黃玉，余朝旭，陳月丹

(象山縣農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心，浙江 象山 315700)

分散農(nóng)戶的主要特征是基本以家庭內(nèi)的勞動(dòng)力從事生產(chǎn)，直接依賴于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出維持生存需要，具有低水平的生產(chǎn)率、低水平的專業(yè)程度，且缺乏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)制等特征?，F(xiàn)階段，分散農(nóng)戶即小農(nóng)戶仍是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主流，小農(nóng)戶生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全狀況對我國農(nóng)產(chǎn)品安全與否起著重要作用[1]。然而，出于利益動(dòng)機(jī)，并受限于自身知識水平、種植經(jīng)驗(yàn)等因素[2]，分散農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中更容易忽視農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。有研究表明，影響農(nóng)戶施藥的關(guān)鍵因素包括受教育程度、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、家庭人數(shù)、種植年限、農(nóng)業(yè)收入占比、農(nóng)藥施用技術(shù)培訓(xùn)和農(nóng)藥殘留檢測[3]。但現(xiàn)有研究較少考慮政府構(gòu)建的監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)，因此，在現(xiàn)有的監(jiān)管制度下，研究如何規(guī)范和引導(dǎo)農(nóng)戶合理、適量使用農(nóng)藥以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全非常有必要。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

象山縣位于121°34′～122°20′E,28°45′～29°49′N。居浙江省中部沿海，象山港與三門灣之間，三面環(huán)海，兩港相擁。全縣由象山半島東部和沿海608個(gè)島礁組成，總面積6 510 km2，其中，陸地面積1 175 km2，海域面積5 335 km2。全縣共有耕地面積約20 742 hm2，轄有3個(gè)街道辦事處，15個(gè)鎮(zhèn)(鄉(xiāng))，總?cè)丝诩s54.03萬。近年來，象山縣蔬菜產(chǎn)業(yè)持續(xù)保持精簡態(tài)勢，種植面積進(jìn)一步調(diào)減，產(chǎn)量水平結(jié)構(gòu)性下降，銷售形勢季節(jié)性起伏，整體表現(xiàn)“三減”—減量、減產(chǎn)、減收。2018年全縣蔬菜實(shí)際播種面積7 936 hm2，同比上年減4.54%，占農(nóng)作物總播種面積的26.32%；總產(chǎn)19.37萬t，同比減2.3%；總產(chǎn)值2.91億元，同比減4.1%。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，象山目前蔬菜散戶約有5.26萬戶，總種植面積約3 093 hm2，戶均種植面積0.058 hm2。

1.2 數(shù)據(jù)來源與描述

本研究的樣本數(shù)據(jù)來自對象山縣14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)的蔬菜散戶進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查的基礎(chǔ)上獲得，調(diào)查樣點(diǎn)的選取采用隨機(jī)抽樣法，結(jié)合問卷調(diào)查，抽取各農(nóng)戶已上市蔬菜進(jìn)行檢測。本次調(diào)查共發(fā)放問卷122份，實(shí)際回收有效問卷120份。

蔬菜樣品檢測指標(biāo)為樂果、丙溴磷、二嗪磷、馬拉硫磷、亞胺硫磷、伏殺硫磷、敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷、甲拌磷、磷胺、久效磷、氧化樂果、毒死蜱、甲基對硫磷、殺螟硫磷、對硫磷、水胺硫磷、三唑磷、α-666、β-666、γ-666、δ-666、O,P-DDT、P,P-DDT、P,P-DDD、P,P-DDE、氟胺氰菊酯、氟氰戊菊酯、三氯殺螨醇、腐霉利、五氯硝基苯、乙烯菌核利、氯氰菊酯、氰戊菊酯、甲氰菊酯、氟氯氰菊酯、氯氟氰菊酯、聯(lián)苯菊酯、溴氰菊酯、三唑酮、百菌清、涕滅威、涕滅威砜、涕滅威亞砜、滅多威、克百威、3-羥基克百威、甲萘威共計(jì)49種農(nóng)藥，檢測過程參照NY/T 761—2008進(jìn)行，結(jié)果判定則依據(jù)GB 2763—2016，若檢測中出現(xiàn)任一種農(nóng)藥殘留超標(biāo)，則判定該農(nóng)戶蔬菜不安全。

