唐紅濤，向宇騰

(湖南工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410205)

一、引言

貧困問題一直以來都是我國全面建成小康社會的突出短板。2019年中共中央一號文件強(qiáng)調(diào)要決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅(jiān)，不折不扣完成脫貧攻堅(jiān)任務(wù)。黨的十八大以來，我國減貧工作效果顯著，貧困人口穩(wěn)定脫貧，減貧方式日益多樣，其中電商減貧方式在諸多減貧方式中引起重視。2019年國務(wù)院辦公廳《關(guān)于深入開展消費(fèi)扶貧助力打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的指導(dǎo)意見》要求消費(fèi)扶貧要拓展銷售途徑，支持貧困地區(qū)完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)平臺，在有條件的貧困地區(qū)設(shè)立電商產(chǎn)業(yè)孵化園，培育規(guī)?；娚唐髽I(yè)，同時還強(qiáng)調(diào)打通以縣鄉(xiāng)村三級物流配送體系為載體的供應(yīng)鏈體系。2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見》再次強(qiáng)調(diào)深化電商扶貧頻道建設(shè)，開展電商扶貧品牌推介活動，推動貧困地區(qū)農(nóng)特產(chǎn)品與知名電商企業(yè)對接，合理配置集貿(mào)市場、物流集散地、農(nóng)村電商平臺等設(shè)施。相關(guān)政策的陸續(xù)出臺助推農(nóng)村電商迅猛發(fā)展，越來越多的貧困戶利用農(nóng)村電商脫貧致富。據(jù)《2019年第1季度中國農(nóng)村電商市場研究報(bào)告》有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2018年全年我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到1.37萬億元，2019年第1季度農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額為4012.9億元，較上個季度環(huán)比增長率為5.3%。物流是發(fā)展農(nóng)村電商和電商減貧的關(guān)鍵，如河北省承德市郵政管理局出臺一系列郵政業(yè)和快遞企業(yè)服務(wù)農(nóng)村電商發(fā)展的文件，搭建“郵政+快遞+電商”模式，推動郵政、快遞、農(nóng)村電商企業(yè)協(xié)同發(fā)展、資源共享；福建省福安市松羅鄉(xiāng)通過“電商+物流”模式減貧，助推鄉(xiāng)村振興，在客運(yùn)站大樓建立農(nóng)產(chǎn)品電商中心、物流服務(wù)中心，整合各類商貿(mào)流通資源，設(shè)立三級服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，完善農(nóng)產(chǎn)品配送體系，突破農(nóng)村物流配送瓶頸，促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)村增收。由此可以看出物流通過打通農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城與消費(fèi)品下鄉(xiāng)、促進(jìn)農(nóng)村社會發(fā)展調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)的大小和方向，帶動貧困人口脫貧。

由此，本文基于2007—2017年全國285個地級市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建以物流為調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，采用層級回歸方法進(jìn)行對這一調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，并進(jìn)一步從三大區(qū)域?qū)ξ锪鳌㈦娚膛c減貧之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

在電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的背景下，電商減貧作為一種新興減貧方式日益受到國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。國內(nèi)外學(xué)者主要集中研究電商減貧模式、電商減貧作用路徑以及電商減貧的影響因素。電商減貧模式主要體現(xiàn)為以平臺為主體、以扶持特色農(nóng)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)為核心、以實(shí)現(xiàn)貧困地區(qū)可持續(xù)脫貧為目標(biāo)的電商生態(tài)系統(tǒng)，如肯尼亞M-Pesa移動支付生態(tài)系統(tǒng)(Kendall等，2011)[1]、面向貧困群體的綜合服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)(Jha等，2016)[2]、中國淘寶村(Leong等，2016)[3]、中國隴南模式(Li等，2019)[4]等。在農(nóng)村電商發(fā)展良好的地區(qū)已形成多種先進(jìn)電商減貧模式，最具代表性的是沙集模式(汪向東、張才明，2011)[5]、通榆模式(覃偉華，2018)[6]、清河模式(王鶴霏，2018)[7]、武功模式(張夏恒，2017[8]、淘寶村模式(刁貝娣、陳昆侖，2017；李秋斌，2018)[9][10]。

