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        黑土區(qū)坡耕地連年施加生物炭的最佳模式研究

        2019-11-04 09:26:24魏永霞石國新
        關(guān)鍵詞:增產(chǎn)率水率黑土

        魏永霞 馮 超 石國新 吳 昱 劉 慧

        (1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木工程學(xué)院, 哈爾濱 150030; 2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)水資源高效利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 哈爾濱 150030; 3.黑龍江農(nóng)墾勘測設(shè)計(jì)研究院, 哈爾濱 150090; 4.東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院, 哈爾濱 150040; 5.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院, 哈爾濱 150030)

        0 引言

        東北部黑土區(qū)是我國糧食主要生產(chǎn)地,對(duì)保障糧食安全具有十分重要的意義[1],玉米是該區(qū)域的重要經(jīng)濟(jì)作物。長期以來,由于對(duì)黑土資源的高強(qiáng)度利用、缺少合理的管理模式,以及所處地區(qū)雨期集中、水土流失嚴(yán)重,導(dǎo)致東北黑土區(qū)在玉米連年豐收的背后潛伏著巨大的危機(jī),主要表現(xiàn)在土壤養(yǎng)分庫容偏低、黑土耕層變薄、土壤酸化、土地生產(chǎn)力下降,以及秸稈焚燒造成環(huán)境污染等。因此,土壤質(zhì)量的改善、水土資源的保護(hù),以及秸稈資源的有效利用等是東北黑土區(qū)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[2-3]。

        生物炭是由作物秸稈在無氧條件下,經(jīng)過高溫?zé)峤猱a(chǎn)生的一種穩(wěn)定的、含有大量碳元素的固體[4]。由于生物炭具有疏松多孔、比表面積大、有機(jī)碳含量高等特點(diǎn),因而在解決上述問題時(shí)做出了突出貢獻(xiàn),受到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。多數(shù)研究表明,生物炭在土壤改良、水土保持以及節(jié)水增產(chǎn)等方面具有顯著效果,如降低土壤容重[5]、增加土壤孔隙度從而提高土壤的保水性[6]、提高土壤有機(jī)碳含量以增加土壤碳氮比[7-8]、提高土壤抗酸化能力[9-11]、減少徑流量和土壤侵蝕[12-14]、提高作物的水分利用效率和產(chǎn)量[15]等。也有研究表明,生物炭可能會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng):如葉麗麗等[16]通過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),向紅壤中添加生物炭,導(dǎo)致土壤中團(tuán)聚體的穩(wěn)定性降低,破壞了土壤結(jié)構(gòu);ASAI等[17]田間試驗(yàn)也發(fā)現(xiàn),施加4 t/hm2的生物炭,使水稻的產(chǎn)量降低了23.3%。這說明受土壤類型、制備生物炭的材料和作物品種等因素的影響,生物炭對(duì)土地及作物產(chǎn)生的影響是一個(gè)長期復(fù)雜的過程[14]。但目前對(duì)生物炭的研究以短期居多,缺乏對(duì)生物炭長期效應(yīng)的探討,同時(shí)生物炭對(duì)土地及作物的多項(xiàng)指標(biāo)均有影響,有的會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),有的會(huì)產(chǎn)生正效應(yīng),綜合影響評(píng)價(jià)的研究較少。

        為此,本研究以黑土區(qū)坡耕地為研究對(duì)象,選擇黑土區(qū)主要糧食作物玉米為供試作物,通過連續(xù)4年施加生物炭,探討長期施加生物炭后土壤理化性質(zhì)、水土流失以及作物產(chǎn)量等指標(biāo)的年際變化規(guī)律。采用基于優(yōu)化遺傳算法的投影尋蹤模型,對(duì)不同的生物炭施用模式進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),探索黑土區(qū)坡耕地最佳生物炭施加量和施加年限,為黑土資源的高效利用提供科學(xué)依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)區(qū)概況

