鄭陽陽,羅建利
(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.溫州大學(xué)商學(xué)院,浙江 溫州 325035)
適度規(guī)?;?jīng)營是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。改革開放40多年來,大量農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,土地的增收和保障功能逐漸減弱。與此同時(shí),政府制定各項(xiàng)制度和政策來推動(dòng)規(guī)?;?jīng)營,如《農(nóng)村土地承包法》、土地確權(quán)和農(nóng)地“三權(quán)分置”等。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì),2017年底中國土地流轉(zhuǎn)面積5.12億畝,土地流轉(zhuǎn)比率37%。然而,地方政府在“錦標(biāo)賽”政治治理體系下存在盲目推進(jìn)規(guī)?;?jīng)營行為[1],許多規(guī)模化經(jīng)營者“毀約棄耕”“退耕退租”時(shí)有發(fā)生。因此,在規(guī)?;^程中必須堅(jiān)持適度經(jīng)營規(guī)模。
那么對(duì)于農(nóng)戶來說,多大規(guī)模才是適度經(jīng)營規(guī)模?從目前學(xué)術(shù)研究來看,不同學(xué)者基于不同標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)用不同地區(qū)數(shù)據(jù)得出的結(jié)論差異較大[2]。以產(chǎn)出作為標(biāo)準(zhǔn),倪國華和蔡昉[3]利用國家統(tǒng)計(jì)局2004、2005、2007、2009、2012年農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)家庭綜合農(nóng)場(chǎng)的最優(yōu)經(jīng)營規(guī)模區(qū)間為131~135畝,“種糧大戶”的最優(yōu)糧食播種面積區(qū)間為234~236畝。以收入作為標(biāo)準(zhǔn),何秀榮[4]指出,收入作為衡量適度經(jīng)營規(guī)模的最重要因素,在適度經(jīng)營規(guī)模中應(yīng)該使農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的收入與外出務(wù)工收入相當(dāng)。李琴等[5]進(jìn)一步運(yùn)用CHARLS 10257戶家庭數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)東、中、西和東北地區(qū)最合適經(jīng)營規(guī)模分別為3.13 hm2、1.53 hm2、0.80 hm2和2.00 hm2。兼顧產(chǎn)量和收入時(shí),李文明等[6]基于1552個(gè)水稻種植戶的研究發(fā)現(xiàn),最適宜的經(jīng)營規(guī)模為80~120畝。宋戈等[7]基于黑龍江1000份農(nóng)戶數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)玉米、水稻和大豆的最合適經(jīng)營規(guī)模分別為60~115畝、15~30畝和30~60畝。羅丹等[8]基于全國3063個(gè)種糧戶問卷發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶糧食生產(chǎn)合適的規(guī)模區(qū)間為100~200畝。
可以看出,現(xiàn)有研究多是在農(nóng)戶已有經(jīng)營規(guī)模上來測(cè)算多大經(jīng)營面積才能達(dá)到產(chǎn)量或收入最大化,而非農(nóng)戶自身真實(shí)的適度規(guī)?;?jīng)營需求,即已有研究多是分析農(nóng)戶“需要”多大的經(jīng)營規(guī)模,但這可能并非農(nóng)戶“想要”的經(jīng)營規(guī)模。從區(qū)別上看,農(nóng)戶“需要”多大經(jīng)營規(guī)模是政府或?qū)W者以外部觀察者的身份,以產(chǎn)量或者收入作為參考標(biāo)準(zhǔn),來判斷農(nóng)戶多大經(jīng)營規(guī)模才能獲得最大產(chǎn)出或者收入;而農(nóng)戶“想要”多大規(guī)模是指農(nóng)戶綜合考慮自身家庭條件和地區(qū)資源稟賦等因素,來判斷自己“想要”多大經(jīng)營規(guī)?!,F(xiàn)實(shí)中,農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)直接生產(chǎn)者和參與者,會(huì)充分根據(jù)自身家庭條件和地區(qū)資源稟賦對(duì)最合適經(jīng)營規(guī)模做出判斷,因此,需要尊重農(nóng)戶意愿,從農(nóng)戶視角來探討其究竟想要多大的經(jīng)營規(guī)模,進(jìn)而為政府政策制定提供參考依據(jù)。
基于此,本文在以下三個(gè)方面對(duì)已有研究進(jìn)行擴(kuò)展:第一,從農(nóng)戶特征、村莊特征和地區(qū)特征三個(gè)維度來刻畫農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模;第二,從農(nóng)戶需求視角分析農(nóng)戶究竟想要多大的經(jīng)營規(guī)模及其影響因素;第三,分析農(nóng)戶未來是否計(jì)劃擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模與計(jì)劃擴(kuò)大到多少及其影響因素。
