邱建偉 許杰
摘要:快件分揀作為快遞物流網(wǎng)絡(luò)的重要環(huán)節(jié),配置優(yōu)劣會(huì)影響快遞企業(yè)分揀成本、效率和質(zhì)量。構(gòu)建SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)模型,對(duì)快件到達(dá)、處理時(shí)間間隔進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合、卡方檢驗(yàn)、確定分布規(guī)律。應(yīng)用Flexsim軟件,設(shè)定實(shí)體參數(shù)。仿真、運(yùn)行快件分揀系統(tǒng)模型,分析統(tǒng)計(jì)報(bào)告,發(fā)現(xiàn)存在瓶頸:在解包區(qū)和建包區(qū)出現(xiàn)大量擁堵。優(yōu)化快件分揀系統(tǒng):增加解包員1名、建包員2名。優(yōu)化結(jié)果:解包區(qū)和建包區(qū)平均等待時(shí)間由1239.01s、1411.44s減至160.07s、37.84s。經(jīng)SF桂林中轉(zhuǎn)場應(yīng)用驗(yàn)證,分揀效率、質(zhì)量明顯提高,而分揀成本的減少大于增加員工的成本。
關(guān)鍵詞:中轉(zhuǎn)場;分揀系統(tǒng);仿真優(yōu)化
中圖分類號(hào):TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0引言
全渠道零售方式催生新一輪消費(fèi)熱潮,隨之而來的是對(duì)快遞行業(yè)服務(wù)的高需求。據(jù)國家郵政局統(tǒng)計(jì),2017年我國快遞行業(yè)業(yè)務(wù)量已突破400億件。在整個(gè)快件的運(yùn)輸、配送、裝卸搬運(yùn)、分揀等物流環(huán)節(jié),分揀作業(yè)的效率將決定快遞物流網(wǎng)絡(luò)的整體效率。快遞分揀是快遞企業(yè)物流系統(tǒng)中十分重要的環(huán)節(jié),我國快遞分揀還處于發(fā)展初級(jí)階段。央視記者對(duì)許多快遞企業(yè)“臥底”調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于分揀作業(yè)人員素質(zhì)低、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)不規(guī)范、分揀系統(tǒng)自動(dòng)化程度低等原因,導(dǎo)致暴力分揀、分揀速度慢、錯(cuò)誤率高、破損率高等問題。并認(rèn)為,解決上述問題的關(guān)鍵是完善管理服務(wù)理念,增加自動(dòng)分揀設(shè)備等。現(xiàn)實(shí)中,因自動(dòng)化分揀設(shè)備購置成本太高或中轉(zhuǎn)場分揀規(guī)模小,使得多數(shù)快遞企業(yè)仍處于以人工分揀為主、半自動(dòng)分揀為輔的狀態(tài)。通過梳理有關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)分揀系統(tǒng)的優(yōu)化研究,無論國內(nèi)還是國外,多集中在生產(chǎn)制造中心、倉儲(chǔ)中心或配送中心,而中轉(zhuǎn)場的快件分揀系統(tǒng)研究偏少;有關(guān)快件的分揀仿真優(yōu)化多集中在快遞企業(yè)分揀系統(tǒng)的整體優(yōu)化、自動(dòng)分揀與半自動(dòng)分揀優(yōu)化上面,而且多采用數(shù)學(xué)算法或開發(fā)新設(shè)備等進(jìn)行研究,對(duì)快遞企業(yè)中轉(zhuǎn)場快件的半自動(dòng)分揀仿真優(yōu)化研究較少;分揀系統(tǒng)作業(yè)的仿真軟件研究多集中在Automod、Witness、Arena、Agent等軟件,F(xiàn)lexsim仿真件較少。基于此,本文應(yīng)用Flexsim仿真軟件,選取sF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)進(jìn)行仿真優(yōu)化。
1SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)模型構(gòu)建
1.1SF桂林中轉(zhuǎn)場分揀系統(tǒng)簡介
sF桂林中轉(zhuǎn)場位于桂林市臨桂新區(qū)魯山工業(yè)園內(nèi),占地約4500m2,日均處理量達(dá)20000余件,其分揀系統(tǒng)由半自動(dòng)化、半人工方式實(shí)現(xiàn)。據(jù)實(shí)地觀察,繪制分揀系統(tǒng)布局如圖1。從圖1可看出,sF桂林中轉(zhuǎn)分揀系統(tǒng)呈L型布局。實(shí)際分揀作業(yè)時(shí)大、小件分開分揀。sF桂林中轉(zhuǎn)場分揀系統(tǒng)操作流程描述如F:
A.中轉(zhuǎn)貨車到達(dá),組長指定卸貨位置。
B.組長解封貨車,裝卸搬運(yùn)工人作業(yè)。
C.大小快件分流,整包小件直接流向解包臺(tái),而大件則流向各點(diǎn)部。
D.解包員作業(yè):解包一補(bǔ)碼一入框一建包。
E.重建小件包過傳送帶至各點(diǎn)部待裝。
F.各點(diǎn)部負(fù)責(zé)人掃描大件—碼齊一待裝。
根據(jù)以上流程描述,繪制流程圖如圖2。
1.2SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)仿真模型構(gòu)建
在sF桂林中轉(zhuǎn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn)??旒謷鳂I(yè)效率低下。為簡化研究,過濾掉快件分揀系統(tǒng)中的大件分揀作業(yè)。根據(jù)圖2,小件分揀作業(yè)區(qū)可抽象成5個(gè)區(qū):卸車區(qū)、解包區(qū)、補(bǔ)碼分件區(qū)、建包區(qū)、裝車區(qū)。從而繪制出小件分揀作業(yè)過程的概念模型,如圖3。
根據(jù)小件分揀作業(yè)過程的概念模型,應(yīng)用nexsim軟件,構(gòu)建小件分揀系統(tǒng)仿真流程,為描述方便,以下統(tǒng)稱為快件分揀系統(tǒng),如圖4。
概念模型與仿真流程對(duì)應(yīng)描述見表1。
打開Flexsim軟件,根據(jù)SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)仿真流程,拖拽相應(yīng)實(shí)體到視窗,進(jìn)行邏輯連線,生成SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)仿真模型,如圖5。
2數(shù)據(jù)分析與擬合檢驗(yàn)
仿真模型建立之后,需要對(duì)實(shí)體進(jìn)行參數(shù)設(shè)定,即確定分布規(guī)律。以快件包到達(dá)時(shí)間間隔為例,收集sF中轉(zhuǎn)場某日4小時(shí)內(nèi)快件到達(dá)數(shù)據(jù),整理見表2。
(1)劃分區(qū)間,計(jì)算gi,見表3。
(2)根據(jù)gi計(jì)算結(jié)果,使用Excel繪制直方圖,如圖6。
(4)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
利用卡方檢驗(yàn),檢驗(yàn)分布擬合優(yōu)度。
提出假設(shè):
H0:隨機(jī)變量X滿足正態(tài)分布。
H1:隨機(jī)變量X不滿足正態(tài)分布。
利用上述概率密度函數(shù)計(jì)算出整數(shù)取值為1-12時(shí)的概率,見表4。
3SF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)仿真與優(yōu)化
3.1仿真模型實(shí)體參數(shù)設(shè)定及模型運(yùn)行
