陳竹安 陳大凱 趙珂 洪志強 湯江龍

摘要：江西省贛江新區(qū)是長江中游新型城鎮(zhèn)化示范區(qū)，對于進一步促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、打造宜居宜業(yè)的新城區(qū)具有重要意義。以贛江新區(qū)2016年土地利用變更數(shù)據(jù)庫和坡度圖矢量數(shù)據(jù)作為研究對象，運用地理信息系統(tǒng)（geographic information system，簡稱GIS）空間分析、核密度估算與變異系數(shù)相結(jié)合的分析方法，探究贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布及其影響因素。結(jié)果表明，贛江新區(qū)整體Voronoi圖的變異系數(shù)（CV值）為279.75%，贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，居民點空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);基于核密度估算分析可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布呈現(xiàn)出“南北密，中部疏”的空間格局，平均密度為6.06個/km2;贛江新區(qū)農(nóng)村居民點受高程、坡度、河流、公路、建制鎮(zhèn)和地質(zhì)災(zāi)害分布的影響較強，近79%的農(nóng)村居民點分布在較低高程（≤40 m）、平坡（≤5°）、低易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)、距離公路2 km內(nèi)、距離河流0.5 km內(nèi)、距離城鎮(zhèn)2 km內(nèi)。研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)劃、整治及模式探討提供參考。

關(guān)鍵詞：土地利用;農(nóng)村居民點;土地整治;空間特征;低丘緩坡;贛江新區(qū);優(yōu)化布局;發(fā)展模式

中圖分類號： F301.24 ?文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）16-0255-05

收稿日期：2018-04-03

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：41261041）;江西省研究生創(chuàng)新項目（編號：YC2017-S276）;國家自然科學(xué)基金（編號：51708098）;江西省教育廳課題（編號：GJJ160537）;江西省自然科學(xué)基金（編號：20171BAA218018）;東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國土重點實驗室開放研究基金（編號：DLLJ201814）。

作者簡介：陳竹安（1978—），男，福建大田人，碩士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向為測繪技術(shù)、土地信息技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

通信作者：陳大凱，碩士研究生，主要研究方向為土地信息技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

隨著新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)進程的加快，我國農(nóng)村居民點用地與選址多處于農(nóng)民自發(fā)選擇、盲目自建、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃管理的狀態(tài)，從而導(dǎo)致農(nóng)村聚落分散化、空心化特征明顯[1-4]。鑒于此，為了解決農(nóng)村居民點用地粗放的問題，不少學(xué)者對農(nóng)村居民點進行了多視角研究，已有的研究成果對于農(nóng)村居民點整治、促進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義[5-8]。例如，孔雪松等以湖北省嘉魚縣魚岳鎮(zhèn)、官橋鎮(zhèn)為例，構(gòu)建了村鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地適宜性評價指標(biāo)體系，研究農(nóng)村居民點用地適宜性評價因子量化體系與表征方式[9]。劉善開等運用ArcGIS技術(shù)與Voronoi圖相結(jié)合的方法，研究了福建省德化縣農(nóng)村居民點的空間分布特征[10]。楊俊等以村級為單位，運用地理信息系統(tǒng)（geographic information system，簡稱GIS）軟件、層次分析法和多層次模糊綜合評價模型，研究了農(nóng)村居民點的用地現(xiàn)狀及其整理時序[11]。蘇木蘭等基于2000、2009、2013年3期的地球觀測系統(tǒng)（SPOT）遙感數(shù)據(jù)，運用多種方法定量分析海壇島農(nóng)村居民點的時空分布特征及其演變規(guī)律，并從景觀生態(tài)學(xué)角度深入分析農(nóng)村居民點空間分布特征的影響因素[12]。此外，隨著城市外延不斷擴展，農(nóng)村居民點分布與建制鎮(zhèn)的相關(guān)性越來越強，而目前較少有專門針對國家級新區(qū)的詳細(xì)研究，更少有運用多種方法對農(nóng)村居民點的空間分布及空間格局等進行的研究。

本研究從鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）尺度對江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征及其影響因素進行定量分析。以2016年江西省贛江新區(qū)土地變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫和坡度圖矢量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運用GIS空間分析、Voronoi圖變異系數(shù)（CV值）與核密度估算相結(jié)合的分析方法，分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征及其影響因素對農(nóng)村居民點分布的影響程度。通過統(tǒng)計分析得到相應(yīng)結(jié)論，研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點整治、區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展及優(yōu)化布局提供參考。

