亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大氣CO2濃度和溫度升高對水稻籽粒充實度的影響

        2019-10-23 06:00:52袁嫚嫚朱建國孫義祥王偉露
        關(guān)鍵詞:弱勢穗數(shù)籽粒

        袁嫚嫚,朱建國,孫義祥,王偉露,劉 鋼

        (1.土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室/中國科學(xué)院南京土壤研究所,南京 210008;2.安徽省養(yǎng)分循環(huán)與資源環(huán)境省級實驗室/安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院土壤肥料研究所,合肥 230031;3.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049)

        水稻是中國乃至亞洲的主要種植作物之一,約占世界糧食種植面積的1/3,養(yǎng)活了世界一半以上的人口,對保障世界糧食安全舉足輕重[1-2]。人類活動導(dǎo)致的大氣CO2濃度([CO2])和溫度的不斷升高對水稻的生長發(fā)育產(chǎn)生了重要影響[3]。

        已有大量研究表明,高[CO2]提高了水稻的光合速率,促進(jìn)碳水化合物的合成,增加有效分蘗數(shù),提高了水稻產(chǎn)量[4-7]。但長期高[CO2]下水稻存在光合下調(diào)現(xiàn)象,限制了產(chǎn)量的增幅[7]。水稻對溫度比較敏感,其中開花期和灌漿期受溫度影響最大,當(dāng)開花期氣溫高于34℃,可阻止花粉膨大,迫使孢子膜破裂[8],導(dǎo)致不育籽粒增加[9],又因呼吸作用增加了碳水化合物的消耗導(dǎo)致水稻減產(chǎn)[5-6,10]。產(chǎn)量構(gòu)成是揭示[CO2]和溫度對水稻的影響較直接的因素。萬運帆等[11]研究表明,增溫或[CO2]和溫度同時增加條件下早稻增產(chǎn)主要與穗數(shù)和穗粒數(shù)的增加有關(guān),而空癟率的增加限制了產(chǎn)量的增幅。Wang等[6]認(rèn)為高[CO2]和高溫下枝梗數(shù)及其對應(yīng)著生的籽粒數(shù)減少導(dǎo)致單位面積總穎花數(shù)降低,是水稻減產(chǎn)的主要原因。水稻穎花開花的先后順序為上部、中部、下部[12],高溫導(dǎo)致水稻灌漿期籽粒上部、中部、下部的結(jié)實率逐漸降低[13]。位于水稻籽粒上部的強(qiáng)勢粒充實度好、粒質(zhì)量大、結(jié)實率高,而位于下部的弱勢粒充實度差、粒質(zhì)量小、結(jié)實率低[14]。在未來[CO2]和溫度相伴升高的條件下,水稻不同粒位籽粒粒質(zhì)量將會如何變化,對籽粒充實度的影響如何,對水稻產(chǎn)量的影響又如何,尚不明確,亟待研究。

        相對于封閉或半封閉的氣室模擬未來[CO2]和溫度相伴升高的環(huán)境[11,15],本研究利用先進(jìn)的開放自然空間CO2升高平臺(FACE)[16],采用熱水管道為水稻冠層增溫的方式建成的增溫-FACE平臺(T-FACE),能更真實地模擬2050年大氣環(huán)境[5]。因此,本研究基于T-FACE平臺,以優(yōu)質(zhì)水稻南粳9108為材料,研究[CO2]和溫度升高對水稻不同粒位粒質(zhì)量的影響,旨在明確未來[CO2]和溫度相伴升高下水稻籽粒充實度變化規(guī)律,為預(yù)測水稻產(chǎn)量響應(yīng)未來氣候變化提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 試驗地區(qū)及平臺概況

        試驗于2015年和2016年在中國稻田T-FACE研究技術(shù)平臺上進(jìn)行。平臺位于江蘇省揚州市江都區(qū)小紀(jì)鎮(zhèn)良種場試驗田(119°42′00″E,32°35′05″N)。試驗田所在地區(qū)年均降水量980 mm左右,年均蒸發(fā)量大于1100 mm,年平均溫度約14.9℃,年日照時間大于2100 h,年平均無霜期220 d,耕作方式為水稻-冬小麥輪作。