電商減貧的作用路徑方面。汪向東和張才明(2011)[5]認(rèn)為應(yīng)高度重視和促進(jìn)農(nóng)村電商在減貧中的作用。劉婧嬌和董才生(2018)[11]從農(nóng)村貧困問題癥結(jié)的視角入手，發(fā)現(xiàn)電商扶貧更多的是一種參與式增能，它肯定農(nóng)村貧困人口的主體性地位。聶鳳英和熊雪(2018)[12]則從“點(diǎn)—線—面”來分析“涉農(nóng)電商”的減貧機(jī)理。王盈盈等(2017)[13]以廣東省五華縣為例，運(yùn)用“行動者網(wǎng)絡(luò)理論”方法，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村電商的減貧路徑為在引發(fā)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)形態(tài)發(fā)生變化的同時重塑地方社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。還有學(xué)者認(rèn)為電商減貧的主要路徑是扶持貧困戶進(jìn)行網(wǎng)上銷售、改善農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)和強(qiáng)化社會資源的統(tǒng)籌(汪向東、王昕天，2015)[14]。

電商減貧的影響因素方面。國內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為影響電商減貧的主要因素有基礎(chǔ)設(shè)施(張夏恒，2018)[15]、人力資本(侯正興，2018)[16]、產(chǎn)品品牌(顏強(qiáng)，2018)[17]、金融發(fā)展(朱曉莉等，2016；冷晨昕、陳前恒，2017)[18][19]、市場條件(鄭新煌、孫久文，2016)[20]。其中，基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展農(nóng)村電商亟須解決的關(guān)鍵問題，主要體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)、物流等硬件設(shè)施問題。學(xué)者們進(jìn)一步認(rèn)為物流問題是農(nóng)村電商發(fā)展的關(guān)鍵，也是電商減貧的關(guān)鍵問題，物流發(fā)展水平制約著電商減貧效率。Omamo(1998)[21]研究了運(yùn)輸費(fèi)用與農(nóng)業(yè)收入有著重要的影響，應(yīng)改善農(nóng)村道路網(wǎng)絡(luò)，降低運(yùn)輸成本，以滿足糧食需求通過國內(nèi)生產(chǎn)和推進(jìn)專業(yè)化，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)收入(Palmer-jones、Sen，2006)[22]。文龍光和潘立軍(2011)[23]針對貧困地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施的不完備，而導(dǎo)致的電子商務(wù)物流配送成本高、時間長、配送體系不完善，提出基于區(qū)域客運(yùn)班車系統(tǒng)的配送解決方案。趙志田等(2014)[24]通過構(gòu)建一個農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)物流識別模型，并對其進(jìn)行檢驗(yàn)，這一模型能夠提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率和效益，增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)市場競爭能力。各種物流模式，如“縣域快速集聚模式”、“縣域物流集聚+同城配送模式”、干線生鮮“綠色通道物流”運(yùn)輸模式等能大幅度降低運(yùn)輸成本、倉儲保險成本以及損耗成本，極大提高扶貧效率(胡文嶺等，2017)[25]。華慧婷和赫淵曉(2018)[26]總結(jié)目前我國農(nóng)村物流的主要三種模式，發(fā)現(xiàn)第四方物流公司在“最后一公里”配送中具備優(yōu)勢。

通過梳理以上文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學(xué)者均認(rèn)為電子商務(wù)對減貧有顯著的正向作用，物流與電商減貧有關(guān)。但大部分學(xué)者都把農(nóng)村物流作為影響農(nóng)村電商和電商減貧的一個重要因素，并未從調(diào)節(jié)作用的視角出發(fā)研究三者之間的聯(lián)系。鑒于此，本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于：第一，本文以物流調(diào)節(jié)變量為研究視角，探討物流對電商減貧是否存在正向調(diào)節(jié)作用。第二，本文以我國285個地級市作為研究樣本，選取2007—2017年面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)樣本量大，得到的結(jié)論可信度較高，比較準(zhǔn)確地理解物流對電商減貧效應(yīng)的影響。

