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        從熱點事件看青年社會心態(tài)

        2019-10-21 19:49:05田少娟
        科學(xué)與財富 2019年8期
        關(guān)鍵詞:熱點心態(tài)社交

        一、研究背景及意義

        “社會心態(tài)是一段時間內(nèi)彌散在整個社會或社會群體中的宏觀社會心境狀態(tài),是整個社會的情緒基調(diào)、社會共識和社會價值觀的總和”楊宜音指出,雖然不同的學(xué)者從不同的視角出發(fā)有不同的定義,但總的來說,社會心態(tài)充分反映了作為社會主體的人的心里狀態(tài),對整個社會運行和發(fā)展具有預(yù)示功能,而青年作為將來社會發(fā)展的主流群體,他們的社會心態(tài)是時時刻刻關(guān)系到未來我國社會心態(tài)的發(fā)展?fàn)顩r,同時也會在不同程度和不同方面對我國經(jīng)濟(jì)、政治等產(chǎn)生影響,因此了解青年群體的社會心態(tài)變化,發(fā)現(xiàn)和分析其中存在的問題,為培養(yǎng)積極健康的社會心態(tài)提供建議具有重要意義。傳統(tǒng)的對青年社會心態(tài)的研究主要集中于心理學(xué)和社會學(xué)的理論研究,而利用數(shù)據(jù)的實證分析則很少,大數(shù)據(jù)時代的到來為這一研究提供了很多便利,根據(jù)CNNIC(中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心)《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,截至2016年6月,我國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到7.1億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%,用戶規(guī)模比2012年同期增長了32%,是2005年1.1億網(wǎng)民的6.5倍。網(wǎng)民以10-39歲年齡段為主要群體,比例達(dá)到75.1%,其中,20-29歲年齡段網(wǎng)民的比例為29.9%,在整體網(wǎng)民中的占比最大,根據(jù)我國國家統(tǒng)計局對青年的定義,青年為15-34歲的群體,因此青年群體為互聯(lián)網(wǎng)中最活躍的群體。而青年最為熱衷的是社交媒體的使用,從用戶對社交應(yīng)用的使用頻率來看,63.3%的用戶每天都會使用社交應(yīng)用,每周使用4-6次以上的用戶累計達(dá)70%,每周2-3次以上的用戶累計到81.4%,社交媒體的使用是人們生活不可或缺的部分,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心的調(diào)查結(jié)果顯示,人們使用社交應(yīng)用的主要目的有:與朋友互動(72.2%)、了解新聞熱點(64.3%)、關(guān)注感興趣的內(nèi)容(59%)、獲取知識和幫助(58.3%)和分享知識(54.8%),根據(jù)不同的使用目的有不同類型的社交應(yīng)用,微博這一應(yīng)用為人們了解新聞熱點并發(fā)表自己的見解提供了平臺,因此利用微博每時每刻更新的海量數(shù)據(jù)可以研究網(wǎng)民的行為,進(jìn)而研究表現(xiàn)出的社會心態(tài)。

        二、文獻(xiàn)綜述

        通過查看文獻(xiàn)得出目前對青年社會心態(tài)的研究還局限于心理學(xué)和社會學(xué)方面,結(jié)合社交媒體大數(shù)據(jù)的研究很少,下面分別從青年社會心態(tài)研究和社交媒體的研究兩方面進(jìn)行文獻(xiàn)評述。

        對青年社會心態(tài)的研究:胡玉寧、朱學(xué)芳(2016)通過對微媒體時代下青年社會心態(tài)的理論分析,得出青年存在空虛浮躁、及時行樂、盲目從眾等社會心態(tài),原因來自青年自身、社會環(huán)境和微媒體推動等多種因素,作者認(rèn)為應(yīng)通過樹立正確人生價值觀、增加社會階層垂直流動、減少社會不公平現(xiàn)象、凈化微媒體環(huán)境等方式,對青年社會心態(tài)加以正確引導(dǎo),促進(jìn)青年形成良好的社會心態(tài),更好地實現(xiàn)人生價值。王沛沛(2016)通過使用2013年中國社會狀況綜合調(diào)查(CSS2013)中的數(shù)據(jù),從社會公平感、社會安全感、社會沖突感三個方面出發(fā),通過建立計量模型來分析影響青年社會心態(tài)的影響因素,教育與職業(yè)、經(jīng)濟(jì)地位認(rèn)同、成功歸因、代際等均有顯著影響。王勇(2015)通過網(wǎng)絡(luò)熱點事件對青年社會心態(tài)的影響研究,分析了網(wǎng)絡(luò)熱點事件對青年社會認(rèn)知、價值觀念和社會情緒的積極、消極影響,要提高青年的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng),準(zhǔn)確傳播網(wǎng)絡(luò)熱點,引導(dǎo)青年正確看待社會問題,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為青年提供健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。蕭子揚(2014)通過對近10年流行語的總結(jié)中研究青年社會心態(tài),青年對國家政治經(jīng)濟(jì)關(guān)注與日俱增,并通過網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的態(tài)度想法,從職業(yè)心態(tài)來看,青年群體對職業(yè)生涯充滿信心,但又對就業(yè)過程中遇到的制度困境及其他挫折表現(xiàn)出自己的不滿,從生活態(tài)度來看,青年表現(xiàn)出一種矛盾的心理,樂觀與消極、反叛與傳統(tǒng)、既積極向上又玩世不恭。

