摘要：[目的/意義]社交網(wǎng)絡、微博等社會媒體的出現(xiàn)和快速發(fā)展給突發(fā)事件應急管理帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)。社會媒體情境下跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系的構(gòu)建與研究，不僅能夠豐富和發(fā)展突發(fā)事件應急管理理論，而且能為跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策提供科學依據(jù)和實踐指導。[方法/過程]針對跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策所面臨的數(shù)據(jù)多源而信息挖掘利用不充分的問題，結(jié)合社會媒體數(shù)據(jù)的特點， 從多源信息融合的視角充分考慮多種信息源之間的相關(guān)性及其之間可能存在的交互關(guān)系，并基于此構(gòu)建一套跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的五大關(guān)鍵問題，提出簡要的應對措施。[結(jié)果/結(jié)論]將動態(tài)的Web社會媒體信息引入突發(fā)事件應急決策，并將其與已有應急信息進行快速、有效的融合并加以綜合利用，有助于提高突發(fā)事件應急決策的準確性和時效性，使其在突發(fā)事件決策分析和應急管理方面發(fā)揮積極作用。

關(guān)鍵詞：社會媒體;突發(fā)事件;應急決策支持;多源信息融合

分類號：F290

引用格式：陸文婷. 社會媒體情境下跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2019， 4（4）： 246-255[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/183/.

1? 引言

全球氣候持續(xù)惡化導致近年來人類生存環(huán)境面臨巨大威脅，同時伴隨經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，可能誘發(fā)突發(fā)事件的社會風險因素也持續(xù)增多。近年來各種自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件頻繁爆發(fā)，世界上多個國家和地區(qū)的人民飽受恐怖襲擊、群體性傳染疫病以及颶風、地震、暴雨暴雪等各種自然災害及其帶來的次生災害之苦。我國地域遼闊、人口眾多、天氣變化萬千，是世界上遭遇突發(fā)公共事件和遭受自然災害侵襲最為嚴重的國家之一。從2003年“非典型肺炎”（SARS）的全面爆發(fā)，到2008年初南方大范圍低溫冰雪災害;從“5·12”汶川發(fā)生8.0級特大地震，到2012年7月21日北京遭遇特大暴雨的襲擊;從天津港“8·12”特大火災爆炸事故，到2016年初南方多省遭遇暴雨洪水災害……這些觸目驚心的大規(guī)模突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，破壞力極強，給人民的生命、健康和財產(chǎn)安全帶來了嚴重威脅和傷害。據(jù)不完全統(tǒng)計，近50年來，我國每年由地震、地質(zhì)、旱澇、海洋、疫病等災害造成的直接經(jīng)濟損失約占國民生產(chǎn)總值的4%[1]，突發(fā)事件已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展和社會安全的重要因素之一。

然而，大量的突發(fā)事件案例表明，突發(fā)事件不僅具有突發(fā)性、公共威脅性和緊急性，其不確定性和擴散性使得突發(fā)事件錯綜復雜，關(guān)聯(lián)程度增強，易演變?yōu)榭缬蚬矄栴}， 單區(qū)域應對難度大、效果不顯著，因此跨區(qū)域應急合作成為大勢所趨。同時，社交網(wǎng)絡、微博、微信、網(wǎng)絡論壇等Web社會媒體的廣泛應用，使得社會大眾的交互式信息溝通能力及參與社會事務的熱情達到空前程度。每當突發(fā)事件爆發(fā)，社會媒體的災情探測、傳播與反饋都非常及時，網(wǎng)絡空間的災情呈現(xiàn)幾乎與實際災情同步，這些與突發(fā)事件相關(guān)的海量社會媒體數(shù)據(jù)蘊含了突發(fā)事件各類構(gòu)成要素的時空分布、活動及相互關(guān)系等極其豐富的知識內(nèi)涵，正成為應急決策的重要參考信息。因此，如何快速有效地利用上述社會媒體的關(guān)鍵信息，使其在突發(fā)事件應急管理中發(fā)揮積極作用已成為當前的研究熱點之一。然而我國在這方面的研究和應用仍處于起步階段，雖然網(wǎng)絡上有一些平臺利用Web社會媒體進行突發(fā)事件應急管理，但是大多規(guī)模較小且專用于某次事件的臨時救急，缺乏長效運營機制，實時危機信息的計算分析能力較弱且缺乏預警能力，所能提供的輔助決策支持信息較為有限[2]。實際上，如果能夠研究“社會媒體情境”下的突發(fā)事件應急管理問題，即將上述社會媒體的動態(tài)信息與已有應急信息（如關(guān)鍵基礎設施、應急資源分布、現(xiàn)場GIS地圖等）進行快速、有效的融合并加以綜合利用，使其在突發(fā)事件決策分析和應急管理方面發(fā)揮積極作用，將會為制定更有效的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策提供理論依據(jù)和方法支撐。

