徐 勝 張 雙 唐佳婕 張 寧 孫鵬靜
(1.中國(guó)海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 青島 266100;2.中國(guó)海洋大學(xué) 海洋發(fā)展研究院,山東 青島 266100)
“十四五”是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展方式加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,要求把海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的內(nèi)容、過(guò)程和結(jié)果的循環(huán)、環(huán)保、生態(tài)作為實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的主要途徑。在經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中,綠色金融以其高效低能環(huán)保的特點(diǎn)及生態(tài)和諧發(fā)展的宗旨成為金融領(lǐng)域的一大特色并逐步成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的動(dòng)力,特別是在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用。
關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展問(wèn)題,國(guó)外學(xué)者主要從評(píng)估海洋可持續(xù)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)價(jià)值角度進(jìn)行研究,如:Morrissey通過(guò)評(píng)估愛(ài)爾蘭海洋經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)指導(dǎo)海洋區(qū)域政策;[1]Gogoberidze構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)工具評(píng)估沿海地區(qū)的發(fā)展?jié)摿?,為沿海地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和空間規(guī)劃提供依據(jù);[2]Teh在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上研究海洋經(jīng)濟(jì)價(jià)值,分析表明,對(duì)海洋資源的投資保護(hù)在未來(lái)30年內(nèi)產(chǎn)生的收益將是現(xiàn)狀條件下的兩倍多;[3]Sarker認(rèn)為,藍(lán)色增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)必須齊頭并進(jìn),以確保平衡不會(huì)以犧牲環(huán)境可持續(xù)性為代價(jià)。[4]還有學(xué)者是從科技進(jìn)步、綜合管理、生態(tài)保護(hù)、具體產(chǎn)業(yè)等角度進(jìn)行研究的,如:Side和Jowitt強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)海洋可再生資源開(kāi)發(fā)的重要性;[5]Dong-Oh Cho專(zhuān)門(mén)就海岸帶的綜合管理、海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)性等問(wèn)題進(jìn)行了研究;[6]Torres則認(rèn)為,了解海洋生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值可以提高海洋管理效率、為海洋保護(hù)性戰(zhàn)略提供依據(jù);[7]Pauly研究表明小規(guī)模漁業(yè)通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的運(yùn)行而更可能成為藍(lán)色經(jīng)濟(jì)的一部分。[8]國(guó)內(nèi)學(xué)者在海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃層面上作了相關(guān)研究,如:蓋美、劉丹丹等測(cè)算出我國(guó)綠色海洋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要依靠勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng),目前海洋經(jīng)濟(jì)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式并不可取。[9]邵文慧,梁振林在研究國(guó)外部分國(guó)家海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的基礎(chǔ)上明確了我國(guó)未來(lái)的發(fā)展方向;[10]馬仁峰以浙江省為例,表明海洋經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)應(yīng)落實(shí)在海洋產(chǎn)業(yè)升級(jí)與空間組織優(yōu)化和海洋生態(tài)環(huán)境支持能力上。[11]在海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面:張?chǎng)魏蛯幜?,劉洋和姜昳芃著重考慮供給側(cè)改革如何推進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題,[12][13]高田義,常飛等肯定了科技創(chuàng)新對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要作用,[14]孫康,付敏則進(jìn)一步研究表明,由于海洋科技創(chuàng)新水平的制約,環(huán)境因素對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有倒“U”型雙門(mén)檻特征。[15]在海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的動(dòng)力研究方面:王澤宇,崔正丹等研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成效是多種因素綜合作用的結(jié)果,影響各省份海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要因素包括國(guó)家政策、科技水平、海洋管理體制等;[16]王澤宇,林迎瑞等通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要得益于規(guī)模擴(kuò)張與科技發(fā)展;[17]徐勝,章海倫通過(guò)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度,發(fā)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新也能有效推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型;[18]張震等主要檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。[19]