        運用社交媒體數(shù)據(jù)的研究大多應(yīng)用于企業(yè)營銷策略制定和信息傳播等方面的研究,只有少量的學(xué)者研究用戶的社會心態(tài),胡泉(2015)通過使用互聯(lián)網(wǎng)用戶的社交媒體行為來進(jìn)行心理健康(抑郁)狀態(tài)的辨識方法,通過使用機器學(xué)習(xí)的方法來構(gòu)建抑郁預(yù)測模型,根據(jù)語言和行為特征通過使用10,102個新浪微博用戶的社交媒體行為構(gòu)建了抑郁預(yù)測模型。使用機器學(xué)習(xí)的方法,通過不同的時間周期探討了模型的分類和預(yù)測效果,其結(jié)果說明用戶的抑郁狀態(tài)是可以通過其新浪微博的使用數(shù)據(jù)預(yù)測出來的,并且具有滯后性的特點。張書煜、王瑤(2105)通過微博搜索抓取社交媒體中投資者微博數(shù)據(jù),利用中文語義分析技術(shù),將該投資者情緒劃分成六個等級,構(gòu)建社交媒體中投資者的情緒指數(shù),并且以同時段的股市為研究對象,基于VAR模型,運用Granger因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù),探討社交媒體中不同程度的投資者情緒傾向與股市收益之間的預(yù)測能力和雙向反饋關(guān)系。李葉(2016)從社交媒體數(shù)據(jù)采樣,社會熱點感知,社交用戶集群行為分析三個方面對社交媒體數(shù)據(jù)展開研究,在統(tǒng)一的框架下提出了自適應(yīng)的社交媒體數(shù)據(jù)采樣方法并驗證方法的有效性,搭建了在線集群行為感知分析系統(tǒng),對1000余個熱點事件進(jìn)行了分析,系統(tǒng)可以幫助研究者感知實時熱點事件,了解事件的具體發(fā)展,分析事件參與者的行為特征,對社會輿情分析和社會科學(xué)研究應(yīng)用具有重要價值。何躍、張月(2106)研究了新浪微博不同類別熱門話題的用戶特征以及用戶的關(guān)聯(lián)性,使用文獻(xiàn)檢索法找到用戶特征的指標(biāo),根據(jù)指標(biāo)建立“關(guān)注度指數(shù)模型”,利用K均值法分類,最后運用Aprior算法分析話題類別間的關(guān)聯(lián)度。

        文獻(xiàn)評述:

        從現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料來看,有學(xué)者研究微博熱點事件、青年社會心態(tài)、利用社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行不同方面的研究,但很少有學(xué)者結(jié)合起來研究,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,社交媒體每天產(chǎn)生的數(shù)以億計的數(shù)據(jù)可以幾近真實的反映用戶的社會心態(tài),因此利用用戶數(shù)量多、使用頻率高的新浪微博中的數(shù)據(jù)分析青年對熱點事件的評論及看法等行為特征研究研究青年的社會心態(tài)有強的現(xiàn)實意義。

        作者簡介:田少娟(1993-),女,山西長治人,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計.

        參考文獻(xiàn):

        [1]蕭子揚.從流行語中看新時期中國青年社會心態(tài)的變遷[J].江西青年職業(yè)學(xué)院學(xué)報.2014.24(5):17-29.

        [2]王勇.網(wǎng)絡(luò)熱點事件對青年社會心態(tài)的影響[J].2015.30-31.

        [3]胡泉.基于新浪微博的互聯(lián)網(wǎng)用戶心理健康狀態(tài)判別[D]河南:河南大學(xué).2015.1-10.

        [4]張書煜、王瑤.基于社交媒體的投資者情緒對股市收益影響的大數(shù)據(jù)分析[J].金融市場.2015.25:65-68.

        [5]王沛沛.當(dāng)代青年群體的社會態(tài)度及影響因素[J].青年研究.2016.48-95.

        [6]胡玉寧、朱學(xué)芳.微媒體時代下青年社會心態(tài)的分析與引導(dǎo)[J].2016.87-96.

        [7]何躍,張月.新浪微博不同類別話題的用戶特征研究[J]情報雜志2016,[8]35(7):107-110,37.

        [9]李葉.面向熱點感知的化交媒體數(shù)據(jù)獲取與采樣[D]上海:華東師范大學(xué).2016.1-7.

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