陳竹安 陳大凱 趙珂 洪志強(qiáng) 湯江龍

摘要：江西省贛江新區(qū)是長(zhǎng)江中游新型城鎮(zhèn)化示范區(qū)，對(duì)于進(jìn)一步促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、打造宜居宜業(yè)的新城區(qū)具有重要意義。以贛江新區(qū)2016年土地利用變更數(shù)據(jù)庫(kù)和坡度圖矢量數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（geographic information system，簡(jiǎn)稱GIS）空間分析、核密度估算與變異系數(shù)相結(jié)合的分析方法，探究贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布及其影響因素。結(jié)果表明，贛江新區(qū)整體Voronoi圖的變異系數(shù)（CV值）為279.75%，贛江新區(qū)16個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，居民點(diǎn)空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);基于核密度估算分析可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布呈現(xiàn)出“南北密，中部疏”的空間格局，平均密度為6.06個(gè)/km2;贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)受高程、坡度、河流、公路、建制鎮(zhèn)和地質(zhì)災(zāi)害分布的影響較強(qiáng)，近79%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在較低高程（≤40 m）、平坡（≤5°）、低易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)、距離公路2 km內(nèi)、距離河流0.5 km內(nèi)、距離城鎮(zhèn)2 km內(nèi)。研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃、整治及模式探討提供參考。

關(guān)鍵詞：土地利用;農(nóng)村居民點(diǎn);土地整治;空間特征;低丘緩坡;贛江新區(qū);優(yōu)化布局;發(fā)展模式

中圖分類(lèi)號(hào)： F301.24 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2019）16-0255-05

收稿日期：2018-04-03

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：41261041）;江西省研究生創(chuàng)新項(xiàng)目（編號(hào)：YC2017-S276）;國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：51708098）;江西省教育廳課題（編號(hào)：GJJ160537）;江西省自然科學(xué)基金（編號(hào)：20171BAA218018）;東華理工大學(xué)江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金（編號(hào)：DLLJ201814）。

作者簡(jiǎn)介：陳竹安（1978—），男，福建大田人，碩士，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)闇y(cè)繪技術(shù)、土地信息技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

通信作者：陳大凱，碩士研究生，主要研究方向?yàn)橥恋匦畔⒓夹g(shù)、遙感數(shù)據(jù)處理。

隨著新型城鎮(zhèn)化、工業(yè)化建設(shè)進(jìn)程的加快，我國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)用地與選址多處于農(nóng)民自發(fā)選擇、盲目自建、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃管理的狀態(tài)，從而導(dǎo)致農(nóng)村聚落分散化、空心化特征明顯[1-4]。鑒于此，為了解決農(nóng)村居民點(diǎn)用地粗放的問(wèn)題，不少學(xué)者對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行了多視角研究，已有的研究成果對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)整治、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義[5-8]。例如，孔雪松等以湖北省嘉魚(yú)縣魚(yú)岳鎮(zhèn)、官橋鎮(zhèn)為例，構(gòu)建了村鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，研究農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)因子量化體系與表征方式[9]。劉善開(kāi)等運(yùn)用ArcGIS技術(shù)與Voronoi圖相結(jié)合的方法，研究了福建省德化縣農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征[10]。楊俊等以村級(jí)為單位，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)（geographic information system，簡(jiǎn)稱GIS）軟件、層次分析法和多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型，研究了農(nóng)村居民點(diǎn)的用地現(xiàn)狀及其整理時(shí)序[11]。蘇木蘭等基于2000、2009、2013年3期的地球觀測(cè)系統(tǒng)（SPOT）遙感數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種方法定量分析海壇島農(nóng)村居民點(diǎn)的時(shí)空分布特征及其演變規(guī)律，并從景觀生態(tài)學(xué)角度深入分析農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征的影響因素[12]。此外，隨著城市外延不斷擴(kuò)展，農(nóng)村居民點(diǎn)分布與建制鎮(zhèn)的相關(guān)性越來(lái)越強(qiáng)，而目前較少有專(zhuān)門(mén)針對(duì)國(guó)家級(jí)新區(qū)的詳細(xì)研究，更少有運(yùn)用多種方法對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布及空間格局等進(jìn)行的研究。

