曾子明 孫守強(qiáng)

摘? ?要：場景式服務(wù)是圖書館適應(yīng)新時代發(fā)展的需要，體現(xiàn)了圖書館對用戶體驗的重視，對服務(wù)環(huán)境和質(zhì)量的提升。文章結(jié)合相關(guān)研究，闡述相關(guān)概念與內(nèi)涵，并從用戶、圖書館和知識三個維度分析場景式服務(wù)需求。基于此，文章從情景數(shù)據(jù)采集、情景計算、情景建模、模型評估等分析情景感知模型的構(gòu)建過程，搭建以用戶為中心，由情景感知模塊、資源整合模塊、技術(shù)支撐模塊、場景服務(wù)模塊構(gòu)成的智慧圖書館場景式服務(wù)體系框架，并探討其中存在的問題與對策。

關(guān)鍵詞：情景感知;智慧圖書館;場景式服務(wù);對策

中圖分類號：G252? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019065

Research on Scene-based Service of Smart Library with Context Awareness

Abstract The scene-based service is the need of the library to adapt to the development of the new era， which reflects the library's emphasis on the user experience and the improvement of the service environment and quality. This paper combines relevant research， expounds related concepts and connotations， and analyzes the scene-based service requirements from the three dimensions of reader， library and knowledge. Based on this， the article analyzes the construction process of context awareness model from context data collection， context calculation， context modeling and model evaluation， and builds the framework of the smart library scene-based service system focuses on users， which consists of context awareness module， resource integration module， technical support module and scene service module， and discussed the problems and countermeasures.

Key words context awareness; smart library; scene-based service; countermeasures

情景（Context，也稱情境、上下文）是對物理或虛擬實體特征及狀態(tài)進(jìn)行刻畫的所有信息。Dey[1]認(rèn)為情境是描述一個實體情況特征的所有信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶的情景能夠反映用戶在不同時間、空間、行為狀態(tài)下的不同需求;Schilit等[2]最早提出情景感知的概念，他認(rèn)為情境感知強(qiáng)調(diào)設(shè)備對情境信息變化的感知和系統(tǒng)的反饋。情景感知是通過各種設(shè)備或技術(shù)對情景信息進(jìn)行采集并分析的過程，被用于廣告、電子商務(wù)、旅游、資源檢索等領(lǐng)域。在圖情領(lǐng)域，胡文靜和王睿[3]從情景信息層、情景感知環(huán)境層、情景感知服務(wù)層構(gòu)建數(shù)字圖書館系統(tǒng)架構(gòu);張帥和郭順利[4]利用情境感知技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出高校移動圖書館個性化推薦模型;曾子明和陳貝貝[5]結(jié)合智慧圖書館的概念和特點，提出融合情境感知的智慧圖書館個性化服務(wù)模型;姚寧等[6]分析情景感知與智慧圖書館信息服務(wù)之間的關(guān)系，構(gòu)建了智慧圖書館情景感知微服務(wù)模式。通過情景信息，圖書館可全面感知用戶需求，從而提供個性化、智慧化情景服務(wù)。

場景是信息媒介與物理環(huán)境相互作用的特殊空間，相當(dāng)于一種新的鏈接方式和價值交換方式。智能移動設(shè)備的普及，用戶與周圍環(huán)境的交互更加頻繁，且更注重服務(wù)體驗，使場景式服務(wù)受到重視，成為提供知識服務(wù)的新途徑和創(chuàng)造價值的新方式?！都磳⒌絹淼膱鼍皶r代》一書中明確指出，場景的構(gòu)成涵蓋空間與環(huán)境、用戶狀態(tài)、社交氛圍、體驗等硬件要素，也包括文化氛圍、資源建設(shè)等軟件要素[7]。只有不斷調(diào)整應(yīng)用環(huán)境和資源以適合場景要素，才能有效開展場景服務(wù)。場景式服務(wù)是針對特定主題或用戶群體，通過感知用戶當(dāng)前所處的場景和情景，自動獲取和發(fā)現(xiàn)用戶需求，進(jìn)而依據(jù)用戶需求場景和任務(wù)情景，有針對性地整合資源和組合服務(wù)，為用戶提供多項場景選擇，主動為用戶提供服務(wù)的一種方式[8]。場景式服務(wù)是圖書館適應(yīng)新時代發(fā)展的需要，是空間、資源、服務(wù)三維融合發(fā)展的直接體現(xiàn)，決定了圖書館存在的價值。用戶主導(dǎo)的新時代，場景無處不在且形式多樣，圖書館場景式服務(wù)無縫銜接用戶的“教學(xué)研用”等場景中（智慧圖書館多元場景見圖1）。

