朱勤勤 周嘉慧 伍天樂 花江美 李偉杰 董云英
(江蘇理工學院教育學院,江蘇 常州 213001)
隨著信息化產(chǎn)業(yè)的推進,高科技產(chǎn)品逐漸步入人們的生活,在為人們生活帶來便利的同時,也不可避免的帶來了一些社會問題。近年來,隨著手機覆蓋面和使用人數(shù)的增加,手機成癮的話題也漸漸浮現(xiàn)在人們的視野中。截至2018年12月,我國手機網(wǎng)民規(guī)模達到8.17億,全年新增手機網(wǎng)民6433萬,網(wǎng)民以中青年為主,其中學生群體最多,占比達25.4%”[1]。過度的手機使用會顯著降低使用者的生活滿意度,降低睡眠質量,減輕自我價值感[2],同時還會對學生群體的人際交往、心理發(fā)展產(chǎn)生負面影響[3],并且間接造成學業(yè)倦怠[5]。
此外,在探討正念對成癮的影響機制時,國外研究常從沖動和壓力兩方面探討。正念以不批判態(tài)度客觀對待欲求,打破負性情緒與成癮行為之間的聯(lián)系,削弱沖突;同時以接納接受外部刺激,弱化了壓力體驗[6]??偨Y而言,正念訓練幫助糾正了成癮者的認知偏差,以接納的態(tài)度接受個體本身對高危認知、情緒、想法和軀體感受,從而增強了對引起復發(fā)的“高危情境”的反應能力,從而中斷成癮循環(huán)的自動化反應[12]。
盡管已有研究發(fā)現(xiàn),正念對手機成癮具有調(diào)節(jié)作用,但對于手機成癮與正念的直接關系,目前的研究仍然較少[7]。目前大部分成癮研究集中于物質成癮,然而手機成癮與物質成癮卻存在明顯差異,因而不能直接以往結果推及正念與手機成癮的關系。
隨著手機成癮發(fā)生率的日趨提高以及正念訓練對消極情緒的調(diào)節(jié)效應,研究者開始關注正念對手機成癮的影響,即通過提升大學生的正念水平以調(diào)節(jié)不良情緒的影響,達到緩解手機成癮的目的。但其中的起效機制如何?為此,本研究將情緒調(diào)節(jié)方式作為一個變量,考察其在正念水平與手機成癮間的中介作用。
綜上,本研究旨在探討大學生正念水平對其手機成癮程度的影響,進一步澄清手機成癮大學生的情緒調(diào)節(jié)方式。我們假設其正念水平對手機成癮具有負向預測作用,且情緒調(diào)節(jié)方式在兩者之間表現(xiàn)出中介效應。
采取隨機抽樣的方法,向常州部分高等院校大一至大四不同性別、不同專業(yè)類別和不同生源地的大學生發(fā)放紙質和網(wǎng)絡問卷共809份,回收問卷750份,其中有效問卷數(shù)為711份。問卷回收率為92.7%,有效回收率為94.8%。
1.手機成癮傾向量表
該量表由熊婕、周宗奎、陳武等(2012)編制[8],更多指向手機使用者內(nèi)部加工活動及社會交往的主觀體驗。量表共計16個項目,囊括了戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰和心境改變4個因子,采用5點正向計分。量表總分越高表明調(diào)查對象手機成癮的潛在可能性越大或手機成癮程度越高。量表總的α系數(shù)為0.83,重測信度為0.91。
2.情緒調(diào)節(jié)方式問卷
該問卷由Gross等人編制,用于測量認知重評和表達抑制兩種情緒調(diào)節(jié)策略[9]。由10個項目組成,其中認知重評占有6個項目,而表達抑制占有4個項目。采用7點正向評分,得分越高說明調(diào)查對象使用情緒調(diào)節(jié)策略的頻率越高。該量表認知重評和表達抑制兩個分量表的α系數(shù)分別為0.68和0.78。
3.正念五因素量表
該量表是由Baer等人(2006)編制[10],用以測量個體正念水平。該量表包含39個項目,涵蓋了觀察、描述、覺知地行動、不判斷和不行動這五個因子。采用5級評分,其中有20題正向計分,有19道題反向計分??偭勘淼梅衷礁?,表明調(diào)查對象正念水平越高。據(jù)之前研究,總量表五個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.60-0.91[11]。
采用SPSS 21.0作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,進行描述性統(tǒng)計分析、t檢驗、相關分析及中介變量的分析。
對711名大學生在手機成癮傾向量表上的得分進行統(tǒng)計分析,最低分為16分,最高分80分,平均40.55分(SD=12.63)。根據(jù)手機成癮篩選標準,手機成癮傾向量表總分大于42分的有312名大學生,占43.882%。對手機成癮大學生的性別、年級、專業(yè)、城鎮(zhèn)農(nóng)村分布情況進行方差分析,結果均不顯著。
