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        廣東省公立醫(yī)院經(jīng)營效率研究

        2019-11-07 04:50:02于珺
        財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2019年28期
        關(guān)鍵詞:公立醫(yī)院

        于珺

        摘要:公立醫(yī)院作為我國醫(yī)療事業(yè)主體,堅(jiān)持公益性和社會(huì)效益并重,提高醫(yī)療資源配置效率,對(duì)推進(jìn)我國醫(yī)療體制改革,實(shí)現(xiàn)公立醫(yī)院管理目標(biāo)有重要意義。本文通過三階段DEA模型和DEA—Malmquist指數(shù)對(duì)廣東省公立醫(yī)院經(jīng)營效率進(jìn)行評(píng)價(jià),并基于提高經(jīng)營效率的視角,提出建議。

        關(guān)鍵詞:公立醫(yī)院;經(jīng)營效率;DEA;Malmquist

        一、引言

        目前,我國96%的醫(yī)院為公立醫(yī)院,聚集了最優(yōu)醫(yī)療資源。其改革也被當(dāng)作核心領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。效率作為衡量現(xiàn)代醫(yī)院資源配置狀況的重要標(biāo)準(zhǔn),反映了醫(yī)院資源配置狀況及整體經(jīng)營效果,也直觀地反映醫(yī)院業(yè)績。因此,對(duì)公立醫(yī)院“技術(shù)效益”、“規(guī)模效益”和“配置效益”三個(gè)方面進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)和定量分析尤為重要。廣東省在公立醫(yī)院經(jīng)營機(jī)制發(fā)展與改革中開展了有益探索。因此,本文對(duì)其進(jìn)行定量和定性相結(jié)合的分析。

        二、研究方法及樣本指標(biāo)的選取

        采用三階段DEA模型測算廣東省2013-2016年21個(gè)地級(jí)市公立醫(yī)院經(jīng)營的靜態(tài)效率,用Malmquist指數(shù)模型測算其動(dòng)態(tài)效率。

        (一)樣本的選取

        將廣東省21個(gè)地級(jí)市的相關(guān)指標(biāo)做為分析單元,每個(gè)單元投入和產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本。數(shù)據(jù)資料來源廣東省各市統(tǒng)計(jì)年鑒和《廣東省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        (二)指標(biāo)的選取

        主要考慮代表物質(zhì)資源的床位數(shù)、人力資源的員工人數(shù)、設(shè)備資源的固定資產(chǎn)(萬元)作為投入指標(biāo),將門急診人次、年住院人次作為經(jīng)營產(chǎn)出指標(biāo)。

        如表2.1,在置信度(雙測)為0.01時(shí),廣東省地級(jí)市公立醫(yī)院經(jīng)營投入產(chǎn)出指標(biāo)具有顯著正相關(guān)。

        綜合考慮公立醫(yī)院的特點(diǎn)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r等因素。選取人口密度、三級(jí)醫(yī)院的比重及人均就診費(fèi)用同人均生產(chǎn)總值指標(biāo)的比值作為影響因素指標(biāo)。

        三、實(shí)證分析

        (一)初始DEA效率分析

        利用DEAP2.1軟件選定BCC評(píng)價(jià)模型分別測出各單元2013-2016年的TE、PTE、SE值。(明細(xì)表略)見表3.1

        據(jù)測算,初始DEA效率表明廣東省地級(jí)市初始公立醫(yī)院經(jīng)營效率較低。2013-2016年DEA分析中,都存在大于三成地級(jí)市PTE和SE均無效,其原因可能是醫(yī)院內(nèi)部資源配置效率偏低,經(jīng)營管理整體水平不高。但,由于2013-2016年的四次DEA分析都處不同生產(chǎn)前沿面,故其效率不能直接比較。

        (二)SFA效率分析

        選定隨機(jī)化分析法(SFA)以實(shí)現(xiàn)不同環(huán)境變量值及隨機(jī)影響間的劃分。(見表3.2)

