閆俊文，劉庭風(fēng)

(1.內(nèi)蒙古藝術(shù)學(xué)院，呼和浩特 010050；2.天津大學(xué)建筑學(xué)院，天津 300072)

0 引言

“休閑農(nóng)業(yè)”的概念起源于19世紀(jì)30年代，并在“十一五”期間作為新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式首次在我國被提出，并應(yīng)用于新農(nóng)村建設(shè)中。休閑農(nóng)業(yè)以觀光休閑為目的，是都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)重要組成部分和承載體，其類型包括園藝休閑型、生態(tài)旅游型、鄉(xiāng)野畜牧型、農(nóng)莊民宿型、民俗旅游型、漁業(yè)風(fēng)情型6種，是一種區(qū)別于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的新型經(jīng)營模式[1]。有關(guān)休閑農(nóng)業(yè)的報道始于臺灣對自身休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展，隨后“休閑農(nóng)業(yè)”這個詞在大陸逐漸興起；自2005年后，休閑農(nóng)業(yè)引來越來越多人的關(guān)注，相對于其他休閑型產(chǎn)業(yè)而言成為比較明顯的研究熱點。

有關(guān)休閑型農(nóng)業(yè)的研究目前主要集中在休閑農(nóng)業(yè)概念、休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策建議、休閑農(nóng)業(yè)主客行為等方面的探討[1]。有關(guān)休閑農(nóng)業(yè)空間分布的研究最早見于2011年靳曉青對我國觀光休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間布局和發(fā)展模式的研究[2]，隨后有王曉峰[3]、林奕希[4]、魏鴻雁[5]、邵小慧[6]、張穎[7]、牛通[8]對陜西省、湖北省、南京市、海南省、北京市、鄭州市休閑農(nóng)業(yè)空間分布及特征分析的研究，以及王甫園[9]、陳文盛[10]、任開榮[11]對全國和國家級休閑農(nóng)業(yè)資源空間分布、類型、成因的研究。截止目前，將華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)單獨作為研究對象并分析其空間分布基本特征及影響因素的研究尚無，是一個較新的研究地域。文章通過華北地區(qū)各省農(nóng)業(yè)廳公布的官方信息，利用GIS10.1及地理學(xué)方法，研究華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布基本特征，并通過層次分析法探討華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素，以期對該區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供借鑒。

1 研究區(qū)概況

華北地區(qū)位于我國北部，秦嶺—淮河線以北，主要包括北京、天津、河北、山西和內(nèi)蒙古自治區(qū)5個省(市)。夏季高溫多雨，冬季寒冷干燥，境內(nèi)地勢平坦，平原居多，光熱資源豐富，適合農(nóng)業(yè)發(fā)展。2016年華北地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為6 222.07億元，占全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的10.49%，第一產(chǎn)業(yè)增加值為6 264.99億元，占全國第一產(chǎn)業(yè)增加值的9.84%。2016年，北京市依托農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)事活動從事休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的經(jīng)營性單位和個體經(jīng)營戶共3.2萬個，總占地面積4.66萬hm2；河南省依靠1.476 6 萬個休閑農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體實現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)營業(yè)收入100.89 億元，解決農(nóng)民就業(yè)28.37 萬人；天津依靠784 個休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)、休閑農(nóng)莊實現(xiàn)營業(yè)收入25.49億元，利潤6.31 億元；而河北省開展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游的鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)到400多個，涉及村落2 000余個，實現(xiàn)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游收入達(dá)到70億元。2016年，山西省休閑農(nóng)業(yè)也取得長足進(jìn)展，休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)及各類經(jīng)營主體近萬家，年接待人數(shù)達(dá)到2 300多萬人次，營業(yè)收入近200億元，吸納農(nóng)民就業(yè)也20余萬人。

