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        基于信息融合的裝備保障能力評估研究

        2019-10-23 07:29:10徐孫慶
        裝備制造技術(shù) 2019年8期
        關(guān)鍵詞:框架權(quán)重證據(jù)

        徐孫慶

        (92493部隊60分隊,葫蘆島 125000)

        0 引言

        裝備保障能力評估是保障工作中不可忽視的一環(huán),對裝備保障能力進(jìn)行評估有利于及時準(zhǔn)確地掌握裝備保障能力的水平,并針對性地制定方案進(jìn)行決策,進(jìn)而提高裝備保障能力[1]。

        裝備保障能力評估工作涉及到多源信息,如何有效地融合這些信息并加以有效地利用需要用到信息融合技術(shù)[2]。目前應(yīng)用較多的信息融合技術(shù)有Bayes理論、D-S證據(jù)理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、粗糙集理論、支持向量機(jī)、信息熵等方法[3]。文獻(xiàn)[4-7]從不同方面研究了裝備保障能力評估,并嘗試對裝備保障能力的進(jìn)行動態(tài)評估,取得不錯的效果。但上述研究模型多為定性分析,且沒有人員素質(zhì)等指標(biāo)等加以考慮。

        在眾多的評估方法中,證據(jù)理論能夠很好地處理不確定信息,并且不需要先驗概率,具有很大的優(yōu)勢,因此本文擬使用證據(jù)理論這一方法對裝備保障能力進(jìn)行建模評估,從定量方面入手,使得評估結(jié)果更為科學(xué)、合理。

        1 證據(jù)理論的基本概念

        D-S證據(jù)理論是是一種不確定性、非精確推理方法。

        假設(shè)存在一個需要判決的事件,對于該事件我們所能認(rèn)識用到的所有可能答案的集合用Θ表示,并且在Θ中,Θ被定義為識別框架,表示的是這些互不相容的完備假設(shè)的集合,可用公式(1)表示為:

        θj表示的是識別框架Θ的一個元素或者事件。

        則稱m為識別框架Θ上的基本信任分配函數(shù)。

        假設(shè)E1,E2分別是識別框架下的兩個證據(jù),Bel1,Bel2是同一識別框架上的兩個信任函數(shù),m1、m2分別是兩個證據(jù)所對應(yīng)的基本信任分配函數(shù),焦元分別為 A1,…,Ak和 B1,…,Bj,若:

        那么Dempster合成規(guī)則為:

        2 基于證據(jù)理論的裝備保障能力評估

        裝備保障能力評估的主要過程包括:

        步驟一:建立起裝備保障能力的識別框架;

        步驟二:為裝備保障能力評估選擇合適的評價指標(biāo),同時建立起證據(jù)體;

        步驟三:設(shè)置各個證據(jù)體的基本信任分配值;

        步驟四:利用證據(jù)理論對證據(jù)進(jìn)行合成;

        步驟五:根據(jù)合成結(jié)果進(jìn)行綜合決策。

        具體流程如圖1所示。

        圖1 基于證據(jù)理論的裝備保障能力評估流程

        2.1 識別框架的構(gòu)建

        將裝備的保障能力分為優(yōu)、良、中、差四個等級,在識別框架Θ下表示為:

        2.2 裝備保障能力指標(biāo)選取

        根據(jù)文獻(xiàn)[8]研究總結(jié),本文選取人力、供應(yīng)保障、技術(shù)資料和設(shè)施、保障物資四個指標(biāo)作為衡量裝備保障能力的相對獨立的證據(jù)。由于不同的指標(biāo)其重要性也不同,因此需要賦予不同指標(biāo)不同的權(quán)重,使評估結(jié)果更為準(zhǔn)確。

        2.3 構(gòu)建基本可信度函數(shù)

        不同指標(biāo)的權(quán)重利用專家打分法獲取,取值在0~1之間,用w(j)表示不同等級的權(quán)重。將第i個指標(biāo)隸屬于第j個等級的隸屬度作為指標(biāo)的基本概率分配值,即mi(j)表示第i個指標(biāo)下屬于第j個等級的基本概率分配。

        2.4 證據(jù)的合成

        由于不同指標(biāo)的權(quán)重不同,因此需要對不同權(quán)重加以考慮,需要對上述合成公式進(jìn)行修正。本文采用文獻(xiàn)[9]提出的統(tǒng)一信度函數(shù)模型,如公式(7)所示。

        2.5 保障能力等級的確定

        利用最大基本可信度函數(shù)值決策方法,確定裝備保障能力的最終評估等級。即合成結(jié)果在m(A),m(B),m(C),m(D)四個值中,值最大的即為裝備保障能力所處的等級。

        3 仿真驗證

        假設(shè)某艦船裝備保障基地的規(guī)劃保障資源能力分為優(yōu)、良、中、差四個等級,在識別框架Θ下表示為Θ = {A,B,C,D}。評價指標(biāo)選取人力、供應(yīng)保障、技術(shù)資料和設(shè)施、保障物資四個指標(biāo),其權(quán)重為w={0.5,0.2,0.2,0.1}。假設(shè)不同指標(biāo)下的基本概率賦值如表1所示。

        表1 不同評價指標(biāo)下概率賦值

        根據(jù)公式(7)對證據(jù)進(jìn)行合成,以m1、m2合成為例,計算得沖突系數(shù)k=0.7,有:0.49類似的,計算結(jié)果如表2所示。

        表2 證據(jù)合成結(jié)果

        為了使結(jié)果更加直觀,會制成直方圖如圖2所示。

        圖2 合成結(jié)果直方圖

        由上述圖表可知,m1234(A)=0.6027,m1234(B)=0.1567,m1234(C)=0.1680,m1234(D)=0.0726。保障能力處于等級A的可信度值最大,因此可以認(rèn)為該基地保障能力水平為優(yōu)。

        4 結(jié)束語

        裝備保障能力的評估需要融合多源信息,本文提出基于信息融合的裝備保障能力評估模型,利用證據(jù)理論處理不確定問題的能力進(jìn)行評估建模,并用算例進(jìn)行仿真驗證,結(jié)果表明,本文所提方法適應(yīng)于裝備的保障能力評估,可工程化。

        由于裝備保障能力評估涉及因素非常多,本文僅選用幾個進(jìn)行建模,不夠全面,有待進(jìn)一步的研究。同時對因素間存在沖突的問題沒有進(jìn)一步加以區(qū)分,需要進(jìn)一步完善。

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