林正雨，陳 強(qiáng)，鄧良基，李 曉，何 鵬，唐 莎

(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)資源學(xué)院，成都 611130；2.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究所，成都 610066)

0 引言

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局是由地域分異規(guī)律所決定的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在地域上的分工，是農(nóng)業(yè)各部門和生產(chǎn)項(xiàng)目在空間上的動(dòng)態(tài)組合與布局[1-3]。農(nóng)業(yè)是典型的自然資源依賴型產(chǎn)業(yè)，不同區(qū)域的自然資源組合對(duì)于農(nóng)作物的生長有著顯著的影響。因此，在早期的農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，形成了以適應(yīng)自然資源為主的自然約束型格局[4]。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)自然再生產(chǎn)和社會(huì)再生產(chǎn)的雙重特征，在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中，自然資源對(duì)農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)形成與發(fā)展的約束作用大大減弱。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局受人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的影響不斷加大，逐步轉(zhuǎn)向?yàn)樽匀弧鐣?huì)約束型格局。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局更多體現(xiàn)了自然、社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[5]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局研究歷來是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注熱點(diǎn)，但現(xiàn)有的研究也存在兩個(gè)不足。第一是集中在生產(chǎn)布局變化特征及其影響因素研究[6-10]。利用Moran′s I指數(shù)、產(chǎn)業(yè)重心、比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、集中度系數(shù)等方法對(duì)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)格局時(shí)空變化展開特征研究，通過空間計(jì)量模型等對(duì)影響因素定量研究，但并未對(duì)生產(chǎn)格局的形成過程進(jìn)行深入探討。第二是集中在以農(nóng)業(yè)自然綜合區(qū)劃為基礎(chǔ)的適宜性區(qū)劃研究[11-15]?；谵r(nóng)作物生理生長對(duì)自然資源因素的響應(yīng)，通過建立氣候、地形、土壤等自然適宜性評(píng)價(jià)體系，識(shí)別和劃分農(nóng)作物適宜區(qū)。由于缺少對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)等人文因素的考慮，從而降低了對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局調(diào)控的合理性和指導(dǎo)性。

從景觀生態(tài)學(xué)來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局可理解為不同農(nóng)田景觀的鑲嵌集合體，或是不同土地利用類型的空間分布。柑橘是我國南方農(nóng)區(qū)的重要農(nóng)田景觀，其表現(xiàn)為以柑橘園(基地)為斑塊，以道路、河流為廊道，以耕地、林地、草地等為背景基質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)化景觀體系。柑橘作為我國主要水果產(chǎn)品之一，是農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收重要的產(chǎn)業(yè)支撐。2015年我國柑橘面積250萬hm2，產(chǎn)量3 660萬t。四川是柑橘的主產(chǎn)區(qū)之一，柑橘生產(chǎn)排名前列，其中面積約占11.08%、產(chǎn)量約占10.37%。通過優(yōu)化調(diào)控生產(chǎn)布局，有助于充分利用區(qū)域自然資源，形成相對(duì)集中的柑橘區(qū)域化布局。文章以四川省柑橘產(chǎn)業(yè)為例，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)?；?、區(qū)域化布局為出發(fā)點(diǎn)，以景觀生態(tài)學(xué)理論為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用最大熵模型、最小累積阻力模型對(duì)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素及其對(duì)柑橘生產(chǎn)布局過程進(jìn)行模擬，為優(yōu)化四川柑橘生產(chǎn)布局和鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供決策支撐，也為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局研究提供一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐方法。