在金融促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,國(guó)外學(xué)者主要關(guān)注以下兩個(gè)內(nèi)容:一是關(guān)于資本投入和財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)海洋資源利用和生態(tài)保護(hù)的作用研究。Spergel和Moye描述了包括海洋保護(hù)區(qū)內(nèi)部及外部的若干關(guān)于海洋養(yǎng)護(hù)的經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制;[20]Kerremans則突出了私人資本投資對(duì)海洋能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵影響;[21]Reilly提出了為漁民制定福利計(jì)劃和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償措施以促進(jìn)海洋可再生能源項(xiàng)目的發(fā)展。[22]二是關(guān)于海洋發(fā)展中金融支持問(wèn)題的研究。Winskel認(rèn)為,社會(huì)資本和金融資本之間的沖突制約了海洋能源創(chuàng)新;[23]Cunningham研究了美國(guó)國(guó)內(nèi)海洋產(chǎn)業(yè)尤其是海洋漁業(yè)的各種租金機(jī)制;[24]Bos研究表明,海洋養(yǎng)護(hù)資金主要來(lái)源于國(guó)家的養(yǎng)護(hù)規(guī)劃,融資機(jī)制不發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的副作用會(huì)加大全球養(yǎng)護(hù)資金缺口。[25]國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者認(rèn)為金融與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系密切。一些學(xué)者認(rèn)為金融促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。劉東民和何帆等著眼于全球范圍,表明海洋金融是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力;[26]王華和姚星垣基于面板數(shù)據(jù)的研究結(jié)果認(rèn)為,金融發(fā)展是拉動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?;[27]張芳和薛靜茹等以海洋漁業(yè)為例,突出金融支出重要作用;[28]胡金焱和趙建也肯定了金融支持對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。[29]還有學(xué)者對(duì)海洋金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系提出了不同看法。孫康和張超等通過(guò)實(shí)證研究表明,金融集聚并不能顯著促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)技術(shù)效率的提高;[30]趙昕和彭勇的研究結(jié)果也表明了區(qū)域金融發(fā)展對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制效應(yīng)。[31]
綜上所述,目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金融促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的研究,多關(guān)注海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,特別將融資難問(wèn)題作為制約綠色發(fā)展的原因進(jìn)行分析,但極少有文獻(xiàn)研究綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系。目前,國(guó)內(nèi)學(xué)者譚春蘭和王柯茹實(shí)證檢驗(yàn)了綠色信貸對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)升級(jí)的支持作用,但是沒(méi)有定量分析其影響作用的大小,也沒(méi)有進(jìn)一步探究綠色信貸促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用途徑;[32]陳婕和孫國(guó)峰以福建為例,將綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來(lái)從理論上探討了二者的雙贏之道。[33]總體而言,國(guó)內(nèi)關(guān)于綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究尚處于起步階段,亟需更深入地探究。
基于以上研究現(xiàn)狀,本文以我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展為研究對(duì)象,分析綠色金融對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的作用路徑,通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)估我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型水平;并在此基礎(chǔ)上建立回歸模型,量化分析綠色金融對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的效應(yīng)大小,探索我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。
綠色金融能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)由傳統(tǒng)的資源和環(huán)境消耗型的增長(zhǎng)模式向以技術(shù)創(chuàng)新為引導(dǎo)、以資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為目標(biāo)的新型綠色增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變。發(fā)展綠色金融或許可以成為推進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的一條行之有效的路徑。