智慧圖書館是未來圖書館發(fā)展的新模式，具有互聯(lián)、高效、便利等特點，將推動圖書館的可持續(xù)發(fā)展。目前已有研究的個性化服務(wù)模式只能將用戶和資源建立連接，智慧圖書館服務(wù)模式必須向場景式服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，有機(jī)融合用戶、資源和場景，以滿足讀者日益增長的知識需求，適應(yīng)時代發(fā)展。王東波[9]認(rèn)為現(xiàn)在世界已進(jìn)入場景時代，場景取代了信息入口，需求由場景而定，服務(wù)應(yīng)場景而生，圖書館必須要實現(xiàn)場景服務(wù)，提高其服務(wù)水平;蒲科[10]認(rèn)為場景化服務(wù)是圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要路徑，提出自然和諧、功能多元、資源豐富、智能高效、人本開放的圖書館場景化模式;董建忠[11]認(rèn)為圖書館場景是知識服務(wù)場景，移動互聯(lián)網(wǎng)時代爭奪的目標(biāo)是場景應(yīng)用，誰占領(lǐng)了用戶場景，誰就占領(lǐng)了服務(wù)用戶的新入口。同時，李明理[12]以梅羅維茨的“媒介情境理論”為基礎(chǔ)，提出新時期圖書館場景的構(gòu)建策略;管立[13]分析了移動圖書館場景化服務(wù)平臺的搭建及服務(wù)流程，探討其發(fā)展趨勢與優(yōu)化方法。智慧圖書館充分整合用戶、資源、服務(wù)，使場景成為新的價值交換和信息接受方式。智慧圖書館場景式服務(wù)是以現(xiàn)代化技術(shù)為基礎(chǔ)，利用移動智能終端、可穿戴設(shè)備、場景館等將讀者需求的知識和服務(wù)，以實體或虛擬場景的形式表現(xiàn)出來，徹底打破讀者和知識的隔離，使讀者獲得更多增值服務(wù)。智慧圖書館不僅要提供全方位、立體互聯(lián)、可感可知的場景式服務(wù)，更要保障場景式服務(wù)的可拓展性和自適應(yīng)性;不僅提供知識信息傳遞媒介和服務(wù)等顯性內(nèi)容，而且傳播文化、價值觀、創(chuàng)新思想等隱性內(nèi)容。為此，本文提出將情景感知融入智慧圖書館場景式服務(wù)，挖掘讀者情景需求偏好，提升場景式服務(wù)的廣度和深度，為構(gòu)建場景、優(yōu)化資源配置、完善組織結(jié)構(gòu)奠定基礎(chǔ)。

1? ?智慧圖書館場景式服務(wù)需求分析

1.1? ? 用戶維

以用戶為主導(dǎo)的時代，場景無處不在且形式多樣內(nèi)容豐富，而用戶對知識的需求更注重情景、服務(wù)環(huán)境和表現(xiàn)形式等。除了文本圖像、視頻等通過視覺感知知識，用戶更希望能夠通過場景表現(xiàn)知識，并通過五官體驗知識與服務(wù)。信息膨脹時代，用戶的知識需求更加個性化，圖書館需結(jié)合用戶場景，挖掘用戶需求偏好，提供精準(zhǔn)的知識搜索和個性化推薦。生活和學(xué)習(xí)節(jié)奏加快，用戶訪問行為呈現(xiàn)出碎片化的特點。場景式服務(wù)能充分調(diào)動人的感官，感知場景中蘊含的大量知識內(nèi)容，從而提升知識的學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。同時為滿足教學(xué)研用等需求，提供高效、便捷、有針對性的場景服務(wù);為教師提供仿真教學(xué)、辦公自動化、線上線下會議等場景;為科研用戶提供虛擬仿真實驗室、文獻(xiàn)管理、科研協(xié)同、科學(xué)數(shù)據(jù)共享等場景，充分發(fā)揮圖書館數(shù)字資源優(yōu)勢，在滿足第四范式下，用戶對科學(xué)密集型發(fā)現(xiàn)的需求;為學(xué)生提供動手實踐、社團(tuán)活動、在線課堂、創(chuàng)客空間等場景，滿足學(xué)習(xí)、社交、娛樂、創(chuàng)新等需求;對一般用戶提供舒適的閱讀空間、檢索咨詢、書籍借閱等服務(wù)場景。