1 研究區(qū)域

四川省位于中國西南部，東經(jīng)92°21′～108°12′和北緯26°03′～34°19′之間，幅員面積約48.6 萬km2，是典型的青藏高原和長江中下游平原的過渡區(qū)。西部為高原和山地區(qū)，海拔多在4 000m以上；東部為盆地、丘陵，海拔多在1 000～3 000m之間。四川省氣候復(fù)雜多樣，地帶性和垂直變化十分明顯，大致可分為三個(gè)氣候區(qū)。第一是盆地中亞熱帶濕潤氣候。年均溫16～18℃，積溫4 000～6 000℃，無霜期230～340d，年日照時(shí)間僅1 000～1 400h。年降雨量1 000～1 200mm。第二是川西南山地亞熱帶半濕潤氣候區(qū)，年均溫12～20℃，年日照時(shí)間為2 000～2 600h。全年有7個(gè)月為旱季，年降水量900～1 200mm。受焚風(fēng)影響河谷地區(qū)形成典型的干熱河谷氣候。第三是川西北高山高原高寒氣候區(qū)。氣候垂直變化明顯，總體上以寒溫帶氣候?yàn)橹鳎庸雀膳?，山地冷濕，年均?～12℃，年降水量500～900mm，年日照1 600～2 600h。根據(jù)自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可分為成都平原區(qū)、川東北地區(qū)、川南地區(qū)、攀西地區(qū)、川西北地區(qū)(圖1)。

圖1 四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)域

2 研究方法

2.1 最大熵模型

最大熵模型(Maximum Entropy Model)的思路是根據(jù)已知樣本對(duì)未知分布的最優(yōu)估計(jì)，應(yīng)當(dāng)滿足已知對(duì)該未知分布的限制條件，并使該分布具有最大的熵且不被任何其他條件限制。Steven J.Phillips等[16]用最大熵原理作統(tǒng)計(jì)推斷工具，構(gòu)建了物種地理尺度上空間分布的生態(tài)位模型，并編寫了開源軟件MaxEnt。預(yù)測(cè)的結(jié)果是物種存在的相對(duì)概率。該模型在物種分布領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，被證實(shí)為具有最佳預(yù)測(cè)能力和精度的模型[17-20]。在執(zhí)行算法前，假設(shè)研究區(qū)域各網(wǎng)格的物種是等概率均勻分布。由環(huán)境變量定義的特征方程計(jì)算出目標(biāo)地區(qū)概率分布的熵值。然后通過不斷迭代，將已知物種分布地區(qū)的概率分布不斷增加，這時(shí)目標(biāo)地區(qū)概率分布的最大熵也不斷增加，直至達(dá)到收斂閾值或執(zhí)行到最大迭代次數(shù)，此時(shí)得到熵最大的分布即為最優(yōu)分布。MaxEnt采用受試者工作特征曲線(ROC)的下面積(AUC值)作為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜏?zhǔn)確性的指標(biāo)。其取值范圍0～1，AUC值越大，表示模型準(zhǔn)確性越好。其中0.50～0.60為模型失??；0.60～0.70為模型較差；0.70～0.80為模型一般；0.80～0.90為模型好；0.90～1.0為模型非常好。一般當(dāng)AUC值>0.75 時(shí)，認(rèn)為模型可用。

2.2 最小阻力模型

最小累積阻力模型(Minimum Cumulative Resistance)描述了從源出發(fā)經(jīng)過不同類型的景觀所克服的最小阻力，它反映的是一種可達(dá)性，可以用最小費(fèi)用距離(Least Cost Distance)來表示[21]。MCR模型經(jīng)Knaapen、俞孔堅(jiān)等進(jìn)行修改后[22，23]，其基本公式為：

(1)