        試驗(yàn)于2015年5月—2018年10月在黑龍江省農(nóng)墾北安管理局紅星農(nóng)場試驗(yàn)基地(48°2′~48°17′N, 126°47′~127°15′E)進(jìn)行,試驗(yàn)小區(qū)位于小興安嶺西麓向松嫩平原的過渡丘陵漫崗地區(qū),地勢自東向西傾斜,坡面較長,坡度3°~5°。屬中溫帶濕潤大陸性季風(fēng)氣候,大于等于10℃的有效積溫為2 254.5℃,日照時(shí)數(shù)為2 364.2 h,無霜期105 d左右。多年平均降雨量為553 mm,且全年近90%的降雨量集中在7— 9月。土壤為草甸黑土,質(zhì)地松散,但近些年黑土層厚度逐漸變薄,水土流失加劇,土地生產(chǎn)力下降。本區(qū)主要作物為大豆、玉米和水稻。

        1.2 供試材料

        供試土壤為草甸黑土,其基本性質(zhì)為:總有機(jī)碳質(zhì)量比34.83 g/kg,全氮質(zhì)量比1.11 g/kg,全鉀質(zhì)量比0.45 g/kg,全磷質(zhì)量比0.35 g/kg,pH值6.3,容重1.15 g/cm3。供試玉米品種為德美亞1號(hào),在出苗期選擇長勢基本相近且無病蟲害的植株作為試驗(yàn)作物。試驗(yàn)所用生物炭的原材料為玉米秸稈,購自遼寧金和福農(nóng)業(yè)開發(fā)有限公司,制備方式是使玉米秸稈在無氧條件下用400~500℃高溫進(jìn)行裂解,其理化性質(zhì)為:總有機(jī)碳質(zhì)量比70.21 g/kg,全氮質(zhì)量比13.97 g/kg,全鉀質(zhì)量比2.24 g/kg,全磷質(zhì)量比34.55 g/kg,pH值9.14。

        1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

        試驗(yàn)在位于黑龍江省北安市紅星農(nóng)場的徑流小區(qū)內(nèi)進(jìn)行,小區(qū)坡度為黑土區(qū)坡耕地代表性坡度3°,規(guī)格為20 m×5 m,10個(gè)徑流小區(qū)平行鋪設(shè)。各小區(qū)末端設(shè)徑流自動(dòng)記錄系統(tǒng),徑流經(jīng)記錄及取樣后流入小區(qū)底端的排水溝。為防止測滲,各小區(qū)邊界用埋入地下1 m深的鐵板隔開,每個(gè)小區(qū)設(shè)置1 m間隔。試驗(yàn)按照生物炭施加量不同設(shè)置5個(gè)處理:Y0(對(duì)照處理)、Y25(25 t/hm2)、Y50(50 t/hm2)、Y75(75 t/hm2)、Y100(100 t/hm2),每個(gè)處理兩次重復(fù)。分別于2015—2018年玉米播種前,將生物炭與0~20 cm耕層土壤充分混合,起壟靜置7 d。試驗(yàn)開始于2015年5月,結(jié)束于2018年10月。小區(qū)作物施肥、耕作的管理方案均與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶相同。

        1.4 觀測指標(biāo)及處理方法

        1.4.1土壤理化性質(zhì)

        土壤容重采用環(huán)刀法進(jìn)行測定;田間持水率采用室內(nèi)威爾科克斯環(huán)刀法測定;土壤pH值采用電位法測量;總有機(jī)碳含量利用德國Elementar Vario TOC分析儀測定;全氮采用半微量凱氏定氮法進(jìn)行測定;土壤中的總有機(jī)碳與全氮含量的比值為土壤碳氮比。

        1.4.2徑流量及土壤侵蝕量

        徑流量:每次降雨產(chǎn)流后,通過安裝在小區(qū)末端的翻斗式流量計(jì)自動(dòng)記錄翻斗往復(fù)時(shí)間,并通過比例系數(shù)和翻斗容積計(jì)算各小區(qū)的產(chǎn)流量和全生育期的總產(chǎn)流量。

        土壤侵蝕量:在每次降雨產(chǎn)流后,每5 min取一次泥沙收集裝置中水樣,將水樣靜置24 h,漂去上層清水,用濾紙濾出泥沙,干燥8 h稱量,由各次產(chǎn)沙量計(jì)算年土壤侵蝕量。

        1.4.3產(chǎn)量

        分別于2015年10月8日、2016年10月7日、2017年10月4日和2018年10月4日對(duì)玉米進(jìn)行收獲。每個(gè)徑流小區(qū)分別在坡上、坡中和坡下相應(yīng)位置選取3個(gè)10 m2的地塊,并對(duì)所選地塊進(jìn)行實(shí)收測產(chǎn),計(jì)算玉米的總產(chǎn)量。