用戶對信息的獲取更注重體驗。體驗是場景式服務(wù)要素之一，有助于促進(jìn)場景式服務(wù)的發(fā)展并獲得用戶認(rèn)可，能夠指導(dǎo)場景的塑造與重構(gòu)。用戶體驗是對環(huán)境、資源和服務(wù)等全方位的體驗，主要反映在用戶滿意度和場景構(gòu)建效果，涉及服務(wù)的全過程。智慧圖書館應(yīng)為用戶打造全方位的場景式服務(wù)平臺，無縫銜接用戶的“教學(xué)研用”等場景，創(chuàng)造極致服務(wù)體驗。場景應(yīng)具有自適應(yīng)性，根據(jù)用戶需求變化，充分調(diào)動圖書館的設(shè)備、服務(wù)、資源等營造個性化場景式服務(wù)。不管是線上還是線下，場景式服務(wù)都能使用戶主動接受信息，并具有強(qiáng)烈的認(rèn)同感和歸屬感，真正做到以用戶為中心。

1.2? ? 圖書館維

智慧圖書館場景式服務(wù)應(yīng)符合圖書館學(xué)五定律要求：（1）書是為了用的。圖書館的存在不僅是收藏和保存圖書，而且要使圖書得到充分利用。通過實體圖書閱覽空間和虛擬電子閱覽空間的結(jié)合，并融入不同的場景元素，改變讀者以往紙質(zhì)閱讀習(xí)慣，增強(qiáng)用戶體驗，提高圖書使用率;（2）每個讀者有其書。智慧圖書館應(yīng)保證每個讀者都有其書，都有與之對應(yīng)的服務(wù)場景。智慧圖書館通過情景感知用戶需求，能夠提供因人而異、因情而異的精準(zhǔn)化、個性化服務(wù)，且人人平等，每個場景的塑造都極大滿足用戶需求，真正做到每個讀者都有其書，每個讀者都有適合的場景;（3）每本書有其讀者。只有了解不同知識的多維度特征，才能更好地為每本書找到適合的讀者。智慧圖書館不僅要為讀者塑造場景，更要解讀書籍內(nèi)在知識場景，只有充分挖掘書的情景及用戶需求，才能匹配合適的讀者;（4）節(jié)省讀者的時間。智慧圖書館場景式服務(wù)必須高效，能充分提取知識的多維度情景，以場景的形式表現(xiàn)出來，在相同的時間內(nèi)讀者能夠感知更多的知識，并有更深的理解和記憶;（5）圖書館是一個生長著的有機(jī)體。圖書館的成長和發(fā)展離不開用戶，用戶的需求就是圖書館成長的動力。場景作為新的信息入口，提供新的信息接收方式，縮小了用戶、圖書館、知識服務(wù)之間的距離，實現(xiàn)人與館、人與知識、人與服務(wù)的互動感知。用戶主導(dǎo)的時代是爭奪場景的時代，只有抓住場景式服務(wù)的制高點，才能使圖書館保持成長活力和持續(xù)發(fā)展的空間。

1.3? ? 知識維

知識的種類和形式日趨豐富，信息過載問題嚴(yán)重，智慧圖書館需要提供場景式服務(wù)，增強(qiáng)對知識的傳播與服務(wù)。一方面，傳統(tǒng)的文本、圖像、視頻等知識表現(xiàn)形式難以激發(fā)用戶興趣，并創(chuàng)造極致體驗;另一方面，知識蘊含的場景越來越豐富，而且通過場景能夠更好地表現(xiàn)知識的多維度情景。通過場景提供知識服務(wù)，能夠提升讀者對知識的記憶和理解，不再局限于抽象概念，而是以互動場景的形式表現(xiàn)。如通過場景再現(xiàn)歷史情景，讀者能夠身臨其境，作歷史的見證者。如科研用戶在閱讀一篇文獻(xiàn)時，通過虛擬場景將文獻(xiàn)進(jìn)行拆解、劃分、實驗過程、結(jié)果驗證等動態(tài)可視。教師能利用場景營造知識情景，使課堂講解更加生動形象。