2? 跨區(qū)域突發(fā)事件應急管理研究概述

2.1? 跨域突發(fā)事件應急合作現(xiàn)狀

伴隨著城市化和信息化進程，近年來人們的社會活動日益增加并日趨多樣化，使得突發(fā)事件變得錯綜復雜，呈現(xiàn)跨城市、跨區(qū)域特點。實際上，城市和區(qū)域往往是為了便于管理而被人為劃定的行政管理邊界，此劃定依據(jù)并未考慮致災因子作用的范圍，因此真實發(fā)生的突發(fā)事件所涉及的范圍很可能會跨越人為劃定的邊界[3]。鑒于此，本文的“跨域突發(fā)事件”主要是指危及范圍跨越了行政地理邊界或社會功能邊界的突發(fā)事件。

針對單區(qū)域應對跨域突發(fā)事件難度大、效果不顯著的問題，國內(nèi)外學者紛紛對跨域突發(fā)事件應急合作進行研究，將協(xié)作性公共管理作為跨域應急管理的趨勢，強調(diào)構(gòu)建多主體、多層次的合作框架，重視溝通與協(xié)調(diào)的重要性。劉丹[4]認為突發(fā)事件應急決策是一種典型的分布式組織決策，通過組織和協(xié)調(diào)地理上分散的多個部門，使其相互協(xié)作共同應對突發(fā)事件。N. Bharosa[5]認為缺乏協(xié)作將會導致災害應對的失敗，強調(diào)了災害應急管理中信息共享與協(xié)作的重要性。譚小群[6]給出了跨區(qū)域應急管理的內(nèi)涵，剖析了美國應急合作模式的運行機制，為我國地方政府跨區(qū)域應急體系的建設提供有益的借鑒。王慶明[7]提出在環(huán)渤海地區(qū)建立區(qū)域應急協(xié)調(diào)聯(lián)動系統(tǒng)，提供了整合應急資源平臺的對策。嚴蓉[8]研究了如何通過溝通參與和信息分享的中介作用有效調(diào)節(jié)應急合作中組織目標差異對應急合作關(guān)系的負向影響，從而提升應急合作效率。王宏偉[3]探討了制約跨域突發(fā)事件應急聯(lián)動機制的障礙，并基于此分析構(gòu)建京津冀跨域突發(fā)事件應急聯(lián)動機制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。蔣勛[9]將應急知識庫的用戶劃分為社會公眾、決策人員和救援人員3類，并從這3個方面對應急知識庫的功能進行梳理，基于此設計了一套能夠適應情景演化的應急響應知識庫協(xié)同框架體系。目前，針對突發(fā)事件應急合作的研究已涉及海洋污染、水污染、溢油、境外旅游、大氣污染等多個領(lǐng)域。

2.2? 突發(fā)事件應急決策支持研究

由于突發(fā)事件具有事發(fā)突然、事態(tài)復雜、高度不確定性、涉及范圍廣等特點，使其應急決策過程存在決策時間短、應急預案少、決策復雜度高等問題。因此傳統(tǒng)的僅基于預案的應急決策方法無法較好地滿足重大突發(fā)事件應急決策的需求。在信息化理論和技術(shù)飛速發(fā)展的新時期，鄒逸江教授基于國外應急管理體系的發(fā)展現(xiàn)狀，強調(diào)我國應當進行現(xiàn)代應急理論和應用跨學科、跨領(lǐng)域的研究，充分發(fā)揮科技在應急工作中的作用，提高應急管理的科技含量[10]。與此同時，國內(nèi)外研究者們也紛紛將人工智能理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與突發(fā)事件應急管理相融合，為突發(fā)事件應急決策提供有效支持。

