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        環(huán)境承載力對(duì)我國(guó)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響研究

        2019-10-23 12:06:50韓家彬韓夢(mèng)瑩
        中國(guó)環(huán)境科學(xué) 2019年10期
        關(guān)鍵詞:跨區(qū)承載力污染

        韓家彬,石 寧,韓夢(mèng)瑩

        環(huán)境承載力對(duì)我國(guó)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響研究

        韓家彬1*,石 寧1,韓夢(mèng)瑩2

        (1.遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125100;2.吉林省吉林市中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行東升支行,吉林 吉林 132000)

        基于2004~2016年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),對(duì)環(huán)境承載力與重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)分析.結(jié)果表明:(1)各省份間環(huán)境承載力水平的差異已成為推動(dòng)重化工行業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素,環(huán)境承載力下降可促進(jìn)重工化行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移;(2)不同地區(qū)環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有異質(zhì)性影響,其中東部地區(qū)顯著程度最高,中部第二,西部地區(qū)影響程度最低;(3)不同行業(yè)環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有異質(zhì)性影響,除煤炭開采和洗選業(yè)呈正向影響外,其余7個(gè)行業(yè)環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移均呈負(fù)向影響.

        環(huán)境承載力;重化工行業(yè);跨區(qū)轉(zhuǎn)移

        改革開放以來(lái),在我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的進(jìn)程中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)間的矛盾日益突出,其中一個(gè)突出的矛盾和問(wèn)題是大多數(shù)地區(qū)的環(huán)境承載能力逼近極限.據(jù)報(bào)道,2017年,我國(guó)廢水排放總量為699.67億t;廢氣中主要污染物二氧化硫排放總量為875.40萬(wàn)t,煙粉塵排放總量為796.26t.隨著環(huán)境承載能力的下降,環(huán)境規(guī)制力度的增強(qiáng),包括煉焦和核燃料加工業(yè)、黑色和有色金屬加工冶煉業(yè)內(nèi)的重化工行業(yè)開始轉(zhuǎn)移,從2001年北京市申奧獲得成功到現(xiàn)在,首鋼煉鋼廠、焦化廠、第一機(jī)床鑄造車間等400余家行業(yè)轉(zhuǎn)移至河北唐山等地,其中影響最大的是2005年的首鋼搬遷;浙江省部分重化工行業(yè)也轉(zhuǎn)移至蘇北連云港等地區(qū).

        重化工行業(yè)屬于污染密集型行業(yè),具有產(chǎn)生的“三廢”較多,環(huán)保成本較高等特點(diǎn).許多學(xué)者對(duì)影響污染密集型行業(yè)轉(zhuǎn)移的主要因素進(jìn)行了研究.從要素角度看,資源成本[1]、技術(shù)成本[2]、勞動(dòng)力成本[3]等會(huì)影響一個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;從制度角度看,制度環(huán)境[4]、財(cái)政分權(quán)[5]、政企合謀[6]也會(huì)對(duì)污染密集型行業(yè)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)生影響.此外房?jī)r(jià)稅[7]、金融發(fā)展[8]等也與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān).已有學(xué)者從不同角度探究污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響因素,但很少有學(xué)者從環(huán)境承載力的角度對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行分析.由于一個(gè)地區(qū)環(huán)境承載力的變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致環(huán)境規(guī)制力度的變化,有學(xué)者從環(huán)境規(guī)制的角度探究了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的問(wèn)題.目前關(guān)于二者的研究存在兩種針鋒相對(duì)的觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境管制會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)行低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的地區(qū),其行業(yè)所承受的環(huán)境成本相對(duì)較低,從而吸引其他地區(qū)污染密集產(chǎn)業(yè)的對(duì)外投資,即“污染天堂假說(shuō)”;另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,嚴(yán)格的環(huán)境管制將激勵(lì)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,在采用綠色技術(shù)的同時(shí)使其吸引外商直接投資的競(jìng)爭(zhēng)力有所提高,即“波特假說(shuō)”.現(xiàn)有的研究也主要圍繞這兩個(gè)假說(shuō)展開.張平等[9]研究發(fā)現(xiàn)無(wú)論是正式環(huán)境規(guī)制還是非正式環(huán)境規(guī)制都對(duì)污染密集型產(chǎn)行業(yè)的區(qū)際轉(zhuǎn)移產(chǎn)生積極的推動(dòng)作用.徐鴻翔等[10]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)從長(zhǎng)期來(lái)看,環(huán)境規(guī)制會(huì)促進(jìn)污染密集行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新.徐鵬杰[11]基于面板門檻模型研究發(fā)現(xiàn)污染密集型行業(yè)轉(zhuǎn)移存在綠色技術(shù)效率的門檻效應(yīng),只要綠色技術(shù)效率跨過(guò)門檻值時(shí),環(huán)境規(guī)制才會(huì)促進(jìn)污染密集型行業(yè)的轉(zhuǎn)移.