        試驗田土壤類型為砂壤土,土壤理化性質(zhì)為:有機(jī)質(zhì)18.4 g·kg-1,全氮1.45 g·kg-1,全磷0.63 g·kg-1,全鉀 14.0 g·kg-1,速效磷 10.1 mg·kg-1,速效鉀70.5 mg·kg-1,容重1.16 g·cm-3,pH 7.2。

        平臺共有3個FACE試驗圈和3個對照(Ambient)圈,各圈間距大于90 m。FACE圈是直徑12 m正八邊形,平臺運行時通過FACE圈周圍的管道向中心噴射純CO2氣體,并在FACE和Ambient圈中特定位置放置長、寬分別為2.70、0.75 m(7個)的熱水增溫管道,以熱輻射形式向增溫區(qū)域進(jìn)行增溫處理。

        利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對平臺[CO2]和水稻冠層溫度進(jìn)行監(jiān)測和控制,根據(jù)[CO2]、風(fēng)向、風(fēng)速、作物冠層高度的[CO2]和溫度自動調(diào)節(jié)CO2氣體的釋放速度和方向以及增溫管道中熱水流速,使水稻主要生育期FACE圈內(nèi)[CO2]保持比大氣環(huán)境高 200 μmol·mol-1,所有圈內(nèi)增溫區(qū)域水稻冠層空氣溫度比大氣環(huán)境溫度高1℃左右。對照田塊沒有安裝FACE管道,所有田塊非增溫區(qū)域沒有安裝熱水增溫管道,其余環(huán)境條件與自然狀態(tài)一致[5,16]。為監(jiān)測增溫裝置為大氣實際增溫的情況,在FACE和Ambient圈增溫與非增溫區(qū)域,距水稻冠層上方20 cm處安裝SI-111紅外溫度傳感儀(Campbell公司,美國)實時記錄氣溫,每1 min記錄一次。

        1.2 試驗材料與栽培

        試驗于2015年和2016年水稻季進(jìn)行,供試品種為南粳9108。苗齡為4周的秧苗,兩年均于6月17日移栽,種植密度為24穴·m-2,每穴2苗,秧苗均為1蘗苗。采用復(fù)合肥(有效成分N∶P2O5∶K2O=15%∶15%∶15%)和尿素(含N 46.2%)配合施用。施N總量為22.5 g·m-2,基肥、分蘗肥和穗肥的施用比例為40%、30%和30%。施P、K量均為9 g·m-2,作基肥施用。2015年10月26日和2016年11月2日收獲。其他田間管理如水分、病蟲害等同大田一致。

        1.3 試驗設(shè)計

        試驗設(shè)置4個處理,設(shè)大氣背景[CO2](Ambient[CO2],約390 μmol·mol-1)和高[CO2](Elevated[CO2],約590 μmol·mol,比大氣背景[CO2]高 200 μmol·mol-1)2個水平。裂區(qū)為溫度處理,設(shè)大氣環(huán)境溫度(Ambient temperature)和高溫(Elevated temperature,比環(huán)境溫度高1℃)2個水平。具體為環(huán)境[CO2]和溫度處理(Ambient)、環(huán)境[CO2]和溫度升高處理(eT)、[CO2]升高和環(huán)境溫度處理(eC)、[CO2]和溫度均升高處理(eT+eC)。

        2015年平臺CO2熏氣時間為6月25日至10月19日,增溫時間為7月1日至10月19日;2016年CO2熏氣時間為6月25日至10月19日,增溫時間為6月28日至11月2日。FACE圈每日熏氣和增溫處理時間為日出至日落。

        1.4 樣品采集與分析

        水稻齊穗期后,每個處理選具有代表性的植株8穴,將長勢一致的所有單穗進(jìn)行掛牌,在灌漿初期、灌漿中期、灌漿后期、成熟期按照不同粒位收獲籽粒。

        按照生育期每個處理采2穴樣品,數(shù)其掛牌穗數(shù),按平均法將稻穗分為上、中、下3個部位,將位于穗上部第一枝梗上的第1、2、3粒合并,為強(qiáng)勢粒,穗下部一次枝梗上著生于二次枝梗上的籽粒(除頂部第一粒除外)為弱勢粒[17],其余籽粒為中勢粒。2穴中掛牌穗質(zhì)量的強(qiáng)、中、弱勢粒分別合并為單獨樣本,在數(shù)完穗粒數(shù)和強(qiáng)、中、弱勢粒粒數(shù)后,80℃烘箱烘干至恒質(zhì)量,分別稱質(zhì)量,根據(jù)其掛牌穗數(shù)計算單穗籽粒質(zhì)量,強(qiáng)、中、弱勢粒穗粒質(zhì)量及其對應(yīng)千粒質(zhì)量。計算公式為:

        式中:S表示強(qiáng)勢粒千粒質(zhì)量,g;M表示中勢粒千粒質(zhì)量,g;I表示弱勢粒千粒質(zhì)量,g;W1、W2、W3分別表示2穴水稻強(qiáng)、中、弱勢粒粒質(zhì)量,g;ns、nm、ni分別表示2穴水稻強(qiáng)、中、弱勢粒粒數(shù)。

        式中:Sp表示強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量,g;Mp表示中勢粒穗粒質(zhì)量,g;Ip表示弱勢粒穗粒質(zhì)量,g;n表示2穴水稻有效穗數(shù)。

        灌漿期采樣時間:2015年的灌漿初期、灌漿中期、灌漿后期分別于9月11日、9月24日、10月3日采樣,2016年對應(yīng)的分別于9月11日、9月22日、10月5日采樣。

        收獲期,每個處理數(shù)50穴調(diào)查有效穗數(shù),實收測產(chǎn),取5穴樣品進(jìn)行常規(guī)考種。先統(tǒng)計5穴樣品的有效穗數(shù),再通過人工脫粒。將劉建豐等[18]的水稻籽粒充實狀況指標(biāo)測定方法改進(jìn)后分離飽癟粒(飽粒、半飽粒、空癟粒)。具體操作方法為先后通過蒸餾水和80%酒精進(jìn)行漂洗:準(zhǔn)備好一裝水的容器,將待測水稻籽粒倒入水中,攪拌4 min再靜止1 min,沉下去的為飽粒;將其余未沉下去的水稻籽粒全部用網(wǎng)篩撈出,烘干后再放入80%酒精中,攪拌4 min再靜止1 min,沉入80%酒精的籽粒為半飽粒,未沉下去的籽粒為空癟粒。將分離后飽粒、半飽粒、空癟粒在80℃下烘干至恒質(zhì)量,分別稱總質(zhì)量,每個飽粒和空癟粒樣品分別稱取3個30.00 g和2.10 g的樣本,分別數(shù)樣本的飽粒和空癟粒的粒數(shù),半癟粒全部數(shù)粒數(shù),計算總粒數(shù)、飽粒千粒質(zhì)量和結(jié)實率。計算公式為:

        式中:N表示總粒數(shù);m1、m2、m3分別表示總的飽粒、半飽粒、空癟粒烘干質(zhì)量,g;n1、n2、n3分別表示 3 個30.00 g樣本的飽粒粒數(shù);n4表示半飽粒粒數(shù);n5、n6、n7分別表示3個2.10 g樣本的空癟粒粒數(shù)。飽粒千粒質(zhì)量計算式為:

        式中:M表示飽粒千粒質(zhì)量。

        結(jié)實率計算公式為:

        式中:F表示結(jié)實率,%;N1表示飽粒數(shù);N表示總粒數(shù)。

        1.5 數(shù)據(jù)處理與分析

        應(yīng)用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和圖表繪制及統(tǒng)計分析。采用SPSS 20以一般線性模型進(jìn)行方差分析,以Tukey HSD法進(jìn)行多重比較,顯著水平設(shè)P<0.01、P<0.05、P<0.1和 P>0.1,分別用**、*、+和 ns表示。圖表中數(shù)據(jù)為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤差。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 2015年和2016年水稻季田間氣象數(shù)據(jù)

        從圖1可知,2016年水稻季6—8月平均氣溫比2015年同時期氣溫高1.5℃以上,其中7月份高5℃。2016年稻季高溫超過34℃的天數(shù)比2015年多10 d。2015年和2016年水稻季降雨天數(shù)分別為46、56 d,降雨總量分別為972.4、1 109.5 mm,其中2016年9月份至收獲共降雨28 d,降雨量達(dá)564.3 mm,降雨天數(shù)比2015年多21 d,降雨量多388.1 mm(圖2)。