圖1 華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布

2 研究方法和數(shù)據(jù)來源

北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古旅游發(fā)展委員會2010—2016年共公布7批，總共680家休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))，以此為研究對象，采用地理信息系統(tǒng)(GIS)研究其空間基本分布特征。采用ArcGIS10.1對地圖矢量化，得到華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布圖(圖1)。采用層次分析法(AHP)對其發(fā)展影響因素進(jìn)行分析。層次分析法(AHP)可以有效地對多個層次多種因素進(jìn)行權(quán)重確定，通過每個因素間兩兩比較，判斷各個因素相對重要性，并將重要性以權(quán)重的形式得以量化，結(jié)果更客觀。

2.1 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)空間分布

2.1.1 空間分布類型

采用最鄰近點指數(shù)對華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的空間凝聚特征進(jìn)行計算。最鄰近點指數(shù)能表示空間點狀事物相互臨近程度，用M表示。計算公式為：

(1)

(2)

式(1)、(2)中，qi為園區(qū)理論最鄰近距離，n為華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總數(shù)，A為華北地區(qū)行政面積，d為點密度；q1為示范區(qū)空間分布的實際最鄰近距離。采用ArcGIS10.1軟件對華北地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)最鄰近點指數(shù)進(jìn)行計算。

2.1.2 空間分布集中度

采用地理集中指數(shù)及基尼系數(shù)對華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布集中度進(jìn)行計算。地理集中指數(shù)用于研究點狀事物空間分布集中度，用H來表示。計算公式為：

(3)

式(3)中,Yi為第i個省(市)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的總數(shù)；N為華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的總數(shù)；n為省總數(shù)。

基尼系數(shù)用來研究觀察對象在空間的分布情況，地理學(xué)中利用基尼系數(shù)對離散區(qū)域空間分布進(jìn)行描述[13]。其值介于0～1之間，越接近于0，集中程度越低，反之越高。基尼系數(shù)計算公式為：

(4)

Rm=lnn

(5)

C=1-R/Rm

(6)

式(4)～(6)中，mi為第i個省(市)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)數(shù)量占全部休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總數(shù)的比重，n為省(市)總數(shù)，C為園區(qū)分布均勻度。

2.1.3 空間分布密度

采用不平衡指數(shù)法對華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布均衡度進(jìn)行計算，以研究其在不同區(qū)域間分布均衡度，用Q表示。計算公式為：

(7)

式(7)中，Yi為各區(qū)域內(nèi)某一研究對象在總區(qū)域內(nèi)所占比重從大到小排序后第i位的累計百分比；n為省(市)個數(shù)。

2.2 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析

2.2.1 指標(biāo)的選取

該文通過建立評價模型，利用層次分析法分析影響華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要影響。為了使建立的模型具有一定的代表性，該文按照以下原則選取指標(biāo)：①全面且有一定代表性：選取的指標(biāo)能較全面的涵蓋華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響因素且代表性好；②簡明性：選取指標(biāo)概念明確，數(shù)據(jù)可獲得并易于量化。根據(jù)以上原則，該文選用5類因素作為影響因子，指標(biāo)名稱和概念見表1。

表1 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)影響因素指標(biāo)體系

2.2.2 層次分析法的運用

①判斷矩陣構(gòu)造

設(shè)總目標(biāo)為A，與準(zhǔn)則層B1、B2、B3、B4、B5有聯(lián)系，準(zhǔn)則層B1又與C1、C2、C3有聯(lián)系，構(gòu)造判斷矩陣M。并進(jìn)行專家兩兩比較打分。1～9 標(biāo)度法標(biāo)度值見表2。

(8)

表2 1～9標(biāo)度及意義

②權(quán)重計算

權(quán)重計算公式為：

(9)

(10)

(11)

