◎張雅薇
媒介技術(shù)的革新帶來了整個傳媒業(yè)的變化,這也使得新聞從業(yè)人員感受到了前所未有的沖擊。以往被當做傳統(tǒng)媒體同新媒體競爭的“殺手锏”的深度報道,也呈現(xiàn)出適應(yīng)新媒體形態(tài)和新技術(shù)特性的一面。然而,筆者認為,在社會化媒體形成的“碎片化”閱讀的趨勢下,深度報道無論在何時何地都應(yīng)有其存在的價值,只是它必然要受到媒介環(huán)境的影響,從而使得其含義產(chǎn)生新的變化,新舊媒體在深度報道上的方法也將相應(yīng)產(chǎn)生新變化。
深度報道的歷史起源可以追溯到20世紀30年代的西方,當時是以“解釋性報道”的形式出現(xiàn)的。到了60年代的美國,深度報道開始引起廣泛關(guān)注。而在我國,拉開中國深度報道大幕的是“渤海二號”翻沉報道,開新時期輿論監(jiān)督之先河。1980年7月22日,《人民日報》和《工人日報》同時披露了該事故。報道被認為是批評性新聞的重大突破,走的是實事求是的路子,以輿論監(jiān)督推動了民主和法制建設(shè)。深度報道最早開始被人們重視和使用是20世紀80年代中后期,當時在《中國青年報》、《光明日報》、《經(jīng)濟日報》,甚至是《人民日報》這樣中央的主流大報的編排中,深度報道受到高度認可并得以持續(xù)發(fā)展。這批報道,將解釋性報道與調(diào)查性報道溶于一爐并以前者為主,為1987年贏得了中國新聞界的“深度報道之年”之譽。接下來是1989年到1992年近三年的低潮期,而后以《南方周末》為代表的紙媒,以及央視的“焦點訪談”、“新聞?wù){(diào)查”等開始大放異彩。
智媒時代一個重要的特征就是我們“看新聞”和“寫新聞”方式的變化。在“看新聞”上,VR/AR等技術(shù)的發(fā)展將為用戶帶來更加臨場化的體驗;在“寫新聞”上,機器新聞寫作、新聞無人機、網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR/AR直播等新技術(shù)豐富了新聞報道的方式,突破了傳統(tǒng)新聞報道地理位置上的局限,使得新聞采寫更加便捷。此外,基于大數(shù)據(jù)、傳感器等技術(shù)的發(fā)展,信息生產(chǎn)得以更加精確和個性化,用戶獲取信息則更加趨向“私人訂制”。
媒介技術(shù)的發(fā)展必然會對深度報道的含義和方法產(chǎn)生影響。在媒體日益智能化的時代,深度報道這一概念的內(nèi)涵和外延都將可能重構(gòu)。2016年12月,“百度新聞”手機APP推出的“聊新聞”的功能即是對深度報道的挑戰(zhàn)?!傲男侣劇蓖ㄟ^聊天的方式,可以較為精準地回答關(guān)于新聞要素的提問,幾回合對話后新聞事件的前后過程都能清晰地顯現(xiàn)。其工作原理是通過人工智能,把某一時間的相關(guān)新聞匯聚,再運用自然語言處理技術(shù),把核心信息整理成百字左右的“聊天內(nèi)容”,從而滿足各類讀者的需求。這樣的新聞報道方式既能滿足讀者更加深層次而又精確的內(nèi)容需求,也可以增強新聞報道的互動性。其實在2016年2月,國外的數(shù)據(jù)新聞網(wǎng)站Quartz就已最先推出類似的新聞應(yīng)用,此后,《華爾街日報》、CNN、Buzzfeed等新舊媒體也都有嘗試。
深層次而又精準的信息輸出,這是深度報道嗎?一方面,其通過對大量新聞數(shù)據(jù)的“學習”對新聞事件有清晰的脈絡(luò),能基本反映其全貌,而且隨著技術(shù)的進步可能會呈現(xiàn)得更為清晰;另一方面,其一問一答的模式以及“瘦身”后的內(nèi)容又與微博的“碎片化閱讀”無異。技術(shù)的發(fā)展絕不會停留在百度“聊新聞”的水平,“深度報道”的含義必然在智媒時代發(fā)生變化,因而必須重新審視深度報道的定義。
