鄭歡歡

【摘要】伴隨著信息化技術(shù)在社會中的使用越來越廣泛，針對于大數(shù)據(jù)的相關(guān)活動數(shù)量以及規(guī)模均在不斷增加，在企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)階層的決策當(dāng)中占據(jù)著極其重要的位置。新時代針對企業(yè)的檔案資源管理提出了新的需求，可想而知，企業(yè)檔案資源與大數(shù)據(jù)分析法兩者之間存在著不可分離的關(guān)系。本文根據(jù)五種常用的大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行探討，分別為：前景預(yù)測分析、可視化的海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)資料勘探、提升檔案資源質(zhì)量以及語義搜索引擎，并探討大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】企業(yè)創(chuàng)新決策;大數(shù)據(jù)分析方法;檔案數(shù)據(jù)資源

隨著信息化技術(shù)逐漸融入人們的生活中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人們生活、公司運(yùn)營等方面都有著彌足輕重的地位，為了能夠更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們從大數(shù)據(jù)的主要特征入手進(jìn)行分析。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，其具有以下特點(diǎn)：存取速度快、應(yīng)用價值高、類型多以及以容量大等數(shù)據(jù)集合，通過對格式多樣、來源分散和數(shù)量巨大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、存儲以及采巢，并且從中提升新能力、發(fā)掘出新的知識并且具有新的創(chuàng)造價值，同時屬于新一代的服務(wù)業(yè)態(tài)與信息技術(shù)。2015年8月31日國務(wù)院印發(fā)了相對應(yīng)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，該政策的頒布明確了大數(shù)據(jù)在發(fā)展的過程中需要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算之間的信息技術(shù)方式的互動與交流，通過將各產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)展大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合的新方式，從而提升我國各類產(chǎn)業(yè)的全面繁榮以及進(jìn)步。學(xué)者舍恩伯格曾經(jīng)提出過，隨著大數(shù)據(jù)變革時代的到來，目前人們對于商業(yè)領(lǐng)域的影響、技術(shù)創(chuàng)新以及大數(shù)據(jù)價值觀念變化完全無法估計，同時，在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的時代，會造成社會多種方面的影響，并且對相關(guān)企業(yè)也會產(chǎn)生一定的影響。

一、大數(shù)據(jù)分析方法的現(xiàn)狀

2008年，作為世界上最具權(quán)威的相關(guān)期刊《科學(xué)》專門設(shè)立了有關(guān)大數(shù)據(jù)的專欄，從而有效促進(jìn)了相關(guān)專家學(xué)者針對大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深入探究與學(xué)術(shù)分析。為了能夠加深對大數(shù)據(jù)的研究，通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的探究，相關(guān)學(xué)者將其分為四個不同領(lǐng)域，分別為工程、科學(xué)、應(yīng)用以及技術(shù)。目前，針對大數(shù)據(jù)探討分析較為深入的方面便是關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)的技術(shù)方面。2012年，美國政府斥資2億左右美金，支持大數(shù)據(jù)相關(guān)項目的開展，這樣的舉動更加促進(jìn)了對于大數(shù)據(jù)的研究活動的開展落實。伴隨著相關(guān)研究人員的不斷深人分析，使得我們對于大數(shù)據(jù)的整個情況由所有掌握轉(zhuǎn)變成更加全面化以及系統(tǒng)化，準(zhǔn)確掌握其精準(zhǔn)度加以提升，同時具備了一定的以海量數(shù)據(jù)來獲取自己所需的相關(guān)內(nèi)容的能力，而企業(yè)通過使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，創(chuàng)新能力不斷提升。

所有企業(yè)身處競爭不敗之地的重要關(guān)鍵便是創(chuàng)新，而針對于該企業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，需要引起該企業(yè)的創(chuàng)新工作者以及高層領(lǐng)導(dǎo)對于大數(shù)據(jù)分析方法的作用價值和有效性的認(rèn)識，并且通過不斷實踐以及創(chuàng)新決策，來落實大數(shù)據(jù)分析方法。同時，作為企業(yè)的決策者，需要根據(jù)社會的環(huán)境變化以及發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行轉(zhuǎn)化，由最開始的傳統(tǒng)思維方式轉(zhuǎn)化為與時代相呼應(yīng)的方式。大數(shù)據(jù)分析方法具有獨(dú)特的優(yōu)越性，屬于一種優(yōu)質(zhì)的分析手段，經(jīng)過嚴(yán)格的定量分析后，促使企業(yè)內(nèi)部的決策活動、生產(chǎn)活動以及管理活動能夠受到有利影響。此外，對于企業(yè)內(nèi)部檔案資源的管理水平是否能得到有效的提升與大數(shù)據(jù)分析方法的存在價值有著必然聯(lián)系。

