摘要：近年來(lái)，Altmetrics作為在社交媒體環(huán)境下產(chǎn)生的研究指標(biāo)廣受學(xué)術(shù)界關(guān)注?；趪?guó)內(nèi)Altmetrics研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，總結(jié)出當(dāng)前領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并通過(guò)文獻(xiàn)回顧的方法對(duì)這些熱點(diǎn)方向進(jìn)行論述，從而了解近年來(lái)我國(guó)對(duì)于Altmetrics領(lǐng)域的研究進(jìn)展。

關(guān)鍵詞：Altmetrics;知識(shí)圖譜;影響力評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：G350;G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI： 10.13897/j.cnki.hbkjty.2019.0092

Altmetrics是一種基于社交媒體活動(dòng)的研究指標(biāo)，在2010年由Jason Priem提出，2012年我國(guó)學(xué)者劉春麗將其引入并翻譯為選擇計(jì)量學(xué)。隨后，相繼有學(xué)者翻譯為“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)[1]”和“替代計(jì)量學(xué)[2]”等。

傳統(tǒng)的對(duì)于期刊、文獻(xiàn)和學(xué)者的影響力評(píng)價(jià)大多是基于引文指標(biāo)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，學(xué)術(shù)成果的發(fā)表渠道不僅僅是紙質(zhì)的期刊，更多的是在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行首發(fā)。這些學(xué)術(shù)成果與社交媒體交互后產(chǎn)生大量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，然而傳統(tǒng)的引文計(jì)量方法不能對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在這種背景下Altmetrics這種基于網(wǎng)絡(luò)的計(jì)量方法應(yīng)運(yùn)而生。Altmetrics指標(biāo)的引入對(duì)于評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)影響力的重要意義逐漸得到國(guó)內(nèi)廣大學(xué)者的認(rèn)可。

為了更好的推進(jìn)Altmetrics的深入研究，本文基于國(guó)內(nèi)Altmetrics研究的相關(guān)文獻(xiàn)，從年度文獻(xiàn)發(fā)表量、學(xué)科分布、文獻(xiàn)合著、主要研究機(jī)構(gòu)四個(gè)方面對(duì)當(dāng)前研究的總體趨勢(shì)和研究力量進(jìn)行分析，并通過(guò)關(guān)鍵詞的可視化分析識(shí)別該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主題，為日后相關(guān)學(xué)者的研究提供一定的參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理方法

以CNKI學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，檢索策略為主題=“Altmetrics”或含“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)”或含“選擇計(jì)量學(xué)”或含“替代計(jì)量學(xué)”，檢索范圍限定在2012年到2019年，檢索時(shí)間為2019年2月28日，共檢索得到236篇文獻(xiàn)，將重復(fù)、與主題不相關(guān)等無(wú)效文獻(xiàn)進(jìn)行人工清洗后，共得到219篇文獻(xiàn)。通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，并選用citespaceV軟件進(jìn)行文獻(xiàn)信息的數(shù)據(jù)可視化分析，能夠更加清晰地發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的主要研究方向和研究熱點(diǎn)問(wèn)題。

2 論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

2.1 發(fā)文量

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量年度變化的分析，能夠看出我國(guó)學(xué)者對(duì)Altmetrics研究熱度的增減變化。圖1是根據(jù)檢索結(jié)果繪制的我國(guó)Altmetrics研究歷年發(fā)文量折線圖。從圖中可以看出目前我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究可以分為三個(gè)階段。

2012-2014年初步探索階段。這一時(shí)期我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究處于起步階段。2012年發(fā)表的文獻(xiàn)只有一篇，是劉春麗教授發(fā)表《Web 2.0環(huán)境下的科學(xué)計(jì)量學(xué)：選擇性計(jì)量學(xué)》，開(kāi)啟了我國(guó)對(duì)于Altmetrics研究的序幕。這一階段每年的發(fā)文量都比較少，三年間一共發(fā)表了22篇文章。2013年發(fā)表的文獻(xiàn)中，最高被引量的是邱均平、余厚強(qiáng)教授發(fā)表的《替代計(jì)量學(xué)的提出過(guò)程與研究進(jìn)展》，被引次數(shù)高達(dá)125次;2014年發(fā)表的文獻(xiàn)中，最高被引量的是王睿等發(fā)表的《高Altmetrics指標(biāo)科技論文學(xué)術(shù)影響力研究》。通過(guò)這兩篇高被引文獻(xiàn)可以看出，這一階段我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究逐漸由宏觀上的理論介紹等層面轉(zhuǎn)向Altmetrics指標(biāo)影響力評(píng)價(jià)等應(yīng)用層面的研究。