本研究從鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）尺度對(duì)江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征及其影響因素進(jìn)行定量分析。以2016年江西省贛江新區(qū)土地變更調(diào)查成果數(shù)據(jù)庫(kù)和坡度圖矢量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用GIS空間分析、Voronoi圖變異系數(shù)（CV值）與核密度估算相結(jié)合的分析方法，分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征及其影響因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響程度。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到相應(yīng)結(jié)論，研究結(jié)果可為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治、區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展及優(yōu)化布局提供參考。

1 研究區(qū)概況

2016年6月6日，國(guó)務(wù)院同意設(shè)立江西贛江新區(qū)，贛江新區(qū)成為中部地區(qū)第2個(gè)、全國(guó)第18個(gè)國(guó)家級(jí)新區(qū)。贛江新區(qū)范圍包括南昌市青山湖區(qū)蛟橋鎮(zhèn)、白水湖管理處、江西金牛集團(tuán)，新建區(qū)樂(lè)化鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、溪霞鎮(zhèn)、桑海企業(yè)、新棋周管理處，九江市永修縣涂埠鎮(zhèn)、艾城鎮(zhèn)、云山、永豐墾殖場(chǎng)，共青城市甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道，總面積為465.12 km2。

贛江新區(qū)屬于以低丘為主的地貌，地勢(shì)整體由東南向西北沿贛江走向呈長(zhǎng)條狀緩慢延伸，區(qū)內(nèi)坡度為0°～25°，地形崎嶇，最低海拔為3 m，最高海拔為189 m，研究區(qū)示意圖見(jiàn)圖1。贛江新區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)氣候，區(qū)域內(nèi)河流眾多，水源豐富，2016年常住人口約為60.2萬(wàn)人。

2 基礎(chǔ)資料與方法

2.1 基礎(chǔ)資料

本研究以GIS技術(shù)為平臺(tái)，以青山湖區(qū)、新建區(qū)、永修縣和共青城市2016年的土地利用變更數(shù)據(jù)庫(kù)、坡度圖為基礎(chǔ)，首先基于ArcGIS 10.1平臺(tái)中的裁剪工具，根據(jù)贛江新區(qū)范圍線裁剪得到研究區(qū)現(xiàn)狀圖，從中提取所需的農(nóng)村居民點(diǎn)、公路、河流等數(shù)據(jù);其中坡度數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年贛江新區(qū)坡度圖，高程數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云中下載的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.1中的Spatial Analyst工具生成贛江新區(qū)的高程?hào)鸥駡D。從2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治圖中獲取地質(zhì)災(zāi)害分布數(shù)據(jù)。通過(guò)ArcGIS 10.1平臺(tái)各專(zhuān)題圖件的空間投影坐標(biāo)系統(tǒng)一為高斯克里金（Xian_1980_3_Degree_GK_Zone_39），便于進(jìn)行空間分析。

2.2 研究方法

從贛江新區(qū)土地變更成果數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)及地質(zhì)災(zāi)害防治圖中提取農(nóng)村居民點(diǎn)、河流、公路、建制鎮(zhèn)、高程、坡度、地質(zhì)災(zāi)害分布，利用ArcGIS 10.1的空間分析功能，對(duì)不同影響因子下農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分異特征進(jìn)行定量分析。其中，河流、公路、建制鎮(zhèn)3個(gè)影響因子下居民點(diǎn)的分布通過(guò)緩沖區(qū)的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)，緩沖區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)參照相關(guān)農(nóng)村居民點(diǎn)的評(píng)價(jià)研究;高程、坡度2個(gè)影響因子參考中國(guó)地形地貌劃分標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際分為5個(gè)等級(jí);地質(zhì)災(zāi)害根據(jù)2015年江西省主城區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治區(qū)劃分為3個(gè)等級(jí)，詳見(jiàn)表1中的贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分異特征描述指標(biāo)。采用分維模型與核密度估算方法分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征，并在ArcGIS 10.1平臺(tái)中創(chuàng)建泰森多邊形模塊來(lái)創(chuàng)建以每個(gè)點(diǎn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑為中心的多邊形集合，生成Voronoi圖，利用公式（3）計(jì)算各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的變異系數(shù)（CV值），判斷其空間集聚效應(yīng)。

