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        關(guān)于復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識的語義自動(dòng)標(biāo)注方法討論

        2019-10-21 05:43:06莊晨瑞呂書恒紀(jì)士宇智彥彥
        青年生活 2019年27期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)化

        莊晨瑞 呂書恒  紀(jì)士宇  智彥彥

        摘要:在目前對于復(fù)雜產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),常常伴隨著手工語義和準(zhǔn)確率方面出現(xiàn)的問題,前者主要是耗時(shí)較長,而后者則是效率極低,這兩者也影響了對于設(shè)計(jì)知識語音信息的完整表達(dá),因此相對于人工的語義標(biāo)注,目前較為流行的自動(dòng)化和智能的應(yīng)用也就顯得更為有效,尤其是就復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域來說,其構(gòu)建流程和多維度的框架可以直接與自動(dòng)語義標(biāo)注流程進(jìn)行相結(jié)合,然而這也就需要在領(lǐng)域知識和構(gòu)建體系轉(zhuǎn)換中所需要的技術(shù)進(jìn)行深入探討,為此首先對復(fù)雜產(chǎn)品的相關(guān)概念進(jìn)行分析,進(jìn)而對自動(dòng)標(biāo)注等研究給予有效的策略。

        關(guān)鍵詞:標(biāo)注方法;自動(dòng)化;領(lǐng)域產(chǎn)品

        引言:

        就從復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)的本身來說,一般都是復(fù)雜度較高的多學(xué)科產(chǎn)品設(shè)計(jì)交匯,通常不是個(gè)人或個(gè)體團(tuán)隊(duì)進(jìn)行設(shè)計(jì)的,而是多個(gè)團(tuán)體進(jìn)行協(xié)同的設(shè)計(jì),因此產(chǎn)品多為不同專業(yè)的信息和知識進(jìn)行的集合,自然也使得其語義較為復(fù)雜。而在設(shè)計(jì)人員方面,為了有效地進(jìn)行設(shè)計(jì)知識的檢索,關(guān)鍵詞已經(jīng)成為了落后的檢索方式,更多的是根據(jù)語義信息所進(jìn)行的語義檢索,這對于信息檢索的準(zhǔn)確性有極大的幫助,然而這也對計(jì)算機(jī)信息的要求有了較大的提高,不但需要語義被人所了解,也需要計(jì)算機(jī)電腦進(jìn)行了解,這點(diǎn)在國際的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上已經(jīng)較為普遍,而在我國來說,有效地從手動(dòng)語義標(biāo)志轉(zhuǎn)化為自動(dòng)成為了探索的重點(diǎn)。

        一、一般復(fù)雜產(chǎn)品的自動(dòng)標(biāo)注流程

        要進(jìn)行復(fù)雜產(chǎn)品的語義自動(dòng)標(biāo)注,首先就要求對于負(fù)責(zé)產(chǎn)品的標(biāo)注流程進(jìn)行分析了解,就目前實(shí)際情況來說,一般認(rèn)為語義標(biāo)注主要分為五個(gè)部分,但概括可分為表示、處理、解離、提取、匹配五個(gè)流程,表示是對復(fù)雜產(chǎn)品的多領(lǐng)域、多專業(yè)知識并且有所表達(dá)的重要基礎(chǔ),通過對學(xué)科的維度領(lǐng)域的劃分提取,將其中重要的聯(lián)系進(jìn)行抽象化以構(gòu)建本體框架。處理方面則是智能化的進(jìn)行分詞、去停用詞,并且根據(jù)詞頻權(quán)重對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析[1]。之后解離已經(jīng)構(gòu)建好的本體,對其不同維度的知識框架進(jìn)行分析,將整個(gè)本體變?yōu)樵亟Y(jié)合,而在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的語義信息提取,在相應(yīng)的有效計(jì)算下進(jìn)行匹配,并且根據(jù)文本的主關(guān)鍵詞和副關(guān)鍵詞方面做好把控,最終完成語義標(biāo)注。

        二、復(fù)雜產(chǎn)品自動(dòng)語義標(biāo)注中到難點(diǎn)探究

        (一)領(lǐng)域本體多專業(yè)多維度的知識表示

        上文提到需要將復(fù)雜產(chǎn)品的語義信息令計(jì)算機(jī)和人共同進(jìn)行理解,傳統(tǒng)的管理系統(tǒng)很難智能來進(jìn)行理解,而造成檢索效率的下降,這是本體方面進(jìn)行加強(qiáng)是實(shí)現(xiàn)智能的重要方法,這就要求將語義空間轉(zhuǎn)化為知識資源,一般認(rèn)為可以為文檔、圖片和一些其他資料及公式,并且通過不斷的構(gòu)建和關(guān)聯(lián)性的發(fā)現(xiàn)來進(jìn)行本體的完善[2]。此外,要對多維度進(jìn)行分析,將核心學(xué)科和交叉學(xué)科進(jìn)行劃分,在設(shè)計(jì)和知識類別方面了解和分析,知識類別也就是對設(shè)計(jì)知識的屬性進(jìn)行建模,進(jìn)而根據(jù)以上各點(diǎn)概念對于多維度本體進(jìn)行融合,最終達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo),也就是所要求的檢索目的。

