鄒建中

摘 要：隨著我國經(jīng)濟實力的不斷增加，我國汽車行業(yè)正處于迅速發(fā)展的階段，逐漸成為國家經(jīng)濟的重要支撐。在汽車行業(yè)發(fā)展過程中，汽車故障是影響發(fā)展的主要因素，因此需要重視現(xiàn)代汽車故障診斷方法研究和應用，保證汽車行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展?，F(xiàn)代信息化技術在不斷創(chuàng)新和發(fā)展，在汽車故障診斷中的應用越來越廣，使其故障診斷方法變得更加智能化、多元化和自動化。針對于此，本文主要深入分析現(xiàn)代汽車故障診斷方法及其應用，為后期現(xiàn)代汽車故障診斷發(fā)展提供可參考依據(jù)，從而促進我國汽車行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：現(xiàn)代汽車;故障診斷;方法;應用

1 引言

隨著汽車行業(yè)的不斷發(fā)展，汽車故障診斷問題逐漸成為重要的影響因素，因此需要創(chuàng)新和發(fā)展汽車故障診斷方法，以此來提高汽車質量，延長汽車使用壽命。現(xiàn)代汽車故障診斷方法主要有人工直觀經(jīng)驗法、儀表設備診斷法、汽車自診斷方法、專家系統(tǒng)故障診斷方法和基于數(shù)值特征識別的汽車故障診斷方法，在實際應用中，現(xiàn)代汽車故障診斷方法具有較強的診斷優(yōu)勢，能夠迅速的檢測到汽車故障位置，并提供良好的維修方法，在后期汽車行業(yè)發(fā)展過程中，結合信息化技術重視汽車故障診斷方法的應用，從而有效提高汽車故障診斷的準確性，促進我國汽車產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

2 人工直觀經(jīng)驗法及其應用

通常情況，傳統(tǒng)汽車故障診斷方法為人工直觀經(jīng)驗法，主要指的在對汽車進行故障檢測過程中，需要具有經(jīng)驗豐富的檢測人員，利用對汽車構造、工作原理的熟知性，在汽車行駛過程中，利用以往的維修經(jīng)驗，來觀察和感覺汽車出現(xiàn)故障的位置，以此來做出汽車故障診斷數(shù)據(jù)。人工直觀經(jīng)驗法由實時觀察法、聽覺認知法、觸覺法和汽車結構分析法等構成，能夠對汽車進行整體的觀察和檢測，對于以往易出現(xiàn)問題的位置，進行重點觀察，往往能夠得到良好的檢測結果。在一般情況下，使用人工直觀經(jīng)驗法能夠在不能使用任何大型檢測設備的情況下，較為便利的對汽車故障進行大約診斷，因此其具有較高的操作性和便捷性。而且由于其采用的設備較低，因此所需要的診斷成本較低。但是在人工直觀經(jīng)驗法應用過程中，對于現(xiàn)代汽車故障需要依賴檢測人員豐富的診斷經(jīng)驗，不能保證診斷結果的準確性，且我國具有豐富診斷經(jīng)驗的工作人員較少，因此難以大規(guī)模推廣應用人工直觀經(jīng)驗法。