1 研究區(qū)概況

2016年6月6日，國務(wù)院同意設(shè)立江西贛江新區(qū)，贛江新區(qū)成為中部地區(qū)第2個、全國第18個國家級新區(qū)。贛江新區(qū)范圍包括南昌市青山湖區(qū)蛟橋鎮(zhèn)、白水湖管理處、江西金牛集團，新建區(qū)樂化鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、溪霞鎮(zhèn)、桑海企業(yè)、新棋周管理處，九江市永修縣涂埠鎮(zhèn)、艾城鎮(zhèn)、云山、永豐墾殖場，共青城市甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道，總面積為465.12 km2。

贛江新區(qū)屬于以低丘為主的地貌，地勢整體由東南向西北沿贛江走向呈長條狀緩慢延伸，區(qū)內(nèi)坡度為0°～25°，地形崎嶇，最低海拔為3 m，最高海拔為189 m，研究區(qū)示意圖見圖1。贛江新區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，區(qū)域內(nèi)河流眾多，水源豐富，2016年常住人口約為60.2萬人。

2 基礎(chǔ)資料與方法

2.1 基礎(chǔ)資料

本研究以GIS技術(shù)為平臺，以青山湖區(qū)、新建區(qū)、永修縣和共青城市2016年的土地利用變更數(shù)據(jù)庫、坡度圖為基礎(chǔ)，首先基于ArcGIS 10.1平臺中的裁剪工具，根據(jù)贛江新區(qū)范圍線裁剪得到研究區(qū)現(xiàn)狀圖，從中提取所需的農(nóng)村居民點、公路、河流等數(shù)據(jù);其中坡度數(shù)據(jù)來源于2016年贛江新區(qū)坡度圖，高程數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云中下載的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.1中的Spatial Analyst工具生成贛江新區(qū)的高程柵格圖。從2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治圖中獲取地質(zhì)災(zāi)害分布數(shù)據(jù)。通過ArcGIS 10.1平臺各專題圖件的空間投影坐標(biāo)系統(tǒng)一為高斯克里金（Xian_1980_3_Degree_GK_Zone_39），便于進行空間分析。

2.2 研究方法

從贛江新區(qū)土地變更成果數(shù)據(jù)庫、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)及地質(zhì)災(zāi)害防治圖中提取農(nóng)村居民點、河流、公路、建制鎮(zhèn)、高程、坡度、地質(zhì)災(zāi)害分布，利用ArcGIS 10.1的空間分析功能，對不同影響因子下農(nóng)村居民點的空間分異特征進行定量分析。其中，河流、公路、建制鎮(zhèn)3個影響因子下居民點的分布通過緩沖區(qū)的分析來實現(xiàn)，緩沖區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)參照相關(guān)農(nóng)村居民點的評價研究;高程、坡度2個影響因子參考中國地形地貌劃分標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合研究區(qū)實際分為5個等級;地質(zhì)災(zāi)害根據(jù)2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治區(qū)劃分為3個等級，詳見表1中的贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間分異特征描述指標(biāo)。采用分維模型與核密度估算方法分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的空間分布特征，并在ArcGIS 10.1平臺中創(chuàng)建泰森多邊形模塊來創(chuàng)建以每個點狀農(nóng)村居民點圖斑為中心的多邊形集合，生成Voronoi圖，利用公式（3）計算各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的變異系數(shù)（CV值），判斷其空間集聚效應(yīng)。

2.2.1 分形維數(shù) 農(nóng)村居民點的分形維數(shù)能夠反映農(nóng)村居民點用地的穩(wěn)定與復(fù)雜程度[13-14]，其公式如下：

D=2lnP4ln（E）。（1）

式中：E為斑塊面積;P為斑塊周長;D為分形維數(shù)。

2.2.2 Voronoi圖法 設(shè)離散點集N={N1，N2，…，Ni}在1個平面上，該集合中的4個點都不共圓，且任意2點（如Ni，Nj）都不共位。任意點Ni的Voronoi圖定義為式（2）[10，15-16]：

Ti={x：d（x，Ni）

式中：Ti表示凸多邊形;d表示歐氏距離。

變異系數(shù)由Voronoi圖形成的多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值得出，計算公式如下：