        (二)文本類知識的自動(dòng)標(biāo)注過程

        在自動(dòng)標(biāo)注方面 首先是語義信息提取的定義公式要考慮到語義的重合度,進(jìn)而進(jìn)行文檔特征的提取,一般認(rèn)為該文的特征就是關(guān)鍵詞,在建立文檔中,關(guān)鍵詞集合后,根據(jù)節(jié)點(diǎn)位置通過算法進(jìn)行主觀檢測定位,然后以此為參考對于一般關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,而此外要根據(jù)權(quán)重計(jì)算,對于重要程度進(jìn)行評估,傳統(tǒng)的評估方式?jīng)]有考慮到語義關(guān)系,而造成評估的不正確,因此進(jìn)行權(quán)重計(jì)算的完善是有必要的,這也就需要在計(jì)算中引入語義增量。

        三、具體復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)現(xiàn)狀的加強(qiáng)

        就目前來說,復(fù)雜產(chǎn)品的本體構(gòu)建方法和語義信息的處理在我國已經(jīng)較為成熟,比如說企業(yè)建模法等,然而在進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用時(shí)發(fā)現(xiàn)沒有結(jié)合復(fù)雜產(chǎn)品本身所帶的領(lǐng)域知識特點(diǎn),這對后續(xù)進(jìn)行檢索時(shí)有著較大的影響,因此要針對于該種情況,有效實(shí)現(xiàn)后續(xù)語義標(biāo)注,而這也可以在上文的語義標(biāo)注過程中進(jìn)行提取,此外以下四個(gè)方面也是重要的本體框架構(gòu)建的內(nèi)容:

        (一)設(shè)計(jì)對象方面的重點(diǎn)分析

        比如對于軍用車輛來說,首先要對于其各類系統(tǒng)進(jìn)行分析,一般認(rèn)為有行走、武器、防護(hù)系統(tǒng)等,而對應(yīng)的每個(gè)系統(tǒng)都有其相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和部件,而在結(jié)構(gòu)和部件方面也有相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計(jì)要求,因此詳細(xì)的進(jìn)行分析并對于材料的來源進(jìn)行把控是有必要的。

        (二)設(shè)計(jì)組織方面的有效分析

        主要記錄好設(shè)計(jì)部門和各人員所扮演的角色和職責(zé),也就是對于設(shè)計(jì)進(jìn)行貢獻(xiàn)的設(shè)計(jì)者和對該設(shè)計(jì)有需求的需求者方面,這也是之后進(jìn)行檢索的重要內(nèi)容之一,因此有效的記錄分析是必須[3]。

        (三)設(shè)計(jì)過程中的重點(diǎn)分析

        設(shè)計(jì)過程首先要進(jìn)行方案和設(shè)計(jì)圖等預(yù)先的設(shè)計(jì),并且對于其中的參數(shù)計(jì)算和選定以及樣品和材料的選用方面要進(jìn)行嚴(yán)格的把控,此外要對車輛的實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)方面也要進(jìn)行記錄,而對于該設(shè)計(jì)過程中的設(shè)計(jì)人員活動(dòng)和任務(wù)的也要進(jìn)行概念方面上的把控。

        四、結(jié)束語

        復(fù)雜產(chǎn)品的自動(dòng)語義標(biāo)注是相對于人工手動(dòng)標(biāo)注更為準(zhǔn)確和節(jié)省時(shí)間的方式,并且還可以提高用戶進(jìn)行檢索的效率,因此對自動(dòng)標(biāo)注方法的流程信息分析后,將其中的難點(diǎn)和需要改進(jìn)的四大維度方面流程所謂的分文所探討的重點(diǎn),也希望通過本文的整體框架的更精確構(gòu)建理論,可以有效的提高匹配的精確度,并且希望該種研究在進(jìn)行過程中能在多個(gè)領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,尤其作為電子信息技術(shù)高應(yīng)用的現(xiàn)當(dāng)代,進(jìn)行有效的檢索算法改進(jìn),將會較大程度上提高檢索效率,這對信息的處理和收集也有了較大的提高,就大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方面來說有著較為重要的原因。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉航,杜江,白瑀.基于多維度本體的制造業(yè)領(lǐng)域知識語義建模研究[J].制造技術(shù)與機(jī)床,2019(09):140-146.

        [2]喬虎,何俊,師治全,向穎.融合制造語義的三維工序模型序列重用方法[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2019,31(08):1425-1433.

        [3]李文靖,胡書山,余日季.基于語義網(wǎng)的數(shù)字化家具模型本體設(shè)計(jì)與檢索[J].軟件導(dǎo)刊,2019,18(08):136-139+143.

        [4]傅柱,王曰芬,丁緒輝.面向知識重用的設(shè)計(jì)過程知識語義表示研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn),2019,3(06):21-29.

        作者簡介

        莊晨瑞,出生日期:1998 04 13,性別:男,籍貫:湖北,專業(yè):產(chǎn)品設(shè)計(jì),學(xué)校(單位):大連工業(yè)大學(xué)

        呂書恒,出生日期:1998.04.12,性別:男,籍貫:吉林省四平市,專業(yè):產(chǎn)品設(shè)計(jì),學(xué)校(單位):大連工業(yè)大學(xué)

        紀(jì)士宇,出生日期:1998.10.23,性別:男,籍貫:黑龍江省齊齊哈爾市,專業(yè):產(chǎn)品設(shè)計(jì),學(xué)校(單位):大連工業(yè)大學(xué)

        智彥彥 ,出生日期:1996.10.01,性別:女,籍貫:河南省商水縣,專業(yè):產(chǎn)品設(shè)計(jì),學(xué)校(單位):大連工業(yè)大學(xué)

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