目前，針對突發(fā)事件應急決策支持的研究主要可以劃分為突發(fā)事件引發(fā)及演化規(guī)律、應急措施及效果評估兩大方向。其中，突發(fā)事件的引發(fā)及演化規(guī)律方面的研究主要包括突發(fā)事件的發(fā)生、發(fā)展及其次生和衍生事件等，旨在通過運用多學科理論和方法研究和分析某一種突發(fā)事件本身的規(guī)律性。例如學者R. Tsay[11]在對時間數(shù)據(jù)進行處理和分析的基礎上，預測突發(fā)事件的演化趨勢，評價突發(fā)事件的演化狀態(tài)。李紅艷[12]分析和總結(jié)了近年來關(guān)于突發(fā)事件演化的相關(guān)研究，并將其劃分為基于生命周期的演化階段研究、演化模式及演化分析方法研究三大類。

突發(fā)事件的應急措施及效果評估的研究主要是基于對歷史案例和數(shù)據(jù)的分析提出相應的預防或應急措施和方案，包括突發(fā)事件爆發(fā)后的人員撤離、救助方案以及救災規(guī)劃方案等，從而防止或降低由突發(fā)事件所帶來的各種損失。例如學者S. Brink[13]、W. Hsu[14]、李霖[15]、李群[16]、張欣[17]分別使用數(shù)學模型、仿真技術(shù)以及風險評估等技術(shù)方法，給出應急決策問題的參考應急措施并對其效果進行評估。此外，考慮到突發(fā)事件的時空特性，GPS、GIS等現(xiàn)代技術(shù)和設備的產(chǎn)生和發(fā)展也不同程度地促進了突發(fā)事件應急決策領(lǐng)域的研究，尤其是資源調(diào)度、人員搜救和災情評估方面[18]。

2.3? 多源信息融合理論

突發(fā)事件相關(guān)的信息搜集、分析和綜合利用是應急管理中非常關(guān)鍵的部分。從數(shù)據(jù)來源的角度，突發(fā)事件應急管理涉及的數(shù)據(jù)大致劃分為以下3類：①政府業(yè)務數(shù)據(jù)，包括關(guān)鍵基礎設施，人口、經(jīng)濟等相關(guān)行業(yè)、部門的社會運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)以及各部門積累的歷史突發(fā)事件的處置信息，這類數(shù)據(jù)大多是結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);②應急現(xiàn)場傳感設備數(shù)據(jù)，包括環(huán)境物理參數(shù)、文字、圖片、聲音、視頻等應急現(xiàn)場相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù);③Web社會媒體數(shù)據(jù)，包括應急事件相關(guān)的新聞報道、論壇帖子、博客文章等網(wǎng)絡搜集的蘊含著突發(fā)事件各類構(gòu)成要素的時空分布、活動及相互關(guān)系的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

上述數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)容多樣化、獲取方式與來源多元化，不僅是多模態(tài)、異構(gòu)的，而且部分網(wǎng)絡數(shù)據(jù)還具有混雜性和個體傾向性等特點，給突發(fā)事件數(shù)據(jù)的實時分析和綜合利用帶來了巨大挑戰(zhàn)。近年來，有學者開始從多種信息源的角度研究多視角的學習算法，即通過融合來自不同信息源的特征豐富信息空間，進而提高應急決策方案的準確性和時效性。從信息融合的角度，目前已有的多視角學習算法按照不同信息源的使用方式可分為特征級融合、語義級融合、內(nèi)核級融合[19]3類。然而上述3類方法都是首先獨立地處理多個信息源的數(shù)據(jù)，然后分別在特征級、語義級或者內(nèi)核級這3個不同層級上對多個信息源進行融合，均沒有考慮多種信息源之間的相關(guān)性。

綜上，前人對突發(fā)事件應急管理研究大多基于某個單一區(qū)域，對跨區(qū)域突發(fā)事件應急合作的研究相對較少。并且在為數(shù)不多的有關(guān)跨區(qū)域突發(fā)事件應急合作的研究中也僅考慮某種單一來源或結(jié)構(gòu)的信息源。此外，對突發(fā)事件涉及的多源數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系缺乏深層次分析和挖掘，許多有價值的信息沒有被考慮或者被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。如何基于跨區(qū)域的突發(fā)事件及其所涉及的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，研究和預測突發(fā)事件的演化趨勢和規(guī)律，為快速準確制定應急方案并實施救援提供技術(shù)支持，是跨區(qū)域突發(fā)事件應急管理中亟待解決的問題。因此，本文擬結(jié)合突發(fā)事件“跨區(qū)域”的特性，從多源信息融合的視角，充分考慮多種信息源之間的相關(guān)性及其之間可能存在的交互關(guān)系，并基于此構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，探討建立健全該體系所面臨的關(guān)鍵問題，提出簡要的應對措施。