        關(guān)于環(huán)境承載力的評(píng)估方法主要有指標(biāo)體系法、供需平衡法、系統(tǒng)模型法以及環(huán)境容量法四大類[12].目前大多數(shù)學(xué)者選擇建立指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的方法來(lái)衡量環(huán)境承載力.任曉茹[13]評(píng)價(jià)了天津市環(huán)境承載力,分資源供給子系統(tǒng)、環(huán)境支撐子系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展子系統(tǒng)三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系;黃敬軍[14]在構(gòu)建水資源環(huán)境承載力指標(biāo)體系時(shí)還提出一種分類方法,即承載能力、承載狀態(tài)和承載壓力三個(gè)維度.黃濤[15]在構(gòu)建環(huán)境承載力指標(biāo)體系中,環(huán)境方面指標(biāo)選取代表環(huán)境污染的廢水、廢氣排放量和固體廢氣物產(chǎn)生量;經(jīng)濟(jì)方面指標(biāo)選取GDP增長(zhǎng)率、人均GDP及三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;社會(huì)方面指標(biāo)選取人口密度和人口自然增長(zhǎng)率.秦成等[16]在反映水資源狀況方面還選取了地下水供水比例、水資源開發(fā)利用程度和環(huán)境用水率;經(jīng)濟(jì)方面還選取了反映能源消耗情況的萬(wàn)元GDP耗水量.孫茜等[17]在構(gòu)建環(huán)境承載力指標(biāo)時(shí)還考慮到糧食安全問(wèn)題;盧小蘭[18]在環(huán)境支撐方面還選取反映大氣環(huán)境污染情況的二氧化硫排放量和去除率.

        就目前文獻(xiàn)來(lái)看,大多集中在要素水平、環(huán)境制度等對(duì)污染密集型行業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,很少有學(xué)者探討環(huán)境承載力對(duì)污染密集型行業(yè)轉(zhuǎn)移的影響.另外在環(huán)境承載力的測(cè)量方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏有效且全面的環(huán)境承載力量化指標(biāo)體系;在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的測(cè)度方面,多數(shù)學(xué)者以制造業(yè)為樣本,而對(duì)于重化工業(yè)的研究極為匱乏.因此本文將通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型,以省級(jí)層面為研究對(duì)象,在綜合考慮各種因子的綜合作用尤其是環(huán)境承載力的動(dòng)態(tài)變化下,探究環(huán)境承載力與重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移之間的作用關(guān)系.

        1 機(jī)制分析

        區(qū)際污染行業(yè)轉(zhuǎn)移內(nèi)生機(jī)理主要是污染行業(yè)的內(nèi)在區(qū)位選擇,污染行業(yè)根據(jù)區(qū)位要素和比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)變化,以節(jié)約成本、提高效率、增加盈利等為目的進(jìn)行區(qū)位的調(diào)整.