傳統(tǒng)金融因海洋企業(yè)投資成本高、風(fēng)險(xiǎn)大、回報(bào)緩慢等特點(diǎn)而對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)采取“隔離”行為,而綠色金融作為一種金融政策,其核心在于從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益出發(fā)進(jìn)行資金要素的綠色配置,確保資金能夠真正流向綠色環(huán)保型項(xiàng)目。同時(shí),由于我國(guó)的綠色金融是“自上而下”的模式,再加上綠色產(chǎn)業(yè)的公益性質(zhì),國(guó)內(nèi)綠色投資供給對(duì)財(cái)政資金依賴(lài)較強(qiáng)。因此,我國(guó)政府作為綠色金融發(fā)展的外部環(huán)境及政策的提供者和維護(hù)者,應(yīng)通過(guò)發(fā)揮政府政策導(dǎo)向作用加大金融支持向海洋經(jīng)濟(jì)的傾斜力度,引導(dǎo)信貸資金流向海洋產(chǎn)業(yè)以滿(mǎn)足海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型資金需求。
有效的綠色金融框架能夠通過(guò)政策引導(dǎo)和體制安排,糾正綠色投資的正外部性或污染投資負(fù)外部性無(wú)法被內(nèi)生化的缺陷,通過(guò)創(chuàng)新海洋特色金融產(chǎn)品和業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)資金總量和供應(yīng)結(jié)構(gòu)的變化,進(jìn)而迫使傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)改造創(chuàng)新以提高海洋資源的利用率,減少污染排放,實(shí)現(xiàn)集約化發(fā)展;環(huán)境友好型企業(yè)也會(huì)繼續(xù)追求海洋產(chǎn)業(yè)高技術(shù)化和高附加值化,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有海洋產(chǎn)業(yè)存量結(jié)構(gòu)的優(yōu)化并形成新的增量結(jié)構(gòu)。最終,實(shí)現(xiàn)資金從高污染、低資源利用率向低污染、高資源利用率的企業(yè)流動(dòng),實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的高度化發(fā)展。
一方面,綠色金融通過(guò)金融工具的創(chuàng)新完善頂層設(shè)計(jì),完善金融工具的多樣性,健全金融市場(chǎng),更好地滿(mǎn)足海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的資金需求,海洋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以擴(kuò)大融資并擴(kuò)充規(guī)模,加速海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn);另一方面,海洋產(chǎn)業(yè)自身科研水平的提高和競(jìng)爭(zhēng)能力的增強(qiáng)能夠改變其在投融資過(guò)程中的被動(dòng)地位,吸引金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)投資,實(shí)現(xiàn)資金的良性循環(huán)??傮w來(lái)說(shuō),綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型在某種程度上可以實(shí)現(xiàn)雙贏(見(jiàn)圖1)。
圖1 綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型作用路徑
目前國(guó)內(nèi)外并沒(méi)有提出一整套被普遍接受的海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,因此本文參考世界自然基金會(huì)等提出的綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系框架,借鑒部分學(xué)者關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)體系和綠色效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究,[34][35]選取了海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技發(fā)展、節(jié)能減排和生態(tài)環(huán)境五個(gè)基本面評(píng)價(jià)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)發(fā)展?fàn)顩r。本文結(jié)合我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
2006年是我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型由理論走向?qū)嵺`開(kāi)端,更是加強(qiáng)海洋經(jīng)濟(jì)建設(shè)的起點(diǎn),考慮到樣本數(shù)據(jù)的完整性和可得性,本文將數(shù)據(jù)區(qū)間設(shè)置為2006-2015年,選取相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)算綜合評(píng)價(jià)得分。
1、綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選
本文立足于海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型整體思路,將獲取到的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行屬性歸類(lèi),設(shè)計(jì)出我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文指標(biāo)體系的A級(jí)指標(biāo)具體包括五個(gè)層面:
表1 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
第一,海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該指標(biāo)層是從國(guó)內(nèi)海洋經(jīng)濟(jì)宏觀(guān)發(fā)展層面觀(guān)察海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總量和質(zhì)量,是對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)整體效益的直接反映。
第二,節(jié)能減排。該指標(biāo)層包括工業(yè)污染排放和能源節(jié)約兩個(gè)方面,工業(yè)污染物排放直接關(guān)系到海洋環(huán)境質(zhì)量的優(yōu)劣,海洋能源損耗則直接反映出海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中資源利用效率的提高和工業(yè)“三廢”的循環(huán)集約利用。
第三,生態(tài)資源。該層指標(biāo)側(cè)重于海洋生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)建設(shè)和環(huán)境污染的影響,反映海洋生態(tài)環(huán)境對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的響度。
