張越

在人類的歷史中，大概發(fā)生過四場影響世界的技術革命：從以蒸汽機為主的第一次工業(yè)革命，到電氣化帶來的第二次工業(yè)革命，再到信息、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的第三次工業(yè)革命，最后是AI帶來的第四次工業(yè)革命。

中國雖然錯過了第一次和第二次革命，但在第三次革命中，我們卻抓住了機遇。我預測——中國和美國會成為第四次工業(yè)革命的引領者。

數(shù)據(jù)就是新時代的石油和推動力

AI就是用海量的數(shù)據(jù)做精確的抉擇、判斷或者分類。

回顧過去100年里最有價值的10家公司在股市上的表現(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)，早期經(jīng)濟是以工業(yè)來驅(qū)動的，之后面向消費者的產(chǎn)品崛起，再后來技術類的產(chǎn)品漸漸涌現(xiàn)出來。

但是，到2017年我發(fā)現(xiàn)了兩個新的現(xiàn)象：第一個現(xiàn)象，就是在世界最有價值的10家公司里，有7家是頂級的高科技公司，而且這7家公司有個共同的特點：既有第三次工業(yè)革命的基礎，也就是IT、移動互聯(lián)網(wǎng)的力量，同時蘊藏了AI的萌芽狀態(tài)；第二個現(xiàn)象，就是2017年我們首次看到了中國兩家頂級公司進入了世界企業(yè)前10強的行列。

如果說，過去我們認為石油或者電是最有價值的，那么今天，在AI即將引領革命的世界里，最有價值的則是全球化、快速發(fā)展的數(shù)據(jù)。

還記得我在31年前發(fā)表的博士論文用了海量的數(shù)據(jù)，當時我的導師非?？犊亟o了我10萬美金，讓我買一個超級大的硬盤，那個硬盤有200多公斤！正因為有了這么海量的語料，我才做出了當時最好的語音識別系統(tǒng)。

這10萬美金、200多公斤的語料，到底裝了多少呢？只裝了100兆。

今天頂級的語音識別系統(tǒng)之所以能把我當時開發(fā)的系統(tǒng)遠遠地拋在后頭，主要原因就是他們用了100萬倍的數(shù)據(jù)量，訓練出了AI模型。所以對于AI來說，海量的數(shù)據(jù)是特別重要的。

在新的AI革命中，數(shù)據(jù)就是我們新時代的石油和推動力。相比前三次革命，第四次革命肯定會發(fā)展、迭代得更快——互聯(lián)網(wǎng)浪潮累積了海量數(shù)據(jù)，AI直接用這些數(shù)據(jù)就可以產(chǎn)生價值。

在AI的第三波浪潮過渡到第四波浪潮的這段時間里，中國逐漸從模仿者變成了創(chuàng)新者。10年前，中國的頂級公司基本都在仿效美國公司，而現(xiàn)在，中國有很多的創(chuàng)新模式和創(chuàng)新技術是引領全球的。例如今日頭條、快手、VIPKID、摩拜、映客、拼多多、螞蟻金服……這些企業(yè)的崛起，意味著中國已經(jīng)從“copy to China”跨越到了“copy from China”的新時代。

AI的四波浪潮

AI的發(fā)展不僅依靠海量的數(shù)據(jù)和更快速的計算，這個時代還有一個巨大的發(fā)明——深度學習。

深度學習帶來的變革，就和當年電力的發(fā)明是一樣巨大的。只要我們把海量的數(shù)據(jù)丟進去，AI就能幫我們優(yōu)化。舉個例子，如果我把銀行的好賬跟壞賬一起丟進去，AI就可以分辨一個新的貸款是好賬還是壞賬；如果我把各種股票、投資數(shù)據(jù)丟進去，AI就能分辨出哪些是更可能賺錢的股票，哪些是更可能賠錢的股票……深度學習就是這樣一個巨大的魔術盒子，能夠做單一領域、基于海量數(shù)據(jù)的判斷和抉擇，所以當它被用在各種領域的時候，就能創(chuàng)造各種價值。

在過去的四年中，AI曾擊敗了世界圍棋冠軍，還成為幾乎所有游戲的贏家。當然，它不只在游戲領域有一定的優(yōu)勢，今天的AI在國內(nèi)可以考過醫(yī)學院的高考；在日本可以考上東京大學；最好的AI語音識別和物體識別比人類識別得更精確……由此可見，AI正處于一個百花齊放的時代。