2.2.1 分形維數(shù) 農(nóng)村居民點(diǎn)的分形維數(shù)能夠反映農(nóng)村居民點(diǎn)用地的穩(wěn)定與復(fù)雜程度[13-14]，其公式如下：

D=2lnP4ln（E）。（1）

式中：E為斑塊面積;P為斑塊周長(zhǎng);D為分形維數(shù)。

2.2.2 Voronoi圖法 設(shè)離散點(diǎn)集N={N1，N2，…，Ni}在1個(gè)平面上，該集合中的4個(gè)點(diǎn)都不共圓，且任意2點(diǎn)（如Ni，Nj）都不共位。任意點(diǎn)Ni的Voronoi圖定義為式（2）[10，15-16]：

Ti={x：d（x，Ni）

式中：Ti表示凸多邊形;d表示歐氏距離。

變異系數(shù)由Voronoi圖形成的多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均值得出，計(jì)算公式如下：

CV值=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值×100%。（3）

變異系數(shù)是衡量農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上的相對(duì)變化程度。使用Duyckaerts提出的3個(gè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)CV值為30%（≤33%）時(shí)，點(diǎn)集呈均勻分布;當(dāng)CV值為60%（33%～64%）時(shí)，點(diǎn)集呈隨機(jī)分布;當(dāng)CV值為88%（≥64%）時(shí)，點(diǎn)集呈集聚分布。

2.2.3 核密度估算方法 核密度估算模型能夠清楚地表達(dá)點(diǎn)要素在其周?chē)I(lǐng)域中的空間分布狀況[17-19]，本研究參考Rosenblatt-Parzen核估計(jì)模型：

fn（x）=1nh∑i=1kx-xih。（4）

式中：fn（x）表示核密度;n表示樣本數(shù)量;k（）表示核函數(shù);（x-xi）表示估計(jì)點(diǎn)x到樣本xi處的距離;h表示搜索帶寬，本研究確定2 km搜索帶寬用來(lái)分析贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的核密度特征。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點(diǎn)的基本特征描述

贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積為465.12 km2，其中樵舍鎮(zhèn)規(guī)模最大，為77.37 km2，桑海企業(yè)規(guī)模最小，僅為8.53 km2。就農(nóng)村居民點(diǎn)占其所在鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）面積的比重而言，新棋周管理處居民點(diǎn)的比重最大（21.57%），桑海企業(yè)的比重最?。?.31%）。就居民點(diǎn)密度而言，江西金牛集團(tuán)、茶山街道和樂(lè)化鎮(zhèn)最大，為0.09個(gè)/hm2，艾城鎮(zhèn)和樵舍鎮(zhèn)最小，為 0.03個(gè)/hm2?？梢钥闯觯M江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總體上較為集聚，研究區(qū)內(nèi)的街鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化水平較高。

3.2 農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布的影響因素分析

3.2.1 高程因素影響下的空間分異 從贛江新區(qū)地形地貌實(shí)際出發(fā)，可以看出贛江新區(qū)的高程在3～189 m之間，將研究區(qū)內(nèi)的高程按照表1劃分為5個(gè)等級(jí)，利用ArcGIS 10.1空間分析中的柵格重分類(lèi)工具將研究區(qū)的高程按照以上5個(gè)等級(jí)進(jìn)行重新分類(lèi)。由表2可以看出，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的總面積為4 048.97 hm2;農(nóng)村居民點(diǎn)分布在高程80 m及以下的占99.95%，當(dāng)高程超過(guò)80 m時(shí)，只占總面積的0.05%。以上結(jié)果說(shuō)明，贛江新區(qū)低丘的地形條件對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布影響明顯。