第四,結(jié)構(gòu)調(diào)整。該指標(biāo)層主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)與轉(zhuǎn)型升級(jí)角度反映海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高度化、協(xié)調(diào)化水平和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。
第五,科技發(fā)展??萍际呛Q蠼?jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的動(dòng)力,本指標(biāo)層主要反映我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的后續(xù)支持能力。
本文在選取上述5個(gè)A級(jí)指標(biāo)基礎(chǔ)上,下設(shè)11個(gè)B級(jí)指標(biāo)和45個(gè)具有代表性的C級(jí)指標(biāo)(見(jiàn)表1),其中既有相對(duì)指標(biāo)又有絕對(duì)指標(biāo),可以較為全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確地對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2、綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的處理
為了實(shí)現(xiàn)無(wú)量綱化,我們對(duì)所選取的指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。此外,節(jié)能減排、海洋生態(tài)資源,以及結(jié)構(gòu)調(diào)整的部分相關(guān)指標(biāo)有正、負(fù)指標(biāo)之分,對(duì)于正項(xiàng)指標(biāo),本文數(shù)據(jù)處理為:
(1)
對(duì)于負(fù)向指標(biāo),本文數(shù)據(jù)處理為:
(2)
(3)
3、我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評(píng)估
由于海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型所能選取的指標(biāo)相對(duì)豐富,而且隨著海洋數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的調(diào)整和優(yōu)化,數(shù)據(jù)的可得性、可比性和完整性較差。因此,本文采用“四維一體”聯(lián)合決策理論測(cè)度模型,充分利用客觀(guān)賦權(quán)法和非客觀(guān)賦權(quán)法優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的特點(diǎn),確保綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)可靠。
(1)“四維一體”聯(lián)合理論測(cè)度模型
①熵值法
熵是對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)不確定性的一種度量,通過(guò)熵值法計(jì)算可得到各個(gè)指標(biāo)的信息熵,熵值越小,則信息的效用越大,指標(biāo)的權(quán)重也越大。本文用熵值來(lái)判斷影響海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型各指標(biāo)的離散程度。
②灰色關(guān)聯(lián)度法
灰色關(guān)聯(lián)分析法是一種模型仿真和模型驗(yàn)證方法,是用來(lái)研究信息不完備的系統(tǒng)中因素之間關(guān)聯(lián)性大小的分析方法,關(guān)聯(lián)度越大表明評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)組合越接近,其綜合評(píng)價(jià)值也越高。灰色關(guān)聯(lián)度法的優(yōu)勢(shì)適用性較為廣泛,海洋經(jīng)濟(jì)本身具有明顯的層次復(fù)雜性、模糊的結(jié)構(gòu)關(guān)系,增加了指標(biāo)確定的難度,因此本文選擇灰色關(guān)聯(lián)度法從整體上分析海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的發(fā)展。
③主成分分析法
主成分分析法最突出的特點(diǎn)是采用降維的思想將具有不同量綱且相關(guān)性較高的多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)彼此獨(dú)立或不相關(guān)的綜合指標(biāo),借以消除評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)性所帶來(lái)的信息重疊。本文用SPSS軟件采用主成分分析法,既能解決海洋經(jīng)濟(jì)小樣本系統(tǒng)的分析局限,又能夠克服灰色關(guān)聯(lián)模型的主觀(guān)賦權(quán)問(wèn)題。
④層次分析法(AHP)
層次分析法的本質(zhì)是對(duì)定性問(wèn)題的定量化描述并且更注重定性的分析和判斷。考慮到相關(guān)專(zhuān)家能夠更合乎邏輯地考慮和衡量指標(biāo)的相對(duì)重要性,這樣運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的賦權(quán)也更符合實(shí)際情況,因此本文利用層次分析法對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
(2)聯(lián)合理論測(cè)度模型的一致性檢驗(yàn)
為了保證上述評(píng)分結(jié)果的一致性,還需要各種賦權(quán)結(jié)果的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文選用Kendall方法進(jìn)行檢驗(yàn),Kendall一致性系數(shù)可以表示為多種方法在評(píng)估同一指標(biāo)時(shí)所給出的得分關(guān)聯(lián)度,其定義為:
(4)
在大樣本下,W協(xié)同系數(shù)近似服從(n-1)個(gè)自由度的卡方分布,其中m為評(píng)判方法數(shù)目,n為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù),Ri為第i個(gè)對(duì)象的秩和,W協(xié)同系數(shù)即為秩的組間平方和與總平方和比的m2分之一,其取值范圍為0-1,W協(xié)同系數(shù)越接近于1,意味著評(píng)價(jià)對(duì)象所得分?jǐn)?shù)之間具有顯著差異,從而表明研究所采用的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)具有一致性。
4、海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展水平測(cè)度
(1)綠色轉(zhuǎn)型“四維一體”的測(cè)度
本文根據(jù)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),根據(jù)熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法和層次分析法對(duì)C級(jí)指標(biāo)加權(quán)綜合,計(jì)算出各年我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的四種得分(見(jiàn)表2)。
