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        流通產(chǎn)業(yè)集群對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

        2019-10-28 11:49:43郝倩廖洪富
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年20期
        關(guān)鍵詞:流通業(yè)流通效應(yīng)

        郝倩 廖洪富

        內(nèi)容摘要:本文以流通業(yè)空間集聚特征為基礎(chǔ),研究了流通業(yè)集聚對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。結(jié)果表明:第一,我國(guó)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平處于逐年提高的趨勢(shì);第二,流通產(chǎn)業(yè)集聚水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間自相關(guān)性,即兩者變量都存在空間分布特征;第三,從全國(guó)范圍來(lái)看,流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用,但空間溢出效應(yīng)不明顯,即本地流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)鄰域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著;第四,中部地區(qū)和東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間溢出效應(yīng),而這一效應(yīng)在西部地區(qū)不顯著;第五,我國(guó)中部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的空間溢出效應(yīng),但這一效應(yīng)在東部和西部地區(qū)不顯著。

        關(guān)鍵詞:流通業(yè)集聚? ?區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)? ?流通業(yè)發(fā)展? ?地級(jí)市面板數(shù)據(jù)

        引言

        隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用得到了廣泛重視,其成為區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力,流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和流通體制改革逐步釋放了流通業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用,其展現(xiàn)了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)性作用,發(fā)展流通業(yè)是我國(guó)打造流通強(qiáng)國(guó)的必經(jīng)之路(俞彤暉,2018)。黨的“十九大”報(bào)告提出,流通創(chuàng)新是我國(guó)新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,加快流通產(chǎn)業(yè)升級(jí)是我國(guó)當(dāng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。早在2017年,我國(guó)流通業(yè)增加值已經(jīng)達(dá)到GDP比重的13.7%,其同比增長(zhǎng)了0.8個(gè)百分點(diǎn)。然而,自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了長(zhǎng)期發(fā)展不平衡的問(wèn)題,這導(dǎo)致了我國(guó)流通業(yè)集聚存在空間差異。因此,有必要考察流通集聚的空間差異問(wèn)題,并以此因地制宜的推動(dòng)流通業(yè)聚集路徑與優(yōu)化結(jié)構(gòu),進(jìn)而發(fā)揮流通業(yè)集聚對(duì)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用(黃雨婷,2017;吳萌,2018)。

        文獻(xiàn)綜述

        一直以來(lái),區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是我國(guó)高度重視的發(fā)展問(wèn)題,同時(shí)流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)作用也被學(xué)界廣泛關(guān)注,其主要原因在于流通業(yè)能從多個(gè)角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到良性的推動(dòng)作用(王敬齋,2017)。從目前已有的理論來(lái)看,流通業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制主要來(lái)源于四個(gè)路徑,即推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)分工、集聚規(guī)模經(jīng)濟(jì)、優(yōu)化投資環(huán)境(白銀,2017;吳良德,2017)。與此同時(shí),大量實(shí)證發(fā)現(xiàn),流通業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用。其中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)涵是區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)隨著時(shí)間變化而逐漸演進(jìn)的過(guò)程,是從時(shí)間動(dòng)態(tài)來(lái)考察經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變化特征,而流通產(chǎn)業(yè)聚集度則是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo),其反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種空間狀態(tài)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚不僅會(huì)形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增效應(yīng),并且這種規(guī)模經(jīng)濟(jì)遞增將呈現(xiàn)一種自強(qiáng)化的特性,最終導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距形成,使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成空間結(jié)構(gòu)(王東岳,2017)。

        由此可得,盡管兩者指標(biāo)定義具有動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的差別,但從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)際情況來(lái)看,其都存在時(shí)間動(dòng)態(tài)特征,即研究?jī)烧叩年P(guān)系具有理論價(jià)值。另外,我國(guó)目前打造“流通強(qiáng)國(guó)”的戰(zhàn)略目標(biāo)也迎合了我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”以及供給側(cè)改革的現(xiàn)實(shí)需要。不過(guò),從現(xiàn)有的研究來(lái)看,對(duì)流通業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究較少,同時(shí)對(duì)兩者的研究缺乏可靠的實(shí)證檢驗(yàn)。因此,本文采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究了流通業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)系,并考察了不同區(qū)域下二者關(guān)系的差異,以便能提出因地制宜的政策建議。

