蘭紅平 劉敦訓 孫石陽 魏曉琳 徐婷

（深圳市氣象局，深圳 518040）

0 引言

21世紀以來，隨著中國城市化水平快速提升，越來越多的國際化的大型活動在我國大城市舉辦，北京奧運會、上海世博會、廣州亞運會、深圳大運會等大型活動提出了定點定時定量精細化預報需求。此時正值短時臨近預報和中尺度數(shù)值天氣預報模式技術(shù)快速發(fā)展時期，在北京奧運會上開展WMO預報示范項目（VIPS）應(yīng)用（2008年），提升了中國預報精細化服務(wù)水平[1]，深圳氣象堅持“引進 、吸收、集成、創(chuàng)新”開展氣象科技創(chuàng)新，充分利用和借鑒國內(nèi)外最先進的預報服務(wù)技術(shù)[2-5]，緊密結(jié)合深圳氣象防災減災和城市運行的精細化服務(wù)需求，開展大城市精細化預報服務(wù)創(chuàng)新，完美保障第26屆世界大學生運動會，被中國氣象局授予“大城市精細化預報服務(wù)深圳模式”（圖1），精細化預報業(yè)務(wù)體系在全國成為首創(chuàng)[6-9]。

從2010年開始，以智能手機普及為代表的移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，深圳市氣象局緊緊抓住互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的機遇，迅速向互聯(lián)網(wǎng)+預報服務(wù)轉(zhuǎn)型，建立了以集約、高效、互動為特征的互聯(lián)網(wǎng)+氣象服務(wù)新模式（圖2）。打造在線互動反饋的“指尖上的氣象臺”“兩微一端”實時互聯(lián)互通互動，形成三端聯(lián)動共同發(fā)展的格局；構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”預警信息全覆蓋發(fā)布網(wǎng)絡(luò)，建立基于“互聯(lián)網(wǎng)+”決策氣象服務(wù)和行業(yè)安全氣象服務(wù)新流程和新模式；以線上基層氣象臺為基礎(chǔ)，建立了基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的“一級預警、兩級監(jiān)管、四級聯(lián)動、對點服務(wù)、社會響應(yīng)”氣象災害防御協(xié)同化管理體系；集約化預報服務(wù)流程管理平臺，實現(xiàn)預報服務(wù)產(chǎn)品同步制作和一鍵發(fā)布，不斷適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)多任務(wù)并發(fā)、多渠道管理、高頻次、高效率、高互動的服務(wù)需求。防災聯(lián)動更加精準高效，樹立了地鐵和港口氣象服務(wù)的全國標桿。

圖1 大城市精細化預報服務(wù)深圳模式創(chuàng)建階段（2000—2011年） Fig. 1 Shenzhen Megacity Precision Forecasting Service Model Phase (2000-2011)

圖2 互聯(lián)網(wǎng)+氣象服務(wù)新模式階段（2010—2017年） Fig. 2 Phase of the new Internet Plus meteorological service model（2010—2017年）

從2017年開始，基于大數(shù)據(jù)的智能革命為向智能監(jiān)測預報服務(wù)轉(zhuǎn)型提供機遇，搭建智能預報合作研發(fā)機制，建立并發(fā)布了標準雷達數(shù)據(jù)集，在粵港澳氣象科技合作的背景下，同香港天文臺共同面向全球征集短時強降水智能臨近預報算法，基于深度學習技術(shù)，聯(lián)合哈工大等機構(gòu)開展強降水智能臨近預報算法研究，探索應(yīng)用對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）和門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRU）取得良好的試驗結(jié)果（圖3）。發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的個性化精準服務(wù)、惡劣天氣的個性化呼叫服務(wù)（2017年），不斷為推動預報服務(wù)體系升級賦能。建立基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的社會觀測數(shù)據(jù)智能收集，通過微博等新媒體渠道實時篩選廣東省范圍內(nèi)的冰雹、大風、暴雨等8種氣象災害和影響信息，并開展輿情分析和熱度評價分析，應(yīng)用于氣象預報預警服務(wù)中。開發(fā)小象天氣機器人智能咨詢服務(wù)，應(yīng)用天氣大數(shù)據(jù)庫、人工智能等技術(shù)通過深圳天氣app智能機器人實現(xiàn)氣象信息的智能應(yīng)答，用戶可以通過直接語音問答的方式，快速獲取專業(yè)、及時的天氣信息。

