王艷

(上海市經(jīng)濟(jì)和信息化發(fā)展研究中心， 上海 200020)

0 引言

在“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)成為主導(dǎo)技術(shù)，以現(xiàn)代化信息通訊技術(shù)為基礎(chǔ)、以海量數(shù)據(jù)分析和挖掘?yàn)楹诵模瑢?shù)字化的項(xiàng)目資源融合到線上線下項(xiàng)目管理的各個(gè)環(huán)節(jié)是信息化發(fā)展的新趨勢[1]?？萍柬?xiàng)目評估是對科技項(xiàng)目展開宏觀管理的有效方式，為科學(xué)管理的有利條件[2]。通過開展評估工作， 相關(guān)部門可以掌握企業(yè)、科研院所分別承擔(dān)的研究項(xiàng)目，其研究成果創(chuàng)新性、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益等方面的具體狀況，從而掌握科技項(xiàng)目綜合發(fā)展情況，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)科技項(xiàng)目運(yùn)作中存在的不足與缺陷，科學(xué)配置相關(guān)資源，提升科技管理經(jīng)驗(yàn)，為構(gòu)建行之有效的宏觀管理政策提供決策依據(jù)和基礎(chǔ)。

基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能概念搭建的智能項(xiàng)目管理平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲，還能夠快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)使用者的個(gè)性化需求提供恰當(dāng)?shù)耐扑]方案[3]。然而現(xiàn)有的項(xiàng)目管理數(shù)字化能力、科學(xué)評估等方面都存在不足。因此，通過對單位基本信息、財(cái)務(wù)狀況、項(xiàng)目成員能力信息、項(xiàng)目目標(biāo)、建設(shè)信息、成果形式、項(xiàng)目實(shí)施過程等信息的采集、分析和評估，建立項(xiàng)目管理指標(biāo)體系及其支撐應(yīng)用。根據(jù)各類項(xiàng)目評估結(jié)果及項(xiàng)目指標(biāo)體系建立科學(xué)的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，使得項(xiàng)目評估不僅有據(jù)可循，同時(shí)使項(xiàng)目評估工作規(guī)范、及時(shí)、高效，提高項(xiàng)目管理的精細(xì)化、科學(xué)化水平。具體內(nèi)容包括兩個(gè)方面：

(1) 構(gòu)建項(xiàng)目評估的數(shù)據(jù)資源：從信息化項(xiàng)目目標(biāo)及應(yīng)用效果、項(xiàng)目內(nèi)容和實(shí)施過程、經(jīng)濟(jì)效益、社會效益、資金使用情況、項(xiàng)目運(yùn)營管理等多個(gè)維度入手，建立信息化項(xiàng)目立項(xiàng)、過程監(jiān)管、驗(yàn)收以及項(xiàng)目決策的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資源；

(2) 構(gòu)建項(xiàng)目評估的智能平臺：基于項(xiàng)目數(shù)字化信息的監(jiān)管、分析和評估，運(yùn)用模糊評估法分析信息化項(xiàng)目評估的步驟、評估過程和方法。及時(shí)準(zhǔn)確地把握項(xiàng)目進(jìn)展的基本狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)影響項(xiàng)目進(jìn)展的重要因素和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，找出項(xiàng)目執(zhí)行過程中可能存在的問題，支撐項(xiàng)目科學(xué)決策和管理。

本文主要從信息化項(xiàng)目數(shù)字化建設(shè)出發(fā)，對信息化項(xiàng)目評估模型和系統(tǒng)設(shè)計(jì)提出解決方案，并對數(shù)字化建設(shè)和評估構(gòu)件進(jìn)行剖析。

1 信息化項(xiàng)目評估的數(shù)據(jù)資源

對信息化項(xiàng)目底層數(shù)據(jù)相關(guān)要素進(jìn)行規(guī)范，以項(xiàng)目評估與決策支持為目標(biāo)，研發(fā)能夠精確評估各類項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)平臺，首先需要采集項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)，如圖1所示。

