【摘要】隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)水平得到了全面提升，而且在大數(shù)據(jù)作用下，云計(jì)算手段變得多樣化，作用效果極為明顯。本文對(duì)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)之間的關(guān)系進(jìn)行總結(jié)，并從數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、決策樹法和粗集理論方法、遺傳計(jì)算法四方面，論述了云數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】云數(shù)據(jù)分析?經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)?遺傳計(jì)算

前言：近年來，現(xiàn)代化信息技術(shù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域之中得到了廣泛應(yīng)用，其中研究熱點(diǎn)主要集中在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)上，讓云數(shù)據(jù)分析工作成為了可能，并得到了大多數(shù)人的認(rèn)可。在信息技術(shù)發(fā)展過程中，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了更多完善機(jī)會(huì)，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展提供新的契機(jī)，同時(shí)提升了云數(shù)據(jù)分析工作的重要性。

1大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)之間的關(guān)系

1.1相關(guān)數(shù)據(jù)的融合

截止到目前，隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，國內(nèi)外有關(guān)云計(jì)算的研究項(xiàng)目越來越多，研究理論也朝著成熟化方向發(fā)展，為了將作用效果呈現(xiàn)出來，很多新的云計(jì)算服務(wù)項(xiàng)目得到了應(yīng)用和設(shè)計(jì)。站在實(shí)際大數(shù)據(jù)處理角度來說，整個(gè)數(shù)據(jù)分析操作顯得十分重要，該過程主要是將數(shù)據(jù)價(jià)值表達(dá)出來，而且該類研究操作主要是建立在復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析之上，進(jìn)而是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行獲取操作，避免為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作帶來阻礙。一般來說，數(shù)據(jù)分析來源較多，除了來自自身企業(yè)發(fā)展之外，也可以是互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)之間的數(shù)據(jù)融合，幫助大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)建立直接聯(lián)系。

1.2呈現(xiàn)相同的數(shù)據(jù)價(jià)值

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用得到了全面普及，這也促使信息數(shù)據(jù)量的攀升。在此過程中，整個(gè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè)，可以展示出更加強(qiáng)大的工作性能，這與當(dāng)今時(shí)代發(fā)展需求相適應(yīng)，為后續(xù)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘創(chuàng)造有利條件。在此過程中，人們提升了對(duì)云計(jì)算技術(shù)的重視程度，這與當(dāng)今時(shí)代發(fā)展需求相符，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性提升，并強(qiáng)化其工作效率。除此之外，在云計(jì)算技術(shù)的作用下，可以將大數(shù)據(jù)分析的延伸性呈現(xiàn)出來，控制好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)過程中的計(jì)算和分析成本，這樣一來，云計(jì)算技術(shù)同樣會(huì)得到大面積推廣和應(yīng)用，即使是在資金實(shí)力有效的中小企業(yè)中也會(huì)應(yīng)用該項(xiàng)技術(shù)開展大數(shù)據(jù)分析操作，清晰實(shí)際產(chǎn)品的市場(chǎng)定位。

1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)所在

總的來說，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算兩項(xiàng)技術(shù)之間并不是完全的對(duì)立關(guān)系，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠成為云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的全面延伸和拓展操作。從大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中可以看出，該項(xiàng)技術(shù)涉及到很多內(nèi)容，應(yīng)用范圍和應(yīng)用領(lǐng)域也較廣，如數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等等。另外，研究人員想要促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)的充分結(jié)合，信息技術(shù)水平的提升顯得十分重要，相關(guān)企業(yè)還要投入更多的通信寬帶設(shè)施，確保云資源得到全面完善。此種情況之下，原始數(shù)據(jù)可以順利移動(dòng)到云環(huán)境之中，為后續(xù)工作的執(zhí)行創(chuàng)造有利條件，資源擴(kuò)展能力也會(huì)進(jìn)一步表達(dá)出來。

2基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)