圖3 智能預報和智能服務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展階段（2017年至今） Fig. 3 Smart forecasting and smart services transition development phase (2017 to present)

1 體系創(chuàng)新性

1.1 技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)

瞄準世界科技前沿，堅持引進與自主創(chuàng)新相結(jié)合，通過技術(shù)的集成和進一步的自主創(chuàng)新，形成氣象服務(wù)的競爭力和特色，提升預報準確率和氣象服務(wù)的效率和滿意度。

抓住國際數(shù)值預報模式發(fā)展的機遇，與美國俄克拉荷馬大學風暴分析與預測中心（CAPS）共同開發(fā)的逐小時循環(huán)實時同化預報系統(tǒng)HAPS（2010年），引進了歐洲中長期預報中心的全球模式產(chǎn)品（2011年）和JMA、T639以及GRAPES等模式產(chǎn)品，并集成和產(chǎn)品化應(yīng)用。引進了廣東省氣象臺的短時臨近預報系統(tǒng)“雨燕”、中央氣象臺的短臨系統(tǒng)“天鵝”和北京奧運會氣象服務(wù)系統(tǒng)等國內(nèi)外系統(tǒng)和技術(shù)。通過引進、吸收先進的短臨預報和數(shù)值天氣預報技術(shù)，為大城市精細化預報服務(wù)體系發(fā)展奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的短時臨近預報決策支持平臺（PONDS）（2008年）、熱帶氣旋業(yè)務(wù)平臺、臺風登陸影響預報等技術(shù)（2010年）和數(shù)值預報應(yīng)用平臺（2011年），利用卡爾曼濾波最優(yōu)插值法建立動態(tài)QPE和QPF訂正技術(shù)，自主研發(fā)雷暴識別技術(shù)和外推技術(shù)，實現(xiàn)風暴和強對流的追蹤（2009年），基于卡爾曼濾波的雷達回波外推技術(shù)（2013年）、光流法（2015年）等氣象短臨預報方法。發(fā)展精細到街道的預警應(yīng)用技術(shù)，開發(fā)預警信息一鍵式發(fā)布，全國首創(chuàng)預警精細到街道，預警精準度提高，預警空報顯著減少，構(gòu)筑了深圳大城市精細化預報服務(wù)核心技術(shù)體系[10]。

1.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)模式

開發(fā)了深圳天氣“兩微一端”（微信、微博、app），建立了基于位置的個性化互動式氣象服務(wù)（圖4）。由一線值班預報員直接運營深圳天氣“兩微一端”（微信、微博、app），將傳統(tǒng)“高大上”氣象預報轉(zhuǎn)化為接地氣的服務(wù)信息。重要天氣全程跟蹤互動服務(wù)，每5 min更新一次，氣象服務(wù)從預報預警提供轉(zhuǎn)變到天氣系統(tǒng)的全過程跟蹤監(jiān)測預報預警服務(wù)。通過互聯(lián)網(wǎng)+渠道，氣象部門既是氣象預警信息的發(fā)布中心，也是氣象信息源。與各類主流自媒體形成氣象預警信息發(fā)布的矩陣，引導社會公共媒體和互聯(lián)網(wǎng)新媒體的信息發(fā)布，大大地拓寬和拓展了氣象信息發(fā)布渠道。實現(xiàn)決策氣象服務(wù)和行業(yè)安全氣象服務(wù)的24小時在線服務(wù)，為防災責任人提供預報提示、監(jiān)測服務(wù)、預警預告、災害預估等在線互動服務(wù)。建立了云+端的高效彈性服務(wù)模式，以公有云架構(gòu)布設(shè)，按需定制推送，滿足大容量大流量服務(wù)，重大天氣可滿足超10億人次的訪問和服務(wù)。打造了深圳天氣“兩微一端”大城市“互聯(lián)網(wǎng)+氣象服務(wù)模式”品牌。“@深圳天氣”微博連續(xù)五年蟬聯(lián)“全國氣象行業(yè)政務(wù)微博榜首”，微信多次獲得省、市級“最具影響力向微信公眾號”，被網(wǎng)友譽為最接地氣、最有溫度的氣象公共服務(wù)產(chǎn)品。央視新聞高度贊揚“@深圳天氣”貼人心、接地氣，人民網(wǎng)稱贊“@深圳天氣”發(fā)布時機恰到好處，語言風格幽默詼諧。

