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        基于光譜特征的礦山污染水體遙感監(jiān)測(cè)

        2019-10-30 06:52:30汪燕賈利萍劉樂(lè)彭鵬
        安徽地質(zhì) 2019年3期
        關(guān)鍵詞:礦山污染區(qū)域

        汪燕,賈利萍,劉樂(lè),彭鵬

        (安徽省地質(zhì)調(diào)查院,安徽合肥 230001)

        0 引言

        礦產(chǎn)資源的開(kāi)采和加工不僅對(duì)地表水和地下水造成大面積的污染,還會(huì)加劇土地的退化。礦山廢水的排放、滲漏等導(dǎo)致周圍河流也受到了一定程度的污染,從而影響人們的生活。因此,進(jìn)行礦山環(huán)境治理,尤其是水污染治理的前提是要了解礦山周圍水的分布及污水的范圍[1][2]。通過(guò)遙感技術(shù)可快速、大范圍、周期性地監(jiān)測(cè)水質(zhì)及其動(dòng)態(tài)變化,為礦山環(huán)境治理提供了有效的技術(shù)支持。

        目前國(guó)內(nèi)外對(duì)污染水體的提取方法主要有指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法、因子分析法、基于盲數(shù)理論的指數(shù)評(píng)價(jià)模型等,而針對(duì)礦山水體污染的分析評(píng)價(jià)常用的方法有地積累指數(shù)法、污染負(fù)荷指數(shù)法、潛在生態(tài)危害指數(shù)法等,根據(jù)選擇的因子數(shù)量,指數(shù)法又可以分為單因子指數(shù)模型與多因子綜合指數(shù)模型。模糊數(shù)學(xué)法也是水體污染評(píng)價(jià)中應(yīng)用較為廣泛的一種數(shù)學(xué)工具。國(guó)內(nèi)對(duì)于污染水體監(jiān)測(cè)的研究起步較晚,但近年來(lái)隨著科技的進(jìn)步也取得較大的發(fā)展。不僅豐富了污染水體監(jiān)測(cè)的理論,也對(duì)污染水體的防治和管理提供了非常有價(jià)值的參考性。國(guó)內(nèi)常用的方法有:灰色理論法、混沌法、統(tǒng)計(jì)學(xué)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[3]等。以上污染水體方法各自均有其優(yōu)缺點(diǎn),適應(yīng)于不同的應(yīng)用[4]。

        本文結(jié)合礦山開(kāi)發(fā)區(qū)域特征,根據(jù)遙感影像光譜特征,選取遼寧省遼陽(yáng)縣蘭河流域?yàn)檠芯繀^(qū),以Landsat8為數(shù)據(jù)源,在水體信息提取的基礎(chǔ)上,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)合水體污染光譜曲線的差異,采用光譜對(duì)比法實(shí)現(xiàn)研究區(qū)污染水體的監(jiān)測(cè)分析,進(jìn)而為礦區(qū)污染的水質(zhì)監(jiān)測(cè)、水污染監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

        1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理

        1.1 研究區(qū)概況

        本實(shí)驗(yàn)選取遼寧省遼陽(yáng)縣蘭河流域?yàn)閷?shí)驗(yàn)區(qū)域,在之前光學(xué)影像的目視解譯過(guò)程中發(fā)現(xiàn)該處有大量的露天采礦場(chǎng)、鐵礦尾礦庫(kù)、選礦場(chǎng)、廢石堆等礦業(yè)活動(dòng)用地,由此推測(cè)該區(qū)域的水域受到了一定程度的污染。

        1.2 數(shù)據(jù)及預(yù)處理

        Landsat8 是在Landsat 衛(wèi)星基礎(chǔ)上的進(jìn)一步改進(jìn)的新一代陸地資源衛(wèi)星,該衛(wèi)星于2013年2月成功發(fā)射,在Landsat8衛(wèi)星上搭載了陸地成像儀和熱紅外傳感器兩個(gè)影像獲取的傳感器。其中,陸地成像儀包含九個(gè)波段數(shù)據(jù),原始的Landsat 衛(wèi)星的7 個(gè)波段數(shù)據(jù),分辨率均為30m,第八波段為全色波段,其分辨率為15m,該波段增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的分辨率,第九波段為卷云波段,分辨率為30m,該波段主要用于云檢測(cè)等。表1為L(zhǎng)andsat8傳感器波段參數(shù)列表。

        表1 Landsat8波段參數(shù)設(shè)置Table 1.Setting of Landsat8 waveband parameters

        根據(jù)研究區(qū)域覆蓋的范圍,論文使用軌道號(hào)為119~30的Landsat8遙感影像數(shù)據(jù),影像的成像時(shí)間為2018年6月13日,云量低于5%。為了減少大氣、光照等對(duì)信息提取引起的幾何位置和輻射誤差,我們首先對(duì)獲取的原始影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了大氣校正和輻射糾正,進(jìn)而提高水體提取的精度。