根據(jù)獨立樣本t檢驗,結果表明,具有手機成癮傾向和正常使用手機大學生在情緒調(diào)節(jié)策略總分(t=-8.135,p<.001)、認知重評(t=-7.397,p<.001)、表達抑制(t=-6.636,p<.001)上存在顯著差異;具有手機成癮傾向和正常使用手機大學生在正念水平總分(t=4.941,p<.001)、觀察(t=-5.908,p<.001)、描述(t=3.294,p=.001)、覺知地行動(t=11.492,p<.001)、不判斷(t=6.347,p<.001、不行動(t=-6.027,p<.001)上存在顯著差異。
對大學生的手機成癮情況、情緒調(diào)節(jié)方式與正念水平進行Pearson相關分析(詳見表2),結果表明,大學生手機成癮與表達抑制(r=.314,p<.01)和認知重評(r=.374,p<.01)均呈正相關;大學生手機成癮情況與正念的總體水平呈顯著負相關(r=-.219,p<.01)。
觀察與手機成癮中戒斷癥狀、突顯行為、社會撫慰及心境改變呈正相關(ps<.01);描述與手機成癮中的戒斷癥狀沒有相關(p>0.05),與手機成癮中的突顯行為、社交撫慰、心境改變呈負相關(ps<0.01);覺知地行動與手機成癮中戒斷癥狀、突顯行為及社會撫慰及心境改變呈負相關(ps<.01);不判斷與手機成癮中戒斷癥狀、突顯行為、社會撫慰及心境改變呈負相關(ps<.01);不行動與手機成癮中戒斷癥狀、突顯行為、社會撫慰及心境改變呈正相關(ps<.01)。
1.正念水平對手機成癮的回歸分析
以正念水平為自變量,手機成癮為因變量進行回歸分析。結果發(fā)現(xiàn),正念水平對手機成癮有顯著的負向預測作用,正念水平可以解釋的變異量占手機成癮總變異量的4.6%,因此回歸方程為:手機成癮=72.011-0.267×正念。
2.正念水平對情緒調(diào)節(jié)的回歸分析
由表1可知,以正念水平為自變量,情緒調(diào)節(jié)為因變量,結果發(fā)現(xiàn),正念水平對情緒調(diào)節(jié)中表達抑制有顯著的負向預測作用,正念水平可以解釋的變異量占表達抑制總變異量的1.1%,因此回歸方程為:表達抑制=21.988-0.112×正念。
表1 正念水平對情緒調(diào)節(jié)的回歸分析
3.情緒調(diào)節(jié)在正念水平對手機成癮的中介作用
以表達抑制、正念為自變量,手機成癮為因變量,結果發(fā)現(xiàn),表達抑制對手機成癮有顯著的正向預測作用,正念對手機成癮有顯著的負向作用。自變量可以解釋的變異量占手機成癮總變異量的13.0%,因此回歸方程為:手機成癮=54.368+0.293×表達抑制-0.186×正念。
由中介效應檢驗可知,自變量X對因變量Y的影響通過中介變量M造成,通過檢驗,表達抑制在正念水平和手機成癮間的中介作用顯著。
圖1 正念—表達抑制—手機成癮的中介作用
根據(jù)研究結果表明,手機成癮傾向量表總分大于42分的有312名大學生,占43.882%。大學生的性別、年級、專業(yè)、城鎮(zhèn)農(nóng)村分布情況對其手機成癮均無明顯的作用。
大學生的手機成癮與感知尋求,消極情緒皆存在一定的聯(lián)系,而正念強調(diào)的是對當下的一種不加批判的關注。有研究結果顯示,正念禪修對成癮行為的積極作用[6],正念水平較高的個體在網(wǎng)絡中能夠深入地覺察和感受事件的而較少地表達自己評價,從而減弱表達抑制,進而減少對手機的依賴。反之正念水平較低,對手機依賴程度會更高。
本研究發(fā)現(xiàn),正念水平對手機成癮有顯著的負向預測作用;正念水平對表達抑制亦有顯著的負向預測作用。通過中介效應檢驗可知,表達抑制在正念水平和手機成癮間的中介作用的顯著。正念水平對手機成癮的影響是通過中介變量表達抑制造成的。正念水平越高,表達抑制越低,手機成癮可能性越小。反之,正念水平越低,表達抑制越高,手機成癮可能性越大。手機成癮者通常情緒識別能力較高,情緒表達與調(diào)控能力較低[12]。情緒調(diào)節(jié)困難會正向預測大學生手機成癮。正念對手機成癮通過情緒調(diào)節(jié)實現(xiàn)。
本研究發(fā)現(xiàn),正念水平對大學生手機成癮具有負向預測作用。根據(jù)以往研究可知,正念冥想可調(diào)節(jié)個體的負性情緒、促進個體正性情緒。正念冥想的再感知模型、正念應對模型、推動性上升螺旋模型以及正念情緒調(diào)節(jié)模型都強調(diào)了正念冥想對情緒的調(diào)節(jié)作用。因此,指導大學生進行正念冥想訓練以促進大學生的正性情緒從而降低大學生的手機成癮水平。此外,本研究發(fā)現(xiàn)情緒調(diào)節(jié)對于大學生正念水平與手機成癮的關系間存在中介作用。因而,應當通過使用適當?shù)那榫w調(diào)節(jié)策略來防治和改善大學生手機成癮的現(xiàn)狀,提高大學生的心理健康水平,促進大學生全面發(fā)展。