三、概念模型

電子商務(wù)的發(fā)展，一方面能夠直接或間接拉動貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。電商本身就能直接拉動本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，電商還能帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)如農(nóng)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供更多就業(yè)機(jī)會和崗位，提高貧困群體收入；另一方面能夠從生產(chǎn)成本和生活成本兩方面降低貧困群體的成本。電商的發(fā)展使大量物美價廉的消費(fèi)品涌入到農(nóng)村市場，讓貧困戶有更多更好選擇的同時還能降低購買成本，減少部分支出。此外，還有助于提高貧困戶的減貧能力，減貧能力既包括人力資本能力、物質(zhì)能力、自然環(huán)境能力也包括通過電商和信息工具合理利用這些資源的能力，緩解貧困群體“能力貧困”。物流是作為農(nóng)村電子商務(wù)必不可少的環(huán)節(jié)之一，它是影響農(nóng)村電商發(fā)展的重要因素。發(fā)展農(nóng)村電商，需要完善的物流體系的支撐與扶持。因此，本文將物流作為調(diào)節(jié)變量，即電子商務(wù)與扶貧效率之間關(guān)系的方向和強(qiáng)弱受到物流的影響。若物流的發(fā)展比較落后，電商扶貧效率就會大打折扣；若貧困地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施完善、運(yùn)輸條件優(yōu)越，則電商扶貧效率就會大大提高。如圖1所示，本文從以下三個方面來闡述物流對電商減貧的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖1 物流調(diào)節(jié)效應(yīng)示意圖

一是農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城方面。物流是連接農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和電商農(nóng)產(chǎn)品銷售的重要橋梁，電商農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城涉及物流的諸多環(huán)節(jié)，如包裝、倉儲、流通加工、運(yùn)輸、配送等。盧迎春等(2015)[27]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品具有以下特點(diǎn)：易腐爛毀損變質(zhì)、需低溫冷藏保鮮。此時，建立科學(xué)、系統(tǒng)、高效的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流配送系統(tǒng)會提高農(nóng)村電商農(nóng)產(chǎn)品的高質(zhì)量性、安全性、到達(dá)及時性，實(shí)現(xiàn)電商農(nóng)產(chǎn)品價值最大化，貧困戶農(nóng)產(chǎn)品、電商企業(yè)和城鎮(zhèn)消費(fèi)者的有效對接，延伸電商產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈，從而提高貧困戶生產(chǎn)整體效益，最大限度節(jié)約農(nóng)產(chǎn)品的物流運(yùn)輸成本，提高貧困戶收入水平。在流通領(lǐng)域，傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品銷售由于流通環(huán)節(jié)多、流通渠道長、流通成本高而陷入產(chǎn)銷困境。產(chǎn)銷一體化的物流模式和農(nóng)村電商能夠?qū)﹄娚剔r(nóng)產(chǎn)品物流市場進(jìn)行細(xì)分，從而使得農(nóng)產(chǎn)品物流主體間市場分工明確，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品跨區(qū)域、跨市場產(chǎn)銷銜接，降低電商農(nóng)產(chǎn)品上行過程中的流通環(huán)節(jié)成本，使電商流通渠道更為暢通，降低貧困的生產(chǎn)經(jīng)營成本，帶動貧困戶增產(chǎn)增收從而達(dá)到減貧。

二是消費(fèi)品下鄉(xiāng)方面。隨著各大電商和物流企業(yè)紛紛瞄準(zhǔn)農(nóng)村市場，一方面，貧困戶通過在網(wǎng)上采購農(nóng)資等生產(chǎn)原材料以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)所需的物資，快捷、方便的物流能夠保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行，在節(jié)約生產(chǎn)準(zhǔn)備工作時間的同時降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本；另一方面，貧困戶網(wǎng)購生活用品，在獲得比實(shí)體店便宜價格的同時有了多樣化選擇，迅速快捷的物流使貧困戶做到足不出戶便能購買全球范圍的商品，提高貧困農(nóng)民的實(shí)際購買力，促進(jìn)貧困戶消費(fèi)升級，提升貧困戶的幸福指數(shù)。

