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        基于城市綜合觀測的雷電戒備服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2019-11-15 06:15:48羅欣蔡然莊紅波蘇琳智郭宏博楊悅新
        關(guān)鍵詞:戒備雷暴定點(diǎn)

        羅欣 蔡然 莊紅波 蘇琳智 郭宏博 楊悅新

        (作者單位:深圳市氣象服務(wù)中心)

        圍繞以用戶為中心的服務(wù)理念,從過程前、過程中、過程后三個時間節(jié)點(diǎn)介紹了深圳市雷電戒備服務(wù)系統(tǒng)的功能架構(gòu)。系統(tǒng)的設(shè)計(jì)突出以提供定點(diǎn)雷電戒備的個性化服務(wù)為核心理念,實(shí)現(xiàn)基于雷電風(fēng)險(xiǎn)的戒備警示服務(wù),服務(wù)受眾多、應(yīng)用廣,提升了氣象服務(wù)水平與效益,取得良好的服務(wù)效果。

        深圳作為中國雷暴高發(fā)地區(qū)之一,近年來受全球極端天氣與氣候背景影響,雷電次數(shù)和強(qiáng)度均呈現(xiàn)出歷史高值,雷電災(zāi)害的危害程度和造成的經(jīng)濟(jì)損失及社會影響也越來越大。近年來,國內(nèi)外也在加強(qiáng)對雷電監(jiān)測預(yù)警方面的研究。例如,香港天文臺開發(fā)了“機(jī)場雷電預(yù)警系統(tǒng)”,系統(tǒng)利用實(shí)時閃電定位信息和天氣雷達(dá)數(shù)據(jù),自動為香港國際機(jī)場員工發(fā)出閃電預(yù)警;中國氣象科學(xué)研究院開發(fā)了雷電臨近預(yù)警系統(tǒng)軟件,能夠綜合利用各類觀測資料,自動生成雷電活動潛勢預(yù)報(bào)結(jié)果和雷電臨近預(yù)警結(jié)果。我國雷電預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)和方法的研發(fā)剛剛起步,然而目前仍缺少面向用戶的定點(diǎn)個性化服務(wù)系統(tǒng)。

        隨著應(yīng)急決策指揮和安全生產(chǎn)的要求越來越高,對雷電預(yù)警與災(zāi)害評估工作也提出了更高的要求,建立一個基于定點(diǎn)雷電戒備、具有個性化服務(wù)功能的雷電戒備服務(wù)系統(tǒng),為雷電防御重點(diǎn)用戶提供精準(zhǔn)、及時、有效的定點(diǎn)雷電監(jiān)測與預(yù)警服務(wù)顯得尤為必要。深圳市氣象服務(wù)中心于2016年建立了深圳市雷電戒備服務(wù)系統(tǒng),目前已有效運(yùn)行2年,為深圳市雷電災(zāi)害防御工作提供了重要的技術(shù)支撐。

        1 系統(tǒng)介紹

        1.1 系統(tǒng)基本情況

        雷電戒備服務(wù)系統(tǒng)是面向氣象災(zāi)害防御重點(diǎn)用戶開發(fā)的專業(yè)服務(wù)系統(tǒng)。系統(tǒng)在雷電天氣多維特征分析、典型天氣物理特征研究的基礎(chǔ)上,總結(jié)目前我國短時雷電監(jiān)測、預(yù)警、預(yù)報(bào)技術(shù)和應(yīng)用,開展面向戒備主體(立足于用戶)的雷電臨近預(yù)警方法和防護(hù)策略,開發(fā)點(diǎn)對點(diǎn)的雷電戒備系統(tǒng),將成果直接轉(zhuǎn)化成減災(zāi)應(yīng)用。系統(tǒng)根據(jù)短時預(yù)警技術(shù)為用戶提供全方位、個性化的定點(diǎn)雷電戒備服務(wù),為雷電防御重點(diǎn)用戶、旅游景點(diǎn)、大型戶外活動場所等提供更專業(yè)、全面、便捷的氣象監(jiān)測與預(yù)警信息。同時在移動終端配置了微信公眾號,實(shí)現(xiàn)多渠道的雷電預(yù)警戒備信息接收及實(shí)時跟蹤化預(yù)警戒備服務(wù)。

        系統(tǒng)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對雷電防御重點(diǎn)用戶的雷電定點(diǎn)預(yù)報(bào)及戒備服務(wù)與雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃動態(tài)評估等功能。系統(tǒng)在雷電預(yù)警信息發(fā)布方面,突破了傳統(tǒng)的大區(qū)域預(yù)警方式,結(jié)合重點(diǎn)用戶自身的個性化需求,實(shí)現(xiàn)了雷電定點(diǎn)預(yù)警戒備服務(wù);同時還根據(jù)雷災(zāi)歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時天氣資料,為用戶動態(tài)發(fā)布雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃提示,進(jìn)一步提升雷電預(yù)警戒備服務(wù)質(zhì)量與防災(zāi)效果。