        我國(guó)城市流通業(yè)聚集的空間特征分析

        為計(jì)算我國(guó)城市流通業(yè)的空間聚集度,國(guó)內(nèi)外學(xué)者根據(jù)不同的研究需要采用過(guò)諸多不同的測(cè)度公式,其最常見(jiàn)的有基于物理學(xué)“熵”這一概念的區(qū)位熵指數(shù),以及基于基尼指數(shù)概念的空間基尼指數(shù),還有赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)等。然而,上述測(cè)度方法都存在一定的缺陷,比如區(qū)位熵和基尼指數(shù)在測(cè)算聚集現(xiàn)象時(shí)忽略了企業(yè)規(guī)模帶來(lái)的影響,而HHI指數(shù)則依賴(lài)于現(xiàn)有市場(chǎng)上所有企業(yè)的數(shù)據(jù),其在數(shù)據(jù)的可獲得性上存在較大難度。因此,經(jīng)比較本文選取空間基尼指數(shù)作為測(cè)度方法。本文通過(guò)空間基尼指數(shù)驗(yàn)證我國(guó)中西部地區(qū)的流通業(yè)聚集是否存在空間結(jié)構(gòu),如果存在則本文的研究前提成立,可繼續(xù)展開(kāi)對(duì)流通業(yè)聚集和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究。本文對(duì)全國(guó)流通業(yè)空間聚集度的測(cè)算公式如下:

        在上述模型中,R代表了地區(qū)j流通業(yè)就業(yè)人數(shù)和全國(guó)流通就業(yè)人數(shù)的比值,X代表了地區(qū)j就業(yè)人數(shù)和全國(guó)就業(yè)人數(shù)的比重的比值;從結(jié)果來(lái)解釋?zhuān)珿ini數(shù)值越大,代表地區(qū)j的流通業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集水平越高,Gini指數(shù)的取值范圍為0-1,0代表了全國(guó)流通業(yè)空間分布很平均,而1則代表空間分布都集中在一個(gè)地區(qū),即非常不平均;在數(shù)據(jù)選取方面,本文采用了我國(guó)2005-2017年總共293個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)自我國(guó)各年度的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于部分地級(jí)市的樣本數(shù)據(jù)存在缺失問(wèn)題,故本文將數(shù)據(jù)缺失樣本剔除,得到285個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)用于實(shí)證研究,總體計(jì)算結(jié)果如表1所示。

        從基尼指數(shù)測(cè)算結(jié)果來(lái)看,自2005年以來(lái)我國(guó)流通業(yè)呈現(xiàn)了一定的空間聚集特征,同時(shí)這一集聚水平隨時(shí)間趨勢(shì)上升。經(jīng)比較可以發(fā)現(xiàn),2012年后聚集程度規(guī)模為零售業(yè)>批發(fā)業(yè)>餐飲住宿業(yè)>物流業(yè),這說(shuō)明我國(guó)流通業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)越來(lái)越明顯,批發(fā)零售業(yè)的集聚水平越來(lái)越強(qiáng),這符合了我國(guó)流通差距不斷擴(kuò)大的現(xiàn)實(shí)需要。

        我國(guó)流通業(yè)聚集的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)研究

        (一)模型基礎(chǔ)

        流通業(yè)集聚的基尼指數(shù)分析證實(shí)了我國(guó)流通業(yè)聚集的客觀存在,對(duì)此本文將進(jìn)一步考察流通業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文采用以科布道格拉斯為基礎(chǔ)的生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)考察兩者的關(guān)系,具體如下:

        在上述模型中,Y代表了地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值,A代表了地區(qū)全要素生產(chǎn)率,K代表了地區(qū)資本存量,L代表了地區(qū)勞動(dòng)力存量,每個(gè)解釋變量對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)都代表了彈性系數(shù)。從理論機(jī)制上來(lái)看,流通業(yè)集聚水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制在于其推動(dòng)流通效率提升以?xún)?yōu)化全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí),最終促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由此可以認(rèn)為,流通業(yè)集聚也對(duì)全要素生產(chǎn)率具有直接影響,其通過(guò)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生間接影響。因此,本文提出全要素生產(chǎn)率的函數(shù):