數(shù)據(jù)源分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換，解決數(shù)據(jù)重復(fù)、缺失等問題，保證數(shù)據(jù)的一致性。獲取項(xiàng)目管理過程各種數(shù)據(jù)源，比如企業(yè)信息、財(cái)務(wù)信息、經(jīng)費(fèi)使用情況，研究內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)效益等數(shù)據(jù)。對獲取數(shù)據(jù)實(shí)施融合、傳輸、挖掘和可視化等操作，為保證數(shù)據(jù)的可靠，再經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換，將其存儲或恢復(fù)，最終經(jīng)過上述過程完成數(shù)據(jù)的收集。

圖1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

(1) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及規(guī)范：項(xiàng)目數(shù)據(jù)，項(xiàng)目實(shí)施數(shù)據(jù)，文檔數(shù)據(jù)，測試數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)，項(xiàng)目單位數(shù)據(jù)。通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化數(shù)據(jù)表示、元數(shù)據(jù)類型和操作方式，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲提供基礎(chǔ)。

(2) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集及整治：真實(shí)有效的數(shù)據(jù)是信息化項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)控及決策制定工作的基礎(chǔ)，采用點(diǎn)面相結(jié)合采集、手動(dòng)與自動(dòng)結(jié)合采集、靜態(tài)動(dòng)態(tài)結(jié)合采集的數(shù)據(jù)采集方式，并進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)從不同方面描述了一個(gè)對象(物理的或邏輯的)或一個(gè)過程的全景式的和全周期的狀態(tài)，其來源數(shù)據(jù)是多源的，其形式是多模態(tài)的。數(shù)據(jù)的多源和多模態(tài)的不確定性和多樣性，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在差異，嚴(yán)重影響到數(shù)據(jù)的可用性。需要做進(jìn)一步集成處理(data integration)或整合處理(data consolidation)[4]，將來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗，轉(zhuǎn)換后，生成到一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。

(3) 數(shù)據(jù)模型和關(guān)聯(lián)：分析信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建相應(yīng)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)關(guān)系圖。對信息化項(xiàng)目各類數(shù)據(jù)進(jìn)行表示、注冊、建模等工作，使得數(shù)據(jù)能夠具備更好應(yīng)用的技術(shù)條件。其中，數(shù)據(jù)表示包括對數(shù)據(jù)的格式、分類、內(nèi)容、對象等信息進(jìn)行規(guī)范性描述；數(shù)據(jù)注冊是對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理、規(guī)范化管理的方式之一；數(shù)據(jù)建模是針對共性應(yīng)用需求，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行領(lǐng)域建模，服務(wù)于項(xiàng)目管理的各類應(yīng)用[5]。數(shù)據(jù)存儲通過利用在數(shù)據(jù)整理層進(jìn)行了初步整理的數(shù)據(jù)，按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求，結(jié)合不同的場景選擇合適的存儲技術(shù)與系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)資源池。數(shù)據(jù)平臺將前期形成的規(guī)范性數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，并為數(shù)據(jù)共享交換提供一個(gè)相對完善的技術(shù)環(huán)境。

2 信息化項(xiàng)目的評估模型

指標(biāo)體系是由一系列具有相互聯(lián)系的指標(biāo)所組成的整體，可以從各個(gè)側(cè)面完整地反映信息化項(xiàng)目質(zhì)量總體或樣本的數(shù)量特征[6,7]。根據(jù)功能和作用不同，擬從描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，評估統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和預(yù)警統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行分析。構(gòu)建信息化項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。通過對信息化項(xiàng)目實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析，提供有效的項(xiàng)目質(zhì)量評估機(jī)制和體系。最后，對信息化項(xiàng)目的宏觀運(yùn)行過程進(jìn)行監(jiān)測，并根據(jù)各指標(biāo)值的變化，預(yù)報(bào)信息化項(xiàng)目過程的不平衡狀態(tài)、突發(fā)事件及某些結(jié)構(gòu)性障礙等。指標(biāo)的選擇好壞對分析對象有著舉足輕重的作用。評估指標(biāo)體系是由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)、相互作用的評估指標(biāo)，按照一定層次結(jié)構(gòu)組成的有機(jī)整體，是聯(lián)系評估主體與評估對象的紐帶，也是聯(lián)系方法與評估對象的橋梁。