2015-2016年快速發(fā)展階段。從圖中可以看出，2015年比2014年的發(fā)文量增加了24篇，2016年比2015年增加了21篇，兩年間發(fā)文量總共達(dá)到95篇，是上一階段的4倍之多。這一時(shí)期的研究豐富了我國(guó)Altmetrics研究的整體框架，主要形成了對(duì)Altmetrics譯名的界定，Altmetrics工具研究，Altmetrics指標(biāo)研究，Altmetrics在學(xué)術(shù)、圖書(shū)館、知識(shí)庫(kù)影響力評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用研究這四個(gè)部分的基本研究方向。

2017-2019年平穩(wěn)發(fā)展階段。這一階段的發(fā)文量逐漸減少，但總體趨于平穩(wěn)。2019年的巨大落差是由于統(tǒng)計(jì)時(shí)間僅截至2019年2月，有很多文章還沒(méi)有發(fā)表。發(fā)文量的減少并逐漸趨于平穩(wěn)代表我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究從高潮轉(zhuǎn)為冷靜，但是總體的研究趨勢(shì)并沒(méi)有太大程度的減退，說(shuō)明Altmetrics的研究仍然被我國(guó)學(xué)者關(guān)注。

2.2 研究力量分析

2.2.1 學(xué)科屬性分布

文獻(xiàn)的學(xué)科屬性體現(xiàn)了該文獻(xiàn)所屬研究的研究領(lǐng)域，分析論文的學(xué)科屬性分布可以得知該研究領(lǐng)域的跨學(xué)科研究狀況。表1是我國(guó)Altmetrics研究的學(xué)科分布狀況（依據(jù)中國(guó)知網(wǎng)的學(xué)科分類，文獻(xiàn)所屬學(xué)科屬性會(huì)有所重復(fù)。）。

通過(guò)表1的學(xué)科屬性分布可以看出，Altmetrics相關(guān)研究涉及的學(xué)科非常多，包括圖書(shū)情報(bào)類、新聞傳播類、科學(xué)學(xué)與科技管理、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)等多種學(xué)科，其中圖書(shū)情報(bào)類是主要的研究學(xué)科，文獻(xiàn)占比為77%，其次分別是新聞傳播類，文獻(xiàn)占比為10%，科學(xué)學(xué)與科技管理類，文獻(xiàn)占比為4.5%，其余的學(xué)科占比較少。由此看來(lái)，我國(guó)Altmetrics相

關(guān)研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)類學(xué)科，對(duì)于這種現(xiàn)象，筆者認(rèn)為是我國(guó)Altmetrics研究仍然處于發(fā)展階段，理論研究占主導(dǎo)地位，Altmetrics作為一種輔助科研活動(dòng)的計(jì)量工具，仍然需要廣大圖情人員對(duì)于其基本內(nèi)涵、理論體系等進(jìn)行研究，隨著Altmetrics研究的逐步深入，相信未來(lái)Altmetrics研究的學(xué)科交叉化會(huì)更加顯著，從而促進(jìn)Altmetrics研究的進(jìn)一步發(fā)展。

2.2.2 作者合著分析

分析主要作者的發(fā)文情況能夠探知國(guó)內(nèi)Altmetrics研究的進(jìn)展情況。運(yùn)行citespace得到Altmetrics研究作者合著圖譜（見(jiàn)圖2），可以看出主要作者之間形成了幾個(gè)合作群體。

圖2顯示了合著文獻(xiàn)大于2篇以上的作者，字體的大小表示發(fā)文量的多少，連線表示了作者之間的合作。通過(guò)圖2可以看出，我國(guó)Altmetrics研究的合作現(xiàn)象較為明顯，但多是小團(tuán)體之間的合作。發(fā)文量較多的是趙蓉英團(tuán)隊(duì)、劉春麗團(tuán)隊(duì)和邱均平團(tuán)隊(duì)。趙蓉英團(tuán)隊(duì)來(lái)自武漢大學(xué)，該團(tuán)隊(duì)主要研究Altmetrics的影響力評(píng)價(jià)以及Altmetrics的研究工具;劉春麗團(tuán)隊(duì)來(lái)自中國(guó)醫(yī)科大學(xué)，該團(tuán)隊(duì)主要研究Altmetrics的實(shí)踐問(wèn)題，即Altmetrics在機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)中的運(yùn)用;邱均平團(tuán)隊(duì)也來(lái)自武漢大學(xué)，該團(tuán)隊(duì)主要研究Altmetrics指標(biāo)的覆蓋率、Altmetrics在圖書(shū)館和機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用問(wèn)題。

