張萍

內容摘要：本文采用DEA方法，利用2008-2017年我國農產品批發(fā)市場發(fā)展的相關數據，實證分析了農產品批發(fā)市場的流通效率及演進趨勢。結果可知，多年來我國農產品批發(fā)市場的流通效率總體保持良好水平，其中2011-2013年和2017年流通效率均達到最優(yōu)。從演進趨勢看，流通效率表現出“兩升一平一降”的趨勢特征。從問題因素看，農批市場流通效率未達到最優(yōu)，主要是因為要素投入未實現有效配置，存在過度投入傾向，從而產生資源浪費，甚至引起規(guī)模不經濟，從而影響流通效率提升。

關鍵詞：農產品批發(fā)市場 ? 流通效率 ? 演進趨勢

我國農產品批發(fā)市場的現狀

農產品批發(fā)市場，不但是承載農產品大規(guī)模交易的重要集中地，也是溝通農產品生產與消費市場的關鍵橋梁，在協調農產品供求、調配農產品價格和促進農民增收等方面都發(fā)揮了有力的支撐作用。近年來，我國農產品批發(fā)市場發(fā)展積極向好，規(guī)模和效益都有了較為明顯的提升。截止到2016年底，我國農產品批發(fā)市場已有4400多家，其中億元以上的農批市場為1671家，占比為38%。由圖1可以看到，近十年來我國農產品批發(fā)市場的規(guī)?？傮w上呈現出較為明顯地增長。2017年，農產品批發(fā)市場的成交額為1.84萬億元，較2008年增長155%。從增勢來看，前幾年增速較快，基本維持在18%左右，但2012年增速驟降，2013-2016年增速持續(xù)在6%左右，到2017年增速又回升到11.04%。從效益來看，總體上也有較快增長趨勢，2017年我國農產品批發(fā)企業(yè)的主營業(yè)務利潤總額為422.1億元，較2008年增長了125%。

研究方法

研究一個市場主體效率的方法較多，有隨機前沿分析法（SFA）、數據包絡分析法（DEA）、Malmquist方法、因子分析法等。其中DEA方法是A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出的，是從多投入、多產出的角度測算效率的一種非參數分析方法，在測算一個產業(yè)或市場主體的生產經營效率方面較為適用?；诖?，本文采用DEA方法，測算我國農產品批發(fā)市場的流通效率，并討論其演進趨勢。根據DEA模型的原理，現假設存在n個待評價的決策單元DMU（可以是橫截面，也可以是時間序列），由于可以是多投入、多產出的，我們設每一個DMU的投入向量為：

X=（x1j，x2j，x3j，…，xnj）T ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

產出向量為：

Y=（y1j，y2j，x3j，…，ynj）T ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

按照DEA中的CCR模型，構建農產品批發(fā)市場流通效率的評價模型如下：

maxμTy0

s.t. ?vTx0=1，θ

-vT X+μT Y≤0，λ ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

v≥0，μ≥0

其中，v、μ都為系數。根據對偶理論，可以將CCR模型寫成與之對偶的模型：

minθ

s.t. ?θx0-Xλ≥0，v

Yλ≥y0，λ≥0，μ ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

通過線性規(guī)劃求解上式中的最優(yōu)θ*值，便可得到相對技術效率值，即為農產品批發(fā)市場的流通效率評價值。當θ* 值為1時，從模型角度看是說明決策單元DMU是DEA有效，從實際情況看表明當期農產品批發(fā)市場的流通效率達到最優(yōu)，投入產出比達到最高。根據式（4），還可以得到λ值，用于判定決策單元DMU的規(guī)模收益是處于遞增、遞減還是不變的狀態(tài)。若滿足> 1，則說明處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)，若< 1，則說明處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)，若= 1，則說明處于規(guī)模收益不變狀態(tài)。

這里，可以設定兩個松弛變量：

S-=θ*x0 -Xλ，S+=Yλ-y0 ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

當效率值θ*達到1時，則對應的松弛變量即為0;否則松弛變量就不為零，存在一定的改進空間。

指標體系與數據樣本

（一）指標體系建立

根據DEA模型，對反映農產品批發(fā)市場流通效率的投入和產出指標體系進行確定。其中，投入指標主要體現在農產品批發(fā)市場中企業(yè)的資本投入、人力資源投入和運營成本投入等方面，產出指標主要體現在整個農產品批發(fā)市場的經營收入和盈利方面。具體如下：