問卷調(diào)查內(nèi)容主要涉及：(1)農(nóng)戶基本情況，包括年齡、性別、文化程度；(2)蔬菜種植情況，包括蔬菜種植面積、種植方式、種菜純收入、年投入農(nóng)藥成本；(3)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知情況，包括對農(nóng)藥性質(zhì)的認(rèn)知、農(nóng)藥品種的選擇、施藥后采收時(shí)間、安全間隔期的認(rèn)知；(4)政府監(jiān)管行為的影響，包括對監(jiān)管措施的認(rèn)知、參加有關(guān)培訓(xùn)或講座、農(nóng)藥殘留檢測。

1.3 研究方法

按照計(jì)劃行為理論的觀點(diǎn)，行為意愿受行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的影響[4]。一般來說，蔬菜散戶的蔬菜質(zhì)量安全與其用藥行為密切相關(guān)，而其用藥意愿與農(nóng)戶特征、農(nóng)戶對農(nóng)藥殘留和農(nóng)藥施用的認(rèn)知、農(nóng)藥信息獲取途徑及現(xiàn)在的用藥行為等多種因素有關(guān)[5]。本文把蔬菜質(zhì)量安全與否作為被解釋變量即因變量，該因變量是定性變量，可以采取Probit模型、Heckman模型和Tobit模型[6]。農(nóng)戶的蔬菜農(nóng)殘是否超標(biāo)與農(nóng)戶的施藥行為直接相關(guān)，而后者是基于違規(guī)成本與違規(guī)收益的考慮，政府的監(jiān)管會(huì)對農(nóng)戶的行為產(chǎn)生影響，農(nóng)戶的個(gè)體和家庭特征也會(huì)對其獲取收益的行為決策產(chǎn)生影響[7]。因此，將菜農(nóng)個(gè)人基本情況、蔬菜種植情況、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知情況及政府監(jiān)管情況作為4大類自變量，各類自變量又相應(yīng)包括若干變量，這些自變量不符合正態(tài)分布，且因變量是二分類變量，因此，可以采取Logistic回歸模型，以突出農(nóng)戶施藥行為的個(gè)體性[8]。Logistic回歸模型采用的是邏輯概率分布函數(shù)，具體形式見公式：

式中：X1，X2，…，Xn為自變量，β1，β2，…，βn為回歸系數(shù)，α為常數(shù)項(xiàng)。令F(x)=P，把散戶的蔬菜安全與否的概率設(shè)為P(因變量Y=1)，則菜農(nóng)蔬菜不安全的概率為1-P(因變量Y=0)，將P做logit轉(zhuǎn)換，則有Logistic回歸模型的線性表達(dá)式[9]：

根據(jù)前文所述，模型共選取13個(gè)自變量，其定義和說明如表1所示。

表1 變量賦值含義及統(tǒng)計(jì)描述

2 結(jié)果與分析

2.1 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)典型村蔬菜種植情況

根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果，本次被調(diào)查農(nóng)戶具有以下特征：(1)年齡大、受教育程度低。年齡最大的農(nóng)戶79歲，最小的29歲，其中處于50～70歲年齡段的種植戶有90人，占比高達(dá)75%。此外，小學(xué)文化水平的農(nóng)戶多達(dá)77人，接近2/3；還有27人(約11%)為文盲。(2)種植面積小、品種繁雜。

本次調(diào)查對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)選取一個(gè)具有代表性的村進(jìn)行整體情況統(tǒng)計(jì)。表2結(jié)果顯示，所調(diào)查的14個(gè)村中，總戶數(shù)為5 477戶，其中蔬菜散戶約為2 600戶，散戶總蔬菜種植面積約260 hm2，戶平均種植面積約為0.1 hm2。除新橋鎮(zhèn)下七里村、定塘鎮(zhèn)金牛港村、高塘島鄉(xiāng)三五村、曉塘鄉(xiāng)月樓村種植品種較為固定外，其余村種植品種均隨季節(jié)變動(dòng)，種類繁多。

