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        基于改進(jìn)顆粒簇單元的卸糧宏細(xì)觀機(jī)理模擬

        2019-11-15 07:53:56原子然
        中國(guó)糧油學(xué)報(bào) 2019年10期
        關(guān)鍵詞:側(cè)壓力筒倉(cāng)細(xì)觀

        馮 永 原子然

        (河南工業(yè)大學(xué)土木建筑學(xué)院,鄭州 450001)

        自CUNDALL提出離散元法以來(lái),PFC,DEM等基于離散元法的數(shù)值模擬軟件廣泛運(yùn)用于筒倉(cāng)領(lǐng)域的研究,并取得了一定的成果[1-3]。筒倉(cāng)的相關(guān)研究中也經(jīng)常采用PFC中的ball單元來(lái)模擬筒倉(cāng)中的糧食顆粒[4-6],但是ball單元并不適用于所有實(shí)際工程狀況,常常存在宏觀力學(xué)結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果誤差較大、顆粒細(xì)觀力學(xué)參數(shù)不全面的情況[7]。產(chǎn)生誤差的一個(gè)重要原因就是自然條件下的糧食顆粒大多不以規(guī)則的形狀存在,而傳統(tǒng)的單一ball單元模擬不能反映小麥、稻谷等不規(guī)則糧食儲(chǔ)料的形態(tài)差異對(duì)卸糧過(guò)程中的影響,因此難以準(zhǔn)確反映筒倉(cāng)卸糧過(guò)程中的宏細(xì)觀力學(xué)機(jī)理,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出clump模型模擬玉米、小麥、煤等顆粒[8-10],但是對(duì)于顆粒形狀及含塵率在筒倉(cāng)卸糧方面對(duì)宏細(xì)觀參數(shù)模擬精確度的影響,至今鮮見(jiàn)定量的研究,對(duì)于筒倉(cāng)卸糧實(shí)驗(yàn)中含塵率的影響考慮不足[11]。

        基于以上分析,本研究提出了一種由clump單元和小型ball單元組成的顆粒簇單元模型,該模型用clump單元模擬糧食顆粒,并添加小型ball單元模擬粉塵顆粒。在推導(dǎo)顆粒之間接觸、顆粒-倉(cāng)壁接觸本構(gòu)關(guān)系的基礎(chǔ)上[12,13],以室內(nèi)卸糧物理模型試驗(yàn)為基礎(chǔ),采用顆粒簇單元模型進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn),并和傳統(tǒng)采用單一ball單元的模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。

        本研究旨在針對(duì)小麥、稻谷等不規(guī)則糧食顆粒,建立一種顆粒簇單元模型,更加量化模擬糧食實(shí)際形態(tài)、含塵率、孔隙率等對(duì)卸糧宏細(xì)觀力學(xué)參數(shù)影響,客觀準(zhǔn)確地揭示卸糧過(guò)程中的宏細(xì)觀力學(xué)機(jī)理,并對(duì)類似不規(guī)則顆粒的數(shù)值模擬也提供參考。

        圖1 改進(jìn)顆粒簇單元示意圖

        1 改進(jìn)顆粒簇單元的建立

        本研究提出的顆粒簇單元由clump單元和傳統(tǒng)小型ball單元組成, 該模型用clump單元模擬不規(guī)則糧食顆粒,添加小型ball單元模擬粉塵顆粒。

        clump是以三個(gè)剛性小球相互疊合成一個(gè)整體來(lái)模擬除剛性圓球外的其他形狀。針對(duì)本文研究不規(guī)則糧食顆粒(小麥、稻谷)的形態(tài),擬合橢圓形狀如圖1所示。

        2 接觸本構(gòu)模型

        結(jié)合現(xiàn)有研究現(xiàn)狀,PFC顆?;A(chǔ)模型多為線性接觸模型[14,15],根據(jù)數(shù)值模擬需要,建立相應(yīng)的力-位移更新公式。

        2.1 顆粒單元之間接觸模型

        將clump單元簡(jiǎn)化成一個(gè)規(guī)則的橢圓形,根據(jù)力-位移的定律,得到兩顆粒接觸時(shí)的單位矢量模型和顆粒接觸變形的情況。認(rèn)為接觸點(diǎn)處的法向切向向量為:

        (1)

        (2)

        兩個(gè)顆粒相互接觸如圖2所示。

        圖2 顆粒單元之間接觸

        (3)

        (4)

        則在接觸點(diǎn)處兩顆粒的相對(duì)速度為:

        (5)

        (6)