        1.2 系統(tǒng)技術(shù)實(shí)施路線

        1)體系結(jié)構(gòu)選型

        基于系統(tǒng)特征和使用需求,系統(tǒng)采用基于GIS組件的二次開發(fā)模式,地理信息系統(tǒng)平臺采用ArcGIS Server 9.3,項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫平臺采用Oracle10G以上,WEB系統(tǒng)平臺采用ASP.NET或HTML5技術(shù)。

        2)開發(fā)語言及實(shí)施路線

        在保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和高效性的基礎(chǔ)上,依據(jù)項(xiàng)目模塊功能特征,系統(tǒng)開發(fā)語言總體采用C/C++、JAVA、C#等開發(fā)語言。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)采用B/S和C/S混合體系結(jié)構(gòu),C/S結(jié)構(gòu)程序(后臺程序)運(yùn)行于服務(wù)端,以多線程并發(fā)的方式執(zhí)行,用于數(shù)據(jù)的解析計(jì)算以及各類產(chǎn)品的生成、入庫等??蛻舳俗鳛锽/S結(jié)構(gòu)程序(前臺程序),為用戶的操作平臺,用于信息的綜合展示以及人機(jī)交互操作等。

        2 系統(tǒng)功能

        圍繞以用戶為中心的定位,系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)了三大功能模塊,包括:雷暴預(yù)警預(yù)報(bào)服務(wù)模塊、雷暴監(jiān)測戒備服務(wù)模塊、雷電數(shù)據(jù)智能分析模塊。三個模塊分別從過程前、過程中、過程后三個時間節(jié)點(diǎn)提供雷電監(jiān)測與預(yù)警服務(wù),從用戶角度出發(fā),提供更具有針對性和專業(yè)化水平的防災(zāi)減災(zāi)專業(yè)專項(xiàng)服務(wù)。過程前,雷暴預(yù)警預(yù)報(bào)服務(wù)模塊提供定點(diǎn)雷擊概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品和雷電災(zāi)害影響評估,為用戶的應(yīng)急防御預(yù)留準(zhǔn)備時間,并為防雷減災(zāi)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。過程中,雷暴監(jiān)測戒備服務(wù)模塊為用戶提供多氣象要素疊加顯示,同時根據(jù)當(dāng)前雷暴的預(yù)報(bào)及實(shí)況給予聲光警示并推送雷電戒備信息,結(jié)合手機(jī)移動端提供跟蹤化服務(wù),讓用戶能夠全方面、多渠道、更便捷地掌握雷電等氣象信息,有利于用戶更及時地開展各項(xiàng)應(yīng)急工作。過程后,利用系統(tǒng)的雷電信息查詢分析、雷電數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等手段,用戶能直觀了解本次過程或歷史過程的雷暴信息,評估雷電活動發(fā)生的歷史趨勢及未來趨勢,為下一步防災(zāi)減災(zāi)工作提供指引。系統(tǒng)的功能架構(gòu)如圖1所示。

        圖1 深圳市雷電戒備服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)圖

        2.1 雷暴預(yù)警預(yù)報(bào)服務(wù)模塊

        1)基于雷電預(yù)測模型的定點(diǎn)雷擊概率預(yù)報(bào)

        隨著社會和生產(chǎn)的發(fā)展,雷電防御重點(diǎn)單位對安全生產(chǎn)的需求日益提高,面向公眾發(fā)布的全市雷電預(yù)警甚至分區(qū)雷電預(yù)警已經(jīng)不能滿足安全生產(chǎn)單位的需要,因此系統(tǒng)提供定點(diǎn)雷擊概率預(yù)報(bào)產(chǎn)品,留有一定的提前量和防御準(zhǔn)備時間,有利于用戶做好預(yù)防措施及應(yīng)急準(zhǔn)備,最終實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)的目標(biāo)。