據(jù)2中的擬合數(shù)據(jù),仿真模型實(shí)體參數(shù)設(shè)定如下:快件到達(dá)服從間隔時(shí)間為(610,238)的正態(tài)分布,傳送帶速度為系統(tǒng)默認(rèn)值;暫存區(qū)1的最大容量為1000件,分解器(解包)加工時(shí)間服從均勻分布為uniform(50,20),單位為秒;處理器(補(bǔ)碼,分件操作)加工時(shí)間服從均勻分布為uniform(30,20),單位為秒;合成器(建包)操作的時(shí)間服從均勻分布uniform(150,40),單位為秒。工作時(shí)間設(shè)為8小時(shí),仿真運(yùn)行時(shí)間設(shè)為28800s。
運(yùn)行仿真模型,在仿真到達(dá)所設(shè)的時(shí)間后,F(xiàn)lexsim停止運(yùn)行并自動(dòng)保存仿真過程中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)。Flexsim仿真模型運(yùn)行如圖7。
由圖7可知,暫存區(qū)l、2阻塞現(xiàn)象嚴(yán)重。這表明下游的解包和建包流程操作存在著瓶頸,因此導(dǎo)致整個(gè)分揀作業(yè)不暢,從而影響了快件分揀系統(tǒng)的整體時(shí)效。
3.2仿真結(jié)果輸出與分析
單擊菜單欄的報(bào)告與統(tǒng)計(jì)查看整體的運(yùn)行報(bào)告。輸出實(shí)體統(tǒng)計(jì)報(bào)表,見表6。
從表6可知,臨時(shí)實(shí)體平均等待的時(shí)間分別是:發(fā)生器:0;處理器1、2、3為:28.12,31.06,32.03;傳送帶1、2、3為10,10,10;暫存區(qū)1:1 239.01;暫存區(qū)2:1411.44;合成器:59.66;分解器:56.21;操作員:5.76。
3.3 sF桂林中轉(zhuǎn)場快件分揀系統(tǒng)優(yōu)化
由3.2分析知,分揀系統(tǒng)瓶頸出現(xiàn)在暫存區(qū)l與分解器、暫存區(qū)2與合成器之間。對(duì)仿真模型進(jìn)行如下優(yōu)化:在分解器和處理器之間增加1名解包員、2名合成器(建包)員工。優(yōu)化后的模型如圖8。
運(yùn)行優(yōu)化后的系統(tǒng),得出如下優(yōu)化統(tǒng)計(jì)報(bào)表,見表7。
從表7可知,臨時(shí)實(shí)體平均等待時(shí)間分別是:發(fā)生器:Os;處理器1、2、3為:10.1ls,9.16s,8.46s;傳送帶1、2、3為10s,10s,10s;暫存區(qū)1:160.07s;暫存區(qū)2:37.84s;合成器:30.15s;分解器:47.55s;操作員1:5.84s;操作員2:5.66s。
與優(yōu)化前的仿真模型運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行比較,暫存區(qū)1、2平均等待時(shí)間由1 239.01s、1411.44s減至160.07s、37.84s,效果明顯。
4結(jié)論與展望
4.1結(jié)論
本文研究結(jié)果可幫助sF桂林中轉(zhuǎn)場管理者深入了解中轉(zhuǎn)場分揀作業(yè)流程,從而提高系統(tǒng)的規(guī)劃與管理水平。具體提出以下改善建議:(1)解包區(qū)增加1名解包員;(2)建包區(qū)增加2名建包員;(3)加強(qiáng)對(duì)員工的專業(yè)化培訓(xùn);(4)研發(fā)或購置自動(dòng)化揀選設(shè)備。
經(jīng)sF桂林中轉(zhuǎn)場應(yīng)用驗(yàn)證,分揀效率、質(zhì)量明顯提高,而分揀成本減少大于增加的員工成本,優(yōu)化科學(xué)。
4.2研究展望
sF桂林中轉(zhuǎn)場分揀系統(tǒng)仿真與優(yōu)化的研究在以下方面還有待進(jìn)一步完善和深入研究:(1)考慮加入大件分揀系統(tǒng)的仿真優(yōu)化;(2)考慮高峰期的分揀系統(tǒng)仿真優(yōu)化;(3)延長觀察時(shí)間,反映真實(shí)間隔;(4)重復(fù)多次搜集,擬合數(shù)據(jù),設(shè)定參數(shù)。