3 儀表設備診斷法及其應用

現(xiàn)代汽車故障診斷方法中的儀表設備診斷法主要使用較多的故障診斷設備、儀器和工具來全面的檢測汽車運行狀態(tài)和數(shù)據(jù)，并對汽車的結構參數(shù)和真空度、壓力等數(shù)據(jù)進行詳細的檢測，并結合汽車初始運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，來得到汽車故障診斷結果。目前在儀表設備診斷法應用過程中，使用頻率較高的診斷設備主要有萬用表、數(shù)字示波器及一些特殊的診斷儀器。例如，所采用的美國通用公司的TECH-2、日本三菱公司的MUT-II、韓國大宇公司的Scanner、德國大眾汽車公司的VAG1551和1552以及深圳元征公司的迷你電 眼睛系列產(chǎn)品等。隨著現(xiàn)代汽車行業(yè)逐漸向著智能化和自動化方向發(fā)展，其內(nèi)部所采用的自動設備也變得越來越多，而對于現(xiàn)代汽車故障診斷工作帶來較大的壓力，需要根據(jù)現(xiàn)代汽車實際情況，來制定一款完善的汽車電控系統(tǒng)智能診斷設備。在汽車運行過程中，診斷設備能夠實時獲取汽車的運行數(shù)據(jù)，并對比設置的檢測值，如果檢測數(shù)值遠低于預設值，其會發(fā)出報警信號，便于后期工作人員進行維修和保養(yǎng)。對于現(xiàn)代汽車故障診斷方法，還需要建立綜合測試系統(tǒng)，其能夠有效結合多種數(shù)據(jù)監(jiān)測技術、儀器和設備，并根據(jù)汽車內(nèi)部某區(qū)域運行情況，來得到合理的診斷結果，綜合測試系統(tǒng)的智能化和準確性，以此也被看作是現(xiàn)代汽車故障診斷方法現(xiàn)代化的重要標志。例如，在現(xiàn)代汽車故障診斷應用中，基于微機的發(fā)動機故障檢測與診斷系統(tǒng)，其合理利用虛擬儀器技術來實時模擬汽車運行狀態(tài)情況，然后對海量的數(shù)據(jù)進行分析和研究，來得到未來汽車運行過程中可能出現(xiàn)的故障，進而做好故障預防措施。儀表設備診斷法在實際應用中，能夠在解體汽車的基礎上，進行全面的檢查，并能夠得到準確的汽車故障位置，還能根據(jù)汽車組合件進行技術性評價，為后期現(xiàn)代汽車維護工作提供參考依據(jù)。但是由于所需檢測儀器和設備要具有較高程度的自動能力，且工作人員缺乏相關的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，因此應用范圍較小。

4 汽車自診斷方法及其應用

汽車自診斷方法又被稱為車上診斷或車載診斷，即該診斷方法主要是利用汽車自身的電子控制系統(tǒng)進行自我檢查，然后得到汽車故障的準確結果。這類診斷方法能夠儲存汽車運行過程中的故障信息、實時監(jiān)視汽車運行狀態(tài)并及時將數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)较到y(tǒng)后臺，是現(xiàn)代汽車故障診斷方法現(xiàn)代化的重要代表。在實際應用中，所診斷的故障信息能夠通過故障碼輸出給工作人員，一般情況下，故障碼需要結合現(xiàn)代汽車故障診斷代碼手冊，才能得到里面的故障信息。利用故障碼讀取能夠保證診斷數(shù)據(jù)的安全性和有效性，主要采用故障指示燈和掃描儀兩種讀取方式，針對于不同現(xiàn)代汽車的故障情況，可以進行多類型檢測，以此來保證檢測故障數(shù)據(jù)的準確性。一般情況下，汽車自診斷方法會出現(xiàn)一些誤差情況，這時需要對比維修手冊內(nèi)容，對于存在較大偏差的數(shù)據(jù)要進行核實，確保檢測數(shù)據(jù)的合理性。汽車自診斷方法在實際應用中，能夠有效對現(xiàn)代汽車零件進行準確的故障診斷，并能夠有效判定汽車的污染排放情況，有效控制現(xiàn)代汽車的質量。為了有效提高汽車自診斷方法的應用效果，在后期發(fā)展過程中，需要不斷提高汽車車載系統(tǒng)的自我數(shù)據(jù)收集能力和解決故障的能力，而這些都是系統(tǒng)通過自我學習或者是輸入相關的故障處理信息所得到的，針對于此，在對現(xiàn)代汽車故障診斷方法研究中，要不斷創(chuàng)新和完善現(xiàn)階段的系統(tǒng)自我學習模式，并根據(jù)實際情況建立更加完善的機器學習系統(tǒng)。特別是當汽車自診斷方法與其他汽車故障診斷方法相結合時，要更加重視，才能有效提高診斷質量。對于汽車自診斷系統(tǒng)，還需要增加知識表示方式，以此來得到最直觀的表現(xiàn)形式，并不定時的對系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行更新和擴展，使其向著智能化和自動化方向發(fā)展。