        1.1 資源尋求型行業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制

        隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,特定區(qū)域在生產(chǎn)要素供給方面的相對(duì)優(yōu)勢(shì)會(huì)不斷發(fā)生改變.如果生產(chǎn)要素能在各區(qū)域之間自由流動(dòng),則生產(chǎn)要素便會(huì)逐漸向發(fā)達(dá)地區(qū)聚擾,并出現(xiàn)生產(chǎn)要素極端分化現(xiàn)象.雖然區(qū)域間要素流動(dòng)在一定程度上能夠延緩這一相對(duì)優(yōu)勢(shì)的改變程度,但由于市場(chǎng)不完善性、社會(huì)制度約束以及交易成本增加,生產(chǎn)要素供給比較優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)變難以根本扭轉(zhuǎn).污染行業(yè)所在地區(qū)出現(xiàn)資源緊缺或者資源瓶頸等現(xiàn)象時(shí),污染行業(yè)為了維持比較優(yōu)勢(shì)必須選擇向資源豐富的地區(qū)轉(zhuǎn)移.例如煤炭、石油天然氣的開采業(yè)、黑色金屬礦和非金屬礦采選業(yè)等區(qū)際之間相應(yīng)資源的差異性導(dǎo)致污染行業(yè)的自東向西的轉(zhuǎn)移.從礦產(chǎn)資源枯竭的東部地區(qū)向礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)比較突出的西南地區(qū)和部分西北地區(qū)轉(zhuǎn)移[19].

        圖1 資源尋求型轉(zhuǎn)移機(jī)制

        1.2 市場(chǎng)尋求型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制

        對(duì)于某一特定區(qū)域,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,生產(chǎn)成本不斷提高,該區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)品的市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)也會(huì)由低到高逐漸演變.例如廣東、浙江等地區(qū)消費(fèi)者的收入較高、環(huán)保意識(shí)較強(qiáng),消費(fèi)選擇傾向于節(jié)能低耗、綠色環(huán)保的產(chǎn)品,高能耗高污染的產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)先行省份的消費(fèi)受到抵制;而中西部地區(qū)消費(fèi)者的收入水平較低、環(huán)保意識(shí)較弱,相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)節(jié)能低耗、綠色環(huán)保產(chǎn)品消費(fèi)的偏好較弱,地區(qū)間市場(chǎng)的差異從一定程度上產(chǎn)生了污染行業(yè)市場(chǎng)尋求型的轉(zhuǎn)移機(jī)理.比如,在市場(chǎng)效應(yīng)的作用下,青海省集聚了部分鋁制品企業(yè),推動(dòng)了電解鋁產(chǎn)業(yè)由東部向青海等西部地區(qū)轉(zhuǎn)移[20].2000年左右,被浙江淘汰掉的一批化工企業(yè),沿江北上,落戶于正在開展“全民招商”的貧困縣—鹽城市響水縣, 2002年6月,響水生態(tài)化工園區(qū)應(yīng)運(yùn)而生.

        圖2 市場(chǎng)尋求型轉(zhuǎn)移機(jī)制

        1.3 成本效率型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)制

        圖3 成本效率型轉(zhuǎn)移機(jī)制

        成本是影響行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的重要因素.政府為了保護(hù)環(huán)境相繼出臺(tái)了一系列環(huán)境規(guī)制政策,這勢(shì)必會(huì)增加行業(yè)生產(chǎn)成本,尤其加大了“三廢”排放量大的行業(yè)的生產(chǎn)成本,高排放行業(yè)為了保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)選擇向原材料、勞動(dòng)力和環(huán)境成本較低、便于實(shí)現(xiàn)規(guī)?;a(chǎn)和專業(yè)化生產(chǎn)的中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移.比如,陶瓷行業(yè)是一個(gè)高耗能、高污染的行業(yè),2008年佛山市政府出臺(tái)相關(guān)政策開始對(duì)陶瓷產(chǎn)業(yè)進(jìn)行專項(xiàng)整治工作,在節(jié)能減排的壓力下,清潔能源的強(qiáng)制使用加大了企業(yè)的燒成成本,成本的驟增導(dǎo)致被關(guān)閉的企業(yè)和意欲進(jìn)一步發(fā)展的企業(yè)選擇在全國(guó)范圍內(nèi)重新布局,其中大部分企業(yè)遷移到了江西省.