CV值=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值×100%。（3）

變異系數(shù)是衡量農(nóng)村居民點在空間上的相對變化程度。使用Duyckaerts提出的3個分級標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)CV值為30%（≤33%）時，點集呈均勻分布;當(dāng)CV值為60%（33%～64%）時，點集呈隨機分布;當(dāng)CV值為88%（≥64%）時，點集呈集聚分布。

2.2.3 核密度估算方法 核密度估算模型能夠清楚地表達點要素在其周圍領(lǐng)域中的空間分布狀況[17-19]，本研究參考Rosenblatt-Parzen核估計模型：

fn（x）=1nh∑i=1kx-xih。（4）

式中：fn（x）表示核密度;n表示樣本數(shù)量;k（）表示核函數(shù);（x-xi）表示估計點x到樣本xi處的距離;h表示搜索帶寬，本研究確定2 km搜索帶寬用來分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的核密度特征。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點的基本特征描述

贛江新區(qū)農(nóng)村居民點總面積為465.12 km2，其中樵舍鎮(zhèn)規(guī)模最大，為77.37 km2，桑海企業(yè)規(guī)模最小，僅為8.53 km2。就農(nóng)村居民點占其所在鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）面積的比重而言，新棋周管理處居民點的比重最大（21.57%），桑海企業(yè)的比重最?。?.31%）。就居民點密度而言，江西金牛集團、茶山街道和樂化鎮(zhèn)最大，為0.09個/hm2，艾城鎮(zhèn)和樵舍鎮(zhèn)最小，為 0.03個/hm2?？梢钥闯觯M江新區(qū)農(nóng)村居民點總體上較為集聚，研究區(qū)內(nèi)的街鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化水平較高。

3.2 農(nóng)村居民點空間分布的影響因素分析

3.2.1 高程因素影響下的空間分異 從贛江新區(qū)地形地貌實際出發(fā)，可以看出贛江新區(qū)的高程在3～189 m之間，將研究區(qū)內(nèi)的高程按照表1劃分為5個等級，利用ArcGIS 10.1空間分析中的柵格重分類工具將研究區(qū)的高程按照以上5個等級進行重新分類。由表2可以看出，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的總面積為4 048.97 hm2;農(nóng)村居民點分布在高程80 m及以下的占99.95%，當(dāng)高程超過80 m時，只占總面積的0.05%。以上結(jié)果說明，贛江新區(qū)低丘的地形條件對農(nóng)村居民點的空間分布影響明顯。

3.2.2 坡度因素影響下的空間分異 贛江新區(qū)的坡度在 0°～24°之間，從贛江新區(qū)的地形地貌實際出發(fā)，利用ArcGIS 10.1平臺，參照表1將研究區(qū)內(nèi)的坡度劃分為5個等級重分類后，與農(nóng)村居民點進行疊加分析統(tǒng)計。由表3可以看出，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點主要分布在≤5°的坡度，這一區(qū)域為平坡，占居民點總規(guī)模比重的98.27%;分布在緩坡>5°～10°之間的農(nóng)村居民點的比重為1.57%。因為贛江新區(qū)處于緩坡的土地面積最多，相對在中坡上分布的農(nóng)村居民點較少;坡度在10°以上的農(nóng)村居民點布局急劇減少，只占總規(guī)模比重的 0.16%。

3.2.3 地質(zhì)災(zāi)害因素影響下的空間分異 由表4可知，分布在不易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點占總規(guī)模比重的 97.37%，近2.59%的農(nóng)村居民點分布在中易發(fā)區(qū)，處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點占總規(guī)模比重的0.04%。說明贛江新區(qū)一般不存在易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險，地質(zhì)災(zāi)害因素與高程、坡度具有關(guān)聯(lián)性，處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點，可根據(jù)實際情況復(fù)墾為草地或林地。

3.2.4 公路因素影響下的空間分異 公路是農(nóng)村居民生活、生產(chǎn)的重要影響因素，公路與農(nóng)村居民點越近，生活生產(chǎn)越方便。根據(jù)贛江新區(qū)的實際情況，參照表1沿公路按照不同距

離建立緩沖區(qū)，緩沖區(qū)按照表1劃分為5個等級，利用ArcGIS 10.1平臺與農(nóng)村居民點相交進行統(tǒng)計分析。由表5可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間布局存在明顯的交通指向，公路緩沖區(qū)2 000 m以內(nèi)的農(nóng)村居民點占總數(shù)的87.91%，其中 54.85% 的居民點分布在公路緩沖區(qū)500 m及以內(nèi)，說明贛江新區(qū)交通較便利，在此緩沖區(qū)內(nèi)的居民點分布也較為集聚。

