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        探析電力企業(yè)智能營(yíng)業(yè)廳的應(yīng)用

        2019-10-21 17:16:42譚文雅
        關(guān)鍵詞:營(yíng)業(yè)廳報(bào)警電力企業(yè)

        譚文雅

        摘要:當(dāng)今信息時(shí)代飛速發(fā)展,各項(xiàng)信息技術(shù)都已應(yīng)用在各行各業(yè)當(dāng)中,并取得了突出的成就。在電力企業(yè)當(dāng)中,將人工智能應(yīng)用于電力營(yíng)業(yè)廳,致力于為用戶提供更高的服務(wù)質(zhì)量,智能滿足用戶多樣化需求,所以實(shí)現(xiàn)建設(shè)電力企業(yè)智能營(yíng)業(yè)廳。本文針對(duì)電力企業(yè)智能營(yíng)業(yè)廳展開探討,并就其中所存在的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:電力企業(yè);智能營(yíng)業(yè)廳

        目前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)壓力不斷增加,各行各業(yè)都面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)壓力,均在探索轉(zhuǎn)型升級(jí)之路,力求獲得更好的發(fā)展。電力企業(yè)也是如此,當(dāng)前我國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)的用電需求不斷增加,傳統(tǒng)的營(yíng)業(yè)服務(wù)已經(jīng)很難以滿足用戶多樣化的需求,而應(yīng)用人工智能,建造智能電力營(yíng)業(yè)廳,則可以有效提高工作效率和工作質(zhì)量,滿足用戶的需求。

        1、智能行業(yè)概況

        這里所說的智能是屬于人工智能,人工智能又稱為AI,是近年來新興的一門學(xué)科,其又分為專有人工智能、超級(jí)人工智能、通用人工智能等相關(guān)模塊。每個(gè)模塊所運(yùn)行的人工智能模式不同,且又分為類人行為的人工智能、類人思維以及廣泛意義上的智能等相關(guān)領(lǐng)域。目前的人工智能不僅僅可以模擬人的行為,還可以拓展到泛智能應(yīng)用領(lǐng)域,從專有人工智能階段過渡到了通用人工智能階段,借助互聯(lián)網(wǎng)、其他場(chǎng)景,完成自身的演進(jìn)和發(fā)展。

        2、人工智能領(lǐng)域主要技術(shù)分類

        人工智能在幾十年之前就已經(jīng)開始研究了,經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的研究,目前人工智能所涉及的區(qū)域里包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)言處理、智能接口技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域。但在具體應(yīng)用實(shí)踐中,人工智能也并不是百分百正確的,在應(yīng)用人工智能時(shí),還需要與現(xiàn)實(shí)生活中的信息數(shù)據(jù)作為參考,將人工智能與相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行處理,需要大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行參考,從而提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和可靠性。以下分別從三種類型進(jìn)行人工智能領(lǐng)域分析。

        2.1分析類人工智能技術(shù)

        這種分析類人工技術(shù)主要是運(yùn)用數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法,為企業(yè)和平臺(tái)提供服務(wù),主要載體是通用性機(jī)器。

        2.2基礎(chǔ)類人工智能技術(shù)

        這種技術(shù)多常見于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層次內(nèi),通過基礎(chǔ)類人工技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人工智能采集數(shù)據(jù),智能選擇數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和采集的路徑。一般多采用視頻內(nèi)容識(shí)別的方式,通過發(fā)揮計(jì)算機(jī)的情感感知和視覺感知來收集相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。

        2.3應(yīng)用類人工智能技術(shù)

        針對(duì)某一特定領(lǐng)域,將情境化的數(shù)據(jù)輸送到應(yīng)用類人工智能技術(shù)中,比如手機(jī)的虛擬助理、語(yǔ)言翻譯器、應(yīng)用層計(jì)算機(jī)視覺等相應(yīng)的人工智能技術(shù)。

        2.4人工智能市場(chǎng)預(yù)測(cè)

