◎張雅薇

媒介技術(shù)的革新帶來了整個傳媒業(yè)的變化，這也使得新聞從業(yè)人員感受到了前所未有的沖擊。以往被當做傳統(tǒng)媒體同新媒體競爭的“殺手锏”的深度報道，也呈現(xiàn)出適應(yīng)新媒體形態(tài)和新技術(shù)特性的一面。然而，筆者認為，在社會化媒體形成的“碎片化”閱讀的趨勢下，深度報道無論在何時何地都應(yīng)有其存在的價值，只是它必然要受到媒介環(huán)境的影響，從而使得其含義產(chǎn)生新的變化，新舊媒體在深度報道上的方法也將相應(yīng)產(chǎn)生新變化。

一、智媒時代下深度報道的含義

深度報道的歷史起源可以追溯到20世紀30年代的西方，當時是以“解釋性報道”的形式出現(xiàn)的。到了60年代的美國，深度報道開始引起廣泛關(guān)注。而在我國，拉開中國深度報道大幕的是“渤海二號”翻沉報道，開新時期輿論監(jiān)督之先河。1980年7月22日，《人民日報》和《工人日報》同時披露了該事故。報道被認為是批評性新聞的重大突破，走的是實事求是的路子，以輿論監(jiān)督推動了民主和法制建設(shè)。深度報道最早開始被人們重視和使用是20世紀80年代中后期，當時在《中國青年報》、《光明日報》、《經(jīng)濟日報》,甚至是《人民日報》這樣中央的主流大報的編排中，深度報道受到高度認可并得以持續(xù)發(fā)展。這批報道，將解釋性報道與調(diào)查性報道溶于一爐并以前者為主，為1987年贏得了中國新聞界的“深度報道之年”之譽。接下來是1989年到1992年近三年的低潮期，而后以《南方周末》為代表的紙媒，以及央視的“焦點訪談”、“新聞?wù){(diào)查”等開始大放異彩。

智媒時代一個重要的特征就是我們“看新聞”和“寫新聞”方式的變化。在“看新聞”上，VR/AR等技術(shù)的發(fā)展將為用戶帶來更加臨場化的體驗；在“寫新聞”上，機器新聞寫作、新聞無人機、網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR/AR直播等新技術(shù)豐富了新聞報道的方式，突破了傳統(tǒng)新聞報道地理位置上的局限，使得新聞采寫更加便捷。此外，基于大數(shù)據(jù)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展，信息生產(chǎn)得以更加精確和個性化，用戶獲取信息則更加趨向“私人訂制”。

媒介技術(shù)的發(fā)展必然會對深度報道的含義和方法產(chǎn)生影響。在媒體日益智能化的時代，深度報道這一概念的內(nèi)涵和外延都將可能重構(gòu)。2016年12月，“百度新聞”手機APP推出的“聊新聞”的功能即是對深度報道的挑戰(zhàn)?！傲男侣劇蓖ㄟ^聊天的方式，可以較為精準地回答關(guān)于新聞要素的提問，幾回合對話后新聞事件的前后過程都能清晰地顯現(xiàn)。其工作原理是通過人工智能，把某一時間的相關(guān)新聞匯聚，再運用自然語言處理技術(shù)，把核心信息整理成百字左右的“聊天內(nèi)容”，從而滿足各類讀者的需求。這樣的新聞報道方式既能滿足讀者更加深層次而又精確的內(nèi)容需求，也可以增強新聞報道的互動性。其實在2016年2月，國外的數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)站Quartz就已最先推出類似的新聞應(yīng)用，此后，《華爾街日報》、CNN、Buzzfeed等新舊媒體也都有嘗試。

