潘敏 余西 易星宇

摘 要：創(chuàng)新是一個國家和民族不竭的動力，只有對已有政策實施效果進(jìn)行客觀評價，才能為將來出臺針對性更強(qiáng)的政策提供更有價值的參考依據(jù)，對現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新政策實施效果進(jìn)行研究具有重要的實踐意義和理論價值。本文以南京、蘇州、合肥、濟(jì)南這四個城市的科技投入與研發(fā)資金為依據(jù)，提取影響技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)指標(biāo)，采用回歸模型量化研究不同城市政府企業(yè)研發(fā)資金與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上考慮時間序列對2025年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行了預(yù)測。

關(guān)鍵詞：多元回歸分析;政府技術(shù)投入資金;企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出;相關(guān)性分析

1 ?緒論

創(chuàng)新是力量之源，發(fā)展之基。在十九大報告中指出，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐，在發(fā)展科技的同時，需要建立完善的科技評價體系和預(yù)測模型，從而對其合理矯正，促進(jìn)資源的合理配置與優(yōu)化。為了積極響應(yīng)我國科技創(chuàng)新的政策，提高各企業(yè)科技創(chuàng)新能力，帶動 GDP 的增長，有必要對現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新政策實施效果進(jìn)行研究。

國內(nèi)的不少學(xué)者對科技創(chuàng)新政策實施效果都有研究，大致可以分為“定性研究”與“定量研究”兩類。定性研究多數(shù)是研究科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)存在的問題及評價指標(biāo)的構(gòu)建，孫惠娟除了討論科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)可能存在的問題之外，還對科技創(chuàng)新與成果的轉(zhuǎn)化進(jìn)行了討論;定量研究多數(shù)是通過統(tǒng)計年鑒相關(guān)的指標(biāo)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型對政策的實施效果進(jìn)行討論，佟林杰在河北省科技創(chuàng)新政策效果綜合評價上的研究中運用了模糊綜合評價法和熵值法，從政府和企業(yè)雙維度對河北省科技創(chuàng)新政策實施效果進(jìn)行綜合的評估，得到了河北省科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新政策實施效果顯著，但造成科技創(chuàng)新效率與京津科技創(chuàng)新效率巨大差距的原因在于科技創(chuàng)新政策的實施方面，后期可以通過完善科技創(chuàng)新資源共享性和開放性，健全科技創(chuàng)新支撐服務(wù)體系，加強(qiáng)科技財政支持力度來提高科技創(chuàng)新效率的結(jié)論。薛陽，胡麗娜，馮銀虎在內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效評價上采用了信息熵和逼近理想排序技術(shù)方法，以科技創(chuàng)新活動和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動關(guān)系為主線，對內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策效果進(jìn)行評價，得出了其政策實施績效主要依賴于投入能力類政策和產(chǎn)出能力類政策帶動，從而提出了改善意見。

對創(chuàng)新政策實施效果的量化研究多集中于某個地區(qū)的研究，多個地區(qū)的橫向比較有利于發(fā)現(xiàn)不同政策實施效果的差異，在本次研究中充分利用數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)分析，以南京、蘇州、合肥、濟(jì)南這四個城市的科技投入與研發(fā)資金為依據(jù)， 提取影響技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)指標(biāo)，采用回歸模型量化研究不同城市政府企業(yè)研發(fā)資金與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，參考灰度相關(guān)性分析對模型進(jìn)行了一個優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上考慮時間序列對2025中國制造年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行了預(yù)測。

2 ?LinearRegression回歸算法

3 ?數(shù)據(jù)分析

查詢并整理國家及地方統(tǒng)計年鑒2008-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對于缺失數(shù)據(jù)采用最小值或平均值進(jìn)行填充?？紤]到經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展的關(guān)系，2010年以前的數(shù)據(jù)采用最小值進(jìn)行填充，2010年以后的數(shù)據(jù)采用前后各2年數(shù)據(jù)的平均值進(jìn)行填充，沒有后面2年的就采用前2年的數(shù)據(jù)進(jìn)行填充。

3.1 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的主要因素及其關(guān)系

3.1.1 線性回歸直線方程模型

3.1.2 ?灰色相關(guān)性分析的模型改進(jìn)

