鄧大豪 鄧濤 周游 汪軍 楊臘英 郭立佳 黃俊生

摘 ?要??本研究以廣西不同品種香蕉種植地土壤微生物為研究對象，利用擴(kuò)增子測序技術(shù)、Spearman相關(guān)性分析、RDA分析等方法對土壤微生物豐度與多樣性進(jìn)行測定分析，闡述了香蕉及種植地土壤理化性質(zhì)對土壤微生物豐度與多樣性的影響。結(jié)果表明：香蕉土壤細(xì)菌樣品OTU總量與真菌樣品OTU總量比率大約是2∶1;香蕉枯萎病病原菌所在屬Fusarium占屬水平豐度5.132%～55.132%;Spearman相關(guān)性分析顯示Fusarium與土壤理化性質(zhì)無顯著相關(guān);真菌的豐度與多樣性比細(xì)菌更易受到土壤的理化性質(zhì)與營養(yǎng)元素的影響，單一土壤理化性質(zhì)無法顯著影響土壤微生物的群落結(jié)構(gòu)和物種組成;土壤真菌在一定程度上體現(xiàn)香蕉品種的抗病性程度。

關(guān)鍵詞 ?土壤微生物;擴(kuò)增子測序;香蕉;抗病性中圖分類號??Q143??????文獻(xiàn)標(biāo)識碼??A

Soil Microbial Diversity and Its Response to Soil Physical andChemical Properties under Different Banana Varieties

DENG Dahao^1，2， DENG Tao^1，2， ZHOU You¹， WANG Jun¹， YANG Laying¹， GUO Lijia¹，HUANG Junsheng^1，2*

1. Environment and Plant Protection?Institute， Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences， Haikou， Hainan 571101， China; 2. Hainan University， Haikou， Hainan 570228， China

Abstract ?In this study， soil microorganisms in different banana growing areas in Guangxi were taken as the research object. Amplicon sequencing technology， Spearman correlation analysis， RDA analysis and other methods were used to determine and analyze the abundance and diversity of soil microorganisms. The effects of physicochemical properties of banana and soil on soil microbial abundance and diversity were discussed. The results showed that the ratio of total OTU of banana soil bacterial samples to that of fungal samples was approximately 2∶1.Fusarium， the genus of the pathogen of banana wilt， accounted for 5.132% to 55.132% of the genus abundance. Spearman correlation analysis showed that there was no significant correlation betweenFusariumand soil physicochemical properties.Fusariumhad no significant correlation with soil physical and chemical properties. The abundance and diversity of fungi were more easily affected by soil physical and chemical properties and nutrients than bacteria. The single soil physical and chemical properties could not significantly affect the community structure and species composition of soil microorganisms. To a certain extent， soil fungi reflect the degree of disease resistance of banana varieties.

Keywords ?soil microbes; amplicon sequencing; banana; disease resistance

DOI10.3969/j.issn.1000-2561.2019.09.026

土壤微生物是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，對生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)轉(zhuǎn)化和養(yǎng)分循環(huán)有重大影響，是土壤和植物中介者，影響著生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能^[1--4]。土壤微生物群落對環(huán)境條件的改變很敏感，環(huán)境條件包括植被組成、溫度、降水等，環(huán)境條件的變化會導(dǎo)致微生物群落的結(jié)構(gòu)變化，微生物群落的結(jié)構(gòu)變化會導(dǎo)致土壤肥力及作物產(chǎn)率的變化^[5--7]。因此，研究香蕉種植地土壤理化性質(zhì)及香蕉抗病性對土壤微生物多樣性的影響，對于防控香蕉枯萎病具有重要意義。