場景充分拉近讀者和知識之間的距離，使知識的表現(xiàn)化抽象為具體，知識更加觸手可及。智慧圖書館營造個性化的場景，能夠集中用戶注意力，使知識更容易接受且記憶深刻。智慧圖書館館藏資源種類多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括大量顯性或隱性知識。場景不僅能夠傳達(dá)知識的內(nèi)容，而且能夠傳遞價值觀、文化、思想等，增強(qiáng)用戶對世界的認(rèn)識與理解。為促進(jìn)不同資源的深度聚合，圖書館要根據(jù)用戶情景信息，進(jìn)行資源的深度挖掘和分類整合，提高資源利用率。場景能夠同時展示文本、圖像、音視頻、3D、AR、VR、實物、情節(jié)等內(nèi)容，多場景自然切換，人與場景動態(tài)交互，能夠?qū)⒑Ａ拷Y(jié)構(gòu)復(fù)雜的知識資源表現(xiàn)得淋漓盡致。

2? ?面向場景式服務(wù)對象的情景感知模型構(gòu)建

2.1? ? 情景數(shù)據(jù)采集

智慧圖書館場景式服務(wù)的特點是以用戶為中心、以需求為導(dǎo)向、更加便利高效。本文根據(jù)場景式服務(wù)需求和智慧圖書館特點，構(gòu)建基于本體的情景感知數(shù)據(jù)模型。以讀者為中心的一級本體Ci，并由自身情景Xi、物理情景Yi和知識情景Zi等構(gòu)成二級本體，并對二級本體建立情景屬性標(biāo)簽集。標(biāo)簽集是由具體細(xì)化的標(biāo)簽數(shù)值組成（見圖2）。

其中用戶情景本體屬性包括基本信息、行為數(shù)據(jù)、心理狀態(tài)、社交情景、互動信息等。基本信息可通過注冊信息、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲得;行為數(shù)據(jù)能夠描述用戶的行為習(xí)慣和閱讀偏好，可通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、日志采集或后臺數(shù)據(jù)庫提取。心理狀態(tài)能夠反映不同情景、環(huán)境、知識內(nèi)容帶給用戶心理變化，可根據(jù)這種心理變化提供適配用戶當(dāng)前心理狀態(tài)的場景服務(wù)。心理情景數(shù)據(jù)的采集可以通過調(diào)查問卷、在線反饋，或者利用日志采集和網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取用戶的留言評論等，根據(jù)文本情感分析或大五人格，獲取不同情景下用戶的心理特征。社交情景反映不同情境下用戶的人際關(guān)系和社交需求特征，可以通過社交平臺采集用戶社交數(shù)據(jù)，或網(wǎng)絡(luò)爬蟲、智能移動終端等采集用戶的社交信息;根據(jù)用戶社交情景，挖掘用戶社交需求特征，能夠幫助智慧圖書館為用戶提供社交場景服務(wù)。采集用戶的互動信息，用于評價和衡量服務(wù)質(zhì)量，以調(diào)節(jié)和改善服務(wù)模式，優(yōu)化情景感知模型。物理情景本體包括時間、位置、天氣、空間、設(shè)備等屬性。時間是指用戶在圖書館獲取服務(wù)的時間，反映用戶的時間偏好和習(xí)慣。獲取用戶位置，了解用戶在不同位置對場景需求的偏好，從而提供不同位置的場景服務(wù)。由于天氣狀況不同，如溫度、氣壓、光照等影響用戶場景體驗，所以要根據(jù)天氣狀況調(diào)節(jié)場景服務(wù)模式。場景服務(wù)還要根據(jù)用戶所處空間和使用設(shè)備情景，提供匹配空間和設(shè)備性能的場景服務(wù)。智慧圖書館場景式服務(wù)就是在恰當(dāng)?shù)那榫跋?，通過合適的設(shè)備提供正確的服務(wù)場景。知識情景本體包括時間、人物、主題、領(lǐng)域、內(nèi)容等情景屬性。采集知識情景，并對知識的情景特征進(jìn)行標(biāo)注。對知識情景進(jìn)行準(zhǔn)確刻畫和描述，能夠快速提供符合用戶期望的知識內(nèi)容。知識情景標(biāo)注越準(zhǔn)確，場景服務(wù)系統(tǒng)越能準(zhǔn)確識別和提取目標(biāo)知識。智慧圖書館場景式服務(wù)，主要職能是為讀者提供便捷智能的場景服務(wù)，將適合的知識通過恰當(dāng)?shù)膱鼍俺尸F(xiàn)給正確的用戶。

