康淑菊

摘要：中國范圍內(nèi)分布著不同的經(jīng)濟地理分區(qū)，各個省域的實體經(jīng)濟增長也存在一定差異性，基于此，本文研究中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟相關(guān)內(nèi)容，探究經(jīng)濟學(xué)分析準(zhǔn)備工作，包括指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源，探究分析經(jīng)濟變量之間的空間相關(guān)性，討論殘性方差回歸模型、空間滯位模型、經(jīng)濟拐點三種方法分析中國經(jīng)濟增長的特點和情況。希望能為關(guān)注此話題的研究者提供參考意見。

Abstract： There are different economic geographical divisions in China， and there are some differences in the real economic growth of each province. Based on this， this paper studies the spatial econometrics related content of China's economic growth， and explores economic analysis preparations， including indicator selection and data sources， explores and analyzes the spatial correlation between economic variables， discusses to analyze the characteristics and conditions of China's economic growth by residual variance regression model， spatial stagnation model， and economic inflection point. I hope to provide a reference for researchers who are concerned about this topic.

關(guān)鍵詞：指標(biāo)選擇;空間相關(guān)性;空間滯位

Key words： indicator selection;spatial correlation;space stagnation

中圖分類號：F127? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）29-0216-02

0? 引言

中國的改革開放已經(jīng)走過了四十年時間，就實體經(jīng)濟的發(fā)展情況而言，政府的財政支出在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用，專門針對某些區(qū)域?qū)嵤┱哐a貼，由財政專項資金完成，在此背景下，社會企業(yè)的生產(chǎn)活動變得異?；钴S，為實體經(jīng)濟的增長提供良好支持。從當(dāng)前的情況來看，中國實體經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的地理空間集聚效應(yīng)，本文就中國經(jīng)濟增長的空間計量經(jīng)濟學(xué)分析展開研究討論。

1? 經(jīng)濟學(xué)分析準(zhǔn)備工作

1.1 分析工作的指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)來源

城市增長是一種世界性現(xiàn)象，中國的城市增長主要從改革開放的三十年后開始，而中國經(jīng)濟飛速增長的主要動力來源就是地方政府之間的競爭，也就是GDP增長?；谶@種背景，有很多學(xué)者在測量地區(qū)內(nèi)金融發(fā)展程度的指標(biāo)時會選擇地區(qū)存款量和貨款量，就區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)而言，大部分的研究者都會用GDP值衡量。比如在某次研究中衡量指標(biāo)為某省21個城市的存款量、貸款量和GDP值，從中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫獲得這三個數(shù)據(jù)的原始來源，展開計量分析工作，用到的權(quán)重矩陣由經(jīng)緯度數(shù)據(jù)構(gòu)成，運用MATLAB軟件完成數(shù)據(jù)的處理工作[1]。

1.2 分析經(jīng)濟變量之間的空間相關(guān)性

從目前各項研究工作的進行情況來看，大部分的研究者分析空間相關(guān)性采用的是Moran指數(shù)。衡量區(qū)域內(nèi)GDP空間自相關(guān)性，要用到Moran I指數(shù)，不再使用二進制的臨近空間權(quán)重矩陣。在正式進行這一實驗時，要在原有的基礎(chǔ)上做一些改進，在完成這一工作任務(wù)時，不會繼續(xù)使用二進制的臨近空間權(quán)重矩陣，在此期間，要對空間單元的鄰接性有充分的考慮，使用的計算方法是經(jīng)緯度坐標(biāo)三角剖分算法，從而構(gòu)建合理的空間權(quán)重矩陣，在此期間有必要在加權(quán)的范圍內(nèi)添加距離因素。其中包括的指標(biāo)有城市的GDP值、樣本區(qū)域總數(shù)，鄰接空間的權(quán)重矩陣。構(gòu)建權(quán)重矩陣，以各個城市經(jīng)緯度坐標(biāo)的三角剖分算法為依據(jù)。Moran I的指數(shù)范圍是[-1，1]，如果Moran I指數(shù)大于0小于1，就說明研究的工作變量為空間正相關(guān)。而如果Moran I指數(shù)大于-1小于等于0，說明經(jīng)濟變量相互之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，還有一種情況是Moran I指數(shù)等于0，表明經(jīng)濟變量相互之間不存在空間相關(guān)性。Moran I指數(shù)的指數(shù)絕對值越大，越說明經(jīng)濟變量之間的空間相關(guān)性越強。而假如Moran I指數(shù)越接近0，則說明空間相關(guān)性弱。