        接下來(lái),可進(jìn)一步將全要素生產(chǎn)率的函數(shù)代入到生產(chǎn)函數(shù)模型,得到:

        在上述模型中,考察了流通產(chǎn)業(yè)聚集水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響關(guān)系,具體來(lái)說(shuō)是考察distri對(duì)LnY的影響系數(shù)。

        (二)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

        空間自相關(guān)性檢驗(yàn)是在空間計(jì)量模型研究之前應(yīng)采用的計(jì)量工具,其中空間自相關(guān)問(wèn)題最常采用的指數(shù)計(jì)算公式為Morans I,根據(jù)2005-2017年我國(guó)285個(gè)地級(jí)市樣本的流通業(yè)集聚水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Morans I測(cè)度,可以得出我國(guó)285個(gè)城市的流通業(yè)空間聚集指數(shù),具體結(jié)果如表2所示。

        據(jù)表2可得知,我國(guó)2005-2017年間的城市流通業(yè)集聚線下存在顯著的空間相關(guān)性,Morans I指數(shù)在0.104-0.194之間,其指數(shù)均值達(dá)到了0.1332,且在1%的顯著性水平上拒絕了流通業(yè)偏離隨機(jī)分布假設(shè),這表明我國(guó)城市流通業(yè)集聚現(xiàn)象存在一定空間相關(guān)性。通過(guò)分析Morans I指數(shù)的趨勢(shì)可以看出,我國(guó)城市流通業(yè)整體呈現(xiàn)波動(dòng)性增長(zhǎng)趨勢(shì),這說(shuō)明我國(guó)流通業(yè)空間自相關(guān)水平處于逐年增長(zhǎng)階段。

        (三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析

        通過(guò)前文的研究可以得出,流通業(yè)集聚存在著空間相關(guān)性,本文進(jìn)一步采用空間計(jì)量模型來(lái)考察兩者的相關(guān)性,本文在第一節(jié)的模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入空間溢出效應(yīng)來(lái)考察兩者關(guān)系??臻g計(jì)量模型包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型,由于這三種模型各有優(yōu)劣,因此本文分別通過(guò)三種模型的來(lái)考察流通業(yè)集聚水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系:

        在上述模型中,Y代表了地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值,K代表了地區(qū)資本存量,L代表了地區(qū)勞動(dòng)力存量,H代表了人力資本存量,而distri代表了流通業(yè)集聚水平。因考慮到價(jià)格水平差距,本文通過(guò)價(jià)格平減指數(shù)對(duì)名義數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。對(duì)于文中的空間矩陣計(jì)算,本文采用了地理鄰接距離來(lái)研究?jī)烧叩年P(guān)系。

        (四)實(shí)證研究

        由于本文采用我國(guó)2005-2017年間285個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)來(lái)考察流通業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的空間效應(yīng),因此需采用空間計(jì)量模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證。本文采用的模型分別使用了空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),然而模型的適用性還需進(jìn)行進(jìn)一步的分析。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,固定效應(yīng)模型中穩(wěn)健LM-error的檢驗(yàn)結(jié)果沒(méi)有通過(guò)5%的顯著性水平,而LM-Lag和穩(wěn)健LM-Lag則通過(guò)了5%的顯著性水平,同時(shí)LM-error和穩(wěn)健LM-error通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn),這表明三種空間計(jì)量模型都有一定可取之處。

        由表3數(shù)據(jù)可以得出,在多個(gè)計(jì)量回歸模型中流通集聚水平都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的推動(dòng)作用,其系數(shù)估計(jì)值都大于零,且通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。根據(jù)不同模型的系數(shù)大小,可以得出每當(dāng)流通業(yè)集聚水平增加1%,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)上升0.237-0.318個(gè)百分點(diǎn);再分析其他控制變量可以得出,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受勞動(dòng)力和資本存量的影響,同時(shí)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著;SDM模型的研究結(jié)果顯示,鄰域地區(qū)勞動(dòng)力和資本存量對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著負(fù)向效應(yīng),這是因?yàn)閰^(qū)域城市資本積累與勞動(dòng)力增長(zhǎng)存在虹吸效應(yīng),其過(guò)度吸引了周邊勞動(dòng)力和資本,從而導(dǎo)致了周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的下滑。