香蕉（Musa spp.）為芭蕉科（Musaceae）芭蕉屬植物，起源于東南亞，在世界130多個國家廣泛種植。香蕉既是重要經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物，也是僅次于水稻、小麥、玉米的第4大糧食作物^[8]。中國是世界香蕉原產(chǎn)地之一，有3000多年種植歷史。目前，根據(jù)我國主要食用蕉假莖的顏色、葉柄溝槽、果實(shí)特征及經(jīng)濟(jì)性狀，簡單分為香牙蕉、大蕉、粉蕉、龍牙蕉和貢蕉5大類^[9]。香蕉枯萎?。ㄒ喾Q巴拿馬病）是由尖孢鐮刀菌古巴?；蚚Fusariumoxysporum f. sp.cubense （Foc）]侵染所致，對生產(chǎn)影響最大的Foc是侵染幾乎所有栽培蕉的熱帶型4號生理小種（tropical race 4，TR4）^[10]。一個多世紀(jì)以來，香蕉枯萎病一直是香蕉商業(yè)生產(chǎn)和自給農(nóng)業(yè)種植的嚴(yán)重制約因素^[11-13]，不利于香蕉產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。香蕉枯萎病是一種典型的維管束和土傳真菌病害，也是最具毀滅性的植物病害之一^[14]。這種疾病侵襲了我國所有香蕉種植園的主要生產(chǎn)區(qū)域，病原體難以控制且在土壤中持久存在，迄今尚無有效的控制措施^[15-16]。目前的主流研究方向是生物防治，即通過篩選能夠抑制病原菌生長的有益菌，再將有益菌接種到土壤里面，以期實(shí)現(xiàn)生物防控土傳病害的目的。

對香蕉及其土壤微生物的研究主要集中在復(fù)合菌劑、甘蔗渣、土壤熏蒸劑、堆肥、輪作等對香蕉、土壤酶活、微生物菌群結(jié)構(gòu)等的影響^[17-21]。張志紅等^[22]研究了不同肥料對土壤微生物功能多樣性影響以及與防病關(guān)系，發(fā)現(xiàn)肥料防病效果與土壤微生物功能多樣性變化趨勢相反;李進(jìn)等^[23]研究了堿性肥料對土壤微生物多樣性及香蕉枯萎病發(fā)生的影響，發(fā)現(xiàn)堿性肥料能有效防控香蕉枯萎病的發(fā)生;鄧曉等^[24]比較研究了香蕉枯萎病患病與健康蕉園土壤微生物群落功能多樣性，發(fā)現(xiàn)患病樣地土壤微生物群落功能多樣性明顯低于健康樣地。同時，研究發(fā)現(xiàn)健康植株和不同感病級別植株根際土壤中的微生物數(shù)量均明顯高于非根際，就細(xì)菌和放線菌來看，感病植株的根際效應(yīng)最明顯^[25]。目前尚未有對香蕉種植地土壤微生物相對豐度和群落組成，優(yōu)勢細(xì)菌的功能、環(huán)境參數(shù)與細(xì)菌群落的相關(guān)性以及香蕉抗病性與土壤微生物關(guān)系的系統(tǒng)性研究。鑒于此，本文以廣西香蕉種植地為研究區(qū)，利用擴(kuò)增子測序技術(shù)對香蕉種植地土壤微生物群落功能多樣性進(jìn)行研究，以期揭示香蕉種植地土壤微生物群落豐度和組成、優(yōu)勢菌屬的功能、土壤理化性質(zhì)與微生物關(guān)系、香蕉抗病性與土壤微生物的關(guān)系，為后續(xù)防控香蕉枯萎病提供依據(jù)。

1??材料與方法

1.1樣品采集

2018年7月，每個樣地采用多點(diǎn)采樣混合法，用采樣器采集0～10 cm土壤樣品并立即用聚乙烯無菌袋密封置于冰盒中帶回實(shí)驗(yàn)室，充分混勻后分為2份，1份置于-40 ℃低溫冰箱冷凍保存，在1周內(nèi)用于土壤微生物DNA的提取和分析，另1份自然風(fēng)干后研磨，用于土壤各理化指標(biāo)的測定。樣品WM11、WM12、WM21、WM22、WM31采自廣西武鳴縣培桂村，JS91、JS92、JS93采自廣西隆安金穗。其中WM11、WM12、JS91、JS92、JS93為種植1年的抗病品種桂蕉九號;WM21、WM22為種植5年的較易感病品種桂蕉六號;WM31為種植5年的易感病品種桂蕉一號。

1.2方法

1.2.1 ?土壤理化性質(zhì)的測定??取風(fēng)干土壤，過2 mm篩，用于土壤理化性質(zhì)的測定。直接用pH計(jì)測定土壤 pH，水土比2.5∶1;燒法測定土壤含水率（moisture content，MC）、有機(jī)質(zhì)含量（organic substances content，OSC）;浸提-蒸餾法（2 mol/L KCl）測定土壤銨態(tài)氮（ammonium nitrogen，NH₄⁺-N）含量;鉬銻抗比色法測定速效磷（available phosphorous，AP）含量;火焰光度計(jì)法（NH₄OAc 浸提）測定速效鉀（available potassium，AK）含量^[26]。使用北京順科達(dá)TR-8D土壤自動記錄儀測定電導(dǎo)率（electrical conductance，EC）、鹽度（salinity，SAL）、總?cè)芙夤腆w（total dissolved solids，TDS）。