2.1 信息化項(xiàng)目立項(xiàng)評估模型

信息化項(xiàng)目分析模型涉及項(xiàng)目申報(bào)到立項(xiàng)過程。以信息化項(xiàng)目立項(xiàng)評估為例，每個(gè)信息化項(xiàng)目評估因素涉及項(xiàng)目單位的企業(yè)信用、資金籌措能力、技術(shù)儲備、管理能力、經(jīng)營能力等單位綜合能力數(shù)據(jù)，項(xiàng)目必要性、項(xiàng)目競爭力、項(xiàng)目社會及經(jīng)濟(jì)效益、項(xiàng)目方案完備性以及資金使用計(jì)劃合理性等項(xiàng)目數(shù)據(jù)。項(xiàng)目分析模型采用定性和定量相結(jié)合的原則。定性因素涉及項(xiàng)目的合規(guī)性、先進(jìn)性和可行性；定量的方面包括項(xiàng)目質(zhì)量的量化度量，對立項(xiàng)意義、研究基礎(chǔ)、創(chuàng)新價(jià)值、項(xiàng)目工程量、項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等分權(quán)重計(jì)量，形成綜合評分后，確定重點(diǎn)推薦、一般推薦、不予推薦項(xiàng)目。

模糊綜合評判法是利用模糊集理論進(jìn)行評估的一種方法[8]。具體地說，該方法是應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，從多個(gè)因素對被評判事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判的一種方法。模糊評估法不僅可對評估對象按綜合分值的大小進(jìn)行評估和排序，而且還可根據(jù)模糊評估集上的值按最大隸屬度原則去評定對象所屬的等級[9]。這就克服了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法結(jié)果單一性的缺陷，結(jié)果包含豐富的信息量。建立歸一化評估指標(biāo)，從而量化項(xiàng)目的評估指標(biāo)，服務(wù)于項(xiàng)目科學(xué)決策和管理。

2.2 信息化項(xiàng)目過程管理模型

目前，信息化項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)控已從傳統(tǒng)的檢驗(yàn)結(jié)果即事后檢測，轉(zhuǎn)變?yōu)楦采w信息化項(xiàng)目從立項(xiàng)、項(xiàng)目進(jìn)展跟蹤、驗(yàn)收及績效管理全生命周期監(jiān)管上。過程管理模型覆蓋項(xiàng)目的立項(xiàng)管理、項(xiàng)目定期執(zhí)行情況、項(xiàng)目變更申請，項(xiàng)目現(xiàn)場核查等過程數(shù)據(jù)。信息化項(xiàng)目分析數(shù)據(jù)的決策模型為管理者提供一套分析、判斷、信息處理及模擬活動(dòng)的基本工具?；跇?gòu)建信息化項(xiàng)目質(zhì)量評估知識庫，提出一個(gè)以數(shù)據(jù)為核心，數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動(dòng)的信息化項(xiàng)目質(zhì)量決策支持系統(tǒng)模式。

信息化項(xiàng)目質(zhì)量的實(shí)時(shí)分析，能提供信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)的多維概念視圖，數(shù)據(jù)的多維視圖通過旋轉(zhuǎn)、切片、鉆取和嵌套等操作，使管理人員能從多角度、多側(cè)面、多層次地考察項(xiàng)目數(shù)據(jù)中的知識，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息及其內(nèi)涵，以多維視圖的形式把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，既迎合了人的思維模式，又減少了混淆并降低了出現(xiàn)錯(cuò)誤解釋的可能性。

2.3 信息化項(xiàng)目驗(yàn)收評估模型

大量項(xiàng)目過程監(jiān)測數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵著潛在有用的信息和知識，從數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的模式和知識以指導(dǎo)決策行為的模型，以便得到尚未被發(fā)現(xiàn)的、隱藏在大量數(shù)據(jù)中的關(guān)系、趨勢等信息[10]。主要內(nèi)容包括：