本文數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展研究院2018年1—2月份寒假返鄉(xiāng)調(diào)研。問卷包括農(nóng)戶問卷和村級(jí)問卷,每個(gè)村要求隨機(jī)抽取10~20戶,最終獲得2553份農(nóng)戶問卷和159份村級(jí)問卷。在數(shù)據(jù)處理過程中把村級(jí)問卷和農(nóng)戶問卷匹配,剔除匹配不一致以及缺失值較多的樣本。同時(shí),由于本文主要分析農(nóng)戶想要多大的經(jīng)營規(guī)模,故剔除當(dāng)前經(jīng)營面積為零的農(nóng)戶,最終獲得2340份農(nóng)戶問卷,涵蓋12個(gè)省(自治區(qū))、136個(gè)縣(區(qū))、159個(gè)村莊。其中,12個(gè)省(自治區(qū))包括東部(山東、江蘇、河北)、中部(安徽、江西、河南、湖北)、西部(內(nèi)蒙古、四川)和東北地區(qū)(黑龍江、吉林),全部為中國糧食主產(chǎn)區(qū),具有較好的代表性。
對(duì)于農(nóng)戶究竟想要多大的經(jīng)營規(guī)模,調(diào)研中詢問農(nóng)戶“您認(rèn)為最合適的經(jīng)營規(guī)模是多大(畝)”。讓農(nóng)戶根據(jù)自身家庭條件和地區(qū)資源稟賦做出判斷。
基于農(nóng)戶特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模,如表1。隨著文化程度的提高,農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大,但是,大專以上學(xué)歷農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模小于大專學(xué)歷農(nóng)戶,可能原因是高學(xué)歷者更愿意從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。家庭勞動(dòng)力越多,農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模越大,這也與錢克明和彭廷軍[9]的結(jié)論類似,即最合適經(jīng)營規(guī)模與家庭勞動(dòng)力數(shù)量成正相關(guān)。接受過培訓(xùn)的農(nóng)戶其認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模較高。專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)主認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普通農(nóng)戶,而家庭農(nóng)場(chǎng)主高于專業(yè)大戶,說明生產(chǎn)越專業(yè)化,其預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模越大。純種植戶略高于種養(yǎng)結(jié)合農(nóng)戶,可能原因是對(duì)于養(yǎng)殖戶來說過大的經(jīng)營規(guī)模不利于管理,而種養(yǎng)植兼休閑農(nóng)戶的預(yù)期高達(dá)150.271畝,可能原因是兼營休閑農(nóng)業(yè)會(huì)需要較大的經(jīng)營面積。轉(zhuǎn)入戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模遠(yuǎn)高于非轉(zhuǎn)入戶。規(guī)模越大,農(nóng)戶預(yù)期的最合適經(jīng)營規(guī)模也越大。
表1 基于農(nóng)戶特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模的平均值Tab.1 Average of the most suitable operational scale based on farmers’ characteristics
基于村莊特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模,如表2。當(dāng)村莊經(jīng)濟(jì)水平為上等時(shí),農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模最小,而經(jīng)濟(jì)水平為中下等時(shí),最合適的經(jīng)營規(guī)模最大,可能原因是當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平較好時(shí),農(nóng)戶更多從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),而當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平為中下等時(shí),農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較少,對(duì)土地需求較高。平原地區(qū)農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模為47.023畝,山區(qū)為19.276畝。有農(nóng)地交易平臺(tái)村莊,農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模為84.746畝,遠(yuǎn)高于村莊沒有農(nóng)地交易平臺(tái)的農(nóng)戶。城郊村農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模小于非城郊村。小康村農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模小于非小康村。
基于區(qū)域特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模,如表3。東北地區(qū)農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模達(dá)到157.234畝,遠(yuǎn)高于東中西部,可能原因是東北地區(qū)人少地多,且地形和氣候條件較為適合規(guī)模化經(jīng)營。進(jìn)一步從東、中、西部看,中部最高、西部最低,可能原因是中部地區(qū)地形比較平坦,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于東部而高于西部,而調(diào)研的西部省份囿于地形限制,不能開展大規(guī)模經(jīng)營。這也與范喬希等[10]的研究類似,即地形特征會(huì)影響最合適生產(chǎn)規(guī)模的確定。分省份來看,黑龍江最高,達(dá)272.270畝,其次為吉林,79.330畝,最小為湖北,9.391畝,可能原因是湖北的調(diào)研樣本主要集中于西部山區(qū),如宜都、恩施、丹江口等,所以農(nóng)戶預(yù)期最合適經(jīng)營規(guī)模較小。