        圖1 水稻生長季的大氣溫度Figure 1 Daily temperature in rice growing season

        從圖3可以看出,利用紅外溫度傳感儀測定,2015年和2016年稻季環(huán)境[CO2]和溫度升高處理(eT)氣溫比環(huán)境[CO2]和溫度處理(Ambient)分別平均增加了1.11℃和1.04℃,[CO2]和溫度均升高處理(eT+eC)氣溫比Ambient分別平均增加了1.38℃和1.39℃,達(dá)到試驗設(shè)計的增溫設(shè)備使水稻冠層氣溫增高1℃左右的目標(biāo)。大氣[CO2]升高 200 μmol·mol-1導(dǎo)致氣溫增加,數(shù)據(jù)顯示,2015年和2016年稻季[CO2]升高和環(huán)境溫度處理(eC)氣溫比Ambient分別平均增加了0.47℃和0.45℃。

        圖2 水稻生長季的降雨量Figure 2 Daily precipitation in rice growing season

        圖3 水稻生長季紅外溫度傳感儀檢測的不同處理的氣溫差異Figure 3 Temperature was monitored by an infrared sensor for the treatments in 2015 and 2016 in rice growing season

        2.2 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成

        由表1可知,兩年結(jié)果差異明顯,但不同處理間差異相似。高[CO2]增加了水稻產(chǎn)量、有效穗數(shù)和減少了穗粒數(shù),高溫減少了水稻產(chǎn)量、有效穗數(shù)和穗粒數(shù),[CO2]和溫度對產(chǎn)量(P<0.05)、有效穗數(shù)(P<0.1)和穗粒數(shù)(P<0.05)有不同程度的交互作用,但對水稻結(jié)實率影響不大。與Ambient相比,2015年eC產(chǎn)量增加了14.8%,有效穗數(shù)增加了12.2%,2016年eC產(chǎn)量和有效穗數(shù)分別增加了12.9%和17.1%;2015年和2016年eT產(chǎn)量分別減少了8.6%和21.1%;eT+eC產(chǎn)量分別減少了4.0%和14.0%,相應(yīng)的有效穗數(shù)分別減少3.5%和5.4%。兩年中eT+eC比eC平均減產(chǎn)了20.1%,eT比Ambient平均減產(chǎn)14.8%,前者減幅明顯高于后者,表明[CO2]升高下,增溫對水稻產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)加劇。

        2.3 大氣CO2濃度和溫度升高下不同粒位籽粒千粒質(zhì)量

        從表2可知,兩年水稻千粒質(zhì)量(飽粒、強(qiáng)、中、弱勢粒千粒質(zhì)量)差異明顯。收獲期,2015年水稻千粒質(zhì)量顯著高于2016年(P<0.01),飽粒、強(qiáng)、中勢粒千粒 質(zhì) 量 分 別 增 加 了 7.6%~11.3%、10.2%~19.1%、10.0%~15.1%,弱勢粒千粒質(zhì)量除了Ambient減少了6.0%,eT、eC、eT+eC分別增加了 19.2%、24.8%、23.3%。并且,2015年強(qiáng)勢粒千粒質(zhì)量比飽粒質(zhì)量的增幅高于2016年。

        發(fā)放調(diào)查問卷415份,回收有效問卷361份,有效回收率為86.99%,其中男生157人(43.49%),女生204人(56.51%)。

        [CO2]升高、溫度增加均未影響水稻飽粒千粒質(zhì)量和強(qiáng)勢粒千粒質(zhì)量,但[CO2]升高增加了中、弱勢粒千粒質(zhì)量,溫度升高降低了中勢粒千粒質(zhì)量(表2)。與Ambient和eC比,2015年eT+eC中勢粒千粒質(zhì)量降低略有下降,2016年降幅較明顯,分別為4.8%和5.7%。

        2.4 大氣CO2濃度和溫度升高下強(qiáng)、中、弱勢粒穗粒質(zhì)量

        表1 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻產(chǎn)量及其構(gòu)成Table 1 Yield and yield components of rice under elevated[CO2]and warmed temperature

        表2 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻千粒質(zhì)量(g)Table 2 1000 grain weight of rice under elevated[CO2]and warmed temperature(g)

        在不同生育期和處理下,2015年水稻單穗粒質(zhì)量高于2016年(圖4)。收獲期,2015年水稻中勢粒穗粒質(zhì)量仍高于2016年,但強(qiáng)、弱勢粒穗粒質(zhì)量低于2016年(圖5、圖6、圖7)。具體表現(xiàn)為,收獲期2015年水稻單穗粒質(zhì)量和中勢粒穗粒質(zhì)量比2016年增加了20.2%~24.5%和32.1%~37.5%,強(qiáng)、弱勢粒穗粒質(zhì)量比2016年減少了10.8%~16.7%和5.2%~25.9%。