據(jù)普華永道預測：到2030年底，AI將為全世界創(chuàng)造16萬億美金增額的GDP，其中有7萬億美金來自于中國。麥肯錫也做過類似的研究。

在我的新書《AI·未來》中，我描述了AI一共有四波浪潮：

第一波浪潮，在數(shù)據(jù)最多的領域——互聯(lián)網(wǎng)，涌現(xiàn)了各種應用。

第二波浪潮，金融、教育等行業(yè)崛起。這些行業(yè)的數(shù)據(jù)有個共同點，都是標注的、精確的、海量的、虛擬的，并沒有什么物流制造來放緩產(chǎn)品化的過程。

第三波浪潮，AI更加智能，不僅能聽、能看，而且有觸感。例如，在當今比較流行的無人商店里，AI不僅可以感受到我們摸了什么，看到我們拿了什么，還可以根據(jù)我們的動作來預測我們會購買什么。而且我們不再需要收銀員了，結賬的時候直接用移動支付就可以付錢。

計算機可以有無數(shù)的觸覺。一個好的AI算法，有很多傳感器，這些傳感器除了聽、看之外，還可以感受到熱度、濕度，在農(nóng)業(yè)領域，AI通過運算就會知道什么時候需要施肥、澆水，哪些地方能夠收獲多少糧食……

AI還可以做三維重建。比如用iPhone做人臉識別的時候，即使房間很黑，也能夠成功解鎖，因為有結構光技術讓它在黑暗的地方也可以看得清。這些功能會讓AI遠遠超過人類的能力。

在第四波浪潮里，AI機器人、無人工廠、無人倉儲、無人駕駛將逐漸普及。

通過這四波浪潮，我們發(fā)現(xiàn)：AI可以應用到幾乎所有領域。但是，直到現(xiàn)在，卻只有4%的公司成功運用了AI。因此，AI的發(fā)展空間是巨大的?？梢哉f今天的AI就相當于互聯(lián)網(wǎng)時代早期馬云創(chuàng)辦中國黃頁的時代?？上攵?，從中國黃頁到之后的發(fā)明是多大的一段路程！

通過以上的分析，我認為AI的發(fā)展會經(jīng)歷四個過程：首先是以AI技術為主的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；之后是以AI產(chǎn)品為主，更有針對性地服務行業(yè)；第三是把AI注入傳統(tǒng)行業(yè)，提高效率、降低成本；最后就是無所不在的AI。

AI如何為傳統(tǒng)企業(yè)賦能？

AI最大的價值就是取代人類重復性的工作。例如，我們的客服電話中有80%的問題是可以用AI來解決的，這就意味著AI可以減少80%的客服成本。

在零售領域，AI可以預測商店的銷售情況，如果用AI來管理供應鏈，可以優(yōu)化供應流程，把庫存降到最低，同時還可以保證貨品（尤其是生鮮類食品）的新鮮度，進而幫助公司把成本降到最低。AI還可以分擔店長的大部分任務，這不僅可以幫助公司節(jié)省運營成本，最重要的是可以讓公司擁有快速擴張的能力。

在金融領域，現(xiàn)在大家購買的基金是千人一面的，但通過AI就可以做到千人千面——針對每一個人的需求，制定一個最標準的、最符合用戶可容忍風險度的投資。而且它所采納的信息是基金經(jīng)理不可能看到的。

AI還可以發(fā)明新的藥物。傳統(tǒng)研制藥物的方法，大多憑借科學家的經(jīng)驗去猜什么藥物能治什么病，但是如果有了AI，就可以通過生成化學、對抗式網(wǎng)絡和自然語言的結合來發(fā)明新藥，這會把整個研發(fā)周期縮短3/4。

所以，AI會帶來巨大的商業(yè)價值，當然AI也帶來了很多挑戰(zhàn)。例如人們較為擔心AI會泄露隱私，也會造成大量人口失業(yè)，并拉大貧富差距。雖然各國政府都已了解這些挑戰(zhàn)，而且開始研究怎么治理，但我認為，這些技術帶來的問題最終都要由技術來解決，就像當年的病毒是用防病毒軟件來解決的一樣。

今天的人工智能，會像當初的電力一樣，進入所有的行業(yè)，為傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)造價值。那些擁抱AI的傳統(tǒng)公司會勝出，那些不擁抱AI的傳統(tǒng)公司，可能會消失。

雖然中國有些傳統(tǒng)行業(yè)還是比較落后的，還沒有應用信息化、數(shù)據(jù)化，但是恰恰因為落后，這些企業(yè)有機會享受三個由技術帶來的紅利：信息化、數(shù)據(jù)化和AI化。

AI將改變世界，我們期待和大家一起迎接這美麗的未來！