李敏



摘要:文章基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2005~2015年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,對(duì)金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展水平不高,大多數(shù)省市徘徊在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài);全局空間自相關(guān)為正自相關(guān)關(guān)系,絕大部分省市屬于“高高(HH)”、“低低(LL)”的空間集聚類型。
關(guān)鍵詞:金融發(fā)展;技術(shù)創(chuàng)新;耦合協(xié)調(diào)度;探索性空間數(shù)據(jù)分析
一、引言
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)東、中、西三大區(qū)域,具備獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)和巨大的發(fā)展?jié)撃?,但區(qū)域發(fā)展不平衡、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)等問(wèn)題較為突出。2016年3月,國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)同科技部、工業(yè)和信息化部共同出臺(tái)制定了《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)方案》,積極推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)走廊。技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力和源泉,是實(shí)施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必要途徑,金融發(fā)展在這一過(guò)程中發(fā)揮著不可替代的作用,二者的有機(jī)結(jié)合將極大地提高科技成果轉(zhuǎn)化率,共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市為研究對(duì)象,動(dòng)態(tài)研究與靜態(tài)分析相結(jié)合,探討其協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律與空間相關(guān)性機(jī)制,為新常態(tài)下我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。
二、金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文結(jié)合金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵及特征,秉著科學(xué)性、可操作性、層次性等原則,參考已有的相關(guān)研究成果,建立了“金融—?jiǎng)?chuàng)新”系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。對(duì)于金融發(fā)展,從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和效率三個(gè)方面選取指標(biāo)。其中,金融總資產(chǎn)界定為金融機(jī)構(gòu)存貸款、保費(fèi)收入和股票市值三者之和;對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新,從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面選取指標(biāo)。
金融發(fā)展相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)金融年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫(kù);技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。
(二)指標(biāo)權(quán)重的確定
為了客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)不同年份之間的比較。本文借鑒楊麗的做法,運(yùn)用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán),結(jié)果如表1所示。
三、金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度分析
(一)模型介紹
(二)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度分析
1.協(xié)調(diào)度時(shí)序演變分析
從時(shí)間演化角度來(lái)看(見(jiàn)圖1),2005~2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度可謂“一波三折”,總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。各省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度在2007年和2010年出現(xiàn)拐點(diǎn),2008年協(xié)調(diào)度達(dá)到極小值后又慢慢回升,2010年達(dá)到新一輪極值,隨后又呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。近年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升,總體上朝著中度協(xié)調(diào)方向發(fā)展。
2.協(xié)調(diào)度空間演變分析
文章選取2005年和2015年兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),采用Arcgis軟件制作長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)類型空間演變圖(見(jiàn)圖2)。從整體上來(lái)看,2005年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)調(diào)程度不高,僅上海市協(xié)調(diào)度最高,處于中度協(xié)調(diào)狀態(tài);浙江省與重慶市歸為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類型,其他九個(gè)省市均為瀕臨失調(diào)狀態(tài)。2015年,上海市、江蘇省和浙江省的協(xié)調(diào)度較高,為中度協(xié)調(diào)狀態(tài);四川省、湖北省、湖南省和安徽省協(xié)調(diào)度上升幅度較大,和重慶市一同歸為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類型;江西省、云南省和貴州省仍為瀕臨失調(diào)狀態(tài)。相較于2005年,2015年有6個(gè)省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)趨勢(shì),5個(gè)省市維持在原有水平,這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上是上升的。
四、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的空間相關(guān)性分析
(一)全局空間自相關(guān)分析
全局空間自相關(guān)分析是對(duì)所研究區(qū)域某種空間特征的總體描述,探討該區(qū)域的某種屬性或特征是否存在空間集聚現(xiàn)象。通常用全局Moran指數(shù)I衡量全局空間自相關(guān)性,I越接近于-1,空間鄰接單元的負(fù)相關(guān)性越強(qiáng);越接近于1,則正相關(guān)性越強(qiáng)。此外,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量對(duì)計(jì)算出的I值進(jìn)行顯著性檢。一般認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)化Z值對(duì)應(yīng)的P值低于給定的顯著性水平(通常取0.05),則各區(qū)域的空間觀測(cè)值有顯著的相關(guān)性。
表3顯示了全局Moran指數(shù)及對(duì)應(yīng)的P值,可以看出全局Moran指數(shù)值在[0.032,0.375]之間,大于零且處于波動(dòng)上升趨勢(shì);P值以2011年為分水嶺,2005~2010年均大于0.05,2011~2015年均小于0.05。由此可以認(rèn)為,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度存在正的空間相關(guān)性且關(guān)聯(lián)性越來(lái)越強(qiáng),地理集聚趨勢(shì)越來(lái)越明顯。
(二)局部空間自相關(guān)分析
為了直觀地展示研究區(qū)域內(nèi)的空間單元和其臨接地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)形式,繪制Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。由圖3可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大多數(shù)省市聚集在第一象限和第三象限,驗(yàn)證了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度存在正空間相關(guān)性的結(jié)論。大多數(shù)省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度屬于“高值—高值”集聚與“低值—低值”集聚類型,即高水平地區(qū)的鄰接地區(qū)是高水平,低水平地區(qū)的鄰接地區(qū)也是低水平。
五、主要結(jié)論
本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀為基礎(chǔ),計(jì)算出二者的協(xié)調(diào)度并對(duì)其協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間相關(guān)性進(jìn)行研究,不僅從整體上把握了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展的集聚分布狀況,也對(duì)各省市間的金融系統(tǒng)和技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展差異有著不同層面的認(rèn)識(shí),主要結(jié)論有以下方面。
第一、2005~2015年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新處于高水平耦合階段,但協(xié)調(diào)度不高,徘徊在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)狀態(tài)。兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),協(xié)調(diào)度所處的等級(jí)及其演變?cè)诳臻g上存在著地域差異,大體上呈現(xiàn)“東高西低,北高南低”的局面。
第二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)調(diào)度存在空間正相關(guān)關(guān)系,絕大部分省市位于一、三象限,屬于“高高(HH)”、“低低(LL)”的空間集聚類型,協(xié)調(diào)發(fā)展水平高(或低)的省市在空間上的集聚趨勢(shì)不斷增強(qiáng)。
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(作者單位:江蘇大學(xué))