選題更具開放性
傳統(tǒng)媒體時代,媒體掌握著新聞信息的來源,其來源相對單一,選題標準也相對明晰,其深度報道大都傾向于選擇時政新聞,或當下發(fā)生的重大事件。而在智媒時代,我們進入了“萬物皆媒”的狀態(tài),所有人和物的傳授關(guān)系都是雙向的,既是傳播者又是接受者。因此,智媒時代的信息來源更加多樣,選題也更加多元。這就要求記者在深度報道的選題上,能兼顧更多來源和多元信息,更具開放性。
目前,僅從微博的輿論場來看,熱點事件的討論往往是聲討和聲援并存,但往往很多熱點隨著當事人的“退場”就開始逐漸冷卻,網(wǎng)民帶著模棱兩可或者自認為明晰的“事實真相”就去追隨下一個熱點了。在智媒時代,一方面龐雜信息使得網(wǎng)民面對網(wǎng)絡(luò)事件難以適從,部分網(wǎng)民既想擁有獨立判斷的能力,但也難免不被牽著鼻子走;另一方面,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的使用使得媒體具備了分析網(wǎng)絡(luò)龐雜數(shù)據(jù)的能力。因此,筆者認為,深度報道也應(yīng)該多涉及網(wǎng)絡(luò)上的輿論熱點事件,盡量在紛繁復雜,普通網(wǎng)民難以辨別真相和是非的輿論場中還原事情的真相,揭露事態(tài)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。
內(nèi)容更具互動性
有人認為,像“聊新聞”這樣的模式,由于它分次并且“瘦身”后發(fā)出,類似于“碎片化閱讀”,所以它肯定不是深度報道。事實上,這種觀點是認定了這樣一個事實,即只有長篇幅才是深度報道。其實不然,深度報道不應(yīng)受篇幅長短的限制,而是應(yīng)盡量深刻還原事情的真相。姚文元在1988年就提出,深度報道主要是內(nèi)容問題,凡是觸及了新聞事件本質(zhì)的報道,都應(yīng)被認為是深度報道,不管寫作形式是消息、通訊、調(diào)查報告,或者是“四不像”,不論是單篇報道,或者是連續(xù)、系列、組合式。[4]他認為,無論是什么形式,只要是觸及了新聞事件的本質(zhì),那就是深度報道。
筆者認為,在智媒時代,深度報道應(yīng)不拘泥于形式,而更具互動性。不妨設(shè)想一下,某APP利用人工智能程序收集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),通過處理呈現(xiàn)事件的來龍去脈,讀者和各方信息源可以自行填充數(shù)據(jù),人工智能再與人合作篩選這些信息,進一步充實內(nèi)容,從而更加清晰地還原新聞事件的本質(zhì),如此反復,真相也會越來越浮出水面。
彭蘭提出,“未來理想的新聞寫作,將是人的能力與人工智能的結(jié)合?!惫P者認為,在智媒時代,深度報道既是堅守人文價值的新聞報道方式之一,也是真正達到人機合作的新聞生產(chǎn)方式的最佳結(jié)合點。無論新舊媒體,深度報道都會有其生存和發(fā)展的空間。新舊媒體應(yīng)根據(jù)其特性,對人工智能的數(shù)據(jù)和算法合理利用,方能使深度報道在智媒時代落地生根。
相對于新媒體,傳統(tǒng)媒體在深度報道上占據(jù)權(quán)威性、公信力強等優(yōu)勢,然而,新媒體乃至智能化媒體對傳統(tǒng)媒體形成了巨大的沖擊。盡管在資金和技術(shù)上相對缺乏,但傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型必須要更加智能化。在深度報道上,結(jié)合新的技術(shù)也將大有可為。人工智能對于傳統(tǒng)媒體來說即是挑戰(zhàn)也是機遇。