3.2.2 坡度因素影響下的空間分異 贛江新區(qū)的坡度在 0°～24°之間，從贛江新區(qū)的地形地貌實(shí)際出發(fā)，利用ArcGIS 10.1平臺(tái)，參照表1將研究區(qū)內(nèi)的坡度劃分為5個(gè)等級(jí)重分類(lèi)后，與農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行疊加分析統(tǒng)計(jì)。由表3可以看出，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在≤5°的坡度，這一區(qū)域?yàn)槠狡?，占居民點(diǎn)總規(guī)模比重的98.27%;分布在緩坡>5°～10°之間的農(nóng)村居民點(diǎn)的比重為1.57%。因?yàn)橼M江新區(qū)處于緩坡的土地面積最多，相對(duì)在中坡上分布的農(nóng)村居民點(diǎn)較少;坡度在10°以上的農(nóng)村居民點(diǎn)布局急劇減少，只占總規(guī)模比重的 0.16%。

3.2.3 地質(zhì)災(zāi)害因素影響下的空間分異 由表4可知，分布在不易發(fā)區(qū)、低易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)占總規(guī)模比重的 97.37%，近2.59%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在中易發(fā)區(qū)，處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)占總規(guī)模比重的0.04%。說(shuō)明贛江新區(qū)一般不存在易發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，地質(zhì)災(zāi)害因素與高程、坡度具有關(guān)聯(lián)性，處于高易發(fā)區(qū)、極易發(fā)區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)，可根據(jù)實(shí)際情況復(fù)墾為草地或林地。

3.2.4 公路因素影響下的空間分異 公路是農(nóng)村居民生活、生產(chǎn)的重要影響因素，公路與農(nóng)村居民點(diǎn)越近，生活生產(chǎn)越方便。根據(jù)贛江新區(qū)的實(shí)際情況，參照表1沿公路按照不同距

離建立緩沖區(qū)，緩沖區(qū)按照表1劃分為5個(gè)等級(jí)，利用ArcGIS 10.1平臺(tái)與農(nóng)村居民點(diǎn)相交進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由表5可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局存在明顯的交通指向，公路緩沖區(qū)2 000 m以內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)占總數(shù)的87.91%，其中 54.85% 的居民點(diǎn)分布在公路緩沖區(qū)500 m及以內(nèi)，說(shuō)明贛江新區(qū)交通較便利，在此緩沖區(qū)內(nèi)的居民點(diǎn)分布也較為集聚。

3.2.5 河流因素影響下的空間分異 河流是人類(lèi)生活用水的重要保障。古往今來(lái)，大多數(shù)居民點(diǎn)都是傍水而建，可見(jiàn)河流對(duì)居民地空間布局的影響。參照表1將河流按不同距離建立緩沖區(qū)，與農(nóng)村居民點(diǎn)相交進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由表6可以看出，13.91%的農(nóng)村居民點(diǎn)在200 m河流緩沖區(qū)內(nèi)，距離河流較近的居民點(diǎn)不利于河流生態(tài)發(fā)展;40.19%的農(nóng)村居民點(diǎn)在 1 000 m 河流緩沖區(qū)外，隨著緩沖區(qū)距離的增加，居民點(diǎn)占總規(guī)模的比重也隨之增加，距離河流較遠(yuǎn)的居民點(diǎn)不利于人類(lèi)生活、生產(chǎn)，應(yīng)通過(guò)居民點(diǎn)整治使其遷移到距離水源較近的地方，或者新建水利設(shè)施來(lái)改善居民點(diǎn)的用水需求。