        相對(duì)速度在法向和切向的分量如式(7)和式(8)所示。

        (7)

        (8)

        2.2 顆粒和墻體之間接觸

        (9)

        (10)

        (11)

        相對(duì)速度在法向和切向的分量為:

        (12)

        (13)

        圖3 clump單元和墻體之間接觸

        2.3 力和位移定律

        對(duì)于顆粒和墻體,法向切向的速度分量都造成了相應(yīng)方向的位移,根據(jù)上述方式所計(jì)算出的速度分量,可以得到一個(gè)時(shí)間段變化的位移分量為Δr,根據(jù)力-位移定律[16,17]可以得到單位時(shí)間內(nèi)力的變化量。

        (14)

        (15)

        由此易得顆粒的運(yùn)動(dòng)方程:

        (16)

        (17)

        式中:I為顆粒的慣性矩,∑F為顆粒體所受的合力。

        在運(yùn)算的每個(gè)微小時(shí)段,細(xì)觀參數(shù)都在發(fā)生改變。以顆粒A為例,力在一個(gè)微小時(shí)段的更新為:

        (18)

        (19)

        速度在一個(gè)微小時(shí)段的更新為:

        (20)

        (21)

        顆粒位置與旋轉(zhuǎn)角度在一個(gè)微小時(shí)段的更新為

        (22)

        (23)

        3 室內(nèi)物理模型及壓力監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布

        3.1 試驗(yàn)材料

        按照實(shí)際常用筒倉(cāng)合理尺寸20 ∶1的縮尺比例制作模型,試驗(yàn)筒倉(cāng)高1 000 mm,半徑250 mm,倉(cāng)壁厚約5 mm,漏斗半頂角60°。在倉(cāng)壁布置監(jiān)測(cè)點(diǎn),每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)都布置一個(gè)壓力感應(yīng)器來(lái)檢測(cè)筒倉(cāng)卸糧成拱過(guò)程中的側(cè)壓力,筒倉(cāng)模型的具體尺寸和監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置由圖4所示 。

        圖4 筒倉(cāng)模型尺寸和監(jiān)測(cè)點(diǎn)布置

        小麥試樣選用河南產(chǎn)小麥,小麥長(zhǎng)軸粒徑分布區(qū)間為5~6 mm,短軸粒徑分布區(qū)間為3~4 mm,試樣顆粒尺寸分布比較均勻。

        3.2 實(shí)驗(yàn)儀器

        所選用的壓力感應(yīng)裝置為電阻式應(yīng)變片,型號(hào)為B×120-2AA,采集儀器為DH3816N應(yīng)變測(cè)試分析系統(tǒng)。

        3.3 試驗(yàn)過(guò)程

        2018年9月15日進(jìn)行裝糧,將試驗(yàn)?zāi)P蛡}(cāng)內(nèi)裝滿小麥,待裝料完成并靜置兩日后于9月18日撤掉料斗底板進(jìn)行卸糧。倉(cāng)壁壓力感應(yīng)器將卸糧過(guò)程中倉(cāng)壁的微小位移通過(guò)無(wú)氧銅導(dǎo)線輸入數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

        4 數(shù)值模擬

        4.1 模型建立

        根據(jù)室內(nèi)試驗(yàn)的筒倉(cāng)尺寸,建立一個(gè)半徑250 mm,高1 000 mm的筒倉(cāng)模型。用wall單元模擬墻體,用長(zhǎng)軸直徑6 mm,短軸直徑4 mm的clump單元模擬橢圓形小麥顆粒,以10 ∶1的比例添加用直徑0.5 mm的ball單元模擬的粉塵顆粒。(原模型儲(chǔ)料為直徑5 mm的單一ball單元),單一ball單元模型中所采用的ball單元體積為19.63 mm3,改進(jìn)顆粒簇模型中的clump單元體積為18.84 mm3,相比降低了4.02%。

        在筒倉(cāng)模型左右兩側(cè)遵循試驗(yàn)中監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布置分段建立墻體,監(jiān)控并記錄各wall單元的X軸方向所受到的壓力,與試驗(yàn)中監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)記錄側(cè)壓力的作用相同。

        4.2 參數(shù)選取

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)室測(cè)定以及糧食力學(xué)特性[18]選取參數(shù),并通過(guò)參數(shù)標(biāo)定[19,20]方法,使靜態(tài)儲(chǔ)糧狀態(tài)下模擬值與實(shí)測(cè)值相符合,進(jìn)一步調(diào)整選取參數(shù),最終確定選定的物理力學(xué)參數(shù)如表 1所示。wall,ball和clump分別表示墻體單元,圓顆粒單元和不規(guī)則顆粒單元,kn、ks則分別為它們的法向和切向剛度。