圖4 深圳“互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)模式 Fig. 4 Internet Plus meteorological service model of Shenzhen

1.3 靶向發(fā)布技術(shù)

以“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)理念重構(gòu)預警短信發(fā)布系統(tǒng)，構(gòu)建面向十三種渠道的靶向發(fā)布技術(shù)（圖5）。與三大運營商重新構(gòu)建預警短信發(fā)布系統(tǒng)，提升發(fā)布速率、啟動效率和覆蓋范圍，實現(xiàn)一個指令，移動、聯(lián)通和電信三端同時響應(yīng)，在15 min內(nèi)全面啟動對全市的預警短信發(fā)布，最快速率達到每秒5000條，目前已經(jīng)實現(xiàn)1.5 h內(nèi)即可覆蓋包括漫游用戶在內(nèi)的超過2000萬市民。突發(fā)事件預警短信按行政區(qū)域發(fā)布，最小到精細到街道。實現(xiàn)對多個預設(shè)重點風險區(qū)域快速精準短信發(fā)布，通過對預設(shè)重點風險區(qū)用戶信息的實時快速動態(tài)采集與更新數(shù)據(jù)，可直接選擇單個或多個預設(shè)重點風險區(qū)進行發(fā)布。實現(xiàn)對首次進入預設(shè)區(qū)域用戶的觸發(fā)式預警短信發(fā)布。開展精準人群預警信息發(fā)布，收集特殊人群（如學生、教師、家長）的信息，對精準人群大數(shù)據(jù)分析模型，開展對特殊人群的高級別臺風暴雨預警信息服務(wù)，如通過深圳天氣微信、app等渠道開展高級別上下學預警的精準定制服務(wù)。重要天氣時，通過惡劣天氣呼叫系統(tǒng)對397家氣象災害防御重點單位和各級防災責任人進行點對點呼叫服務(wù)。

圖5 深圳“互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)模式 Fig. 5 Internet Plus meteorological service model of Shenzhen

1.4 協(xié)同化防災新機制

建立應(yīng)急預案為支撐、預警信號為先導的政府主導、部門聯(lián)動、社會響應(yīng)的氣象防災減災機制，實現(xiàn)了預警到哪，防御聯(lián)動到哪。在國內(nèi)首創(chuàng)氣象與防災部門深度合作模式，將氣象防災工作融入到政府防災管理中，調(diào)動了防災部門的主觀能動性，建立了“一級預警、兩級監(jiān)督、四級聯(lián)動、社會響應(yīng)”的氣象防災管理機制，以共建共享調(diào)動防災部門的主動性。打破氣象防災數(shù)據(jù)壁壘搭建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)，將氣象和防災數(shù)據(jù)融為一體，建立了實時統(tǒng)一的氣象防災數(shù)據(jù)庫，線上重構(gòu)氣象防災減災應(yīng)急流程，構(gòu)建集監(jiān)測預警、決策指揮、防災管理于一體的集約化平臺—防災智慧中樞，高效設(shè)計和信息化流程管理，實現(xiàn)秒級響應(yīng)，平臺延伸到市、區(qū)、街道和社區(qū)，形成市、區(qū)、街道和社區(qū)四級協(xié)同平臺，提供基于災害影響的精準防御決策服務(wù)，打造市區(qū)兩級線上監(jiān)督、街道社區(qū)線下落實的綜合防災體系。實現(xiàn)防災精細管理，跨部門數(shù)據(jù)流通高效聯(lián)動。防災應(yīng)急響應(yīng)平均啟動時間由原來的1 h減少到48 s；處置災情時間由原來的360 min減少到92 min。

2 體系基本特征

以“需求牽引、服務(wù)引領(lǐng)、科技支撐”發(fā)展理念，2010年開始開展現(xiàn)代化預報服務(wù)業(yè)務(wù)體系深圳試驗，探索適應(yīng)大城市氣象服務(wù)需求的集約、高效、互動的精細化預報服務(wù)模式。

2.1 適應(yīng)氣象災害重點防御和市民個性化服務(wù)需求，不斷強化精準服務(wù)