3.2.6 城鎮(zhèn)距離影響下的空間分異 與公路、河流處理方法一樣，依據(jù)距離城鎮(zhèn)的距離，按照表1劃分為5個(gè)等級(jí)。由表7可知，距離城鎮(zhèn)越近的區(qū)域，農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模越大，農(nóng)村居民點(diǎn)距離城鎮(zhèn)的距離已經(jīng)成為贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)發(fā)展的重要影響因素。69.77% 的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離城鎮(zhèn) 1 000 m 的緩沖區(qū)范圍內(nèi)，18.99%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離城鎮(zhèn)>1 000～2 000 m 的緩沖距離范圍內(nèi)，距離城鎮(zhèn)2 000 m以上區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模不到12%。以上結(jié)果說(shuō)明，贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)大部分集中分布在城鎮(zhèn)體系中，形成了良性互動(dòng)的城鄉(xiāng)結(jié)合體系。

3.3 農(nóng)村居民點(diǎn)的分形特征

農(nóng)村居民點(diǎn)的分形維數(shù)越小，居民點(diǎn)越穩(wěn)定，越有利于農(nóng)民生活生產(chǎn);分形維數(shù)越大，居民點(diǎn)斑塊破碎程度越高。由圖

2可以看出，贛江新區(qū)的分形維數(shù)位于1.27～1.41之間，農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)“西北部、東南部密，中部、西南部疏”的分布格局，例如，中部的桑海企業(yè)、永豐墾殖場(chǎng)、江西桑海集團(tuán)有限公司、新祺周管理處及西南部的江西金牛集團(tuán)、白水湖管理處、蛟橋鎮(zhèn)等地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展較快，受土地利用規(guī)劃、城鎮(zhèn)擴(kuò)張的影響，居民點(diǎn)較穩(wěn)定，分形維數(shù)相對(duì)較小。而東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂(lè)化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對(duì)較慢，居民點(diǎn)斑塊破碎度較高，分形維數(shù)較大，可以通過(guò)居民點(diǎn)整治、規(guī)劃等措施進(jìn)行改善，調(diào)整其內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局，從而有利于農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活健康發(fā)展。

3.4 農(nóng)村居民點(diǎn)的用地格局分析

3.4.1 Voronoi圖法的居民點(diǎn)特征分析 本研究基于贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)面狀數(shù)據(jù)，在ArcGIS 10.1平臺(tái)中用數(shù)據(jù)管理工具要素轉(zhuǎn)換成點(diǎn)狀要素來(lái)創(chuàng)建泰森多邊形模塊，從而生成贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的Voronoi圖（圖3），并計(jì)算統(tǒng)計(jì)CV值。由表8可知，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的總面積為4 048.97 hm2，用地比重為8.71%，共有2 738個(gè)居民點(diǎn)斑塊，平均斑塊面積為1.48 hm2，基于Voronoi圖的CV值為279.75%，遠(yuǎn)大于64%，表明贛江新區(qū)的整體空間分布屬于集聚型。贛江新區(qū)16個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài)。其中新祺周管理處用地比重最大，為 21.57%，Voronoi圖CV值最小的是桑海企業(yè)，為117.71%。主要原因在于贛江新區(qū)是經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心，結(jié)合贛江新區(qū)的高程、坡度圖可以直觀地看出，贛江新區(qū)處于低丘地帶，地勢(shì)較平坦，河流水源豐富，交通便利，農(nóng)村居民點(diǎn)分布較集中且靠近城鎮(zhèn)，集中連片程度高，所以16個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的農(nóng)村居民點(diǎn)在鎮(zhèn)域的空間布局呈現(xiàn)出較強(qiáng)的集聚狀態(tài)。

3.4.2 核密度特征分析 本研究基于ArcGIS 10.1平臺(tái)，對(duì)研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑的幾何中心點(diǎn)提取得到點(diǎn)狀居民點(diǎn)矢量數(shù)據(jù)，然后利用ArcGIS 10.1平臺(tái)空間分析工具中的核密度分析模塊，得到贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)核密度分布。從圖4可以看出：