        1.5 施用模式的評(píng)價(jià)方法

        投影尋蹤(Projection-pursuit)模型是一種直接由樣本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析方法。它通過把高維數(shù)據(jù)投影到低維子空間,尋找能夠反映原高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或特征的投影,進(jìn)而達(dá)到研究分析高維數(shù)據(jù)的目的。詳細(xì)過程見文獻(xiàn)[18],主要過程如下:

        (1)指標(biāo)歸一化

        假設(shè)評(píng)價(jià)樣本集為{x(i,j)|i=1,2,…,n;j=1,2,…,p},其中x(i,j)為第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)值,n、p分別代表樣本數(shù)量和指標(biāo)個(gè)數(shù)。為了將各指標(biāo)值無量綱化,歸一化處理公式分別為:

        越大越優(yōu)指標(biāo)

        (1)

        越小越優(yōu)指標(biāo)

        (2)

        區(qū)間最優(yōu)指標(biāo)

        (3)

        式中xmin(j)、xmax(j)——第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最小值和最大值

        S1、S2——第j個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)區(qū)間下限和上限值

        (2)構(gòu)造投影指標(biāo)函數(shù)Q(a)

        以a={a(1),a(2),…,a(p)}作為投影方向,將歸一化處理的數(shù)據(jù)x*(i,j)投影到一維空間形成投影值Z(i),公式為

        (4)

        投影指標(biāo)函數(shù)可以表示為

        Q(a)=S(z)D(z)

        (5)

        (6)

        式中S(z)——投影值Z(i)的標(biāo)準(zhǔn)差

        D(z)——群內(nèi)密度

        其中,R的局部半徑密度的窗口半徑通常取max(r(i,j))/5≤R≤max(r(i,j))/3為標(biāo)準(zhǔn);r(i,j)表示樣本之間的距離,r(i,j)=|Z(i)-Z(k)|,μ(R-r(i,j))為單位階躍函數(shù),當(dāng)R>r(i,j)時(shí)μ(R-r(i,j))=1,否則μ(R-r(i,j))=0。

        1.6 數(shù)據(jù)處理方法

        各項(xiàng)指標(biāo)均采用平均值,應(yīng)用Microsoft Excel 2010、Matlab R2016a對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與繪圖。采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,LSD法進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(P<0.05)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 連續(xù)施加生物炭對(duì)土壤理化性質(zhì)的影響

        如圖1a所示,連續(xù)施加4年生物炭始終使土壤容重呈現(xiàn)逐年降低的趨勢,且2018年的Y100處理的土壤容重與同年Y0處理相比降低15%,差異顯著(P<0.05),相同處理的年際變化關(guān)系顯示,Y25處理的容重以平均每年下降1.7%的速率逐年降低;Y50處理的容重降低速率呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢;Y75和Y100處理的土壤容重在2015—2017年下降迅速,相較當(dāng)年的對(duì)照組最多降低了8.11%和7.34%,在2018年雖然容重也有降低但基本趨于平穩(wěn),相較于2017年僅降低了0.99%和0.98%。

        圖1 2015—2018年土壤理化性質(zhì)變化曲線Fig.1 Physical and chemical properties of soil from 2015 to 2018

        從圖1b可以看出,在2015年的試驗(yàn)中,各處理的田間持水率隨著施加生物炭數(shù)量的升高而增加,且與對(duì)照組相比分別增加了4%、6%、8.42%和12%,差異達(dá)到顯著水平(P<0.05);2016年的持續(xù)施加結(jié)果顯示,除Y100以外的其他處理的田間持水率均呈現(xiàn)升高趨勢,且相較于2015的各處理分別增加了0.87%、6.27%、1.67%,而在2017—2018年的累積施加后,僅有Y25和Y50處理的田間持水率依然呈現(xiàn)增加的趨勢,且2018年各處理的田間持水率相較于2016年分別增加了12.58%和2.1%,其他處理的田間持水率則呈現(xiàn)下降趨勢,相較于2016年的處理結(jié)果分別下降了3.4%和11.96%,且2018年Y100處理的田間持水率相較對(duì)照組降低了7%,對(duì)該項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)出了抑制效果。從累積施炭量的角度來看,2018年Y25處理和2016年Y50處理生物炭的累積施入量均與2015年Y100處理相同,但是對(duì)于提高土壤持水能力的效果2018年Y25處理明顯要優(yōu)于其他兩個(gè)處理,分別提高了3.88%和4.6%。