1.2.2??土壤微生物DNA提取 ??香蕉種植地土樣中微生物的DNA按照天根土壤基因組DNA提取試劑盒（DP336-02）說明書的方法進(jìn)行提取。

1.2.3 ?16S rRNA和ITS rRNA基因的引物擴(kuò)增及高通量測序??擴(kuò)增16S rDNA的V3+V4區(qū)域，細(xì)菌的PCR引物是341F：5'-CCTAYGGGRBGCASCAG -3'，806R：5'- GGAC T ACNNG GGTATC TAAT-3'。擴(kuò)增ITS rDNA的ITS1-5F區(qū)域，真菌PCR引物是ITS5-1737F：5'-GGAAGTAAAAGTC GTA ACAAGG-3'，ITS2- 20 43 R： 5'-GCTGCGTTC T TC ATC GATGC-3'。提取的土壤微生物DNA由北京諾禾致源科技股份有限公司進(jìn)行擴(kuò)增子測序。測序基于IonS5TMXL測序平臺，利用單端測序（Single-End）的方法，構(gòu)建小片段文庫進(jìn)行單端測序。

1.3數(shù)據(jù)處理

IonS5TMXL下機(jī)數(shù)據(jù)為fastq格式，使用Cutadapt軟件過濾和按barcode拆分樣本后^[27--29]，進(jìn)行97%的一致性的OTUs（operational taxonomic units）聚類和物種分類分析^[30]。根據(jù)OTUs聚類結(jié)果，一方面對每個OTU的代表序列做物種注釋，得到對應(yīng)的物種信息和基于物種的豐度分布情況^[31]-[32]。對OTUs進(jìn)行豐度等分析，以得到樣品內(nèi)物種豐富度和均勻度信息、不同樣品或分組間的共有和特有OTUs信息等^[33]。同時，結(jié)合環(huán)境因素進(jìn)行RDA分析（redundancy analysis，RDA）和多樣性指數(shù)與環(huán)境因子的相關(guān)性分析，得到顯著影響組間群落變化的環(huán)境影響因子^[34--36]。運(yùn)用SPSS軟件對香蕉抗病性與土壤微生物進(jìn)行相關(guān)性分析。

2??結(jié)果與分析

2.1香蕉種植地微生物群落功能多樣性指數(shù)分析

細(xì)菌和真菌測序深度指數(shù)均在0.99以上。細(xì)菌香農(nóng)-威納指數(shù)（Shannon-Wiener）在8.084到9.498之間，辛普森多樣性指數(shù)（Simpson）在0.981以上，樣品OTU總量（observed species）在1670到2302之間。真菌Shannon-Wiener指數(shù)在4.872～6.913，Simpson多樣性指數(shù)在0.813以上，樣品OTU總量837到1164之間。細(xì)菌樣品OTU總量與真菌樣品OTU總量比率大約是2∶1。

2.2香蕉種植地的優(yōu)勢菌

根據(jù)物種注釋結(jié)果，選取每個樣品最大豐度排名前10的物種，生成物種相對豐度柱形累加圖（圖1）。Proteobacteria（17.947%～45.014%）或Actinobacteria（16.359%～41.576%）在香蕉種植地豐度最高。門水平真菌Ascomycota占30%～?75%，為最優(yōu)勢門。真菌Fusarium，Saitozy ma，Trametes為優(yōu)勢屬。香蕉枯萎病病原菌所在屬Fusarium占5.132%～55.132%。