式(1)中，MCR為最小累積阻力值，f是一個(gè)未知的正函數(shù)，反映空間中任一點(diǎn)的最小阻力與其到所有源的距離和景觀表面特征的正相關(guān)關(guān)系。Dij是物種從源j到景觀表面i所穿越的空間距離。Ri是景觀表面i對(duì)某種運(yùn)動(dòng)的阻力?！票硎敬┰骄坝^表面i與源j之間所有景觀表面的距離和和阻力的累積。min表示評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)于不同源取累積阻力最小值。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2015年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。氣候數(shù)據(jù)來源中國氣象科學(xué)共享數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)(http：data.cma.cn)。通過計(jì)算四川省41個(gè)基本氣象站氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)等逐日數(shù)據(jù)，以2006—2014年(9年)的年均值作為氣候資源情況。其中≥0℃積溫、≥10℃積溫、年均溫、花期日均溫、最冷月平均氣溫、最熱月平均氣溫采用“多元回歸+殘差I(lǐng)DW插值”；年日照時(shí)數(shù)、≥10℃持續(xù)天數(shù)、年溫差、無霜期采用IDW插值；年降水量、秋季降雨量采用普通克里格插值。四川省耕層土壤有機(jī)質(zhì)、pH、氮、磷、鉀和土壤顆粒數(shù)據(jù)來源于四川省2 697個(gè)土壤采樣點(diǎn)，通過普通克里格插值生成。DEM數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http：www.resdc.cn)提供的(SRTM 90m)，裁剪得到四川省DEM，并經(jīng)ArcGIS10.2的Spatial Analyst生成坡度和坡向柵格數(shù)據(jù)。氣候、土壤、地形等數(shù)據(jù)均利用ArcGIS10.2處理為柵格數(shù)據(jù)，分辨率500m，投影為UTM/WGS84，空間范圍為四川省全域。柑橘實(shí)際分布數(shù)據(jù)主要有2個(gè)來源。通過實(shí)地考察，用手持GPS定位獲得四川省主要柑橘產(chǎn)地經(jīng)緯坐標(biāo)。其他柑橘分布數(shù)據(jù)通過全球物種多樣性信息庫(http：www.gbif.org)查詢補(bǔ)充。去除四川省以外的分布點(diǎn)，共獲得柑橘實(shí)際分布點(diǎn)74個(gè)，并保存為*.CSV格式。

3 結(jié)果與分析

3.1 柑橘適宜區(qū)的自然影響因素

基于已有的柑橘適宜性研究成果[11-13]，篩選出23個(gè)與柑橘生理生長密切相關(guān)的潛在自然資源因子(表1)。選擇年日照時(shí)數(shù)評(píng)價(jià)柑橘種植時(shí)光照資源情況；選擇年平均氣溫、≥0℃積溫、≥10℃積溫、≥10℃持續(xù)天數(shù)、最熱月平均氣溫、無霜期、花期日均溫、年溫差分析柑橘種植時(shí)熱量資源情況；選擇最冷月平均氣溫分析柑橘能否安全越冬；選擇年降水量和秋季降水量分析柑橘生長時(shí)的水分供應(yīng)情況。選擇耕層有機(jī)質(zhì)、pH、氮磷鉀等分析土壤對(duì)柑橘種植的供肥情況。選擇海拔、坡度、坡向作為評(píng)價(jià)柑橘種植的地形因子。

表1 柑橘種植分布潛在自然資源因子

圖2 基于Jackknife的自然資源因子對(duì)四川柑橘種植分布的貢獻(xiàn)

表2 柑橘種植適宜區(qū)潛在自然資源因子的相對(duì)貢獻(xiàn)率

運(yùn)用MaxEnt模型構(gòu)建四川省柑橘種植分布與自然資源因子關(guān)系模型。隨機(jī)選擇75%的柑橘分布數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練樣本，用來訓(xùn)練模型，25%作為驗(yàn)證樣本。四川省柑橘種植分布與自然資源因子關(guān)系模型的AUC值為0.901，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度非常好。通過MaxEnt模型的Jackknife計(jì)算得到潛在自然資源因子對(duì)柑橘適宜區(qū)的貢獻(xiàn)率如圖2所示。所有變量對(duì)柑橘種植分布概率的總貢獻(xiàn)在1.2以上。單變量對(duì)貢獻(xiàn)率影響最大的是海拔，最小是坡向?！?℃積溫、≥10℃積溫、花期日均溫、最冷月均溫、最熱月均溫、年日照時(shí)數(shù)、年均溫、無霜期對(duì)柑橘種植的影響相對(duì)較高，其單獨(dú)貢獻(xiàn)率為0.8～1。有機(jī)質(zhì)、pH、粘粒含量、沙粒含量、粉粒含量、氮磷鉀等土壤資源因子單獨(dú)對(duì)柑橘適宜區(qū)的貢獻(xiàn)均小于0.6。

