張凱淳，王 蕾，高 艷

（黑龍江八一農(nóng)墾大學 經(jīng)濟管理學院，黑龍江 大慶 163319）

1 引言

物流業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的服務(wù)部門之一，極具發(fā)展?jié)摿?，已被認作是一個國家與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的動脈，是一個地區(qū)提升綜合競爭力的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系緊密、相互促進，是經(jīng)濟發(fā)展的加速器。大慶位于黑龍江省西南部，是中國第一大油田、世界第十大油田所在地；是一座以石油、石化為支柱產(chǎn)業(yè)的著名工業(yè)城市，是中國最大的石油石化基地。本文運用灰色關(guān)聯(lián)分析法建立城市物流與城市經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度模型，對大慶市物流業(yè)發(fā)展的主要影響因素進行分析，辯證分析及研究大慶市物流業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，對大慶市城市物流發(fā)展進行評價。

近年來，物流業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的促進作用愈加明顯，國內(nèi)外學者基于不同的方法對物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了相關(guān)研究。賁立欣等闡述了沈陽物流業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及相互關(guān)系，運用灰色關(guān)聯(lián)度模型對沈陽市貨物周轉(zhuǎn)量與其影響因素的關(guān)聯(lián)度進行了分析，探討了物流業(yè)與制造業(yè)的對立統(tǒng)一關(guān)系[1]。解瑞金等通過選取16個影響因素，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響運城物流發(fā)展的這些影響因素進行分析，再結(jié)合運城自身情況提出了一些針對性的建議[2]。萬順江搜集2005-2014年河南省物流業(yè)與經(jīng)濟增長相關(guān)數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，對河南省各行業(yè)與經(jīng)濟增長以及河南省物流業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)度進行實證分析，并對河南省經(jīng)濟發(fā)展及物流業(yè)的發(fā)展提出了建議[3]。張亞飛建立相應(yīng)的評價指標體系，運用灰關(guān)聯(lián)分析法對節(jié)點城市物流業(yè)發(fā)展的影響因素進行了定量分析[4]。李麗瀅等運用因子分析，從物流供給、物流需求和物流供需協(xié)調(diào)度3 個維度出發(fā)，構(gòu)建城市物流發(fā)展評價指標體系，引入模型對城市間的隸屬關(guān)系和關(guān)聯(lián)程度進行測算，對遼寧省物流業(yè)發(fā)展進行了空間布局優(yōu)化[5]。肖靜等以吉林省2010-2014年的數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，判定了區(qū)域經(jīng)濟視角下各個因素對區(qū)域物流的影響，并對吉林省區(qū)域物流業(yè)的未來發(fā)展提出了對策與建議[6]。李征通過構(gòu)建指標體系，運用灰色關(guān)聯(lián)理論對泉州市2008-2014年兩業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)進行定量分析，結(jié)果顯示，泉州市制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展水平處于瀕臨協(xié)調(diào)、不甚協(xié)調(diào)的狀態(tài)[7]。從以上文獻可以看出，在全國經(jīng)濟振興的過程中，區(qū)域物流對經(jīng)濟的發(fā)展起著積極的能動作用，具有舉足輕重的地位。因此，本文將對影響大慶城市物流發(fā)展的因素進行關(guān)聯(lián)評價，找出影響城市物流發(fā)展的關(guān)鍵，為促進大慶物流業(yè)的發(fā)展提供對策和建議。

2 大慶城市物流發(fā)展現(xiàn)狀

2017年大慶市公路貨運量3 989 萬t，貨運周轉(zhuǎn)量63.5億t·km；鐵路貨運量2 817萬t；航空貨郵吞吐量0.14萬t，增長3.9%。全年完成郵電業(yè)務(wù)總量32億元，其中郵政業(yè)務(wù)總量3.5 億元，電信業(yè)務(wù)總量28.5億元。全市移動電話用戶390.5萬戶，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶67.8萬戶。