2.3環(huán)境參數(shù)與菌群的相關(guān)性

Spearman相關(guān)性分析是用Spearman秩相關(guān)來研究環(huán)境因子與物種之間的相互變化關(guān)系，得到兩兩之間的相關(guān)性和顯著性P值。細(xì)菌菌屬與環(huán)境參數(shù)（表1）顯著相關(guān)的有（圖2A）：Chujaibacter與電導(dǎo)率、鹽度、總?cè)芙夤腆w顯著正相關(guān)，Acid o ther mus與有機(jī)質(zhì)含量顯著負(fù)相關(guān)，Pseu d o monas與速效磷顯著正相關(guān)。Jatrophiha bitans與pH極顯著負(fù)相關(guān)。RDA分析反映菌群與環(huán)境因子之間的關(guān)系，細(xì)菌RDA的累計(jì)貢獻(xiàn)率RDA1 26.12%，RDA2 15.94%（圖3A）。影響按大小排序：鹽度>電導(dǎo)率>總?cè)芙夤腆w>速效磷>pH>有機(jī)質(zhì)含量>銨態(tài)氮。VPA分析（variance partitioning canonical correspondence analysis）研究各環(huán)境因子對微生物群落分布的解釋率。細(xì)菌中，pH、Con.、Sal.、Tot.、Org.、N、P、K分別代表pH、電導(dǎo)率、鹽度、總?cè)芙夤腆w、有機(jī)質(zhì)、銨態(tài)氮、速效磷、速效鉀。Env1為N、P、K一組，Env2為pH、Con.、Sal.、Tot.、Org.一組。Env1單獨(dú)的解釋量為18.02%，Env2單獨(dú)的解釋量為30.86%，兩組環(huán)境變量的共同解釋量為51.12%，結(jié)果表明Env2對樣本分布的影響要大于Env1。

真菌Spearman相關(guān)性分析以下顯著相關(guān)：Saitozyma與pH顯著負(fù)相關(guān)，Trametes與速效磷顯著正相關(guān)，Chaetomium與電導(dǎo)率、鹽度、總?cè)芙夤腆w顯著正相關(guān)，BisiFusarium與pH顯著負(fù)相關(guān)（圖2B）。Fusarium與環(huán)境參數(shù)無顯著相關(guān)。真菌RDA分析的累計(jì)貢獻(xiàn)率RDA1 18.89%，RDA2 16.68%（圖3B）。真菌中，Env1單獨(dú)的解釋量為20.35%，Env2單獨(dú)的解釋量為41.84%，兩組環(huán)境變量的共同解釋量為37.81%，結(jié)果表明Env2對樣本分布的影響要大于Env1。

3??討論

土壤微生物的生物指標(biāo)影響著土壤的理化性質(zhì)與營養(yǎng)元素，包括土壤微生物的豐度、多樣性等方面^[23-24]。土壤微生物多樣性和其種群結(jié)構(gòu)調(diào)控著土壤各種非生物指標(biāo)，包括土壤pH、電導(dǎo)率、鹽度、總?cè)芙夤腆w、有機(jī)質(zhì)含量等。土壤pH與抑病性呈負(fù)相關(guān)，微生物群落失衡可以體現(xiàn)在土壤物理指標(biāo)^[37]。本研究中香蕉種植地的土壤pH為5.26～7.35。采集土壤2個區(qū)域?yàn)閺?qiáng)酸性，1個區(qū)域?yàn)樗嵝裕?個區(qū)域?yàn)橹行?，存在土壤酸化的危險(xiǎn)，降低抵御香蕉枯萎病的能力。平衡的土壤微生物群落是土壤健康的重要指標(biāo)。一般來說，高質(zhì)量的土壤具有較高的細(xì)菌多樣性，但真菌多樣性低于低質(zhì)量的土壤^[38]。WM21細(xì)菌種群水平失衡，屬水平Chujaibacter（12.540%）與Acidother mus（6.847%）與其他顯著不同，樣品OTU總量最低，為1670，同時WM21真菌樣品OTU總量較高，為1041，土壤有從細(xì)菌型向真菌型轉(zhuǎn)化的趨勢。WM21土壤酸化、鹽漬化，導(dǎo)致土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的改變，具有香蕉枯萎病的潛在發(fā)生危險(xiǎn)。

