黃梓軒 陳菲

內(nèi)容摘要：本文基于PCA-DEA-Malmquist指數(shù)分析法，以2007-2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際面板數(shù)據(jù)為樣本，分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動(dòng)態(tài)變化與空間差異，得出如下結(jié)論：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈先下降后上升的狀態(tài);不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率差異較大，下游地區(qū)流通效率最高，而上游地區(qū)效率提升幅度最大;技術(shù)效率是促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率發(fā)展的主要原因，技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率變化是拉開(kāi)地區(qū)流通效率差異的原因。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶 ? 農(nóng)產(chǎn)品 ? 流通效率 ? PCA-DEA-Malmquist指數(shù)分析法 ? 面板數(shù)據(jù)

引言

十九大做出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略部署，將“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！弊鳛榭傄螅鞔_提出要繼續(xù)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)的主要矛盾已從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向流通領(lǐng)域（張曉林，2017），因此解決農(nóng)產(chǎn)品流通問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化是進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵（涂洪波，2014）。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為關(guān)系國(guó)家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略，一直在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于重要地位。近年來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢(shì)良好，但農(nóng)產(chǎn)品流通不暢的問(wèn)題仍然十分突出。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，解決好農(nóng)產(chǎn)品流通問(wèn)題對(duì)促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定及加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程均有積極的推動(dòng)作用。

我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通是指不經(jīng)加工的初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品及有關(guān)信息以貨幣作為媒介從生產(chǎn)者到消費(fèi)者流動(dòng)而發(fā)生交換的過(guò)程，以及在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)中經(jīng)過(guò)加工、包裝、配送等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品保值、增值的過(guò)程（韓麗娜，2018）。農(nóng)產(chǎn)品流通效率是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革、流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展績(jī)效最好的衡量指標(biāo)（龔夢(mèng)，2012）。不同學(xué)者分別從交易費(fèi)用（紀(jì)良剛，2011）、流通損耗（周應(yīng)恒，2008）、市場(chǎng)整合度和集中度（李燕京，2015）等角度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)體系。在研究方法上，有定性和定量研究?jī)深?lèi)，其中定性主要是專(zhuān)家評(píng)價(jià)法（涂洪波，2012），定量包括了層次分析法（涂洪波，2012）、因子分析法（張永強(qiáng)，2017）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（程書(shū)強(qiáng)，2017）等。雖然目前學(xué)者們所使用的評(píng)價(jià)方法都可以系統(tǒng)地對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，但也存在一些問(wèn)題，如：使用多指標(biāo)評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的研究，一般都是單一地從產(chǎn)出角度將多個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)重進(jìn)行綜合計(jì)算，而從投入產(chǎn)出角度使用模型計(jì)算流通效率的研究，又受指標(biāo)與變量個(gè)數(shù)之間的限制。基于此，本文采取主成分分析法（PCA）來(lái)改進(jìn)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA），通過(guò)主成分分析簡(jiǎn)化多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用權(quán)重約束來(lái)體現(xiàn)不同指標(biāo)的重要程度，再通過(guò)DEA-Malmquist指數(shù)進(jìn)行投入產(chǎn)出的效率分析，使得農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)更加科學(xué)。

指標(biāo)體系構(gòu)建與計(jì)量方法選擇

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文從投入產(chǎn)出角度，利用“既定成本下的產(chǎn)出最大化”方法進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合效率分析。在投入成本方面，借鑒科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)思想，從資本和勞動(dòng)角度，選取農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)固定資本存量作為投入指標(biāo);在產(chǎn)出方面，從流通規(guī)模、流通速度、流通效益三個(gè)方面選取指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，如表1所示。

（二）計(jì)量方法

為了精煉出少數(shù)的綜合產(chǎn)出變量來(lái)進(jìn)行投入產(chǎn)出分析，本文首先使用主成分分析法將8個(gè)產(chǎn)出變量進(jìn)行簡(jiǎn)化。主成分分析法是指采用降維的思想，將研究對(duì)象的多個(gè)相關(guān)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的變量，以此反映原變量提供的主要信息。對(duì)于i省市，假定8個(gè)農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出變量指標(biāo)含有m個(gè)彼此獨(dú)立的因子，即：