        從圖1c可見,隨著生物炭的施加,土壤中的碳氮比整體均呈現(xiàn)上升的趨勢,差異顯著(P<0.05),其中2018年Y100處理土壤中的碳氮比達(dá)到了所有處理中的最高值,且相較對(duì)照處理提高了206%。但從4年各處理碳氮比的變化速率來看,Y100和Y75處理下的變化速率呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢,而Y50和Y25處理下的變化速率則呈現(xiàn)出緩慢升高的趨勢。

        由于所用的秸稈生物炭的pH值略高于供試土壤,故土壤的pH值也隨著生物炭的加入而逐漸升高,差異達(dá)到顯著水平(P<0.05),最高可使pH值提高1.7,從相同處理的年際變化上看,各處理下的土壤pH值始終高于同處理前一年的土壤pH值。從同一年的不同處理角度出發(fā),高生物炭施加量處理下的土壤pH值始終高于低生物炭施加量,并且,4年中土壤pH值始終在Y100處理達(dá)到最大值,與當(dāng)年的對(duì)照組分別提升了18%、21%、23%、25%。

        2.2 連續(xù)施加生物炭對(duì)水土流失的影響

        根據(jù)4年的實(shí)測數(shù)據(jù)可以看出,連續(xù)施加生物炭對(duì)于各年徑流系數(shù)的影響趨勢為短期效果Y100、Y75處理要優(yōu)于Y50、Y25處理,而從長期效果來看,Y25、Y50處理要優(yōu)于Y75和Y100處理。從圖2可以看出,2015年加入生物炭的處理使徑流明顯減少,減流效果最好的為Y75處理,減少了15.45%,該年其他處理減流效果由大到小依次為Y100、Y50、Y25,分別減少了14.65%、12.04%、6.96%;2016年Y25和Y50處理相較于上一年相同處理的減流效果均呈現(xiàn)增加趨勢,相較于2015年徑流分別減少了8.84%和5.22%,其中效果最為明顯的Y50處理相較對(duì)照組可使徑流減少17.3%,而Y75和Y100處理的減流效果與上一年的相同處理減少了0.22%和1.12%。2017各處理中減流效果最好的是Y50,減少了10.72%,其余各處理相較于對(duì)照組的徑流系數(shù)分別為Y25減少了9.46%,Y75減少了6.11%,Y100減少了6.48%。2017年各處理的減流效果相較于2016年呈現(xiàn)減低趨勢,減少了6.34%~9.11%。2018年各處理減流能力由大到小依次為Y25、Y50、Y75、Y0、Y100,相較于對(duì)照處理最高可使徑流系數(shù)降低12.9%,2018年Y50、Y75、Y100處理的減流效果相比于2017年均呈降低趨勢,其中2018年的Y100處理相較于對(duì)照處理徑流系數(shù)增加了1.01%,對(duì)減少徑流有不利的效果。

        圖2 2015—2018年徑流系數(shù)和土壤侵蝕減少量Fig.2 Runoff coefficient and soil erosion reduction from 2015 to 2018

        由于土壤的侵蝕量很大程度上受到當(dāng)年降雨量的影響,所以很難通過直接比較相同處理不同年的侵蝕量來確定生物炭對(duì)減少侵蝕量的影響。故這里用各處理相較于對(duì)照組的減少量來進(jìn)行比較,從而消除每年降雨量不同所造成的影響。即數(shù)值越大說明減少侵蝕效果越明顯,反之,則說明減少侵蝕效果不明顯,如果這個(gè)數(shù)值為負(fù)則說明該處理不僅不會(huì)減少侵蝕量甚至?xí)黾忧治g量。由圖2可以看出,隨著生物炭的逐年施加,土壤侵蝕的減少量呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢。具體為2015年,施加生物炭的處理可以使土壤侵蝕量減少0.02~1.23 kg,其中減少量最高的為Y25處理。2016年各處理土壤侵蝕量均有明顯降低,且減少量由大到小為Y50、Y25、Y75、Y100,其中效果最好的Y50處理可以使土壤侵蝕量減少8.33 kg。2017年加入生物炭的處理減少的土壤侵蝕量分別為3.67、3.23、1.44、-0.36 kg,相較于2016年的效果有明顯的降低,其中Y100處理土壤侵蝕更加嚴(yán)重。2018年施加生物炭后的觀測結(jié)果與2017年基本一致,土壤侵蝕量逐漸增加,此外,2018年的Y75處理土壤侵蝕量增加了0.28 kg,同樣出現(xiàn)了土壤侵蝕更加嚴(yán)重的情況。