① 項(xiàng)目規(guī)則庫構(gòu)建：由于現(xiàn)有技術(shù)缺乏對復(fù)雜、抽象、不確定、動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)問題提供支持能力，缺乏知識處理和進(jìn)行推理的能力，使之越來越難以滿足項(xiàng)目質(zhì)量評估的需求。而基于數(shù)據(jù)分析的決策模型的規(guī)則庫構(gòu)建可以有效融合不同的項(xiàng)目資源，為系統(tǒng)應(yīng)用提供基礎(chǔ)規(guī)則庫。此外，它是基于關(guān)鍵詞的瀏覽式的決策查詢，它用于數(shù)據(jù)倉庫中監(jiān)測數(shù)據(jù)的查詢和規(guī)則庫中規(guī)則的查詢。

② 信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘：信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘是在數(shù)據(jù)集合中尋找模式的決策支持過程，使系統(tǒng)具有自動(dòng)學(xué)習(xí)的功能，能使系統(tǒng)自動(dòng)獲取知識，使系統(tǒng)具有真正的“智能”。

項(xiàng)目驗(yàn)收評估模型將從項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容完成情況及成效、項(xiàng)目技術(shù)指標(biāo)完成情況、項(xiàng)目應(yīng)用及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完成情況、驗(yàn)收文檔材料準(zhǔn)備情況、項(xiàng)目資金使用情況等多維度開展有效評估。

3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息化項(xiàng)目評估系統(tǒng)架構(gòu)

信息化項(xiàng)目評估系統(tǒng)架構(gòu)，如圖2所示。

圖2 信息化項(xiàng)目評估系統(tǒng)架構(gòu)圖

包括三層：數(shù)據(jù)層、模型層和應(yīng)用層。數(shù)據(jù)層主要對項(xiàng)目信息、企業(yè)信息、專家信息等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和整理；模型層利用評估理論和大數(shù)據(jù)分析方法，構(gòu)建高效評估體系和模型；應(yīng)用層是項(xiàng)目管理大數(shù)據(jù)平臺：應(yīng)用層在大數(shù)據(jù)和人工智能平臺的基礎(chǔ)上，提供各類型指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)、用戶行為分析和內(nèi)容推薦等應(yīng)用服務(wù)。

數(shù)據(jù)層根據(jù)應(yīng)用特點(diǎn)和使用模式進(jìn)行構(gòu)建信息化項(xiàng)目的數(shù)據(jù)倉庫，并利用Openstack、Hadoop技術(shù)實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)展現(xiàn)、明細(xì)數(shù)據(jù)的存儲。Openstack節(jié)點(diǎn)主要分為3類，控制節(jié)點(diǎn)Controller：安裝一些公用數(shù)據(jù)庫及服務(wù)核心組件。計(jì)算節(jié)點(diǎn)Compute：提供計(jì)算資源。塊存儲節(jié)點(diǎn)：提供存儲服務(wù)。

模型層充分考慮了大數(shù)據(jù)層次結(jié)構(gòu)特性，給出并行海量數(shù)據(jù)挖掘算法，包括并行關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、并行分類算法和并行聚類算法，以提高信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘的效率。進(jìn)一步根據(jù)項(xiàng)目階段不同構(gòu)建項(xiàng)目的立項(xiàng)評估模型、過程管理模型、驗(yàn)收評估模型、績效評估模型等。

應(yīng)用層的服務(wù)模式靈活多樣，可以提供數(shù)據(jù)和服務(wù)的實(shí)時(shí)按需響應(yīng)，可以提供數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的在線查詢和計(jì)算。應(yīng)用服務(wù)層也可以將分析挖掘結(jié)果的可視化展現(xiàn)形式，或集成到相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

4 總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷普及和深入為軟件的發(fā)展，帶來了新的挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展為項(xiàng)目管理的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。項(xiàng)目大數(shù)據(jù)分析涉及到數(shù)據(jù)采集、指標(biāo)體系構(gòu)建、項(xiàng)目評估及結(jié)果展示等各個(gè)環(huán)節(jié)。項(xiàng)目管理過程需要考慮的因素眾多，包括特征選擇、評估體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘和智能應(yīng)用。通過對信息化項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘和智能應(yīng)用可以提高項(xiàng)目管理效率，優(yōu)化項(xiàng)目布局，并促進(jìn)成果在現(xiàn)實(shí)中的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，節(jié)約項(xiàng)目資金和費(fèi)用。