（1）

式（1）中，F(xiàn)1，F(xiàn)2，...，F(xiàn)m即為提取出來(lái)的農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)出主成分，它們按方差大小依次遞減;主成分前的系數(shù)稱(chēng)為因子載荷，表達(dá)提取的主成分對(duì)原來(lái)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響程度;ε是特殊因子，是不包含在主成分中的部分。在本文分析中，按照方差總和大于85%的原則，僅選擇方差所占比最大的前幾個(gè)主成分作為DEA分析的產(chǎn)出變量。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是效率評(píng)價(jià)最常用的方法之一，可以評(píng)價(jià)多項(xiàng)投入、多項(xiàng)產(chǎn)出的單元之間的相對(duì)有效性。凱夫斯（Caves）1982年開(kāi)始將Malmquist指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)效率變化的測(cè)算，之后將這一理論的一種非參數(shù)線性規(guī)劃法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）理論相結(jié)合。基于資本和勞動(dòng)投入變量以及運(yùn)用主成分分析得到的新產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法，可以得到從t期到t+1期的Malmquist指數(shù)為：

（2）

（3）

=TC×EC=TC×PE×SE ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)即為全要素生產(chǎn)率（TFP）變動(dòng)值，該指數(shù)能夠反映決策單元前后期農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率的變化;TFP可以分解為前沿面技術(shù)的變化和相對(duì)于前沿面技術(shù)效率的變化，即技術(shù)變化（TC）和效率變化（EC），EC又可以分解為純技術(shù)效率（PE）和規(guī)模效率（SE）。在分析中，常用模型有規(guī)模報(bào)酬不變模型（CRS）和規(guī)模報(bào)酬可變模型（VRS）兩種，但考慮到在流通行業(yè)中，隨著投入要素的增加，規(guī)模收益逐漸飽和，最終進(jìn)入規(guī)模收益遞減階段（劉麗波，2018），因此本文選取VRS模型進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合效率分析。

數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2008-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)商品交易市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒》及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。由于沒(méi)有農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)，本文針對(duì)選取的基本指標(biāo)進(jìn)行了處理。其中，在投入指標(biāo)方面，本文在王仁祥和孔德樹(shù)（2014）的做法基礎(chǔ)上，改進(jìn)計(jì)算了農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)固定資本存量，公式如下所示：

X1it=Lit×rit ? ? ? ? ? ? ? ?（5）

X2it=Kit×rit ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6）

rit=r1it×r2it×et ? ? ? ? ? ? ? ?（7）

其中，X1it和X2it分別表示第i省市第t年農(nóng)產(chǎn)品流通勞動(dòng)投入和資本投入;Lit和Kit分別表示第i省市第t年流通業(yè)中交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)從業(yè)人員總數(shù)和固定資本存量;rit表示第i省市第t年居民食品消費(fèi)支出占GDP的比重，r1it和r2it分別表示第i省市第t年支出法計(jì)算來(lái)的最終消費(fèi)率和居民消費(fèi)率（即居民消費(fèi)占最終消費(fèi)的比重）;et表示恩格爾系數(shù)（此處以全國(guó)整體水平代替）。此外，在資本投入計(jì)算中，以2007年為基期，采用價(jià)格指數(shù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通固定資產(chǎn)存量進(jìn)行平減，得到以2007年的不變價(jià)格計(jì)算的各省市農(nóng)產(chǎn)品流通固定資本存量。