從相對(duì)貢獻(xiàn)率(表2)來看，對(duì)柑橘種植適宜性影響最大的是海拔，其均值為67.8%。其次，最熱月均溫、年降雨量、年日照時(shí)數(shù)、年均溫、無霜期、坡度對(duì)適宜區(qū)的貢獻(xiàn)逐漸降低，但貢獻(xiàn)率在2.1%～8.3%。土壤資源分布對(duì)柑橘適宜區(qū)的貢獻(xiàn)整體較低，土壤顆粒組成、氮磷鉀、pH的均值均小于1%(粘粒含量除外)。因此相對(duì)貢獻(xiàn)率大于2%的海拔、最熱月均溫、年降雨量、年日照時(shí)數(shù)、年均溫、無霜期、坡度7個(gè)變量可作為四川省柑橘種植適宜性的主導(dǎo)自然資源因子，其累計(jì)貢獻(xiàn)率97.3%。海拔、坡度可視為穩(wěn)定變量，其主要通過對(duì)光、熱、水等資源的再分配影響柑橘種植適宜性。因此，主導(dǎo)自然資源因子可以概況為以光、熱、水為特征的氣候資源因子。

3.2 柑橘適宜區(qū)分布與劃定

參考IPCC第五次評(píng)估報(bào)告中對(duì)可能性的表述，按照柑橘存在的相對(duì)概率(P)，將四川省劃分為4個(gè)等級(jí)(圖3)，其中p<0.3為不適宜區(qū)；0.3≤p<0.5為低適宜區(qū)；0.5≤p<0.7為中適宜區(qū)；p≥0.7為高適宜區(qū)。四川省大部分地區(qū)處于不適宜區(qū)，柑橘高適宜區(qū)主要分布在成都平原區(qū)和川南丘陵區(qū)，川東北丘陵區(qū)的高坪區(qū)、武勝縣、華鎣市、廣安區(qū)達(dá)川區(qū)等少量分布。中適宜區(qū)集中在成都平原區(qū)和川東北丘陵區(qū)，如樂至縣、簡陽市、大英縣、南部縣、西充縣等地；低適宜區(qū)主要分布在古藺縣、筠連縣、宣漢縣、平昌縣、梓潼縣、蒼溪縣等盆地周邊山地區(qū)。

從四川省柑橘適宜區(qū)面積來看(表3)，不適宜區(qū)面積約為3 578萬hm2，占幅員面積的73.64%。高適宜區(qū)面積為約為422萬hm2，約占8.68%。2015年四川省柑橘實(shí)際種植面積28萬hm2，其數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于高適宜區(qū)面積，這是因?yàn)榇诉m宜區(qū)僅考慮了在主導(dǎo)自然資源因素組合狀態(tài)下柑橘存在的概率，并不涉及生產(chǎn)管理，以及對(duì)果實(shí)產(chǎn)量品質(zhì)的影響。在實(shí)際生產(chǎn)時(shí)，不僅要考慮主導(dǎo)自然資源因素，還要考慮勞動(dòng)力、田間管理、生產(chǎn)成本、市場(chǎng)需求等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，從而使得實(shí)際生產(chǎn)面積小于適宜區(qū)。從生產(chǎn)布局來看，四川省柑橘生產(chǎn)主要布局在成都平原區(qū)、川南地區(qū)和川東北地區(qū)。成都平原區(qū)種植面積最多，其生產(chǎn)面積約為12萬hm2。對(duì)比高適宜區(qū)和實(shí)際面積，川南地區(qū)具有更大的生產(chǎn)空間容量，其可利用潛力尚有238萬hm2，其次是成都平原區(qū)，利用潛力也有90萬hm2。川東北柑橘生產(chǎn)空間潛力最少為66萬hm2。

表3 四川省五大區(qū)域柑橘適宜區(qū)與生產(chǎn)面積 萬hm2

3.3 柑橘生產(chǎn)布局模擬研究

布局模擬旨在判定柑橘生產(chǎn)合理的布局方向和空間區(qū)域，從而給予地方政府進(jìn)行柑橘產(chǎn)業(yè)布局發(fā)展建議。首先確定柑橘生產(chǎn)布局的源。源是向外擴(kuò)展的起點(diǎn)，其內(nèi)部具有同質(zhì)性，且具有向外擴(kuò)展的期望。由于前期的柑橘高適宜區(qū)未考慮土地利用。因此，需要將處于水域、建設(shè)用地、未利用地等類型上的高適宜區(qū)擦除。同時(shí)，四川省水田多為基本農(nóng)田，受口糧自給的糧食政策，水田不宜進(jìn)行柑橘布局。因此將剔除水域、建設(shè)用地、未利用地3個(gè)一類用地和水田二類用地后剩余的柑橘高適宜區(qū)作為生產(chǎn)布局的源(圖4)。