投入指標。資本投入指標。一個農產品批發(fā)市場要實現良好運轉，內部主體的資本投入是一個重要支撐要素，可以說是一個微觀市場中的一駕重要“馬車”?；跀祿目傻眯裕疚牟捎昧讼揞~以上農產品批發(fā)企業(yè)的資產總額作為資本投入指標。人力資源投入指標。根據生產函數理論，除了資本以外，勞動力（或者人力資源）也是一項重要的要素投入，在農產品批發(fā)市場亦是如此。本文采用限額以上農產品批發(fā)企業(yè)的年末從業(yè)人數作為人力資源投入指標。運營成本指標。在一個農產品批發(fā)市場運營過程中，批發(fā)企業(yè)必然會涉及到經營、管理方面的各類成本支出，這也是反映投入的一個重要方面。本文采用限額以上農產品批發(fā)企業(yè)的主營業(yè)務成本總額作為運營成本指標。

產出指標。關于農產品批發(fā)市場的產出指標，在前面現狀分析時已經提及，主要包括農產品批發(fā)市場的成交額和農產品批發(fā)企業(yè)的主營業(yè)務利潤兩個指標。在DEA模型中，本文也采用這兩個指標作為產出指標。反映農產品批發(fā)市場流通效率的投入和產出指標體系如表1所示。

（二）數據樣本選擇

本文將全國農產品批發(fā)市場作為研究對象，統(tǒng)計數據的樣本包括農產品批發(fā)市場和限額以上農產品批發(fā)企業(yè)，統(tǒng)計時間為2008-2017年，數據來源于國家統(tǒng)計局。具體數據如表2所示。

根據指標數據，表3和表4分別給出了描述性統(tǒng)計和相關性檢驗結果。從結果可知，三個投入變量與兩個產出變量之間均存在較強的相關性，這也說明本文的變量指標體系是比較合理的。

實證測度分析

（一）農產品批發(fā)市場的流通效率評價結果

采用DEA-Solver PRO 5.0軟件，對CCR模型進行求解，得到相對效率值和λ值，數據保留4位小數結果如表5所示。

根據表5結果，對我國農產品批發(fā)市場的流通效率及規(guī)模收益情況進行分析：

流通效率的總體情況?？傮w來看，2008-2017年我國農產品批發(fā)市場的流通效率保持在良好的水平，其中2011年、2012年、2013年和2017年流通效率均達到最優(yōu)值1，說明這幾年我國農產品批發(fā)市場的投入產出比最優(yōu)，表現最為理想?？梢哉f，2008-2017年十年期間，我國農產品批發(fā)市場有4年達到理想效率，占到40%。2008-2017年流通效率的平均值為0.9606，總體比較良好。除了流通效率值達到1的4個年份之外，2009年、2010年兩年的流通效率值高于年度平均水平，其中最低點為2016年，效率值為0.8501，明顯低于平均線。

規(guī)模收益的情況。在流通效率達到1的5年，值均為1，即說明這幾年我國農產品批發(fā)市場流通水平處于規(guī)模收益不變的狀態(tài)。但是，在其他幾個年份中，規(guī)模收益是有增有減。其中，2008年、2009年、2010年的值均小于1，即這兩年農產品批發(fā)市場流通水平處于規(guī)模收益遞減的狀態(tài);而2014年、2015年和2016年的值均大于1，即這兩年農產品批發(fā)市場流通水平處于規(guī)模收益遞增的狀態(tài)。我們可以發(fā)現，我國農產品批發(fā)市場流通處于規(guī)模收益遞增和遞減的兩個狀態(tài)在時序上分布比較集中，其中在2008-2010年都是處于規(guī)模收益遞減的，而在2014-2016年都是處于規(guī)模收益遞增的。這也體現了我國農產品批發(fā)市場流通規(guī)模收益變化的時序遞延性。

（二）農產品批發(fā)市場流通效率的演進趨勢

基于表5的結果，繪制了2008-2017年我國農產品批發(fā)市場流通效率的變化趨勢圖，具體如圖2所示。

由圖2可以清晰地看出，2008年以來我國農產品批發(fā)市場的流通效率呈現出先逐年上升，維持在最優(yōu)水平，再逐年下降，后又上升的變化趨勢?？傮w上，可將2008-2017年我國農產品批發(fā)市場流通效率的演進趨勢劃分為4個階段：