        當(dāng)前人工智能應(yīng)用廣泛,比如大名鼎鼎的阿里巴巴、谷歌、百度等,應(yīng)用人工智能技術(shù)較為成熟,所取得的成就也是有目共睹,提高了其旗下的產(chǎn)品服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量,為我國(guó)的發(fā)展史上作出巨大貢獻(xiàn)。除此之外,在生活中人工智能的影子也很常見,比如,在我國(guó)的大城市中,將人工智能與日常生活相結(jié)合,與交通、教育、金融、醫(yī)療等相關(guān)專業(yè)所結(jié)合,并取得了非常明顯的效果。

        3、建設(shè)智能電力營(yíng)業(yè)廳的人工智能技術(shù)要求

        3.1具有自然語(yǔ)言處理技術(shù)

        在當(dāng)前,自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要是密切計(jì)算機(jī)與人類之間的距離,降低計(jì)算機(jī)識(shí)別人類語(yǔ)言的難度,從而提高獲取信息的準(zhǔn)確程度,為接下來的正確決策提供準(zhǔn)確的參考依據(jù)。

        3.2圖像識(shí)別技術(shù)

        除了簡(jiǎn)單的信息傳遞之外,還有圖像傳遞,有效的使用圖像識(shí)別技術(shù),可以拓寬信息傳播載體,比如視頻、圖片、動(dòng)畫,這些都是比較好的信息整合方法。使用圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)圖像中的特定區(qū)域物體進(jìn)行識(shí)別,比如在阿里巴巴的圖像識(shí)別功能,便可以將任意你想買的東西拍成照片,采用圖片識(shí)別的功能,實(shí)現(xiàn)了在數(shù)量眾多的圖片樣板上,輕松找到你所需要物品。因此在建造新型電力營(yíng)業(yè)廳時(shí),將圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用其中,可以拓寬信息收集途徑,豐富獲取信息渠道,有效地將圖像信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言信息。

        3.3智能機(jī)器人技術(shù)

        隨著信息技術(shù)與電力企業(yè)的進(jìn)一步融合,為了減少人力成本的支出,可以考慮將智能機(jī)器人技術(shù)納入電力企業(yè)管理當(dāng)中。智能機(jī)器人包括人工智能、信息處理、概率統(tǒng)計(jì)等職能,面對(duì)復(fù)雜的環(huán)境,也可以輕松開展工作。同時(shí)還可以借助傳感技術(shù),對(duì)智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)定位、移動(dòng)、信息獲取的問題,滿足人類的多樣化需求。

        4、智能營(yíng)業(yè)廳的系統(tǒng)架構(gòu)

        當(dāng)前智能營(yíng)業(yè)廳的綜合服務(wù)平臺(tái)主要支持B/S模式和C/S模式兩種,根據(jù)其所屬的系統(tǒng)功能層次不同,分別劃分為,省級(jí)核心功能、地市級(jí)核心功能、營(yíng)業(yè)廳監(jiān)控功能等三級(jí)架構(gòu)。分別從以下三方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。

        省級(jí)核心功能:省級(jí)核心功能內(nèi)包括多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),由三種服務(wù)器組成,分別是系統(tǒng)管理、流媒體、WEB組合組成,且搭載的軟件模塊也不盡相同,均是根據(jù)其營(yíng)業(yè)廳的實(shí)際情況,根據(jù)用戶的信息反饋,省級(jí)核心功能可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、多用戶、多任務(wù)應(yīng)用要求,并能及時(shí)通過智能視頻分析其中的技術(shù)功能。

        地市級(jí)核心功能:這部分功能是由流媒體服務(wù)器、WEB服務(wù)器、系統(tǒng)管理服務(wù)器、存儲(chǔ)管理服務(wù)器組成,同樣是搭載不同的軟件模塊,但是卻由地市公司中心管理服務(wù)器開展統(tǒng)一管理。

        營(yíng)業(yè)廳監(jiān)控功能:這點(diǎn)相對(duì)來說較為好理解一些,監(jiān)控功能主要負(fù)責(zé)營(yíng)業(yè)廳的視頻采集、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)等相關(guān)工作結(jié)果,而同時(shí)一旦發(fā)生例外,可以立刻報(bào)警聯(lián)動(dòng),通過之前將所有采集到的號(hào)碼進(jìn)行壓縮和編制,實(shí)時(shí)就可以發(fā)送信息,增強(qiáng)營(yíng)業(yè)廳的成本控制,減少不必要的支出,擴(kuò)大營(yíng)業(yè)廳的控制成本范圍。