WM11為抗病品種桂蕉九號;WM21為較易感病品種桂蕉六號;WM31為易感病品種桂蕉一號。真菌樣品OTU總量是WM31>WM21>WM11，說明在樣品中越易感病，真菌樣品豐度、多樣性指數(shù)越大。WM11真菌門水平中相對豐度超過10%的有Ascomycota和Basidiomycota，Ascomycota?（46.213%）>Basidiomycota（32.807%）;WM21真菌門水平中相對豐度超過10%的有Ascomycota和Basidiomycota，Ascomycota?（32.700%）>Basidiomy cota?（12.925%）;WM31真菌門水平中相對豐度超過10%的只有Ascomycota，Ascomycota（46.184%）>?Basidiomycota（8.991%）。在樣品中越易感病，真菌門水平中相對豐度中Ascomycota和Basidiom ycota相對豐度相差越大。WM11、WM21和WM31真菌屬水平中相對豐度Others各占45.557%、69.865%和75.502%。在樣品中越易感病，真菌屬水平中相對豐度Others占比例越高。綜上所述，感病品種和抗病品種的抗病性與土壤真菌關(guān)系較大，土壤真菌豐度、多樣性指數(shù)在一定程度上體現(xiàn)香蕉品種的抗病性程度。

以往土壤微生物多樣性的研究主要用稀釋平板法、Biolog Eco 微孔板方法、變性梯度凝膠電泳等，揭示土壤理化性質(zhì)與土壤微生物群落的關(guān)系^{[17-18， 20， 25]}。第二代高通量測序技術(shù)提供了強(qiáng)有力的工具來研究微生物的群落結(jié)構(gòu)和物種組成，更能克服傳統(tǒng)方法的局限，靈敏地檢測出環(huán)境微生物群落結(jié)構(gòu)和物種組成與外界環(huán)境的細(xì)微關(guān)聯(lián)^[21]。鄧超超等^[39]研究耕作措施對隴中旱農(nóng)區(qū)土壤細(xì)菌群落的影響時發(fā)現(xiàn)，秸稈覆蓋處理不僅提高了土壤細(xì)菌群落的豐度和多樣性，且特有細(xì)菌類群也相對較高，其中尤以免耕秸稈覆蓋最為突出;尚天翠等^[40]在研究新疆野生櫻桃李林不同生態(tài)條件下土壤細(xì)菌數(shù)量變化及其影響因素時發(fā)現(xiàn)，土壤有機(jī)質(zhì)含量和全氮含量與細(xì)菌數(shù)量正相關(guān);劉艷霞等^[41]在研究貴州省典型植煙生態(tài)區(qū)域根際土壤微生物群落多樣性時發(fā)現(xiàn)，不同生態(tài)區(qū)域的微生物結(jié)構(gòu)與土壤碳、氮、有機(jī)質(zhì)含量及pH與土壤微生物區(qū)系都沒有對應(yīng)關(guān)系，土壤微生物結(jié)構(gòu)是受多種因素綜合影響和決定的。本研究中Fusarium與環(huán)境參數(shù)無顯著相關(guān)，但香蕉枯萎病是典型的土傳病害，帶菌土壤是主要侵染來源之一，可能需要進(jìn)一步研究到單個物種，才能通過擴(kuò)增子測序方式研究熱帶型4號生理小種與環(huán)境關(guān)系。RDA分析主成分RDA1、RDA2，貢獻(xiàn)率分別為18.89%和16.68%，表明并非單一土壤理化性質(zhì)能夠顯著地影響土壤微生物的群落結(jié)構(gòu)和物種組成，而是綜合因素共同作用的結(jié)果。在VPA分析中，真菌與細(xì)菌結(jié)果相同，Env2對樣本分布的影響要大于Env1，即pH、電導(dǎo)率、鹽度、總?cè)芙夤腆w、有機(jī)質(zhì)含量一組影響力要大于銨態(tài)氮、速效磷、速效鉀一組，真菌更易受到Env2的影響，與曹志平等^[42]研究結(jié)果相一致，即以細(xì)菌分解途徑為主導(dǎo)的土壤，能夠快速降解有機(jī)質(zhì)含量，提高氮礦化率，養(yǎng)分供應(yīng)迅速;以真菌途徑為主的土壤有利于存貯有機(jī)質(zhì)含量和固持氮，氮和能量轉(zhuǎn)化較緩慢。比較而言，前人多研究香蕉枯萎病的防治方法，不曾研究香蕉土壤理化性質(zhì)、抗病性對土壤微生物多樣性影響及普遍變化規(guī)律，本文豐富了香蕉枯萎病的研究結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中，可以通過改變土壤微生物菌群結(jié)構(gòu)來防治香蕉枯萎病，這對香蕉生產(chǎn)具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