2.3.1 OLS估計(jì)和Tobit模型
由于農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模為連續(xù)變量,故選擇OLS估計(jì)。同時(shí),由于最合適經(jīng)營規(guī)模中存在0值,OLS估計(jì)可能存在偏誤,進(jìn)一步運(yùn)用Tobit模型做穩(wěn)健性檢驗(yàn),具體模型設(shè)定如下:
式(1)中:yi表示農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模;βi(i=1,2,…,n)為回歸系數(shù);x1i~xni(i為樣本數(shù),n為變量數(shù))為影響因素,具體包括性別、年齡、文化程度、培訓(xùn)、勞動(dòng)力數(shù)、經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營類型、經(jīng)營范圍、是否城郊、是否小康村、交易平臺(tái)、經(jīng)濟(jì)水平和地形特征;regioni為地區(qū)虛擬變量;δ為地區(qū)虛擬變量系數(shù);εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。其中,勞動(dòng)力數(shù)為“家庭中16~65歲從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的勞動(dòng)力,不包括年滿16周歲的在校生”。培訓(xùn)為“您或家人是否接受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)”;農(nóng)地交易平臺(tái)變量為“本村是否有農(nóng)地交易平臺(tái)”,有= 1(如村集體或合作社等流轉(zhuǎn)中介),沒有= 0。具體如表4所示。
表2 基于村莊特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模的平均值Tab.2 Average of the most suitable operational scale based on village characteristics
表3 基于區(qū)域特征劃分的最合適經(jīng)營規(guī)模的平均值Tab.3 Average of the most suitable operational scale based on regional characteristics
表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析Tab.4 Descriptive statistics
2.3.2 Double-Hurdle模型
擴(kuò)展性分析中,本文進(jìn)一步探討農(nóng)戶未來三年是否計(jì)劃擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模以及計(jì)劃擴(kuò)大到多少,兩個(gè)決策行為具有相關(guān)性,正好契合CRAGG[11]提出的雙欄模型(Double-Hurdle Model)。雙欄模型分為兩步:第一步,運(yùn)用二元Logit或Probit模型分析農(nóng)戶未來三年是否計(jì)劃擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模;第二步,對(duì)計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模農(nóng)戶,用截?cái)嗷貧w模型(Truncated Regression Model)分析其計(jì)劃擴(kuò)大到多少及其影響因素。
第一步,農(nóng)戶是否計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模的Probit模型:
式(2)和式(3)中:ci=1表示農(nóng)戶計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模,ci=0表示農(nóng)戶不擴(kuò)大規(guī)模;(·)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)(cdf);zi是影響第i個(gè)農(nóng)戶是否計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模的影響因素,如表4。
第二步,如果ci=1,農(nóng)戶計(jì)劃擴(kuò)大到多少的截?cái)嗷貧w模型:
式(4)中:ai表示農(nóng)戶計(jì)劃擴(kuò)大到多少;(·)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)(cdf);xi為農(nóng)戶計(jì)劃擴(kuò)大到多少的影響因素(同上)。
在回歸之前首先進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),方差膨脹因子(VIF)為1.66,說明不存在多重共線性。表5為OLS和Tobit模型估計(jì)結(jié)果,對(duì)于每個(gè)模型采用遞歸回歸法,即逐一添加控制變量,本部分主要對(duì)OLS估計(jì)的模型三進(jìn)行解釋。