        首先建立雷電預(yù)測模型如下:式中,k為誤差修正值,f1,f2,…,fn為各個預(yù)報(bào)因子對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),x1,x2,…,xn為各個預(yù)報(bào)因子。同時結(jié)合深圳市各區(qū)域?qū)嶋H情況,對深圳歷史雷暴天氣過程個例進(jìn)行綜合分析,最終確定誤差修正值、預(yù)報(bào)因子,以及各個預(yù)報(bào)因子對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),形成雷電預(yù)測模型。其次通過將多普勒雷達(dá)基數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化處理、雷電短時臨近預(yù)報(bào)外推計(jì)算及訂正,同時依靠雷電預(yù)測模型綜合分析雷達(dá)回波強(qiáng)度(Q)、回波高度(H)和垂直積分液態(tài)含水量(VIL)與雷電發(fā)生可能性和強(qiáng)度之間的相關(guān)性,并結(jié)合閃電監(jiān)測定位系統(tǒng)監(jiān)測出的實(shí)況修正,構(gòu)建定點(diǎn)雷電短時臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng),外推出戒備點(diǎn)未來1~3 h雷電出現(xiàn)的概率和雷電強(qiáng)度。

        根據(jù)用戶個性化指定的戒備點(diǎn)區(qū)域(如戒備點(diǎn)5 km范圍內(nèi)),利用定點(diǎn)雷電短時臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)的外推結(jié)果,點(diǎn)對點(diǎn)為用戶提供未來1~3 h定點(diǎn)雷電發(fā)生概率與強(qiáng)度逐6 min預(yù)報(bào),效果如圖2所示。

        圖2 定點(diǎn)雷電發(fā)生概率與強(qiáng)度逐6 min預(yù)報(bào)

        2)雷電災(zāi)害影響評估

        根據(jù)深圳近10年來的地閃資料、雷電災(zāi)害資料以及45年的雷暴日資料,以深圳的自然環(huán)境、人文環(huán)境、氣候環(huán)境為背景,分析雷電災(zāi)害分布特征,提取多個雷災(zāi)易損性評價(jià)指標(biāo), 用主成分分析方法對深圳市的雷災(zāi)易損性評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評估,通過聚類分析法建立深圳的雷災(zāi)易損度區(qū)域劃分圖(圖3)。用戶可通過動態(tài)設(shè)置閃電密度、人員密度、危化場所、雷災(zāi)等級等數(shù)據(jù)權(quán)重進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃產(chǎn)品制作。用戶結(jié)合單位信息,可對比分析自身風(fēng)險(xiǎn)等級在深圳市的水平,為區(qū)域防雷減災(zāi)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù),進(jìn)一步提高雷電災(zāi)害防御能力。

        同時,基于雷暴天氣閃電實(shí)況數(shù)據(jù)資料、雷達(dá)外推資料、預(yù)警信號生效資料,結(jié)合深圳市雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的結(jié)果,對定點(diǎn)區(qū)域的雷電風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時的動態(tài)評估(圖4),為用戶提供實(shí)時更新的雷擊風(fēng)險(xiǎn)值,對防災(zāi)單位的防雷安全工作具有指導(dǎo)意義。

        圖3 基于聚類分析法所得深圳雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

        圖4 定點(diǎn)區(qū)域的雷電風(fēng)險(xiǎn)動態(tài)評估

        2.2 雷暴監(jiān)測戒備服務(wù)模塊

        1)雷電產(chǎn)品綜合顯示及查詢

        研究表明,雷暴中的閃電放電能夠產(chǎn)生強(qiáng)靜電場以及電磁輻射場,可見雷電活動與電場等氣象要素的變化密切相關(guān)。系統(tǒng)基于GIS及可視化技術(shù),可在電子地圖上疊加顯示:雨量圖、閃電、風(fēng)暴中心、雷達(dá)圖,實(shí)時顯示大氣電場(圖5)、溫度、風(fēng)向、風(fēng)速、閃電定位數(shù)據(jù)等產(chǎn)品。用戶可以個性化設(shè)置疊加的氣象要素,通過多氣象要素綜合顯示實(shí)現(xiàn)用戶對當(dāng)前氣象實(shí)況了解需求,為防災(zāi)安全工作提供多要素實(shí)況支撐。

        圖5 大氣電場產(chǎn)品綜合顯示

        2)基于觀測的雷電自動預(yù)警智能化

        利用定點(diǎn)雷電短時臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)外推出戒備點(diǎn)未來1~3 h雷電出現(xiàn)的概率,并結(jié)合雷暴過程的實(shí)時動向,當(dāng)實(shí)況和預(yù)報(bào)出現(xiàn)超過該用戶設(shè)定的閾值標(biāo)準(zhǔn)時,系統(tǒng)自動給予聲光警示,向用戶推送雷電戒備信息(圖6),并自動連接應(yīng)急預(yù)案:當(dāng)發(fā)布雷電預(yù)警信號時,用戶應(yīng)根據(jù)自身應(yīng)急預(yù)案做好相應(yīng)防雷措施;如逢正上方雷擊或周邊幾千米范圍內(nèi)發(fā)生閃電時,要立即停止作業(yè)并禁止人員在空曠處停留,必要時關(guān)掉控制電源,防止雷擊損壞設(shè)備。