在產(chǎn)出指標(biāo)方面，Y1、Y2和Y3指標(biāo)中農(nóng)產(chǎn)品交易額使用了農(nóng)業(yè)商品值數(shù)據(jù);此外，由于批發(fā)零售業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)無(wú)法拆分，所以本文將農(nóng)畜產(chǎn)品批發(fā)業(yè)和食品、飲料及煙草制造品批發(fā)業(yè)作為農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)，將食品、飲料及煙草制品專(zhuān)門(mén)零售業(yè)作為農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)，最后將農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)數(shù)據(jù)與農(nóng)產(chǎn)品零售業(yè)數(shù)據(jù)加總得到農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)數(shù)據(jù)。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

提取產(chǎn)出主成分。本文基于SPSS19.0，使用主成分分析方法對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)化。由于農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)庫(kù)存率指標(biāo)與產(chǎn)出效果呈負(fù)向關(guān)系，故先將此項(xiàng)的所有數(shù)據(jù)取倒數(shù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，再對(duì)所有產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)的結(jié)果為0.731，Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為84.114，結(jié)果表明數(shù)據(jù)適合做主成分分析。

通過(guò)主成分分析可得到各指標(biāo)的特征值和方差貢獻(xiàn)率，其中特征根大于1的成分有2個(gè)，分別記為主成分Z1和Z2，并且兩個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.671%，按照累計(jì)貢獻(xiàn)率大于等于85%的要求，這兩個(gè)主成分能很好地概括產(chǎn)出指標(biāo)的總體情況。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣結(jié)果，主成分Z1與農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)周轉(zhuǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和農(nóng)產(chǎn)品批零業(yè)庫(kù)存率的載荷系數(shù)很高，這表明主成分Z1與商品周轉(zhuǎn)類(lèi)指標(biāo)相關(guān)程度較高，因此可以將Z1視為商品資產(chǎn)周轉(zhuǎn)綜合指標(biāo);主成分Z2與農(nóng)產(chǎn)品商品率、農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)利潤(rùn)率和單位營(yíng)業(yè)面積銷(xiāo)售額的載荷系數(shù)很高，因此將Z2視為商品收益綜合指標(biāo)。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以計(jì)算出新的指標(biāo)Z1和Z2具體的值，公式如下所示：

（8）

農(nóng)產(chǎn)品流通效率動(dòng)態(tài)變化分析。應(yīng)用DEAP2.1軟件對(duì)2007-2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)算，將投入指標(biāo)農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人數(shù)X1、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)固定資本存量X2以及主成分分析得出的產(chǎn)出指標(biāo)商品資產(chǎn)周轉(zhuǎn)綜合指標(biāo)Z1、商品收益綜合指標(biāo)Z2帶入模型中，最后得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2007-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率值并將其分解，結(jié)果如表2所示。

從效率情況的平均值來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率變化整體呈下降趨勢(shì)，年平均下降1.5%，從其分解指數(shù)的情況來(lái)看，這種下降趨勢(shì)主要是源于技術(shù)的促進(jìn)作用不夠。技術(shù)效率變化的平均值及其分解出的純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化都大于1，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)應(yīng)用較好，并且農(nóng)產(chǎn)品流通資本投入取得了良好的規(guī)模效應(yīng)。

從各年度情況來(lái)看，其全要素生產(chǎn)率變化可以分為以下兩個(gè)階段。第一，2008-2010年全要素生產(chǎn)率逐年下降，每年降幅約11.5%。其下降的主要原因是：一方面，金融危機(jī)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了沖擊，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通的整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境變差;另一方面，技術(shù)進(jìn)步效率在這段時(shí)間處于較低水平，這表明雖然長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不斷提升，但是農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平發(fā)展相對(duì)滯后，需要繼續(xù)建立和完善現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系。第二，2011-2016年全要素生產(chǎn)率處于穩(wěn)步增長(zhǎng)狀態(tài)，并且在2015-2016年達(dá)到最高值1.31。這得益于財(cái)政部、商務(wù)部在2011年開(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通綜合試點(diǎn)工程，試點(diǎn)工程涵蓋了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市，包括江蘇、浙江、安徽、江西、湖南、四川等。