3? 跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系的構(gòu)建

3.1? 構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系的必要性

信息科技的進步以及基礎設施的互聯(lián)互通對時空產(chǎn)生了嚴重的“擠壓效應”。同時，伴隨著城市化進程的發(fā)展和人員的頻繁流動，使得突發(fā)事件的影響很難被控制在某個局部區(qū)域，從而形成跨越行政管理邊界的跨區(qū)域突發(fā)事件。與局部突發(fā)事件相比，跨區(qū)域突發(fā)事件具有跨界性，危及范圍往往涉及到兩個或兩個以上的行政區(qū)域，因此單一政府部門難以有效處置，這使得跨區(qū)域應急管理的復雜性更高，處理難度更大，具體表現(xiàn)為對救援物資、信息、人員等方面的整合要求更高。因此，目前已有的針對局部突發(fā)事件構(gòu)建的應急決策支持體系無法較好地應對跨區(qū)域突發(fā)事件，亟需構(gòu)建一套專門針對跨區(qū)域突發(fā)事件特性的應急決策支持體系，使其能夠在應急信息溝通、應急資源共享、應急預案協(xié)調(diào)、應急響應協(xié)同以及未來演化趨勢分析和預測等方面發(fā)揮積極作用。

3.2? 基于多源信息融合的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系

針對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時分析難度大、綜合利用率低的問題，本文在突發(fā)事件應急管理所涉及的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)（政府業(yè)務數(shù)據(jù)和現(xiàn)場傳感設備數(shù)據(jù)）的基礎上創(chuàng)新性地引入動態(tài)的Web社會媒體數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一套基于多源信息融合理論的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，該體系主要包括跨區(qū)域突發(fā)事件可視化、跨區(qū)域突發(fā)事件識別與預警、應急處理對策和建議、未來演化趨勢分析和預測4個層級，如圖1所示。

3.2.1? 跨區(qū)域突發(fā)事件可視化

跨區(qū)域突發(fā)事件可視化是利用已有的監(jiān)測設備及網(wǎng)絡爬蟲、結(jié)合數(shù)據(jù)處理技術(shù)實時收集并深入分析跨區(qū)域突發(fā)事件相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并通過可視化技術(shù)將復雜的跨區(qū)域突發(fā)事件的起源、發(fā)展、擴散程度等演化趨勢和規(guī)律以直觀形象的圖表等方式準確、全面、立體地呈現(xiàn)出來，具體包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和可視化3個主要步驟，見圖2。跨區(qū)域突發(fā)事件可視化的主要目的是使管理者能夠及時發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件，準確掌握跨區(qū)域突發(fā)事件的影響范圍、在不同區(qū)域的破壞程度及演化趨勢等信息，為不同區(qū)域的相關(guān)部門采取有效的預警、及時救援等措施提供科學依據(jù)。

3.2.2? 跨區(qū)域突發(fā)事件識別與預警

利用上述可視化結(jié)果使管理者準確識別正在發(fā)生的跨區(qū)域突發(fā)事件，并根據(jù)突發(fā)事件預警需求，研究預警各個指標及其獲取方法，實現(xiàn)多級別突發(fā)事件預警，建立跨區(qū)域突發(fā)事件預警級別評估指標體系。將跨區(qū)域突發(fā)事件預警這一復雜問題分解成為多個相互聯(lián)系的層次，選取重要指標并設定不同指標的權(quán)重，分別得出對跨區(qū)域突發(fā)事件危及到的各個區(qū)域的發(fā)展現(xiàn)狀及演化態(tài)勢的評價結(jié)果。如圖3所示，依據(jù)跨區(qū)域突發(fā)事件在不同區(qū)域可能造成的危害程度、緊急程度和發(fā)展態(tài)勢將預警級別劃分為4個級別：Ⅰ級（特別嚴重）、Ⅱ級（嚴重）、Ⅲ級（較重）、Ⅳ級（一般），并依次用紅色、橙色、黃色和藍色表示，然后按照不同區(qū)域的預警級別分別進行預警，并依據(jù)演化態(tài)勢實時調(diào)整各區(qū)域的預警級別。跨區(qū)域突發(fā)事件識別與預警的主要目的是對已經(jīng)出現(xiàn)的跨區(qū)域突發(fā)事件在各個區(qū)域的未來趨勢和待出現(xiàn)的苗頭形成分級別且有區(qū)域針對性的預警，從而能夠及時發(fā)現(xiàn)并有效處置跨區(qū)域突發(fā)事件。