3.2.5 河流因素影響下的空間分異 河流是人類生活用水的重要保障。古往今來，大多數(shù)居民點都是傍水而建，可見河流對居民地空間布局的影響。參照表1將河流按不同距離建立緩沖區(qū)，與農(nóng)村居民點相交進行統(tǒng)計分析。由表6可以看出，13.91%的農(nóng)村居民點在200 m河流緩沖區(qū)內(nèi)，距離河流較近的居民點不利于河流生態(tài)發(fā)展;40.19%的農(nóng)村居民點在 1 000 m 河流緩沖區(qū)外，隨著緩沖區(qū)距離的增加，居民點占總規(guī)模的比重也隨之增加，距離河流較遠(yuǎn)的居民點不利于人類生活、生產(chǎn)，應(yīng)通過居民點整治使其遷移到距離水源較近的地方，或者新建水利設(shè)施來改善居民點的用水需求。

3.2.6 城鎮(zhèn)距離影響下的空間分異 與公路、河流處理方法一樣，依據(jù)距離城鎮(zhèn)的距離，按照表1劃分為5個等級。由表7可知，距離城鎮(zhèn)越近的區(qū)域，農(nóng)村居民點規(guī)模越大，農(nóng)村居民點距離城鎮(zhèn)的距離已經(jīng)成為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點發(fā)展的重要影響因素。69.77% 的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn) 1 000 m 的緩沖區(qū)范圍內(nèi)，18.99%的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn)>1 000～2 000 m 的緩沖距離范圍內(nèi)，距離城鎮(zhèn)2 000 m以上區(qū)域的農(nóng)村居民點規(guī)模不到12%。以上結(jié)果說明，贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點大部分集中分布在城鎮(zhèn)體系中，形成了良性互動的城鄉(xiāng)結(jié)合體系。

3.3 農(nóng)村居民點的分形特征

農(nóng)村居民點的分形維數(shù)越小，居民點越穩(wěn)定，越有利于農(nóng)民生活生產(chǎn);分形維數(shù)越大，居民點斑塊破碎程度越高。由圖

2可以看出，贛江新區(qū)的分形維數(shù)位于1.27～1.41之間，農(nóng)村居民點呈現(xiàn)“西北部、東南部密，中部、西南部疏”的分布格局，例如，中部的桑海企業(yè)、永豐墾殖場、江西桑海集團有限公司、新祺周管理處及西南部的江西金牛集團、白水湖管理處、蛟橋鎮(zhèn)等地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展較快，受土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)擴張的影響，居民點較穩(wěn)定，分形維數(shù)相對較小。而東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對較慢，居民點斑塊破碎度較高，分形維數(shù)較大，可以通過居民點整治、規(guī)劃等措施進行改善，調(diào)整其內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局，從而有利于農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活健康發(fā)展。

3.4 農(nóng)村居民點的用地格局分析

3.4.1 Voronoi圖法的居民點特征分析 本研究基于贛江新區(qū)農(nóng)村居民點面狀數(shù)據(jù)，在ArcGIS 10.1平臺中用數(shù)據(jù)管理工具要素轉(zhuǎn)換成點狀要素來創(chuàng)建泰森多邊形模塊，從而生成贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的Voronoi圖（圖3），并計算統(tǒng)計CV值。由表8可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的總面積為4 048.97 hm2，用地比重為8.71%，共有2 738個居民點斑塊，平均斑塊面積為1.48 hm2，基于Voronoi圖的CV值為279.75%，遠(yuǎn)大于64%，表明贛江新區(qū)的整體空間分布屬于集聚型。贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)。其中新祺周管理處用地比重最大，為 21.57%，Voronoi圖CV值最小的是桑海企業(yè)，為117.71%。主要原因在于贛江新區(qū)是經(jīng)濟、文化和交通中心，結(jié)合贛江新區(qū)的高程、坡度圖可以直觀地看出，贛江新區(qū)處于低丘地帶，地勢較平坦，河流水源豐富，交通便利，農(nóng)村居民點分布較集中且靠近城鎮(zhèn)，集中連片程度高，所以16個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的農(nóng)村居民點在鎮(zhèn)域的空間布局呈現(xiàn)出較強的集聚狀態(tài)。