        表1 模擬中顆粒和墻體力學(xué)參數(shù)

        墻體和顆粒的線性接觸模型所選取的參數(shù)如表 2所示。

        表2 模擬中主要物性參數(shù)

        4.3 裝糧模擬

        根據(jù)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力和試驗(yàn)條件進(jìn)行參數(shù)取值后,使單一ball單元或改進(jìn)顆粒簇單元(改進(jìn)顆粒簇模型為clump單元和小型ball單元,數(shù)量比例大約為10 ∶1)以中心裝料的方法循環(huán)落入筒倉(cāng),設(shè)定線性接觸模型后,顆粒之間將按照第二章的接觸模型和更新方式進(jìn)行運(yùn)算。

        由于如果顆粒內(nèi)摩擦力較大,則會(huì)發(fā)生裝料緩慢,計(jì)算復(fù)雜的狀況,所以在本研究中采用一種新的裝料方法,即在顆粒單元下落過(guò)程中不設(shè)置顆粒間的摩擦力,待分層裝料完成后,用ball property(clump property)命令賦予顆粒體摩擦系數(shù),再迭代一定時(shí)步達(dá)到穩(wěn)定。單一ball單元模型裝載完成后共含有23 000 個(gè)ball單元,堆料高度為0.994 m。改進(jìn)顆粒簇模型裝載完成后含有24 676 個(gè)clump單元,2 382個(gè)小型ball單元堆料高度為1.013 m。兩模型規(guī)模相近。

        選取左側(cè)點(diǎn)位將模擬所得靜態(tài)儲(chǔ)糧側(cè)壓力結(jié)果與室內(nèi)物理模型試驗(yàn)的靜態(tài)儲(chǔ)糧側(cè)壓力結(jié)果對(duì)比(下圖5),結(jié)果表示數(shù)值相差不大,而整體趨勢(shì)比較契合,可以驗(yàn)證此模擬試驗(yàn)的真實(shí)性。

        圖5 靜態(tài)裝載下倉(cāng)壁側(cè)壓力值

        4.4 卸糧動(dòng)態(tài)側(cè)壓力模擬對(duì)比結(jié)果

        考慮到上部監(jiān)測(cè)點(diǎn)側(cè)壓力波動(dòng)幅度較小且在卸糧開始一段時(shí)間后就進(jìn)入零壓力區(qū)而導(dǎo)致不利于觀測(cè)的問(wèn)題,選定 1、3、5三個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行卸糧動(dòng)態(tài)側(cè)壓力的數(shù)據(jù)分析。

        改進(jìn)后模型和原單一ball模型在自由卸糧過(guò)程中的倉(cāng)壁動(dòng)態(tài)側(cè)壓力如下圖6、圖7所示。

        由圖可以發(fā)現(xiàn),在改進(jìn)前后模型中,動(dòng)態(tài)側(cè)壓力均遵循隨著深度的降低而減小的原則[21],改進(jìn)后模型迭代1 080萬(wàn)步后糧食卸空,對(duì)應(yīng)物理時(shí)間為31.4 s,原模型迭代450萬(wàn)步卸空,對(duì)應(yīng)物理時(shí)間為29.1 s,改進(jìn)模型的卸糧過(guò)程所迭代的步數(shù)較多說(shuō)明卸糧經(jīng)歷時(shí)間比較長(zhǎng),出流相對(duì)比較滯澀。

        圖6 ball單元模型動(dòng)態(tài)側(cè)壓力模擬結(jié)果

        圖7 改進(jìn)顆粒簇模型的動(dòng)態(tài)側(cè)壓力模擬結(jié)果

        取1號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)為例進(jìn)行分析,如圖8所示,從卸料開始到結(jié)束,原模型和改進(jìn)顆粒簇模型以及室內(nèi)試驗(yàn)結(jié)果的側(cè)壓力變化趨勢(shì)對(duì)比。經(jīng)過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),改進(jìn)前后模型相較試驗(yàn)結(jié)果雖然波動(dòng)都比較劇烈,但是整體趨勢(shì)基本一致,且數(shù)值圍繞實(shí)驗(yàn)值波動(dòng),其他監(jiān)測(cè)點(diǎn)也呈現(xiàn)類似規(guī)律,由此可以進(jìn)一步驗(yàn)證此模擬試驗(yàn)的真實(shí)性。改進(jìn)后模型的動(dòng)態(tài)側(cè)壓力波動(dòng)幅度比較小,波動(dòng)趨勢(shì)較為平緩,這與筒倉(cāng)卸料過(guò)程中改進(jìn)模型相較于原模型摩擦更充分,顆粒之間的“自鎖現(xiàn)象”有關(guān)。