2.2 模型變量

按照以上研究框架，采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件中二元logistic回歸模式，建立散戶蔬菜安全評價(jià)模型。把菜農(nóng)的蔬菜安全定義為Y=1，不安全定義為Y=0，自變量篩選采用進(jìn)入方法，回歸系數(shù)Score檢驗(yàn)采用默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)(即加入標(biāo)準(zhǔn)α=0.05，剔除標(biāo)準(zhǔn)α=0.10)，最大迭代次數(shù)20。對散戶蔬菜是否安全的Logistic回歸方程的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，所得結(jié)果見表3。

表3 散戶蔬菜質(zhì)量安全模型變量分析

注：*，**，***分別表示在0.1，0.05，0.01置信水平上的顯著水平；Waldi=(βi/Sβi)2用于檢驗(yàn)自變量與Logit(P)間是否存在顯著線性關(guān)系。

在回歸過程中，SPSS軟件依據(jù)預(yù)設(shè)定的條件，自動(dòng)剔除了與模型無顯著性關(guān)系的變量，最終有X1、X5、X6、X7、X8、X9、X10和X13與模型顯著相關(guān)。本模型中，NagelkerkeR2=0.561>0.1，似然比卡方P值=0.001 24<0.1，根據(jù)模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)規(guī)則，模型的擬合度較好，且自變量全體與Logit(P)的線性關(guān)系顯著，最終得到回歸方程如下：

Logit(P)=2.927-0.006X1+0.357X5-0.002X6-1.326X7-0.523X8-0.122X9-0.993X10-0.451X13。

2.2.1 農(nóng)戶個(gè)人基本情況對蔬菜質(zhì)量安全的影響

農(nóng)戶年齡在5%置信水平上影響顯著，并呈負(fù)向影響，即年齡越大的農(nóng)戶，蔬菜質(zhì)量安全不可靠的幾率更高，這可能是因?yàn)槟挲g越大觀念越保守，接受新技術(shù)的能力下降，種植過程中更趨向于依賴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)。農(nóng)戶性別和教育程度則對蔬菜質(zhì)量安全不構(gòu)成顯著影響，說明性別因素沒有顯著差異，因大部分散戶受教育程度均較低，中低層次的受教育程度對生產(chǎn)者的影響有限，菜農(nóng)可能不能消納吸收更多的蔬菜安全種植技術(shù)，并在生產(chǎn)過程中付諸行動(dòng)。

2.2.2 蔬菜種植情況對蔬菜質(zhì)量安全的影響

由表3可以看出，對蔬菜種植面積則無顯著影響，而種菜年收入和年投入農(nóng)藥成本直接影響了蔬菜質(zhì)量安全。這可能是由于象山蔬菜散戶通常每戶不到0.1 hm2，蔬菜種植面積的影響對蔬菜安全基本可以忽略。此外，種菜收入越高，農(nóng)戶對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全越重視以確保蔬菜質(zhì)量安全，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)收入，而每年投入的農(nóng)藥成本越高，意味著在蔬菜上噴灑的農(nóng)藥越多，相應(yīng)的蔬菜越不安全，即會(huì)對蔬菜安全造成負(fù)面影響。

2.2.3 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知情況對蔬菜質(zhì)量安全的影響

在所有影響因素中，該類4種因素全部對散戶的蔬菜質(zhì)量安全產(chǎn)生顯著影響，其中施藥后采收時(shí)間更是達(dá)到1%統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著水平，說明散戶的蔬菜質(zhì)量安全與農(nóng)戶個(gè)體的農(nóng)藥認(rèn)知情況密切相關(guān)?？疾炱溆绊懛绞?，均呈負(fù)向影響，即對農(nóng)藥性質(zhì)越了解，農(nóng)藥品種選擇越規(guī)范，施藥后采收時(shí)間越正確，安全間隔期越了解，則相應(yīng)的蔬菜質(zhì)量安全越有保障。這也與常識和分析預(yù)期相吻合，說明菜農(nóng)對農(nóng)藥性質(zhì)了解情況越深入，越可能選擇合適的農(nóng)藥種類，對安全間隔期的了解情況也會(huì)影響其采取正確的采收時(shí)機(jī)。