從農(nóng)戶特征看,性別系數(shù)顯著為正,說明男性認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模大于女性;年齡系數(shù)顯著為負(fù),說明年齡越大,其認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模越??;培訓(xùn)系數(shù)顯著為正,說明接受培訓(xùn)農(nóng)戶,其認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模較大,可能原因是培訓(xùn)能夠提高農(nóng)戶的生產(chǎn)技能和管理水平,進(jìn)而提高其規(guī)?;?jīng)營需求。勞動(dòng)力數(shù)的系數(shù)顯著為正,說明家庭勞動(dòng)力越多,其想要的最合適經(jīng)營規(guī)模越大;經(jīng)營規(guī)模系數(shù)顯著為正,說明現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模越大,其規(guī)?;?jīng)營需求越高。專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)系數(shù)顯著為正,說明其想要的經(jīng)營規(guī)模比普通農(nóng)戶更大。
從村莊特征看,是否城郊的系數(shù)顯著為負(fù),說明城郊村農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模小于非城郊村,可能原因是城郊村農(nóng)戶更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),對(duì)土地需求較低;是否小康村的系數(shù)顯著為負(fù),說明小康村農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模小于非小康村;農(nóng)地交易平臺(tái)系數(shù)顯著為正,說明具有農(nóng)地交易平臺(tái)的村莊,農(nóng)戶比較容易流轉(zhuǎn)土地,其想要的經(jīng)營規(guī)模較大。經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)顯著為正,這與表2中的描述性統(tǒng)計(jì)不太一致,可能原因是經(jīng)濟(jì)水平對(duì)農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模的影響呈現(xiàn)非線性特征,而這里僅刻畫了其線性特征,且經(jīng)濟(jì)水平為上等的樣本較少(95個(gè))。由于農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模存在0值,進(jìn)一步運(yùn)用Tobit模型,結(jié)果呈現(xiàn)穩(wěn)健性。
如表6所示,從是否城郊村看,非城郊村男性想要的經(jīng)營規(guī)模更大。培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模系數(shù)在城郊村和非城郊村都顯著為正。非城郊村的勞動(dòng)力效應(yīng)更加明顯,可能原因是相對(duì)于城郊村,非城郊村非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)有限,家庭勞動(dòng)力越多對(duì)土地需求越大。對(duì)于非城郊村,種養(yǎng)植兼休閑的系數(shù)顯著為負(fù),可能原因是非城郊村遠(yuǎn)離市場(chǎng),休閑農(nóng)業(yè)的市場(chǎng)需求較小,因此其規(guī)模相對(duì)較小。對(duì)于城郊村,農(nóng)地交易平臺(tái)系數(shù)顯著為負(fù),可能原因是雖然城郊村相對(duì)來說有更多農(nóng)地交易平臺(tái),但是,農(nóng)戶缺乏規(guī)模化意愿。
從是否有交易平臺(tái)看,對(duì)沒有交易平臺(tái)的村莊,培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模系數(shù)顯著為正,小康村農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模較大。對(duì)于有交易平臺(tái)的村莊,城郊村農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模較小。進(jìn)一步運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果呈現(xiàn)穩(wěn)健性。
由于是否城郊村、是否有交易平臺(tái)都是可觀察的異質(zhì)性,而對(duì)于不可觀測(cè)因素的異質(zhì)性,如地區(qū)文化和農(nóng)戶喜好等需要進(jìn)一步考察。有限混合模型(Finite Mixture Models,F(xiàn)MM)可以靈活有效解決不可觀測(cè)因素的異質(zhì)性問題[12]。如表6所示,在兩個(gè)聚類模型中,年齡和是否小康村系數(shù)顯著為負(fù),經(jīng)營規(guī)模系數(shù)顯著為正。在第一個(gè)聚類中,文化程度系數(shù)顯著為正,在第二個(gè)聚類中,交易平臺(tái)和經(jīng)濟(jì)水平系數(shù)顯
著為正。整體上看,有限混合模型結(jié)果與上述結(jié)論類似,進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。
表5 農(nóng)戶想要的最合適經(jīng)營規(guī)模的影響因素分析Tab.5 Analysis of the in fl uencing factors of the most suitable operational scale preferred by farmers
表6 農(nóng)戶想要的最合適經(jīng)營規(guī)模影響因素的異質(zhì)性分析Tab.6 Heterogeneity analysis of the most suitable factors affecting the operational scale preferred by farmers
上述分析了農(nóng)戶認(rèn)為的最合適經(jīng)營規(guī)模,但是并非所有農(nóng)戶都愿意擴(kuò)大規(guī)模,為探析農(nóng)戶規(guī)模化行為,進(jìn)一步詢問農(nóng)戶“未來三年是否計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)?!?,“如果是,計(jì)劃擴(kuò)大到多少”,具體分析如下。
