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        大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及影響

        2019-10-21 17:28:32曹靜雯
        科學(xué)與財(cái)富 2019年31期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響

        曹靜雯

        摘 要:近些年來(lái),隨著信息技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中,就連金融領(lǐng)域也受到互聯(lián)網(wǎng)的影響,開(kāi)始迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。大數(shù)據(jù)與金融領(lǐng)域的結(jié)合已經(jīng)成為其必然發(fā)展趨勢(shì)。本文從大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)及監(jiān)管三個(gè)部分著重分析大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及影響,以期能更為我國(guó)金融的發(fā)展提供一定建議與意見(jiàn)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);金融領(lǐng)域;應(yīng)用;影響

        一、大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新

        (一)工具

        大數(shù)據(jù)技術(shù)本來(lái)就對(duì)我們的生活生活帶來(lái)了巨大的影響,例如淘寶、當(dāng)當(dāng)?shù)任覀儗W(xué)生常用的網(wǎng)站,就是在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們推薦可能用到的東西。因此,將大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、整理能力應(yīng)用到金融行業(yè)之中,能有效促進(jìn)金融領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng)新效率,大數(shù)據(jù)技術(shù)能為金融產(chǎn)品的創(chuàng)新提供客戶交易動(dòng)機(jī)的分析,使金融企業(yè)更全面了解客戶的金融行為,從中得出客戶的真正需求并設(shè)計(jì)符合客戶需求要的金融產(chǎn)品。與此同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)還能詳細(xì)分析并挖掘市場(chǎng)中包含的交易數(shù)據(jù),使金融企業(yè)能更精準(zhǔn)的掌握整個(gè)產(chǎn)品市場(chǎng)的走向,使企業(yè)推出的金融產(chǎn)品獲得更好地滿意度,從而促進(jìn)金融工具的創(chuàng)新。

        (二)技術(shù)

        大數(shù)據(jù)是促進(jìn)金融不斷創(chuàng)新、改革與發(fā)展的原動(dòng)力,當(dāng)代社會(huì)環(huán)境中的海量信息使金融行業(yè)本身在進(jìn)行工作過(guò)程中就要面臨較大的數(shù)據(jù)源,而傳統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)沒(méi)有辦法對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合與處理,如果不能及時(shí)對(duì)金融技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新與改革,將會(huì)嚴(yán)重影響整個(gè)金融行業(yè)進(jìn)步的腳步。就像是我們?cè)趯W(xué)習(xí)中老師們?cè)?jīng)說(shuō)的那樣:“學(xué)如逆水行舟,不進(jìn)則退。”金融行業(yè)也是如此,如果不能積極進(jìn)行技術(shù)的創(chuàng)新,那么這個(gè)行業(yè)便無(wú)法有效進(jìn)步,甚至?xí)浜笥谄渌袠I(yè)。而金融行業(yè)本身便需要先進(jìn)的技術(shù)才能真正做到盈利,因此,必須發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用,才能真正提高金融行業(yè)工作效率。而大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融行業(yè)帶來(lái)得一系列便利與優(yōu)勢(shì),也能使金融領(lǐng)域?qū)ζ渌录夹g(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,進(jìn)而為金融技術(shù)的創(chuàng)新提供良好環(huán)境。

        (三)服務(wù)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)為傳統(tǒng)金融服務(wù)模式帶來(lái)了創(chuàng)新的機(jī)會(huì),金融企業(yè)可以通過(guò)對(duì)客戶信息的采集、量化分析與模型構(gòu)建,按照大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析結(jié)果對(duì)客戶進(jìn)行分類,從而使金融服務(wù)的精確度與效率不斷提升。傳統(tǒng)金融行業(yè)中的微小企業(yè)始終因?yàn)槿谫Y難、融資貴的問(wèn)題無(wú)法得到良好發(fā)展機(jī)會(huì),但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,更多微小企業(yè)能通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的信息采集與分析進(jìn)行貸款融資,為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)較多機(jī)會(huì)。這也使金融企業(yè)開(kāi)始出現(xiàn)更多為微小企業(yè)服務(wù)的產(chǎn)品類型,使普惠金融成為金融行業(yè)發(fā)展的方向之一。