        隨著水稻生長發(fā)育,單穗粒質(zhì)量增幅明顯,[CO2]、溫度及二者交互作用對單穗粒質(zhì)量的影響與水稻生育期和年份有關(guān)(表3、圖4)。由于[CO2]和溫度升高促進(jìn)水稻生長發(fā)育和縮短生育期,導(dǎo)致與Ambient相比,在灌漿初期eT+eC兩年的單穗粒質(zhì)量增加明顯,而在灌漿中期和后期,eT+eC兩年的單穗粒質(zhì)量差異不大。收獲期,單獨升高[CO2]和溫度或二者同時升高均降低了單穗粒質(zhì)量(表4、圖2),與Ambient相比,2015年和2016年單穗粒質(zhì)量eC分別減少了3.1%和4.2%,eT分別減少了4.3%和6.5%,eT+eC分別減少了5.5%和8.8%。

        [CO2]升高增加了強(qiáng)、弱勢粒穗粒質(zhì)量,降低了中勢粒穗粒質(zhì)量(表3、表4,圖5~圖7)。收獲期,與Ambient相比,2015年和2016年eC強(qiáng)勢粒穗粒分別增加了14.2%和13.6%,弱勢粒穗粒質(zhì)量分別增加了41.9%和10.8%,中勢粒穗粒質(zhì)量分別減少了7.9%和9.2%。

        增溫對籽粒穗粒質(zhì)量的影響與水稻生育期和籽粒粒位有關(guān)(表3、表4,圖4~圖7)。灌漿初期,增溫不同程度促進(jìn)了水稻強(qiáng)、中、弱勢粒穗粒質(zhì)量增加。收獲期,增溫減少了強(qiáng)、中勢粒穗粒質(zhì)量,對弱勢粒穗粒質(zhì)量的影響不明顯。與Ambient相比,2015年和2016年eT中勢粒穗粒質(zhì)量分別減少了5.1%和6.9%,高于強(qiáng)勢粒的降幅。

        圖4 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻單穗質(zhì)量Figure 4 Grain weight per panicle of rice under elevated[CO2]and warmed temperature

        圖5 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量Figure 5 Superior grain weight per panicle of rice under elevated[CO2]and warmed temperature

        [CO2]和溫度升高使強(qiáng)、弱勢粒穗粒質(zhì)量增加,中勢粒穗粒質(zhì)量減少(表3、表4,圖5~圖7),與高[CO2]對強(qiáng)、中、弱勢粒穗粒質(zhì)量影響的結(jié)果相似,增溫總體上降低了高[CO2]對強(qiáng)、弱勢粒粒質(zhì)量的正效應(yīng),加劇了其對中勢粒穗粒質(zhì)量的負(fù)效應(yīng)。收獲期,與Ambient相比,2015年和2016年eT+eC強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量分別增加了8.0%和0.8%,弱勢粒穗粒質(zhì)量分別增加了33.6%和13.8%,中勢粒穗粒質(zhì)量分別減少了9.5%和11.3%。

        圖6 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻弱勢粒穗粒質(zhì)量Figure 6 Inferior grain weight per panicle of rice under elevated[CO2]and warmed temperature

        圖7 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻中勢粒穗粒質(zhì)量Figure 7 Medium strength grain weight per panicle of rice under elevated[CO2]and warmed temperature