3.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)
從農(nóng)戶特征看①限于篇幅,不再詳細(xì)列出基于農(nóng)戶特征劃分的農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模,如有需要,可向筆者索取。,隨著文化程度的提高,農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大,其中,大專以上學(xué)歷農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模最大,可能原因是對(duì)于愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高學(xué)歷者,其更有經(jīng)營管理能力和前瞻眼光,愿意經(jīng)營更大規(guī)模土地。勞動(dòng)力數(shù)越少,其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模越大,可能原因是對(duì)于愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶,家庭勞動(dòng)力并非限制因素。接受培訓(xùn)的農(nóng)戶,其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模較大。相對(duì)于普通農(nóng)戶,專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)主計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模較大。已轉(zhuǎn)入土地和經(jīng)營規(guī)模越大的農(nóng)戶其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模越大。
從村莊特征看②限于篇幅,不再詳細(xì)列出基于村莊特征劃分的農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模,如有需要,可向筆者索取。,中下等村莊農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模最大,而下等村莊農(nóng)戶最小。丘陵地區(qū)的農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模最大,可能原因是對(duì)于愿意從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶,丘陵或平原地形對(duì)其沒有明顯限制,而且丘陵地形可以種植特色經(jīng)濟(jì)作物以獲得更大收益。有農(nóng)地交易平臺(tái)村莊、非城郊村以及小康村農(nóng)戶其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模較大。
從區(qū)域特征看③限于篇幅,不再詳細(xì)列出基于區(qū)域特征劃分的農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模,如有需要,可向筆者索取。,東北地區(qū)農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模最大,其次為東部,雖然東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),更多從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè),但調(diào)研樣本中,東部省份包括江蘇、山東和河北,其地形較為平坦,有利于規(guī)模化經(jīng)營。從分省份來看,黑龍江農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模最大,而湖北最小。
3.3.2 影響因素分析
從決策方程看(表7),性別系數(shù)顯著為正,說明男性更愿意擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模;年齡系數(shù)顯著為負(fù),說明年齡越大,擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的概率越低;培訓(xùn)和勞動(dòng)力數(shù)系數(shù)顯著為正,說明接受過培訓(xùn)、家庭勞動(dòng)力數(shù)越多的農(nóng)戶更愿意擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模;相比于普通農(nóng)戶,專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)主擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的概率更高;是否小康村的系數(shù)為負(fù),說明小康村農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的意愿較低。
從截?cái)嗷貧w模型看(表7),培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模系數(shù)為正,說明接受過培訓(xùn)和經(jīng)營規(guī)模越大的農(nóng)戶,其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模越大;相比于普通農(nóng)戶,專業(yè)大戶和家庭農(nóng)場(chǎng)主計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模更大;相對(duì)于純種植戶,種養(yǎng)植兼休閑農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模較小,可能原因是考慮到目前經(jīng)營規(guī)模(平均為142.929畝)和風(fēng)險(xiǎn)因素不愿經(jīng)營更大規(guī)模。是否城郊村系數(shù)顯著為負(fù),可能原因是城郊區(qū)農(nóng)戶更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),不愿經(jīng)營更大規(guī)模;是否小康村系數(shù)顯著為正,即小康村農(nóng)戶計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模更大,可能原因是小康村農(nóng)戶更有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來擴(kuò)大規(guī)模。