2? 殘性方差回歸模型診斷

在實際工作中如果要估計一個難以接受的模型，并實現(xiàn)對模型擬合度的有效檢驗，就要估計代表殘差項的常數(shù)，如果檢測結(jié)果顯示殘差項達(dá)到了很高的數(shù)值，就說明其中有一些非常重要的解釋變量沒有被有效運用，只能說明本次建模工作是失敗的。通常情況下，自變量只有一個估計系數(shù)，如今在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域，這一論點已經(jīng)得到證實。能專門用來檢驗標(biāo)準(zhǔn)的線性回歸方程，但是這其中還存在著一個非常明顯的問題，也就是右手項的自變量表現(xiàn)出多重線性相關(guān)性，由此可見線性回歸殘差值的分布情況與正態(tài)分布保持一致，高度符合標(biāo)準(zhǔn)要求。在檢驗工作中，要用到殘差的方差齊性，沒有在其中發(fā)現(xiàn)空間的非均質(zhì)性現(xiàn)象。就協(xié)方差而言，需要診斷空響標(biāo)準(zhǔn)回歸模型，所用到的測量基礎(chǔ)是相鄰的邊界和歐式距離，在計算權(quán)重矩陣時，要用到相應(yīng)的軟件。地理信息科學(xué)專家在研究工作中，會用到空間自相關(guān)通用模型，這種模型被稱為Moran Ⅰ。在空間自相關(guān)模型中，有兩種不同的來源，其中一種是空間自相關(guān)誤差項，所產(chǎn)生的反應(yīng)就是噪音。還有一種是空間自相關(guān)，這種自相關(guān)是實質(zhì)存在的，它還有另外一個名稱就是空間位滯依賴，出現(xiàn)這種情況的原因有可能是多種空間溢出。

3? 空間滯位模型表達(dá)中國空間經(jīng)濟體發(fā)生的空間過程

在判斷控制位滯模型的合理度時，傳統(tǒng)的模型擬合度在其中并不適用。而極大的似然函數(shù)這種方法才是適用的。所運用的標(biāo)準(zhǔn)有三個分別是Akaike、Schwartz和極大似然值。運用這三個標(biāo)準(zhǔn)能辨別出回歸模型和空間位滯模型的優(yōu)劣情況。通常情況下，一個好的模型它的似然值比較大，而Akaike、Schwartz的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值則比較小。在其中加入空間位置變量，會導(dǎo)致空間位滯模型擬合度增加，也會使回歸模型的數(shù)值明顯增加。但是常數(shù)項從最小的二乘法估計的6.53縮減至2.35[2]。在統(tǒng)計學(xué)上沒有顯著的變化。把一個空間位滯上的變量添加在模型上，就能糾正建模失誤問題。假空間位滯模型建立是正確的，空間依賴性就不應(yīng)該存在于殘差中。就實驗所得到的結(jié)果展開分析，空間位滯模型有空間誤差的存在，對其進行檢驗要用到自相關(guān)拉格朗日乘數(shù)檢驗法。對于所有的空間權(quán)重矩陣來說，都不會發(fā)生方差分布的空間非均質(zhì)性問題，這一問題所面向的對象是空間位滯模型殘差，使用拉格朗日乘數(shù)檢驗法所獲得的結(jié)果也是不顯著的。由此進行推論，認(rèn)為空間位滯變量對模型中的空間自相關(guān)有充分的考慮，同時這也是對中國空間經(jīng)濟體發(fā)生空間過程的充分表達(dá)。

4? 運用經(jīng)濟拐點法進行研究

4.1 拐點的判別

在最開始的研究工作中，拐點作為一個數(shù)學(xué)概念，來表示函數(shù)曲線的變化情況，曲線有可能是從下凸轉(zhuǎn)變?yōu)樯贤?，還有可能是完全相反的情況。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域有對函數(shù)曲線的具體定義，用來描述物體運動所經(jīng)過的路程隨時間的變化情況。對于下凸函數(shù)曲線來說，所表示的是上升的速度趨勢，而上凸的函數(shù)曲線則代表速度有下降的趨勢。某一物體在運動的過程中，對其進行運動曲線描繪，就會發(fā)現(xiàn)該曲線是一個連續(xù)的函數(shù)。由下凸轉(zhuǎn)變?yōu)樯贤沟姆纸琰c就是拐點。f（x）是曲線的函數(shù)表達(dá)，f（x）=，如果在定義區(qū)間內(nèi)函數(shù)f（x）為單調(diào)增加，曲線呈下凸?fàn)顟B(tài)。而假如在定義空間內(nèi)函數(shù)f（x）為單調(diào)減少的情況，曲線會呈向上凸的狀態(tài)。假如在定義區(qū)間有一點使一階導(dǎo)數(shù)由增變減，又或者是由增變減，則說明這一點就是拐點。一階導(dǎo)數(shù)