前十位作者的發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表2，從表2可以看出，發(fā)文量最多的是趙蓉英，發(fā)文16篇，其中被引量和下載次數(shù)最多的是2015年發(fā)表在《中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)》上的《基于Altmetrics的學(xué)術(shù)論文影響力評(píng)價(jià)研究——以漢語(yǔ)言文學(xué)學(xué)科為例》，該論文是較早運(yùn)用主成分分析法檢測(cè)Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)引文指標(biāo)在評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)論文上是否具有一致性的論文，被引次數(shù)為46次，下載次數(shù)高達(dá)3 102次;其次是中國(guó)醫(yī)科大學(xué)的劉春麗教授和武漢大學(xué)的邱均平教授，發(fā)表相關(guān)Altmetrics的論文均有9篇，其中劉春麗教授發(fā)表的論文中被引量和下載次數(shù)最多的是2012年發(fā)表在《圖書(shū)情報(bào)工作》上的《Web 2.0環(huán)境下的科學(xué)計(jì)量學(xué)：選擇性計(jì)量學(xué)》，也是國(guó)內(nèi)最早介紹Altmetrics的論文。從前十位作者的發(fā)文量中可以看出，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究熱情較高，Altmetrics的研究已經(jīng)較為深入。

2.2.3 主要研究機(jī)構(gòu)分析

Altmetrics研究的機(jī)構(gòu)分布圖譜見(jiàn)圖3，發(fā)文量排序見(jiàn)表3。從圖3可以看出，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院和北京師范大學(xué)。發(fā)文量前十位的機(jī)構(gòu)大部分是各大高校及所屬的研究中心，說(shuō)明Altmetrics研究的機(jī)構(gòu)比較單一，其他科研機(jī)構(gòu)的研究不夠突出，尤其是發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)之間合作較少，反而是發(fā)文量較少機(jī)構(gòu)之間的合作較為密切，這一方面說(shuō)明了權(quán)威機(jī)構(gòu)的研究力量較為雄厚，能夠依靠本機(jī)構(gòu)的人員研究該問(wèn)題，而對(duì)此研究相對(duì)薄弱的機(jī)構(gòu)則需要與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作;另一方面，如果權(quán)威機(jī)構(gòu)之間能夠加強(qiáng)合作，更能夠促進(jìn)Altmetrics的研究進(jìn)展，從側(cè)面反映了Altmetrics的研究還大有可為。

綜上，我國(guó)Altmetrics的研究力量分布主要集中在圖書(shū)情報(bào)類學(xué)科，學(xué)科交叉現(xiàn)象雖然存在，但分布效果較差，其他領(lǐng)域的研究成果較少;我國(guó)Altmetrics研究的合作狀況較好，學(xué)者們的合作意識(shí)也比較好，但是主要是小團(tuán)體之間的合作，跨機(jī)構(gòu)和跨學(xué)科的合作研究較少，未來(lái)加強(qiáng)機(jī)構(gòu)和學(xué)科之間的合作能夠推動(dòng)Altmetrics研究的發(fā)展。

3 研究主題分析

文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞是作者對(duì)核心研究?jī)?nèi)容的高度凝練，能夠準(zhǔn)確反映一篇文章的核心內(nèi)容和研究主題，通過(guò)對(duì)我國(guó)Altmetrics論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻和共現(xiàn)分析，可以清楚的了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主題。在citespace軟件中，點(diǎn)擊Keyword運(yùn)行后得到Altmetrics研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（見(jiàn)圖4）。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中字體越大表示該關(guān)鍵詞詞頻越大，關(guān)鍵詞的連線越多表示該關(guān)鍵詞的中心度越強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系地位越高。