        2.5 大氣CO2濃度和溫度升高下強(qiáng)、中、弱勢粒占穗質(zhì)量比例變化

        在水稻灌漿成熟期過程中,高[CO2]增加了水稻強(qiáng)勢粒占穗質(zhì)量比例,增溫增加了弱勢粒占穗質(zhì)量比例,分別在2015年(P<0.01)和2016年(P<0.05)達(dá)到了顯著水平,同時,在2015年高[CO2]顯著降低了中勢粒占穗質(zhì)量比例,[CO2]和溫度升高對強(qiáng)、中、弱勢粒占穗質(zhì)量比例無交互影響(表3)。進(jìn)一步分析,收獲期,2015年和2016年高[CO2]對水稻強(qiáng)、中、弱勢粒占穗質(zhì)量比例的影響均達(dá)顯著水平,而增溫及[CO2]和溫度同時升高對其影響不明顯(表4)。與Ambient相比,2015年和2016年收獲期eC強(qiáng)勢粒占穗質(zhì)量比例分別增加了17.9%和18.7%,而eT+eC強(qiáng)勢粒占穗質(zhì)量比例增幅下降,分別增加了14.4%和10.5%;eC弱勢粒占穗質(zhì)量比例分別增加了46.4%和15.7%,而eT+eC弱勢粒占穗質(zhì)量比例分別增加了41.4%和24.8%;eC中勢粒占穗質(zhì)量比例分別下降5.0%和5.2%,而eT+eC中勢粒占穗質(zhì)量比例分別下降4.2%和4.7%(圖8)。

        圖8 大氣CO2濃度和溫度升高下水稻強(qiáng)、中、弱勢粒質(zhì)量占穗質(zhì)量比例Figure 8 Ratio of superior grain weight,medium strength grain weight,inferior grain weight of rice contributed to the panicle weight under elevated[CO2]and warmed temperature

        表3 單穗質(zhì)量、強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量、弱勢粒穗粒質(zhì)量、中勢粒穗粒質(zhì)量及其占穗質(zhì)量比例的多變量分析Table 3 Grain weight,superior grain weight,inferior grain weight,medium strength grain weight per panicle,and its ratio contributed to panicle weight,respectively

        表4 收獲期單穗質(zhì)量、強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量、弱勢粒穗粒質(zhì)量、中勢粒穗粒質(zhì)量及其占穗質(zhì)量比例的多變量分析Table 4 Grain weight,superior grain weight,inferior grain weight,medium strength grain weight per panicle,and its ratio contributed to panicle weight in harvest,respectively

        3 討論

        本研究表明,[CO2]升高 200 μmol·mol-1水稻產(chǎn)量增加了12.9%~14.8%,溫度每升高1℃產(chǎn)量減少8.6%~23.9%,與前人研究的高[CO2]增加水稻產(chǎn)量和高溫減少水稻產(chǎn)量的結(jié)果一致[7,10,19]。但[CO2]升高和溫度升高相伴而生,密不可分。盡管眾多研究者通過試驗或者模型等方式預(yù)測溫度升高2℃以內(nèi),[CO2]升高可以彌補(bǔ)高溫對作物產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)[15]。但Wang等[6]與筆者于2015年和2016年在T-FACE平臺上共同對南粳9108進(jìn)行研究工作的結(jié)果表明,高[CO2]和高溫下水稻減產(chǎn)。Wang等[6]研究認(rèn)為抽穗期單位面積干物質(zhì)積累減少和孕穗期單莖氮素積累降低導(dǎo)致單位面積穎花密度(有效穗數(shù)×穗粒數(shù))減少是減產(chǎn)的主要原因,并將研究重點側(cè)重于水稻齊穗前。灌漿期是緊跟著水稻齊穗期的產(chǎn)量形成的關(guān)鍵時期,易受到[CO2]和溫度等環(huán)境因素的影響。本研究側(cè)重于不同粒位籽粒灌漿充實度對[CO2]和溫度升高的響應(yīng)。

        水稻產(chǎn)量的構(gòu)成因子主要為有效穗數(shù)、穗粒數(shù)、結(jié)實率和飽粒千粒質(zhì)量。本試驗平臺研究表明,高[CO2]增加了水稻有效穗數(shù)和減少了穗粒數(shù),增溫則減少了有效穗數(shù)和穗粒數(shù),并且[CO2]升高對有效穗數(shù)和穗粒數(shù)的影響幅度高于增溫。[CO2]和溫度升高對有效穗數(shù)和穗粒數(shù)交互作用明顯,減少了有效穗和穗粒數(shù)。[CO2]和溫度升高單位面積穎花密度是影響產(chǎn)量的主要因素,兩者的相關(guān)系數(shù)r2為0.73[6]。[CO2]和溫度升高對結(jié)實率和飽粒千粒質(zhì)量影響不明顯。根據(jù)水稻粒位分布和飽粒的篩選方法,結(jié)實率是飽粒數(shù)與(飽粒數(shù)+半飽粒數(shù)+癟粒數(shù))的比值,飽粒包括強(qiáng)勢粒和部分中勢粒,半飽粒是中勢粒的一部分,癟??赡苁侵?、弱勢粒的一部分。因此,在[CO2]和溫度升高下,產(chǎn)量構(gòu)成因子的結(jié)實率和飽粒千粒質(zhì)量,不能反映強(qiáng)、中、弱勢粒對產(chǎn)量的影響程度。