表2 中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)
由表2可知,熵值法和層次分析法的評(píng)分值都在(1,2)區(qū)間內(nèi),灰色關(guān)聯(lián)度法的評(píng)分值在(0,1)內(nèi),主成分分析法的評(píng)分值差跨度較大,但總體均值依然為0。從計(jì)算結(jié)果可以觀(guān)察到:不同的評(píng)分方法之間所獲得的評(píng)分結(jié)果在數(shù)值上具有較大差異,但從數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)來(lái)看,四種方法所得評(píng)分值基本隨時(shí)間的推移呈上升趨勢(shì)。
(2)綠色轉(zhuǎn)型“四維一體”一致性檢驗(yàn)研判
根據(jù)表2可知,對(duì)綠色轉(zhuǎn)型程度所測(cè)算的評(píng)分值在時(shí)序上存在高度一致性,本文運(yùn)用Kendall協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)四種評(píng)分方法的結(jié)果的一致性,結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 Kendall一致性檢驗(yàn)結(jié)果
從表3可知,Kendall系數(shù)為0.958,接近于1,表明四種方法所計(jì)算的得分具有較高的一致性。W協(xié)同系數(shù)對(duì)應(yīng)的概率遠(yuǎn)小于給定的顯著性水平0.01,表明在99%的置信區(qū)間下,本文所采用的四種評(píng)價(jià)方法的計(jì)算結(jié)果通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。
(3)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分結(jié)果剖析
Kendall一致性檢驗(yàn)結(jié)果表明四種評(píng)價(jià)方法的結(jié)果具有高度一致性,可以進(jìn)行我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分的計(jì)算。但這四種評(píng)價(jià)方法的評(píng)分?jǐn)?shù)值量綱不統(tǒng)一,為確??杀刃裕枰獙?duì)其分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。因此,本文利用公式(5)將四種評(píng)價(jià)得分s轉(zhuǎn)化為(50,100)內(nèi)的數(shù)值,再計(jì)算其算數(shù)平均值得到各年的綜合得分,見(jiàn)表4。
(5)
表4 2006-2015年我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分
從表4可知,2011和2012這兩年的評(píng)價(jià)得分在灰色關(guān)聯(lián)度法和主成分分析法下呈逆序排列,導(dǎo)致這兩年的海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分為逆序,其他時(shí)間的評(píng)價(jià)得分均隨時(shí)間序列排列,因此,四種評(píng)價(jià)方法的評(píng)分和綜合得分在時(shí)間維度上的次序基本保持一致。
從我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分變化趨勢(shì)來(lái)看(見(jiàn)圖2),我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型整體呈上升趨勢(shì):2006-2009年,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型得分基本低于65分,表明我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型程度較低,發(fā)展緩慢。2009-2010年,海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分增加至79.58,取得飛躍式進(jìn)步,這可能與2009年哥本哈根會(huì)議提出發(fā)展綠色船舶建議有關(guān),并且世貿(mào)綠色機(jī)構(gòu)(WTgreen)宣布啟動(dòng)綠色海洋計(jì)劃,并將目光瞄準(zhǔn)中國(guó)市場(chǎng)。2010年是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中具有轉(zhuǎn)折意義的一年,其后我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快,綜合得分均在80分以上,僅2012年出現(xiàn)了小幅下降,此后我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型繼續(xù)保持上升態(tài)勢(shì)。
圖2 2006-2015年我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分變化趨勢(shì)
為了更科學(xué)直觀(guān)地顯示我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型階段,本文采用系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法進(jìn)行分析,其結(jié)果如圖3所示。
圖3 2006-2015年我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分聚類(lèi)樹(shù)狀圖
本文將我國(guó)2006-2015年海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的發(fā)展分為三個(gè)階段:2006-2009年為第一個(gè)階段,這是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的初始階段,轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢;2010-2014年為第二個(gè)階段,綠色增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展成為主流,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型高速發(fā)展;2015年是第三階段的開(kāi)端,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型已處于較高的水平,對(duì)海洋發(fā)展提出更高要求。
由于我國(guó)綠色金融起步較晚,獲取的數(shù)據(jù)有限,本文采用了2006-2015年的數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)量的大小會(huì)影響一般計(jì)量方法建立的模型估計(jì)的準(zhǔn)確性,本文采用適用于小樣本建模的PLSR方法對(duì)模型進(jìn)行回歸,可以在一定程度上解決樣本不足的問(wèn)題。