大慶市物流業(yè)主要以運輸和倉儲業(yè)為主，截止2018年初大慶市有418家公路運輸企業(yè)，運輸業(yè)包括道路貨物運輸、裝卸搬運及其他運輸服務(wù)業(yè)。物流企業(yè)的服務(wù)領(lǐng)域較多，主要涉及農(nóng)產(chǎn)品、裝備制造、商貿(mào)流通、化工危險品、醫(yī)藥、食品等。根據(jù)2017年和2018年對薩爾圖區(qū)16 家和21家物流企業(yè)調(diào)查可知，主營業(yè)務(wù)收入在一千萬到五千萬的物流企業(yè)分別為2家和4家，超過五千萬的物流企業(yè)有2家。

大慶市物流企業(yè)規(guī)模迅速擴大，部分物流企業(yè)搭建了高新技術(shù)信息平臺。根據(jù)2018年對薩爾圖區(qū)21家物流企業(yè)的調(diào)查可知，有43%的企業(yè)設(shè)置了IT部門，76%的企業(yè)擁有管理信息系統(tǒng)，48%的企業(yè)有自己的企業(yè)網(wǎng)站，且30%的企業(yè)網(wǎng)站實現(xiàn)了電子商務(wù)交易，95%的企業(yè)都解決了作業(yè)流程標準化和可視化問題，43%的企業(yè)建立了公共信息平臺。大慶市部分以運輸業(yè)務(wù)為主的物流企業(yè)已廣泛應(yīng)用國家交通運輸物流公共信息平臺、黑龍江物流公共信息平臺、“一點通物流信息網(wǎng)”等物流平臺。

2017年大慶市國有快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量完成242.49萬件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入3584.46 萬元；民營快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量完成877.48 萬件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)收入7 778.35 萬元。國有、民營快遞企業(yè)業(yè)務(wù)量市場份額分別為23.55%和76.45%，業(yè)務(wù)收入市場份額分別為18.27%、81.73%。

3 影響大慶城市物流發(fā)展因素關(guān)聯(lián)評價

3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

1982年，鄧聚龍教授提出了灰色系統(tǒng)理論，是研究不確定性問題的一種理論方法?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)分析方法中的一種，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，即“灰色關(guān)聯(lián)度”，來比較各因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法?；疑P(guān)聯(lián)度的具體計算步驟如下：

（1）確定數(shù)據(jù)序列。選取參考序列及比較序列，設(shè)參考序列為比較序列為

（2）數(shù)據(jù)序列的無量綱處理。由于系統(tǒng)模型中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因量綱不同，即當選取的數(shù)據(jù)不能構(gòu)成方陣時，不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在計算關(guān)聯(lián)系數(shù)之前需要對變量進行無綱量化處理。

（3）計算差序列

（4）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。關(guān)聯(lián)系數(shù)是以參考數(shù)列為映射的差值矩陣，通常設(shè)參考數(shù)列為1，計算其他因變量與自變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)。的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

其中，ρ為分辨系數(shù)，取值區(qū)間為(0,1)，通常取ρ=0.5。

（5）計算關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度即為關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，平均值ri就稱為Xi與X0的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度公式為：

（6）關(guān)聯(lián)度排序。對計算出的平均關(guān)聯(lián)值ri按照數(shù)值大小進行排序，即比較Xi與X0的關(guān)聯(lián)程度，若關(guān)聯(lián)度ri越大，則表示關(guān)聯(lián)度越強，與比較數(shù)列Xi越相似；反之，若關(guān)聯(lián)度ri越小，則表示關(guān)聯(lián)度越弱，與比較序列Xi越相異。

（7）結(jié)果分析?；疑P(guān)聯(lián)度可以反映變量之間的關(guān)聯(lián)程度，若關(guān)聯(lián)度高，則可分析變量之間的增長關(guān)系是否符合當前政策、外部環(huán)境的發(fā)展，若關(guān)聯(lián)度低，則可提出相關(guān)的建議。