表7 農(nóng)戶是否計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)模以及擴(kuò)大到多少的影響因素分析Tab.7 Analysis of the factors affecting whether farmers plan to expand and how large to expand
在二元Probit模型中,由于0值較多而1值較少(愿意擴(kuò)大規(guī)模農(nóng)戶的發(fā)生比率僅為16.67%),運(yùn)用Probit模型可能會(huì)導(dǎo)致“稀有事件偏差”[13]。為使結(jié)果更加穩(wěn)健,借鑒SHIBAYAMA等[14]的做法,進(jìn)一步運(yùn)用補(bǔ)對(duì)數(shù)模型(Complementary log-log probit,Cloglog)進(jìn)行回歸,同時(shí),運(yùn)用Tobit模型對(duì)全樣本進(jìn)行回歸,其結(jié)果呈現(xiàn)穩(wěn)健性。
本文基于12?。▍^(qū))2340份農(nóng)戶問卷嘗試回答“農(nóng)戶究竟想要多大經(jīng)營規(guī)?!边@一重要問題。主要結(jié)論有:從農(nóng)戶特征看,文化程度為大專、家庭勞動(dòng)力數(shù)較多、接受過培訓(xùn)、家庭農(nóng)場(chǎng)主、種養(yǎng)植兼休閑類型、經(jīng)營規(guī)模較大以及已轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶其想要的經(jīng)營規(guī)模較高;從村莊特征看,經(jīng)濟(jì)水平為中下等、地形特征為平原、村莊有農(nóng)地交易平臺(tái)、非城郊區(qū)、非小康村的農(nóng)戶其想要的經(jīng)營規(guī)模較高;從區(qū)域特征看,東北地區(qū)農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模最高。從影響因素來看,培訓(xùn)、經(jīng)營規(guī)模、農(nóng)地交易平臺(tái)對(duì)農(nóng)戶想要的經(jīng)營規(guī)模具有顯著正向影響。擴(kuò)展性分析表明,對(duì)于不同區(qū)域、不同村莊和不同類型農(nóng)戶其計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模不同,培訓(xùn)、勞動(dòng)力數(shù)、經(jīng)營規(guī)模都能顯著提高農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模意愿和計(jì)劃經(jīng)營規(guī)模。
根據(jù)上述分析,本文得出以下政策啟示:(1)各地區(qū)應(yīng)加快制定適合本區(qū)域的適度規(guī)?;?jīng)營指導(dǎo)意見。由于各地區(qū)資源稟賦不同,農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力和生產(chǎn)能力也有差異,各地方政府應(yīng)在對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶充分調(diào)研和評(píng)估的基礎(chǔ)上,針對(duì)自身情況制定適合本地區(qū)的規(guī)?;?jīng)營指導(dǎo)意見,而且,最合適經(jīng)營規(guī)模要具有一定的彈性。(2)加強(qiáng)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技能和管理能力的培訓(xùn),使其成為新型職業(yè)農(nóng)民。同時(shí),培訓(xùn)內(nèi)容要著重增加對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)政策和農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢(shì)的解讀,提高農(nóng)戶對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的認(rèn)知和理解,從而增強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的信心。(3)構(gòu)建多層次農(nóng)地交易平臺(tái)。農(nóng)地交易平臺(tái)可以規(guī)范和約束土地流轉(zhuǎn)雙方行為,減少信息不對(duì)稱,降低土地流轉(zhuǎn)成本,為農(nóng)戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模創(chuàng)造有利條件。因此,要建立涵蓋村、鄉(xiāng)、縣、市和省多級(jí)農(nóng)地交易平臺(tái),充分滿足農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)需求,實(shí)現(xiàn)適度規(guī)?;?jīng)營。(4)加大對(duì)轉(zhuǎn)入戶的關(guān)注度和扶持力度。轉(zhuǎn)入戶擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模意愿更強(qiáng),更容易轉(zhuǎn)化為新型經(jīng)營主體。因此,要著重關(guān)注當(dāng)前轉(zhuǎn)入戶,有針對(duì)性地解決其生產(chǎn)經(jīng)營過程中面臨的問題,如土地流轉(zhuǎn)、資金等,使其向新型經(jīng)營主體轉(zhuǎn)變。