采用線性回歸方程不能更好的體現(xiàn)政府投入資金和企業(yè)R&D與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，通過灰色相關(guān)性分析來對模型進(jìn)行優(yōu)化，以專利申請件數(shù)、新產(chǎn)品價值、新產(chǎn)品銷售收入來表示科技創(chuàng)新。

以新產(chǎn)品產(chǎn)值代表科技創(chuàng)新，以新產(chǎn)品銷售收入代表科技創(chuàng)新，研究政府投入資金與企業(yè)R&D經(jīng)費支出之間的關(guān)系;以申請專利數(shù)代表科技創(chuàng)新，研究政府投入資金與企業(yè)R&D經(jīng)費支出之間的關(guān)系。

3.1.3 關(guān)聯(lián)分析結(jié)果

四個城市的政府資金與專利申請數(shù)的灰色系數(shù)r與相關(guān)系數(shù)等級界定相似，一般認(rèn)為0.8

南京和濟(jì)南的關(guān)聯(lián)系數(shù)均處于0.5

南京的關(guān)聯(lián)系數(shù)處于0.8

這四個城市的關(guān)聯(lián)系數(shù)均處于0.5

南京的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.52，屬于中度相關(guān)，表明南京在新產(chǎn)品產(chǎn)值上的作用挺好的，而合肥，濟(jì)南的關(guān)聯(lián)系數(shù)均在0.8

南京和合肥這兩個城市的關(guān)聯(lián)系數(shù)均處于0.8

3.1.4 各城市研發(fā)投入資金與創(chuàng)新的特點

通過SPSS的擬合數(shù)據(jù)來建立模型，在SPSS中導(dǎo)入excel表格，對其進(jìn)行雙變量相關(guān)分析建模并導(dǎo)出程序結(jié)果，以及線性回歸分析建模導(dǎo)出、同時參入散點圖相關(guān)圖表進(jìn)行輔助分析。由不同城市企業(yè)、政府和創(chuàng)新產(chǎn)出的離散性、相關(guān)性等可以得出結(jié)論。每個城市的企業(yè)投入都比政府投入更多更加集中。蘇州的政府以及企業(yè)投入是最多的，說明蘇州對科技創(chuàng)新較其他城市更加看重，但其可投入性卻在12年后陷入瓶頸期。其他三個城市的政府與企業(yè)投入都是逐年增長，南京的增長率為三者最快，濟(jì)南最為平緩。

4 城市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模

通過Python中的matplotlib庫繪制了四個城市的研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，從而求出了不同城市工業(yè)總產(chǎn)值與年份的回歸性方程。

4.1 一元回歸方程模型

4.2多元回歸方程模型

參考文獻(xiàn)：

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[2]薛陽，胡麗娜，馮銀虎.基于信息熵和TOPSIS的內(nèi)蒙古科技創(chuàng)新政策績效評價[J].世界科技研究與發(fā)展，2017，39（6）：511-515. DOI：10.16507/j.issn.1006-6055.2017.11.001.

[3]tarter——zheng的CSDN博客，https：//blog.csdn.net/starter_____/article/details/82085040，2019年5月7日

[4]汪曉夢.長三角科技創(chuàng)新政策實施效果評估實證研究[J]，重慶科技學(xué)院學(xué)報，2018，（6）：59-60.

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[6] 楊娥.湖北省自主創(chuàng)新政策演進(jìn)與實施效果研究[D]，武漢：華中師范大學(xué)，2018.

[7] 佟林杰.河北省科技創(chuàng)新政策實施效果模糊綜合評價研究[J]，中國集體經(jīng)濟(jì)2018，（31）：100-101

作者簡介：

潘敏（1997年），女，漢族，重慶市北碚區(qū)，應(yīng)用數(shù)學(xué)

余西（1998年），女，漢族，重慶市黔江區(qū)，應(yīng)用數(shù)學(xué)

易星宇（1999年） ，男 ，漢族，重慶市銅梁區(qū) ，計算機(jī)科學(xué)

項目支持

重慶第二師范學(xué)院校級科研項目：多源異構(gòu)兒童成長數(shù)據(jù)的采集技術(shù)及實現(xiàn)

項目編號：2017XJZDWT04