        基于以上分析,本文提出假設(shè):環(huán)境承載力的差異對(duì)我國(guó)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有推動(dòng)作用;不同區(qū)域環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響具有異質(zhì)性.

        2 實(shí)證分析

        2.1 環(huán)境承載力的計(jì)算

        表1 環(huán)境承載力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

        參考雷勛平等[21],秦成等[16]的研究并根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文從經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境三個(gè)方面構(gòu)建環(huán)境承載力評(píng)價(jià)體系.其中,經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)主要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及與資源協(xié)調(diào)發(fā)展情況,包括單方水GDP、經(jīng)濟(jì)密度、第三產(chǎn)業(yè)占比城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入共5個(gè)指標(biāo)層,且都為正向指標(biāo),表明對(duì)環(huán)境承載力能力的提升有正向促進(jìn)作用.資源子系統(tǒng)主要考察各地區(qū)生產(chǎn)生活資料的供給和以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)資源的利用與消耗情況,包括人均水資源量、人均耕地面積、單位糧食產(chǎn)量、造林總面積、人口密度、萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)、單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗共7個(gè)指標(biāo)層,其中除了人口密度和單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗外,其他指標(biāo)都為正向指標(biāo).資源的增加和生活環(huán)境的改善會(huì)提高一個(gè)地區(qū)的環(huán)境承載能力.人口密度的加大會(huì)給會(huì)一個(gè)地區(qū)的生活環(huán)境造成巨大的壓力,一個(gè)地區(qū)單位地區(qū)生產(chǎn)總值能耗的增加會(huì)使生產(chǎn)生活的能源得不到有效的供給,這兩個(gè)指標(biāo)都與環(huán)境承載力呈負(fù)相關(guān).環(huán)境子系統(tǒng)主要考察各地區(qū)污染排放和污染治理等情況,包括工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、工業(yè)二氧化硫排放總量、工業(yè)煙(粉)塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和生活垃圾無(wú)害化處理率共6個(gè)指標(biāo)層,除了生活垃圾無(wú)害化處理率,其他指標(biāo)都為負(fù)向指標(biāo).工業(yè)排放物的增加會(huì)污染環(huán)境、破壞工農(nóng)業(yè)建設(shè)、危害人民群眾的健康,這些都會(huì)降低一個(gè)地區(qū)的環(huán)境承載能力.環(huán)境承載力指標(biāo)構(gòu)建體系中的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[23]、《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》[24]、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》[25]、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》[26]和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局[27].

        參考李影[22]的研究,對(duì)各省份的環(huán)境承載力進(jìn)行測(cè)算.由于所選指標(biāo)代表的涵義不同,單位不同,本文首先采用直線方法中的閥值法分別對(duì)正、負(fù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,其中各正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化為:(原值—最小值)/(最大值—最小值),各負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化為:(最小值—原值)/(最大值—最小值),然后將各省市同年度所有正向和負(fù)向指標(biāo)的結(jié)果進(jìn)行加總,得到同年度各省市環(huán)境承載力測(cè)算值.由表2可知,除了河北省的環(huán)境承載能力大小反復(fù)變化,大部分省份的環(huán)境承載力都呈現(xiàn)逐步增強(qiáng)的趨勢(shì).

        表2 30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))環(huán)境承載力核算結(jié)果

        2.2 模型設(shè)定和變量說(shuō)明

        利用2004~2016年30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型,研究環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,基礎(chǔ)模型設(shè)定如下:

        式中:被解釋變量IPV表示各省市重工化行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移.解釋變量ECC代表環(huán)境承載力,Control為控制變量,包括勞動(dòng)力成本(WAGE)、研發(fā)水平(RD)、引入外資力度(IFDI)、地區(qū)發(fā)展?jié)摿?GDPR)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段(PGDP)、環(huán)保投資額(ENV)和對(duì)外開放程度(OPEN).其中,方程中表示橫截面樣本各省市,表示時(shí)間,μ為隨機(jī)誤差項(xiàng),為回歸系數(shù).