5 專家系統(tǒng)故障診斷方法及其應用

通過對現(xiàn)在汽車故障診斷方法的研究，可知目前專家系統(tǒng)故障診斷方法應用規(guī)模較小，在實際應用中，需要應用到較多的技術知識和推理機制，因此在結合傳統(tǒng)故障診斷方法的基礎上，又提出新型的專家系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)，進而提高對汽車故障信息的研究和分析，提高汽車故障診斷結果的準確性。在現(xiàn)代汽車故障診斷方法應用中，可以將專家系統(tǒng)故障診斷中的知識自動獲取技術和神經(jīng)網(wǎng)絡技術與OBD技術相結合，使其能夠適應汽車在不同狀態(tài)下的故障診斷需求。通過提高對專家系統(tǒng)故障診斷方法的研究，能夠有效控制汽車結構的穩(wěn)定性和合理性，并進一步保障診斷信息的準確性。

6 基于數(shù)值特征識別的汽車故障診斷方法及其應用

隨著信息技術和網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展，汽車故障診斷方法中也在逐漸應用基于數(shù)值特征識別技術，其不僅能夠應用到汽車故障診斷工作中，還能將其應用到車載系統(tǒng)、電子設備故障診斷，有效保證診斷結果的有效性和可靠性?；跀?shù)值特征識別的汽車故障診斷方法在實際應用中，要先對現(xiàn)代汽車的運行特征進行數(shù)據(jù)收集并記錄相關的故障信息。在這過程中，其能夠利用拾振器來獲取汽車運行過程中數(shù)據(jù)信息，并結合機械振動頻率，在故障處理前和故障診斷結果前，對整體的汽車情況進行準確判斷，然后得到汽車故障診斷結果?，F(xiàn)階段基于數(shù)值特征識別的汽車故障診斷方法主要有灰色模型關聯(lián)度分析法、邏輯推理法、時域模型識別法、距 離函數(shù)分類法、頻域識別法等，并且利用先進的信息化技術，來不斷縮短汽車故障診斷時間，提高汽車運行性能。在實際應用中，能夠有效完善和優(yōu)化現(xiàn)有的狀態(tài)識別方法，現(xiàn)階段動態(tài)識別方法還存在著識別效率低、精確度低等問題，并且部分提高方法還只是在實驗過程中，難以將其應用到汽車故障診斷中，因此需要重點關注識別方法。對于新理論和新方法的研究，在汽車故障診斷領域中，會使用神經(jīng)網(wǎng)絡、混沌理論、免疫算法及分形幾何等理論，因此在后期發(fā)展過程中，還需要加強對非線性數(shù)字工具的研究和分析，然后將其應用到現(xiàn)代汽車故障診斷方法。對于識別方法可以向著智能化方向發(fā)展，其能夠結合各種狀態(tài)識別方法，然后利用先進的信息化技術和人工智能技術，使其能夠具有獨立自主的識別汽車狀態(tài)，將內(nèi)部存在的信息呈現(xiàn)給維修人員，并且操作簡單和方便。隨著我國越來越重視集成電路產(chǎn)業(yè)，芯片集成度越來越高，將其應用到基于數(shù)值特征識別的汽車故障診斷方法具有較強的數(shù)據(jù)處理能力，促進現(xiàn)代汽車故障診斷方法向著智能化和自動化方向發(fā)展。

7 結論

結合以上所述結論，可知隨著汽車產(chǎn)業(yè)和信息化技術的迅速發(fā)展，現(xiàn)代汽車故障診斷方法起著至關重要的作用，因此需要重視汽車故障診斷方法的研究，將傳統(tǒng)診斷經(jīng)驗與先進汽車診斷技術相結合，能夠有效解決所遇到的汽車故障診斷，從而促進汽車產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻：

[1]韋壯.現(xiàn)代汽車故障診斷方法發(fā)展趨勢及應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用，2013（36）：97.