        圖8 卸料過(guò)程中動(dòng)態(tài)側(cè)壓力對(duì)比

        模型誤差可以通過(guò)公式(24)計(jì)算。

        (24)

        注:pA為原模型或改進(jìn)顆粒簇模型的模擬結(jié)果;pB為試驗(yàn)結(jié)果。

        計(jì)算可得,改進(jìn)模型誤差為11.28%,原模型誤差為29.175%,證明改進(jìn)模型可以有效地提升卸糧動(dòng)態(tài)側(cè)壓力模擬的精確度。各點(diǎn)動(dòng)態(tài)側(cè)壓力最大值如表 3所示,可以證明改進(jìn)模型更符合試驗(yàn)結(jié)果。

        表3 動(dòng)態(tài)側(cè)壓力最大值對(duì)比

        5 細(xì)觀機(jī)理模擬對(duì)比分析

        以改進(jìn)模型為例,在筒倉(cāng)下部建立測(cè)量圓,對(duì)比改進(jìn)顆粒簇單元和傳統(tǒng)的ball單元的細(xì)觀結(jié)構(gòu)參數(shù),分析兩者細(xì)觀力學(xué)行為。

        5.1 細(xì)觀結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)比

        利用PFC提供的measure命令生成測(cè)量圓[22],如圖9所示。

        圖9 測(cè)量圓位置

        5.1.1 孔隙率對(duì)比

        根據(jù)孔隙率的定義[23],可以知道,孔隙率的確定方法為:

        (25)

        式中:Vp為筒倉(cāng)模型中顆粒的體積;V為模型中筒倉(cāng)區(qū)域的體積。可以得到圓球顆粒和橢圓顆粒計(jì)算體積的表達(dá)式為:

        Vpb=nb×R2π

        (26)

        Vpc=nc×(Ra×Rb×π)

        (27)

        則原單一圓球顆粒模型的孔隙率表達(dá)式為:

        (28)

        改進(jìn)后模型孔隙率表達(dá)式為:

        (29)

        筒倉(cāng)在靜態(tài)儲(chǔ)糧狀態(tài)下,根據(jù)室內(nèi)試驗(yàn)結(jié)果,小麥在糧倉(cāng)儲(chǔ)存狀態(tài)下,孔隙率為40.04%,觀測(cè)模型中九個(gè)measure圓的平均孔隙率,本研究選用2D模型,由孔隙率轉(zhuǎn)換關(guān)系[24]:

        ε3d=1-ξ(1-ε2d)

        (30)

        (31)

        式中:Dr為糧食相對(duì)密實(shí)度;ε2d為糧食二維孔隙率;ε3d為糧食三維孔隙率。

        計(jì)算可得轉(zhuǎn)換得到三維狀態(tài)下的改進(jìn)顆粒簇模型孔隙率為39.13%,誤差2.27%,而單一ball單元模型孔隙率為42.20%,誤差5.39%。改進(jìn)模型在儲(chǔ)糧孔隙率方面下降了3.07%,儲(chǔ)料更加密實(shí),精確度提升了3.12%。

        5.1.2 配位數(shù)對(duì)比分析

        配位數(shù)也是重要的細(xì)觀結(jié)構(gòu)參數(shù)之一,與孔隙率一樣用以表征堆積顆粒的密實(shí)度,意為某一顆粒附近與顆粒相接觸的顆粒數(shù)量,配位數(shù)與孔隙率成反比[25]。原模型配位數(shù)為3.67,改進(jìn)后模型配位數(shù)為4.66,證明改進(jìn)模型可以有效增大顆粒集合的配位數(shù)。在細(xì)觀結(jié)構(gòu)參數(shù)方面,改進(jìn)模型可以使糧食更密集。