當(dāng)前我國(guó)Altmetrics研究的高頻關(guān)鍵詞有Altmetrics、替代計(jì)量學(xué)（補(bǔ)充計(jì)量學(xué)）、社會(huì)影響力（學(xué)術(shù)影響力）、科研評(píng)價(jià)（學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)）、相關(guān)性分析等，關(guān)鍵詞詞頻分布見(jiàn)表4。為了進(jìn)一步了解該領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，本文采用內(nèi)容分析法，在已有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)將我國(guó)Altmetrics的研究熱點(diǎn)主題分為以下幾個(gè)方面。

3.1 Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的相關(guān)性分析

我國(guó)學(xué)者采用實(shí)證分析的方法進(jìn)行Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)的相關(guān)性研究。余厚強(qiáng)以441萬(wàn)多條Altmetrics.com中27個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，并對(duì)18個(gè)Altmetrics指標(biāo)與Scopus引文量指標(biāo)做相關(guān)性分析，著重研究數(shù)值類型、指標(biāo)種類、用戶類別對(duì)相關(guān)性的影響，發(fā)現(xiàn)用戶類別對(duì)相關(guān)性有顯著影響[3];劉艷民選取Altmetrics.com提供的科技領(lǐng)域?qū)W術(shù)出版物，將Altmetrics指標(biāo)與Web of Science中被引次數(shù)、期刊影響因子、學(xué)科歸一化被引、學(xué)科歸一化期刊影響因子指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得出Altmetrics指標(biāo)與被引次數(shù)、期刊影響因子之間相關(guān)關(guān)系為正相關(guān)但強(qiáng)度較弱，她認(rèn)為Altmetrics指標(biāo)可以作為引文分析的輔助工具，與傳統(tǒng)引文指標(biāo)相互補(bǔ)充但不可替代[4]。

目前國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為：Altmetrics指標(biāo)和傳統(tǒng)引文指標(biāo)具有正相關(guān)關(guān)系，將傳統(tǒng)引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)相結(jié)合進(jìn)行學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)是未來(lái)的一種發(fā)展趨勢(shì)。

3.2 Altmetrics影響力評(píng)價(jià)及評(píng)價(jià)體系

Altmetrics影響力研究主要是運(yùn)用Altmetrics指標(biāo)對(duì)學(xué)者、學(xué)術(shù)論文、期刊、圖書(shū)、機(jī)構(gòu)進(jìn)行影響力評(píng)價(jià)和影響力指標(biāo)體系的構(gòu)建。學(xué)者影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)比較有代表性的是“四象限學(xué)者角色”說(shuō)[5[CD*2]6]，王妍和楊柳等人認(rèn)為通過(guò)綜合學(xué)者的傳統(tǒng)引文指標(biāo)和Altmetrics指標(biāo)可以將學(xué)者分為四個(gè)象限;論文和期刊影響力評(píng)價(jià)是基于主成分分析的方法將學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力共同納入到影響力評(píng)價(jià)體系中，構(gòu)建Altmetrics的二維評(píng)價(jià)指標(biāo)[7[CD*2]8];國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于圖書(shū)和機(jī)構(gòu)的影響力評(píng)價(jià)研究還處于初步探索階段。對(duì)于圖書(shū)影響力評(píng)價(jià)的研究中，邱均平等首次提出將Altmetrics指標(biāo)應(yīng)用于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)評(píng)價(jià)，并在總結(jié)國(guó)內(nèi)知識(shí)庫(kù)建設(shè)現(xiàn)狀及評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，從知識(shí)庫(kù)整體、知識(shí)庫(kù)資源及發(fā)布者三個(gè)角度整理出可用的Altmetrics指標(biāo)[9]。楊柳等以 Plum Analytics 為數(shù)據(jù)源，基于42家機(jī)構(gòu) 2012—2015 年間數(shù)據(jù)開(kāi)展相關(guān)性分析，探討 Altmetrics 指標(biāo)內(nèi)部及與引用指標(biāo)之間的相關(guān)性，總結(jié)出要因評(píng)價(jià)對(duì)象而異遴選適宜的評(píng)價(jià)指標(biāo)等結(jié)論[10]。

