，相比其他假日影響效應(yīng)更大，對(duì)住宿消費(fèi)影響作用依然較強(qiáng)。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，本文的回歸結(jié)果可靠性較高，所檢驗(yàn)的命題1和命題2具有較高的穩(wěn)健性。

表6 分樣本（東部城市）的穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.6 Robustness test for subsamples （eastern cities）

表7 穩(wěn)健回歸的結(jié)果Tab.7 Results of robust regression

四、討論與結(jié)論

本文的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，不同假日對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響顯著不同，原因在于不同類型的假日人們出游意愿和旅游邊際消費(fèi)傾向不同。其中，周休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)，這與近年來(lái)短期出游市場(chǎng)的日益火爆關(guān)系密切。

首先，周休假具有碎片化、短平快、多頻次的特點(diǎn)，極大地提高了出游率。相關(guān)報(bào)告顯示，2016—2018年，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)游客中選擇1天以內(nèi)出游的占比達(dá)14.65%，同比提升8.3%；國(guó)內(nèi)散客中選擇1天以內(nèi)出游的達(dá)到19.12%，同比提升8.6%；同期，周末游在線預(yù)訂規(guī)模同比增長(zhǎng)近5倍，每周都出游的人群占比為23%，每?jī)芍艹鲇我淮蔚娜巳赫急葹?3%，逐漸成為高頻消費(fèi)（中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)，2016）。2017年在線周邊游市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)到215.14億元，同比增長(zhǎng)37.2%，增速明顯，且周邊游占比高于國(guó)內(nèi)長(zhǎng)線游（易觀，2018），周邊游消費(fèi)市場(chǎng)潛力巨大。其次，周休假作為頻次最高的假日，具有休假時(shí)間總量大、休假時(shí)間分散、分布穩(wěn)定的特點(diǎn)。相比于其他的較長(zhǎng)假日，周休假的旅游邊際消費(fèi)傾向必然最高（源于消費(fèi)的邊際效應(yīng)遞減定律）。又由于高鐵的普及、短假期內(nèi)旅游消費(fèi)支出較易承擔(dān)等原因，導(dǎo)致周休假出游的意愿大大高于其他假期。

本文中，帶薪休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的作用僅次于周休假。由于各種原因限制，我國(guó)還未大范圍實(shí)行帶薪休假制度，以至于帶薪休假的旅游消費(fèi)效應(yīng)還未得到充分體現(xiàn)。但目前有關(guān)帶薪休假的數(shù)據(jù)依然能夠在一定程度上體現(xiàn)其較強(qiáng)的消費(fèi)效應(yīng)，這主要源于人們對(duì)帶薪休假出游的超強(qiáng)意愿。人們對(duì)靈活安排自己假日的偏好越來(lái)越強(qiáng)。2018年，中國(guó)旅游研究院、驢媽媽集團(tuán)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（2018）發(fā)布的《2018端午出游消費(fèi)報(bào)告》顯示，人們選擇“帶薪休假+小長(zhǎng)假”的出游意愿很強(qiáng)。在游玩天數(shù)的分布上，“年假游”日程在5天以上的占比約30%，8天以上的占比約10%，出游天數(shù)堪比“黃金周”。相比往年，人們不僅選擇“年假+元旦”“年假+圣誕”的拼假方式，也越來(lái)越多地選擇和日常周末拼假，后者較2017年占比提升12%（驢媽媽旅游網(wǎng)，2018）。超90%受訪者表示習(xí)慣年假出游（譚亞，2017）。帶薪休假時(shí)人們較強(qiáng)的出游意愿，是造成帶薪休假顯著提升旅游消費(fèi)的重要原因。

