錢經(jīng)緯
(中鐵二院工程集團有限責任公司, 成都 610031)
國際鐵路培訓以“一帶一路”建設為重點,著力推進海外培訓市場,通過對巴基斯坦、埃塞俄比亞、老撾、緬甸等國家開展國際培訓項目,滿足國際工程的經(jīng)營開發(fā)需要,助力工程項目的落地實施。科技援外培訓是國家援外的重要組成部分,是當前形勢下在國際上增強影響力,增加人文交流,擴大交流與合作的重要舉措[1-2]?,F(xiàn)有的國際鐵路培訓課程研究成果多集中于對各體系的定性研究,針對課程設置的評價指標研究較少[3]。
在目前的課程方案設置評價中,依靠主觀判斷從單一或若干指標進行決策。通過從內部因素和外部因素羅列評價指標,并定性的評價方案確實可以規(guī)避一些主觀隨意性,但仍然不能建立較為客觀且實用的評價方法。從最初課程方案的偏主觀選擇與介紹,到后來引入SWOT矩陣分析法,從機會、威脅、優(yōu)勢、劣勢四個方面闡述各備選方案,盡可能的避免主觀偏好進行方案選擇[4]。隨著國際鐵路培訓課程方案設置比選研究不斷深入,建立一套方案評價指標體系越來越重要。
建立一個科學的指標體系應滿足全面性、系統(tǒng)性、合理性、可比性等基本要求。在總結“2018年鐵路建設技術國際培訓班”、“2018年緬甸鐵路規(guī)劃與建設官員研修班”、“2018年一帶一路國家鐵路規(guī)劃建設管理官員研修班”等多個重點國際鐵路培訓項目課程設置經(jīng)驗,并征求專家意見后建立起評價指標體系。羅列國際鐵路培訓課程方案比選的關鍵性指標,分類并整理后將課程方案指標評價體系劃分為6大準則層:組織接待、培訓內容、培訓師資、培訓模塊、培訓資料及培訓效果,如表1所示。
表1 國際鐵路培訓課程評價體系表
為確定各準則層和指標之間的重要性,采用對6個子準則層和18個基本指標賦權重的方法來確定。其中層次分析法(AHP)通過對指標兩兩比較相對重要性程度,并利用矩陣運算各指標在該準則層內的權重值,最終得出指標在評價體系中的權重值。建立判斷矩陣A={axy},其中aij的含義為第x個指標與第y個指標進行比較,第y個因素與第x個因素的相對重要性。兩個基本指標相對于總目標的重要性取值采用1-9標度法[5]。采用MATLAB對判斷矩陣求解出權向量,然后對矩陣進行一致性檢驗。當一致性比例指標CR不具有滿意一致性時,將重新調整判斷矩陣中各個指標的相對重要性及取值,直到能夠具備滿意一致性[6]。
采用1-9標度法,關于6個子則層和總目標重要性比較的結果,如表2所示。
表2 6個子準則層和總目標重要性比較
對應的判斷矩陣為:
計算采用軟件MATLAB7.0,結果為λmax=6.081
為保證6個子準則層權重向量和為1,針對特征值λmax對應的特征向量進行歸一計算的權重向量V={0.111 6,0.180 0,0.070 2,0.295 9,0.046 4,0.295 9}檢驗一致性:
采用1-9標度法用如上的方法先依次開展子準則層內指標相互比較,再依次計算指標相對于總目標及相對于子準則層的權重值。
在使用FPGA進行設計時,利用其并行優(yōu)點將N-S,W-E數(shù)據(jù)傳輸鏈路作為兩個分立的集群進行并行操作,且對應相應的狀態(tài)圖,其操作規(guī)則如下以保證控制器正常運行,N-S數(shù)據(jù)鏈路以綠燈亮為初始狀態(tài),W-E數(shù)據(jù)鏈路以紅燈亮為初始狀態(tài);N-S鏈路紅燈亮的時間與W-E鏈路上其他燈亮的總時間相同,且兩個鏈路狀態(tài)運行完一圈的時間相等,則相應順序為N-S鏈路綠-黃-白-黃-紅-綠,W-E鏈路紅-綠-黃-白-黃-紅。
2.2.1組織接待準則層
組織接待準則層內4個指標的相對重要性比較如表3所示。
表3 組織接待準則層內4個指標的相對重要性比較
2.2.2培訓內容準則層
培訓內容準則層內2個指標的相對重要性比較如表4所示。
表4 培訓內容準則層內2個指標的相對重要性比較
2.2.3培訓師資準則層
培訓師資準則層內2個指標的相對重要性比較如表5所示。
表5 培訓師資準則層內2個指標的相對重要性比較
2.2.4培訓模塊準則層
表6 培訓模塊準則層內3個指標的相對重要性比較
2.2.5培訓資料準則層
培訓資料準則層內2個指標的相對重要性比較如表7所示。
表7 培訓資料準則層內2個指標的相對重要性比較