        二、大數(shù)據(jù)與金融風(fēng)險(xiǎn)

        (一)信貸管理

        信貸管理使大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域應(yīng)用較為完善的類型,在進(jìn)行貸款之前,金融機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析貸款用戶的各類信息,分析其歸還貸款的能力與真正意愿,以此為基礎(chǔ)作為貸款業(yè)務(wù)開(kāi)展的保準(zhǔn),能將貸款業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制在最小范圍之內(nèi)。金融企業(yè)還能發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用開(kāi)展信用評(píng)級(jí)模型的構(gòu)建,利用該模型進(jìn)行申請(qǐng)人的評(píng)估工作,使得分更高的貸款申請(qǐng)人能夠獲得更高的貸款金額,需要支付的貸款利率也能進(jìn)行一定程度的降低。大數(shù)據(jù)技術(shù)在貸款中及貸款后的應(yīng)用能使其更好降低追蹤錢(qián)款流向的成本,了解申請(qǐng)人資金使用情況并及時(shí)分析其中可能存在的風(fēng)險(xiǎn),一旦出現(xiàn)貸款損失危機(jī)可提前進(jìn)行預(yù)警,能有效控制金融風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生幾率。

        (二)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

        資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域應(yīng)用的主要方向,樹(shù)調(diào)度進(jìn)步使更多金融模式開(kāi)始出現(xiàn)在人們的生活之中,但隨之而來(lái)的便是金融行業(yè)出現(xiàn)較多的不良資產(chǎn),因此,只有不斷優(yōu)化金融行業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu),才能真正控制金融風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的幾率。就像是老師之前說(shuō)過(guò)的那樣:“取其精華,去其糟粕”,只有真正留下優(yōu)良資產(chǎn)結(jié)構(gòu),才能有效促進(jìn)金融行業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)客戶的逾期信息(時(shí)間、金額、次數(shù))以及客戶信息(學(xué)歷、年齡、職業(yè)、收入等)制定合適的催收方式,保證在合法的情況下收回企業(yè)本身的資產(chǎn),解決不良資產(chǎn)催收過(guò)程中存在的問(wèn)題。

        三、大數(shù)據(jù)與金融監(jiān)管

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,信息數(shù)據(jù)的增多使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠效率更好、精確度更強(qiáng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析,能有效涵蓋所有的金融機(jī)構(gòu),將其與監(jiān)管模式相結(jié)合,能從多元化角度進(jìn)行全景式金融監(jiān)管,能為金融企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),還能有效促進(jìn)金融企業(yè)的健康發(fā)展,使整個(gè)監(jiān)管及決策貴哦成更具有時(shí)效性、準(zhǔn)確性與動(dòng)態(tài)性。

        四、結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,金融行業(yè)的發(fā)展本身便與科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步息息相關(guān),而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)更是為金融行業(yè)帶來(lái)了黃金發(fā)展時(shí)期,金融行業(yè)本身對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高,更是信息技術(shù)發(fā)揮重要作用的行業(yè)之一。因此,積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的大面積應(yīng)用,能有效促進(jìn)金融大數(shù)據(jù)這一概念的形成與作用。目前,金融大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為該領(lǐng)域必然的發(fā)展趨勢(shì),只有積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),把握機(jī)遇,才能為金融行業(yè)帶來(lái)更多的變革與發(fā)展機(jī)會(huì)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李萬(wàn)超,于永彤,馮嘯,李雪,王丹丹.大數(shù)據(jù)和人工智能在金融分析研究領(lǐng)域的應(yīng)用:日本經(jīng)驗(yàn)及借鑒[J].吉林金融研究,2019(07):22-24.

        [2]羅暘洋,李存金,方俊.互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的研究前沿演進(jìn)路徑——基于知識(shí)圖譜的量化研究[J].中國(guó)科技論壇,2018(09):80-88.

        本文指導(dǎo)老師:盧雯靜。

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