程津培（中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)基礎(chǔ)分子科學(xué)中心教授）

不管是做文科還是自然科學(xué)方面的原創(chuàng)性研究，你可能需要有這樣一個(gè)思想準(zhǔn)備：在你認(rèn)定為重要的領(lǐng)域，做上10年、20年……一直做下去。坐“冷板凳”雖然有點(diǎn)清苦，但這就是做原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究必需的一種品格——把“冷板凳坐熱”。

中國四大發(fā)明中，造紙術(shù)和印刷術(shù)是“術(shù)”，可歸為目前所說的技術(shù)類；指南針和火藥曾經(jīng)有可能發(fā)展成為“學(xué)”，即科學(xué)。但力學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)以至磁學(xué)等學(xué)科，卻沒有在中國產(chǎn)生。這是不是羅蘭所說的，我們從來沒有追問過原理？

追求原理，其實(shí)就是打破砂鍋問到底，是前輩們反復(fù)叮嚀過的。在我看來，國人在實(shí)踐過程中，“打破砂鍋問到底”的精神確實(shí)還不是十分普遍。有的可能“淺嘗輒止”，有的可能“問了一部分”，沒有一步步地追根尋源。

于是，傳統(tǒng)上的實(shí)用主義哲學(xué)，使得先人們沒能夠從中提煉出真正意義的學(xué)術(shù)，與重大科學(xué)的產(chǎn)生、重大的發(fā)明創(chuàng)造以至數(shù)次產(chǎn)業(yè)革命失之交臂。我認(rèn)為，要讓中國成為真正的科技強(qiáng)國，必須大力加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，特別是原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究。不管做什么方向，只要定標(biāo)于原創(chuàng)，就要有“坐冷板凳”的品格，要有專心做學(xué)問、不慕榮譽(yù)、淡泊名利、甘于寂寞、不跟風(fēng)的境界。

李德毅（中國工程院院士、國際歐亞科學(xué)院院士）

自動駕駛量產(chǎn)對人工智能發(fā)展具有舉足輕重的作用，推動無人駕駛量產(chǎn)，需要頒布中國安全標(biāo)準(zhǔn)，并抓好產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

因?yàn)殚L期掣肘于成本，自動駕駛的量產(chǎn)“泡沫”已經(jīng)過去，目前自動駕駛行業(yè)走過了探索期、孵化期，正在經(jīng)歷規(guī)?；l(fā)展期，力圖完成10到10n的轉(zhuǎn)變，但最后一公里很難走。

自動駕駛有四個(gè)應(yīng)用場景，包括自主泊車、定點(diǎn)接送、快速公交，以及有限地域的無人駕駛出租車。這四個(gè)應(yīng)用場景中，三個(gè)是商用車，一個(gè)是乘用車，所以我認(rèn)為，無人駕駛量產(chǎn)應(yīng)該從商用車入手，而不是從乘用車入手。

自動駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈非常長，邊際成本高，上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展也不完善。我建議，科學(xué)家應(yīng)該把自己專業(yè)的事情做好，而不是把產(chǎn)業(yè)鏈拉長。所以，最好把東西聚焦到一個(gè)點(diǎn)上，做到一流水平，否則很麻煩。自動駕駛領(lǐng)域三個(gè)產(chǎn)業(yè)很重要，一是自動駕駛地圖，二是機(jī)器駕駛腦，三是線控底盤。量產(chǎn)線控底盤，既是傳統(tǒng)車廠的護(hù)城河，也是鬼門關(guān)。如果這一方向搞不好，造車新勢力搞好了，就會被顛覆。

詹啟敏（中國工程院院士、北京大學(xué)常務(wù)副校長）

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)一直是醫(yī)學(xué)界的熱門話題，其本質(zhì)是通過影像組學(xué)、基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等生物醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)，對于大樣本人群與特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記和特征的分析與鑒定、驗(yàn)證與應(yīng)用，從而精確尋找到疾病的原因和治療的靶點(diǎn)，并進(jìn)行針對性治療。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)總體上服務(wù)于大健康，不僅是臨床診療，也包括疾病預(yù)防。我認(rèn)為腫瘤方面的研究是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)目前最有進(jìn)展的、有突破點(diǎn)的方面。

腫瘤是世界醫(yī)學(xué)難題。在世界范圍內(nèi)，腫瘤每年的新發(fā)病例是1500萬個(gè)左右，到2020年腫瘤導(dǎo)致的死亡人數(shù)可能要超過1000萬人?，F(xiàn)今的腫瘤治療前沿領(lǐng)域，主要包括比較火熱的靶向治療和免疫療法，從本質(zhì)上來說都是精準(zhǔn)治療的范疇。

我認(rèn)為：精準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然需求，必須要對其進(jìn)行精準(zhǔn)了解。現(xiàn)如今，我們談精準(zhǔn)是在一個(gè)整體觀的基礎(chǔ)上，不是把人變成一個(gè)單分子，或者變成一個(gè)組織，變成一個(gè)器官，既要有整體的觀念，同時(shí)又要從分子層面上，強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)的角度。

潘云鶴（中國工程院院士，國際歐亞科學(xué)院院士）

人工智能是讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能，讓計(jì)算機(jī)變得更聰明的技術(shù)。計(jì)算機(jī)過去只能夠進(jìn)行計(jì)算、分類、數(shù)據(jù)庫操作，人工智能讓計(jì)算機(jī)做邏輯推理、語音、圖像理解等更復(fù)雜的事，能解決更廣闊的問題。

發(fā)展人工智能的根本目的是為人類服務(wù)。未來，在計(jì)算機(jī)擅長的領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)將做得比人更好。計(jì)算機(jī)能記得很牢也很廣；在計(jì)算能力方面，人肯定遠(yuǎn)不如它；計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力也很強(qiáng)，所以人以后在這些方面的工作，我認(rèn)為也許會逐步被人工智能替代。

但是，我們的大部分工作并不是純邏輯推理或純記憶、純計(jì)算的，大量工作是既有邏輯推理又有形象思維，既要靠記憶，又要靠創(chuàng)造力的，甚至靠靈感，這樣的狀態(tài)下，將來最容易出現(xiàn)的狀況就是大部分基礎(chǔ)工作，計(jì)算機(jī)做了；最后創(chuàng)造性的、決策性的工作，由人來進(jìn)行。比如記者寫稿子，你把素材給計(jì)算機(jī)，它會給你一個(gè)初稿，但最后的加工潤色、畫龍點(diǎn)睛、觀點(diǎn)提煉等需要人來完成。這叫“人機(jī)混合增強(qiáng)智能”。

未來，人工智能也許會代替一小部分人的工作。但更多的是，一個(gè)人加上人工智能，能頂過去5個(gè)人、10個(gè)人的工作，而且做得更好。這是最有可能實(shí)現(xiàn)的，而且，這會讓我們的生活更美好。