圍繞重要災害、重點時段、重要地段（路段）、重點行業(yè)、重點人群服務(wù)需求推進預報服務(wù)的精細化和精準度，在雷暴追蹤技術(shù)、災害性天氣的定量監(jiān)測和臨近預警預報技術(shù)的研究和業(yè)務(wù)化應(yīng)用基礎(chǔ)上，實現(xiàn)分區(qū)預警和分區(qū)預報，推出重點區(qū)域關(guān)鍵時段的點對點氣象預警預報服務(wù)，市民可以隨時隨地獲取精準到自動站點的監(jiān)測預警預報信息，預警精準到街道，預報精準到1 km網(wǎng)格。推出惡劣天氣的定點呼叫服務(wù)，對港口和地鐵實現(xiàn)了精細監(jiān)測預報和精準服務(wù)，港口突發(fā)天氣氣象服務(wù)系統(tǒng)被中國氣象局推廣至全國。

2.2 適應(yīng)深圳超大城市氣象災害特點和防災需求，不斷推進高效率服務(wù)

數(shù)據(jù)高度共享，氣象探測信息1 min進庫，1 min服務(wù)預報員，1.5 min服務(wù)市民，自動站探測頻率每1 min更新一次；研發(fā)了雷達拼圖的并行算法，實現(xiàn)15 s完成全省雷達拼圖，雷達實時監(jiān)測范圍從廣東省拓展到泛華南地區(qū)1500 km范圍；預警信息從制作到啟動發(fā)布1 min內(nèi)完成，實現(xiàn)一鍵式發(fā)布，全網(wǎng)短信可在1.5 h內(nèi)覆蓋在深所有手機用戶，包括漫游用戶。深圳天氣app可在臺風山竹期間一天實現(xiàn)1億人次訪問，各種服務(wù)渠道超10億人次。

2.3 適應(yīng)越大城市日益增長的氣象服務(wù)需求，不斷提升服務(wù)的覆蓋面

開發(fā)決策氣象服務(wù)網(wǎng)和基于影響的氣象災害決策支持系統(tǒng)等決策服務(wù)系統(tǒng)，決策氣象服務(wù)系統(tǒng)推廣到市 、區(qū)、街道和社區(qū)的各級防災部門，并成為防災責任人不可缺少的重要支撐和工具，構(gòu)成了氣象災害決策支持系統(tǒng)的全覆蓋。為港口和地鐵等重點保障部門和行業(yè)安全部門開發(fā)了專業(yè)的突發(fā)天氣服務(wù)系統(tǒng)，為397家氣象災害防御重點單位提供點對點的服務(wù)。形成預警信息在互聯(lián)網(wǎng)、廣播電視和手機短信為核心的十三種渠道服務(wù)市民全覆蓋。最高級別暴雨和臺風預警時，每小時直播天氣動態(tài)、預警信息和防御指引，電視字幕連續(xù)不間斷滾動播發(fā)預警信息和防御指引；深圳天氣“兩微一端”和抖音5 min更新一次預警信息，引領(lǐng)社會媒體和自媒體全方位發(fā)布預警信息。

2.4 適應(yīng)以人為本的需求，不斷提升氣象服務(wù)的體驗度

以服務(wù)用戶的需求為出發(fā)點，以簡潔的表達、快捷的方式、友好的操作改進系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)新開發(fā)了雷達拼圖動態(tài)進度播放、滑動累計雨量產(chǎn)品、臺風登陸影響預報技術(shù)、陣風監(jiān)測產(chǎn)品等幾十項具有原創(chuàng)性的優(yōu)秀產(chǎn)品，產(chǎn)品色彩協(xié)調(diào)，重要信息凸顯，用戶在愉悅中獲取需要的信息，注重友好的體驗，包括系統(tǒng)操作友好，如分區(qū)預警快速制作，有效提升了監(jiān)測效率、預報支撐和預警發(fā)布時效。用接地氣的方式，有溫度的語言，讓市民感受到不一樣的氣象服務(wù)。

3 發(fā)展展望

隨著全球氣候變暖，臺風、暴雨和強對流等災害性天氣的影響越來越極端，市民的生命財產(chǎn)和城市安全運行氣象保障服務(wù)壓力越來越大，市民對氣象服務(wù)需求越來越高。另一方面，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展以及氣象科技進步為大城市精細化預報服務(wù)體系發(fā)展提供了廣闊的空間，特別是人工智能技術(shù)，習近平總書記指出，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。未來要立足服務(wù)國際化城市發(fā)展，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)人工智能為基礎(chǔ)的深圳大城市預報服務(wù)業(yè)務(wù)體系，重點在六大方面實現(xiàn)突破。