圖3 四川柑橘適宜區(qū)分布

圖4 四川省柑橘生產(chǎn)布局源分布

源的擴(kuò)展可視為克服阻力對(duì)各類用地的競(jìng)爭性覆蓋。對(duì)于柑橘生產(chǎn)布局而言，可理解為克服包括光、溫、水、土壤、地形、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等阻力因子的過程。將與四川省柑橘生理生長密切相關(guān)的7類主導(dǎo)自然資源因子，以及對(duì)生產(chǎn)布局具有較大影響的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)因子，共同構(gòu)建起相互獨(dú)立的4組共14類阻力因子(表4)。由阻力因子構(gòu)成的阻力表面反映了源在一定景觀表面運(yùn)動(dòng)的趨勢(shì)或在擴(kuò)展過程中通過某點(diǎn)的難易程度。其難易程度具有兩個(gè)方面，一是不同景觀阻力因子對(duì)源移動(dòng)所造成的阻力是有差別的；二是同類阻力因子的不同水平也存在阻力差異。這兩類差異通過阻力因子權(quán)重和因子分級(jí)阻力值來表示。應(yīng)用層次分析法計(jì)算阻力因子權(quán)重；用0～100作為刻畫同類阻力因子的不同水平分級(jí)，將100作為最大阻力值，0作為最小阻力值，代表源最適宜擴(kuò)展區(qū)域。Nodate為空值，當(dāng)阻力值為空值時(shí)，表示源不能移動(dòng)。

表4 四川省柑橘生產(chǎn)布局阻力因子分級(jí)

利用ArcGIS10.2將阻力因子進(jìn)行柵格計(jì)算，得到柑橘生產(chǎn)布局阻力面。從圖5可知，自東向西阻力值逐步增大，成都市域周邊受城鎮(zhèn)化發(fā)展影響表現(xiàn)出阻力高值區(qū)，低阻力區(qū)集中在成都平原區(qū)的資陽市、眉山市，川南地區(qū)的內(nèi)江市，川東北地區(qū)的遂寧市、南充市等地區(qū)，表明這些地區(qū)對(duì)柑橘生產(chǎn)擴(kuò)展的阻力較小，有利于開展柑橘生產(chǎn)布局。

圖5 四川省柑橘生產(chǎn)布局阻力表面

圖6 四川省柑橘最小累積阻力值與柵格數(shù)直方圖

為了確定柑橘生產(chǎn)布局的方向和邊界，需要設(shè)定柑橘擴(kuò)展的阻力閾值。對(duì)于柑橘生產(chǎn)布局而言，阻力閾值越高，自然資源稟賦組合較好的地區(qū)越多，即更多的區(qū)域能為柑橘提供所需的生產(chǎn)環(huán)境。通過最小累積阻力值與柵格數(shù)的關(guān)系曲線，能夠識(shí)別阻力閾值。在這些閾值附近隨著柵格面積的變化，最小累積阻力值會(huì)發(fā)生急劇變化。這意味著閾值的提高并沒有使得自然資源稟賦組合較好的地區(qū)變多。如果仍要繼續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)面積，將需要克服更多阻力，會(huì)產(chǎn)生邊際效益遞減現(xiàn)象。采用標(biāo)準(zhǔn)方差(1/3間隔)將柑橘最小累積阻力值分成12類來確定阻力閾值。圖6中的Mcr2(阻力閾值為7.92)、Mcr4(阻力閾值為19.97)為可識(shí)別的閾值，隨著閾值變大，可布局區(qū)域的柵格面積急劇減小。