        2 礦山污染水體遙感監(jiān)測(cè)方法

        2.1 礦山污染水體監(jiān)測(cè)原理

        礦山水污染類型通常分為三類,即酸性污染(包括泥沙污染)、堿性污染和酸堿混合污染。露天采礦場(chǎng)、廢石堆等通常產(chǎn)生酸性廢水;選礦廢水產(chǎn)生堿性污染;酸堿混合污染是指同時(shí)受到酸性和堿性污染,造成上述三種類型的因子是水體中懸浮物的不同類型[5]。

        基于遙感技術(shù)的礦山水質(zhì)污染監(jiān)測(cè)是以污染水體的光譜特征為依據(jù)。水體光譜反射率特征顯示,水體對(duì)太陽(yáng)輻射的光譜反射率差異與水體其本身的污染程度有著緊密的相關(guān)性,從而使得其在影像上顯示的特征也存在差異性。由于溶解或懸浮于水中的污染成分和濃度的不同,使水體的顏色、密度、透明度和溫度也不同,導(dǎo)致其特征曲線上反射峰的位置、高度和影像上的特征也相應(yīng)的不同?;谝陨弦蛩兀\(yùn)用遙感技術(shù)手段進(jìn)行廢水污染監(jiān)測(cè),可利用多光譜合成圖像,根據(jù)色調(diào)、形態(tài)、紋理等特征進(jìn)行污染源、污染范圍、面積和濃度的初步識(shí)別。

        2.2 礦山污染水體信息提取

        礦山水污染識(shí)別和提取包括兩種,一是確定水體的化學(xué)成分,將其分為酸性污水、堿性污水和酸堿混合污水;二是不考慮具體的化學(xué)成分,直接將水體按污染程度分級(jí)分別進(jìn)行提取[6]。

        針對(duì)上述兩種提取類型,本實(shí)驗(yàn)采用光譜反射率均值對(duì)比法,基于不同水體光譜曲線數(shù)據(jù),確定區(qū)域水體污染。

        2.2.1 水體信息提取

        進(jìn)行污染水體提取的前提是提取出研究區(qū)中的所有水體。不同的地物在不同波段反射能力不同,對(duì)幾個(gè)波段進(jìn)行組合、差值、比值等運(yùn)算可以突出水體,盡可能多的抑制非水體信息的表達(dá)。在整個(gè)水體信息提取的過(guò)程中,暗色地物以及陰影(尤其是來(lái)自于高大建筑物)是水體信息提取的最大干擾因素[7]。而礦山區(qū)域這兩個(gè)因素最為明顯。本研究水體信息提取時(shí),針對(duì)礦山區(qū)域,研究了一種改進(jìn)的綜合水體指數(shù)提取方法。

        通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)水體在藍(lán)綠波段下降速率明顯小于紅外波段,部分非水體地物雖然反射率也隨著波段的增加而降低,但是它的反射率總體來(lái)說(shuō)都很高,其他的地物在近紅外波段反射率反而隨之增加。在以上原理的基礎(chǔ)上,論文初步嘗試采用藍(lán)、綠、近紅外三個(gè)波段構(gòu)建新的水體指數(shù)對(duì)水體信息進(jìn)行增強(qiáng),最大限度的區(qū)分水體和非水體地物之間的光譜差異,計(jì)算公式如下所示:

        式中,Band2、Band3、Band5 分別代表了藍(lán)色波段、綠色波段以及近紅外波段.

        2.2.2 基于光譜差異性的污水分析方法

        水體在遙感影像上的光譜特性取決于水體中的物質(zhì)含量以及類型,不同類型的物質(zhì)以及含量使得水體的光譜特性不同,影響水體光譜特性的主要包括:水中的懸浮泥沙的含量(水體的渾濁程度)、水體中物質(zhì)的顆粒大小、水體的葉綠素含量、富營(yíng)養(yǎng)化程度、有機(jī)物的含量等,此外,水的溫度以及水深也對(duì)光譜成像有一定的影響。遙感傳感器的成像原理為不同地物對(duì)太陽(yáng)光譜反射率的不同導(dǎo)致圖像上存在光譜差異。因此,不同污染程度的水體在影像上呈現(xiàn)的光譜特征不同,具體表現(xiàn)為顏色不同。以上原理為水體污染的遙感監(jiān)測(cè)提供了理論基礎(chǔ)[8]。

        根據(jù)非污染水體的光譜曲線和污染水體光譜數(shù)據(jù)的不同,結(jié)合遙感影像提供的水體的色調(diào)和形態(tài),本實(shí)驗(yàn)通過(guò)光譜對(duì)比分析定性地確定水質(zhì)污染狀況。具體的做法是以采集的非污染水體和污染水體的光譜曲線為參考,將提取的研究區(qū)域的水體光譜數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,通過(guò)光譜曲線相似性定性分析研究區(qū)水體污染狀況,并通過(guò)閾值法將研究區(qū)域污染水體分為重點(diǎn)污染和輕度污染。