3.2.3? 應急處理對策和建議

跨區(qū)域突發(fā)事件的應急處理對策和建議是指依據(jù)跨區(qū)域突發(fā)事件在各區(qū)域的預警級別，調(diào)取專家?guī)熘蓄愃频臍v史突發(fā)事件應急決策的領(lǐng)域知識，輔助各區(qū)域應急管理人員制定實時、準確、有區(qū)域針對性的應急對策，并給出適用于不同區(qū)域的救援建議。近年來，由傳統(tǒng)的“預測—應對”向“情景—應對”的轉(zhuǎn)變是應急管理決策范式的發(fā)展趨勢，利用跨區(qū)域突發(fā)事件相關(guān)的海量社會媒體數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件的“情景—應對”型決策支持，如圖4所示：

3.2.4? 未來演化趨勢分析和預測

跨區(qū)域突發(fā)事件在各區(qū)域未來演化趨勢的智能分析和預測旨在給出前瞻性且有針對性的決策支持。近年來，情景推演方法越來越多地應用到突發(fā)事件的未來演化趨勢的預測中，尤其是非常規(guī)突發(fā)事件。情景推演是一種進行未來研究的方法，通過分析事物發(fā)展的多種可能性、動態(tài)性和系統(tǒng)性，建立描述其未來發(fā)展態(tài)勢的推演方法和模型。應急決策者對跨區(qū)域突發(fā)事件進行快速、準確的情景推演，能夠認識、判別和分析跨區(qū)域突發(fā)事件在不同階段（即時間）、不同區(qū)域（即空間）的態(tài)勢變化，據(jù)此做出及時、有針對性的應對決策，進行科學的應急處置。此外，本文構(gòu)建的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系還將對應急處理結(jié)果進行深入分析，對各區(qū)域的處理績效進行綜合評定，從而不斷優(yōu)化處理流程，提升處理效果。

4? 跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系關(guān)鍵問題探討

4.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分析與處理問題

在突發(fā)事件應急管理領(lǐng)域，快速準確地從大量相關(guān)數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，對災前應急準備和災后救援恢復都具有決定性的作用，因此這對數(shù)據(jù)處理工具和分析方法的使用提出了很高的要求。美國國家研究委員會[20]曾做過一個關(guān)于信息技術(shù)在災難管理領(lǐng)域中作用的調(diào)研報告，該報告指出：災難管理領(lǐng)域中信息的獨特性使該領(lǐng)域中的信息管理、處理和分析面臨很大的挑戰(zhàn)。這些獨特性包括數(shù)據(jù)形式與內(nèi)容多樣化、獲取方式與來源多元化，不僅是多模態(tài)、異構(gòu)的，而且部分實時的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)還存在噪聲、可信度低和個體傾向性等問題，這些都加大了數(shù)據(jù)獲取、分析和處理的難度?；谏鲜鰯?shù)據(jù)的特點，合理有效地進行數(shù)據(jù)獲取、存儲、融合和分析，是構(gòu)建突發(fā)事件應急決策支持體系的關(guān)鍵所在。

在突發(fā)事件應急管理中，用戶最關(guān)心的就是關(guān)于重要事件發(fā)生的時間、地點和狀態(tài)等信息。因此，本文提出通過使用關(guān)鍵信息抽取、語義分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，找出多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中包含的實體名稱、時間和地點等信息，從而將社交網(wǎng)站、博客等社會媒體的異構(gòu)和多源數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫記錄。此外，為解決社會媒體數(shù)據(jù)可信度低和個體傾向性等問題，本研究通過篩選出一組與突發(fā)事件高度相關(guān)的網(wǎng)站鏈接作為可靠信息源，將這些鏈接作為種子注入到突發(fā)事件信息爬蟲中，用于自動從互聯(lián)網(wǎng)上下載相關(guān)信息。這些鏈接資源包括行政、媒體、非政府和私營部門4個類別，并以層級結(jié)構(gòu)進行管理。