從流通效率分解指數(shù)變化趨勢(shì)圖來(lái)看（見(jiàn)圖1），2007-2011年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)效率變動(dòng)幅度大，2011年后逐漸平穩(wěn)，而技術(shù)進(jìn)步處于小幅度波動(dòng)上升趨勢(shì)。這表明：一方面，技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，在短期內(nèi)變動(dòng)幅度較小，提升現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平需要長(zhǎng)期投入;另一方面，目前的流通效率增長(zhǎng)主要源于規(guī)模效率和純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步較為緩慢，若是政府加大農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政投入，還可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的進(jìn)一步提高。此外，由圖1大致可以預(yù)測(cè)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率在未來(lái)一段時(shí)間還會(huì)上升。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率空間差異分析。由于篇幅有限，故將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分成上、中、下游三個(gè)部分，選取2008年、2012年、2016年數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行空間差異分析，如表3所示。

從全要素生產(chǎn)率排名上來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游在10年間流通效率排名變化波動(dòng)較小。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率一直處于領(lǐng)先地位，探究其原因是：第一，從TFP效率分解可以看出這主要源于技術(shù)進(jìn)步，這表明下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平較高;第二，下游地區(qū)還有沿江和沿海的雙重地緣優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚，市場(chǎng)規(guī)模大、發(fā)展較為成熟，同時(shí)城市群密集，流通基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，運(yùn)輸成本較低，進(jìn)而使下游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率大于中上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

從全要素生產(chǎn)率變化幅度來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)在十年中全要素生產(chǎn)率變化最大，中游地區(qū)雖然十年之間的增加幅度也較大，但仍低于上游地區(qū)。上游地區(qū)全要素生產(chǎn)率從2008年的0.896上升至2016年的1.398，從其分解指數(shù)來(lái)看，這種增幅主要源于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率變化，這表明近年來(lái)由于上游地區(qū)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展的重視和扶貧政策，上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平有了一定提升，并且技術(shù)應(yīng)用效果較好。

此外，雖然長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶效率值各項(xiàng)都在2016年達(dá)到了1以上，處于效率提升階段，但分解出的規(guī)模效率卻都處于1以下，這表明近年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模效率在降低，農(nóng)產(chǎn)品流通存在資源過(guò)量投入，進(jìn)一步說(shuō)明為了促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通水平，各地還需要進(jìn)一步優(yōu)化資源投入，改善規(guī)模效率現(xiàn)狀。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以2007-2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省際面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用PCA-DEA-Malmquist指數(shù)分析法分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動(dòng)態(tài)變化與空間差異，得出了如下結(jié)論。

第一，從總體來(lái)看，在考察期間內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率主要呈現(xiàn)先下降后上升的狀態(tài)，但整體呈下降趨勢(shì)，這種下降趨勢(shì)主要源于技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用不夠;第二，從趨勢(shì)變化上來(lái)看，在考察期間內(nèi)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)效率變動(dòng)幅度較大，而技術(shù)進(jìn)步一直處于小幅度波動(dòng)上升趨勢(shì)，這表明目前的流通效率增長(zhǎng)主要源于規(guī)模效率和純技術(shù)效率驅(qū)動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步較為緩慢;第三，分地區(qū)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)流通效率差異較大，下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率一直處于領(lǐng)先地位，差異主要源于技術(shù)進(jìn)步，這表明下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平較高，同時(shí)下游地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚和完善的流通基礎(chǔ)設(shè)施也拉大了這種差異;第四，從地區(qū)差異變化趨勢(shì)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率增加幅度最大，這種巨大的增幅主要源于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率變化，這表明在考察期內(nèi)上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平有了一定提升，并且技術(shù)應(yīng)用效果較好。