3.4.2 核密度特征分析 本研究基于ArcGIS 10.1平臺，對研究區(qū)農(nóng)村居民點圖斑的幾何中心點提取得到點狀居民點矢量數(shù)據(jù)，然后利用ArcGIS 10.1平臺空間分析工具中的核密度分析模塊，得到贛江新區(qū)農(nóng)村居民點核密度分布。從圖4可以看出：

（1）贛江新區(qū)農(nóng)村居民點平均密度為6.06個/km2，呈現(xiàn)“南北密，中部疏”的空間分布格局，因為南北部區(qū)域地勢平坦，交通路網(wǎng)較密集，所以處于農(nóng)村居民點核密度高值區(qū);而中部、東南部位于寬廣河流兩側(cè)，交通不便，地勢較差，形成了農(nóng)村居民點核密度低值區(qū)。

（2）贛江新區(qū)的茶山街道、江西金牛集團、樂化鎮(zhèn)形成了農(nóng)村居民點高密度區(qū)域，密度值都高于8.50個/km2，其中茶山街道、江西金牛集團的密度值分別為9.28、9.40個/km2，是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。主要原因是這一區(qū)域河流水源較多，交通便利，地勢平坦，城鎮(zhèn)化水平高，因此人口較其他地區(qū)密集，農(nóng)村居民點的密度也較高。

4 結(jié)論

本研究通過分析江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的土地利用空間特征，綜合運用分形模型、Voronoi圖CV值與核密度估算相結(jié)合的分析方法，同時結(jié)合高程、坡度、河流、公路、城鎮(zhèn)、地質(zhì)災(zāi)害等影響因子對贛江新區(qū)進行緩沖區(qū)分析。從鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）角度定性定量地分析了贛江新區(qū)農(nóng)村居民點的土地利用空間布局特征，為贛江新區(qū)進行農(nóng)村居民點整治、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌規(guī)劃提供有效參考。相關(guān)研究結(jié)果如下：

（1）結(jié)合贛江新區(qū)的基本特征分析發(fā)現(xiàn)，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)模特征在各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）具有明顯差異。規(guī)模最大的鎮(zhèn)為樂化鎮(zhèn)，農(nóng)村居民點總面積為539.44 hm2，用地比重為 6.97%，平均斑塊面積最大的是新棋周管理處（2.75 hm2），居民點密度最大的為江西金牛集團（9.40個/km）。贛江新區(qū)農(nóng)村居民點總體上較為集聚，城市區(qū)域周邊的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)村居民點總體規(guī)模相對較大，距離市區(qū)較遠(yuǎn)的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）城鎮(zhèn)化水平相對較低，農(nóng)村居民點規(guī)模較小。城鎮(zhèn)化對贛江新區(qū)農(nóng)村居民點土地利用的影響較為明顯。

（2）結(jié)合ArcGIS統(tǒng)計功能及緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，受坡度、高程、河流、公路、城鎮(zhèn)分布、地質(zhì)災(zāi)害分布的影響，贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點具有明顯的空間分布特征。近79.84%的農(nóng)村居民點分布在高程40 m以下，98.27%的農(nóng)村居民點分布在≤5°的平坡，87.91%的農(nóng)村居民點分布在距離公路2 km的范圍內(nèi)，59.81%的農(nóng)村居民點分布在距離河流1 km的范圍內(nèi)，8876%的農(nóng)村居民點分布在距離城鎮(zhèn)2 km的范圍內(nèi)。從這一分布規(guī)律可以看出，地形是影響農(nóng)村居民點分布最重要的因素，因為地形在很大程度上也影響著水系及交通的布局。

（3）結(jié)合分形模型研究發(fā)現(xiàn)，贛江新區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點分形維數(shù)位于1.27～1.41之間，農(nóng)村居民點呈現(xiàn)“西北部、東南部密，中部、西南部疏”的分布格局。東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對較慢，居民點斑塊復(fù)雜程度高，分形維數(shù)較大，有待于通過農(nóng)村居民點整治、土地利用規(guī)劃等手段進行改善，合理調(diào)節(jié)農(nóng)村居民點用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局，從而促進農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活保持健康發(fā)展。

（4）從農(nóng)村居民點用地格局分析可知，在鎮(zhèn)域尺度上，贛江新區(qū)16個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);贛江新區(qū)農(nóng)村居民點空間分布呈現(xiàn)“南北密，中部疏”的空間格局，平均密度為6.06個/km2，其中茶山街道、江西金牛集團的密度分別為9.28、9.40個/km2，是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。

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