• 張 ?靜， 溫仲明， 李鳴雷， 等. 外來物種刺槐對土壤微生物功能多樣性的影響[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 38（14）： 4964-4974.
• 王偉華， 劉 ?毅， 唐海明， 等. 長期施肥對稻田土壤微生物量、群落結(jié)構(gòu)和活性的影響[J]. 環(huán)境科學(xué)，?2018，?39（1）：?430-437.
• 王寶榮， 楊佳佳， 安韶山， 等. 黃土丘陵區(qū)植被與地形特征對土壤和土壤微生物生物量生態(tài)化學(xué)計(jì)量特征的影響[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 29（1）： 247-259.
• 范 ?虹， 趙 ?財(cái)， 胡發(fā)龍， 等. 土壤含水量、種植模式和丁香酚對土壤微生物種群結(jié)構(gòu)的影響[J]. 中國沙漠， 2019， 39（2）： 13-18.
• 李 ?婷， 張 ?威， 劉光琇， 等. 荒漠土壤微生物群落結(jié)構(gòu)特征研究進(jìn)展[J]. 中國沙漠， 2018，?38（2）：?329-338.
• 張 ?浩， 呂茂奎， 謝錦升. 紅壤侵蝕區(qū)芒箕對土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 38（5）： 1639-1649.
• 劉亞軍， 馬 ?琨， 李 ?越， 等. 馬鈴薯間作栽培對土壤微生物群落結(jié)構(gòu)與功能的影響[J]. 核農(nóng)學(xué)報(bào)， 2018， 32（6）： 1186-1194.
• 張 ?靜， 孫秀秀， 徐碧玉， 等. 香蕉分子育種研究進(jìn)展[J]. 分子植物育種， 2018，?16（3）：?914-923..
• 楊 ?宇， 金 ?鑫， 李長江， 等. 香蕉不同生長期鎂和鋅營養(yǎng)特征研究[J]. 中國果樹， 2018（3）：?50-53..
• 王文華. 香蕉枯萎鐮刀菌1、4號小種rDNA-ITS序列分析及4號小種遺傳轉(zhuǎn)化體系建立[D]. 儋州： 華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2007.
• Ploetz R， Freeman S， Konkol J， et al. Tropical race 4 of Panama disease in the Middle East[J]. Phytoparasitica， 2015， 43（3）： 283-293.
• ODonnell K， Kistler H C， Cigelnik E， et al. Multiple evolutionary origins of the fungus causing Panama disease of banana： concordant evidence from nuclear and mitochondrial gene genealogies[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 1998， 95（5）： 2044-2049.
• Viljoen A. The status of Fusarium wilt （Panama disease） of banana in South Africa[J]. South African Journal of Science， 2002， 98（7）： 341-344.
• Ploetz， Randy. Panama disease： A classic and destructive disease of banana[J/OL]. Plant Health Progress. 2000， 10. DOI： 10.1094/PHP-2000-1204-01-HM.
• 張??磊， 郭??燕， 王云月，?等. 香蕉枯萎病菌TR4原生質(zhì)體轉(zhuǎn)化和基因敲除體系構(gòu)建[J]. 植物病理學(xué)報(bào)， 2018，?48（1）：?137-140.
• Zhang H， Mallik A， Zeng R S. Control of Panama disease of banana by rotating and intercropping with Chinese chive （Allium tuberosum?Rottler）： role of plant volatiles[J]. Journal of Chemical Ecology， 2013， 39（2）： 243-252.
• 鄧 ?曉， 李勤奮， 侯憲文， 等.?添加甘蔗渣對香蕉桿堆肥化過程中微生物種群的影響[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2009， 25（15）： 125-130.
• 匡石滋， 李春雨， 田世堯， 等.?復(fù)合菌劑對香蕉莖稈堆肥中微生物和養(yǎng)分含量的影響[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2011， 27（6）： 182-187.
• 黃永紅， 呂 ?順， 李春雨， 等. 香蕉枯萎病菌4號生理小種對香蕉根際土壤微生物及酶活性的影響[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2012， 38（2）： 173-176.
• 洪 ?珊， 劇虹伶， 阮云澤， 等. 茄子與香蕉輪作配施生物有機(jī)肥對連作蕉園土壤微生物區(qū)系的影響[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2017， 25（1）： 78-85.
• 王一鳴， 賴朝圓， 阮云澤， 等.石灰聯(lián)合碳銨熏蒸對連作香蕉生長和根際微生物群落結(jié)構(gòu)的影響[J]. 中國南方果樹， 2018， 47（3）： 5-13.
• 張志紅， 馮 ?宏， 肖相政， 等. 生物肥防治香蕉枯萎病及對土壤微生物多樣性的影響[J]. 果樹學(xué)報(bào)， 2010， 27（4）： 575-579.
• 李 ?進(jìn)， 樊小林， 藺 ?中. 堿性肥料對土壤微生物多樣性及香蕉枯萎病發(fā)生的影響[J]. 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)， 2018， 24（1）： 212-219.
