俞鍵

摘 要：德國(guó)制造業(yè)是世界上最具競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)之一，2013年4月份，德國(guó)政府在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式提出“工業(yè)4.0”的概念，其主要目的是為了提高德國(guó)工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，而緊隨其后，中國(guó)政府提出了“中國(guó)制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略，而許多行業(yè)也將“智能工廠”的建設(shè)納入到了企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中[1]。智能工廠的建設(shè)需要依托大量的信息，也就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在近幾年來(lái)發(fā)展迅速，尤其是在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中起到了極為重要的作用，同樣，在智能工廠的建設(shè)中所起到的作用也愈發(fā)凸顯。

國(guó)家十三五以來(lái)，生產(chǎn)制造企業(yè)緊跟智能工廠的發(fā)展思路，不斷推進(jìn)“信息化”和“工業(yè)化”的深度融合，最終要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)柔性化、管理精益化、供應(yīng)鏈集成化、決策科學(xué)化、人員發(fā)展持續(xù)化的目標(biāo)。近幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起，對(duì)眾多制造業(yè)企業(yè)、服務(wù)型企業(yè)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用，毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將對(duì)公司未來(lái)的設(shè)備管理方面帶來(lái)一些變革，那么如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)和設(shè)備管理工作有機(jī)結(jié)合是我們需要深度探索的重要方向。

一、固有的設(shè)備管理模式

固有的設(shè)備管理模式的核心是：設(shè)備點(diǎn)檢、保養(yǎng)和維修，同時(shí)也是工作量最大的部分。要制定合理的設(shè)備點(diǎn)檢、保養(yǎng)和維修方面的計(jì)劃，并進(jìn)行定期檢修，才能盡可能優(yōu)化設(shè)備管理質(zhì)量，節(jié)省企業(yè)資本。目前，很多工廠現(xiàn)在仍保持著人工錄入數(shù)據(jù)，跟蹤設(shè)備狀態(tài)信息，并且數(shù)據(jù)分析仍然停留在一個(gè)較為粗淺的階段，工作任務(wù)分配較為不科學(xué)。

該模式下，人工錄入數(shù)據(jù)出錯(cuò)概率較大，無(wú)法保證數(shù)據(jù)的高真實(shí)性，設(shè)備故障信息描述的理解也是因人而異，無(wú)法最大程度還原現(xiàn)場(chǎng)，任務(wù)分配需要人為分配，這也需要經(jīng)歷較長(zhǎng)時(shí)間，不僅浪費(fèi)了時(shí)間，還影響了檢修效率，如果因?yàn)闄z修不及時(shí)造成了設(shè)備大面積故障，更是造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，現(xiàn)代大型制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一套集設(shè)備數(shù)據(jù)采集、分析一體，可以實(shí)時(shí)匯報(bào)設(shè)備生命周期狀態(tài)并進(jìn)行故障預(yù)警的平臺(tái)。

二、基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備管理系統(tǒng)模式

1、系統(tǒng)性策劃的設(shè)備全壽命周期模型

系統(tǒng)設(shè)計(jì)基于已進(jìn)行系統(tǒng)梳理的設(shè)備流程架構(gòu)和設(shè)備運(yùn)維管理制度的基礎(chǔ)上開(kāi)展的，通過(guò)設(shè)備運(yùn)維信息化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理組織內(nèi)部高效協(xié)同、目標(biāo)一致，管理方法明確，管理要求統(tǒng)一?；赑DCA閉環(huán)管理模式，確保制度規(guī)范常態(tài)化執(zhí)行將設(shè)備保養(yǎng)、潤(rùn)滑、點(diǎn)檢、預(yù)防維修等定期任務(wù)的要求進(jìn)行電子化。將任務(wù)計(jì)劃的周期時(shí)間、人員、作業(yè)過(guò)程、故障反饋等規(guī)范化要求納入系統(tǒng)進(jìn)行管理。

2、以工單跟蹤流程模型為基礎(chǔ)，適應(yīng)各種不同的業(yè)務(wù)類型

根據(jù)工廠各個(gè)車間的設(shè)備類型不同，組織形式也有所不同，根據(jù)這種現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)工作的共性和個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行分析。建立適合各車間的工單跟蹤流程模型，在此模型上，可通過(guò)配置為不同工單類型單獨(dú)設(shè)置管理要求。

3、生產(chǎn)過(guò)程中數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化

在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)及信息化網(wǎng)絡(luò)采集各個(gè)設(shè)備及生產(chǎn)線實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)報(bào)警信息，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程全過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控，狀態(tài)秒級(jí)刷新[2]。以企業(yè)月度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析為基礎(chǔ)，從產(chǎn)量、產(chǎn)值、質(zhì)量、設(shè)備、消耗等多個(gè)維度對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行對(duì)比分析和趨勢(shì)分析，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)支撐，大大縮減了工作量，提高效率的同時(shí)節(jié)約了成本。

4、設(shè)備故障預(yù)警

對(duì)部分高速旋轉(zhuǎn)設(shè)備來(lái)說(shuō)，我們不單單需要采集如電流、電壓、轉(zhuǎn)速等直接相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代后，我們還需要將更多直接或者間接相關(guān)的因素考慮在內(nèi)，如：環(huán)境溫濕度、振動(dòng)頻率、潤(rùn)滑油溫度、設(shè)備運(yùn)行音頻數(shù)據(jù)等等，大數(shù)據(jù)分析需要考慮到諸多其他因素對(duì)設(shè)備的影響。

5、數(shù)據(jù)應(yīng)用模型建立

結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)的開(kāi)展情況，通過(guò)聚類分析、回歸分析、購(gòu)物籃分析及決策分析等大數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立設(shè)備健康指數(shù)模型并及時(shí)進(jìn)行設(shè)備預(yù)警，制定易損件更換周期策略、預(yù)測(cè)性維護(hù)措施或者預(yù)測(cè)性維修機(jī)制。同時(shí)，對(duì)一段時(shí)間的數(shù)據(jù)分析，還有助于我們開(kāi)展針對(duì)性的設(shè)備項(xiàng)修或者大修，制定項(xiàng)修、大修策略。

伴隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，人們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后也應(yīng)該具備信息化思維能力，通過(guò)信息化思維改變大家的生活及工作方式，提升生活品質(zhì)及提升工作效率?！靶畔⒒焙汀肮I(yè)化”的深度融合需要工廠從數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)應(yīng)用，如何挖掘工廠設(shè)備數(shù)據(jù)的價(jià)值是做好設(shè)備管理工作的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)可以幫助我們創(chuàng)新設(shè)備管理模式、提升設(shè)備綜合利用率、幫助企業(yè)提效降本，為智能制造奠定設(shè)備管理上的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)也可以為企業(yè)管理和發(fā)展提供依據(jù)，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)必定成為未來(lái)大國(guó)工業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)與焦點(diǎn)[3]。

參考文獻(xiàn)：

[1] 佚名.工業(yè)4.0時(shí)代的智慧工廠有多完美？[J].智慧工廠，2018，（05）：24-25.

[2] 于艷華，宋美娜.大數(shù)據(jù)（3）[J].中興通訊技術(shù)，2013，19（03）：57-62.

[3] 孫柏林.未來(lái)智能裝備制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)述評(píng)[J].自動(dòng)化儀表，2013，34（1）：1-5.