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這個(gè)世界的未來，是人類的，還是人工智能的？ 這一直是備受爭(zhēng)議的話題。

早在2015年，孫正義就預(yù)言，到2040年人類身邊會(huì)有10兆個(gè)物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備，100億個(gè)機(jī)器人。那個(gè)曾經(jīng)令人不可思議的數(shù)字，到今天我們已經(jīng)見怪不怪了。

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）的統(tǒng)計(jì)，在2015年，全球售出25萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，540萬(wàn)臺(tái)個(gè)人/家用機(jī)器人，以及價(jià)值46億美金的專業(yè)服務(wù)機(jī)器人。到2018年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超過555.7億美元，相較于2017年同比增長(zhǎng)50.2%。

我們看到，傳統(tǒng)工業(yè)、醫(yī)療、教育、零售，甚至交通都在被人工智能改變。

“人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)，除非我們學(xué)會(huì)如何避免危險(xiǎn)?！被艚鸬穆曇舄q在耳際回蕩。

人工智能的未來，到底讓人歡喜還是讓人憂？云端智能技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能的未來愈發(fā)迷霧重重。

AI的進(jìn)化：運(yùn)算力的飆升

雖然當(dāng)前世界的人工智能風(fēng)生水起，但幾乎所有人工智能都需要在一定的環(huán)境里才能“生存”。

研究表明，人工智能機(jī)器人如果想達(dá)到和人一樣“聰明”的大腦，其“大腦”體積將是人腦的100萬(wàn)倍。而當(dāng)今市場(chǎng)中的人工智能機(jī)器人，“腦容量”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此它的學(xué)習(xí)能力也是極其有限的。

而云端智能技術(shù)，解決了人工智能“大腦”容量局限的瓶頸。

云端智能，就是將智能技術(shù)部署在云端，為其他端側(cè)及場(chǎng)景進(jìn)行算力賦能。

云端智能技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)于終端設(shè)備而言是具有革命意義的。它從根本上解決了終端設(shè)備算力不足的情況，只要有網(wǎng)絡(luò)的地方，終端設(shè)備就可以獲得算力。

2018年是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵一年。這一年的5月，寒武紀(jì)研發(fā)出了中國(guó)首款云端人工智能芯片，其理論峰值速度達(dá)每秒128萬(wàn)億次定點(diǎn)運(yùn)算，達(dá)到世界先進(jìn)水平。

這一面向人工智能領(lǐng)域的大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器提供的核心芯片，可支持各類深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，充分滿足視覺、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域復(fù)雜場(chǎng)景下的云端智能處理需求。

人工智能芯片模仿了人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，一條指令即可完成一組神經(jīng)元的處理。這一計(jì)算模式在做識(shí)別圖像等智能處理時(shí)，比傳統(tǒng)芯片高幾百倍。

據(jù)了解，2018年聯(lián)想集團(tuán)推出搭載MLU100智能處理卡的云端智能服務(wù)器SR650，已打破了37項(xiàng)服務(wù)器基準(zhǔn)測(cè)試的世界記錄。

由此可見云端智能芯片對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的革命性影響。

AI打敗人類的第一步：擁有超級(jí)“大腦”

哪怕是兩年前，也幾乎沒有哪個(gè)人工智能擁有真正的可以做到自主判斷、自主行動(dòng)的超級(jí)大腦。

但最近，世界范圍內(nèi)越來越多人工智能公司致力于人工智能自主學(xué)習(xí)研發(fā)，并且有了突破性進(jìn)展。

前不久，在2019中關(guān)村論壇“中關(guān)村國(guó)際前沿科技成果展”中，記者看到了英國(guó)英特爾中國(guó)研究院展出的自適應(yīng)交互技術(shù)機(jī)器人。

它現(xiàn)場(chǎng)為大家演示了智能感知和自主學(xué)習(xí)能力。它可以實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何姿態(tài)條件下的人體識(shí)別和屬性判斷。

只要有海量數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的機(jī)器人就能很聰明。但是當(dāng)機(jī)器人進(jìn)入家庭和不同場(chǎng)景，就不可能得到太多的數(shù)據(jù)，需要逐步適應(yīng)環(huán)境。但英特爾中國(guó)研究院卻找到了破解環(huán)境局限的解決方案，“我們以知識(shí)圖譜為核心，驅(qū)動(dòng)人工智能模塊自適應(yīng)學(xué)習(xí)，就是讓機(jī)器人通過看到的東西逐步學(xué)習(xí)，認(rèn)識(shí)人和物體，熟悉家庭環(huán)境?！庇⑻貭栔袊?guó)研究院高級(jí)研究員王志剛說，這樣的功能將推動(dòng)機(jī)器人從自動(dòng)化向智能化發(fā)展，“從你讓它做某件事，到它逐步了解你的喜好，主動(dòng)提供服務(wù)。”

除此之外，還有一家公司在全球范圍內(nèi)首次提出了“云端智能機(jī)器人”概念，這家公司就是達(dá)闥科技。

“云端智能”不僅代表了云計(jì)算平臺(tái)自身的智能化升級(jí)，更預(yù)示其將融合AI、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)，徹底顛覆傳統(tǒng)模式，成為未來重要的發(fā)展方向和趨勢(shì)。云端智能，從字面意思就能看出，就是將智能技術(shù)部署在云端，為其他端側(cè)及場(chǎng)景進(jìn)行算力賦能。

如果說英國(guó)英特爾中國(guó)研究院的研究，突破了機(jī)器人擁有了自主學(xué)習(xí)能力的局限，那么達(dá)闥科技則讓機(jī)器人擁有了無(wú)限數(shù)據(jù)的超級(jí)大腦。

讓人工智能擁有超級(jí)大腦的關(guān)鍵，就是讓機(jī)器人之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)。也就是，通過網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器人“大腦”上傳至云端，再通過一個(gè)控制器把移動(dòng)高速專網(wǎng)作為神經(jīng)，連接機(jī)器人，從而使機(jī)器人自主行動(dòng)。

達(dá)闥科技將百萬(wàn)機(jī)器人對(duì)接到云端，讓機(jī)器人擁有了無(wú)限量的大腦。

與此同時(shí)，5G時(shí)代，為云端智能機(jī)器人帶來了前所未有的機(jī)遇：超級(jí)可靠、超高速率和超低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)為云端機(jī)器人構(gòu)建了最為健壯和安全的神經(jīng)控制系統(tǒng)。

大腦是人工智能研究的關(guān)鍵。而近幾年全球前沿人工智能公司在該領(lǐng)域的研究，使人工智能快速實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化。

我們無(wú)法預(yù)知10年后的世界是怎樣的，甚至連5年之后的世界都無(wú)法預(yù)判。

我們可以做到的是，在不斷推動(dòng)人工智能發(fā)展、進(jìn)化的同時(shí)，我們?nèi)祟惐旧恚粩噙m應(yīng)被人工智能影響、改變的世界。否則，打敗人類的將是時(shí)代本身。