        5、智能電力營(yíng)業(yè)廳的系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

        5.1服務(wù)端功能設(shè)計(jì)

        服務(wù)端功能設(shè)計(jì)主要分為系統(tǒng)管理服務(wù)和流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)、存儲(chǔ)管理服務(wù)。

        系統(tǒng)管理服務(wù):可以通過與服務(wù)端的設(shè)備相連接,為用戶提供遠(yuǎn)程控制、視頻管理、報(bào)警管理等相關(guān)功能,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)集中進(jìn)行管理,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。

        流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù):在日復(fù)一日的電力營(yíng)業(yè)廳的經(jīng)營(yíng)范圍之內(nèi),勢(shì)必要產(chǎn)生大量的相關(guān)視頻或者文件,為了解決這些視頻或文件的存儲(chǔ),可以利用流媒體轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù),減輕文件傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬,對(duì)視頻文件進(jìn)行優(yōu)化。

        存儲(chǔ)管理服務(wù):在當(dāng)前的電力營(yíng)業(yè)廳中,所提供的參數(shù)管理服務(wù)主要為IP SAN,用來保存前端營(yíng)業(yè)站的視頻,具有較高的安全性。尤其是各大電力營(yíng)業(yè)廳的監(jiān)控視頻,可以通過IP SAN用以保存。不過IP SAN對(duì)視頻的清晰度和市場(chǎng)有一定的要求,所以在電力營(yíng)業(yè)廳提供存儲(chǔ)服務(wù)的設(shè)備一定要具有靈活性和相當(dāng)高的拓展能力。

        5.2前端功能設(shè)計(jì)

        在智能營(yíng)業(yè)廳中,所說的前端功能設(shè)計(jì)指的是在營(yíng)業(yè)廳里能提供的各項(xiàng)功能,比如報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能、智能視頻分析功能等。

        報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能:由于智能電力營(yíng)業(yè)廳中人力資源較少,為了提高營(yíng)業(yè)廳的安全性,設(shè)置報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能,一旦營(yíng)業(yè)廳發(fā)生危險(xiǎn)及時(shí)報(bào)警,而營(yíng)業(yè)廳的監(jiān)控工作站則會(huì)立馬接收到營(yíng)業(yè)廳中傳出來的報(bào)警信息和相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,確認(rèn)情況屬實(shí),則要迅速聯(lián)動(dòng)相關(guān)設(shè)備,快速進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警。

        智能視頻分析功能:在真正的視頻分析處理過程中,工作量極大且較為復(fù)雜,而只要營(yíng)業(yè)廳能夠?yàn)橹悄芤曨l分析功能提供獨(dú)立的硬件設(shè)備,便可以對(duì)視頻實(shí)行實(shí)時(shí)分析。

        小結(jié):

        綜上所述,將人工智能應(yīng)用在新型電力營(yíng)業(yè)廳中,可以提高電力營(yíng)業(yè)廳的工作效率和工作質(zhì)量,且服務(wù)質(zhì)量也有所上升,更好地為人民群眾所服務(wù)。根據(jù)我國(guó)發(fā)展的趨勢(shì)來看,智能電力營(yíng)業(yè)廳是信息時(shí)代來臨與人們生活水平提高的必然產(chǎn)物,是大勢(shì)所趨,所以作為其工作人員來說,更應(yīng)該努力提高自身綜合素質(zhì),將個(gè)人優(yōu)勢(shì)與營(yíng)業(yè)廳發(fā)展結(jié)合,促進(jìn)營(yíng)業(yè)廳的推廣和運(yùn)用。

        參考文獻(xiàn):

        [1]李強(qiáng),喬克,顏紅,江熙.基于人工智能技術(shù)的電力營(yíng)業(yè)廳機(jī)器人設(shè)計(jì)[J].智能城市,2018,4(24):10-11.

        [2]蔣海峰,陳彪,羅義釗,梁海濤,俞煌,鄭海翔.基于人工智能技術(shù)的新型電力營(yíng)業(yè)廳研究[J].現(xiàn)代信息科技,2018,2(11):166-167.

        [3]張小敏.電力企業(yè)智能營(yíng)業(yè)廳綜合服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].電力信息化,2011,9(03):81-84.

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