（1）贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)平均密度為6.06個(gè)/km2，呈現(xiàn)“南北密，中部疏”的空間分布格局，因?yàn)槟媳辈繀^(qū)域地勢(shì)平坦，交通路網(wǎng)較密集，所以處于農(nóng)村居民點(diǎn)核密度高值區(qū);而中部、東南部位于寬廣河流兩側(cè)，交通不便，地勢(shì)較差，形成了農(nóng)村居民點(diǎn)核密度低值區(qū)。

（2）贛江新區(qū)的茶山街道、江西金牛集團(tuán)、樂(lè)化鎮(zhèn)形成了農(nóng)村居民點(diǎn)高密度區(qū)域，密度值都高于8.50個(gè)/km2，其中茶山街道、江西金牛集團(tuán)的密度值分別為9.28、9.40個(gè)/km2，是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。主要原因是這一區(qū)域河流水源較多，交通便利，地勢(shì)平坦，城鎮(zhèn)化水平高，因此人口較其他地區(qū)密集，農(nóng)村居民點(diǎn)的密度也較高。

4 結(jié)論

本研究通過(guò)分析江西省贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的土地利用空間特征，綜合運(yùn)用分形模型、Voronoi圖CV值與核密度估算相結(jié)合的分析方法，同時(shí)結(jié)合高程、坡度、河流、公路、城鎮(zhèn)、地質(zhì)災(zāi)害等影響因子對(duì)贛江新區(qū)進(jìn)行緩沖區(qū)分析。從鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）角度定性定量地分析了贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的土地利用空間布局特征，為贛江新區(qū)進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)整治、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌規(guī)劃提供有效參考。相關(guān)研究結(jié)果如下：

（1）結(jié)合贛江新區(qū)的基本特征分析發(fā)現(xiàn)，贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模特征在各鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）具有明顯差異。規(guī)模最大的鎮(zhèn)為樂(lè)化鎮(zhèn)，農(nóng)村居民點(diǎn)總面積為539.44 hm2，用地比重為 6.97%，平均斑塊面積最大的是新棋周管理處（2.75 hm2），居民點(diǎn)密度最大的為江西金牛集團(tuán)（9.40個(gè)/km）。贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總體上較為集聚，城市區(qū)域周邊的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)村居民點(diǎn)總體規(guī)模相對(duì)較大，距離市區(qū)較遠(yuǎn)的鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較低，農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模較小。城鎮(zhèn)化對(duì)贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用的影響較為明顯。

（2）結(jié)合ArcGIS統(tǒng)計(jì)功能及緩沖區(qū)分析發(fā)現(xiàn)，受坡度、高程、河流、公路、城鎮(zhèn)分布、地質(zhì)災(zāi)害分布的影響，贛江新區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)具有明顯的空間分布特征。近79.84%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在高程40 m以下，98.27%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在≤5°的平坡，87.91%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離公路2 km的范圍內(nèi)，59.81%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離河流1 km的范圍內(nèi)，8876%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在距離城鎮(zhèn)2 km的范圍內(nèi)。從這一分布規(guī)律可以看出，地形是影響農(nóng)村居民點(diǎn)分布最重要的因素，因?yàn)榈匦卧诤艽蟪潭壬弦灿绊懼导敖煌ǖ牟季帧?/p>

（3）結(jié)合分形模型研究發(fā)現(xiàn)，贛江新區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)分形維數(shù)位于1.27～1.41之間，農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)“西北部、東南部密，中部、西南部疏”的分布格局。東南部的溪霞鎮(zhèn)、樵舍鎮(zhèn)、樂(lè)化鎮(zhèn)及西北部的甘露鎮(zhèn)、江益鎮(zhèn)、茶山街道、涂埠鎮(zhèn)等地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展相對(duì)較慢，居民點(diǎn)斑塊復(fù)雜程度高，分形維數(shù)較大，有待于通過(guò)農(nóng)村居民點(diǎn)整治、土地利用規(guī)劃等手段進(jìn)行改善，合理調(diào)節(jié)農(nóng)村居民點(diǎn)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)及布局，從而促進(jìn)農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活保持健康發(fā)展。