三是農(nóng)村社會發(fā)展方面。隨著電商扶貧的開展，農(nóng)村的物流、網(wǎng)絡(luò)、公路等配套設(shè)施都會逐步改善，促進(jìn)貧困地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)融合，形成良性的商業(yè)循環(huán)；村級及村級以上的電子商務(wù)物流站(點(diǎn))，能夠?yàn)樨毨籼峁┬畔⒒?wù)，打通農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，同時還為貧困戶提供網(wǎng)上代買服務(wù)等；增加貧困戶的就業(yè)，通過物流與農(nóng)村電商企業(yè)吸引與安置貧困戶就業(yè)。使得在鄉(xiāng)待業(yè)人員投身到物流配送工作，提高其待遇和社保水平，不僅解決物流企業(yè)招人難、留人難、養(yǎng)人難問題，還為一些有部分勞動力的貧困戶提供了工作機(jī)會，依靠自身獲得收入；同時，物流體系的完善使得一些農(nóng)產(chǎn)品為了滿足物流的需要，其生產(chǎn)更加規(guī)范化、專業(yè)化，還可以增加產(chǎn)品的附加值，促進(jìn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，處于地理位置優(yōu)勢的貧困地區(qū)可利用其物流成本低，吸引電商企業(yè)入駐，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展而改善貧困。如陜西省武功縣根據(jù)其資源及區(qū)位條件，充分利用其物流成本低優(yōu)勢，聚集大量電商企業(yè)，電商企業(yè)充分利用當(dāng)?shù)匚锪鲀?yōu)勢及其比較優(yōu)勢，提高電商交易效率。

綜上所述，在農(nóng)村電商發(fā)展現(xiàn)階段，物流會對電商與扶貧效率的關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)效應(yīng)，并且其調(diào)節(jié)效應(yīng)為正。因此提出待檢驗(yàn)的理論假說：

H1：物流對電子商務(wù)和減貧效應(yīng)之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。

H2：物流能夠正向調(diào)節(jié)電子商務(wù)和減貧效應(yīng)之間的關(guān)系。

四、調(diào)節(jié)效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文以我國285個地級市作為樣本，選取2007—2017年各地級市的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)實(shí)證研究。其中，2007—2017年貧困數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。電子商務(wù)、物流、固定資產(chǎn)投資、金融和GDP數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)①。

(二)變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

(1)被解釋變量：減貧效應(yīng)。衡量貧困水平的指標(biāo)主要有貧困發(fā)生率(Aaberge等，1997；Ren等，2017)[28][29]、Sen指數(shù)(Sen，1979)[30]、FGT指數(shù)(Foster等，1984)[31]、貧困矩、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平、恩格爾系數(shù)等。由于國家及各省市統(tǒng)計(jì)部門每年未發(fā)布各地級市的貧困人口數(shù)和貧困發(fā)生率，因此無法采用貧困發(fā)生率、Sen指數(shù)、FGT指數(shù)等衡量地級市貧困水平。此外，地級市人均消費(fèi)水平和恩格爾系數(shù)的缺失值較大，也無法采用。由于減貧目的一般是實(shí)現(xiàn)貧困人口收入的提高，因此，本文借鑒丁建軍和周書應(yīng)(2018)[32]的做法，采用農(nóng)村居民人均可支配收入的自然對數(shù)(lnpov)來衡量減貧效應(yīng)②。農(nóng)村居民人均可支配收入水平越高，減貧效應(yīng)越高。

(2)核心解釋變量：電子商務(wù)和物流。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選用移動電話年末用戶數(shù)的自然對數(shù)(lnec)作為衡量電子商務(wù)發(fā)展程度的指標(biāo)。移動電話用戶數(shù)越多，電子商務(wù)發(fā)展程度越高。關(guān)于物流指標(biāo)的衡量，目前并沒有一個能夠完全代表物流的指標(biāo)，大多從不同層面來描述物流的發(fā)展水平，如貨運(yùn)量、物流總額、物流業(yè)增加值、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、社會物流總額等。但由于地級市層面貨運(yùn)量的數(shù)據(jù)較全面，并且貨運(yùn)量包括公路、鐵路、水路、民航等運(yùn)輸量，能夠在一定程度上體現(xiàn)物流的發(fā)展水平。因此，本文選取貨運(yùn)量的自然對數(shù)(lnlog)作為衡量物流發(fā)展水平的指標(biāo)③。貨運(yùn)量越多，物流發(fā)展水平越高。