        5.2 細(xì)觀力學(xué)行為對(duì)比分析

        通過(guò)對(duì)比兩種模型下的卸糧力鏈圖,比較分析其細(xì)觀力學(xué)動(dòng)態(tài)變化,根據(jù)所得結(jié)果可以清晰地發(fā)現(xiàn),原模型接觸力數(shù)量為31 279,改進(jìn)后模型的接觸力數(shù)目為61 403,可以得知改進(jìn)后模型的力鏈更加密集,顆粒間的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜。根據(jù)圖10所示的兩模型局部力鏈圖,改進(jìn)后模型的力鏈更密集,接觸力分布更均勻。由于顆粒的自鎖現(xiàn)象[26],clump單元之間易形成堅(jiān)實(shí)的顆粒鏈抵御外力作用。改進(jìn)的顆粒簇單元模型中可以清晰地看到數(shù)條橫向的拱形力鏈,更加符合卸糧中瞬時(shí)拱此消彼長(zhǎng)的實(shí)際情況[27]。

        圖10 卸糧模擬力鏈圖

        6 結(jié)論

        以室內(nèi)卸糧物理模型試驗(yàn)為基礎(chǔ),采用改進(jìn)顆粒簇單元進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn),并和傳統(tǒng)采用單一ball單元的模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。研究表明顆粒形態(tài)不僅影響筒倉(cāng)卸糧過(guò)程中的宏觀力學(xué)行為,對(duì)顆粒間的細(xì)觀結(jié)構(gòu),流動(dòng)過(guò)程中顆粒間的力鏈動(dòng)態(tài)演化過(guò)程都有明顯影響。

        從宏觀角度來(lái)看,改進(jìn)顆粒簇模型使得倉(cāng)壁卸糧動(dòng)態(tài)側(cè)壓力波動(dòng)更平緩,卸糧過(guò)程持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)比模擬與試驗(yàn)卸糧過(guò)程中所得動(dòng)態(tài)側(cè)壓力結(jié)果,改進(jìn)模型誤差為11.28%,原模型誤差為29.175%,改進(jìn)顆粒簇模型相比原模型降低了17.895%的誤差。

        顆粒細(xì)觀結(jié)構(gòu)方面,筒倉(cāng)在靜態(tài)儲(chǔ)糧狀態(tài)下,原模型孔隙率為42.20%,而改進(jìn)模型孔隙率為39.13%,改進(jìn)模型的顆粒堆積孔隙率下降了3.07%,精確度上升了3.12%,原模型配位數(shù)為3.67,改進(jìn)后模型配位數(shù)為4.66,配位數(shù)增大了27%,說(shuō)明改進(jìn)顆粒簇模型可以有效地增大顆粒堆積的密實(shí)度,更符合實(shí)際糧食顆粒接觸情況。

        糧食顆粒形態(tài)影響顆粒的細(xì)觀力學(xué)行為,模擬結(jié)果表明改進(jìn)模型接觸力數(shù)量和傳統(tǒng)ball模型相比增加了30124,接觸力鏈分布更均勻密集,改進(jìn)的顆粒簇單元模型中可以清晰地看到數(shù)條橫向的拱形力鏈,更能清晰反映出瞬時(shí)拱此消彼長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。

        針對(duì)筒倉(cāng)卸糧方面的改進(jìn)顆粒簇模型,有效提高了模擬的精確度,不僅對(duì)日后糧倉(cāng)的設(shè)計(jì)提供了參考,而且對(duì)于進(jìn)一步模擬不規(guī)則糧食顆粒在倉(cāng)內(nèi)的流動(dòng)機(jī)理也具有重要借鑒價(jià)值。

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        基于細(xì)觀結(jié)構(gòu)的原狀黃土動(dòng)彈性模量和阻尼比試驗(yàn)研究
        地震研究(2021年1期)2021-04-13 01:05:24
        柱體結(jié)構(gòu)超深振搗模板側(cè)壓力計(jì)算方法
        鐵道建筑(2020年7期)2020-08-03 13:18:36
        超深振搗條件下混凝土墻體模板側(cè)壓力的簡(jiǎn)化計(jì)算方法
        鐵道建筑(2020年5期)2020-06-20 05:37:32
        新澆筑混凝土模板側(cè)壓力影響因素試驗(yàn)研究
        鐵道建筑(2019年11期)2019-12-05 02:08:36
        漏斗傾角對(duì)糧倉(cāng)側(cè)壓力的影響
        立筒倉(cāng)通風(fēng)效果的探索
        大型筒倉(cāng)布料與給料設(shè)施的應(yīng)用現(xiàn)狀與選型研究
        浙江電力(2016年7期)2016-04-11 12:25:46
        基于四叉樹網(wǎng)格加密技術(shù)的混凝土細(xì)觀模型
        PBX炸藥的抗壓強(qiáng)度及抗拉強(qiáng)度細(xì)觀尺度的數(shù)值計(jì)算
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