（4）從農(nóng)村居民點(diǎn)用地格局分析可知，在鎮(zhèn)域尺度上，贛江新區(qū)16個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）Voronoi圖的CV值均大于64%，空間分布都呈現(xiàn)出集聚狀態(tài);贛江新區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布呈現(xiàn)“南北密，中部疏”的空間格局，平均密度為6.06個(gè)/km2，其中茶山街道、江西金牛集團(tuán)的密度分別為9.28、9.40個(gè)/km2，是研究區(qū)內(nèi)密度值最高的區(qū)域。

參考文獻(xiàn)：

[1]海貝貝，李小建，許家偉. 鞏義市農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局演變及其影響因素[J]. 地理研究，2013，32（12）：2257-2269.

[2]宋 偉，陳百明，姜廣輝. 中國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力研究綜述[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（11）：1871-1877.

[3]關(guān)小克，張鳳榮，劉春兵，等. 平谷區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的時(shí)空特征及優(yōu)化布局研究[J]. 資源科學(xué)，2013，35（3）：536-544.

[4]楊悉廉，楊齊祺，周兵兵，等. 縣域農(nóng)村居民點(diǎn)整理的潛力測(cè)算與時(shí)序分區(qū)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29（12）：235-244.

[5]夏昆昆，劉立文. 黃土丘陵區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布及適宜性評(píng)價(jià)——以山西省太谷縣為例[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程，2017，17（35）：192-200.

[6]李 彤，師學(xué)義，榮聯(lián)偉. 黃土山丘區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治優(yōu)先度分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017（增刊2）：218-222.

[7]殷嘉迪，雷國(guó)平，樂(lè)容潮，等. 三江平原農(nóng)村居民點(diǎn)時(shí)空格局演變——以富錦市為例[J]. 水土保持研究，2017，24（6）：300-304，312.

[8]張佰林，蔡為民，張鳳榮，等. 中國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)用地微觀尺度研究進(jìn)展及展望[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展，2016（9）：1049-1061.

[9]孔雪松，劉耀林，鄧宣凱，等. 村鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)與整治分區(qū)規(guī)劃[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2012，28（18）：215-222.

[10]劉善開(kāi)，韋素瓊，陳松林，等. 基于Voronoi圖的農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征及其整理潛力評(píng)價(jià)——以福建省德化縣為例[J]. 資源科學(xué)，2014（11）：2282-2290.

[11]楊 俊，王占岐，鄒利林，等. 基于村尺度的山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地現(xiàn)狀及其整理時(shí)序研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2013，33（5）：150-157.

[12]蘇木蘭，戴文遠(yuǎn)，黃華富，等. 快速城鎮(zhèn)化背景下海島農(nóng)村居民點(diǎn)空間演變——以福建海壇島為例[J]. 熱帶地理，2016，36（6）：1005-1018.

[13]譚學(xué)玲，閆慶武，李晶晶，等. 盤(pán)縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征及其地形地貌影響因素分析[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2017，26（12）：2083-2090.

[14]李 燦，張鳳榮，姜廣輝，等. 京郊衛(wèi)星城區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)土地利用特征分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2013，29（19）：233-243.

[15]許 婷，饒 磊，趙小敏，等. 基于MCR模型和加權(quán)Voronoi圖的農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（6）：333-337.

[16]梁照鳳，袁 媛，陳文波，等. 基于加權(quán)Voronoi圖的農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜性評(píng)價(jià)與整治分區(qū)研究[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，39（6）：1244-1255.

[17]黃 聰，趙小敏，郭 熙，等. 江河流域農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（22）：353-357.

[18]周 霖，黃 云，廖鐵軍，等. 萬(wàn)州區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局特征與調(diào)控[J]. 土壤通報(bào)，2017，48（4）：800-808.

[19]黃 聰，趙小敏，郭 熙，等. 基于核密度的余江縣農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化研究[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，21（11）：165-174.