        據(jù)分析,σ2均不為零,既管理未生效比重同隨機(jī)因素影響松弛變量均需考慮,SFA回歸分析必不可少,同時(shí)γ值接近1,既隨機(jī)形式誤差對(duì)松弛變量影響是相對(duì)的,管理未生效影響是首要因素。

        綜上,所選的環(huán)境變量與各個(gè)投入變量冗余顯著相關(guān),且不同的環(huán)境變量對(duì)投入變量的影響不同。通過類似 SFA 回歸結(jié)果對(duì)第一階段DEA的投入冗余松弛變量調(diào)整,分離管理無效中隨機(jī)擾動(dòng)和環(huán)境因素。

        (三)第三階段DEA效率分析

        據(jù)SFA回歸結(jié)果,將β、σ2、γ值帶入公式,對(duì)各單元原始值微調(diào),得到微調(diào)后的TE、PTE、SE值。(明細(xì)表略)見表3.3

        綜上,在分析外部環(huán)境變量因素及隨機(jī)變量影響情況下,公立醫(yī)院PTE值明顯提升,TE值的變化主要來自PTE及SE改變后的耦合作用??梢姀V東省21個(gè)城市公立醫(yī)院管理效率低的主要原因并不單純由于生產(chǎn)規(guī)模改變。

        (四)基于DEA模型的Malmquist指數(shù)分析

        三階段DEA模型是在單獨(dú)年份內(nèi)進(jìn)行靜態(tài)研究,難以直接縱向?qū)Ρ取9市栌肕almquist指數(shù)法對(duì)運(yùn)營效率動(dòng)態(tài)分析。(見表3.4)

        如表3.4,廣東21個(gè)城市2013-2016年所有公立醫(yī)院Tfpch上升較大,2016年達(dá)高峰,促進(jìn)Tfpch上漲主要因素是effch顯著提升,effch變化可以劃分為Pech和Sech,由表3.4知,sech均值大于pech均值,既sech對(duì)經(jīng)營貢獻(xiàn)大于pech,這與2013-2016年廣東省21個(gè)地級(jí)市所有公立醫(yī)院規(guī)模報(bào)酬遞增相符,說明多數(shù)醫(yī)院可加大投入來改善經(jīng)營效率。

        四、對(duì)策建議

        本研究試從以下幾方面探討發(fā)展對(duì)策與建議:

        醫(yī)院層面,不同地級(jí)市公立醫(yī)院規(guī)模發(fā)展差異較大,故公立醫(yī)院應(yīng)做好市場定位,改善內(nèi)部管理,優(yōu)化結(jié)構(gòu)和布局,調(diào)整規(guī)模以配合醫(yī)院良性發(fā)展,核心是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新。

        政府層面,有效規(guī)劃,加強(qiáng)投入,細(xì)化政策,加強(qiáng)監(jiān)管;穩(wěn)妥推進(jìn)有條件的領(lǐng)域擴(kuò)大試點(diǎn)范圍和力度。并鼓勵(lì)公私合作,加強(qiáng)交流形成“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān),利益共享,相互合作”的關(guān)系。

        社會(huì)層面,完善市場監(jiān)督機(jī)制,使政府監(jiān)督和社會(huì)監(jiān)督相輔相成,并確保醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的公益性。

        參考文獻(xiàn):

        [1]龐慧敏,王小萬.基于DEA的Mal-mquist指數(shù)的我國大型綜合醫(yī)院跨期效率研究[J].中國醫(yī)院管理,2010,30 (03):35-37.

        [2]張濤,孫立奇,朱依瀅,李書婷,任建萍.基于SFA和Malmquist指數(shù)的縣鄉(xiāng)兩級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)效率分析[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2017,34 (05):792-794.

        [3]鄭萬會(huì),龍暢,孫虹.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機(jī)前沿分析法的重慶市市級(jí)公立醫(yī)院運(yùn)行效率及變化趨勢研究[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2016,36 (12):1789-1795+1803.

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