2.2.6培訓效果準則層
培訓效果準則層內5個指標的相對重要性比較如表8所示。
表8 培訓效果準則層內5個指標的相對重要性比較
采用2.1節(jié)描述的方法和2.2節(jié)相對重要性比較結果,計算出各指標對于總目標的權重及子準則層對于總目標的權重。
表9 國際鐵路培訓課程評價指標權重表
18個基本指標其性質主要為定性指標,通過具體數(shù)值開展分析過程,將采用模糊層次分析法進行解析。假定備選方案集合V={V1,V2,…,VP},指標數(shù)集為U={U1,U2,U3,U4,U5,U6}分別表示6個子準則層。其中組織接待準則層U1中會場組織和餐飲住宿分別表示為U12和U13,同樣的方法去標識其它準則層及其內部指標。
一級模糊綜合評價的過程,實際上可以認為就是框架體系內各元素指標對課程方案的評價過程,可以將分析過程分成兩類:一是評價體系中單一指標針對總目標方案的層次分析評價過程;二是評價體系中多個待考慮指標針對總目標方案的評價過程[7]。
在單指標對方案的模糊評價過程中,假定第i類中的第j個元素指標為uij,uij針對K課程方案的隸屬程度為Rijk。則單指標的評價判斷矩陣向量為Rij={Rij1,Rij2,…,Rijp}。假設存在一個方案數(shù)集V={V1,V2,…,VP},我們將采用判斷矩陣A={aij}來表達不同課程方案針對某一個評價指標的滿意度。aij表示的是i指標相對于j指標的滿意度。A={aij}滿足三個基本條件:區(qū)間范圍(0,1);aii=1/2;aij+aji=1。在一級模糊層次評價分析過程中,可以在既定某準則層內某指標的評價判斷分析過程中,對各方案定量計算排序??偰繕嗽u價計算最佳的課程方案不一定是在某子準則層指標判斷中最優(yōu)[8]。通常首先對選定重點考慮的單指標評價過程中(即一級模糊層次判斷評價),可以由定量評價最終數(shù)值結果大小排序來確定方案選擇,建議根據(jù)計算評價過程與結果中體現(xiàn)的方案,集中各方案優(yōu)缺點來取長補短的開展針對性優(yōu)化過程。
由各課程設計小組拿出推選方案報課程評審小組,評審小組根據(jù)國際鐵路培訓課程評價指標權重,對備選方案從18個基本指標開展評價工作,每個指標均為百分制打分,根據(jù)總目標分數(shù)、子準則層分數(shù)及各指標分數(shù)綜合排序各備選方案,完成備選方案初選。
初選后根據(jù)各備選方案的排序、對應子準則層和基本指標評分情況,綜合考慮目標課程方案中的重點子準則層和基本指標,開展針對性優(yōu)化工作,取長補短的設計出適合目標培訓任務的課程方案。
本文確定的課程方案評價體系應針對實際具體培訓項目動態(tài)優(yōu)化與更新子準則層和基本指標,存在現(xiàn)階段被忽視的或一些隱性指標,需要在后續(xù)課程方案開展中完善。在上述數(shù)學模型中,采用1-9標度法對課程目標16個基礎指標分析過程中,只是選擇同一子準則層中兩個指標在考慮相對重要性時開展對比判斷分析,并未全部指標(跨子準則層)一一層次分析比較。有關課程方案的全指標判斷分析評價仍需進一步的比選與深入研究。
涉及課程方案有較多影響小、易忽視的因素存在。由于實際培訓項目的復雜性與個體特殊性,課程的側重點必然也不盡相同,需要根據(jù)實際客觀等情況對權重數(shù)值進行針對性修正與考慮。
基于層次分析的國際鐵路培訓課程評價體系已順利應用于2項國際鐵路援外培訓班中(2019年緬甸鐵路規(guī)劃與建設管理研修班(第二期)、2019年鐵路建設技術國際培訓班),依次從規(guī)范化、精細化與個性化三個層次開展培訓課程設計與設置的科學管理,并將繼續(xù)廣泛應用于隨后的國際鐵路援外培訓工作中去。
針對完善后的根據(jù)鐵路培訓課程方案評價指標體系,基于層析分析理論的數(shù)學模型判斷與評價過程將越來越復雜,在人工條件下多個子準則層逐一羅列判斷矩陣并基于MATLAB軟件計算就顯得計算繁瑣并易出錯。需要通過計算機編程完成計算,最終編制一套可視化人機操作簡易界面,方便與快捷的完成評價權重表計算與修正計算。
國際鐵路培訓課程方案的綜合評價過程是一項復雜的且受多方面影響的系統(tǒng)價值工程,根據(jù)實際復雜情況(如人文、科技發(fā)展或主辦方偏好等)的課程方案需要考慮的側重點也不同。