第一階段：2008-2011年。該階段農產品批發(fā)市場的流通效率從2008年的最低端（0.9246）逐年上升，2010年達到0.9942，接近1，到2011年達到最優(yōu)值1。結合表2數據來看，在2008-2011年期間我國農產品批發(fā)市場成交額、農批企業(yè)的利潤總額基本上處于高速增長狀態(tài)，其中2010-2011年農產品批發(fā)市場成交額年增長28%以上，農批企業(yè)的利潤總額年增長17%以上。同時，資本、運營成本等相關投入也呈較快增長，但增速沒有產出指標快?？梢?，這一階段是以較大的投入效率來實現較快體量增長的。回顧規(guī)模收益情況，2008-2011年農產品批發(fā)市場流通規(guī)模收益雖然沒有達到最優(yōu)，但是呈現出逐年上升趨勢，到2010年已非常接近1，2011年達到1。

第二階段：2011-2013年。該階段農產品批發(fā)市場的流通效率維持在最優(yōu)狀態(tài)，表明該階段農產品批發(fā)市場的投入產出持續(xù)保持在最優(yōu)比例。該階段反映農產品批發(fā)市場流通規(guī)模收益的值均為1，即保持在規(guī)模收益不變的狀態(tài)。除了農產品批發(fā)市場自身的市場作用之外，這一方面是受到前一階段農批市場流通規(guī)模收益不斷遞增而帶來增長紅利的影響，另一方面也得益于這一時期我國各項支農惠農政策的支持作用。

第三階段：2013-2016年。該階段農產品批發(fā)市場的流通效率表現得不夠理想，從2013年的最優(yōu)水平逐年下降，2013-2015年的下滑呈直線型，2015-2016年下降最快，2016年流通效率值降到0.9以下。再來看表2數據，在這一階段農產品批發(fā)市場的成交額和農批企業(yè)的利潤增長都比較緩慢，且總體上低于投入要素的增長速度。其中一個重要的原因在于價格因素，一方面，近年來人工成本等總體有較大提升，壓縮了盈利空間，降低了流通效率;另一方面，農產品價格的普遍上漲，在一定程度上減緩了需求快速上漲的趨勢，因而雖然農產品價格提高，但農批商的總體盈利能力提升反而變慢了。

第四階段：2016-2017年，該階段農產品批發(fā)市場的流通效率又回升到1，即又達到了投入產出比最理想的狀態(tài)，規(guī)模收益又處于不變的狀態(tài)。這說明2017年以來農產品批發(fā)市場已開始擺脫上一階段的不利狀況而逐步向好。2017年農產品批發(fā)市場的成交額同比增幅為11.04%，較上年增幅提高了5個百分點;當年幾個投入指標的增幅沒有出現明顯增長，說明保持了低投入高產出的高效益發(fā)展態(tài)勢。

（三）農產品批發(fā)市場流通效率的存在問題因素

對流通效率值沒有達到1的6個年份，根據DEA方法測算得到的松弛量，得到了各個指標值的應改進量，結果如表6所示。

在2008-2010年我國農產品批發(fā)市場流通效率未達到最優(yōu)，主要在于資本和人力資源兩種投入沒有達到理想的配置水平，且表現為實際投入過高，從而產生資源浪費。其中，2008年資源浪費最為明顯，估計資本投入的最優(yōu)值為2728.79億元，較實際值減少了7.74%;人力資源投入的最優(yōu)值為133876.24人，較實際值減少了6.87%。從產出來看，過度的投入使流通成交額保持了理想水平，但是農批商總體利潤卻不夠理想，最優(yōu)值應為189.29億元，實際利潤較其有所減少。

相比2008-2010年階段，2014-2016年我國農產品批發(fā)市場流通效率未達到最優(yōu)，主要原因存在一定的不同。資本投入和人力資源投入仍然存在一定的資源浪費趨勢，但這一階段農批商運營成本投入的浪費明顯提高。以流通效率最低的2016年為例，資本投入最優(yōu)值為6779.24億元，較實際資本投入減少了19.19%;農批商運營成本投入的最優(yōu)值為7077.83億元，較實際成本減少了9.27%。從產出來看，資源要素的浪費，引起了規(guī)模不經濟，農批市場成交額的最優(yōu)值應為18682.56億元，相比實際成交額增長了12.96%?？梢?，資源要素的不合理利用，可能會導致農產品批發(fā)市場流通效率的大幅下降。