2.2? ? 情境計算

通過對用戶情景屬性標(biāo)簽進(jìn)行聚類，形成一定數(shù)量的群體情景模型。這樣可對一類用戶提供場景服務(wù)，提高系統(tǒng)響應(yīng)效率。個體情景能夠提供個性化精準(zhǔn)的場景服務(wù)，但就個體用戶存在情景數(shù)據(jù)采集不完全和缺失的情況，使場景構(gòu)建難以符合用戶真實需求。通過群體劃分，提取群體情景偏好，在對新用戶進(jìn)行場景推薦時，可以根據(jù)相似用戶，提供個性化場景推薦。聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)，常用K-means、 DBSCAN等算法。衡量群體之間的相似度方法，可選擇歐氏距離、余弦相似度等。對于用戶情景的標(biāo)簽缺失，可通過貝葉斯公式P（Bi|A）=■（情景Bi的概率為P（Bi），情景Bj已發(fā)生條件下情景A的概率為P（A│Bj），情景A發(fā)生條件下情景Bi的概率為P（Bi│A））計算用戶如果具有情景A特征，那么該用戶還具有情景B的概率;一方面，當(dāng)用戶擁有情景A時，但是情景B的數(shù)據(jù)缺失，便可通過概率估算，填充缺失情景屬性標(biāo)簽;另一方面，可以判斷對用戶的情景屬性標(biāo)簽是否合理。關(guān)聯(lián)規(guī)則（Association Rules）是反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性，常用Apriori算法。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，挖掘用戶多元情景之間的關(guān)系，用以構(gòu)建多元融合場景，提高場景式服務(wù)的黏性，充分調(diào)動用戶獲取服務(wù)的主動性。

由于采集的用戶情景數(shù)據(jù)，大部分是以文本的形式存在，通過數(shù)據(jù)挖掘獲取情景屬性標(biāo)簽。對情景數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，通過TF-IDF詞頻分析，得到情景標(biāo)簽頻率，利用LDA提取主題情景。主題情景是用戶最關(guān)注的情景，在進(jìn)行情景標(biāo)簽選取時提供更高的權(quán)重。用戶情景偏好可能隨時間發(fā)生變化，但是主題情景是反映用戶情景偏好的主要影響因素，所以提取用戶的主題情景，能夠較快掌握用戶動態(tài)情景變化的方向。只有感知用戶主題情景，才能把握用戶情景偏好的主趨勢。即使用戶情景偏好發(fā)生細(xì)微變化，只要系統(tǒng)掌握用戶主題情景偏好，提供的場景服務(wù)就不至于偏離用戶期望。

2.3? ? 情景建模

將采集的用戶情景、物理情景、知識情景數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理。標(biāo)簽具有短文本和語義化的特點，是將復(fù)雜情景數(shù)據(jù)用簡短的語言或字符進(jìn)行表示，方便計算機(jī)讀取和人的理解，提高情景數(shù)據(jù)處理效率和識別能力。標(biāo)簽化處理后，利用貝葉斯分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、LDA處理并構(gòu)建個體情景模型、關(guān)聯(lián)情景模型、群體情景模型和主體情景模型。個體情景模型能夠快速生成用戶的情景屬性標(biāo)簽，用以挖掘用戶的情景特征或需求偏好。關(guān)聯(lián)情景模型能夠挖掘情景標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在提供場景服務(wù)時能夠同時滿足關(guān)聯(lián)情景需求。群體情景模型能夠?qū)€體標(biāo)簽進(jìn)行聚類，并提取一定數(shù)量的群體情景，用于挖掘群體情景特征或需求偏好。主題情景模型是為了快速提取用戶主題情景，反映影響用戶需求偏好的情景因素，快速掌握用戶的主要情景偏好和感知用戶情景偏好的動態(tài)變化。最后將分析處理好的情景標(biāo)簽和模型進(jìn)行存儲，以供調(diào)用（情景感知模型構(gòu)建過程見圖3）。