        考慮到重化工行業(yè)產(chǎn)值比重的前一期結(jié)果可能會(huì)對(duì)后一期產(chǎn)生一定影響,上述模型可能會(huì)出現(xiàn)內(nèi)生性而導(dǎo)致估計(jì)偏差,因此,在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析后,本文將在原始方程中引入被解釋變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量,采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法(GMM)方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析.動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的形式如下:

        模型中IPV采用重化工業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量,其中重化工業(yè)產(chǎn)值是通過(guò)計(jì)算煤炭開采和洗選業(yè),造紙及紙制品業(yè),石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),有色金屬冶煉及壓延加工業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)共八大行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值相加而得,總產(chǎn)值是采用分地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)銷售總產(chǎn)值的數(shù)據(jù),重化工業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重=八大重化工業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值/規(guī)模以上工業(yè)行業(yè)銷售總產(chǎn)值.

        除此之外,勞動(dòng)力成本(WAGE)用各地區(qū)職工年均名義工資比上居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)所得出的實(shí)際工資來(lái)表示.研發(fā)水平(RD)用各地區(qū)R&D經(jīng)費(fèi)支出占該地區(qū)GDP的比重來(lái)衡量.引入外資力度(IFDI)用各地區(qū)的外商投資行業(yè)投資總額來(lái)表示.地區(qū)發(fā)展?jié)摿?GDPR)用GDP增長(zhǎng)率來(lái)衡量.經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段(PGDP)用各地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量.環(huán)保投資額(ENV)用各地區(qū)環(huán)境污染治理投資額來(lái)衡量.對(duì)外開放程度(OPEN)用外貿(mào)依存度(進(jìn)出口總額/地區(qū)生產(chǎn)總值)來(lái)衡量.相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[23]、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》[28]、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局[27],對(duì)于少部分缺失的數(shù)據(jù)本文應(yīng)用插值法和移動(dòng)平均法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充.各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析如表3所示.

        表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

        此外,本文對(duì)模型的多重共線性進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示.由模型中解釋變量的Pearson相關(guān)系數(shù)可知,變量之間不存在高度相關(guān)性,尤其是核心解釋變量與各控制變量之間的相關(guān)系數(shù)都在可接受范圍內(nèi),不會(huì)對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果造成影響.

        表4 解釋變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)

        2.3 回歸結(jié)果分析

        2.3.1 全國(guó)樣本回歸分析 為了消除異方差問(wèn)題的影響,對(duì)所有變量取對(duì)數(shù).首先進(jìn)行了最小二乘法回歸.采用 Hausman檢驗(yàn)來(lái)區(qū)分固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型,檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型,因此回歸應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型.全國(guó)樣本估計(jì)結(jié)果顯示,無(wú)論是靜態(tài)回歸還是動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果都顯示環(huán)境承載力與重工化行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移呈負(fù)相關(guān),且回歸系數(shù)都在10%水平上顯著,可見環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有負(fù)向影響,驗(yàn)證了本文的假設(shè).控制變量方面,勞動(dòng)力成本、研發(fā)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與重工化行業(yè)轉(zhuǎn)移呈正相關(guān);引入外資力度、地區(qū)發(fā)展?jié)摿Αh(huán)保投資額和對(duì)外開放程度對(duì)行業(yè)轉(zhuǎn)移是負(fù)向影響.

        2.3.2 分區(qū)域樣本回歸分析 對(duì)全樣本環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響進(jìn)行了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸,得出環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有負(fù)向影響.為了探究不同區(qū)域環(huán)境承載力對(duì)企業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移是否具有異質(zhì)性影響,方向是否一致,對(duì)分區(qū)域樣本進(jìn)行了回歸分析.回歸對(duì)象為30個(gè)省份,依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理位置將30個(gè)省份劃分為東部、中部和西部進(jìn)行比較分析,其中東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南和重慶13個(gè)省、自治區(qū)和直轄市,中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9個(gè)省和自治區(qū),西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海和寧夏8個(gè)省和自治區(qū).回歸結(jié)果如表6所示.