4.2? 不同數(shù)據(jù)源的權(quán)重問題

各地政府掌握著大量的社會運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)和最權(quán)威的突發(fā)事件信息，但這些數(shù)據(jù)大多以原始數(shù)據(jù)的形態(tài)零散地分布在各個政府部門中，沒有進行充分整合共享以發(fā)揮其價值。Web社會媒體數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，給這些“沉睡的數(shù)據(jù)”注入了“新的活力”。將社交網(wǎng)絡、微博、微信等Web社交媒體的信息引入突發(fā)事件應急決策，探索其與政府業(yè)務數(shù)據(jù)、現(xiàn)場傳感設備數(shù)據(jù)等其他信息源的融合方式，成為應急決策支持研究的新熱點。此外，上述3類不同來源的數(shù)據(jù)在量上極不平衡，如果簡單地將所有信息“一視同仁”，那么權(quán)威的政府業(yè)務數(shù)據(jù)很可能會因為數(shù)量較少而被淹沒在爆發(fā)式增長的海量Web社會媒體數(shù)據(jù)之中。因此本文在研究不同信息源融合方式時，努力探索不同信息源之間的相關(guān)性及其可能存在的交互關(guān)系，以彌補現(xiàn)有多源信息融合理論的不足。同時，在制定應急決策時充分考慮不同數(shù)據(jù)源的權(quán)重問題，使不同數(shù)據(jù)源在決策支持中發(fā)揮不同的作用。依據(jù)不同來源的數(shù)據(jù)對于突發(fā)事件應急決策的重要程度不同，利用數(shù)據(jù)挖掘方法動態(tài)地為各信息源賦予不同權(quán)重，信息對應急決策越重要，被賦予的權(quán)重就越大，其對應急決策的影響也就越大。

4.3? 跨區(qū)域突發(fā)事件可視化問題

近年來突發(fā)事件帶來的威脅日趨嚴峻，各級應急管理部門從國家安全的戰(zhàn)略高度，需要對各種隨機的、意外的突發(fā)事件及其次生災害引起的人員傷亡、房屋損壞、道路封堵、水電通訊中斷、旅客滯留等的狀況和分布區(qū)域有宏觀、全面的了解，及時發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域突發(fā)事件，準確掌握事件的影響范圍、在不同區(qū)域的破壞程度及演化趨勢等信息，為各區(qū)域相關(guān)部門采取有效預警、及時救援等措施提供依據(jù)，最大程度地減少跨區(qū)域突發(fā)事件給人民的生命財產(chǎn)和國民經(jīng)濟帶來的損失。上述需求對跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系提出了更高的要求——不僅需要準確地分析和處理數(shù)據(jù)，而且要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以可視化的方式全面、直觀、準確地呈現(xiàn)出來。跨區(qū)域突發(fā)事件的可視化需要以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為基礎建立分析模型，描述跨區(qū)域突發(fā)事件所涉及的資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示跨區(qū)域突發(fā)事件的危及范圍、各個區(qū)域的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系，通過透視表和透視圖等方式將復雜的跨區(qū)域突發(fā)事件的起源、發(fā)展、擴散程度等演化趨勢與規(guī)律，甚至將在各個區(qū)域所采用的不同的應對措施的處置結(jié)果以直觀形象的圖表等方式準確、全面地呈現(xiàn)出來，實現(xiàn)從信息優(yōu)勢到?jīng)Q策優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變，提升多地協(xié)同應對各類跨區(qū)域突發(fā)事件的能力。

4.4? 跨區(qū)域應急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑問題

最優(yōu)路徑選擇問題是運籌學和計算機科學中的經(jīng)典問題之一，在應急管理、交通運輸、供應鏈設計、通信網(wǎng)路由、項目運籌管理、能源優(yōu)化調(diào)度以及智力游戲設計等領(lǐng)域有廣泛的應用。由于問題特征和網(wǎng)絡特征紛繁復雜，求解技術(shù)多種多樣，最優(yōu)路徑選擇算法也各不相同。其中，關(guān)于單目標下的最優(yōu)路徑選擇的研究相對較多且較為成熟，通常是基于時間最短的考慮設計的。然而，在跨區(qū)域突發(fā)事件中，由于應急資源分散，受災點相對較多且分布范圍廣，因此需要綜合考慮時間、成本、風險、安全性等多種影響因素，這就拓展出了跨區(qū)域應急資源調(diào)度中多目標下的最優(yōu)路徑問題。在應對跨區(qū)域突發(fā)事件時，需要依照前期數(shù)據(jù)分析及可視化結(jié)果，結(jié)合GPS信號和GIS地圖信息等，在跨區(qū)域突發(fā)事件危及的若干區(qū)域中多個“出救點”和“應急點”已知的情況下，研究多目標下應急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑問題。一般來講，多目標下應急資源調(diào)度的最優(yōu)路徑以時間最短、費用最小，且兼顧安全性的路徑選擇為宜，必要時可在制定一種最優(yōu)路徑方案的同時，提供備選的次優(yōu)路徑方案，一旦最優(yōu)路徑臨時受阻，也可保證及時有效的資源調(diào)度。