2.4? ? 模型評估

構(gòu)建用戶情景感知模型，需要對生成的用戶情景標(biāo)簽效果進(jìn)行度量，即衡量情景感知模型的準(zhǔn)確性。衡量標(biāo)簽的準(zhǔn)確率，可通過抽樣調(diào)查的方式，檢驗樣本中每個讀者本體的標(biāo)簽正確率為Pi（正確標(biāo)簽個數(shù)與總標(biāo)簽個數(shù)之比），則樣本標(biāo)簽的平均正確率為P=■■Pi，方差為σ2=■■（Pi-P）2。樣本標(biāo)簽平均正確率越高，方差越小，說明構(gòu)建的情景感知模型效果越好。為了衡量關(guān)聯(lián)情景模型，對提取的關(guān)聯(lián)情景，進(jìn)行相關(guān)性度量，可采用提升度lift（A，B）=■，如果情景A和情景B是相互獨立的，則P（AUB）=P（A）P（B），即提升度為1，如果提升度小于1，說明情景A和情景B 是負(fù)相關(guān)，否則是正相關(guān)。除此之外還可用X2卡方度量及波蘭數(shù)學(xué)家S.Kulczynski提出的Kulc度量。在對群體情景模型的衡量，需要對個體用戶進(jìn)行群體類型劃分的準(zhǔn)確性度量;不同的用戶被分配到相應(yīng)的群體，需要判斷這種群體聚類的效果，可采用精度、召回率、輪廓系數(shù)等度量。為衡量讀者對情景屬性的感知度或敏感性，曾子明和陳貝貝[14]提出“情境條件熵”來度量不同情境屬性的權(quán)重;胡慕海等[15]提出基于信息熵度量用戶的情境敏感性。

3? ?基于情景感知的智慧圖書館場景式服務(wù)體系

為提升智慧圖書館場景式服務(wù)，將情景感知有機(jī)融入場景服務(wù)過程中，打造“用戶—需求—場景”生態(tài)，即通過情景感知用戶需求，需求塑造場景，而場景映射用戶情景。本文從情景感知模塊、資源整合模塊、中間件模塊、場景式服務(wù)模塊構(gòu)建了智慧圖書館場景式服務(wù)體系框架（見圖4）。

3.1? ? 情景感知模塊

情景數(shù)據(jù)采集方式與技術(shù)包括物聯(lián)網(wǎng)、眾包、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、日志分析等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要分為傳感器、監(jiān)控器、GPS、RFID等，一方面用于采集用戶情景數(shù)據(jù)，另一方面，提供全方位、立體互聯(lián)、可感可知的場景服務(wù)。如傳感器感知溫度、濕度、氣壓、光照等，并通過設(shè)備中間件自動調(diào)節(jié)。監(jiān)控器采集用戶的行為、空間、周圍環(huán)境、社會關(guān)系等信息;GPS提取用戶的位置情景，用于提供位置服務(wù)。眾包能夠采集知識情景數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)簽化處理。同時場景的設(shè)計元素、思路、服務(wù)策略都可以通過眾包的方式獲取。網(wǎng)絡(luò)爬蟲能夠提取用戶的社交數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)、打分評價、閱讀記錄等數(shù)據(jù)，挖掘用戶情感特征、社交關(guān)系、閱讀偏好，用于提供個性化場景服務(wù)。日志采集技術(shù)是通過對系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)的備份，提取各個時段系統(tǒng)情景，反映平臺數(shù)據(jù)變化的重要工具，用于采集用戶行為動態(tài)、數(shù)據(jù)流、網(wǎng)絡(luò)攻擊、各類事件過程及業(yè)務(wù)流程等。其他情景數(shù)據(jù)采集方式，如在線問卷調(diào)查、訪談、情景模擬等。采集不同源的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行歸一化處理，方便數(shù)據(jù)分析與處理。同時剔除虛假數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)。由于采集的用戶數(shù)據(jù)并不能直接反映用戶的情景特征，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和語義分析，挖掘用戶的情景語義，并進(jìn)行標(biāo)簽化處理。對情景標(biāo)簽進(jìn)行情景計算、情景建模、模型評估與存儲，使得情景感知能夠按照一定的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行運算，提高系統(tǒng)效率。