考慮到邊際效益遞減，選擇Mcr2(7.92)為阻力閾值，利用ArcGIS10.2的Cost—Distance得到四川省柑橘模擬布局(圖7)。四川柑橘生產(chǎn)可主要布局成都平原區(qū)、川南地區(qū)和川東北地區(qū)，其布局邊界大致沿宣漢縣—通江縣—南江縣—巴州區(qū)—蒼溪縣—?jiǎng)﹂w縣—江油市—北川縣—汶川縣—寶興縣—滎經(jīng)縣—金口河區(qū)—馬邊縣。一般來看，在利好因素刺激下，生產(chǎn)規(guī)模勢(shì)必?cái)U(kuò)大，并由此推動(dòng)生產(chǎn)布局的擴(kuò)張。地方政府在制定計(jì)劃引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，需要統(tǒng)籌考慮政策資金，市場(chǎng)波動(dòng)、發(fā)展意愿、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭等矛盾。為此，將柑橘生產(chǎn)模擬布局按阻力值大小劃分為兩類，以供政府對(duì)柑橘生產(chǎn)布局進(jìn)行調(diào)控。其中阻力值(0

圖7 四川省柑橘生產(chǎn)模擬布局

4 結(jié)論與討論

研究表明最大熵模型適于模擬四川省柑橘的潛在種植分布，基于最大熵模型構(gòu)建的四川省柑橘種植分布與自然資源因子關(guān)系模型的準(zhǔn)確性達(dá)到“非常好”的標(biāo)準(zhǔn)(AUC值>0.901)。影響四川省柑橘種植分布的主導(dǎo)自然資源因子有海拔、年日照時(shí)數(shù)、最熱月均溫、年均溫、年降雨量、坡度、無霜期7個(gè)變量，其累積貢獻(xiàn)率達(dá)97.3%。根據(jù)柑橘存在的相對(duì)概率，可將四川省柑橘潛在種植區(qū)劃分成4個(gè)等級(jí)，其不適宜區(qū)約占73.64%、低適宜區(qū)約占9.06%、中適宜區(qū)約占8.62%、高適宜區(qū)約占8.68%。綜合自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素，構(gòu)建4組共14類阻力因子，考慮到邊際效益遞減，選擇7.92為阻力閾值，四川省柑橘生產(chǎn)布局邊界大致沿宣漢縣—通江縣—南江縣—巴州區(qū)—蒼溪縣—?jiǎng)﹂w縣—江油市—北川縣—汶川縣—寶興縣—滎經(jīng)縣—金口河區(qū)—馬邊縣，表明阻力值小于閾值的地區(qū)，有潛力布局柑橘產(chǎn)業(yè)。為便于政府統(tǒng)籌政策資金，市場(chǎng)波動(dòng)、發(fā)展意愿、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭等沖突，按阻力值大小將柑橘模擬布局劃分為兩類，阻力值(0

實(shí)際上由自然資源及其組合的變化，引起的作物自然適應(yīng)性變化十分復(fù)雜。傳統(tǒng)的農(nóng)作物適宜區(qū)研究或區(qū)劃研究，其核心在于限制因子及閾值的確定。該研究通過考慮所有主導(dǎo)自然資源因子的影響，選取農(nóng)作物區(qū)域存在概率來確定潛在種植適宜區(qū)，能有效降低確定限制因子閾值的主觀性，減小累計(jì)誤差，得以提高確定農(nóng)作物自然適宜區(qū)劃定精度。根據(jù)生產(chǎn)布局的內(nèi)在要求和外部環(huán)境，對(duì)產(chǎn)業(yè)布局過程進(jìn)行了定量化研究，為區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展研究方法提供一種新的思路。建立阻力面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局模擬的前提，阻力因子的影響程度，以及阻力分級(jí)值是構(gòu)建阻力面的關(guān)鍵。因此應(yīng)科學(xué)合理選擇阻力因子及其阻力值，以準(zhǔn)確反映不同地區(qū)、不同農(nóng)作物對(duì)自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)。此外，在實(shí)際生產(chǎn)中，同一地塊應(yīng)存在多種農(nóng)作物的博弈，下一步研究中可引入比較效益或機(jī)會(huì)成本逐步完善。