4.5 突發(fā)事件決策主體的構(gòu)成問題

突發(fā)事件決策主體，是指為有效應對突發(fā)事件、實現(xiàn)突發(fā)事件應急決策目標，從而發(fā)揮應急決策職能且具有相應決策權(quán)的組織和個人。社會媒體的作用已深入到突發(fā)事件應急管理的各個環(huán)節(jié)，如災情速報、尋親救人、募捐、呼吁理性、監(jiān)督等，有些官方媒體甚至通過微博或微信客戶端向民眾傳遞重要消息。將來自Web社會媒體的海量動態(tài)數(shù)據(jù)引入突發(fā)事件的應急決策支持，將會改變應急決策主體的構(gòu)成，從傳統(tǒng)單一的政府部門統(tǒng)一決策過渡到政府、企業(yè)、個人共同參與的多元決策，在這個過程中政府逐漸開放突發(fā)事件相關(guān)的業(yè)務數(shù)據(jù)，鼓勵公眾和第三方機構(gòu)參與政府決策。決策主體多元化是大數(shù)據(jù)成功應用的結(jié)果，其中企業(yè)參與突發(fā)事件決策最著名的案例是谷歌。2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，谷歌通過匯總用戶網(wǎng)上檢索詞條的數(shù)據(jù)，并利用大數(shù)據(jù)分析和處理，其預測與官方數(shù)據(jù)的相似度高達97%[21]，并且與滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌預測數(shù)據(jù)成為一個更有效、更及時的指示標，該案例的成功可以為我國的多元主體決策提供有益借鑒。隨著自然災害、事故災害、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等各類突發(fā)事件頻繁爆發(fā)，政府的決策負擔越來越重，通過廣泛調(diào)動社會力量參與決策，能更好地保證決策的科學性、準確性和時效性。

5? 結(jié)語及建議

根據(jù)當前跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策所面臨的難題，本文將動態(tài)的Web社交媒體信息引入突發(fā)事件應急決策，構(gòu)建了一套基于多源信息融合的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，并對建立健全該體系所面臨的五大關(guān)鍵問題進行探討，提出簡要的應對措施。本文的主要結(jié)論如下：

（1） 針對跨區(qū)域突發(fā)事件單獨應對難度大、效果不顯著的問題，有必要跨區(qū)域聯(lián)合應對。不確定性與擴散性使得突發(fā)事件錯綜復雜，關(guān)聯(lián)性加大，易成為跨域公共問題，跨區(qū)域應急合作成為趨勢，因此對跨域突發(fā)事件聯(lián)合應對問題進行研究具有重要意義。

（2） 以多源信息融合的視角構(gòu)建社會媒體情境下的跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，提高應急決策的準確性和時效性?？缬蛲话l(fā)事件應急管理涉及的數(shù)據(jù)具有多源性、異構(gòu)性、混雜性和個體傾向性等特點，使得數(shù)據(jù)實時分析難度大、綜合利用率低，因此從多源信息融合的視角出發(fā)，將社會媒體引入突發(fā)事件應急決策，構(gòu)建跨區(qū)域突發(fā)事件應急決策支持體系，能夠有效提高政府及相關(guān)應急管理部門的應急決策水平。

（3） 不同來源的信息對突發(fā)事件應急決策的重要性不同，應動態(tài)地為各信息源賦予不同權(quán)重，信息越重要，權(quán)重就越大，其對應急決策的影響也越大。本文認為不同類別的信息對于突發(fā)事件應急決策的重要程度是不同的，政府業(yè)務數(shù)據(jù)雖然在數(shù)據(jù)量上讓位于現(xiàn)場傳感設備數(shù)據(jù)和Web社會媒體數(shù)據(jù)，但其權(quán)威性和準確性決定了其價值應居于首位。利用數(shù)據(jù)挖掘方法動態(tài)地確定各個信息源的權(quán)重，對應急決策有重要作用的信息賦予較大的權(quán)重，從而使其在應急決策制定中發(fā)揮更重要的作用。

