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        基于主成分分析的居民消費支出實證研究

        2019-11-15 06:02:48徐偉雄對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院
        消費導(dǎo)刊 2019年41期
        關(guān)鍵詞:衣著居民消費城鎮(zhèn)居民

        徐偉雄 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院

        這些年來我國利用經(jīng)濟全球化的發(fā)展機遇,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和參與國際分工,躍然成為世界第二大經(jīng)濟體。同時,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,我國居民的消費結(jié)構(gòu)也在發(fā)生變化。更多居民已經(jīng)從早期的溫飽水平進入如今的小康水平,體現(xiàn)出我國居民消費質(zhì)的飛躍。在我國正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級中,居民的消費支出已經(jīng)成為一股重要的推動力量。那么,當(dāng)下我國居民的消費支出的結(jié)構(gòu)是怎樣的?本文的研究將圍繞這一中心展開。

        一、研究背景和文獻綜述

        根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,2018年全國居民恩格爾系數(shù)為28.4%,比上年下降0.9個百分點。消費作為經(jīng)濟增長主動力作用進一步鞏固,最終消費支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率為76.2%。通過主成分分析的方法對我國居民消費支出的結(jié)構(gòu)進行分析,可以為我國當(dāng)前的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型提供部分依據(jù)。

        近年來,有許多學(xué)者對我國居民消費支出進行研究,白鳳嬌(2015)對我國改革開放以來的居民消費支出結(jié)構(gòu)進行了分析,發(fā)現(xiàn)我國居民消費支出結(jié)構(gòu)有明顯的階段性的特征。路紅艷(2016)指出在“十三五”時期,消費能夠帶動經(jīng)濟的增長和發(fā)展,可以根據(jù)需求和供給兩個不同的角度來共同作用,推進供給結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。盧新海(2017)通過使用偏離-份額分析的方法對武漢城市群地區(qū)的居民消費支出情況進行了分析,研究結(jié)果表明該區(qū)域居民消費支出呈現(xiàn)由中心向外圍輻射、由物質(zhì)型消費向服務(wù)型消費轉(zhuǎn)變的特點。

        可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)學(xué)者對居民消費支出的研究角度較為廣泛,研究重點包括居民的消費行為和消費支出結(jié)構(gòu)。但是少有學(xué)者借鑒主成分分析的方法對居民消費支出進行分析,居民消費支出結(jié)構(gòu)的規(guī)律沒有得到挖掘,因此本文的研究借用主成分分析法來進行。

        二、實證分析

        (一)變量選取

        根據(jù)我國居民的日常消費支出情況,選取了較為常見的幾個支出項目,具體如下:食品煙酒()、衣著()、居?。ǎ⑸钣闷芳胺?wù)()、交通通信()、教育文化娛樂()、醫(yī)療保?。ǎ?、其他用品及服務(wù)()。

        為了簡化本次研究,只選取城鎮(zhèn)居民進行研究,研究中所用到的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2017》中分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費支出。

        (二)模型構(gòu)建

        由于不同變量間存在相關(guān)性,因此可以使用主成分分析的方法進行線性組合,以此來簡化本次研究。得到幾個主成分能夠盡量多包含原始變量的信息,主成分表達(dá)式變量的系數(shù)公式為:

        式中:

        (三)分析過程

        1.相關(guān)性檢驗

        分析中,使用SPSS21.0對來源于《中國統(tǒng)計年鑒2017》的數(shù)據(jù)進行初步處理。

        根據(jù)分析發(fā)現(xiàn),部分變量之間的相關(guān)性不大,無法呈現(xiàn)線性關(guān)系,如:交通通信與衣著;這些變量之間的相關(guān)系數(shù)沒有達(dá)到0.5。而其他變量之間則存在明顯的相關(guān)性,如:居住與教育文化娛樂之間的相關(guān)系數(shù)都超過0.5,由此可以看出這些變量之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,符合主成分降維的要求。

        2.主成分降維和分析

        根據(jù)公式(2.1)進行計算,使用SPSS21.0可以直接得到結(jié)果,其主成分的表達(dá)式如下:

        第一層次的地區(qū)的得分大于0.90分,代表了我國經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的地區(qū),其中包括:北京、上海、天津、廣東等地;這些地區(qū)的居民人居收入都在全國前列,其消費支出水平整體較高。第二層次的地區(qū)得分在-0.5至0.90之間,代表了我國當(dāng)前經(jīng)濟處于較高增長水平的地區(qū),多數(shù)是中西部地區(qū)和部分沿海地區(qū),主要包括:重慶、遼寧、新疆、山東、江西、安徽等地,這些地區(qū)當(dāng)前屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的接收地,經(jīng)濟增長的空間較大,但是主要以中部地區(qū)為主。第三層次的地區(qū)的得分在-0.5以下,同樣是以中西部地區(qū)為主,經(jīng)濟增長的空間非常大,主要有:吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古等地,從地域上可以看出這些地區(qū)主要分布在我國的西南等地,當(dāng)前處于大力開發(fā)階段,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民的消費支出水平略微落后。

        第一層次的地區(qū)得分在0.46以上,主要是我國的北方地區(qū),這些地區(qū)冬季嚴(yán)寒,且持續(xù)時間較長,主要有:北京、天津、遼寧、吉林、黑龍江等地,由于氣候原因,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在衣著方面的消費支出占比較高。第二層次的地區(qū)得分在-0.39至0.46之間,這些地區(qū)多數(shù)是我國的中部地區(qū)和東部沿海地區(qū),這些地區(qū)四季分明,主要有:上海、重慶、甘肅、陜西、山西、河南、河北等地,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在衣著方面的消費支出占比屬于中等水平。第三層次的地區(qū)的得分在-0.39以下,主要集中在我國的南方沿海地區(qū)和西南地區(qū),全年的平均氣溫較高(除西藏外),主要包括:福建、廣東、廣西、云南、西藏等地,這些地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在衣著方面的消費支出占比最低。

        綜合以上分析,本次研究認(rèn)為第一主成分的系數(shù)遠(yuǎn)大于第二主成分的系數(shù),因此在影響城鎮(zhèn)居民消費支出方面,第一系數(shù)的影響要大。

        (四)結(jié)論與建議

        本次研究得到的結(jié)論如下:

        1.城鎮(zhèn)居民的消費支出和經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)

        2.城鎮(zhèn)居民的消費支出和地理環(huán)境有關(guān)

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