2.1能夠建立虛擬化環(huán)境

在大數(shù)據(jù)技術(shù)執(zhí)行過程中，能夠與云計(jì)算技術(shù)形成充分融合，這也是虛擬化環(huán)境建設(shè)的前提條件。除此之外，相關(guān)工作人員可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)內(nèi)容，讓資源分配工作顯得更加合理完善，這也是對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)分析功能和平臺(tái)的有效拓展過程。有利大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助，粒度分析技術(shù)作用也會(huì)更好的呈現(xiàn)出來，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力，將數(shù)據(jù)自身價(jià)值有效突顯出來，確保數(shù)據(jù)價(jià)值的深入性開發(fā)，讓虛擬化環(huán)境顯得更加完善。

2.2降低大數(shù)據(jù)分析成本

整個(gè)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)分析成本的進(jìn)一步控制，之后借助于各方資源的有效配置，為資源的充分利用創(chuàng)造有利條件，強(qiáng)化其工作效率和工作水平。整體來看，在大數(shù)據(jù)研究過程中，主要是為科研人員提供相應(yīng)服務(wù)，此種情況之下，人們需要將實(shí)際關(guān)注點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)分析功能的提升上，以及數(shù)據(jù)分析能力的完善，確保平臺(tái)建設(shè)效果不受任何因素影響，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能的有效優(yōu)化，滿足工作人員的基本工作需求，并強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目的研究力度。

2.3強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理效果

站在實(shí)際大數(shù)據(jù)分析角度來說，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得尤為重要，相關(guān)工作人員可以借助于標(biāo)準(zhǔn)化工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效處理和分析，并以預(yù)先定義結(jié)果為主體，強(qiáng)化其質(zhì)量。如果能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代下開展技術(shù)革新操作，則數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量屬于是其中的重要工作目標(biāo)所在。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展之中，能夠?yàn)楝F(xiàn)代技術(shù)的實(shí)施提供全面的數(shù)據(jù)支撐，但在此過程中，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效果無法得到保證，信息價(jià)值也無法突顯出來。

3云數(shù)據(jù)分析在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

3.1數(shù)據(jù)挖掘

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施過程中，可以展示出明顯的交叉性技術(shù)特點(diǎn)，一般情況下，數(shù)據(jù)挖掘手段在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需要經(jīng)歷以下幾個(gè)步驟，即數(shù)據(jù)資料準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效分析等等，在實(shí)際功能展示上，與數(shù)據(jù)分類和屬于預(yù)測(cè)工作結(jié)果存在直接關(guān)系，這也是對(duì)工作模型構(gòu)建的本質(zhì)所在，相關(guān)工作人員可以通過數(shù)據(jù)總結(jié)和聚類等操作，將數(shù)據(jù)之中的異常情況呈現(xiàn)出來，并對(duì)趨勢(shì)和走向進(jìn)行全面預(yù)測(cè)。在上述功能展示過程中，與實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)特征基本保持一致，為使用者提供有效的數(shù)據(jù)篩選和預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)執(zhí)行方向，這些都是與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)功能展示過程?，F(xiàn)階段，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量提升度異常明顯，再加上計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)算法的推動(dòng)，讓云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析工作的開展越來越完善，為了將經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的精準(zhǔn)度和可靠度呈現(xiàn)出來，相關(guān)部門和工作人員需要對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)手段和內(nèi)容提高重視程度。

3.2統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

站在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析角度來說，主要分析對(duì)象集中在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫之中，一般情況下，不同字段項(xiàng)之間會(huì)呈現(xiàn)出明顯的函數(shù)關(guān)系和其他關(guān)系。換句話說，各個(gè)函數(shù)之間需求擁有能夠表示的函數(shù)關(guān)系，以及不能表示的函數(shù)關(guān)系，將其關(guān)系確定性呈現(xiàn)出來，為后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析工作的開展創(chuàng)造有利條件，并針對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息開展深層次分析操作。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的應(yīng)用，主要是為人體大腦分析信息進(jìn)行全面的信息加工和模擬，進(jìn)而將智能信息挖掘手段和效果表達(dá)出來。此時(shí)，在具體輸入信息分析處理上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式能夠呈現(xiàn)出巨大作用，這也是維護(hù)企業(yè)正常發(fā)展的基礎(chǔ)所在。另外，當(dāng)信息經(jīng)過該種方式處理之后，準(zhǔn)確性和可靠性特點(diǎn)均能得到展示，并強(qiáng)化數(shù)據(jù)完整性，這也是數(shù)據(jù)關(guān)系明確的根本意義所在。例如，倘若數(shù)據(jù)之間存在相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)性問題，相關(guān)工作人員需要對(duì)其進(jìn)行全面分析，之后與云計(jì)算手段相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)相關(guān)問題的全面處理。