        本研究發(fā)現(xiàn),在各處理下,不同粒位籽粒千粒質(zhì)量從高到低表現(xiàn)為強(qiáng)、中、弱勢粒。高[CO2]可以一定程度增加弱勢粒千粒質(zhì)量,增溫明顯降低了中勢粒千粒質(zhì)量(表3),[CO2]和溫度升高中勢粒千粒質(zhì)量仍有所減少。[CO2]升高促進(jìn)了水稻灌漿過程強(qiáng)、弱勢穗粒質(zhì)量增加,降低了中勢粒穗粒質(zhì)量,最終提高了水稻產(chǎn)量。高[CO2]和高溫下中勢粒質(zhì)量及其占穗質(zhì)量比例兩年平均分別降低了10.8%和4.5%,弱勢粒占穗質(zhì)量比例增加了33.1%,中勢粒、弱勢粒占穗質(zhì)量比例處于此消彼長的狀態(tài)。就單穗水稻而言,弱勢粒占穗質(zhì)量比例約10%,而中勢粒占穗質(zhì)量比例在70%~85%之間,中勢粒千粒質(zhì)量及其粒質(zhì)量和比例遠(yuǎn)大于弱勢粒,中勢粒的變化對水稻的影響程度遠(yuǎn)大于弱勢粒。但高[CO2]和高溫下大幅增加的弱勢粒占穗質(zhì)量比例降低了水稻充實度。因此,[CO2]和溫度升高下,弱勢粒占穗質(zhì)量比例的增加,中勢粒千粒質(zhì)量、穗粒質(zhì)量及其占穗質(zhì)量比例的降低是水稻減產(chǎn)的重要原因。

        水稻結(jié)實率具有不穩(wěn)定性,即在不同年度間、或同一年度不同地區(qū)間結(jié)實率忽高忽低,甚至大起大落,主要由于弱勢粒結(jié)實(充實)不穩(wěn)定,強(qiáng)勢粒在地區(qū)和年度間的變異相對較小[14,20]。盡管[CO2]升高,弱勢粒灌漿速率增大,粒質(zhì)量提高,但研究表明限制弱勢粒質(zhì)量的因素不是“源”,而是弱勢粒庫容較小,其著生的二次枝梗維管束導(dǎo)管面積和韌皮部面積較小,導(dǎo)管、篩管和細(xì)胞分化數(shù)量較少,進(jìn)而造成無機(jī)物和有機(jī)物運輸?shù)摹傲鳌辈粫砙21]。弱勢粒對環(huán)境和栽培條件反應(yīng)具有敏感性,同時弱勢粒結(jié)實率和粒質(zhì)量具有可調(diào)性[14]。因此,通過改變水稻環(huán)境和栽培條件,擴(kuò)“源”疏“流”弱勢粒,穩(wěn)定強(qiáng)勢粒穗粒質(zhì)量及其比例,提高中勢粒穗粒質(zhì)量及其比例,是緩解[CO2]和溫度升高對水稻產(chǎn)量作用的重要途徑,尤其在相對高溫多雨的年份。

        相對2015年水稻季正常的溫度和降雨分配,2016年水稻季拔節(jié)期和開花期高溫缺水、灌漿期持續(xù)陰雨,導(dǎo)致高[CO2]和高溫下2016年水稻產(chǎn)量明顯低于2015年。并且,[CO2]升高下,溫度對水稻產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)明顯增加,與Wang等[22]研究結(jié)果一致。究其原因,第一,[CO2]持續(xù)升高造成全球尤其北半球高溫、暴雨等災(zāi)害性天氣頻發(fā)[18,23],2016年灌漿期的長期陰雨天氣顯著降低了高[CO2]和高溫下水稻光合作用[24],減少了光合物質(zhì)的積累;第二,高[CO2]和高溫加速了水稻的生育進(jìn)程,使水稻提前開花2~5 d,生育期縮短 3~10 d[6,18,25],縮短了物質(zhì)的積累時間,阻礙了物質(zhì)的積累,而[CO2]升高導(dǎo)致氣孔關(guān)閉,蒸騰作用減弱,熱耗散降低[4,7],又加劇了增溫的作用[22]。同時,2016年水稻單穗質(zhì)量和中勢粒穗粒質(zhì)量均顯著低于2015年,其中,中勢粒占穗質(zhì)量比例比2015年約減少了10個百分點,而弱勢粒占穗質(zhì)量比例約增加了3個百分點。但弱勢粒千粒質(zhì)量遠(yuǎn)低于強(qiáng)勢粒和中勢粒千粒質(zhì)量。因此,在相對高溫多雨的稻季,[CO2]和溫度升高下,中勢粒占穗質(zhì)量比例下降和弱勢粒占穗質(zhì)量比例增加是水稻減產(chǎn)的重要原因。