f（x）=專門用來表示物體在運動的過程中所具備的瞬時速度。展開具體思考時，應(yīng)當(dāng)以經(jīng)濟學(xué)的視角進行，此時生產(chǎn)活動創(chuàng)造的整體價值、產(chǎn)品的實際銷量以及生產(chǎn)所花費的成本都能用一階導(dǎo)數(shù)來表示。上述內(nèi)容的本質(zhì)是指標(biāo)增量，如果一階導(dǎo)數(shù)的值有所增加，就會出現(xiàn)邊際增量同時增加的情況，而如果出現(xiàn)了一階導(dǎo)數(shù)減少的情況，就會導(dǎo)致邊際增量的減少。

4.2 時間序列模型和面板數(shù)據(jù)模型的建立和分析

經(jīng)過反復(fù)驗證，建立代表中國經(jīng)濟增長的一元三次函數(shù)模型，在此環(huán)節(jié)中要嚴(yán)格按照區(qū)域趨同的標(biāo)準(zhǔn)，用中國不同省市和自治區(qū)的同時期經(jīng)濟增長規(guī)律為基本信息，完成架設(shè)模型的制定，這就意味著以不同時期的信息為依據(jù)，所建設(shè)的模型是各不相同的。在此條件下展開解析工作，在經(jīng)濟波動周期中，尋找到若干個拐點。綜合分析并研究經(jīng)濟拐點，所用到的研究方法是多項式擬合函數(shù)求導(dǎo)法。建立了能夠代表經(jīng)濟增長規(guī)律的模型的表達(dá)式，采集時間序列和面板這兩套數(shù)據(jù)集，運用計量經(jīng)濟學(xué)軟件，分別對時間序列、綜合面板、變系數(shù)面板這三種方法進行統(tǒng)計分析[3]。在計算模型變量的工作中，要大致估計模型變量所對應(yīng)的系數(shù)，在分析研究表達(dá)式的過程中，會得到兩個綜合模型，一個由時間序列構(gòu)成，另一個由面板數(shù)據(jù)構(gòu)成。除此之外，還會用到31個分省的模型表達(dá)式，在計算該模型的二階導(dǎo)數(shù)時，要用到上述兩個綜合模型。除了要求解出分省的經(jīng)濟拐點之外，還要求解出代表全國綜合性經(jīng)濟情況的拐點。通過本文的研究發(fā)現(xiàn)，GDP、FDI、固定逆產(chǎn)投資是造成城市增長的主要因素，可以解釋城市增長的70%，此外，還發(fā)現(xiàn)中國各地區(qū)在城市擴張過程中產(chǎn)生了強烈的攀比效應(yīng)。不僅如此，全國還存在景象增加建成區(qū)面積競賽，導(dǎo)致城市增長不僅受到本區(qū)域各種因素的影響，還會受到鄰近區(qū)域的因素影響。由此可知，未來中國城市增長過程中，要從土地粗放利用轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋丶s利用，以此降低空間外溢性。

5? 總結(jié)

綜上所述，本文研究的內(nèi)容與中國實體經(jīng)濟供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的現(xiàn)實需要有直接聯(lián)系，在未來，支持并發(fā)展實體經(jīng)濟要結(jié)合各個地區(qū)實體經(jīng)濟的發(fā)展需要，堅持有針對性的對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，尤其是要加大對基礎(chǔ)設(shè)施落后的區(qū)域加大資金投入，增加對科教領(lǐng)域財政的支出比例，為實體經(jīng)濟領(lǐng)域的科技創(chuàng)新能力提供有力支撐。

參考文獻：

[1]周霽芬，楊箏.財政支出對省域?qū)嶓w經(jīng)濟增長的影響——基于空間計量經(jīng)濟學(xué)的分析[J].財會通訊，2017（23）：48-52.

[2]任曉怡，湯子隆，祝佳.廣州市金融發(fā)展與經(jīng)濟增長互動關(guān)系的實證研究——基于空間計量經(jīng)濟學(xué)的分析方法[J].肇慶學(xué)院學(xué)報，2014，35（04）：19-21.

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