        2.3 連續(xù)施加生物炭對(duì)玉米產(chǎn)量及水分利用效率的影響

        表1為連續(xù)4年施加生物炭玉米水分利用效率(WUE)、產(chǎn)量和增產(chǎn)率的變化情況。連續(xù)4年產(chǎn)量隨施炭量的增加呈先升高后降低的趨勢,最優(yōu)處理分別為Y50、Y50、Y25、Y25,其中產(chǎn)量最高的處理為2018年的Y25處理,相較同年對(duì)照處理增加了1 250 kg/hm2。增產(chǎn)率最高的為2015年的Y50處理,相較當(dāng)年對(duì)照處理提高了14.12%。從相同處理的年際變化角度分析,Y25處理下的產(chǎn)量由2015年的9 400 kg/hm2逐漸增加到2018年的10 350 kg/hm2,增產(chǎn)率為10.1%。Y50處理下的增產(chǎn)率在2015年達(dá)到了最高的14.12%,2015—2018年呈現(xiàn)先降低后升高的趨勢,2017年和2018年的增產(chǎn)率基本穩(wěn)定在了12.5%左右。Y75處理下增產(chǎn)率的變化趨勢與Y50處理基本相同,2015年的增產(chǎn)率為12.94%,為4年中的最高,在2017年降低到4年最低的6.67%,在2018年增長到8.24%。Y100處理的增產(chǎn)率2015—2018年呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢,從2015年的8.24%逐年降低到2018年的-1.1%,對(duì)玉米的增量產(chǎn)生了抑制的效果。WUE變化規(guī)律與產(chǎn)量變化規(guī)律基本一致,2015—2018年的處理中,WUE最高的分別為Y50、Y50、Y25、Y25,分別為32.85、25.86、25.75、26.11 kg/(mm·hm2),相較于對(duì)照組分別增加了17.57%、12.83%、15.32%、10.31%,并且在2018年Y100處理下作物的WUE相較于同年的對(duì)照組降低了4.1%。

        表1 2015—2018年玉米WUE、產(chǎn)量和增產(chǎn)率Tab.1 Changes in corn’s WUE, production and yield increase rate from 2015 to 2018

        注:同列不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)。

        2.4 生物炭最佳施用模式的綜合評(píng)價(jià)

        為了能夠盡可能完整地反映出生物炭在該地區(qū)連續(xù)施加4年所產(chǎn)生的效果,進(jìn)而提出最佳施用模式,需要從土壤改良、水土保持和節(jié)水增產(chǎn)等3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選,從而使評(píng)價(jià)指標(biāo)更加全面、科學(xué)、合理。選取8項(xiàng)指標(biāo)對(duì)不同生物炭施用模式的應(yīng)用效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),結(jié)果見表2。

        為避免評(píng)價(jià)指標(biāo)間量綱的影響,采用式(1)~(3)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,求出最佳投影方向,見表3。

        表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)平均值Tab.2 Average values of evaluation index

        表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)最佳投影方向Tab.3 Best projection direction of evaluation index

        圖3 2015—2018年各處理投影值擬合Fig.3 Projection value fitting graph of each treatment from 2015 to 2018

        使用Matlab對(duì)投影值進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖3所示。在施炭量、施加年限作為控制條件時(shí),2015、2016年兩年的投影值隨著生物炭施加量的增加呈現(xiàn)上升趨勢。2017、2018年以生物炭施用量25 t/hm2最優(yōu),當(dāng)生物炭施加量高于25 t/hm2時(shí),投影值呈現(xiàn)降低趨勢。并且,連續(xù)施加3年25 t/hm2生物炭處理投影值最高;投影值Z關(guān)于生物炭施加量x及施加年限y的響應(yīng)關(guān)系為

        Z=54.12-0.033 06x-17.75y+0.000 301x2+
        0.127 2xy+9.358y2-0.000 590 3x2y-
        0.016 04xy2-1.297y3