深層次而又精準的信息輸出，這是深度報道嗎？一方面，其通過對大量新聞數(shù)據(jù)的“學習”對新聞事件有清晰的脈絡(luò)，能基本反映其全貌，而且隨著技術(shù)的進步可能會呈現(xiàn)得更為清晰；另一方面，其一問一答的模式以及“瘦身”后的內(nèi)容又與微博的“碎片化閱讀”無異。技術(shù)的發(fā)展絕不會停留在百度“聊新聞”的水平，“深度報道”的含義必然在智媒時代發(fā)生變化，因而必須重新審視深度報道的定義。

選題更具開放性

傳統(tǒng)媒體時代，媒體掌握著新聞信息的來源，其來源相對單一，選題標準也相對明晰，其深度報道大都傾向于選擇時政新聞，或當下發(fā)生的重大事件。而在智媒時代，我們進入了“萬物皆媒”的狀態(tài)，所有人和物的傳授關(guān)系都是雙向的，既是傳播者又是接受者。因此，智媒時代的信息來源更加多樣，選題也更加多元。這就要求記者在深度報道的選題上，能兼顧更多來源和多元信息，更具開放性。

目前，僅從微博的輿論場來看，熱點事件的討論往往是聲討和聲援并存，但往往很多熱點隨著當事人的“退場”就開始逐漸冷卻，網(wǎng)民帶著模棱兩可或者自認為明晰的“事實真相”就去追隨下一個熱點了。在智媒時代，一方面龐雜信息使得網(wǎng)民面對網(wǎng)絡(luò)事件難以適從，部分網(wǎng)民既想擁有獨立判斷的能力，但也難免不被牽著鼻子走；另一方面，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的使用使得媒體具備了分析網(wǎng)絡(luò)龐雜數(shù)據(jù)的能力。因此，筆者認為，深度報道也應(yīng)該多涉及網(wǎng)絡(luò)上的輿論熱點事件，盡量在紛繁復雜，普通網(wǎng)民難以辨別真相和是非的輿論場中還原事情的真相，揭露事態(tài)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。

內(nèi)容更具互動性

有人認為，像“聊新聞”這樣的模式，由于它分次并且“瘦身”后發(fā)出，類似于“碎片化閱讀”，所以它肯定不是深度報道。事實上，這種觀點是認定了這樣一個事實，即只有長篇幅才是深度報道。其實不然，深度報道不應(yīng)受篇幅長短的限制，而是應(yīng)盡量深刻還原事情的真相。姚文元在1988年就提出，深度報道主要是內(nèi)容問題，凡是觸及了新聞事件本質(zhì)的報道，都應(yīng)被認為是深度報道，不管寫作形式是消息、通訊、調(diào)查報告，或者是“四不像”，不論是單篇報道，或者是連續(xù)、系列、組合式。[4]他認為，無論是什么形式，只要是觸及了新聞事件的本質(zhì)，那就是深度報道。

筆者認為，在智媒時代，深度報道應(yīng)不拘泥于形式，而更具互動性。不妨設(shè)想一下，某APP利用人工智能程序收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，通過處理呈現(xiàn)事件的來龍去脈，讀者和各方信息源可以自行填充數(shù)據(jù)，人工智能再與人合作篩選這些信息，進一步充實內(nèi)容，從而更加清晰地還原新聞事件的本質(zhì)，如此反復，真相也會越來越浮出水面。

二、智媒時代下深度報道的方法初探

彭蘭提出，“未來理想的新聞寫作，將是人的能力與人工智能的結(jié)合?！惫P者認為，在智媒時代，深度報道既是堅守人文價值的新聞報道方式之一，也是真正達到人機合作的新聞生產(chǎn)方式的最佳結(jié)合點。無論新舊媒體，深度報道都會有其生存和發(fā)展的空間。新舊媒體應(yīng)根據(jù)其特性，對人工智能的數(shù)據(jù)和算法合理利用，方能使深度報道在智媒時代落地生根。