在深度報道上,一方面,傳統(tǒng)媒體可以通過人工智能,充分挖掘數(shù)據(jù)源,然后通過算法的設(shè)計以獲得更準確的分析,并預(yù)測未來的結(jié)果。另一方面,人工智能可以解決新聞記者的主觀性感受、相關(guān)性和因果性的混淆導致的似是而非的結(jié)論,從而提高深度報道的深度和質(zhì)量。
但是,這兩方面還可能存在一些問題。例如前者可能會存在算法識別不力,信息核查不準確等問題,從而可能導致假新聞的出現(xiàn);而后者也有可能解決了新聞記者主觀性的問題,而散失了溫度,或者說欠缺語言功力。因此,這就需要新聞從業(yè)人員與人工智能合作進行進一步處理、分析和加工。
深度報道雖然誕生于傳統(tǒng)媒體,但也絕非傳統(tǒng)媒體的專利。相對于傳統(tǒng)媒體,新媒體或者說智能化媒體擁有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。新媒體在深度報道上下功夫,一方面可以滿足受眾多元化的閱讀需求,另一方面也能夠提升品牌影響力,實現(xiàn)媒體社會價值。新媒體在深度報道時,應(yīng)更加注重“可視化”、“數(shù)據(jù)化”、“交互性”,同時也應(yīng)該做到“深度與形式”,“數(shù)據(jù)與本質(zhì)”和“選題與用戶需求”等方面并重。
可視化。新媒體可以容納視頻、語音、圖片、文字等多種形式的素材,而在VR/AR,新聞無人機等智能化的技術(shù)到來后,新媒體的表現(xiàn)形式則更加多樣。但在目前,VR/AR技術(shù)還只是在網(wǎng)絡(luò)直播領(lǐng)域有所涉及,新聞無人機也少見媒體在深度報道領(lǐng)域使用。新媒體從業(yè)人員應(yīng)該利用這些智能化技術(shù),以創(chuàng)新的報道形式讓讀者更加深入的理解新聞,而不僅僅局限于傳統(tǒng)媒體的“長篇大論”;同時,新媒體從業(yè)人員也應(yīng)該謹防形式的陷阱,過分追逐形式的創(chuàng)新而置 “深度”于不顧,將報道浮于表面。
數(shù)據(jù)化。人工智能的核心就是數(shù)據(jù),在智媒時代,新媒體的深度報道應(yīng)該要運用大數(shù)據(jù)技術(shù),將以往很難統(tǒng)計分析出來的數(shù)據(jù)加以運用,從而增強深度報道的客觀性和權(quán)威性。此外,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以引導新聞線索的發(fā)現(xiàn)、驅(qū)動新聞深度或廣度的延伸、提煉與揭示新聞內(nèi)在規(guī)律,甚至可以借助機器分析對內(nèi)容的傳播效果進行預(yù)判,從而決定寫作角度與風格。但是,目前新媒體在數(shù)據(jù)的運用還稍顯薄弱,即使運用了數(shù)據(jù)也僅僅是呈現(xiàn)和描述,缺乏對新聞事件本質(zhì)的描述。因此,新媒體從業(yè)人員也要做到“數(shù)據(jù)”和“本質(zhì)”并重。
交互性。自媒體時代用戶地位的提升,新媒體應(yīng)該更加考慮用戶的需求。此外,由于深度報道需要揭露事情的本質(zhì),需要多方求證,因此,智媒時代的深度報道應(yīng)該更加考慮其交互性。通過媒體與用戶的溝通,既增加用戶的參與感,又能使深度報道進一步深化。智媒時代下,新媒體應(yīng)打造互動平臺,策劃互動選題,做到“選題”與“滿足用戶需求”并重。