        3 討論

        生物炭自身具有多孔、低密度以及大的比表面積等特性,可以使其具有改良土壤結(jié)構(gòu),提高土壤持水能力的作用[19]。改良土壤結(jié)構(gòu)方面,本研究發(fā)現(xiàn),土壤容重隨著生物炭施用量的增加呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢,與前人的結(jié)論基本一致[20]。此外本研究發(fā)現(xiàn),Y25、Y50處理下土壤容重的降低幅度逐年上升,而Y75、Y100處理下土壤容重的降低幅度逐年遞減,土壤容重趨于平穩(wěn),可能是由于生物炭降低容重的效果達(dá)到了最大值[14]。從土壤持水能力方面來看,學(xué)者們普遍認(rèn)為施加生物炭可以提高土壤的持水能力[21-23],但施加量以及施加年限與持水能力之間的關(guān)系尚不明晰。吳維等[24]通過在黃壤中施加不同量的秸稈生物炭發(fā)現(xiàn),土壤的田間持水率與生物炭的添加量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。魏彬萌等[25]用煙桿生物炭對(duì)沙復(fù)土壤進(jìn)行改良時(shí)發(fā)現(xiàn),生物炭施加量增加到50 g/kg時(shí),復(fù)配土壤的田間持水率出現(xiàn)下降趨勢。在本研究中,Y25、Y50處理下的田間持水率呈現(xiàn)逐年升高的趨勢,而Y75、Y100處理下的田間持水率則呈現(xiàn)出逐年降低的趨勢;并且2018年Y100處理下的田間持水率低于對(duì)照組處理。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是由于生物炭累積量的增加導(dǎo)致生物炭顆粒堵塞了土壤顆粒之間的孔隙,破壞了土壤的結(jié)構(gòu),且不同類型的土壤對(duì)這種結(jié)構(gòu)破壞的承受能力不同。生物炭主要由全碳組分和灰組分構(gòu)成,施用生物炭可以提高土壤的碳氮比和pH值,增強(qiáng)土壤的肥力和抗酸化能力。本研究中,土壤中的碳氮比和pH值均隨著生物炭的施加而逐漸升高,這與前人的結(jié)論[11,19]基本一致。

        在已有的研究中,生物炭在減少徑流量以及減少土壤侵蝕量方面的應(yīng)用效果尚不明晰。本研究中,2015年和2016年的徑流系數(shù)隨著生物炭的逐年施加而逐漸降低,減少徑流的效果明顯,這與LI等[26]的研究成果一致;但在2017年和2018年中,生物炭的持續(xù)施加增加了土壤的徑流系數(shù)與徑流量,規(guī)律與2015、2016年相反。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因是在加入生物炭的初期,在生物炭自身多孔性質(zhì)的作用下,土壤孔隙度增加導(dǎo)致土壤水分的入滲率增加,從而減少了該年的徑流量,但由于生物炭具有斥水性[27],隨著生物炭的逐年施加,生物炭的累積施加量升高,這種斥水性的影響效果占據(jù)了主導(dǎo)地位,導(dǎo)致了該研究的2017、2018年徑流系數(shù)逐年升高。而在降低土壤侵蝕量方面,本研究結(jié)果顯示,減少的土壤侵蝕量呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢,在2016年施加50 kg/hm2生物炭的處理為最優(yōu)處理,魏永霞等[14]在相同的試驗(yàn)地區(qū)得到了相同的結(jié)論,但2017年的Y75處理和2018年的Y75、Y100處理的土壤侵蝕量均出現(xiàn)了不同程度的增加,主要是由于過量的施加生物炭對(duì)土壤顆粒中的團(tuán)聚體產(chǎn)生破壞,使土壤的抗侵蝕能力和水穩(wěn)性下降,導(dǎo)致這一現(xiàn)象的產(chǎn)生。同時(shí)相關(guān)研究還表明施用生物炭的顆粒尺寸影響著減少侵蝕量的最優(yōu)生物炭施加量[26]。