3.3決策樹法和粗集理論方法

站在實(shí)際經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)角度來說，工作人員需要提前建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，決策樹的構(gòu)建便是其中之一，主要是對(duì)模型內(nèi)容進(jìn)行全面分析和預(yù)測(cè)操作。站在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)理論角度來說，非參數(shù)識(shí)別手段的應(yīng)用顯得尤為重要，確保大量數(shù)據(jù)信息得到針對(duì)性分離和整理操作，并尋找相關(guān)的價(jià)值信息和潛在內(nèi)容，為后續(xù)企業(yè)決策提供方向和參考。除此之外，決策樹法在應(yīng)用時(shí)，能夠?qū)?shí)際數(shù)據(jù)分類操作速度提升，并將其數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)表達(dá)出來，讓大規(guī)模繁雜數(shù)據(jù)得到全面處理。對(duì)于粗集料理論的應(yīng)用，具備明顯的不確定性，而且還隸屬于數(shù)學(xué)知識(shí)范疇。與此同時(shí)，粗集理論法可以借助于上下近似集，實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定性問題的全面分析，而且該種算法形式比較簡單，操作效果極佳。與此同時(shí)，工作人員在分析操作時(shí)，并不需要參考額外的信息內(nèi)容，最大限度的對(duì)輸入表達(dá)空間進(jìn)行簡化。總的來說，由于一些不確定因素的存在，粗集理論將更多獨(dú)特思維結(jié)合在一起，讓經(jīng)濟(jì)決策與需求內(nèi)容相結(jié)合，進(jìn)而為企業(yè)帶來更多的經(jīng)濟(jì)效益。

3.4遺傳計(jì)算法

在遺傳計(jì)算法應(yīng)用過程中，主要是以生物自然選擇性為主體，在遺產(chǎn)機(jī)制之中開展隨機(jī)搜索操作，該種計(jì)算算法思路與實(shí)際社會(huì)問題存在直接關(guān)系，可以對(duì)特定的人群信息進(jìn)行收集和整理，進(jìn)而將隱含信息針對(duì)性特點(diǎn)表達(dá)出來，得到最終結(jié)果。站在該種遺傳算法應(yīng)用角度來說，所展示出來的隱含特征極為明顯，能夠?qū)⒕唧w的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作與其他模型結(jié)合在一起，確保隱含數(shù)據(jù)得到充分采集，整理好之后供企業(yè)及相關(guān)部門應(yīng)用。從實(shí)際信息數(shù)據(jù)分析中能夠看出，相關(guān)問題處于時(shí)刻變化的狀態(tài)，但內(nèi)部關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)，工作人員可以借助于遺傳算法，實(shí)現(xiàn)相關(guān)問題的有效研究和延伸，獲取到更多的潛在分析數(shù)據(jù)。

總結(jié)：綜上所述，基于云計(jì)算技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析操作，已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)問題處理的重要手段之一，而且在云計(jì)算環(huán)境建設(shè)之中，工作人員需要對(duì)綜合條件進(jìn)行參考，如硬件環(huán)境、軟件環(huán)境等等，幫助人們呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。如果沒有云計(jì)算技術(shù)的幫助，數(shù)據(jù)處理精確度也無法得到突顯，二者屬于相互扶持關(guān)系。

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作者簡介：陸健美（1986.08--），男，湖北襄陽人，漢族，本科，現(xiàn)有職稱：研發(fā)專家，研究方向：大數(shù)據(jù)金融分析。