        4 結(jié)論

        (1)高[CO2]增加了水稻產(chǎn)量,高溫減少了水稻產(chǎn)量。[CO2]升高不能彌補(bǔ)高溫對水稻產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng),這與不同粒位籽粒的灌漿充實度有關(guān)。

        (2)水稻收獲期強(qiáng)、中、弱勢粒千粒質(zhì)量依次降低,[CO2]和溫度升高降低了單穗粒質(zhì)量和中勢粒千粒質(zhì)量、穗粒質(zhì)量及其占穗質(zhì)量比例。由于中勢粒占穗質(zhì)量比例遠(yuǎn)高于強(qiáng)勢粒和弱勢粒的占比,因此,中勢粒穗粒質(zhì)量及其比例的減少對產(chǎn)量的影響占主導(dǎo)作用。

        (3)[CO2]和溫度升高增加了弱勢粒占穗粒質(zhì)量比例、減少了中勢粒千粒質(zhì)量和穗粒質(zhì)量及比例,降低了籽粒的充實度,造成了水稻減產(chǎn)。

        (4)2016年單穗粒質(zhì)量比2015年明顯減小,產(chǎn)量下降幅度大(17.3%~28.6%),與2016年水稻開花期高溫、灌漿期多雨有關(guān)。

        猜你喜歡
        弱勢穗數(shù)籽粒
        不同高低畦種植模式對冬小麥干物質(zhì)積累和產(chǎn)量的影響
        播期和密度對揚麥25產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因子的影響
        籽粒莧的飼用價值和高產(chǎn)栽培技術(shù)
        籽粒莧的特性和種植技術(shù)
        將弱勢變?yōu)閮?yōu)勢
        全球尿素市場弱勢運行
        雜交晚粳稻通優(yōu)粳1號產(chǎn)量及構(gòu)成因子分析
        動力煤市場或?qū)⑷鮿葸\行
        高產(chǎn)小麥構(gòu)成要素的解析與掌握
        玉米機(jī)械脫粒籽粒含水量與破碎率的相關(guān)研究
        中文字幕人妻av四季| 91av小视频| 日本韩国三级aⅴ在线观看| 精品国产av一区二区三区| 亚洲综合另类小说色区| 中文成人无码精品久久久不卡 | 又爽又黄禁片视频1000免费| 好爽~又到高潮了毛片视频| 国产精品毛片av毛片一区二区| 国产黄大片在线观看| 俺来也俺去啦久久综合网| 亚洲人成网站在线播放小说| 女女同女同一区二区三区| 无码视频在线观看| 久久久精品久久波多野结衣av| 亲少妇摸少妇和少妇啪啪| 婷婷久久精品国产色蜜蜜麻豆| 性欧美老人牲交xxxxx视频| 精品国产高清一区二区广区| 亚洲精品国产第一区三区| 亚洲最大成人网站| 无码国产一区二区三区四区| av无码一区二区三| 国产精品成人一区二区在线不卡| 国产偷国产偷精品高清尤物| 精品国产高清a毛片无毒不卡| 中文字幕一区二区三区97| 成人国产激情自拍视频| 亚洲av无码av制服另类专区| 91亚洲国产三上悠亚在线播放| 亚洲综合精品一区二区| 欲香欲色天天综合和网| 亚洲国产精品久久久久久久| 日本经典中文字幕人妻| 一区二区精品国产亚洲| 亚洲综合无码无在线观看| 日韩精品一区二区三区毛片| 亚洲成人一区二区三区不卡| 国产精品人妻一码二码| 亚洲mv国产精品mv日本mv| 亚洲精品成人一区二区三区|