二、實操中數(shù)據(jù)分析法存在的問題

首先是針對人文情感方面，不能夠?qū)⒂脩舻娜壳楦芯唧w表現(xiàn)出來。雖然大數(shù)據(jù)分析方法具有一定的優(yōu)勢，但是其自身只是一種機(jī)器的運(yùn)算方式，根本無法表現(xiàn)出人文精神體會。其次便是成本問題，對于大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)中的使用，不僅對企業(yè)的要求高，并且成本也高。最后便是時效性，由于企業(yè)檔案管理活動抑制了大數(shù)據(jù)分析方法的時效性，使其無法發(fā)揮應(yīng)有的價值作用。

（一）成本的控制。在采用大數(shù)據(jù)分析時，需要采用運(yùn)算時間以及運(yùn)算工具的輔助進(jìn)行，特別是針對某些復(fù)雜信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，企業(yè)對科技成本的投入很難做到有效的控制。因此，就企業(yè)的成本控制能力而言，需要企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)的提高，減少對高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息的成本投入。為了達(dá)到控制成本的目的，需要企業(yè)從大數(shù)據(jù)工具入手，采用對大數(shù)據(jù)分析效果更好的工具，從而使企業(yè)在減少投入的同時，獲取更高的利潤。

（二）對時效性進(jìn)行加強(qiáng)。極強(qiáng)的動態(tài)性是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，因此在對各種大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析時，需要對大數(shù)據(jù)的動態(tài)性進(jìn)行有效的認(rèn)識，從而為分析工作提出更高的要求，加強(qiáng)對信息處理的速度以及處理能力。再對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時，需要以及時處理的能力來對快速變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而對數(shù)據(jù)信息的時效性進(jìn)行保證。因此，我們可以看出，對大數(shù)據(jù)處理的時效性不高對當(dāng)前企業(yè)檔案管理活動進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析有著一定的掣肘作用。從當(dāng)前的現(xiàn)狀來說，建模環(huán)節(jié)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模的過程中，需要保證其高度的靈活性以及敏感性，從而對模型與更新的數(shù)據(jù)之間不會出現(xiàn)脫節(jié)的情況出現(xiàn)，從而保證建立模型的意義。

（三）人文情感的重視。在大數(shù)據(jù)分析中，除了之前所羅列出的問題之外，在企業(yè)檔案管理活動中，還存在著一個較為顯著的問題，那就是對人文感情的忽略，采用大數(shù)據(jù)分析不能對人文感情進(jìn)行很好的表達(dá)，從而使用戶的感情不能得到有效的傳達(dá)。因此，大數(shù)據(jù)分析雖然能夠提高工作效率、更為便捷地對各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，但是其本質(zhì)只是作為科學(xué)運(yùn)算的產(chǎn)物，無法對人文精神的體會進(jìn)行有效的傳達(dá)。

三、小結(jié)

當(dāng)前的社會早已步入了現(xiàn)代化信息社會，信息化技術(shù)已成為如今時代的主流，無論是從人們的日常生活中還是大中小企業(yè)的日常運(yùn)營管理中，大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)都是其中的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)在為人們的日常生活提供便利的同時，也加快了企業(yè)的發(fā)展。若企業(yè)想要將大數(shù)據(jù)分析方法靈活應(yīng)用于各項管理決策活動以及生產(chǎn)經(jīng)營之中，則需要充分全面掌握信息資源。這一要求在企業(yè)的整個信息資源管理活動之中，是不能忽略的，只有通過全面掌握數(shù)據(jù)資源的運(yùn)作周期情況以及數(shù)據(jù)，做好完全的存儲工作，針對信息數(shù)據(jù)實行格式化的操作。而現(xiàn)今常采用的大數(shù)據(jù)分析方法分別為：前景預(yù)測分析、可視化的海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)資料勘探、提升檔案資源質(zhì)量以及語義搜索引擎;其主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、可視化分析、預(yù)測分析、語義分析以及數(shù)據(jù)挖掘等。將大數(shù)據(jù)分析方法有效應(yīng)用于企業(yè)檔案數(shù)據(jù)資源開發(fā)的過程中，不僅能夠提升其檔案數(shù)量，同時還能從這些海量的數(shù)據(jù)中心提取可用的觀點(diǎn)以及知識，促進(jìn)企業(yè)管理的優(yōu)化，提升企業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新技能以及決策科學(xué)。針對存在的一系列問題，通過合理控制成本、情感方面以及時效性，采用有效的措施進(jìn)行解決，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中屹立不倒。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王毅，李晶偉.大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用[J].檔案管理，2017，6（1）：57-59.

[2]張紅.大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2017，23（12）：261.

[3]佚名.大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)檔案管理工作的思考[J].機(jī)電兵船檔案，2018，198（5）：49-50.

[4]索日婭.大數(shù)據(jù)時代檔案管理在就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作中運(yùn)用的新思路[J].勞動保障世界，2018，6（3）：19.