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        成都市及其周邊地區(qū)蔬菜流通效率和影響因素研究

        2019-11-22 07:20:06李成洋謝彤云
        中國儲運 2019年11期
        關(guān)鍵詞:物流效率影響

        文/李成洋 謝彤云

        一、引言

        農(nóng)產(chǎn)品銷售作為農(nóng)村農(nóng)民脫貧攻堅的具有決定性意義的一環(huán),其中農(nóng)產(chǎn)品的流通效率一直是學者們關(guān)注的重點。雖然近年來我國農(nóng)產(chǎn)品流通模式進行了眾多改進,如:2010年來商務(wù)部試點的“農(nóng)超對接”模式;政府對生鮮農(nóng)產(chǎn)品“綠色通道”的開設(shè)和支持從制度上加快了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運輸效率;近年來的“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列的農(nóng)產(chǎn)品流通模式。但脫貧攻堅地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率的真實情況還有待考察。本文選取處于我國西南部挨近大涼山和阿壩等地的“新一線城市”成都及其周邊地區(qū)作為調(diào)研地點,因與扶貧攻堅地較為接近的同時具有較為發(fā)達的交通條件,調(diào)研數(shù)據(jù)具有一定的可靠性,通過對成都市及其周邊的具有較強代表性的農(nóng)貿(mào)市場:雙流白家鎮(zhèn)的白家大市場、彭州濛陽鎮(zhèn)濛陽大市場,周邊各中小型菜市場等的業(yè)主進行調(diào)研。因此,本文的研究思路為:在實地調(diào)研的情況下,通過文獻梳理和調(diào)研數(shù)據(jù),應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,重點找出影響當?shù)厥卟肆魍ㄐ实闹饕蛩?,然后根?jù)這些因素構(gòu)建傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升模型。

        農(nóng)產(chǎn)品流通效率問題一直是眾多學者關(guān)注的重點,并對此有較多的研究成果。金賽美[1]提出交通運輸順暢有利于生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高;張雯麗[2]認為加強我國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場建設(shè)能有效提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率;張復宏、霍明[3]等基于對山東省七個地市的蘋果流通效率調(diào)研,提出提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模化、經(jīng)營主體組織化能有效促進果品流通效率的提升;李駿陽、余鵬[4]提出,農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要受流通速度的快慢和資源占有率的高低的影響;陳耀庭、戴俊玉等[3]通過對漳州市香蕉流通的四種模式進行調(diào)研,比較了不同流通模式下農(nóng)產(chǎn)品的流通效率,發(fā)現(xiàn)蕉農(nóng)自銷型流通效率最高。

        二、假設(shè)和指標體系構(gòu)建

        假設(shè)一:商家規(guī)模對農(nóng)產(chǎn)品流通效率有正向影響。商家規(guī)模越大,所擁有的運輸條件就越優(yōu)良,農(nóng)產(chǎn)品大規(guī)模運輸具有規(guī)模效應(yīng),能夠減少單位運輸成本,提高農(nóng)產(chǎn)品運輸效率。假設(shè)二:物流費用和流通效率呈反方向關(guān)系(黃福華、蔣雪林[6])。從投入和產(chǎn)出的關(guān)系來看,物流費用的投入反映了商家的經(jīng)營情況,商家追求更高的收益,物流費用的減少反映了流通效率的提高。假設(shè)三:農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好運輸效率越高。對商家而言,在一定時間段里,農(nóng)產(chǎn)品銷售狀況越好,能夠在很大程度上提振商家的信心和積極性,運輸交易更容易達成,從而提高流通效率。

        由此,本文結(jié)合國內(nèi)許多學者對農(nóng)產(chǎn)品流通效率測評指標的研究,經(jīng)過變量甄選和考慮收集指標數(shù)據(jù)的簡便性,最終選定影響因素由表1所示:

        三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文所用數(shù)據(jù)由四川農(nóng)業(yè)大學管理學院的大學生于2019年暑假期間成都市及其周邊地區(qū)的大中型農(nóng)貿(mào)市場商戶、零售商進行實地調(diào)查所得。大型市場上選擇雙流白家大市場和彭州濛陽大市場,中型市場選擇成都歷史較長的玉林綜合市場、馬鞍北路農(nóng)貿(mào)市場和蘇坡農(nóng)貿(mào)市場。最后,對回收問卷進行認真審核,得到有效問卷19份。

        (二)研究方法

        為檢驗調(diào)研數(shù)據(jù),本文采用克隆巴赫a系數(shù)與KMO和巴特利特球體(Bartlett)檢驗來進行信度和效度檢驗。信度檢驗:通過計算得克隆巴赫a系數(shù)為0.819,大于0.5,認為該表總體上的信度很高。效度檢驗:由spss分析結(jié)果表2可知,KMO值為0.849,大于0.6,表示適合,顯著性概率Sig.=0.000<0.01,說明Bartlett檢驗較為顯著。所以,綜上信度和效度分析的結(jié)果,可以得出調(diào)研數(shù)據(jù)可靠且有效的。