(3)控制變量：投資水平。考慮到農(nóng)村投資水平會對貧困產(chǎn)生一定影響，本文引用固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)(lninvest)作為控制變量。金融發(fā)展水平。金融發(fā)展通過直接和間接影響來減輕貧困，本文引用銀行業(yè)年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存貸款之和與GDP之比(fina)來表示金融發(fā)展水平。

本文相關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1相關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定

參照溫忠麟等(2005)[33]和其他學(xué)者提出的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停捎诒疚乃疾斓谋唤忉屪兞?、核心解釋變量和控制變量均為連續(xù)數(shù)據(jù)，因此采用層次回歸方法，設(shè)置四個回歸方程構(gòu)成調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，具體如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

上文的式(1)、式(2)、式(3)、式(4)分別對應(yīng)后文的模型(1)、(2)、(3)、(4)。其中，下標(biāo)i,j分別表示地區(qū)和時間，εij為誤差項(xiàng)，lnpovij表示地級市i在第j年的減貧效應(yīng)，lnecij表示地級市i在第j年的電子商務(wù)發(fā)展水平，lnlogij表示地級市i在第j年的物流發(fā)展水平，lnecij×lnlogij表示電子商務(wù)與物流的交叉項(xiàng)。交叉項(xiàng)表示物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)，即物流和電子商務(wù)共同作用于減貧效應(yīng)，在于研究物流是否具有調(diào)節(jié)電子商務(wù)與減貧效應(yīng)關(guān)系的作用以及其作用是否為正。本文先將核心解釋變量電子商務(wù)與物流做中心化處理，然后形成乘積交叉項(xiàng)，用來進(jìn)行層次回歸方法。本文主要從以下幾步來進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)實(shí)證研究：

步驟一：先檢驗(yàn)控制變量即投資水平對減貧效應(yīng)的影響程度；

步驟二：再增加自變量，檢驗(yàn)電子商務(wù)和控制變量對減貧效應(yīng)的影響程度，檢驗(yàn)電子商務(wù)的發(fā)展是否對減貧效應(yīng)具有正向作用；

步驟三：再增加物流調(diào)節(jié)變量，做減貧效應(yīng)對電子商務(wù)、調(diào)節(jié)變量和控制變量的回歸檢驗(yàn)，可以初步檢驗(yàn)物流對電子商務(wù)和減貧效應(yīng)之間的關(guān)系是否具有調(diào)節(jié)作用，若電子商務(wù)的回歸系數(shù)與模型(2)有差異，則表明存在物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)，H1成立，反之則不成立；

(四)實(shí)證結(jié)果分析

1.單位根檢驗(yàn)

由于本文的面板數(shù)據(jù)屬于短面板，本文采用Fisher檢驗(yàn)方法。為了使結(jié)果更穩(wěn)健，我們對變量作對數(shù)處理。表2是在Fisher檢驗(yàn)方法的單位根檢驗(yàn)結(jié)果，它們均在10%的顯著水平上顯著，所有變量均通過單位根檢驗(yàn)。

表2單位根檢驗(yàn)結(jié)果

2.Hausman檢驗(yàn)

表3是本文的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，可以得到模型(1)、(2)、(3)、(4)的F檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型，LM檢驗(yàn)結(jié)果顯示隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示固定效應(yīng)模型明顯優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，本文使用固定效應(yīng)模型。

表3Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

注：“***”“**”“*”分別表示統(tǒng)計(jì)量在1%、5%和10%顯著水平下顯著

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選用固定效應(yīng)模型對物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行分析。表4給出了全國285個地級市物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。為了使結(jié)果更穩(wěn)健，我們對有關(guān)變量做對數(shù)處理。

表4全國285個地級市物流調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

注：括號內(nèi)的數(shù)字為參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤；“***”“**”“*”分別表示統(tǒng)計(jì)量在1%、5%和10%顯著水平下顯著