（4） 借助先進的信息技術(shù)為跨區(qū)域突發(fā)事件決策分析提供科學依據(jù)。本文的研究成果將為地方政府和各級應急管理部門應對跨區(qū)域突發(fā)事件的應急決策分析提供科學依據(jù)和實踐指導，使應急決策從“理論層面”轉(zhuǎn)向“實證階段”，從“謀而后動”轉(zhuǎn)向“隨動而謀”，從“預測—應對”型轉(zhuǎn)向“情景—應對”型決策支持，最終實現(xiàn)從信息優(yōu)勢到?jīng)Q策優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變，提高突發(fā)事件應急決策的準確性和時效性，最大程度地減少由突發(fā)事件帶來的人員和財產(chǎn)損失，對維護社會安全穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實意義。

參考文獻：

[1] 陳進峰. 我國防災減災科技應用與建設的現(xiàn)狀、問題及建議[J]. 城鄉(xiāng)建設， 2008（8）：54-55.

[2] 曾大軍， 曹志冬.突發(fā)事件態(tài)勢感知與決策支持的大數(shù)據(jù)解決方案[J].中國應急管理， 2013（11）：15-23.

[3] 王宏偉. 構(gòu)建京津冀跨域突發(fā)事件應急聯(lián)動的有效機制[J]. 中國應急救援， 2017（5）， 18-23.

[4] 劉丹，王紅衛(wèi)，祁超，等. 基于多主體的應急決策組織建模[J]. 公共管理學報， 2013（4）：78-87.

[5] BHAROSA N， LEE J K， JANSSEN M. Challenges and obstacles in sharing and coordinating information during multi-agency disaster response： propositions from field exercises[J]. Information systems frontiers， 2010， 12（1）：49-65.

[6] 譚小群， 陳國華. 美國應急管理合作對我國跨區(qū)域應急管理的啟示[J].工業(yè)安全與環(huán)保， 2011，37（10）：51-53.

[7] 王慶明. 建立環(huán)渤海地區(qū)應急管理協(xié)調(diào)聯(lián)動機制的對策[J].中共濟南市委黨校學報， 2013（1）：81-84.

[8] 嚴蓉. 組織間目標差異對組織間應急合作關(guān)系的影響研究——基于溝通的中介作用[D].武漢：武漢紡織大學， 2014.

[9] 蔣勛， 蘇新寧， 周鑫. 適應情景演化的應急響應知識庫協(xié)同框架體系構(gòu)建[J]. 圖書情報工作， 2017， 61（15）： 60-71.

[10] 鄒逸江. 國外應急管理體系的發(fā)展現(xiàn)狀及經(jīng)驗啟示[J]. 災害學， 2008， 23（1）：96-101.

[11] TSAY R S， ANDO T. Bayesian panel data analysis for exploring the impact of subprime financial crisis on the US stock market[J]. Computational statistics & data analysis， 2012， 56（11）：3345-3365.

[12] 李紅艷. 突發(fā)事件發(fā)展演化研究述評[J]. 自然災害學報， 2017，26（2）：212-216.

[13] BRINK S A， DAVIDSON R A， TABUCCHI T H P. Strategies to reduce durations of post-earthquake water service interruptions in Los Angeles[J]. Structure and infrastructure engineering， 2012， 8（2）：199-210.

[14] HSU W K， CHIANG W L， CHEN C W. Earthquake risk assessment and optimal risk management strategies for Hi-Tech Fabs in Taiwan[J]. Natural hazards， 2013， 65（3）：2063-2076.

[15] 李霖. 鐵路突發(fā)事件應急資源優(yōu)化布局與調(diào)配研究[D].成都：西南交通大學， 2016，

[16] 李群，代德軍. 突發(fā)事件應急演練評估方法、技術(shù)及系統(tǒng)研究[J]. 中國安全生產(chǎn)科學技術(shù)，2016， 12（7）： 49-54.

[17] 張欣， 梅枝穎. 基于貝葉斯網(wǎng)的船舶溢油應急演練績效評價[J]. 船海工程， 2018， 47（2）： 104-108.

[18] RASEKH A， VAFAEINEZHAD A R. Developing a GIS based decision support system for resource allocation in earthquake search and rescue operation[J]. Computational science and its applications， 2012， 7334： 275-285.

[19] LI T， LI L. Music data mining： an introduction[M]. Boca Raton： CRC Press， 2011.

[20] RAMESH R R， JON E， TED S， et al. Improving disaster management： the role of IT in mitigation， preparedness， response， and recovery[M]. New York： National Academies Press， 2007.

[21] 何強. 大數(shù)據(jù)預測[J]. 中國統(tǒng)計， 2016（3）：18-20.