3.1 打造涵蓋業(yè)務(wù)全璉條的全面感知系統(tǒng)

建設(shè)包括探測、預報、服務(wù)、信息、系統(tǒng)狀態(tài)等涵蓋氣象所有業(yè)務(wù)璉條的感知體系。一是建立立體、多維、高頻率、有效識別強天氣的探測體系，監(jiān)測點將會增加到一萬個以上，監(jiān)測范圍覆蓋以氣象災害鏈為主線擴展海洋、水文、環(huán)境、建設(shè)等相關(guān)跨領(lǐng)域的感知。二是提升系統(tǒng)感知能力，建立有千萬條神經(jīng)與各個子模塊聯(lián)系在一起，展現(xiàn)出來完整的五官和四肢，有效感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、信息安全、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和進度，推進系統(tǒng)之間協(xié)同。三是發(fā)展災害天氣的智能識別，視頻識別、圖像識別，大數(shù)據(jù)綜合識別技術(shù)，實現(xiàn)從天氣要素向天氣系統(tǒng)感知轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)災害天氣系統(tǒng)和風險仿真的三維立體展示。

3.2 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的多維度多類型的數(shù)據(jù)管理框架

突破實況業(yè)務(wù)制約預報服務(wù)的瓶頸，以實況業(yè)務(wù)帶動短臨預報業(yè)務(wù)，帶動中短期及長期預報業(yè)務(wù)和服務(wù)。一是大力發(fā)展高效零時刻實況業(yè)務(wù)，基于天氣雷達、衛(wèi)星、地面自動站、風廓線雷達、GNSS/MET等高時空稠密觀測資料，建立多源資料快速更新融合三維格點分析業(yè)務(wù)。二是研制人工智能訓練資源庫和標準測試數(shù)據(jù)集。整合防災減災數(shù)據(jù)、行業(yè)與社會數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)等，建立自動站數(shù)據(jù)集、雷達數(shù)據(jù)集、衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預報產(chǎn)品數(shù)據(jù)集、臺風數(shù)據(jù)集等，夯實智能氣象業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三是建立預報服務(wù)標準指令集，這是預報大腦中樞的命令集合，指令集的復雜程度和系統(tǒng)的智商相關(guān)。

3.3 發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的智能預報大腦

發(fā)展基于海量數(shù)據(jù)和非線性機器學習模型的智能預報技術(shù)，建立多條預報神經(jīng)線，實現(xiàn)以需求導向，預報與觀測、預報與預警、預報與服務(wù)的協(xié)同和聯(lián)動。一是發(fā)展災害性天氣自動監(jiān)測識別?；谌诤隙嘣礆庀筇綔y和社會化觀測的智能監(jiān)測網(wǎng)，建立雷暴大風智能監(jiān)測識別模型，發(fā)展基于雙偏振雷達的水凝物相態(tài)識別算法，建立冰雹、龍卷等強對流的智能化觀測產(chǎn)品。二是研發(fā)轉(zhuǎn)折性、趨勢性事件（回南天、污染天氣、持續(xù)性暴雨天氣過程）的決策研判模型。發(fā)展基于雷達、自動站、中尺度數(shù)值模式等大數(shù)據(jù)集0～2 h的臨近降雨預報技術(shù)，0～6 h定量降水智能預報技術(shù)。三是將探測數(shù)據(jù)，短臨預報，多種數(shù)值預報產(chǎn)品，災害數(shù)據(jù)，風險數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)的架構(gòu)下重新研發(fā)，建立人機交互、觀測實況實時同化中尺度模式，發(fā)展基于大數(shù)據(jù)短臨預報和中尺度集合模式相結(jié)合的無縫隙智能化0～48 h 網(wǎng)格預報。四是基于智能的綜合評價的預報技術(shù)篩選和監(jiān)測預報服務(wù)協(xié)同。以高性能計算為中心，精準加密區(qū)域觀測，精準分析區(qū)域網(wǎng)格，精準預測區(qū)域天氣。

3.4 發(fā)展基于影響的災害預報和風險預警業(yè)務(wù)