首先，根據(jù)表4可得，在模型(1)—模型(4)中，控制變量固定資產(chǎn)投資和金融對于減貧效應(yīng)的回歸系數(shù)均為正且都在1%的顯著水平下顯著，說明固定資產(chǎn)投資、金融發(fā)展水平越高，減貧效應(yīng)越明顯。模型(2)考察的是電子商務(wù)對減貧效應(yīng)的作用。根據(jù)模型(2)的回歸結(jié)果，電子商務(wù)回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，電子商務(wù)每提高1個百分點(diǎn)，平均而言，減貧效應(yīng)就提升0.3946個百分點(diǎn)，說明電子商務(wù)發(fā)展是減貧的。此時可決系數(shù)R2為0.7784，說明此時模型的解釋力較強(qiáng)。

其次，引入物流這一變量進(jìn)行回歸即模型(3)，得到物流回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，即物流對減貧效應(yīng)存在顯著的正向作用，相較于模型(2)電子商務(wù)的回歸系數(shù)有所下降但仍顯著，說明物流在一定程度上對電子商務(wù)與減貧效應(yīng)的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用。此時的可決系數(shù)R2值提升至0.7787，說明加入物流這一變量后模型的解釋力在增強(qiáng)，表明H1成立。

最后，本文對物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。在模型(3)的基礎(chǔ)上引入電子商務(wù)與物流的交互項(xiàng)得到模型(4)，模型(4)的回歸結(jié)果顯示，電子商務(wù)回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，再次說明電子商務(wù)與減貧效應(yīng)顯著正相關(guān)。電子商務(wù)每增加1個百分點(diǎn)，平均而言，減貧效應(yīng)將會提升0.3989個百分點(diǎn)。此外，與模型(3)相比，電子商務(wù)回歸系數(shù)增加0.0087，說明物流這一調(diào)節(jié)變量提高了電子商務(wù)對減貧效應(yīng)的影響程度。此外電子商務(wù)與物流的交互項(xiàng)回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，而且，交互項(xiàng)的可決系數(shù)R2為0.7805，相比較上個模型增加了0.0018，模型的解釋力進(jìn)一步增強(qiáng)，說明物流能夠顯著地調(diào)節(jié)電子商務(wù)與減貧效應(yīng)之間的關(guān)系，物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在且顯著為正，表明H1、H2成立。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了深入研究物流調(diào)節(jié)效應(yīng)的空間異質(zhì)性，進(jìn)一步分析東中西地區(qū)物流調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)的區(qū)域差異，表5為東中西地區(qū)物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果④。

表5東中西地區(qū)物流調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

注：括號內(nèi)的數(shù)字為參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤；“***”“**”“*”分別表示統(tǒng)計(jì)量在1%、5%和10%顯著水平下顯著

首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示東中西地區(qū)均顯著拒絕原假設(shè)，故選用固定效應(yīng)模型。其次發(fā)現(xiàn)控制變量除西部地區(qū)模型(3)中金融對減貧效應(yīng)不顯著外，其他控制變量和電子商務(wù)對減貧效應(yīng)均是顯著的促進(jìn)作用。其次東部地區(qū)模型(4)的結(jié)果與全國相比其系數(shù)的大小有所變動，方向并未改變且顯著，表明在東部地區(qū)物流也能正向地調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)的大小；中部地區(qū)模型(3)和模型(4)結(jié)果顯示物流對減貧效應(yīng)的影響作用為負(fù)，說明中部地區(qū)的物流發(fā)展水平還未能達(dá)到提高減貧效應(yīng)的水平。但物流的調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)與東部和全國地區(qū)的回歸系數(shù)只在大小上有所變動，方向不變且顯著，表明在中部地區(qū)物流對減貧效應(yīng)的作用為負(fù)，但卻能夠正向調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)，其調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)小于東部地區(qū)；西部地區(qū)模型(4)顯示物流對電商減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用為正但不顯著，可能由于西部貧困地區(qū)多位于高原山區(qū)、邊遠(yuǎn)地帶，其自然環(huán)境惡劣、交通位置閉塞，導(dǎo)致物流配送和農(nóng)村電商發(fā)展銜接度低，對電商減貧效應(yīng)的支撐力度小。綜上，除西部地區(qū)不顯著外，東中部地區(qū)物流均能發(fā)揮對電商減貧效應(yīng)的正向調(diào)節(jié)作用，且影響系數(shù)東部最高，中部次之，西部不顯著且最低。