3.2? ? ?資源整合模塊

智慧圖書館通過資源整合模塊將館藏知識資源、空間設(shè)備資源、用戶資源進(jìn)行有效整合，為場景服務(wù)的有效開展提供基礎(chǔ)。通過用戶情景、知識情景、物理情景等情景數(shù)據(jù)，挖掘用戶的場景偏好并提取元場景。元場景（即場景的場景）是對場景的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的邏輯設(shè)定，是場景的基本組成單元和構(gòu)建場景的基本組件。元場景能夠發(fā)散和演變成各類場景，使場景具有較高的適應(yīng)性和可拓展性。將用戶場景需求與元場景結(jié)合，構(gòu)建符合用戶需求偏好的場景內(nèi)容，通過智慧圖書館智能設(shè)備和用戶移動終端或客戶端設(shè)備，融合滿足用戶需求的知識，提供虛擬場景或?qū)嶓w場景式服務(wù)。

3.3? ? 技術(shù)支撐模塊

智慧圖書館場景式服務(wù)需要物聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴技術(shù)、中間件等支撐技術(shù)。圖書館利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供全方位、立體互聯(lián)、可感知的場景式服務(wù)。通過傳感器、監(jiān)控器、RFID等采集用戶情景，使圖書館設(shè)備和事物具有感知功能，營造良好的場景式體驗。大數(shù)據(jù)時代，移動設(shè)備性能不足以支撐大數(shù)據(jù)計算，可將復(fù)雜數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，通過服務(wù)器進(jìn)行高并發(fā)快速運算，再將結(jié)果通過云傳輸?shù)揭苿涌蛻舳?，提高服?wù)效率。同時，利用Hadoop對數(shù)字資源進(jìn)行分布式存儲管理，提高資源獲取效率和共享程度。區(qū)塊鏈具有去中心化、點對點傳輸、非對稱數(shù)字加密、集體維護(hù)、不可篡改和匿名性等特點，在著作權(quán)、版權(quán)保護(hù)和信息共享方面發(fā)揮重要作用。區(qū)塊鏈提供去中心化的資源管理模式，以鏈?zhǔn)絽^(qū)塊存儲的資源能永久保存并快速提取，有效解決圖書館資源共享過程中存在的安全存儲與傳輸、缺乏信任、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問題。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，圖書館利用移動終端設(shè)備能夠采集用戶的各種情景信息，并拓寬場景式服務(wù)的范圍?？纱┐骷夹g(shù)能夠為用戶營造更加真實可感的虛擬場景，用戶不需要親臨現(xiàn)場便可以感知多種畫面場景;一方面，為用戶提供全方位的場景服務(wù)，另一方面，采集更多用戶情景數(shù)據(jù)，感知用戶需求，提升服務(wù)黏性。中間件是一種獨立的系統(tǒng)軟件或服務(wù)程序，具有標(biāo)準(zhǔn)的程序接口和協(xié)議，能夠保證智慧圖書館應(yīng)用軟件運行在不同的硬件和OS平臺上。通過中間件保障圖書館服務(wù)軟件的穩(wěn)定性和適用性，即使底層的硬件和系統(tǒng)發(fā)生改變，只要中間件定義的標(biāo)準(zhǔn)接口不變，應(yīng)用軟件就無需改動。