（二）建議

完善流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快發(fā)展現(xiàn)代化物流。物流是農(nóng)產(chǎn)品流通的生命線，因此提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的首要任務(wù)，就是要積極建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品流通基礎(chǔ)設(shè)施，加快發(fā)展現(xiàn)代物流。一方面必須加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在加強(qiáng)鐵路、公路、水路、航空等交通運(yùn)輸能力的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基礎(chǔ)上，注重城市配送、供應(yīng)鏈管理、冷鏈物流等新興物流業(yè)態(tài)的建設(shè);另一方面是抓住長(zhǎng)江這一先天水運(yùn)優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線港口應(yīng)建立合作交流平臺(tái)，加強(qiáng)合作，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各港口的物流多式聯(lián)運(yùn)，降低長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品往來(lái)的成本。

建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系，提升農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理水平。技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)效率提升和拉開(kāi)地區(qū)流通效率差異的核心因素，因此必須保持對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和管理的重視，加快農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新，改善農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)境，建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品流通體系。首先，政府制定相關(guān)支持和優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新;其次，在“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的背景下，利用好“電商扶貧”的政策優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)，改進(jìn)農(nóng)村落后的農(nóng)產(chǎn)品交易方式;最后，完善農(nóng)產(chǎn)品流通服務(wù)體系，建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品交易信息化平臺(tái)，通過(guò)交易市場(chǎng)將農(nóng)產(chǎn)品的供給和需求連接起來(lái)，加快市場(chǎng)反應(yīng)速度，形成有競(jìng)爭(zhēng)有活力的交易市場(chǎng)。

重視規(guī)模效率和純技術(shù)效率的提高。近年來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通出現(xiàn)了規(guī)模效率降低的危機(jī)，因此還需將新技術(shù)和管理方式落到實(shí)處，重視技術(shù)的應(yīng)用效果，進(jìn)一步優(yōu)化資源的投入。首先，要進(jìn)一步提升農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中基礎(chǔ)設(shè)施的利用率，避免盲目建設(shè)和重復(fù)建設(shè);其次，鼓勵(lì)企業(yè)與農(nóng)戶(hù)建立“龍頭企業(yè)+農(nóng)戶(hù)”或者“龍頭企業(yè)+批發(fā)市場(chǎng)+農(nóng)戶(hù)”的生產(chǎn)模式，將分散的農(nóng)戶(hù)結(jié)合起來(lái)，形成生產(chǎn)和流通的規(guī)模效應(yīng);最后，整合農(nóng)產(chǎn)品流通過(guò)程中重復(fù)設(shè)立的組織機(jī)構(gòu)，合理規(guī)劃好農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)，鼓勵(lì)各大農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)的聯(lián)合與兼并，提高市場(chǎng)的輻射影響范圍，改善管理運(yùn)行水平，優(yōu)化資源配置。

參考文獻(xiàn)：

1.張曉林.農(nóng)產(chǎn)品流通創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)施路徑[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015（7）

2.涂洪波，趙曉飛，孫劍.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014（1）

3.韓麗娜.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通的現(xiàn)狀、困境與出路[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（4）

4.龔夢(mèng)，祁春節(jié).我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的制約因素及突破點(diǎn)：基于供應(yīng)鏈理論的視角[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2012（11）

5.紀(jì)良剛，劉東英.農(nóng)產(chǎn)品流通的關(guān)鍵問(wèn)題與解決思路[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2011（7）

6.周應(yīng)恒，盧凌霄.生鮮蔬菜供應(yīng)鏈效率研究：以南京為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008（1）

7.李燕京.農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)量與指標(biāo)選擇研究[J].價(jià)格月刊，2015（1）

8.涂洪波.農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)證遴選及應(yīng)用[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2012（6）

9.張永強(qiáng)，張曉飛，劉慧宇.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測(cè)度指標(biāo)及實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（4）

10.程書(shū)強(qiáng)，劉亞楠，許華.西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率及影響因素研究[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，30（3）

11.劉麗波，李蘇敏.供給側(cè)改革下我國(guó)流通業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)—基于政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和DEA分析法[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）

12.王仁祥，孔德樹(shù).中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)模型構(gòu)建及其應(yīng)用[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2014（4）