1、模型變量的選取與設(shè)計(jì)
本文以綠色金融相關(guān)指標(biāo)為自變量,以我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分為因變量的回歸模型來(lái)測(cè)度綠色金融對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用情況。
(1)被解釋變量的選取
本文在前文理論分析的基礎(chǔ)上選取了45個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建了海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用“四維一體”聯(lián)合理論評(píng)價(jià)模型測(cè)算了我國(guó)2006-2015年海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分(見(jiàn)表4),以此作為衡量我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型程度的被解釋變量。
(2)解釋變量的選取
綠色金融概念寬泛,各組成部分的發(fā)展起點(diǎn)和速度各不相同,難以進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)。綠色信貸的發(fā)展相對(duì)較早,數(shù)據(jù)資源相對(duì)豐富,再加上其信貸融資總額占綠色金融融資總額的95%以上,代表性較強(qiáng),因此本文首先選用綠色信貸代表綠色金融,并從以銀行業(yè)為代表的金融機(jī)構(gòu)和國(guó)家兩個(gè)層面選取絕對(duì)量和相對(duì)量共4個(gè)指標(biāo)作為解釋變量,見(jiàn)表5。
表5 指標(biāo)選取與設(shè)計(jì)
(3)數(shù)據(jù)的選取及統(tǒng)計(jì)描述
需要說(shuō)明的是,直至2013年中國(guó)銀監(jiān)會(huì)才出臺(tái)《綠色信貸統(tǒng)計(jì)制度》,統(tǒng)一了銀行業(yè)綠色信貸業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn),因此,在此之前的“綠色信貸余額”數(shù)據(jù)均使用“節(jié)能減排款項(xiàng)”來(lái)代替。所有數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)人民銀行、中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員、中國(guó)銀行業(yè)協(xié)會(huì)等相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和《中國(guó)銀行業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告》,具體數(shù)據(jù)及走勢(shì)如圖4所示。
圖4 綠色金融相關(guān)數(shù)據(jù)
從綠色信貸資金總量規(guī)模來(lái)看,銀行業(yè)綠色信貸投資額要高于國(guó)家綠色信貸,特別是2010年以后,銀行業(yè)綠色信貸規(guī)模飛速擴(kuò)張,遠(yuǎn)高于國(guó)家綠色信貸資金總量;同時(shí),2007-2015年,國(guó)家綠色信貸占比基本保持穩(wěn)定,變化并不大,但2010年后,銀行業(yè)綠色信貸占比要明顯高于國(guó)家綠色信貸占比。
2、Person相關(guān)系數(shù)評(píng)析
Person相關(guān)系數(shù)可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)上反映海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)和綠色金融各指標(biāo)之間的相關(guān)程度(見(jiàn)表6)。
表6 變量的相關(guān)系數(shù)矩陣
由表6可知,GTME和BGCI、BGCR、NGCI、NGCR的相關(guān)系數(shù)均為正值,且絕對(duì)值均超過(guò)0.65,表明銀行業(yè)和國(guó)家政府對(duì)綠色金融信貸資金的支持與我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型有正向作用并且聯(lián)系緊密;同時(shí),GTME與BGCI、NGCI的相關(guān)系數(shù)較高,均超過(guò)0.9,表明銀行業(yè)和國(guó)家的綠色信貸投資與我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系更為密切;其次是銀行業(yè)綠色信貸占比,相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.85;國(guó)家綠色信貸占比與海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型之間的聯(lián)系則稍顯弱勢(shì)。此外,從表6中可以看出自變量之間的相關(guān)性較高,特別是銀行業(yè)和國(guó)家兩個(gè)層面各自的絕對(duì)量和相對(duì)量指標(biāo)之間相關(guān)性更明顯,可能存在多重共線(xiàn)性,因此本文選擇PLSR來(lái)進(jìn)行回歸較為合理。
3、綠色信貸PLSR回歸方程的估計(jì)
本文僅采集到10年的數(shù)據(jù),然而模型中共有4個(gè)解釋變量,數(shù)據(jù)量相比于變量個(gè)數(shù)過(guò)少會(huì)影響模型的估計(jì),使得一般的回歸模型不具有科學(xué)性和說(shuō)服力,因此采用適用于小樣本建模的PLSR方法來(lái)研究綠色金融與海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。
表7 wh與的取值
表8 成分th的得分
yk=r1kt1+r2kt2,k=1,2
(6)
(7)
由此可得由成分t1、t2所建立的最小偏二乘回歸模型為式(8):
(8)
所以,標(biāo)準(zhǔn)化方程為:
(9)
圖5 回歸系數(shù)的直方圖
通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化方程的回歸系數(shù)直方圖(圖5)可以直觀(guān)、迅速地觀(guān)察到各自變量對(duì)因變量的邊際作用:國(guó)家綠色信貸投資NGCI對(duì)回歸方程的解釋作用最強(qiáng),其次是銀行業(yè)綠色信貸投資BGCI和國(guó)家綠色信貸占比NGCR,銀行業(yè)綠色信貸占比BGCR的解釋作用稍弱。
GTME=42.87+0.000123BGCI+66.117BGCR+0.0067NGCI+416.229NGCR
(10)
圖6 海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)圖
4、海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)的擬合分析
5、綠色信貸的促進(jìn)效應(yīng)評(píng)估
