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        成次元與rs指標(biāo)

        2019-10-21 22:32:10馬晨江
        科技風(fēng) 2019年23期

        摘 要:本文對(duì)半群的成次元與rs指標(biāo)進(jìn)行了討論,在半群模型滿足可擬分布,其分布密度程度為海攀中度分布的條件下,對(duì)得到2019年01月05日至2019年04月20日的pr及rs值進(jìn)行了研究,得出如下結(jié)論:如果半群模型滿足可擬分布,其分布密度程度為海攀中度分布,rs指標(biāo)與成次元Rs(p)的相關(guān)性可以得到檢驗(yàn)。

        關(guān)鍵詞:成次元;原單集方法;分布密集;rs指標(biāo)

        中圖分類號(hào):O152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        由于半群測(cè)量中的原單集方法的有效性和成次元的分布密集程度直接相關(guān),量Q的乘數(shù)與成次元Rsp也有直接關(guān)系,所以根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研究,可以假設(shè)本文中的半群模型滿足可擬分布,其分布密度程度為海攀中度分布,所以原單集方法的海盤條件得以滿足。從而,有效性可以控制在中密度區(qū)間內(nèi)。量Q的乘數(shù)選取采用原單集方法的L乘數(shù)選取法進(jìn)行篩選之后得到.成次元Rsp選取采用原單集方法的R方法進(jìn)行.實(shí)際數(shù)據(jù)的選取,則按照原單集方法的林夕數(shù)據(jù)選取法進(jìn)行抽樣,并且按照該方法剔除極端數(shù)值之后得到。因此,本文隨機(jī)選取證券市場(chǎng)上正在交易的山西路橋作為研究對(duì)象,選取2019年01月05日至2019年04月20日的pr及rs值。根據(jù)林夕數(shù)據(jù)選取法剔除極端數(shù)值之后。

        參考文獻(xiàn):

        [1]馬晨江.關(guān)于半群的原單集[J].科技研究,2014,1,578.

        [2]Howie.J.M,An Introduction to Semigroup Theory[M].Acedemic Press Inc.(London),1976.

        [3]Ponizovskii.J.S,Semigroup rings[J].Semigroup Forum,36(1987),1-46.

        作者簡(jiǎn)介:馬晨江(1965-),男,漢族,湖北宜昌人,碩士,中級(jí),研究方向:代數(shù)。

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