五、結(jié)論及政策建議

本文利用2007—2017年全國285個地級市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建電商減貧的物流調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，采用層級回歸方法對物流調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明：電商對減貧有顯著的正向影響；從全國層面來看，物流能顯著地正向調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)；從分地區(qū)結(jié)果來看，物流對電商減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用存在空間異質(zhì)性，在東部地區(qū)物流也能顯著地正向調(diào)節(jié)電商減貧效應(yīng)，中部地區(qū)正向調(diào)節(jié)效應(yīng)仍然顯著，但其系數(shù)明顯低于東部，而在西部地區(qū)則不顯著。因此，物流是影響電子商務(wù)減貧效應(yīng)的重要因素，物流發(fā)展越迅速，電子商務(wù)對減貧的效率就越高。

為進(jìn)一步提升電商減貧效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)2020年全面建成小康社會，在脫貧攻堅(jiān)開發(fā)工作中要注意發(fā)揮物流的調(diào)節(jié)作用：

一方面，加強(qiáng)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動農(nóng)村快遞提速降費(fèi)。雖然目前我國農(nóng)村大部分地區(qū)的路網(wǎng)建設(shè)已經(jīng)完善，但尤其是在貧困山區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施還相對落后，大部分地區(qū)的許多道路還是田間土路，網(wǎng)絡(luò)交通體系還有待完善；推動農(nóng)村貧困地區(qū)物流信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)物流信息實(shí)時化。相對于城市物流信息化，農(nóng)村貧困地區(qū)的信息系統(tǒng)嚴(yán)重缺乏，導(dǎo)致物流信息不能及時傳達(dá)，給電商減貧帶來挑戰(zhàn)；政府應(yīng)當(dāng)大力支持和鼓勵當(dāng)?shù)匚锪髌髽I(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)物流與電商同步發(fā)展。農(nóng)村物流是農(nóng)村電商發(fā)展必不可少的一個環(huán)節(jié)，而目前農(nóng)村物流在諸多方面存在短板。要想電商減貧效果達(dá)到預(yù)期，這就需要政府加快扶持農(nóng)村物流企業(yè)，安排引導(dǎo)資金，出臺獎勵政策，推動農(nóng)村物流蓬勃發(fā)展。

另一方面，電商企業(yè)可以通過與物流企業(yè)合作，整合物流資源。如中國郵政長期扎根于農(nóng)村，網(wǎng)點(diǎn)渠道多、服務(wù)種類全，農(nóng)村電商企業(yè)可與其合作，充分利用郵政配送優(yōu)勢，整合第三方物流，實(shí)現(xiàn)物流對接，打通農(nóng)村物流的“最后一公里”；建立農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)體系，開拓優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品銷路。電商企業(yè)可建立農(nóng)產(chǎn)品電商交易服務(wù)中心、網(wǎng)絡(luò)供貨平臺、網(wǎng)絡(luò)分發(fā)貨配送平臺等產(chǎn)業(yè)體系，提高農(nóng)產(chǎn)品交易和物流配送效率，拓寬貧困地區(qū)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，提高貧困戶收入。

注 釋：

①下列數(shù)據(jù)有缺失：2017年太原市、大同市、晉城市、臨汾市、呂梁市貨運(yùn)量，2016年晉城市和牡丹江市貨運(yùn)量，2015年晉城市貨運(yùn)量，2014年牡丹江市貨運(yùn)量，2010年拉薩市貨運(yùn)量，2016年拉薩市農(nóng)村居民可支配收入，本文采用插值法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在地級市樣本的選擇方面，本文剔除了時間跨度范圍內(nèi)在地級市上進(jìn)行過行政區(qū)劃調(diào)整的樣本，如巢湖市、畢節(jié)市、銅仁市、海東市等，同時還剔除掉沒有農(nóng)村人口的深圳市。

②2013年以前該指標(biāo)為農(nóng)村居民人均純收入。

③2015年以前該指標(biāo)為貨運(yùn)總量。

④東部地區(qū)包括北京市、天津市、上海市以及河北省、遼寧省、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省和海南省各地級市；中部地區(qū)包括山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省和湖南省各地級市；西部地區(qū)包括重慶市以及四川省、貴州省、云南省、西藏、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)和內(nèi)蒙古各地級市。