本文實(shí)證檢驗(yàn)所得的PLSR回歸方程中各自變量的系數(shù)符號(hào)與相關(guān)系數(shù)符號(hào)相同,說(shuō)明運(yùn)用PLSR模型建立回歸方程所得結(jié)果較為準(zhǔn)確。從回歸結(jié)果來(lái)看,本文選取的綠色金融自變量均能對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分產(chǎn)生正效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō):第一,從綠色金融絕對(duì)量指標(biāo)即綠色信貸投資額來(lái)看,綠色金融規(guī)模的擴(kuò)大能夠促進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的發(fā)展。銀行業(yè)綠色信貸投資BGCI和國(guó)家綠色信貸投資NGCI的系數(shù)分別為0.000123和0.0067,表明BGCI和銀NGCI分別上漲1%,能夠使海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分分別提高0.0067%和0.000123%,國(guó)家層面綠色信貸資金總量的增加對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分產(chǎn)生的正效應(yīng)要顯著強(qiáng)于銀行業(yè)。第二,從綠色金融的相對(duì)量指標(biāo)來(lái)看,綠色金融對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果更為顯著。銀行業(yè)綠色信貸占比BGCR和國(guó)家綠色信貸NGCR占比分別變動(dòng)1個(gè)單位,會(huì)使得我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分分別變動(dòng)66.117個(gè)單位和416.229個(gè)單位,國(guó)家節(jié)能環(huán)保預(yù)算支出總額占一般公共預(yù)算支出的比重的上升對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分的正效應(yīng)也要強(qiáng)于銀行業(yè)綠色信貸占信貸總額的比重。
綜合來(lái)看,綠色金融確實(shí)能夠促進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。尤其從綠色信貸業(yè)務(wù)的實(shí)施主體來(lái)看,相比于銀行業(yè),國(guó)家層面對(duì)綠色信貸規(guī)模擴(kuò)大的支持和綠色信貸政策深化的推進(jìn)能夠更有效地推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。雖然從綠色信貸規(guī)模上來(lái)看,國(guó)家綠色信貸投資支持不如銀行業(yè)的支出量大,但是國(guó)家對(duì)于綠色信貸的支持是立足于國(guó)家對(duì)于經(jīng)濟(jì)包括海洋經(jīng)濟(jì)綠化的發(fā)展規(guī)劃,資金的投放領(lǐng)域和投放用途更加公開(kāi)透明,通過(guò)技術(shù)改造、能源開(kāi)發(fā)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),將海洋經(jīng)濟(jì)綠色、生態(tài)、可持續(xù)的發(fā)展要求落到實(shí)處。銀行業(yè)大多仍將盈利放在第一位,對(duì)于綠色信貸的支持主要是在國(guó)家政策指導(dǎo)下被動(dòng)進(jìn)行的,信貸資金能否順利進(jìn)入到資金需求旺盛的海洋產(chǎn)業(yè)并產(chǎn)生相應(yīng)的作用仍是一個(gè)較為模糊的問(wèn)題。此外,不論是從銀行業(yè)還是國(guó)家層面來(lái)看,相比于綠色信貸資金總量的增長(zhǎng),綠色信貸資金占比的提升對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用都要更強(qiáng)一些,這從側(cè)面表現(xiàn)出綠色資金對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的重要性。
1、再構(gòu)建模型的變量選取與設(shè)計(jì)
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)綠色金融對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用,本文在原來(lái)的綠色信貸自變量的基礎(chǔ)上增加了綠色債券的有關(guān)指標(biāo),一方面用以增強(qiáng)自變量對(duì)綠色金融的代表性,另一方面檢驗(yàn)綠色債券對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的作用大小,被解釋變量不變,再次建立PLSR回歸方程。具體見(jiàn)表9。
2、再構(gòu)建模型變量的相關(guān)性評(píng)析
從表10可以觀(guān)察到,本文選取的自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)依然均為正值,從相關(guān)性角度表明綠色金融與我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型聯(lián)系緊密,并對(duì)其有正向作用。其中,GTME與NGCI的相關(guān)系數(shù)依然最高,高達(dá)0.98;值得注意的是,GTME與GBI和GBR的相關(guān)性也很高,GTME與GBI的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.95,與GBR的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.85,均要高于BGCI、BGCR和NGCR,這表明我國(guó)綠色債券的發(fā)展與海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系也十分緊密。
表9 新指標(biāo)選取與設(shè)計(jì)
表10 相關(guān)系數(shù)
3、增加綠色債券的PLSR模型構(gòu)建
表11 wh與的取值
表12 成分th的得分
圖7 回歸方程的系數(shù)直方圖
根據(jù)式(10)可以得到標(biāo)準(zhǔn)化變量的模型式(11):
(11)
從標(biāo)準(zhǔn)化模型的回歸系數(shù)直方圖7可以觀(guān)察到,NGCI對(duì)回歸方程的解釋作用最強(qiáng),銀行業(yè)綠色信貸占比BGCR的解釋作用稍弱,這與綠色信貸PLSR分析結(jié)果一致;而對(duì)于綠色債券來(lái)說(shuō),綠色債券融資GBI和綠色債券占比GBR對(duì)方程的解釋作用都較強(qiáng),僅僅略低于國(guó)家綠色信貸投資NGCI,這表明綠色債券融資和綠色債券占比對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的解釋作用都比較強(qiáng)。
圖8 再構(gòu)建模型的海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)圖
GTME=43.8485+4.78E-05BGCI+12.5144BGCR+0.0024NGCI+1075.1782NGCR+0.0002GBI+58.8631GBR