2.2.4 政府監(jiān)管情況對蔬菜質(zhì)量安全的影響

由統(tǒng)計(jì)模型可以看出，蔬菜散戶對政府的監(jiān)管措施了解情況、參與相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)和知識講座情況與蔬菜質(zhì)量安全關(guān)系不顯著，說明政府在宣傳培訓(xùn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面還不夠深入，相關(guān)技術(shù)內(nèi)容缺乏精準(zhǔn)性或不能引起農(nóng)戶的注意，現(xiàn)有的監(jiān)管措施和手段對散戶針對性不強(qiáng)。而政府經(jīng)常性的農(nóng)藥殘留抽檢會(huì)對其施藥行為產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用，即政府增大抽檢頻次，會(huì)督促農(nóng)戶更加注意蔬菜的質(zhì)量安全，以避免遭受處罰。

3 小結(jié)與建議

通過建立Logistic二元回歸模型，對象山縣蔬菜種植散戶蔬菜安全進(jìn)行分析。選擇菜農(nóng)的蔬菜是否安全作為因變量，選取個(gè)人基本情況、蔬菜種植情況、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)知情況及政府監(jiān)管情況作為4大類自變量，各類自變量又相應(yīng)包括若干變量，但不同自變量對結(jié)果的影響不同。根據(jù)最終回歸方程可得|β7|>|β10|>|β8|>|β13|>|β5|>|β9|>|β1|>|β6|，因此，在影響散戶蔬菜安全的因素中，農(nóng)戶對農(nóng)藥性質(zhì)的認(rèn)知影響最大，其次是對安全間隔期的認(rèn)知和對農(nóng)藥品種的選擇，再次是農(nóng)藥殘留檢測、種菜年收入和施藥后采收時(shí)間，最后是年齡和年投入農(nóng)藥成本。為進(jìn)一步從源頭管好蔬菜質(zhì)量安全，落實(shí)主體責(zé)任，針對上述結(jié)果提出如下建議。

加大蔬菜散戶宣傳教育力度，開展技術(shù)培訓(xùn)和服務(wù)指導(dǎo)。針對散戶年齡結(jié)構(gòu)大、教育程度低、時(shí)間分散等特點(diǎn)，科學(xué)制定培訓(xùn)計(jì)劃。依托規(guī)模大的蔬菜專業(yè)合作社和村級協(xié)管員，落實(shí)各項(xiàng)技術(shù)培訓(xùn)措施，講解違規(guī)使用高度高殘留農(nóng)藥、濫用農(nóng)藥的危害性，加強(qiáng)宣傳告知，增強(qiáng)菜農(nóng)責(zé)任意識，指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)合理使用農(nóng)藥。

提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化覆蓋面，推進(jìn)蔬菜標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。引導(dǎo)蔬菜散戶參加農(nóng)民蔬菜專業(yè)合作社，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥使用統(tǒng)一采購、統(tǒng)一供應(yīng)，抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程控制及源頭治理，推廣黃板、性誘劑等物理防治手段，引導(dǎo)農(nóng)戶按照生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，規(guī)范農(nóng)業(yè)投入品的使用。

加強(qiáng)農(nóng)業(yè)投入品管理，實(shí)現(xiàn)蔬菜散戶網(wǎng)格化監(jiān)管。對農(nóng)資經(jīng)營人員強(qiáng)化培訓(xùn)國家規(guī)定的禁止和限制使用農(nóng)藥名錄、農(nóng)藥使用范圍和使用劑量、農(nóng)藥安全間隔期等內(nèi)容，整頓農(nóng)業(yè)投入品市場，從源頭控制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。建立蔬菜散戶信息卡制度，持續(xù)擴(kuò)大村級檢測室覆蓋面，將上市蔬菜全部納入網(wǎng)格化管理，實(shí)現(xiàn)散戶蔬菜質(zhì)量安全可追溯。