1.傳統(tǒng)媒體深度報道也應(yīng)智能化

相對于新媒體，傳統(tǒng)媒體在深度報道上占據(jù)權(quán)威性、公信力強等優(yōu)勢，然而，新媒體乃至智能化媒體對傳統(tǒng)媒體形成了巨大的沖擊。盡管在資金和技術(shù)上相對缺乏，但傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型必須要更加智能化。在深度報道上，結(jié)合新的技術(shù)也將大有可為。人工智能對于傳統(tǒng)媒體來說即是挑戰(zhàn)也是機遇。

在深度報道上，一方面，傳統(tǒng)媒體可以通過人工智能，充分挖掘數(shù)據(jù)源，然后通過算法的設(shè)計以獲得更準確的分析，并預(yù)測未來的結(jié)果。另一方面，人工智能可以解決新聞記者的主觀性感受、相關(guān)性和因果性的混淆導致的似是而非的結(jié)論，從而提高深度報道的深度和質(zhì)量。

但是，這兩方面還可能存在一些問題。例如前者可能會存在算法識別不力，信息核查不準確等問題，從而可能導致假新聞的出現(xiàn)；而后者也有可能解決了新聞記者主觀性的問題，而散失了溫度，或者說欠缺語言功力。因此，這就需要新聞從業(yè)人員與人工智能合作進行進一步處理、分析和加工。

2.新媒體也需要深度報道

深度報道雖然誕生于傳統(tǒng)媒體，但也絕非傳統(tǒng)媒體的專利。相對于傳統(tǒng)媒體，新媒體或者說智能化媒體擁有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。新媒體在深度報道上下功夫，一方面可以滿足受眾多元化的閱讀需求，另一方面也能夠提升品牌影響力，實現(xiàn)媒體社會價值。新媒體在深度報道時，應(yīng)更加注重“可視化”、“數(shù)據(jù)化”、“交互性”，同時也應(yīng)該做到“深度與形式”，“數(shù)據(jù)與本質(zhì)”和“選題與用戶需求”等方面并重。

可視化。新媒體可以容納視頻、語音、圖片、文字等多種形式的素材，而在VR/AR，新聞無人機等智能化的技術(shù)到來后，新媒體的表現(xiàn)形式則更加多樣。但在目前，VR/AR技術(shù)還只是在網(wǎng)絡(luò)直播領(lǐng)域有所涉及，新聞無人機也少見媒體在深度報道領(lǐng)域使用。新媒體從業(yè)人員應(yīng)該利用這些智能化技術(shù)，以創(chuàng)新的報道形式讓讀者更加深入的理解新聞，而不僅僅局限于傳統(tǒng)媒體的“長篇大論”；同時，新媒體從業(yè)人員也應(yīng)該謹防形式的陷阱，過分追逐形式的創(chuàng)新而置 “深度”于不顧，將報道浮于表面。

數(shù)據(jù)化。人工智能的核心就是數(shù)據(jù)，在智媒時代，新媒體的深度報道應(yīng)該要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將以往很難統(tǒng)計分析出來的數(shù)據(jù)加以運用，從而增強深度報道的客觀性和權(quán)威性。此外，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以引導新聞線索的發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動新聞深度或廣度的延伸、提煉與揭示新聞內(nèi)在規(guī)律，甚至可以借助機器分析對內(nèi)容的傳播效果進行預(yù)判，從而決定寫作角度與風格。但是，目前新媒體在數(shù)據(jù)的運用還稍顯薄弱，即使運用了數(shù)據(jù)也僅僅是呈現(xiàn)和描述，缺乏對新聞事件本質(zhì)的描述。因此，新媒體從業(yè)人員也要做到“數(shù)據(jù)”和“本質(zhì)”并重。

交互性。自媒體時代用戶地位的提升，新媒體應(yīng)該更加考慮用戶的需求。此外，由于深度報道需要揭露事情的本質(zhì)，需要多方求證，因此，智媒時代的深度報道應(yīng)該更加考慮其交互性。通過媒體與用戶的溝通，既增加用戶的參與感，又能使深度報道進一步深化。智媒時代下，新媒體應(yīng)打造互動平臺，策劃互動選題，做到“選題”與“滿足用戶需求”并重。