式(9)中，Mi為每一行元素乘積；Wi為所求的特征向量，即各個氣象指標(biāo)的相對權(quán)重。

③一致性檢驗

λmax為矩陣的最大特征根，λmax>n，則該矩陣不能通過第一步檢驗，需計算CR，其小于0.10時，才具一致性。

3 結(jié)果分析

3.1 空間分布特征

3.1.1 空間凝聚特征

采用ArcGIS10.1軟件中的Average Nearest Neighbor 工具對華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布進(jìn)行最鄰近距離測算，結(jié)果見表3。由表3可知，華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)實際最鄰近距離p1=0.380 m；理論最鄰近距離pE=1.211 m，根據(jù)最鄰近點指數(shù)計算公式，其最鄰近點指數(shù)Q<1。采用SPSS進(jìn)行顯著性檢驗，其校驗值為-18.5，通過檢驗。因此，華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)呈集聚分布。

表3 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)最鄰近指數(shù)測算

表4 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)地理集中指數(shù)測算

表5 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)基尼系數(shù)測算

圖2 休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))在華北地區(qū)各省(市)分布

3.1.2 空間分布集中度

華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)總數(shù)N=680；省(市)總數(shù)n=5，根據(jù)地理集中指數(shù)公式計算得H=62.20(表4)。假設(shè)680個休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)均勻分布在5個省(市)，則每個省(市)分布9.05個，由此計算出的H′=44.72，H>H′，因此華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布屬于集中分布。

采用基尼系數(shù)對華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布集中度作進(jìn)一步測算，結(jié)果見表5。C=0.626，接近于1，因此，華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)呈集中分布，且集中分布程度極高。

3.1.3 空間分布均衡度

由表1可知，n=5，計算可得D=0.749，表明華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布不均衡。圖2為休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))在華北地區(qū)各省(市)分布情況。由該圖可以看出，華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)在北京分布密度最大，其次為天津、河北、山西，內(nèi)蒙古分布最少。

表6 華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)影響因素指標(biāo)權(quán)重及排序

表7 2012—2015年華北地區(qū)各省公路網(wǎng)密度 km/km2

3.2 影響因素分析

根據(jù)層次分析法，該文計算的權(quán)重結(jié)果如表6所示。由表6可知，影響華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展排名前三位的因素是F1(公路密度)、G1(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)、D3(城鎮(zhèn)居民可支配收入)?？梢?，影響休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素還是除客體(游客)自身因素以外的主體(休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè))自身發(fā)展情況。

3.2.1 公路密度

F1(公路密度)是影響休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的最主要因素，因此休閑型園區(qū)(企業(yè))的可達(dá)性、方便度直接影響了游客的出行意愿，直接決定了園區(qū)(企業(yè))游客數(shù)量及自身發(fā)展。由于休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))多分布在省(市)的郊區(qū)，游客大多選擇自駕游、大巴出行等方式，因此，相對于鐵路，公路出行是游客選擇的最主要的方式，指標(biāo)F2(鐵路網(wǎng)密度)排名靠后是符合情理的，這也間接地驗證了該文指標(biāo)權(quán)重及排序結(jié)果的可靠性。表7是交通部公布的2012—2015年華北各省公路網(wǎng)密度，由此可見近幾年華北各省公路密度是呈微幅增長趨勢的，但結(jié)合近幾年休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))數(shù)量增長呈下降趨勢，說明近幾年華北各省所增加的公路密度并未很好地解決市內(nèi)至郊區(qū)園區(qū)(企業(yè))的便捷度的問題。鑒于公路修建具有一定政策性及綜合性，休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))的投資者在選擇建址時要盡量選擇周圍公路網(wǎng)密度較大、交通便捷的地方，這樣更有利于吸引游客，帶動園區(qū)(企業(yè))的發(fā)展。此外，政府若想加快該地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，適當(dāng)增加郊區(qū)的公路密度是十分可行的。