        表5 全國(guó)樣本環(huán)境承載力影響行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的估計(jì)結(jié)果

        注:括號(hào)中的數(shù)值是統(tǒng)計(jì)值,***、**、*分別表示在 1%、5%、10%的顯著性水平上顯著,下表同.

        表6 不同地區(qū)環(huán)境承載力對(duì)行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的回歸結(jié)果

        由表6可知,東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)的環(huán)境承載力都與重工業(yè)行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移呈負(fù)相關(guān),這和全國(guó)樣本結(jié)果一致.同時(shí),環(huán)境承載力對(duì)三大區(qū)域重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響具有異質(zhì)性,其中東部地區(qū)顯著程度最高,中部第二,西部的顯著程度最低.

        2.3.3 分行業(yè)樣本回歸分析 本文的因變量是重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移,測(cè)度指標(biāo)為重化工行業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重,其中重化工行業(yè)產(chǎn)值為八個(gè)行業(yè)相加得出,全國(guó)樣本和分區(qū)域樣本都表明環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)的總值比重是顯著的,分別對(duì)八類重化工行業(yè)進(jìn)行分類回歸,以細(xì)致探討環(huán)境承載力對(duì)不同重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的異質(zhì)性影響,回歸結(jié)果如表7所示.

        根據(jù)回歸結(jié)果可知,環(huán)境承載力對(duì)八大行業(yè)行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的影響具有異質(zhì)性,除環(huán)境承載力對(duì)煤炭開采和洗選業(yè)的轉(zhuǎn)移呈正向影響外,其余7個(gè)行業(yè)環(huán)境承載力對(duì)行業(yè)轉(zhuǎn)移均呈負(fù)向影響,與全樣本回歸結(jié)論一致.但環(huán)境承載力對(duì)石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè),化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的行業(yè)轉(zhuǎn)移影響不顯著.煤炭開采和洗選業(yè)行業(yè)類型較特殊,屬于重化工行業(yè)中的化工行業(yè),產(chǎn)業(yè)布局較固定,受自然資源條件的限制轉(zhuǎn)移起來(lái)較困難,因此環(huán)境承載力對(duì)煤炭開采和洗選業(yè)的轉(zhuǎn)移呈正向影響.

        表7 八大行業(yè)環(huán)境承載力對(duì)行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移的回歸結(jié)果

        4 結(jié)論

        4.1 從全國(guó)樣本來(lái)看,環(huán)境承載力對(duì)重工化行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有負(fù)向影響,隨著環(huán)境承載力的下降,地區(qū)重工化行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移力度加強(qiáng).

        4.2 不同區(qū)域環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移具有異質(zhì)性影響,其中東部地區(qū)顯著程度最高,中部第二,西部地區(qū)影響程度最低.

        4.3 分行業(yè)數(shù)據(jù)回歸結(jié)果表明不同行業(yè)環(huán)境承載力變化對(duì)重化工行業(yè)轉(zhuǎn)移具有差異性影響,除煤炭開采和洗選業(yè)呈正向影響外,其余7個(gè)行業(yè)環(huán)境承載力對(duì)重化工行業(yè)跨區(qū)轉(zhuǎn)移均呈負(fù)向影響.

        5 建議

        根據(jù)以上研究結(jié)論,本文提出以下相關(guān)建議:

        從改善環(huán)境承載力方面,政府應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)督管理力度,對(duì)項(xiàng)目的審批嚴(yán)格把關(guān),嚴(yán)防污染密集型行業(yè)或項(xiàng)目的引進(jìn),從源頭上防止污染遷移和生態(tài)破壞;對(duì)于已經(jīng)引進(jìn)的行業(yè),應(yīng)建立完善的監(jiān)管機(jī)制,加強(qiáng)監(jiān)管,督促行業(yè)排污設(shè)備到位,使其污染物治理達(dá)標(biāo)后才能排放;加大處罰力度,提高行業(yè)排污成本.同時(shí)繼續(xù)加大研發(fā)投入來(lái)控制高污染行業(yè)的排放量,運(yùn)用技術(shù)手段開發(fā)清潔能源以替代傳統(tǒng)能源.此外,還要提高公眾的環(huán)保意識(shí),建立并完善公眾參與制度,鼓勵(lì)公眾積極參與環(huán)保,從而彌補(bǔ)政府治理和市場(chǎng)治理的不足.

