Jon Gold

規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)部署的困難之一是存在大量的活動(dòng)部件。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置都是基于許多不同制造商的組件，例如這里的傳感器是這家公司的，那里的又是另外一家公司的，有人在處理網(wǎng)絡(luò)，有人在重新做后端。

為了幫助用戶(hù)大致了解對(duì)于指定部署網(wǎng)絡(luò)需要做些什么工作，我們針對(duì)IoT端點(diǎn)總結(jié)了一套基本的評(píng)級(jí)分類(lèi)法，其具有三個(gè)主軸：延遲容限、數(shù)據(jù)吞吐量和處理能力。以下是每個(gè)部分的詳細(xì)解釋。（術(shù)語(yǔ)注釋?zhuān)何覀儗⑹褂谩?IoT設(shè)置”或“ IoT部署”來(lái)指代給定組織正在使用的整個(gè)IoT基礎(chǔ)架構(gòu)。）

延遲容限

許多物聯(lián)網(wǎng)部署不需要傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)提供毫秒級(jí)延遲容限，因此這帶來(lái)了許多網(wǎng)絡(luò)連接選項(xiàng)，同時(shí)這也意味著選擇價(jià)格較低的選項(xiàng)可能會(huì)非常成功。

例如，聯(lián)網(wǎng)的停車(chē)收費(fèi)表不需要每隔一分鐘報(bào)告一次狀態(tài)，因此像LoRaWAN這樣延遲較高的無(wú)線選項(xiàng)是完全可以接受的。某些類(lèi)型的系統(tǒng)甚至可以使用標(biāo)準(zhǔn)的蜂窩SMS服務(wù)回傳更新數(shù)據(jù)。

對(duì)于生產(chǎn)線、石油和天然氣開(kāi)采等延遲容忍度較低的應(yīng)用，應(yīng)使用工業(yè)以太網(wǎng)或低延遲的無(wú)線鏈路。雖然老一代編排系統(tǒng)通常具有良好的指令處理和機(jī)器之間的協(xié)調(diào)能力，但是將實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)添加到組合中將會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)需求。

數(shù)據(jù)吞吐量

過(guò)去處理每秒兆位以上速度的網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)人士應(yīng)該在這里調(diào)整他們的期望，因?yàn)樵S多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備只需要每秒幾千位甚至更低的速度。

低帶寬要求的設(shè)備包括智能建筑設(shè)備，如智能門(mén)鎖和電燈開(kāi)關(guān)，通常只說(shuō)“打開(kāi)”“關(guān)閉”或是“開(kāi)”“關(guān)”。

對(duì)數(shù)據(jù)鏈路需求的減少為使用低容量無(wú)線技術(shù)帶來(lái)了可能性。低功耗WAN和Sigfox不能夠處理大流量的帶寬，但是它們非常適合不需要在一開(kāi)始就傳輸大量數(shù)據(jù)的連接，并且它們可以覆蓋很大的區(qū)域。Sigfox的范圍是3～50公里（視地形而定），而藍(lán)牙的范圍則為100～1000米（視所用藍(lán)牙的類(lèi)別而定）。

相反，諸如將多個(gè)安全攝像機(jī)連接到中央集線器進(jìn)行后端圖像分析的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置將需要數(shù)倍的帶寬。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)部分將需要更大的容量，因此也就更加昂貴。分布廣泛的設(shè)備可以采用專(zhuān)用的LTE連接，或者需要自己構(gòu)建微型蜂窩來(lái)覆蓋。

處理能力

可以肯定的是，IoT設(shè)備自行處理能力在某種程度上會(huì)間接對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。與執(zhí)行類(lèi)似功能的設(shè)備相比，這種能力非常重要。如果不進(jìn)行任何有意義的分析或自身調(diào)整，那么一部將原始數(shù)據(jù)流源源不斷地傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備可能會(huì)給網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)較大的流量負(fù)擔(dān)，至少是與執(zhí)行了部分處理工作的設(shè)備相比是這樣。

當(dāng)然，情況并非總是如此。許多功能單一的設(shè)備也不會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，從而無(wú)法阻塞它們連接的任何網(wǎng)絡(luò)，不過(guò)某些功能強(qiáng)大的設(shè)備（例如內(nèi)置了強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理功能的工業(yè)機(jī)器人）可能仍會(huì)生成大量流量。

但是，與其他執(zhí)行類(lèi)似工作的設(shè)備相比，設(shè)備的板載計(jì)算能力仍然很重要，尤其是在制造和能源提取等領(lǐng)域，無(wú)論是在設(shè)備上，在邊緣還是在后端，都必須進(jìn)行大量分析。

在邊緣設(shè)置的情況下，這一點(diǎn)顯得尤為重要。在邊緣設(shè)置中，部分或全部數(shù)據(jù)分析是在靠近端點(diǎn)的邊緣網(wǎng)關(guān)設(shè)備上完成的。當(dāng)必須盡可能實(shí)時(shí)地執(zhí)行復(fù)雜分析時(shí)，這類(lèi)網(wǎng)關(guān)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。由于邊緣網(wǎng)關(guān)沒(méi)有像完整的數(shù)據(jù)中心或云那樣的可用資源，因此端點(diǎn)自身可以完成的工作量非常重要。將原始信息合成為分析數(shù)據(jù)意味著可以減少網(wǎng)絡(luò)上的流量。

本文作者Jon Gold為美國(guó)《網(wǎng)絡(luò)世界》物聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)欄資深撰稿人。

原文網(wǎng)址

https：//www.networkworld.com/article/3435136/rating-iot-devices-to-gauge-their-impact-on-your-network.html