研究結論及有關建議

本文基于DEA方法，測算了2008-2017年我國農產品批發(fā)市場的流通效率，側重研究了農產品批發(fā)市場流通效率的發(fā)揮程度以及變化走勢，并剖析了其中存在的問題因素。主要結論有三：我國農產品批發(fā)市場的流通效率總體保持在良好水平，其中2011-2013年和2017年流通效率均達到最優(yōu)，表現較為理想。按照演進趨勢，流通效率表現出“兩升一平一降”的波動趨勢，具體可分為四個階段：第一階段在2008-2011年，農產品批發(fā)市場的流通效率雖未達到最優(yōu)，但處于不斷提升的狀態(tài)，該階段流通規(guī)模收益雖然處于遞減狀態(tài)，但遞減趨勢也不斷減弱;第二階段在2011-2013年，流通效率維持在最優(yōu)狀態(tài)，農產品批發(fā)市場的投入產出保持在最優(yōu)比例;第三階段在2013-2016年，流通效率逐年下滑，到2016年滑至谷底;第四階段在2016-2017年，流通效率又回升并達到理想狀態(tài)。從存在問題來看，第一階段農產品批發(fā)市場流通效率未達到最優(yōu)，主要在于資本和人力資源的實際投入過高，產生資源浪費;第三階段除了這兩種投入出現浪費外，農批商運營成本的投入也出現了浪費，引起了規(guī)模不經濟。

最后，提出三方面對策建議：其一，優(yōu)化農產品批發(fā)市場的資源要素配置，在有限資源條件下創(chuàng)造更多的效率。要結合當地農產品市場需求實際，因地制宜發(fā)展農批市場。當地政府積極做好引導，支持農批商切實根據市場交易的動態(tài)情況，對各類資源要素進行有機投入，摒棄盲目擴張的傳統(tǒng)思維，確保有限的資源要素得到充分利用，提高整個農批市場的運營效率，減少資源浪費。其二，進一步加大支農惠農政策扶持，保障農產品流通市場穩(wěn)定運行。農業(yè)一直是我國國民經濟的基礎，也是薄弱環(huán)節(jié)，農產品批發(fā)市場作為連接生產與消費的橋梁紐帶，也是在農產品供給穩(wěn)定的條件下才能得到良好發(fā)展。因此，要用足用好中央和地方的各類支農惠農政策，特別是要緊抓國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略契機，將更多的優(yōu)質資源要素投入到農產品生產和流通等領域，擴大農產品有效供給，也進一步優(yōu)化農產品流通環(huán)節(jié)。其三，創(chuàng)新農產品批發(fā)市場交易機制，提高單位資源要素的產出能力。在農產品批發(fā)市場，要素投入是否得以有效利用，離不開暢通的流通渠道的支撐。在“互聯網+”時代，要加快運用新型網絡技術，探索融合電子商務發(fā)展新型的農產品批發(fā)交易模式，嘗試構建農產品產銷新模式，打造“新批發(fā)”業(yè)態(tài)，進一步暢通農產品批發(fā)渠道，減少流通環(huán)節(jié)，降低流通成本，提升流通效率。

參考文獻：

1.前瞻產業(yè)研究院.2018年農產品流通市場現狀與發(fā)展前景分析 尚存較大市場空間[EB/OL].https：//www.qianzhan.com/analyst/detail/220/180308-e060dd88.html

2.洪嵐，曹文昊.中國農產品批發(fā)市場結構分析[J].商業(yè)經濟研究，2016（4）

3.戚冬梅，汪傳雷，孫利亞，吳儀.安徽省農產品批發(fā)市場流通效率研究—基于2005-2014年數據分析[J].物流工程與管理，2017（3）

4.依紹華，聶新偉.我國農產品批發(fā)市場區(qū)域分布狀況分析及其改進—基于人口密度視角[J].商業(yè)經濟與管理，2016（11）

5.苑甜甜，孟奇，趙邦宏，王俊芹.農產品批發(fā)市場的效率評價及影響因素研究—基于河北省41個定點農產品批發(fā)市場的調查[J].商業(yè)經濟研究，2018（9）