4.1.3 Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域較窄

通過(guò)文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn)，對(duì)于Altmetrics的研究主要是圖情檔領(lǐng)域，但是Altmetrics在金融等領(lǐng)域也有其獨(dú)特的作用，例如采集Altmetrics指標(biāo)對(duì)金融產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估等研究，而我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics在其他領(lǐng)域的研究還沒(méi)有開(kāi)展。Altmetrics其他應(yīng)用領(lǐng)域的研究有助于增強(qiáng)我國(guó)學(xué)者在Altmetrics研究中的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，同時(shí)也能夠擴(kuò)展對(duì)于Altmetrics的基礎(chǔ)理論研究。

4.1.4 Altmetrics研究工具的限制

Altmetrics是由國(guó)外學(xué)者提出的，Altmetrics的相關(guān)研究工具也都是由國(guó)外機(jī)構(gòu)研發(fā)的。其中，開(kāi)放性問(wèn)題和適用性問(wèn)題是影響我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics研究的主要方面。開(kāi)放性問(wèn)題是指，大部分的研究工具都是需要付費(fèi)使用，這對(duì)于經(jīng)費(fèi)充足的學(xué)者來(lái)說(shuō)問(wèn)題不大，但是大部分普通學(xué)者、學(xué)生缺乏研究經(jīng)費(fèi)的支持，只能使用免費(fèi)工具，然而大部分工具都是收費(fèi)的。適用性問(wèn)題是指在Altmetrics指標(biāo)中，由于是國(guó)外研發(fā)，一些我國(guó)特有的Altmetrics指標(biāo)例如微信、微博的指標(biāo)不能夠應(yīng)用于國(guó)外研究的工具中，這對(duì)于我國(guó)Altmetrics的研究有很大的阻力。

4.2 研究建議

首先，應(yīng)該加強(qiáng)不同學(xué)科對(duì)于Altmetrics的研究以及不同作者和機(jī)構(gòu)之間的合作，Altmetrics指標(biāo)不同于以往的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)，它是在社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的背景下產(chǎn)生的，涉及到計(jì)算機(jī)、金融、統(tǒng)計(jì)等不同學(xué)科的知識(shí)，而不同作者的研究方向和重點(diǎn)也有所不同，從主要作者知識(shí)圖譜中可以看出不同作者和機(jī)構(gòu)之間的合作較少，加強(qiáng)不同領(lǐng)域、不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間的合作，不僅能夠彌補(bǔ)各自研究的短板，更能夠碰撞出新的研究靈感，增強(qiáng)Altmetrics研究的多學(xué)科融合的合作研究;其次是拓展Altmetrics的應(yīng)用領(lǐng)域，目前我國(guó)Altmetrics應(yīng)用和實(shí)踐主要集中在機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)和圖書(shū)館服務(wù)兩個(gè)方面，而實(shí)際上Altmetrics指標(biāo)對(duì)于金融理財(cái)產(chǎn)品、社交平臺(tái)的優(yōu)化等方面也有很明顯的作用，例如運(yùn)用Altmetrics指標(biāo)建立金融理財(cái)產(chǎn)品的評(píng)級(jí)體系，更加便于客戶對(duì)于金融產(chǎn)品的選擇，也有利于金融企業(yè)對(duì)金融產(chǎn)品的管理和升級(jí);最后是創(chuàng)新Altmetrics研究范式和研究工具，深化已有研究范式，對(duì)于Altmetrics相關(guān)性的很多研究中應(yīng)該加入對(duì)指標(biāo)有效度的檢驗(yàn)，使其更具有嚴(yán)密性和科學(xué)性。而對(duì)Altmetrics影響力的研究范式應(yīng)該將重點(diǎn)放在對(duì)于Altmetrics指標(biāo)的多樣性選擇上，使其對(duì)學(xué)者、期刊、圖書(shū)、機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)更加合理和科學(xué)。相關(guān)學(xué)者還應(yīng)該積極進(jìn)行Altmetrics研究工具的開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)出適應(yīng)我國(guó)國(guó)情的Altmetrics研究工具，在借鑒外國(guó)研究工具的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解決多樣化Altmetrics指標(biāo)的引入以及不同指標(biāo)的評(píng)分原則問(wèn)題。研發(fā)的Altmetrics工具應(yīng)該立足于大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景，致力于為廣大學(xué)者提供開(kāi)放免費(fèi)的數(shù)據(jù)源。這不僅能夠解決目前Altmetrics研究中一些適用性問(wèn)題，激發(fā)學(xué)者對(duì)于Altmetrics的研究熱情，還會(huì)引發(fā)Altmetrics研究范式的革新，促進(jìn)我國(guó)學(xué)者對(duì)于Altmetrics研究的進(jìn)一步深入和思考。

參考文獻(xiàn)

[1]由慶斌，湯珊紅.不同類型論文層面計(jì)量指標(biāo)間的相關(guān)性研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2014，58（8）：79-84.