3.4? ? 場景服務(wù)模塊

智慧圖書館場景服務(wù)模塊包括虛擬場景、實體場景、混合場景、信息搜索場景、個性化閱讀場景、多元協(xié)同場景、互動場景和自定義場景等。虛擬場景是通過虛擬場景館、智能可穿戴設(shè)備、移動智能終端設(shè)備等提供虛擬的場景服務(wù)，如虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等表現(xiàn)知識和服務(wù)內(nèi)容，滿足用戶對無線泛在場景服務(wù)的需求。實體場景是在圖書館建筑內(nèi)提供各種實物布局，營造各種場景，使用戶能夠感受到場景服務(wù)的優(yōu)質(zhì)體驗，結(jié)合用戶的教學(xué)研用等場景需求，提供真實可感的場景服務(wù)?；旌蠄鼍笆菍嶓w場景和虛擬場景的有機(jī)結(jié)合。信息搜索場景能夠利用用戶情景信息，提供精準(zhǔn)快捷的信息檢索;由于信息過載嚴(yán)重，而用戶對知識的檢索可通過文本、語音、圖像等方式獲取關(guān)聯(lián)知識，但通過文本、語音、圖像等方式還不足以檢索到高度細(xì)分的知識內(nèi)容。通過場景能夠感知用戶的多維情景，結(jié)合用戶提供的檢索對象，即使用戶不能對其檢索目標(biāo)進(jìn)行清晰描述，系統(tǒng)也能推斷用戶的檢索目的和真實期望，提供符合用戶需求的檢索內(nèi)容，并通過多元場景進(jìn)行可視化;如移動視覺搜索，通過獲取考古人員所處的位置、時間等情景信息，結(jié)合文物圖像視覺特征，精準(zhǔn)匹配該文物相關(guān)的信息資源，提高考古人員的工作效率。同時，圖書館能根據(jù)用戶情景特征，提供符合用戶需求的個性化閱讀場景。智慧圖書館支持多個主體的多個場景同時在線交互，常用于在線教學(xué)、會議、辦公、科研等多元協(xié)同場景。通過互動場景進(jìn)行人人互動、人館互動，為用戶提供交流、咨詢、導(dǎo)航、評價、反饋等服務(wù)。自定義場景服務(wù)可根據(jù)用戶的主觀或客觀需要，定義符合自身需求的場景模式，自主構(gòu)建場景內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、主題等。

4? ?智慧圖書館場景式服務(wù)存在的關(guān)鍵問題

4.1? ? 用戶隱私信息保護(hù)

由于采集全面的用戶情景數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)涉及用戶的信息隱私。在智慧圖書館高度開放共享環(huán)境下，用戶隱私信息保護(hù)必須高度重視。智慧圖書館對用戶數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，要從采集、傳輸、存儲、應(yīng)用等方面落實。首先，采集用戶情景數(shù)據(jù)時要向用戶說明采集數(shù)據(jù)的內(nèi)容和用途獲得用戶的認(rèn)同;其次，采集必要的數(shù)據(jù)、減少無關(guān)數(shù)據(jù)的收集，避免侵犯用戶隱私。數(shù)據(jù)傳輸時，可通過加密技術(shù)保障用戶信息傳輸?shù)陌踩?，同時盡可能使用內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或局域網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)存儲方面，要進(jìn)行脫敏處理，設(shè)置防火墻和訪問控制權(quán)限，保障數(shù)據(jù)的安全存儲;同時，避免集中式存儲，可采用分布式儲存。應(yīng)用方面，對用戶情景數(shù)據(jù)的分析處理和使用，要進(jìn)行安全管理，保障數(shù)據(jù)的正當(dāng)利用，防止內(nèi)部人員的泄露。保障用戶隱私信息安全是樹立圖書館信譽(yù)和形象的關(guān)鍵，更是對用戶負(fù)責(zé)的積極態(tài)度。

4.2? ? 情景語義鴻溝

智慧圖書館場景式服務(wù)是根據(jù)用戶的情景信息，獲取用戶的情景偏好和場景服務(wù)需求，但是用戶情景信息畢竟不是用戶的真實意圖的完全表示，即用戶的情景信息只是用戶內(nèi)在需求的間接反映，不能完全代表用戶真實期望。用戶所處的場景中情景語義豐富，挖掘代表用戶注意力的情景是決定場景表示的關(guān)鍵因素。通過人為操作計算機(jī)系統(tǒng)挖掘用戶場景中的情景語義與其想要表達(dá)的情景需求的差距可以用“情景語義鴻溝”表示。代表不同情景的事物被賦予不同的語義，只有挖掘情景語義才能真正了解用戶的情景需求，使場景的構(gòu)造符合用戶的需求和期望。為了更好地使情景本身的底層語義和用戶需求表達(dá)的高層語義建立準(zhǔn)確的聯(lián)系，就需要對不同的底層情景內(nèi)容進(jìn)行語義標(biāo)注，或者通過大數(shù)據(jù)挖掘底層情景語義和高層需求語義之間的聯(lián)系。同樣，知識情景是對知識多維度特征的簡短描述與原始知識的全局特征存在偏差，可通過正確的標(biāo)注知識情景語義或關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)獲取知識情景語義。不斷在實踐中優(yōu)化和完善，盡可能縮小情景語義鴻溝，實現(xiàn)情景語義對用戶需求和內(nèi)在期望的真實反映。