3.2 評價指標的選擇及處理

大慶城市物流業(yè)發(fā)展水平的影響因素紛繁復雜，考慮研究過程的真實、可行性，本文選取大慶2007-2017年與城市物流發(fā)展緊密相關(guān)的指標。其中選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為衡量物流業(yè)發(fā)展的指標，為X0；影響物流需求的相關(guān)影響因素：第三產(chǎn)業(yè)總值（億元）X1、社會消費品零售總額（億元）X6、職工平均工資（元）X9、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）X10、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）X11、外貿(mào)進出口總額（億美元）X12；影響物流發(fā)展的資源條件的相關(guān)影響因素：郵政業(yè)務(wù)總量（億元）X4、移動電話用戶（萬戶）X5、普通高校在校學生數(shù)（萬人）X7、鋪裝道路長度（km）X8；影響物流吐納能力的相關(guān)影響因素：固定資產(chǎn)投資總額（億元）X2、貨運量（萬t）X3。

2007-2017年的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來自于《大慶統(tǒng)計年鑒》和大慶市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，原始數(shù)據(jù)見表1。

對參考序列和比較序列進行無量綱化處理，由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，有必要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，所得結(jié)果見表2。

接著計算差序列，結(jié)果見表3。

之后進行關(guān)聯(lián)系數(shù)求解，由差序列可以看出極小值與極大值分別為：

其中ρ=0.5，求解關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果見表4。

表1 大慶城市物流發(fā)展水平各相關(guān)影響因素的原始數(shù)據(jù)

由表4關(guān)聯(lián)系數(shù)可以計算關(guān)聯(lián)度，各影響因素的關(guān)聯(lián)度見表5。

根據(jù)表5的計算結(jié)果，將大慶城市物流發(fā)展各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度按照從大到小進行排序，依次為：r5＞r9＞r11＞r2＞r10＞r3＞r8＞r7＞r4＞r6＞r1＞r12，即移動電話用戶（萬戶）＞職工平均工資（元）＞規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）＞固定資產(chǎn)投資總額（億元）＞城市居民人均可支配收入（元）＞貨運（萬t）＞鋪裝道路長度（km）＞普通高校在校學生數(shù)（萬人）＞郵政業(yè)務(wù)總量（億元）＞社會消費品零售總額（億元）＞第三產(chǎn)業(yè)總值（億元）＞外貿(mào)進出口總額（億美元）。

表2 無量綱化處理后的數(shù)據(jù)信息

表3 差序列計算后的數(shù)據(jù)

表4 關(guān)聯(lián)系數(shù)

表5 關(guān)聯(lián)度

3.3 結(jié)果分析與評價

綜上，通過表5可以看出，灰色關(guān)聯(lián)度在0.9 以上影響大慶城市物流發(fā)展的因素指標共8 項，包括移動電話用戶（萬戶）、職工平均工資（元）、規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元）、固定資產(chǎn)投資總額（億元）、城市居民人均可支配收入（元）、貨運量（萬t）、鋪裝道路長度（km）、普通高校在校學生數(shù)（萬人）。

其中排在第一位的是移動電話用戶（萬戶），說明在互聯(lián)網(wǎng)信息時代，信息資源對大慶城市物流發(fā)展起到了積極的促進作用；職工平均工資（元）和城市居民人均可支配收入（元）分別排在第二和第五，表明隨著人民生活水平的提高，消費水平隨之增加，加快了大慶市物流業(yè)的發(fā)展；其次是規(guī)模以上工業(yè)增加值（億元），表明該項指標與大慶城市物流業(yè)有較高的關(guān)聯(lián)度，在規(guī)模以上工業(yè)值增加的同時，良好地促進了物流業(yè)的發(fā)展；第四位的是固定資產(chǎn)投資總額（億元），該項指標對大慶城市物流業(yè)的發(fā)展影響較大，物流業(yè)從固定資產(chǎn)投資中受益較多，基礎(chǔ)設(shè)施得到加強與改善；排在第六位的是貨運量（萬t），貨運量直觀的反映了經(jīng)濟對物流業(yè)的需求，通過運輸?shù)姆绞綄a(chǎn)品送到客戶手中是完成交易的前提，物資能通過空間位置的變化從而達到增值，保證貨運量的增長能夠有效促進物流業(yè)的發(fā)展；接著是鋪裝道路長度（km），道路鋪裝情況直接影響物流配送情況，從側(cè)面反映了大慶市物流業(yè)能夠到達的范圍，是貨物自由流動的基本保障，也是物流業(yè)供給能力的一個重要體現(xiàn)，且鋪裝道路的長度基本滿足了大慶市物流業(yè)的發(fā)展；排在末端的是普通高校在校學生數(shù)（萬人），普通高校在校生數(shù)和物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度也較高，這表明在物流業(yè)的發(fā)展過程中，普通高校學生起到了促進作用，同時我們應(yīng)充分重視人力資源的作用，積極培養(yǎng)和引進先進人才，通過物流人才帶動物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進而帶動物流業(yè)的發(fā)展。