        圖6 基于觀測的雷電戒備短信推送

        3)基于手機(jī)定位的雷點(diǎn)戒備

        隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們現(xiàn)在可以使用智能手機(jī)通過互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地地獲取最新的氣象資訊。為提高系統(tǒng)的便捷性,在PC端的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)還在“深圳天氣”微信公眾號上提供雷電定點(diǎn)預(yù)警服務(wù)。重點(diǎn)用戶可根據(jù)手機(jī)定位實(shí)時獲取自己所在位置當(dāng)前雷暴戒備信息,包括雷擊概率、預(yù)警級別及說明、避險(xiǎn)預(yù)案、雷達(dá)資料、氣象要素等產(chǎn)品(圖7),信息獲取更加便捷化。

        圖7 雷電戒備服務(wù)微信公眾號界面

        2.3 雷電業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能

        1)雷電信息個性化查詢分析

        系統(tǒng)支持各種查詢方式,提供圖元屬性查詢(點(diǎn)、矩形、半徑、多邊形和區(qū)域查詢)、條件查詢(如雷電強(qiáng)度值或雷電發(fā)生的時間)、行政區(qū)域查詢等查詢方式,提升用戶對雷電信息的查詢與瀏覽體驗(yàn)。

        2)基于歷史過程的雷電數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

        系統(tǒng)針對已經(jīng)監(jiān)測到的單次或多次、單時段或多時段的雷暴發(fā)生情況,可以進(jìn)行獨(dú)立歷史過程的分析或多歷史過程的比較。用戶通過分析報(bào)告可了解到地閃次數(shù)統(tǒng)計(jì)、密度分布、參數(shù)分布等信息(圖8),通過與歷史過程的比對分析,進(jìn)一步評估本次雷電活動的影響,通過歷史趨勢分析未來雷電活動的發(fā)生趨勢,為減災(zāi)決策提供參考。

        圖8 歷史雷電過程分布分析

        3 小結(jié)

        雷電監(jiān)測和雷暴預(yù)警服務(wù)作為氣象服務(wù)中的新產(chǎn)品,具有廣泛的推廣和應(yīng)用價(jià)值。系統(tǒng)以定點(diǎn)雷電戒備個性化服務(wù)為核心,服務(wù)受眾多、應(yīng)用廣,有效提高了氣象服務(wù)質(zhì)量,提升了氣象服務(wù)水平,取得良好的服務(wù)效果。系統(tǒng)服務(wù)范圍已完全覆蓋深圳市505家氣象災(zāi)害防御重點(diǎn)單位,還涵蓋了建筑施工、港口、旅游、供水供電、石化燃?xì)?、海事船舶、涉氨、粉塵、易燃易爆等危化行業(yè)的2000余家單位。系統(tǒng)提出的“預(yù)警-戒備”的思路,通過面向用戶的定點(diǎn)個性化服務(wù),有效地彌補(bǔ)了單一預(yù)警信號指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)工作的短板,得到了用戶的好評,為城市雷電災(zāi)害防御工作思路提供了有效的參考,同時還在“雷、雨、大風(fēng)”的綜合氣象災(zāi)害防御工作的推廣與應(yīng)用方面積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn),為今后該領(lǐng)域的工作研究提供了重要的借鑒意義。

        在系統(tǒng)應(yīng)用過程中,發(fā)現(xiàn)部分用戶需求未在系統(tǒng)功能中充分考慮,如雷電持續(xù)時間對于用戶的應(yīng)急響應(yīng)調(diào)度有重要參考意義,其與用戶的防災(zāi)應(yīng)急工作息息相關(guān),然而系統(tǒng)未充分考慮雷電持續(xù)時間對用戶的影響,為進(jìn)一步滿足用戶的實(shí)際需求,因此計(jì)劃下一步結(jié)合降水、雷達(dá)等氣象資料,優(yōu)化預(yù)警算法,提供雷暴過程持續(xù)時間預(yù)報(bào),同時針對氣象災(zāi)害防御重點(diǎn)單位以及城市安全重點(diǎn)行業(yè)單位的風(fēng)險(xiǎn)敏感點(diǎn)與個性化需求,繼續(xù)深化雷電、臺風(fēng)、暴雨內(nèi)澇等其他城市災(zāi)害的預(yù)警與戒備服務(wù)。

        深入閱讀

        郭宏博, 邱宗旭, 楊悅新, 等, 2017. 粵港澳閃電定位系統(tǒng)與深圳高塔雷電光學(xué)觀測對比分析. 廣東氣象, 39(6): 60-63.

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