(12)
4、綠色轉(zhuǎn)型預(yù)測(cè)的擬合效果評(píng)價(jià)
5、增加綠色債券的促進(jìn)效應(yīng)評(píng)估
結(jié)合變量的相關(guān)系數(shù)以及式(12)可以看到,本文選取的自變量的系數(shù)符號(hào)與相關(guān)系數(shù)符號(hào)依然相同,說(shuō)明再次建立的PLSR模型所得結(jié)果也比較準(zhǔn)確,即增加了綠色債券的自變量依然能對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分產(chǎn)生正效應(yīng)。而且這進(jìn)一步驗(yàn)證了本文綠色信貸PLSR的分析結(jié)論:綠色金融確實(shí)能夠促進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。具體來(lái)說(shuō):第一,從綠色債券相關(guān)指標(biāo)的系數(shù)絕對(duì)值來(lái)看,綠色債券融資GBI和綠色債券占比GBR的系數(shù)分別為0.0002和58.863,這表明,GBI和GBR分別變動(dòng)1個(gè)單位,海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分GTME將分別變動(dòng)0.0002和58.863個(gè)單位,即綠色債券融資額和占比分別提高1%,會(huì)引起我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合評(píng)價(jià)得分分別隨之提高0.0002%和58.863%,且綠色信貸余額占比的提高對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用要明顯強(qiáng)于綠色債券融資額,這與綠色信貸相關(guān)指標(biāo)的研究結(jié)論一致。其次,對(duì)比綠色信貸與綠色債券絕對(duì)量指標(biāo)和相對(duì)量指標(biāo)的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),相對(duì)量指標(biāo)表現(xiàn)為:綠色債券余額占比的提高對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分產(chǎn)生的促進(jìn)作用要弱于國(guó)家綠色信貸占比,但強(qiáng)于銀行業(yè)的綠色信貸占比;綠色信貸與綠色債券的絕對(duì)量指標(biāo)也有相同表現(xiàn)。這表明國(guó)家層面綠色信貸資金支持對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用依然最強(qiáng),其次是綠色債券,銀行業(yè)對(duì)綠色信貸資金的支持作用最弱。這其中的部分原因一方面在于我國(guó)綠色債券的發(fā)展時(shí)間較短,信息披露和第三方認(rèn)證制度還有待完善,綠色債券融資規(guī)模受到一定的影響;另一方面則是對(duì)于我國(guó)綠色債券市場(chǎng)來(lái)說(shuō),商業(yè)銀行仍然是最大的綠色債券發(fā)行來(lái)源,而且其綠色債券業(yè)務(wù)的發(fā)展也主要是在國(guó)家政策引導(dǎo)下被動(dòng)進(jìn)行的,發(fā)行主體的主動(dòng)性和創(chuàng)新性都不足。此外,我國(guó)綠色債券市場(chǎng)上超過(guò)一半的債券平均期限要低于5年,難以滿(mǎn)足綠色基礎(chǔ)設(shè)施的融資需求。
表13 變量?jī)?nèi)涵及計(jì)算方法
本文從海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、海洋科技發(fā)展、海洋節(jié)能減排、海洋生態(tài)環(huán)境五個(gè)層面選取相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)綜合評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用“四維一體”聯(lián)合決策理論模型對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行評(píng)估,利用Person相關(guān)系數(shù)研究綠色金融與我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的聯(lián)系,并進(jìn)一步運(yùn)用PLSR對(duì)我國(guó)2006-2015年綠色金融相關(guān)指標(biāo)以及我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型綜合得分建立回歸模型,得出以下結(jié)論:
第一,綠色金融融資規(guī)模的擴(kuò)大確實(shí)對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色綠色轉(zhuǎn)型的推進(jìn)具有明顯的促進(jìn)作用,海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型離不開(kāi)綠色金融的支持。更多的綠色資金進(jìn)入到海洋經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè),必然會(huì)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的推進(jìn)提供有力支持。
第二,相比于綠色信貸投資和綠色債券融資規(guī)模的擴(kuò)大,綠色信貸資金占比和綠色債券占比的提升對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用更強(qiáng),表明綠色金融的深化發(fā)展能夠?qū)Q蠼?jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生更有效的實(shí)際效果。
第三,綠色信貸是目前我國(guó)綠色金融的主體部分,本文實(shí)證研究結(jié)果顯示其能夠顯著推進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn),但從其構(gòu)成主體來(lái)看,不論是從絕對(duì)量角度還是相對(duì)量角度,國(guó)家層面對(duì)綠色信貸發(fā)展的支持在促進(jìn)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程中所發(fā)揮的作用要明顯強(qiáng)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)。
第四,綠色金融制度基礎(chǔ)正在不斷完善,綠色金融市場(chǎng)發(fā)展質(zhì)量在不斷上升,綠色債券作為綠色金融的重要組成部分,與綠色信貸一樣,其融資規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)行額占比的提高對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)也具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用,但是綠色債券的促進(jìn)作用低于國(guó)家綠色信貸的支持,高于金融機(jī)構(gòu)綠色信貸的支持。