灰色關(guān)聯(lián)度在0.8-0.9 之間的有2 項指標，分別是郵政業(yè)務(wù)總量（億元）、社會消費品零售總額（億元）。郵政業(yè)務(wù)總量（億元）與物流業(yè)的發(fā)展有比較高的關(guān)聯(lián)，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)的多少與物流業(yè)發(fā)展之間也有相對明顯的關(guān)聯(lián)，同時也說明對就業(yè)人員的素質(zhì)有一定的要求，需要具備一定的能力；社會消費品零售總額（億元）對物流業(yè)也有一定的影響，城市物流業(yè)在消費和流通領(lǐng)域的社會化程度相對較高，人民消費能力相對比較強，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物帶來了便利，也在一定程度上促進了城市物流業(yè)的發(fā)展。

灰色關(guān)聯(lián)度在0.7-0.8 之間的也有2 項指標，分別是第三產(chǎn)業(yè)總值（億元）、外貿(mào)進出口總額（億美元）。第三產(chǎn)業(yè)總值（億元）和外貿(mào)進出口總額（億美元）排在最后兩名，而這兩項指標對大慶城市物流業(yè)發(fā)展的影響相對較小，說明這兩項指標發(fā)展程度相對較低。

4 促進大慶城市物流發(fā)展的建議

4.1 物流需求方面

人民生活水平的提高促進了物流業(yè)的發(fā)展，然而第三產(chǎn)業(yè)總值和外貿(mào)進出口總額的關(guān)聯(lián)度相對靠后，說明還有很大的提升空間，所以要加快第三產(chǎn)業(yè)總值和外貿(mào)進出口發(fā)展。同時需要政府出臺指導性發(fā)展政策，對大慶城市物流的發(fā)展進行宏觀調(diào)控，推動第三方物流發(fā)展，培育壯大物流經(jīng)營主體，促進城市資源高效整合。

4.2 物流資源條件方面

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物日益便利，極大程度上促進了城市物流的發(fā)展，所以應(yīng)完善電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建健全的銷售渠道，刺激區(qū)域消費能力的提高。政府還應(yīng)建立統(tǒng)一的物流組織管理機構(gòu)，利用系統(tǒng)分析方法，對物流配送中心或儲運網(wǎng)點進行統(tǒng)一規(guī)劃，把全市的交通運輸、倉儲保管、裝卸搬運、加工包裝、配送服務(wù)的能力統(tǒng)籌統(tǒng)管起來。同時應(yīng)充分重視人力資源的作用，積極培養(yǎng)和引進先進的人才，加強與高校的合作，充分發(fā)揮高?？蒲袌F隊研究力量，培養(yǎng)不同層次的物流專業(yè)人才和普及物流知識，通過物流人才帶動物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，帶動物流業(yè)的發(fā)展。

4.3 物流吐納能力方面

要加大對物流業(yè)的投資（即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資），這是發(fā)展物流業(yè)工作的重中之重，特別是物流運輸、裝卸搬運、倉儲等設(shè)施或場所的建設(shè)，市政府有關(guān)部門也應(yīng)在產(chǎn)業(yè)政策、稅收、金融、城市規(guī)劃、人力資源等方面提供優(yōu)惠條件，大力推進物流社會化進程，扶植城市物流產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，努力為大慶城市物流的更好發(fā)展提供先決條件。