一是建立氣象災害實時監(jiān)測和災害風險短臨預報業(yè)務(wù)。發(fā)展災害天氣快速識別技術(shù)，基于致災臨界閾值指標體系，開展中小河流洪水、山洪地質(zhì)災害、城市內(nèi)澇、海洋氣象災害、海陸交通運輸?shù)阮I(lǐng)域的災害風險預警預報。二是建立氣象災害氣候災害風險預報業(yè)務(wù)。研究制定極端天氣災害風險評估導則，建立臺風、暴雨數(shù)據(jù)檔案，發(fā)展分區(qū)實時綜合氣候風險評估。三是發(fā)展基于網(wǎng)格預報的影響預報和風險預警技術(shù)。針對建設(shè)、交通、旅游、電力等敏感行業(yè)，開展基于網(wǎng)格預報的行業(yè)風險預警服務(wù)，對氣象災害防御重點單位進行分型分類，建立不同的氣象要素閾值、不同單位服務(wù)模式，開展風險提示預警服務(wù)。

3.5 構(gòu)建一體化智能綜合預報業(yè)務(wù)管理平臺

應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，搭建氣象大數(shù)據(jù)人工智能（AI）算法平臺，推進氣象數(shù)據(jù)與多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，建設(shè)氣象災害決策指揮支撐平臺，為決策者應(yīng)對各類突發(fā)事件提供智能化數(shù)據(jù)和技術(shù)支持[11-14]。通過智能計算前移、知識計算引擎與知識服務(wù)等技術(shù)，建立健全交互式產(chǎn)品加工制作流程，增加實時反饋及響應(yīng)流程，提高氣象預報服務(wù)產(chǎn)品的針對性和個性化；開發(fā)增強預報員能力的人工智能技術(shù)和在線技術(shù)支持體系，提升基層技術(shù)保障能力。建立大數(shù)據(jù)和預報大腦，實現(xiàn)監(jiān)測、預測、風險、災害，跨部門數(shù)據(jù)的融合，以預報和服務(wù)需求為導向，建立觀測同預報的協(xié)同自適應(yīng)機制。實現(xiàn)語音識別來操作，語音命令，隨時響應(yīng)的操作友好型業(yè)務(wù)平臺。

3.6 形成基于影響的陸海一體化氣象災害預警預報服務(wù)體系

一是建立海陸一體的精細化海區(qū)分區(qū)預警預報模式，基于海事地圖建立更加適合海洋精細化服務(wù)需求的預報服務(wù)平臺，進行海洋氣象災害精細安全風險預警提示服務(wù)。二是提升海陸精細化格點預報業(yè)務(wù)的時空分辨率和預報能力[15]。陸地格點預報時效由10 d延長至15 d。海洋格點預報空間分辨率由現(xiàn)有的5 km 提升到2 km，預報時效由10 d延長至15 d。三是綜合集成各類決策和公眾服務(wù)及風險災情信息，聯(lián)動風雨浪潮洪信息，實現(xiàn)細化到區(qū)的臺風影響評估，為區(qū)一級防災部門提供0～2 h精細化臺風暴雨風險落區(qū)提示及3～48 h風險提示。四是發(fā)展高分辨率數(shù)值預報的低空分層格點氣象預報技術(shù)，建立精細化網(wǎng)格低空氣象預報預警業(yè)務(wù)，為空氣污染擴散預報業(yè)務(wù)、低空飛行條件預報業(yè)務(wù)提供技術(shù)支撐。

4 結(jié)語

構(gòu)建精準化智能化預報服務(wù)體系是發(fā)展現(xiàn)代氣象業(yè)務(wù)體系的基礎(chǔ)性工作，深圳模式的發(fā)展特征融合了技術(shù)創(chuàng)新、“互聯(lián)網(wǎng)+”氣象服務(wù)模式、高效精準靶向發(fā)布、協(xié)同化防災等創(chuàng)新發(fā)展，從建設(shè)全面感知系統(tǒng)、多維度多類型的數(shù)據(jù)管理框架、智能預報技術(shù)、基于影響災害預報和風險預警、一體化智能化管理平臺、形成基于影響的陸海一體化氣象災害預警預報服務(wù)體系等六個方面進行了展望思考，為滿足立足服務(wù)國際化城市發(fā)展提供氣象預報服務(wù)體系發(fā)展支撐，實踐探索還面臨創(chuàng)新機制、信息技術(shù)、預報技術(shù)等的發(fā)展挑戰(zhàn)，發(fā)展精準化智能化預報業(yè)務(wù)體系的實踐任重道遠。