        (三).實證分析

        本文采用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,其基本思想是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個比較數(shù)據(jù)列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。由于灰色關(guān)聯(lián)分析方法對樣本容量要求較少,對數(shù)據(jù)無規(guī)律同樣適用,因此,應(yīng)用非常廣泛。

        1.變量的無量綱化

        由于不同指標變量具有不同的量綱,因此首先對數(shù)據(jù)進行標準化操作,本文采用初始值法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

        表1 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價指標

        表2 KMO和Bartlett的檢驗表

        2.計算兩級絕對差值

        絕對差值分為最小差值和最大差值,以及絕對差值是指在列中最大絕對差值,兩級絕對差值是指在列最大(?。┎钪迪拢信c列之間最大(?。┑牟钪?。

        兩級最小絕對差值公式:

        兩級最大絕對差值公式:

        其中,i表示評價指標,j表示商家,x0(j)表示第j個商家的參考

        值,xi(j)表示第j個商家,x0(j)在第i個指標上的數(shù)值。

        3.求灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

        其中,ξ(j)為第j時刻比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ 為分辨系數(shù),0<ρ<1,本文ρ=0.5。兩級最大絕對差值0.887,兩級最小絕對差值0.000。

        4.求灰色關(guān)聯(lián)度

        灰色關(guān)聯(lián)度值越大表示被評價數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間相互關(guān)聯(lián)的程度越大,反之越小。公式中表示灰色關(guān)聯(lián)度,當ri>0.5時,則表示被評價數(shù)列與參考數(shù)列兩者之間有較強關(guān)聯(lián)度。經(jīng)過計算,成都市及其周邊生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標關(guān)聯(lián)度如表3所示:

        表3 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率的灰色關(guān)聯(lián)度表

        5.結(jié)果分析

        從表中結(jié)果分析,成都市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率總關(guān)聯(lián)度均大于0.5,說明評價指標選取較為科學。本文選取生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率指標灰色關(guān)聯(lián)度值排名前五的因素為主要因素,分別是產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價、運輸時間、公路里程、倉儲費用,其他因素都為次要影響因素。從主要影響因素關(guān)聯(lián)度來看,產(chǎn)品利潤和產(chǎn)品售價關(guān)聯(lián)度相對較大,分別為0.734和0.728,其他三個指標分別是公路里程0.688、運輸時間0.686、倉儲費用0.612。從大型市場主要關(guān)聯(lián)因素來看,排名前五影響因素有產(chǎn)品售價0.892、運輸時間0.847、公路里程0.821、產(chǎn)品利潤0.802和倉儲費用0.780,其中最大影響因素是產(chǎn)品售價。從中型市場灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果來看,中型市場的影響因素前五分別是產(chǎn)品售價0.754、公路里程0.726、產(chǎn)品利潤0.711、運輸費用0.706和運輸時間0.694,其中最大的影響因素是產(chǎn)品售價,相較于大型市場影響因素,中型市場各個影響因素關(guān)聯(lián)度較為均衡,其中運輸費用相較于大型市場影響較大。而零售商的產(chǎn)品利潤、產(chǎn)品售價、運輸時間和公路里程依然是最主要的影響因素,關(guān)聯(lián)度分別是0.708、0.557、0.547、0.519,其他的影響因素均在0.5以下,這說明在零售商中,批發(fā)量、銷售量、運輸費和倉儲費影響較小。所以,總的從大中型市場和零售商分析結(jié)果,產(chǎn)品售價、產(chǎn)品利潤、運輸里程和運輸時間貫通三個市場,都是最主要的影響因素,其他的影響因素則為相對次級的影響因素。由此,對于成都市傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通市場的流通效率優(yōu)化模型構(gòu)建,應(yīng)從這四個主要的影響因素出發(fā)。

        四、傳統(tǒng)流通模式優(yōu)化模型構(gòu)建及建議

        基于調(diào)查結(jié)果研究和書籍資料的整理,目前成都市及其周邊的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式大多是傳統(tǒng)的流通模式,即多層次多中間環(huán)節(jié)的模式,流通效率較低,這也驗證了吳自愛、王劍程[7]等提出的欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通模式效率總體偏低的情況。

        從分析結(jié)果和調(diào)查訪談結(jié)果來看,傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式主要存在物流流通效率低下和倉儲成本較高等問題。傳統(tǒng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升主要體現(xiàn)在物流效率的提升和倉儲資源的利用提升上。由此,流通效率模型構(gòu)建首先要應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)胡鈺[8]建設(shè)物流倉儲信息共享平臺,通過會員制對成員進行認證接入,并且提供售后和擔保,實現(xiàn)物流資源更高效對接,從而降低物流尋找成本。其次,各個第三方倉儲提供商、個人倉儲提供商以及大中小型批發(fā)商和零售商可以倉儲供應(yīng)和需求信息,提高閑置倉儲利用率,降低倉儲成本費用。最后,對平臺進行嚴格的監(jiān)管,同時,各方面物流和倉儲資源的整合還需要政府以非市場的手段進行干預,才能更好地提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。

        圖1 基于物流倉儲信息共享平臺的流通效率優(yōu)化模型圖

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