王言 李慧慧 張洋

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)也一直在突破。如今人工智能與我們的生活息息相關(guān)，也有一些工作被人工智能替代。人們在享受人工智能的便利的同時，也會擔(dān)心未來人工智能可能取代人類智能。本文就人工智能的發(fā)展歷程及其運行方式進行解釋，淺析人工智能是否能取代人類智能。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);人類

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）22-0197-01

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

十年前，人們不懂得什么是人工智能，更不會相信人工智能可以改變生活，讓生活更加便利，把人腦從繁重的智力勞動中解放出來。但如今，人工智能發(fā)展迅速，尤其是隨著巨頭科技企業(yè)對人工智能的重視，更是讓人工智能的浪潮席卷全國。雖然目前的人工智能發(fā)展處于弱人工智能階段，但是隨著技術(shù)的成熟與發(fā)展，可能會達到強人工智能，也就是說人工智能可以是有知覺和自我意識的，它能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)等，人類能干的腦力活基本都能勝任，甚至也可以實現(xiàn)超級人工智能，即它是擁有獨立意志，能夠執(zhí)行開放式任務(wù)，能在世界里自由活動，可以自己做決定的。

那么問題隨之而來，很多人擔(dān)心人工智能可以擁有自己的意識，甚至于將來能夠取代人類，成為世界的統(tǒng)治者。其實，這些擔(dān)心都是多余的。人工智能的發(fā)展是很緩慢的，在第一代智能機器問世的時候，人們樂觀地認(rèn)為十年之內(nèi)機器智能就能趕上甚至超過人類智能，但是現(xiàn)實給了人們當(dāng)頭一棒，第一代智能機器僅僅是淪為表演性的玩具，并沒有什么實際用處。后來人工智能擁有了強大的學(xué)習(xí)能力，較之從前，有了很大的提高。但是在人工智能領(lǐng)域，專家們都認(rèn)為：人工智能還只是個低能兒，它可以做的事還太少。雖然現(xiàn)在已經(jīng)有無人駕駛技術(shù)，也研發(fā)出了Alpha Go，但其實這些都還只停留在初級階段?，F(xiàn)在實現(xiàn)的人工智能大多數(shù)是通過收集大量數(shù)據(jù)進行擬合，并且進行人工標(biāo)注，這樣一個輸入就會對應(yīng)一個輸出。目前人工智能的實現(xiàn)可以利用計算機編程技術(shù)，但這也只是簡單技術(shù)路線。Alpha Go其實就是將人類棋譜進行編程，并且結(jié)合了數(shù)百萬人類專家的棋譜，這樣Alpha Go就可以利用“價值網(wǎng)絡(luò)”去計算局面，用“策略網(wǎng)絡(luò)”去選擇下子了。后來推出的Alpha Zero，它不需要分析大數(shù)據(jù)，只是對它輸入了圍棋的規(guī)則，讓它進行自我博弈，這是一種高級技術(shù)路線，而Alpha Zero則證明了這種路線的可行性。目前隨著技術(shù)的發(fā)展，依然處于弱人工智能階段，而且現(xiàn)在的人工智能大部分也是進行大數(shù)據(jù)分析，有一定學(xué)習(xí)能力的機器。

人工智能除了利用傳統(tǒng)的編程技術(shù)使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，還有一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用方法相同或相似。人臉識別、虹膜識別、指紋識別、智能搜索這些都屬于智能模擬。雖然湯曉鷗發(fā)明了人臉識別技術(shù)，中科院研究出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜識別活體檢測技術(shù)，但其實這些也只是某些應(yīng)用指標(biāo)的突破，無法達到令人恐懼的地步?，F(xiàn)在研發(fā)出的聊天機器人，雖然它可以模擬人類對話，并且做出相應(yīng)的回答，但是它并沒有通過圖靈測試，它還是沒有意識的、冰冷的機器。聊天機器人的原理也很簡單，比如說微軟小冰，她就是通過收集用戶的聊天數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)一些聊天模式，從而進行模式匹配，其實這也就是我們常說的大數(shù)據(jù)分析，也可以說微軟小冰相當(dāng)于一個結(jié)合了算法、云計算、和大數(shù)據(jù)的搜索引擎。人工智能的專家系統(tǒng)是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計算機技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題，簡單來說，專家系統(tǒng)就是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。20世紀(jì)80年代，也就是專家系統(tǒng)剛剛出現(xiàn)的時候，人們樂觀的預(yù)測機器專家將會取代人類專家，但是后來的發(fā)展并不遂人愿，專家系統(tǒng)很快成為擺設(shè)，這也說明人工智能取代人類是不可能的。

人工智能發(fā)展火熱，它的發(fā)展其實并沒有人們想象中的那么迅速。我們可以看看人工智能的發(fā)展歷程。

目前，大多數(shù)人利用人工智能還只是使用原有的研究成果，也就是讓機器能夠進行大數(shù)據(jù)分析，并且擁有一定的學(xué)習(xí)能力，這種人工智能的大火并沒有促進它的發(fā)展，很少人愿意研究一個五至十年才能研究出的結(jié)果，可以說現(xiàn)在人工智能的發(fā)展是緩慢的，如果想要達到強人工智能的階段，還是需要很長時間的積累才能實現(xiàn)。Google 翻譯通過在經(jīng)過人工翻譯的文檔中檢測各種模式，進行合理的猜測，然后得出適當(dāng)?shù)姆g。這就是通過大數(shù)據(jù)分析，然后進行學(xué)習(xí)，即擬合。這種人工智能模式在許多領(lǐng)域都會用到。人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行分析 . 首先判斷其是否存在人臉 ， 如果存在人臉，則進一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。其實就是先要識別人臉，然后再與數(shù)據(jù)庫中已有的信息進行對比。說白了這也是一種大數(shù)據(jù)分析，不過就是要先分析真實的圖像，再進行數(shù)據(jù)對比。這些對于目前的人工智能應(yīng)用來說，已經(jīng)是屢見不鮮了?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)雖然很火熱，但是它的發(fā)展卻是緩慢的。所以它要是取代人類真的是無稽之談，不過就是媒體的炒作而已。

現(xiàn)在的人工智能是用大數(shù)據(jù)做小任務(wù)也就是說通過龐大的數(shù)據(jù)庫做一個統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計做相關(guān)性分析，從而得到一個一般規(guī)律，但其實真正的智能是通過小數(shù)據(jù)提煉出規(guī)則，進而推演進化出一個方法。實現(xiàn)智能就是用一種數(shù)學(xué)語言明確把因果邏輯描述出來?，F(xiàn)在我們的技術(shù)才剛剛步入讓人工智能自己學(xué)習(xí)的階段，而利用最多的也是通過數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)智能。這些僅僅只是人工智能的起步，如果真的想要人工智能取代人類，那真的是無稽之談。人工智能是人類研究出來的，它并不能完全代替人腦，也僅僅是能夠在偏理性的領(lǐng)域內(nèi)使用。

參考文獻：

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[2] 王超.從Alpha Go的勝利看人工智能的發(fā)展歷程與應(yīng)用前景[J].中國新科技新產(chǎn)品，2017（2）.

【通聯(lián)編輯：唐一東】