        從促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)移方面,加大政府支持力度,政府應(yīng)采取優(yōu)惠政策鼓勵(lì)東部行業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,改善西部地區(qū)的投資環(huán)境和政策環(huán)境,加大政策傾斜力度并進(jìn)行資源有效合理地配置.各地區(qū)應(yīng)將行業(yè)轉(zhuǎn)移與行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相結(jié)合,重點(diǎn)圍繞本地的支柱行業(yè)形成特色經(jīng)濟(jì),提高行業(yè)發(fā)展水平.最后,要提升人力資本質(zhì)量,提高人才待遇以保障科研人員從事科研的積極性、穩(wěn)定性和持久性,引進(jìn)地區(qū)外高層次人才擔(dān)當(dāng)行業(yè)轉(zhuǎn)移領(lǐng)頭羊的角色,將先進(jìn)的科研方法和管理模式帶入本地,促進(jìn)區(qū)域行業(yè)轉(zhuǎn)移空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng).

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        [25] 中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒(2004~2016) [EB/OL]. http://#cnki.net/ kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2017030076&name=YMCTJ. China Rural Statistical Yearbook (2004~2016) [EB/OL]. http://# cnki.net/kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2017030076&name=YMCTJ.

        [26] 中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2004~2016) [EB/OL]. http://#cnki.net/ kns55/Navi/HomePage.aspx?Id=N2010080088&floor=1&name=YCXME. China Energy Statistics Yearbook(2004~2016) [EB/OL]. http://# cnki.net/kns55/Navi/HomePage.aspx?Id=N2010080088&floor=1&name=YCXME.

        [27] 中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(2004~2016) [EB/OL]. http://www. stats.gov.cn/ National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. (2004~2016) [EB/OL]. http://www.stats.gov.cn/.

        [28] 中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(2004~2016) [EB/OL]. http://#cnki.net/ kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2013010081&name=YBVCX.

        [29] China Science and Technology Statistical Yearbook (2004~2016) [EB/OL]. http://#cnki.net/kns55/navi/HomePage.aspx?floor=1&id=N2013010081&name=YBVCX.

        Research on the impact of environmental carrying capacity on the cross-regional transfer of heavy chemical industry in China.

        HAN Jia-bin1*, SHI Ning1, HAN Meng-ying2

        (1.School of Business Administration,Liaoning Technical University, Huludao 125100,China;2.Jilin City Agricultural Bank Dongsheng Sub-branch, Jilin 132000, China)., 2019,39(10):4464~4472

        Based on the panel data of 30 provinces in China from 2004 to 2016, the relationship between environmental carrying capacity and cross-regional transfer of heavy chemical enterprises was analyzed. The results showed that (1) the difference in environmental carrying capacity between provinces became an important factor in promoting the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. The decline of environmental carrying capacity could promote the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises; (2) The environmental carrying capacity of different regions had a heterogeneous impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. The eastern region had the highest degree of significance, followed by the central region, and the western region had the lowest impact; (3) The environmental carrying capacity of different industries had a heterogeneous impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises. In addition to the positive impact of coal mining and washing industry, the environmental carrying capacity of the other seven industries had a negative impact on the cross-regional transfer of heavy chemical enterprises

        environmental carrying capacity;heavy chemical industries;cross-regional transfer

        X321

        A

        1000-6923(2019)10-4464-09

        韓家彬(1978-),男,山東泰安人,副教授,博士,主要從事發(fā)展經(jīng)濟(jì)方面研究.發(fā)表論文40余篇.

        2019-03-23

        國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目(18BJL032)

        * 責(zé)任作者, 副教授, hanjiabin310@163.com

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