        3 實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果分析

        3.1 水體提取結(jié)果

        利用Landsat8 數(shù)據(jù),經(jīng)NCWI 水體指數(shù)處理之后對(duì)其進(jìn)行二值化處理,可以得到如圖1所示。

        圖1 NCWI提取結(jié)果Figure 1.NCWI extraction results

        其中,NCWI值W越高 越能表示該像元 屬于水體,通過(guò)反復(fù)實(shí)現(xiàn),選擇ND值大于0.3 的部分為水體,最終提取得到的整個(gè)研究區(qū)域的水體信息。

        由于Landsat8屬于中低分辨率影像,且該研究區(qū)無(wú)大面積水域,只存在河流和部分水塘,因此提取出的水體面積較小且不完整。

        3.2 獲取光譜曲線參考數(shù)據(jù)

        圖2 參考光譜曲線圖Figure 2.Reference spectrum curves

        物質(zhì)的含量不同對(duì)水體的反射率有很大的影響?;诖?,不同污染程度水體對(duì)太陽(yáng)輻射的反射和散射也不同,進(jìn)而對(duì)遙感傳感器的輻射也不同,所以通過(guò)水體光譜反射率的差異可以反映出水體污染的程度。

        污染水體的數(shù)據(jù)用的是landsat8 數(shù)據(jù),區(qū)域參考南淝河流域黑臭水體;非污染水體參考純凈水的光譜曲線特征。從水體光譜曲線上分析得到,被污染嚴(yán)重的水體在各個(gè)波段的光譜值平均值均高于非污染水體,如圖2所示。

        可見(jiàn)光范圍內(nèi),反射率隨著波長(zhǎng)的增長(zhǎng)逐漸降低,水體的反射率也遵循上述規(guī)律。污染水體的光譜值整體在非污染水體之上,隨著懸浮泥沙濃度的增加,可見(jiàn)光對(duì)于水體的透射能力減弱,反射率增強(qiáng),所以污染水體的反射光譜曲線整體高于非污染的水體。

        3.3 研究區(qū)污染水體分析

        在上述分析的基礎(chǔ)上,采用landsat8數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜反射率信息提取,提取礦山區(qū)域水體光譜曲線,并與參考的污染與非污染水體光譜曲線對(duì)比如圖3所示。

        圖3 礦山水體與污染、非污染水體光譜曲線對(duì)比圖Figure 3.Comparison of spectral curves of mine water with polluted and non-polluted water

        根據(jù)水體光譜差異,w并ate結(jié)r合區(qū)域光譜反射率閾值,將區(qū)域污染水體分為重度污染和輕度污染,監(jiān)測(cè)結(jié)果如圖4所示,其中藍(lán)色為輕度污染水體(四個(gè)波段光譜反射率均值范圍為10406~12922)、黃色為重度污染水體(范圍為12923~15437)、綠色為礦山占地范圍。

        根據(jù)圖4 顯示結(jié)果,結(jié)合圖3 光譜反射率曲線表明,礦山的開(kāi)發(fā)對(duì)周邊區(qū)域水體帶來(lái)了一定的污染,靠近礦山區(qū)域,由于政策的限制,礦山做了凈化處理,所以中間一段污染較少,大部分為輕度污染水體,但距離礦山較遠(yuǎn)的上游和下游污染較為嚴(yán)重。表2 數(shù)據(jù)顯示,從光譜均值看,礦山污染水體的均值分別為10301、11063、13600、14980,接近于常規(guī)污染水體各波段光譜值,并與非污染水體差異較大,實(shí)驗(yàn)證明,礦山水體的的光譜值接近污染水體,所以判斷為污染水體。

        表2 礦山水體、污染水體和非污染水體的各波段光譜值Table 2.Each-waveband spectral values of mine water,polluted water and non-polluted water 166-6

        圖4 礦山污染水體光譜監(jiān)測(cè)圖Figure 4.Spectral monitoring diagram of mine-polluted waters

        4 結(jié)論

        利用中低分辨率遙感影像(如Landsat8),通過(guò)光譜對(duì)比,可以定性的分析礦區(qū)水體污染,具有可行性,研究結(jié)果表明,首先,結(jié)合水體光譜特征實(shí)現(xiàn)礦山污水監(jiān)測(cè)具有一定的有效性,其次,遼寧省遼陽(yáng)縣蘭河流域由于礦山開(kāi)發(fā)帶來(lái)了一定的水體污染,且區(qū)域的上游和下游水體污染較為嚴(yán)重。

        論文用的數(shù)據(jù)分辨率相對(duì)偏低,在后續(xù)研究中,使用國(guó)產(chǎn)高分辨率影像(如高分一號(hào)或高分二號(hào))同時(shí)輔以高程信息開(kāi)展研究,在確??臻g分辨率的前提下能更好地提取出水體。同時(shí),鑒于基于光譜對(duì)比分析,采用高光譜遙感影像,從而能定性地獲取污染水體,確定污染水體的類型和范圍。

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