[2]邱均平，余厚強(qiáng).論推動(dòng)替代計(jì)量學(xué)發(fā)展的若干基本問(wèn)題[J].中國(guó)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2015，41（1）：4-15.

[3]余厚強(qiáng).替代計(jì)量指標(biāo)與引文量相關(guān)性的大規(guī)?？鐚W(xué)科研究——數(shù)值類型、指標(biāo)種類與用戶類別的影響[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2017，36（6）：606-617.

[4]劉艷民.Altmetrics指標(biāo)與傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)相關(guān)性研究[J].情報(bào)雜志，2017，36（9）：71-77.

[5]王妍.學(xué)者影響力二維測(cè)度方法研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，38（12）：88-92.

[6]楊柳，丁楠，田稷.Altmetrics視角下機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)學(xué)者影響力評(píng)價(jià)研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2017，40（6）：104-110.

[7]匡登輝.從Altmetrics熱點(diǎn)論文看科技期刊影響力——以Altmetric.com Top 100論文為例[J].中國(guó)科技期刊研究，2016，27（11）：1188-1194.

[8]余以勝，趙月華.基于Twitter關(guān)注度的期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)——以國(guó)際圖書(shū)情報(bào)學(xué)頂級(jí)期刊為例[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2016，60（8）：99-105.

[9]邱均平，張心源，董克.Altmetrics指標(biāo)在機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2015，59（2）：100-105.

[10]楊柳，陳貢.Altmetrics視角下科研機(jī)構(gòu)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2015，59（15）：106-114，132.

[11]張洋，何祎雯，倫惠蓮.基于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的純電子期刊評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及實(shí)證研究[J].數(shù)字圖書(shū)館論壇，2016（2）：9-21.

[12]段丹，王偉，孫爽.基于Altmetrics視角構(gòu)建財(cái)經(jīng)類高校學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系研究[J].情報(bào)探索，2017（11）：34-38.

[13]劉恩濤，李國(guó)俊，邱小花，季淑娟，王瑜，肖明.Altmetrics工具比較研究[J].圖書(shū)館雜志，2015，34（8）：85-92.

[14]吳勝男，趙蓉英.Altmetrics應(yīng)用工具的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)之分析[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2016（1）：84-93.

[15]劉春麗.Altmetrics工具的起源、質(zhì)疑、改進(jìn)與發(fā)展[J].圖書(shū)館雜志，2018，37（3）：84-91.

[16]王聰，劉春麗.Altmetrics在我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用分析[J].情報(bào)雜志，2016，35（12）：116-120.

[17]王妍，顧立平.Altmetrics在圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐，2016（2）：38-42.

[18]劉麗敏，王晴.融合Altmetrics的圖書(shū)館服務(wù)增值業(yè)態(tài)及優(yōu)化路徑[J].現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（6）：95-99.

[19]唐士，謝艷.替代計(jì)量學(xué)在圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用[J].科技展望，2015，25（33）：171.

[20]宋冰.基于Altmetrics視覺(jué)的圖書(shū)館服務(wù)新業(yè)態(tài)及其優(yōu)化研究[J].河南圖書(shū)館學(xué)刊，2016，36（7）：120-121，127.

作者簡(jiǎn)介：董思雨（1994[CD*2]），女， 河北大學(xué)圖書(shū)情報(bào)專業(yè)2018級(jí)在讀碩士研究生。研究方向：信息資源管理。

（收稿日期：2019-03-21 責(zé)任編輯：張長(zhǎng)安）

Bibliometric Analysis on Altmetrics Studies in China

Dong si-yu

Abstract：As a research index produced in social media environment， Altmetrics has been paid more and more attention in recent years. The author conducts bibliometric analysis based on pertinent literature of Altmetrics studies in China， summarizes the current research hotspots in the field and discusses these hot spots through the method of literature review， in order to understand the research progress in the field of Altmetrics in China in recent years.

Keywords：Altmetrics; Knowledge Graph; Impact Evaluation