總而言之，本文基于“假日—消費(fèi)”模型，使用2016年中國(guó)國(guó)民旅游休閑調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了假日結(jié)構(gòu)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，周休假對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的影響效應(yīng)最大，周休假的單位時(shí)間每提高10%，有望提升國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)2.3%，且對(duì)交通、住宿、娛樂(lè)、餐飲消費(fèi)有顯著正向影響，尤其對(duì)住宿消費(fèi)的影響效應(yīng)要相對(duì)高于其他假日。這為未來(lái)推進(jìn)“2.5天休假模式”提供了有力依據(jù)。另外，帶薪休假和“十一”黃金周也對(duì)國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)具有積極影響。帶薪休假時(shí)間每增加10%，國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)有望增加1.69%，僅次于周休假的消費(fèi)效應(yīng)。相比其他假日，帶薪休假對(duì)旅游者餐飲、購(gòu)物、娛樂(lè)的影響效應(yīng)最大。這為帶薪休假在我國(guó)的逐步推廣提供了有力的數(shù)據(jù)支持，也驗(yàn)證了早前學(xué)者們提出的帶薪休假能夠有效分流黃金周游客、釋放旅游需求、拉動(dòng)假日經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀點(diǎn)（閻友兵、王忠，2007）。“十一”黃金周的影響效應(yīng)與“周休假”“帶薪休假”相比雖較弱，但依然具有正向的旅游消費(fèi)效應(yīng)，對(duì)交通、門票消費(fèi)的影響相對(duì)更大，仍是我國(guó)假日經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。公共假日與國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)的顯著性關(guān)系相對(duì)較弱。最后，本文通過(guò)我國(guó)假日經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步剖析出，周休假旅游消費(fèi)效應(yīng)較大可能是源于周末游中人們的消費(fèi)意愿更強(qiáng)，消費(fèi)市場(chǎng)潛力巨大。

本文的研究結(jié)果對(duì)假日政策制定和旅游行業(yè)管理具有一定的啟示意義：

第一，在未來(lái)的假日改革政策制定中，可從數(shù)量與結(jié)構(gòu)兩方面加以設(shè)計(jì)。關(guān)于不同假日類型的增減問(wèn)題（如黃金周的存廢）備受爭(zhēng)議，結(jié)論未明。鑒于此，可從假日結(jié)構(gòu)優(yōu)化的角度來(lái)進(jìn)行政策設(shè)計(jì)。本研究發(fā)現(xiàn)，周休假的消費(fèi)效應(yīng)更為顯著，這為未來(lái)進(jìn)行假日結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了依據(jù)。例如，近年來(lái)，“2.5天休假模式”逐漸進(jìn)入政府和公眾的視野，本研究為這種政策創(chuàng)新和制度嘗試提供了依據(jù)。

第二，假日結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以成為下一步假日改革的主方向。假日改革不應(yīng)僅僅著眼于假日的數(shù)量增減或類型變更，更應(yīng)著眼于假日結(jié)構(gòu)的組合效率。在保持現(xiàn)有假日類型、數(shù)量的基礎(chǔ)上，優(yōu)化假日結(jié)構(gòu)，是更為有效的舉措。本文驗(yàn)證了周休假、帶薪休假在促進(jìn)旅游消費(fèi)方面的作用差異，支撐我國(guó)持續(xù)推進(jìn)帶薪休假制度的逐步落實(shí)。同時(shí)，本文建議通過(guò)制度設(shè)計(jì)，激勵(lì)個(gè)人和企業(yè)將帶薪休假和周休假相結(jié)合，形成富有效率的 “機(jī)動(dòng)黃金周”；也可鼓勵(lì)將國(guó)家法定節(jié)假日與企業(yè)的帶薪休假相結(jié)合，增加全年的總假期，對(duì)假日存量進(jìn)行擴(kuò)張（程世勇、李亞鵬，2007）。

第三，建議旅游企業(yè)將周休假市場(chǎng)提升到戰(zhàn)略高度加以重視。從提高收入和市場(chǎng)份額的角度看，周末周邊游市場(chǎng)對(duì)旅游企業(yè)極其重要。對(duì)于政府來(lái)說(shuō)，有必要提升環(huán)城市帶的旅游基礎(chǔ)設(shè)施水平，增加近郊旅游的設(shè)施和配套服務(wù)，如發(fā)展涵蓋高中檔和經(jīng)濟(jì)型、鄉(xiāng)村旅舍等多類型的酒店與民宿服務(wù)系統(tǒng)。而新開發(fā)的旅游小鎮(zhèn)、度假區(qū)或旅游接待企業(yè)，可將短假市場(chǎng)人群設(shè)定為目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，如調(diào)整旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，開發(fā)短線旅游產(chǎn)品，針對(duì)周末游市場(chǎng)提供更加多元化、個(gè)性化的旅游服務(wù)等。

本文存在一些局限性：由于數(shù)據(jù)的限制，有些影響旅游消費(fèi)的變量未能加以控制；本文對(duì)旅游消費(fèi)的描述略顯粗糙，未來(lái)可采用更加適合的變量，如人均每日旅游消費(fèi)、旅游消費(fèi)比例等相對(duì)性指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析；本文也未能將旅游消費(fèi)按照地域區(qū)分為客源地和目的地來(lái)進(jìn)行分析。這些不足可成為日后進(jìn)一步分析假日旅游消費(fèi)效應(yīng)的研究方向。