        (五)分區(qū)域的實(shí)證研究

        鑒于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在東、中、西部地區(qū)存在差異,故本文進(jìn)一步將地級(jí)市樣本分為東部、中部和西部地區(qū),并對(duì)不同地區(qū)流通業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究。我國(guó)東中西部空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果如表4所示。

        由表4可以得出,在我國(guó)東部和中部地區(qū)其流通業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用,而在西部地區(qū)這一促進(jìn)作用沒(méi)有通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn),即不顯著。這說(shuō)明我國(guó)東部和中部地區(qū)的流通業(yè)集聚已經(jīng)發(fā)揮規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng),其流通業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系良好,而西部地區(qū)由于流通業(yè)發(fā)展滯后,從而導(dǎo)致了兩者關(guān)系不顯著。另外,從空間效應(yīng)來(lái)看,我國(guó)中部地區(qū)的流通業(yè)集聚對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了正向溢出效應(yīng),而東部和西部地區(qū)對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著。造成這種結(jié)果的原因在于,我國(guó)東部地區(qū)城市化水平過(guò)高,其發(fā)展出現(xiàn)了邊際效益遞減,而西部地區(qū)在發(fā)展水平上遠(yuǎn)落后于其他兩個(gè)區(qū)域,其先天基礎(chǔ)差,很難實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

        研究總結(jié)

        根據(jù)上述研究,本文得出以下結(jié)論:第一,我國(guó)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚處于逐年提高的趨勢(shì),但聚集程度存在零售業(yè)>批發(fā)業(yè)>餐飲住宿業(yè)>物流業(yè)的結(jié)構(gòu)性差異;第二,流通產(chǎn)業(yè)集聚水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的空間自相關(guān)性,這說(shuō)明兩者變量都存在空間分布的特征;第三,從全國(guó)范圍來(lái)看,流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著的促進(jìn)作用,但空間溢出效應(yīng)則不明顯,即本地流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)鄰域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不顯著;第四,我國(guó)中部地區(qū)和東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間溢出效應(yīng),而這一效應(yīng)在西部地區(qū)不顯著;第五,我國(guó)中部地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著空間溢出效應(yīng),但這一效應(yīng)在東部和西部地區(qū)不顯著。

        綜合上述結(jié)論,本文提出以下建議:第一,要加強(qiáng)流通業(yè)技術(shù)研發(fā),通過(guò)技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng),從而促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí);第二,要消除區(qū)域間的流通產(chǎn)業(yè)壁壘,提高勞動(dòng)力、人力資本和資金配置效率,通過(guò)發(fā)揮流通業(yè)發(fā)達(dá)區(qū)域的中心作用,引導(dǎo)周邊區(qū)域流通業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而降低地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的流通差距、提高流通一體化程度,最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域流通輻射效應(yīng);第三,要加快我國(guó)西部地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展,可通過(guò)政策傾斜和財(cái)政支持,引導(dǎo)資源向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,并加強(qiáng)對(duì)西部地區(qū)流通業(yè)的科學(xué)布局,從而構(gòu)建現(xiàn)代化、專(zhuān)業(yè)性、差異化的流通集聚格局;第四,要引導(dǎo)我國(guó)東部流通業(yè)發(fā)達(dá)城市發(fā)揮輻射帶動(dòng)效應(yīng),同時(shí)避免東部城市由于發(fā)展速度過(guò)快而對(duì)鄰域甚至全國(guó)范圍的資源產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)。同時(shí)要引導(dǎo)人力、資本和技術(shù)流向周邊區(qū)域,通過(guò)構(gòu)成大規(guī)模的區(qū)域流通集聚格局,發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。

        參考文獻(xiàn):

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