        已有研究表明,在土壤中施加生物炭可以使玉米等作物的產(chǎn)量和水分利用效率提高[14],但對(duì)生物炭的施加量、施加年限的合理配置方面卻缺乏見解。本研究中,玉米的產(chǎn)量以及水分利用效率規(guī)律基本一致,2015—2017年的試驗(yàn)中,各處理的產(chǎn)量和水分利用效率均高于對(duì)照組,與前人的結(jié)論一致[27]。增產(chǎn)率方面,相同年不同處理的增產(chǎn)率隨著生物炭施用量的增加呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢,且2015—2018年的最優(yōu)處理分別為Y50、Y50、Y25、Y25,王湛等[28]通過研究生物炭對(duì)有機(jī)菜的增產(chǎn)作用發(fā)現(xiàn)了類似規(guī)律。本研究還發(fā)現(xiàn),2018年的Y100處理導(dǎo)致了玉米的減產(chǎn),這是由于生物炭自身的高含碳量提高了土壤中的碳氮比,生物炭通過提供充分的代謝能量而使土壤微生物對(duì)N元素產(chǎn)生了生物固定,導(dǎo)致N元素根系可利用性降低,從而對(duì)玉米的產(chǎn)量產(chǎn)生了抑制效果。

        本研究中,使用AGA優(yōu)化的投影尋蹤模型對(duì)生物炭不同的施加量、施加年限的應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià),并利用Matlab對(duì)施加量、施加年限、投影值進(jìn)行擬合,相較于傳統(tǒng)的投影尋蹤模型,在使評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀準(zhǔn)確的同時(shí),也使計(jì)算過程更加簡單。改進(jìn)的投影尋蹤模型評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,開始施加生物炭時(shí),投影值隨著生物炭施加量的增加而緩慢升高,隨著施加年限的增加,土壤中的累積施炭量也逐漸升高,投影值呈現(xiàn)出先升高后降低的趨勢,整體呈現(xiàn)出一個(gè)曲面,產(chǎn)生這一現(xiàn)象是因?yàn)?,生物炭施加量較低時(shí),投影值取決于土壤自身的條件,而隨著生物炭的連續(xù)施加,有效改善了土壤結(jié)構(gòu)進(jìn)而抑制了水土流失并提高了作物產(chǎn)量,因而投影值在這一階段快速上升并且達(dá)到最大值,但當(dāng)施加年限過長,土壤中生物炭的累積施加量過高時(shí),生物炭開始破壞土壤結(jié)構(gòu),導(dǎo)致水土流失嚴(yán)重、作物減產(chǎn)的現(xiàn)象,所以投影值在這一階段開始呈現(xiàn)緩慢降低,生物炭的應(yīng)用效果欠佳?;诟倪M(jìn)的投影尋蹤模型總結(jié)出黑土區(qū)的生物炭最優(yōu)使用模式為連續(xù)3年施加32.63 t/hm2的生物炭,可使生物炭的應(yīng)用效果達(dá)到最優(yōu)。

        4 結(jié)論

        (1)連年施加生物炭可以顯著降低土壤的容重,同時(shí)增加土壤pH值以及土壤的碳氮比,且生物炭的累積施加量越大,這種作用效果越明顯,田間持水率最高的處理為2018年的Y25處理,相較同年對(duì)照處理增加了14.43%,2016—2018年的Y75、Y100處理下的田間持水率逐年降低。

        (2)連續(xù)兩年施加生物炭可以有效減小黑土區(qū)的徑流系數(shù)和土壤侵蝕量,但第3、4年施加生物炭時(shí),會(huì)增大耕地的徑流系數(shù)以及土壤侵蝕量,對(duì)水土保持產(chǎn)生不利影響。連續(xù)施加兩年50 t/hm2的生物炭,土壤徑流系數(shù)達(dá)到最低,相較對(duì)照組降低了17.3%,同時(shí)土壤侵蝕量達(dá)到最低,相較對(duì)照組降低了8.33 kg。

        (3)施加適量的生物炭可以提高玉米產(chǎn)量和WUE,但當(dāng)生物炭施加過量時(shí),會(huì)對(duì)玉米產(chǎn)量和WUE產(chǎn)生抑制效果。2015年施加50 t/hm2生物炭增產(chǎn)效果最好,增產(chǎn)率為14.12%,WUE提高了17.57%;連續(xù)4年施加100 t/hm2生物炭,玉米產(chǎn)量和WUE受到了抑制,相對(duì)于對(duì)照組分別降低了1.1%和4.1%。

        (4)利用改進(jìn)的投影尋蹤模型對(duì)生物炭不同施用量、施加年限的應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià),進(jìn)而提出黑土區(qū)生物炭的最優(yōu)施用模式為:連續(xù)3年施加32.63 t/hm2生物炭。

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