編輯 賈朋群
德國等多國學(xué)者在研究氣候和土地利用與熱帶山區(qū)生物多樣性聯(lián)系時,用5個氣候和土地利用強(qiáng)度(LUI)模式組合,與非洲最大的Kilimanjaro山脈的30個生態(tài)功能指示因子建立聯(lián)系。圖中給出所有生態(tài)功能的Pearson相關(guān)矩陣。
來源:Nature
英國等4國學(xué)者在一項最新發(fā)表的研究中,從不同層次的天氣氣候模式角度,梳理了人類對大氣環(huán)流的認(rèn)識歷程。圖中對簡單大氣模式與用于天氣氣候預(yù)報復(fù)雜模式(即大氣GCM,或AGCM模式)之間按照方程(動力)、邊界層過程、非絕熱處理、尺度(不同區(qū)域尺度和分辨率的對流組織)等角度進(jìn)行了歸類解析分析。
來源:Reviews of Geophysics
瑞士等多國學(xué)者梳理了1961—2016年全球19個一階區(qū)域(圖中用黑線區(qū)分)累積的區(qū)域和全球冰川質(zhì)量平衡及其對海平面上升的貢獻(xiàn)。其中,阿拉斯加地區(qū)總質(zhì)量改變約為-3000 Gt,相當(dāng)于海平面上升8 mm,是最大的貢獻(xiàn)區(qū)域。
來源:Nature
英國氣象局學(xué)者Sheridan在最新發(fā)表的研究中,梳理了冷池(CAP)與地形尺度和大氣穩(wěn)定性方面的相互作用的機(jī)制,給出了這一普遍存在卻構(gòu)成從預(yù)報角度看,在復(fù)雜地形上形成的穩(wěn)定邊界層利用數(shù)值預(yù)報往往難以駕馭的天氣。研究中,作者從圖中所示的(a)支持或(b)減緩CAP形成,以及(c)導(dǎo)致其解體的輻射、局地和天氣尺度動力因子構(gòu)成圖出發(fā),分析了這一特殊天氣與地形尺度及背景流程等的關(guān)系。
來源:Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
2019年是第一個區(qū)域氣候模式(RCM)開發(fā)30年,為此意大利學(xué)者梳理了該領(lǐng)域30年來的成就,回答了RCM的目前位置在哪里以及今后向何處發(fā)展等問題。圖為最新的協(xié)調(diào)區(qū)域降尺度試驗(Coordinated Regional Downscaling Experiment ,CORDEX)的概念框架。
來源:Journal of Geophysical Research: Atmospheres
聯(lián)合國(政府間生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能科學(xué)政策平臺,IBPES)最新發(fā)表的研究報告初稿表明,全球多達(dá)100萬植物和動物物種,可能在數(shù)十年內(nèi)消失。報告分析了近50年人類活動給地球生態(tài)系統(tǒng)帶來的影響。據(jù)悉,完整的報告將在今年晚些時候發(fā)布。
來源:IBPES
自由流淌的河流支持全球生態(tài)系統(tǒng)的多樣性、復(fù)雜結(jié)構(gòu)和動力特征。但是,河水受到人類設(shè)施的阻礙,自由流通狀態(tài)對很多河流來講都受到挑戰(zhàn),從而會構(gòu)成對生態(tài)系統(tǒng)的威脅。加拿大等多國學(xué)者研究了全球總長度達(dá)到120萬 km的河流的互通狀態(tài),發(fā)現(xiàn)在長度超過1000 km的河流中,僅有37%在整個河流長度內(nèi)保持自由流淌,有23%不間斷流向海洋。圖中給出用連通狀態(tài)指數(shù)(connectivity status index,CSI)展示全球河流連通性狀態(tài)。
來源:Nature
湖泊僅占地球陸地面積的1.8%,卻是生態(tài)系統(tǒng)和水供給的重要因素,在高原地區(qū)尤其如此。北京大學(xué)學(xué)者與合作者一起,借助衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),建立了1981—2015年青藏高原拔海2500 m以上區(qū)域共17個流域面積在80 km2以上的97個湖泊(如圖所示)表面水溫度系列數(shù)據(jù)。
來源:Nature - Scientific Data
NASA的軌道碳監(jiān)測-3( Orbiting Carbon Observatory-3,OCO-3)衛(wèi)星2019年5月初進(jìn)入國際空間站,該衛(wèi)星將收集地球大氣中二氧化碳是如何運(yùn)動的數(shù)據(jù)。該衛(wèi)星較之前的碳衛(wèi)星比較,能夠監(jiān)測更廣泛的地區(qū)和獲得更高分辨率的數(shù)據(jù)。研究者希望借助從現(xiàn)在到未來3年OCO-3提供的數(shù)據(jù),進(jìn)一步認(rèn)識地球碳循環(huán),進(jìn)而提升對氣候變化的預(yù)報能力。
來源:NASA
5G技術(shù)發(fā)展依托的無線電頻段與氣象衛(wèi)星探測所用頻段嚴(yán)重重合,已經(jīng)因美國開始拍賣5G頻段引起越來越多學(xué)者關(guān)注。因為水汽等重要?dú)庀笠貢谙嚓P(guān)頻段上釋放出信號,利用這些窗口頻段,氣象衛(wèi)星才有可能監(jiān)測到這些氣象要素的時空分布,而如果這些專用探測頻段與 “吵鬧” 的5G為鄰,即使采用過濾等手段,也很難完全消除干擾。據(jù)悉,今年10月世界各地監(jiān)管機(jī)構(gòu)將在埃及召開會議,商議可商用的5G頻段。
來源:Nature
美國學(xué)者在一篇評述機(jī)器學(xué)習(xí)在固體地球科學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)中應(yīng)用時,梳理了科學(xué)家分析數(shù)據(jù)的過程,解釋了常規(guī)和機(jī)器學(xué)習(xí)在科學(xué)分析中的不同:機(jī)器學(xué)習(xí)類似于通過新的透鏡審視數(shù)據(jù),而傅里葉分析這樣的常規(guī)分析方法,則被提前選擇好并用于檢驗一個猜想或簡單展示數(shù)據(jù)的不同。機(jī)器學(xué)習(xí)無疑具有更大的功能空間,將數(shù)據(jù)與一些目標(biāo)或標(biāo)簽聯(lián)系在一起。
來源:Science
Advances in Meteorological Science and Technology2019年3期