3.2.2 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值

G1(農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值)是影響休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的第二大因素。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是從投資者角度出發(fā)的因子，是影響投資者投資休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的因素之一，直接決定的是園區(qū)(企業(yè))的數(shù)量。除政府投資的用于提高居民生活水平、精神文明建設(shè)的園區(qū)、景點之外，大多數(shù)休閑園藝園區(qū)(企業(yè))還是以營利為目的，大多數(shù)投資者決定投資休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)首要考慮的因素還是該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，而評價該產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿ψ钪苯拥目剂恳蜃舆€是該地區(qū)的農(nóng)林牧漁發(fā)展情況。表8是國家統(tǒng)計局公布的2011—2016年華北地區(qū)各省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值。由此可知，近幾年農(nóng)林牧漁平均產(chǎn)值由多到少依次為河北、內(nèi)蒙古、山西、天津、北京。除北京外，其他各省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值均呈上升趨勢，北京從2015年開始呈下降趨勢，且河北省農(nóng)林牧漁平均產(chǎn)值是北京的10倍之多，這與各省政策有關(guān)。北京是政治經(jīng)濟(jì)文化中心，天津以發(fā)展工業(yè)為主，農(nóng)業(yè)占比均較?。欢颖?、內(nèi)蒙古、山西以農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比較高。因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，國家及地區(qū)的政策導(dǎo)向是重要的影響因素。投資者選擇投資，除要考慮產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿ν?，還要綜合考慮人均GDP等因素，比如，北京市雖然農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值低于其他省，但總GDP、人均GDP、居民可支配收入要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省。

表8 2011—2016年華北地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值 億元

表9 2013—2016年華北地區(qū)各省城鎮(zhèn)居民可支配收入 萬元

3.2.3 城鎮(zhèn)居民可支配收入

D3(城鎮(zhèn)居民可支配收入)是影響休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的第三大因素。城鎮(zhèn)居民可支配收入是從游客客體出發(fā)考慮的因子，其成為影響第三因素，也變相的說明了目前城鎮(zhèn)居民生活水平顯著提高，居民具備一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因此，只要園區(qū)存在并具吸引力，可到達(dá)性便捷、方便度也能保證，居民就可以選擇出行。因此，經(jīng)濟(jì)是影響休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素但并非決定性因子。表9為2013—2016年華北地區(qū)各省城鎮(zhèn)居民可支配收入。由表中數(shù)據(jù)可以看出，2013—2016年華北地區(qū)各省(市)城鎮(zhèn)居民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)確實是處于不斷上升階段。

4 結(jié)論與討論

該文通過調(diào)取2012—2017年華北地區(qū)各省省級農(nóng)業(yè)廳評定的休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)(企業(yè))，分析其空間分布特征，并利用層次分析法探究影響因子。結(jié)論：(1)華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)園區(qū)呈集聚分布，且集中分布程度極高，空間分布不均衡，主要集中分布在北京，其次為天津、河北、山西，內(nèi)蒙古分布最少；(2)影響華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展排名前三位的因素是公路密度、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)居民可支配收入。因此，目前影響華北地區(qū)休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素是除客體(游客)自身因素以外的主體(休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè))自身發(fā)展情況；(3)目前城鎮(zhèn)居民生活水平顯著提高，游客消費水準(zhǔn)已成為影響休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素但并非決定性因子。

近幾年各省級農(nóng)業(yè)廳評定的休閑型農(nóng)業(yè)示范園區(qū)(企業(yè))數(shù)量呈減少趨勢，不排除漏評、少評情況的存在，由于評定工作不到位，宣傳力度不夠，或未調(diào)動起相關(guān)企業(yè)參與評定的積極性，可能導(dǎo)致某些示范級園區(qū)(企業(yè))是存在的，但未被列入政府名單。地區(qū)要致力于休閑型農(nóng)業(yè)的發(fā)展，要加大星級示范園區(qū)(企業(yè))的評價力度，充分調(diào)動企業(yè)參評的積極性，將休閑型農(nóng)業(yè)發(fā)展量化，有效掌握其發(fā)展情況。休閑型農(nóng)業(yè)是一個新產(chǎn)業(yè)，影響華北地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素還是政府以及投資者，游客的可意愿、經(jīng)濟(jì)能力已經(jīng)不是休閑型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決定性因素。要發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)要從增加對投資者的政策導(dǎo)向以及增加園區(qū)(企業(yè))的可到達(dá)性，將公路密度適當(dāng)向郊區(qū)拓展入手。