• 鄧 ?曉， 李勤奮， 侯憲文， 等. 香蕉枯萎病患病與健康蕉園土壤微生物群落功能多樣性的比較研究[J]. 土壤通報(bào)， 2013， 44（2）： 355-362.
• 鄧 ?曉， 李勤奮， 侯憲文， 等. 香蕉枯萎病不同感病級別植株根際與非根際土壤微生物物種多樣性研究[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2012， 28（30）： 239-248.
• 鮑士旦. 土壤農(nóng)化分析[M]. 3版. 北京： 中國農(nóng)業(yè)出版社， 2000.
• Martin M. CUTADAPT removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads[J]. EMBnet.journal， 2011， 17（1）： 10-12.
• Edgar R C， Haas B J， Clemente J C，?et al. UCHIME improves sensitivity and speed of chimera detection[J]. Bioinformatics， 2011， 27（16）： 2194-2200.
• Haas B J， Gevers D， Earl A M， et al. Chimeric 16S rRNA sequence formation and detection in Sanger and 454-pyrosequenced PCR amplicons[J]. Genome research， 2011， 21（3）： 494-504.
• Edgar R C. UPARSE： highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads[J]. Nature Methods， 2013， 10（10）： 996-998.
• Wang Q G， Garrity M， Tiedje J?M， et al. Naive Bayesian classifier for rapid assignment of rRNA sequences into the new bacterial taxonomy[J]. Applied and Environmental Microbiology， 2007， 73（16）： 5261-5267.
• Quast C， Pruesse E， Yilmaz P， et al.?The SILVA ribosomal RNA gene database project： improved data processing and web-based tools[J]. Nucleic Acids Research， 2013， 41（D1）： D590-D596.
• Edgar R. MUSCLE： multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput[J]. Nucleic Acids Research， 2004， 32（5）： 1792–1797.
• Algina J， Keselman H J. Comparing squared multiple correlation coefficients： Examination of a confidence interval and a test significance[J]. Psychological Methods， 1999， 4（1）： 76-83.
• Yang S L， Zhang J， Xu J X. Influence of the Three Gorges Dam on downstream delivery of sediment and its environmental implications， Yangtze River[J]. Geophysical Research Letters， 2007， 34（10）： L10401. ?
• Sheik C S， Mitchell T W， Rizvi F Z， et al. Exposure of soil microbial communities to chromium and arsenic alters their diversity and structure[J]. PLoS One， 2012， 7（6）： e40059.
• Kim S J， Ahn J H ， Weon H Y， et al. Chujaibacter soli?gen. nov.， sp. nov.， isolated from soil[J]. Journal of Microbiology， 2015， 53（9）： 592-597.
• Yang X M， Shi J X， Feng Y G， et al. Tobacco bacterial wilt can be biologically controlled by the application of antagonistic strains in combination with organic fertilizer[J]. Biology & Fertility of Soils， 2013， 49（4）： 447-464.
• 鄧超超， 李玲玲， 謝軍紅， 等. 耕作措施對隴中旱農(nóng)區(qū)土壤細(xì)菌群落的影響[J]. 土壤學(xué)報(bào)， 2019， 56（1）： 207-216.
• 尚天翠， 衛(wèi) ?剛， 趙 ?玉. 新疆野生櫻桃李林不同生態(tài)條件下土壤細(xì)菌數(shù)量變化及其影響因子研究[J]. 生物學(xué)雜志， 2015（2）： 58-60.
• 劉艷霞， 李 ?想， 鄒 ?焱， 等. 貴州省典型植煙生態(tài)區(qū)域根際土壤微生物群落多樣性[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018，?38（9）：?3145-3154.
• 曹志平， 李德鵬， 韓雪梅. 土壤食物網(wǎng)中的真菌/細(xì)菌比率及測定方法[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)， 2011， 31（16）： 4741-4748.?